超500億件！快遞折射中國經(jīng)濟動邽山 盒馬握緊拳頭，向山姆的下一個地 感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula 的線索投遞！IT之家 1 月 14 日消息，據(jù) Tom's Hardware，樹莓派首席執(zhí)官 Eben Upton 透露，他們自 2021 年以來已經(jīng)生產(chǎn)了 1000 萬顆 RP2040 芯片，預(yù)計未來還會開更多的 Raspberry Pi 商店。他表示樹莓派在 2021 年采購了 500 片晶圓（IT之家簡單計算了一下，說的應(yīng)該是 12 英寸晶圓）的產(chǎn)能每片晶圓可產(chǎn)出 21000 到 22000 個 RP2040 芯片（尺寸約為 2mm2），總數(shù)已超千萬。介紹，一片圓可以生產(chǎn) 2000 個 30mm2 裸片，而像是 Raspberry Pi Zero 2 W 和 Raspberry Pi 4 中的?45mm2 芯片（分別為 BCM2710 和 BCM2711）就只能造 1400 個。在節(jié)目中，當(dāng)他被詢問關(guān)于 Raspberry Pi 商店的問題時談到了可的海外擴張根據(jù) Upton 的說法，印度有一龐大的 Raspberry Pi 社區(qū)，它可能未來商店的個可行的地。如果下一 Raspberry Pi 商店定在印度，則代這將是第一不在英國的莓派商店。開資料顯示目前 Raspberry Pi 商店位于劍橋市心 Grand Arcade 購物中心一樓，該于 2019 年 2 月開業(yè)，提供 Raspberry Pi、Raspberry Pi 等配件。當(dāng)然，樹莓商店不僅僅銷售門店，里還經(jīng)常會活動、聚會甚至開發(fā)者議? IT之家 1 月 15 日消息，DSCC 最新報告顯示，液晶電視面板價格在 2022 年 9 月觸底后，第四季度短暫反彈，價格似南山處于一個力位模式。2022 年 12 月和 2023 年 1 月沒有變化。雖然大多數(shù)尺寸價在第四季度有所增加，但增幅大。報告指出，其追蹤的所有種屏幕尺寸的價格 12 月都沒有變化，第四季度的平均價只比第三季度的平均價格增加 0.5%。DSCC 表示，預(yù)計 1 月的價格將再次保持不變，孔雀在一季度最后一個月2023 年 3 月）開始緩慢上升，因為顯示供應(yīng)鏈中的剩庫存最終在第一季度平均被盡。平均而言，DSCC 預(yù)計 3 月價格將比 12 月價格高 3.6%，預(yù)計 2023 年第一季度的價格將比 2022 年第四季度價格高 2.5%。IT之家了解到，在顯示屏供應(yīng)鏈中的過剩耿山存被清后，DSCC 預(yù)計該行業(yè)將在一定程度上恢復(fù)。巫禮由于市場整體需求恢復(fù)還需要一段時間不能非?？隙ǖ仡A(yù)示庫存消除代表面板價格繼續(xù)上漲? IT之家 9 月 20 日消息，京東 Apple 全線產(chǎn)品“稱心好物，樂享一夏相柳，指定 iPhone 13 系列領(lǐng)券立減 600 元、900 元（限 iPhone 13 256G 版本），限時以舊換將苑至高補貼 420 元，A + 會員享翻倍權(quán)益，多款型號規(guī)格九鳳已斷貨，此前往。大額優(yōu)惠券：部分墨家價品：京東 Apple iPhone 13 256GB 藍色【快充套裝】領(lǐng)券減 900 元券后 5948 元直達鏈接京東 Apple iPhone 13 128GB 星光色【快充套裝】券后 5498 元領(lǐng) 600 元券京東 Apple iPhone 13 mini 512GB 午夜色領(lǐng)券減 600 元 7199 元直達鏈接京東 Apple iPhone 13 Pro 256GB 蒼嶺綠色券后 8199 元領(lǐng) 600 元券京東 Apple iPhone 13 Pro Max 128GB 蒼嶺綠色券后 8399 元領(lǐng) 600 元券?前往京東自營旗艦店密山促會場：點此前往本文用于傳遞優(yōu)惠信息，節(jié)省甄時間，結(jié)果僅供參考?！具炆礁? IT之家 1 月 14 日消息，屏供應(yīng)鏈咨詢司 DSCC 首席執(zhí)行官羅斯?楊（Ross Young）在最新推文中表，蘋果為后 Apple Watch 定制的 microLED 屏幕將會交由 LG 生產(chǎn)。IT之家了解到，Young 在推文中表示 LG Display 正在建造一條規(guī)模生產(chǎn)線為蘋果提供 microLED 屏幕。蘋果有望在 2025 年春季推出的 Apple Watch 中改用 microLED 材質(zhì)的屏幕。Young 表示 LG Display 將于 2024 年下半年開始規(guī)模量產(chǎn)，蘋果供應(yīng) microLED 面板并為蘋果組裝 Apple Watch 的屏幕元件。博社此前報稱蘋果將從 2024 年底的 Apple Watch Ultra 的 microLED 顯示屏開始過渡到自的定制顯示，長期目標減少對三星 LG 等顯示屏供應(yīng)商依賴。Young 認為，蘋果將繼續(xù)一定程度上賴此類合作伴。Young 表示：“蘋果不會完自己生產(chǎn)屏”? 今天我們故事還要老法師森大道手上臺 GR 便攜機談。GR 相機也會出在我即將世的超級題文章中這里先熱身。那篇章已經(jīng)寫 1 周，還沒寫完預(yù)計還要幾天。理 GR 系列便攜機 1996 年推出，是唯一一跨越了漫的時光，挺至今的型便攜機列，而當(dāng)那些名機很多連牌都沒了。GR 系列膠卷機有 5 款，但只使用了兩鏡頭，28/2.8 和 21/3.5，都是非球面頭。而理公司也和能達一樣竟然把兩鏡頭拆下，做成 L39 口限量賣！這明理光對家鏡頭的計，還是有信心的不過，另方面，其當(dāng)時日本家的非球鏡頭并不，這些非面鏡頭還有一定吸力的。GR 28mm/2.8這枚鏡頭原用于理光便攜相機 GR1，采用 7 枚 4 組的結(jié)構(gòu)，動了 2 枚非球面鏡。當(dāng)時徠 28/2.8 還是第四代的面鏡頭，直到 2006 年才推出了帶非球面的 28/2.8 鏡頭。這是當(dāng)時廣告。GR 相機采用限量銷售限量 3000 枚。大家可能得，3000 不多啊。其實 3000 已經(jīng)很多了日本彩文出版社推的 3000 本限量那種明星寫真集都 10 年都賣不完種類（也 1 個月就搶光的，何況一鏡頭，還冷門鏡頭3000 枚里 2000 銀色和 1000 黑色，口徑為 40.5mm，全重只 180 克，光圈 2.8-16，含有半檔。跟著頭帶一個景器，盡實際上徠 M 相機那個時候經(jīng)有了 28mm 的框了?？? L39，當(dāng)時最通，最常見口，這個轉(zhuǎn)接 M 也方便。枚鏡頭非小巧，體比當(dāng)時徠第四代 28/2.8 要小很多，下圖就對比，可看到徠卡頭要大很。也有朋說，為啥跟徠卡比其實也可和美能達 28/2.8，或者 ZM28/2.8 比，那你可沒啥興趣比較重要還是它的能，我們大致看一：這里有枚鏡頭的本情況，中有設(shè)計。其實它思路挺新的，因為頭設(shè)計設(shè)之初是考到體積和縮，所以際只安排 4 組。從 MTF 來看鏡頭整體能力算出色，的焦外控得很好，體解析度尚可，因測試標準德國頭不樣，但作一枚 2.8 光圈的鏡頭，在 90 年代來看其能是不錯的這里已經(jīng)集不到古久遠的上代徠卡 28/2.8 的 MTF 圖了，但對比 2006 年的徠卡 28/2.8，兩者也半斤八兩總而言之徠卡口上乃至在那年代的 28mm 鏡頭上，這鏡頭的部素質(zhì)都是錯的。實上 GR28/2.8 的價格不便宜，那年代賣到 10 萬日幣一枚，個時候尼 F3 還沒有完全產(chǎn)，價格約是 12 萬日幣一臺。但比那個時候徠卡 M 鏡頭又要宜不少，個時候的四代 28/2.8 的價格要 25 萬日元。GR?21mm/3.5其實那個時候家都拆鏡拆上癮了美能達也了，賓得拆了，于理光決定 GR21 上那個 21mm / 3.5 的鏡頭也拆下來賣21mm / 3.5 的獨立鏡頭同樣是量的，也 L39 口。在 COSINA 還沒喪心病狂造鏡的年代，枚 21mm 的旁軸鏡頭還是有吸引力?？履峥? M 口鏡頭也沒有獨做 21mm，而是做了個 21-35 變焦。而 GR21 本來也是便攜機里頭角度最的機器，枚 21 鏡頭在當(dāng)就更顯特，盡管 21mm 其實不太能上。GR21/3.5 需求沒有 28 頭大，號稱量 1500，實際生產(chǎn)了大約 1700 枚。口徑是 40.5，重 200 克，體積和 28 差不多，都是小的鏡頭。頭結(jié)構(gòu) 9 枚 6 組，比較雜的廣角構(gòu)，用了 1 片非球面。由于 GR21 產(chǎn)量比 GR28 小，用途也那么廣泛所以沒有 28 有名。日本有自己磨鏡的阿部光，AVENON 鏡頭，也是做 28 和 21，也是 28 比 21 出名。而 COSINA 狂造 21mm 旁軸鏡頭的當(dāng)下，連他們幫司代工都 2 種（2.8 和 4.5），這枚 GR21 就更加冷門。本文來微信公眾：膠卷迷樂部 （ID：jiaojuanmi），作者：-
本文來自微信眾號：開發(fā)內(nèi)修煉 （ID：kfngxl），作者：張彥 allen大家好，我是飛！負載是查看 Linux 服務(wù)器運行狀態(tài)很常用的一個能指標。在觀線上服務(wù)器運狀況的時候，們也是經(jīng)常把載找出來看一。在線上請求力過大的時候經(jīng)常是也伴隨負載的飆高。是負載的原理真的理解了嗎我來列舉幾個題，看看你對載的理解是否夠的深刻。負是如何計算出的?負載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？內(nèi)是如何暴露負數(shù)據(jù)給應(yīng)用層？如果你對以問題的理解還捏不是很準，么飛哥今天就你來深入地了一下 Linux 中的負載！一、理解負載看過程我們經(jīng)用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負載情況。一個型的 top 命令輸出的負如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說負載，也叫系平均負載。因單純某一個瞬的負載值并沒太大意義。所 Linux 是計算了過去段時間內(nèi)的平值，這三個數(shù)別代表的是過 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負載。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來呢？事實上，top 命令里的負載值是從 /proc/ loadavg 這個偽文件里的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)可以看的到這過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪 /proc/ loadavg 會觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)，這里會讀取內(nèi)中的平均負載量，簡單計算便可展示出來整體流程如下所示。我們根上述流程圖再開了看下。偽件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會建 /proc/ loadavg，并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開文件時對應(yīng)的作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時，都會用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會調(diào)用 loadavg_proc_show 進行處理，核心的算是在這里完的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負載值將均負載值按照定的格式打印出在上面的源中，大家看到 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，碼寫的這么猥是因為內(nèi)核中沒有 float、double 等浮點數(shù)類型，而是用整來模擬的。這代碼都是為了整數(shù)和小數(shù)之轉(zhuǎn)化使的。知這個背景就行，不用過度展剖析。這樣用通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取內(nèi)核計算的負數(shù)據(jù)了。其中取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個全局數(shù)組已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)下我們開篇中一個問題:?內(nèi)核是如何暴露載數(shù)據(jù)給應(yīng)用的？內(nèi)核定義一個偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開個文件的時候內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到，接著問 avenrun 全局數(shù)組變量 并將平均負載從整數(shù)轉(zhuǎn)為小數(shù)，并打出來。好了，外一個新問題來了，avenrun 全局數(shù)組變量中存儲數(shù)據(jù)是何時，是被如何計算來的呢？二、核中負載的計過程接上小節(jié)我們繼續(xù)查看 avenrun 全局數(shù)組變量的數(shù)據(jù)來源。個數(shù)組的計算程分為如下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時負載：定刷新每個 CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個 CPU 的負載數(shù)據(jù)匯總起，得到系統(tǒng)當(dāng)的瞬時負載。2.定時計算系統(tǒng)平均負載：定器根據(jù)當(dāng)前系整體瞬時負載使用指數(shù)加權(quán)動平均法（一高效計算平均的算法）計算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負。接下來我們成兩個小節(jié)來別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負載在 Linux 內(nèi)核中，有一個子系統(tǒng)叫做間子系統(tǒng)。在間子系統(tǒng)里，始化了一個叫分辨率的定時。在該定時器會定時將每個 CPU 上的負載數(shù)據(jù)（running 進程數(shù) + uninterruptible 進程數(shù)）匯總到統(tǒng)全局的瞬時載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如圖所示。我們上述流程圖展看一下，我們到了高分辨率時器的源碼如：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率時器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時器的到期數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的候，將到期函設(shè)置成了 tick_sched_timer。通過這個函讓每個 CPU 都會周期性地執(zhí)行一些任務(wù)其中刷新當(dāng)前統(tǒng)負載就是在個時機進行的這里有一點要意一個前提是個 CPU 都有自己獨立的行隊列，。我根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進行追蹤它依次通過調(diào) tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會刷新當(dāng)前 CPU 上的負載值到 calc_load_tasks 上。因為每個 CPU 都在定時刷，所 calc_load_tasks 上記錄的就是整個系統(tǒng)瞬時負載值。們來看下負責(zé)新的 scheduler_tick 這個核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個函數(shù)中，獲當(dāng)前 cpu 以及其對應(yīng)的行隊列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負載數(shù)據(jù)到全局數(shù)中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運行隊列的負相對值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時負載??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運行隊列的負載對值，并把它到全局瞬時負值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)當(dāng)時間下的整體時負載總數(shù)了我們再展開看是如何根據(jù)運隊列計算負載的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來是同時計算 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進程的量。對應(yīng)于用空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個長期存在的數(shù)。所以在刷新 rq 里的進程數(shù)到其上的時，只需要刷變的量就行，不全部重算。因上述函數(shù)返回是一個 delta。2.2 定時計算系統(tǒng)均負載上一小中我們找到了統(tǒng)當(dāng)前瞬時負 calc_load_tasks 變量的更新過程。現(xiàn)在們還缺一個計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負載的機制。傳統(tǒng)義上，我們在算平均數(shù)的時采取的方法都把過去一段時的數(shù)字都加起然后平均一下把過去 N 個時間點的所有時負載都加起取一個平均數(shù)完事了。這其是我們傳統(tǒng)意上理解的平均，假如有 n 個數(shù)字，分別 x1, x2, ..., xn。那么這個數(shù)據(jù)集合的平數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用種簡單的算法計算平均負載話，存在以下個問題：1.需要存儲過去每個采樣周期的據(jù)假設(shè)我們每 10 毫秒都采集一次，那么需要使用一個較大的數(shù)組將一次采樣的數(shù)全部都存起來那么統(tǒng)計過去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)個新的觀察值就要從移動平中減去一個最的觀察值，再上一個最新的察值，內(nèi)存數(shù)會頻繁地修改更新。2.計算過程較為復(fù)雜算的時候再把個數(shù)組全加起，再除以樣本數(shù)。雖然加法簡單，但是成上千個數(shù)字的加仍然很是繁。3.不能準確表示當(dāng)前變化勢傳統(tǒng)的平均計算過程中，有數(shù)字的權(quán)重一樣的。但對平均負載這種時應(yīng)用來說，實越靠近當(dāng)前刻的數(shù)值權(quán)重該越要大一些好。因為這樣更好反應(yīng)近期化的趨勢。所，在 Linux 里使用的并不是我們所以的傳統(tǒng)的平均的計算方法，是采用的一種數(shù)加權(quán)移動平（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計算。這種指數(shù)加移動平均數(shù)計法在深度學(xué)習(xí)有很廣泛的應(yīng)。另外股票市里的 EMA 均線也是使用是類似的方法均值的方法。算法的數(shù)學(xué)表式是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個算法想理解起來點小復(fù)雜，感趣的同學(xué)可以 Google 自行搜索。我只需要知道這方法在實際計的時候只需要一個時間的平數(shù)即可，不需保存所有瞬時載值。另外就越靠近現(xiàn)在的間點權(quán)重越高能夠很好地表近期變化趨勢這其實也是在間子系統(tǒng)中定完成的，通過種叫做指數(shù)加移動平均計算方法，計算這個平均數(shù)。我來詳細看下上中的執(zhí)行過程時間子系統(tǒng)將時鐘中斷中會冊時鐘中斷的理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時鐘節(jié)拍到時會調(diào)用到 timer_interrupt，依次會調(diào)用 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負載計算的核心。會獲取系統(tǒng)當(dāng)瞬時負載值 calc_load_tasks，然后來計算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負，并保存到 avenrun 中，供用戶進讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時負載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負載的計算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時負載比簡單，就是讀一個內(nèi)存變量已。在 calc_load 中就是采用了們前面說的指加權(quán)移動平均來計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載的。體實現(xiàn)的代碼下：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個算法解起來挺復(fù)雜但是代碼看起確實要簡單不，計算量看起很少。而且看懂也沒有關(guān)系只需要知道內(nèi)并不是采用的始的平均數(shù)計方法，而是采了一種計算快且能更好表達化趨勢的算法行。至此，我開篇提到的“載是如何計算來的?”這個問題也有結(jié)論了Linux 定時將每個 CPU 上的運行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進程數(shù)量匯總到一全局系統(tǒng)瞬時載值中，然后定時使用指數(shù)權(quán)移動平均法統(tǒng)計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。三、均負載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同學(xué)將平均負載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認負載高、CPU 消耗就會高，負載低，CPU 消耗就會低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計負載時候確實是只算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些程只對 CPU 有需求。在那個年代里，負和 CPU 消耗量確實是正關(guān)的。負載越就表示正在 CPU 上運行，或等待 CPU 執(zhí)行的進程越多，CPU 消耗量也會越高但是前面我們到了，本文使的 3.10 版本的 Linux 負載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。 uninterruptible 狀態(tài)的進程其實是不占 CPU 的。所以說，負載高不一定是 CPU 處理不過來，也有可能會因為磁盤等其資源調(diào)度不過而使得進程進 uninterruptible 狀態(tài)的進程導(dǎo)致的！為么要這么修改我從網(wǎng)上搜到遠在 1993 年的一封郵件里找到了原因以下是郵件原。From:?Matthias?Urlichs?
IT之家 1 月 16 日消息，據(jù) OnlyTech?報道，亞馬遜已開始測試新?Amazon Prime Lite 會員級別。根據(jù) OnlyTech 的說法，亞馬 Prime Lite 在印度的定價為每 999 盧比（當(dāng)前約 83 元人民幣），而標準的?Amazon?Prime 訂閱為每年 1499 盧比。在流媒體方面，亞馬 Prime Lite 將為用戶提供標準 Prime 會員的所有內(nèi)容但分辨率僅限高清，而無法得最高分辨率4K）的視頻流。此外，Prime Lite 還限制用戶一個賬號最多同登陸兩臺設(shè)備而且其中一個須是移動設(shè)備值得一提的是亞馬遜已經(jīng)在度推出了僅限動設(shè)備的流媒計劃，每年只 599 盧比（當(dāng)前約 49 元人民幣）。除此之外，亞遜 Prime Lite 用戶無法獲得其權(quán)益，無論是 Prime 音樂、Prime 游戲、電子書，還是免費 EMI 都只有標準 Amazon Prime 會員才可享受。目前倍伐亞馬尚未就 Prime Lite 的 Beta 試用提供官方聲明，因此IT之家也不清楚公司于何時推這一測試計劃也不清楚亞馬準備在何時正推出該計劃，過我們預(yù)計更細節(jié)將在未來天浮出水面?
IT之家 1 月 16 日消息，三星 Galaxy S23 Ultra 將會配備 2 億像素主攝像頭，那么計選購這款旗艦的IT之家網(wǎng)友是否有圖像存儲空的擔(dān)憂？更高的分辨率否意味著拍攝的照片體更大，那么三星新款旗會擴大多少？國內(nèi)知名碼博主 i 冰宇宙透露該機照片占用空間在 20MB-40MB 之間。根據(jù) @i 冰宇宙分享的最新推文，三星 Galaxy S23 Ultra 的 2 億像素主攝拍攝的照片分辨為 12240 x 16320 像素，展示的兩個樣張的體積分別為 20.98MB 和 37.06MB。@i 冰宇宙在推文中表示：“Galaxy S23 Ultra 的 2 億像素成片體積并不大，相于 1.08 億像素主攝的前代來說沒有大太。日常場景下拍攝的照體積在 20MB-40MB 之間”。而作為對比，其它裝備 2 億像素主攝的手機常規(guī)拍攝照片體積在 70MB-100MB 之間。
狹路相逢勇勝農(nóng)歷新年至，游戲行 2023 年“兔”氣眉的春天也了?；仡欉^一年，受經(jīng)大環(huán)境下行及游戲版號策等影響，內(nèi)游戲市場速減緩。尤是在精品新戲市場，有能會出現(xiàn)一空窗期。據(jù)核統(tǒng)計，2022 年國內(nèi)新品手游市月均上架量 128 款左右，較上年差了一個次。能穩(wěn)定游戲暢銷榜 Top10 的產(chǎn)品，基都是老熟人“新生面孔要么寥若晨要么“三分熱度”。當(dāng)從應(yīng)對策略看，2022 年游戲廠商強調(diào)的關(guān)鍵為“出海 / 全球化”、“老產(chǎn)品復(fù) / 可持續(xù)運營”。但著游戲版號態(tài)化以及進游戲版號恢發(fā)放，2023 年新品游戲市場應(yīng)該煥發(fā)新春。中一些產(chǎn)品不僅備受玩關(guān)注，也有能影響游戲商國內(nèi)營收及戰(zhàn)略規(guī)劃游戲版號，有一年時限說法2022 年留給游戲行業(yè)最大的喜非“12 月版號”莫?？缒昵暗?愿還沒許下就在倒數(shù)后為要去實現(xiàn)目標。在這 128 款新游版號中（2022 年 12 月 28 日，下發(fā)國產(chǎn)游戲版 84 款、進口游戲版 44 款），多款游戲視為頭部廠重磅產(chǎn)品，至有些戲稱“面世多年新游”。而對部分網(wǎng)友到的“游戲得版號后，要在一年內(nèi)線，否則版會收回”問，競核咨詢多位業(yè)內(nèi)從者，他們給的統(tǒng)一回復(fù)：沒聽說有種規(guī)矩。據(jù)解，已經(jīng)獲版號的游戲在大版本更時可能需要新申請，但是重新申請號而是類似容審核的性。當(dāng)然，也需要重新申版號的情況例如品類變（原定是 MMO 的變成 FPS）或有其他特別的改動，套號的更不用了。如果單版號一個信點切入，很推測產(chǎn)品的線時間。就比騰訊《地城與勇士手》2017 年就獲得了號，但游戲服于 2022 年 3 月正式上線國服至今沒明確消息。單來說，各商在新品推節(jié)奏上不盡同?？紤]到去一年多時，國內(nèi)新游場相對貧瘠首先玩家對些精品游戲時上線國服為關(guān)注；再我們希望能版號、測試運營等信息手，展望 2023 年 H1（上半年）新品游戲場的變化，測所謂的“窗期”是否持續(xù)。另一面，2022 年國內(nèi)廠商掀起了一股復(fù)活流”，應(yīng)對此前不明朗的行業(yè)境。競核曾《新游版號老產(chǎn)品復(fù)活游戲廠商斗 2023》一文也提到包括騰訊《奏大師》、易《秘境對》、完美世《我的起源等選擇重新營，或許是戲廠商兼顧價比和玩家托的雙贏方。需要的提的是，同期易暴雪停止作消息曝出終止時間為2023 年 1 月 23 日）。大家一方面為感到惋惜，一方面也看暴雪系游戲國內(nèi)停運后大量用戶流市場帶來的會。例如米游《原神》置常駐卡牌法“七圣召”、網(wǎng)易《水寒》魔獸界老兵服等可能希望截或?qū)?yīng)承接是暴雪《爐傳說》《魔世界》等產(chǎn)。綜合版號行業(yè)環(huán)境等重影響因素競核認為 2023 年 H1 對于各大廠商而言或許是一個整旗鼓的好會。換言之如果存在所的“空窗期，廠商加快游上線進程可能性會很。騰訊網(wǎng)易堆測試，阿搶先手從現(xiàn)段各大廠商推行節(jié)奏來，旗下部分磅產(chǎn)品已在上市準備。照通常理解新游戲獲得號后，若還進行高密度地化測試、優(yōu)，一般會國際服 / 臺服晚半年上的時間推。以《英雄盟手游》作參考，國服國際服 / 臺服上線時要晚上 10 個月時間。當(dāng)然，一些球同步發(fā)行品的時間差許會小些，如網(wǎng)易《暗破壞神：不》國服與國服只相差一月；米哈游原神》為全同步公測。要提出的是新游戲獲發(fā)號后，在保產(chǎn)品品質(zhì)的況下，實現(xiàn)速上線并非可能。1 月 10 日，阿里游戲靈互娛《三國?戰(zhàn)棋版》啟付費封測從整個推新奏來看，該版號于 2022 年 12 月 28 日公布下發(fā)（過審時間：2022 年 12 月 10 日），同年 12 月 27 日新注冊公號進行了認。2023 年 1 月 6 日，《三國志?戰(zhàn)棋》發(fā)布測試息，1 月 10 日開啟測試。前后間相隔不到個月。?此，據(jù)某資深三國志?戰(zhàn)版》玩家、三國志?戰(zhàn)版》主播透，戰(zhàn)棋版或 2023 年 Q1 正式上線。以作為參照，訊、網(wǎng)易兩巨頭儲備的年貨”或也望在 2023 年 H1 推出。據(jù)競核不完全統(tǒng)，騰訊、網(wǎng)目前待發(fā) / 在研的的產(chǎn)品約都在 20 款左右。但從版號、試以及官方區(qū)運營節(jié)奏看，前者 2023 年上半年出新數(shù)或存在一定勢。如上圖示，騰訊已 16 款游戲獲得版號包括《無畏約》《命運舟》《寶可大集結(jié)》《下城與勇士游》等多款口重磅游戲其中，前三產(chǎn)品版號均 2022 年 12 月批次。根據(jù)開信息和產(chǎn)官方社區(qū)信來看，前三作品均以開官網(wǎng)消息訂，此外《命方舟》《寶夢大集結(jié)》方公眾號也認證推出。外，1 月 11 日，騰訊 IEG K1 合作部發(fā)布《命運舟》項目社招聘，職位括高級游戲劃、高級品經(jīng)理等。需提出的是，核認為騰訊四款進口游有望在 2023 年 H1 推出，還有其他原因首先，四款品質(zhì)游戲在外表現(xiàn)較佳登陸國服或減輕騰訊游國內(nèi)營收壓；其二，在階段，四款品或能夠填市場或踩中類熱點。例《無畏契約，其本身已是海外最主的 FPS 游戲項目以電競品牌之。2022 年 Q1、Q2 該作連續(xù)創(chuàng)下流水和活新高，成騰訊海外游業(yè)務(wù)重要增版塊。而隨《守望先鋒歸來》《堡之夜》等 FPS 端游國內(nèi)停服，《畏契約》有成為 FPS 核心玩家新的擁躉。另，騰訊在國發(fā)行大 DAU 產(chǎn)品和創(chuàng)辦電競賽事驗方面，有明顯優(yōu)勢。1 月 11 日，拳頭游任命歷任拳中國電競負人兼騰競體林松為全球動業(yè)務(wù)發(fā)展裁。此外，前 FPX 已宣布成立畏契約分部據(jù)行業(yè)人士料，LGD、LNG、BLG 等也在籌備相關(guān)戰(zhàn)隊?這種種因和跡象，或表明《無畏約》上線在。再看網(wǎng)易面，《倩女魂隱世錄》幻想生活》全明星街頭對》《巔峰速》等已經(jīng)得版號的游，也可能在 H1 沖擊對應(yīng)品類市場坦白說，在易已知在研產(chǎn)品中，《水寒手游》永劫無間手》《射雕》燕云十六聲四款武俠題產(chǎn)品的關(guān)注可能更高。前，這四款品暫未獲發(fā)號，但均已 / 正在進行測試工作或有望在 2023 年與玩家正式見。新游勢力，莉莉絲出轉(zhuǎn)內(nèi)銷除了訊、網(wǎng)易等統(tǒng)巨頭外，兩年上海游四小龍的作，亦是圈中注焦點。首看米哈游。前公司曝光在研新作包《崩壞: 星穹鐵道》《區(qū)零》以及停的《Project SH》。其中，前兩款作品別于去年 5 月、8 月進行了相關(guān)試，市場反頗高。考慮，目前兩款戲并未拿到號。此外， 1 月 10 日，有媒體報料稱米游內(nèi)部表示司開始進入縮周期。一復(fù)盤《Project SH》項目關(guān)停原因，二是結(jié)公司近兩瘋狂擴招后遇“大公司”危機。某程度上，米游的進擊步也可濃縮為幾年行業(yè)發(fā)變化的身影鑒于米哈游項目品質(zhì)的控，以及現(xiàn)段公司對內(nèi)整。或許，款新作離正上線國服還一段時間。上海游戲四龍中與米哈情況較為類的，應(yīng)該是紙。一方面公司去年也出有多個項關(guān)停、內(nèi)部整問題；另方面，公司年雖公布了百面千相》無限暖暖》款大作，但實機演示畫來看產(chǎn)品還為初期，且未獲得版號再看鷹角方，其一直屬低調(diào)行事的型。公司首買斷制二次新作《來自塵》于 2021 年 9 月曝光，去年 8 月開啟 α 階段試玩邀請。悉，該作也處在早期階，整體開發(fā)度似乎也不“隔壁”。外，該作也未獲得版號相較之下，莉絲的動作快些。公司下休閑社交戲《生活派》于去年 4 月獲發(fā)版號，同年 11 月現(xiàn)代軍事題材 SLG 新作《戰(zhàn)火勛章》獲發(fā)號。根據(jù)此莉莉絲發(fā)布定檔公告，戰(zhàn)火勛章》于 2023 年 4 月公測；而《活派對》研至今也有 3 年多時間，并已經(jīng)在海進行了買量試，或許該離上線國服不會太久。顧 2022 年，游戲行業(yè)承受了不的壓力，但有人將這種力轉(zhuǎn)化為“繭成蝶”的力。展望 2023 年，或許國內(nèi)新市場還將過一段“青黃接的日子”但這一時間該不會太長我們相信國游戲廠商能 2023 年的游戲行帶來“兔”揚眉的春天為玩家持續(xù)供好的游戲驗。本文來微信公眾號競核 （ID：Coreesports），作者：志?
過去的特斯拉多牛，今天的斯拉就有多熊但無論是做空是做多，資本場總有受益者從 2021 年底開始到現(xiàn)，特斯拉在二市場一直都是跌跌不休”的態(tài)，與此同時特斯拉的銷量股價也出現(xiàn)了離現(xiàn)象，2022 年特斯拉全球銷量為 131.4 萬輛，這是特斯夸父全交付量首次突百萬輛，盡管一個增長的成，但依舊低于本市場預(yù)期。多朋友比較關(guān)未來特斯拉的勢，老李今天大家一起聊聊去一年特斯拉價下跌的導(dǎo)火是什么？為何國市場有空頭構(gòu)？特斯拉的價何時能回暖股價下跌的導(dǎo)索2022 年特斯拉市值跌接近 70%，作為過去三?魚球資本市場最眼的明星企業(yè)特斯拉在 2022 年遭遇了滑鐵盧。左傳管業(yè)里關(guān)于特斯的討論較多，大家多是從特拉公司基本面尋找股價下跌原因。在老李來，從資本視看，公司基本不是股價下跌主要的導(dǎo)火索而是資本外部境、大股東減和市場信心降。我們先來聊外部環(huán)境問題老李一直說，業(yè)和資本市場串聯(lián)關(guān)系，只在產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)和本環(huán)境都不錯情況下，市值會一直增長；的企業(yè)的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)好，資本外環(huán)境差，市值樣會下跌。顯，特斯拉和一美國科技股的況屬于后者。2022 年，美國的科技股都大跌，過去的年，蘋果市值水了近 30%，英偉達市值水了 51%，即便是傳統(tǒng)企豐田市值也縮了 26%，當(dāng)然，“泡鬻子化和“爭議化”嚴重的特斯拉跌最多。過去一年，美國市通脹嚴重，很科技公司利潤現(xiàn)不好，但這企業(yè)動輒都是 30 倍以上的市盈率，在美儲持續(xù)加息，率不斷上升的況下，這些過的“優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)轉(zhuǎn)眼就成了“良資產(chǎn)”，大不得不拋售并將資產(chǎn)轉(zhuǎn)移到安全的地帶。去的三年，特拉股價上升最，大家賺的是錢，拋售也在理之中。作為 CEO 和第一大股東，馬斯的套現(xiàn)加劇了斯拉股票被拋，2022 年馬斯克多次耕父減持特斯拉股，4 月、8 月、11 月和 12 月先后通過減持套現(xiàn) 85 億美元、69 億美元、39.5 億美元和 35.8 億美元，一年內(nèi)馬黑豹克累計現(xiàn)總金額達 229.3 億美元。和特繡山拉 4000 億美金的市值相，馬斯克減持絕對數(shù)字并不，但其連續(xù)大的減持方式給場帶來了不信感。關(guān)于馬斯減持的原因眾紛紜，但這些因無一例外都對特斯拉市值理不利的，這傳言包括馬斯套現(xiàn)特斯拉股加持推特，馬克要放棄特斯并不再擔(dān)任公 CEO，馬斯克為了不樹?踢風(fēng)故意壓低特拉市值等等。斯克減持、業(yè)增速放緩、科股估值過高等素疊加起來，大家對特斯拉信心不足。2020 年之前，大家買入特斯股票預(yù)期是漲少，2022 年，大家買特拉股票首先想是特斯拉還能多少。早在 2021 年底，國內(nèi)很青蛇美股析師就提出來特斯拉及一眾國科技股很有能在 2022 年迎來再定價，但大家國語有到的是，特斯會成為眾矢之，很多媒體分特斯拉市值下是基本面問題實際不然，即是 2022 年特斯拉銷量漲到 200 萬輛，在如此蕩的資本環(huán)境，美國資方依會拋售特斯拉票。做空依然錢賺特斯拉市一路下跌，做的人都賠錢了而做空的人在去一年賺得盆缽滿。在中國級市場的格局，大家都是做的機制，中國場的投資者關(guān)和監(jiān)管環(huán)境注無法做空，只做多，所以市一旦進入熊市大家的收益率不會好。相對說，美國資本場較為成熟，管美國的做空制也存在諸多題，但已經(jīng)是較成熟的機制在老李看來，部環(huán)境變差、斯克減持、市信心減弱這些空因素不至于市值下跌 70%，畢竟在 2021 年底，特斯拉還是萬級市值的公司特斯拉一直是美國市場空頭注的股票，從 2018 年到現(xiàn)在，美國空一直在想辦法空特斯拉，在 2019 年特斯拉多頭和巫抵的對抗中，空大敗，特斯拉市值進一步上，在空頭看來上漲意味著“沫化”加劇，旦市場外部環(huán)變差，特斯拉績無法兌現(xiàn)，頭就會迎來新機會。一般來，當(dāng)市值開始跌時，市場就現(xiàn)凈做空份額當(dāng)空頭回補時市場就會形成入緩沖，市值會出現(xiàn)短暫企，而后市場進步下跌。我們 2022 年特斯拉的市鵌化基本也是呈出這個規(guī)律，2022 年一二季度，盡管當(dāng)特斯拉交付量可以，但市值續(xù)下跌，第三度特斯拉市值穩(wěn)，第四季度始后，市值再崩潰。老李一做美元基金的友說，過去這年，特斯拉多的分歧非常之，雖然做多的構(gòu)投資者數(shù)量遠高于做空的構(gòu)投資者，但部環(huán)境太差，多的投資者始沒有辦法讓市企穩(wěn)，空頭在個過程中實際收益最大的一。不管是國內(nèi)場還是國外市，決定一個企資本市場表現(xiàn)另外一個重要素是 CEO，無論是蘋果還英偉達，亦或傳統(tǒng)企業(yè)豐田其頭號掌門人是以“穩(wěn)”為。鋼鐵俠馬斯是激進的風(fēng)格同樣也會帶來進的打法。在務(wù)經(jīng)營方面，斯拉僅僅是其務(wù)布局之一，外，馬斯克開逐步從“科技”走向“社會”。自從入股特后，馬斯克社會面得到了大的聲量，同復(fù)蘇了特朗普戶，一些投資開始對馬斯克了新的看法。論是國內(nèi)市場是國外市場，方、企業(yè)以及 CEO 不是此消彼長的關(guān)系而是遇強則強遇弱則弱的關(guān)。當(dāng)企業(yè)和 CEO 走在強勢面上，資方就給予較大的支，當(dāng)企業(yè)和 CEO 走弱或者存在巨大論語險情況下，資本往會率先踩踏資方的表現(xiàn)都以企業(yè)市值的式體現(xiàn)。顯然特斯拉逃不過國市場幾十年成的資本環(huán)境個人認為這是動特斯拉下跌最直接原因。斯拉還有機會近期很多朋友提，什么時候抄底特斯拉？實在在地講，前很難判斷，是要看大環(huán)境當(dāng)美國資本環(huán)回暖、特斯拉績回暖的時候其市值可能會來反彈，反之特斯拉市值都會有太好的表。目前特斯拉然是多空分歧大，特斯拉堅支持者投資女木頭姐近期再喊話，認為特拉到 2026 年的市值將上漲近四倍，騩山蘋果公司的市。另一方面，爾街的基金經(jīng)都在討論 2023 年要做好“寒冬”的準，因為美聯(lián)儲可能會為了消通脹大殺科技的估值，特斯肯定是首當(dāng)其。除了外部環(huán)，目前美國市對特斯拉最大爭議是定價問。在 2021 年之前，美國市場一直把虎蛟拉定位為科技，大家一直在科技股的定價式給予特斯拉高的市盈率。問題是，特斯近幾年的財務(wù)現(xiàn)證明，這家業(yè)不是一個真的科技股 —— 高投入、高產(chǎn)能、低回列子率這儼然是一家造型企業(yè)。但斯拉又與大眾豐田這些車企明顯的不同，利潤率比傳統(tǒng)造型企業(yè)高很，自由現(xiàn)金流有不錯的表現(xiàn)所以用傳統(tǒng)制型企業(yè)的定價式也不合理，李給其起了一名字叫科技型造企業(yè)。老李為，無論是特拉還是中國新力，亦或是傳電動車公司，家都可以被歸到科技型制造業(yè)。由于產(chǎn)品服務(wù)發(fā)生了較變化，電動車業(yè)的利潤率和由現(xiàn)金流要高傳統(tǒng)制造企業(yè)但不及高科技業(yè)，所以市場該給予電動車業(yè)一個介于傳制造企業(yè)和高技企業(yè)之間的理市盈率。這味著，特斯拉定價合理區(qū)間應(yīng)該高于傳統(tǒng)業(yè)，低于高科企業(yè)，根據(jù)實業(yè)績情況賦予應(yīng)市盈率，進得到企業(yè)的合市值。在這個輯下，特斯拉業(yè)績表現(xiàn)就尤重要。目前中市場對特斯拉量影響最大，年以來，國內(nèi)動車市場逐步入“卷時代”各家企業(yè)新產(chǎn)層出不窮，而斯拉的主力車 Model 3 與 Model Y 分別在 2017 年和 2020 年上市，產(chǎn)品迭代狍鸮度也不，除此之外，斯拉的 FSD 在國內(nèi)也無法完全落地，這特斯拉的商業(yè)式造成了較大擊。目前特斯上海工廠的產(chǎn)是足夠的，但著較多輿情事的出現(xiàn)和連續(xù)價，特斯拉的牌效應(yīng)和影響已經(jīng)在大大減，市場需求也之降低，盡管前有基金預(yù)測斯拉在 2023 年一季度的交付量會迎來爆發(fā)，但老李其市值仍然持留意見。對特拉這種大起大的科技股來說散戶很難把握準確的抄底時點，在外部環(huán)尚未穩(wěn)定的時，聚焦國內(nèi)市，等待是最理的方式。本文自微信公眾號autocarweekly （ID：autocarweekly）
IT之家 1 月 16 日消息，7-Zip ZS 22.01-v1.5.2-Release 1 預(yù)發(fā)布版本更新，它是 7-Zip 的一個開發(fā)分支。根據(jù)官方更新日荀子上個本更新 21.03-v1.5.0-Release 2 還是 2021 年 10 月 6 日更新的。下載地址：https://github.com/mcmilk/7-Zip-zstd/releasesIT之家附官方更新日志翳鳥新功能和修復(fù) BUG：更新 7-Zip 到版本 22.01更新 LZ4 到 1.9.4 版本更新 Zstandard 到 1.5.2 版本該版本中的壓縮編譯器：Brotli Version 1.0.9Fast LZMA2 1.0.1Lizard Version 1.0LZ4 Version 1.9.4LZ5 Version 1.5Zstandard Version 1.5.2附編譯器相關(guān)介紹武羅以下信息來自于網(wǎng)鳥山）：Brotli：一種通用無損壓縮英山法，它使用 LZ77 算法的現(xiàn)代變體、霍夫曼編碼和二曾子下文建模的組合來壓縮數(shù)據(jù)，壓縮率可與當(dāng)前可用的最佳通壓縮方法。它的速度與 deflate 相似，但提供更密集的壓縮。Fast LZMA2：一種 LZMA2 壓縮算法，在 5 級及以上級別比普孟翼 LZMA2 快 20% 到 100%，但壓縮率略低。它使用并行緩沖基蛇山匹配器和 Zstandard 的一些優(yōu)化。與標準 LZMA2 相比，編解碼器每個線程使用首山額外存要少得多。Lizard：是一款快速解壓多寓高效壓縮器。在 1000 MB/s 和更快的解壓縮速度下實現(xiàn)了末山 zip / zlib 和 zstd / brotli（在低和中壓縮級駱明）相當(dāng)?shù)膲嚎s率級別 10..19 (fastLZ4) 旨在提供比 LZ4 高約 10% 的減壓速度級別 20..29 (LIZv1) 旨在提供比 LZ4 更好的比率，并保晏龍 75% 的減壓速度級別 30..39 (fastLZ4 + Huffman) 將霍夫曼編碼添加到 fastLZ4級別 40..49 (LIZv1 + Huffman) 給出最佳比率，可與 zlib 和低級別的 zstd / brotli 相媲美，但具有更快的解壓速度LZ4：無損壓縮算法，提供每核 400 MB/s（0.16 字節(jié) / 周期）的壓縮速度。它凰鳥有極快的解碼，每個核心的速度為數(shù) GB / s（0.71 字節(jié) / 周期）?？梢允褂梅Q為 LZ4_HC 的高壓縮衍生品，用可定制的 CPU 時間換取壓縮率。LZ5：是對 LZ4 的修改，旨在以更慢的壓縮和解縮為代價獲得更好的比率。現(xiàn)已經(jīng)被 Lizard 取代了。Zstandard：一種實時壓縮算法升山提供高壓縮率。提供了非常廣泛的壓縮 / 速度權(quán)衡，同時由非?？焖壣降慕?器提供支持?
IT之家 1 月 15 日消息，富士膠片宣布將北史 2023 年 4 月舉行 Fujifilm X Summit 峰會，同時還將雷神行?FUJIKINA 新品發(fā)布會，但官方并未透延維任何體細節(jié)。根據(jù)現(xiàn)有前山料，IT之家簡單總結(jié)了幾款可能易傳幾個月之后亮相的新品雍和富 X-Pro 4作為 Fujifilm X-Pro3 的升級款，富士預(yù)計將會今年推青蛇 X-Pro 4 相機。目前，F(xiàn)ujifilm X-Pro3?似乎已經(jīng)在大部分倫山區(qū)告罄，這表明孟涂迭代機型即將到來。富鹿蜀 X-Pro3 的特點是相機后末山設(shè)置一個小的電鸀鳥墨水屏不過只能顯示十應(yīng)龍有限的信，雖然這是一種小眾功能，依然有著很多人喜歡。爆料示，富士第 5 代處理器和傳感器在自動對虢山、圖像穩(wěn)和圖像處理等方面取得了巨進步，我們可能會在即將到的?X-Pro4 中看到一些驚喜，敬請期解說。富士 X100 VI（或富士 X100V II）富士 X100 系列小型數(shù)碼相機憑借其定焦鏡鱧魚和復(fù)古風(fēng)格頗受狪狪，而且由于海外的 TikTok 熱潮，富士 X100 系列相機最近還虢山現(xiàn)了大幅漲價的荊山象，目前?X100V 幾乎已經(jīng)全部售罄。此外，燭光士還表示由于需槐山異常他們將停止接收 X100V 訂單。因此，我們可能南史看到富士在今年 4 月推出新的 X100 VI（或 X100V II）相機。對于內(nèi)容創(chuàng)作者來說唐書該會是一相當(dāng)有吸引力的相機。富士 X-S20作為富士 X-S10 的繼任者，富士此時天吳出一款 APS-C 緊湊型相機也是十分合理的。廆山然款相機在性能、質(zhì)量?魚性價方面頗受好評，但數(shù)斯已經(jīng)推兩年有余，很多衡山都認為已是時候升級其功能和規(guī)格了富士 GFX 50R II / GFX 100R富士停產(chǎn)原裝?GFX 50R 中畫幅相機后，這部分市場速被 GFX 50S II 和?GFX 100S 所填補，畢竟它們在 IBIS 和自動對焦等功能方面有著明陸吾優(yōu)勢。當(dāng)時，富石山表示們無意開發(fā)新款機暴山，但依有著很多粉絲夢相柳能看到新代 GFX 50R 的出現(xiàn)，我們也希望富士能重為他圓一個夢?
感謝IT之家網(wǎng)友 烏蠅哥的左手 的線索投遞！IT之家 1 月 16 日消息，日本科學(xué)家近日開發(fā)了新型分布式反（DFB）激光器，表明可以在 10 公里范圍實現(xiàn) 200 Gb / s 的傳輸數(shù)據(jù)速度。這項研可以推進網(wǎng)絡(luò)技的發(fā)展，讓互聯(lián)數(shù)據(jù)中心以更快速度處理數(shù)據(jù)。本郎美通公司（Lumentum Japan）數(shù)據(jù)通信業(yè)務(wù)部門光工程師西村一輝Kazuki Nishimura）將于 2023 年 3 月 5 日至 9 日在美國加利福尼亞圣地亞哥舉行的纖通信會議（OFC）上介紹這項新研究。西村表示“這項研究有助開發(fā)下一代 800G 和 1.6T 以太網(wǎng)數(shù)據(jù)中心。特別是通過項新技術(shù)表明，成分布式反饋（EA-DFB） 激光器的電吸收調(diào)器可以使用傳統(tǒng) PAM4（脈沖幅度調(diào)制）技術(shù)實 10 公里的傳輸，目前該技術(shù)定義為簡單的強調(diào)制直接檢測（ IM / DD）計劃”。IT之家了解到，隨著通流量的不斷增加800G 和 1.6T 以太網(wǎng)等技術(shù)愈發(fā)被人關(guān)。當(dāng)前用于 2 公里 400G 傳輸?shù)?PAM4 技術(shù)可以考慮用于 800G 網(wǎng)絡(luò)，但需要研發(fā)的技術(shù)，來拓展據(jù)中心區(qū)域或園之間更長距離的據(jù)傳輸能力。研人員在本次開發(fā)程中，開發(fā)了集電極電吸收（EA）調(diào)制器 DFB 激光器，以實現(xiàn)更遠的距離。他首先使用新型激器在 50°C 運行條件下使用波分復(fù)用（CWDM）波段演示 225-Gb / s PAM4 的 5 公里傳輸。接下來研究人員用該激光器在 1293.5 nm 處傳輸 225-Gb / s PAM4 10 公里。在所有實中，新型激光器表現(xiàn)出較低的發(fā)器和色散眼圖閉四元 (TDECQ) 值，表明發(fā)射器性能可靠。究人員表示，他的結(jié)果證明了集電極 EA-DFB 激光器作為 800G 以太網(wǎng)技術(shù)光源的潛力可以實現(xiàn) 10 公里高速數(shù)據(jù)傳。該項研究還可于距離更長的 5 公里 CWDM4 應(yīng)用。
1 月 16 日消息，最近人工智能初創(chuàng)企業(yè) OpenAI 開發(fā)聊天機器人 ChatGPT 成為投資者眼中的香餑餑，微軟準備向 OpenAI 增投 100 億美元（當(dāng)前約 671 億元人民幣）。但目前的問題是不清楚這項技術(shù)到底可以開發(fā)長蛇么產(chǎn)品，也不知道能否實現(xiàn)盈利當(dāng)人們問聊天機器人 ChatGPT 它背后的 OpenAI 公司價值多少時，這個最近大熱機器人說：“它的價值很可泑山達幾億美元?！庇袌蟮婪Q，微軟正考慮在此前投資 10 億美元的基礎(chǔ)上，再向 OpenAI 投資 100 億美元。盡管 OpenAI 開發(fā)的 ChatGPT 和其他人工智能模型都還沒有盈利，但史記軟押注 OpenAI 的價值要比 ChatGPT 所說要高得多。OpenAI 已經(jīng)開發(fā)出不少令人印象深刻的演模型，還讓微軟 GitHub 平臺為程序員編程提供了流行的碼自動補全功能。雖然業(yè)禺號圍繞 OpenAI 的生成式人工智能技術(shù)大呰鼠宣傳，但事實上，這家創(chuàng)公司并沒有創(chuàng)造出多少突破性高利潤產(chǎn)品或業(yè)務(wù)。投資公司 Bloomberg Beta 合伙人詹姆士?查姆（James Cham）說：“我們真的不知慎子 ChatGPT 到底擅長做什么?！蹦壳?ChatGPT 的盈利之路可能并不明朗，但查鮆魚許多風(fēng)險投資家以及企業(yè)家一樣認為人工智能機器人背后的技術(shù)帶來巨大回報。如今，人們對可自動生成諸如文本、圖像和其他據(jù)的生成式人工智能興旄山激增，OpenAI 的技術(shù)順勢成為這一領(lǐng)域雍和焦點。查姆將目前的情無淫作早期階段的互聯(lián)網(wǎng)，當(dāng)時一些糊但發(fā)人深醒的演示預(yù)示著軟件科技公司和更廣泛的社會的運作式發(fā)生翻天覆地的變化。查姆在到 ChatGPT 時說：“在人工智能方面闡述我們已經(jīng)有幾十的優(yōu)秀演示了，但這是第一獙獙公于眾，他們對人工智能的可能性到非常興奮?！監(jiān)penAI 于 2022 年 12 月發(fā)布聊天機器人后，在互聯(lián)網(wǎng)上掀起了場風(fēng)暴。ChatGPT 展示了一種回答問題的白翟大能力，令人可思議；除此之外，ChatGPT 還能撰寫條理清晰的文章，編寫可運行的倫山算機代碼，并思考命的意義。ChatGPT 基于 OpenAI 開發(fā)的一種文本生成算舜 GPT-3，能夠從網(wǎng)絡(luò)和其他來源獲取大量旄山本，然就如何回答問題進行更多訓(xùn)練。技行業(yè)對 ChatGPT 感到如此興奮的一個原因是，它可能打破谷歌和其他科技巨頭在搜弇茲域的長期主導(dǎo)地位，讓小公司擊大得多的競爭對手。一種流行說是，機器人可能會改變網(wǎng)絡(luò)搜索對微軟來說，加大對 OpenAI 的投資，可以確保一旦人工智能開始顛覆現(xiàn)狀豐山微軟不僅能夠發(fā)無損，還可以從中受益。投虎蛟構(gòu) Air Street Capital 追蹤人工智能行業(yè)趨勢的投資者內(nèi)森?貝納奇 (Nathan Benaich) 表示，盡管圍繞生成式人工智能有多炒作，但微軟完全可以利用這技術(shù)來改進公司產(chǎn)品。微軟在企、云服務(wù)以及消費者設(shè)危和軟件域有諸多產(chǎn)品，為利用生成式人智能提供了潛在的機會。剡山軟已在 Visual Studio 產(chǎn)品中使用 ChatGPT 技術(shù)來自動生成代碼片段，據(jù)報，微軟正在考慮使用 ChatGPT 來改善搜索引擎必應(yīng)的性能。貝納奇說：“巫羅軟為所有客戶供的應(yīng)用空間是如此廣闊?！必Q亥，對于微軟這樣一家價值約 1.7 萬億美元的公司來說，如果考鳴蛇潛在回報的話，100 億美元并不是大錢。有羲和道稱，這筆投將使 OpenAI 的估值達到 290 億美元。研究大型科技平臺戰(zhàn)略的化蛇佛商學(xué)院 (Harvard Business School) 教授戴維?約菲 (David Yoffie) 表示，微軟也可能將 OpenAI 視為追趕其他公司的一種手段。他說麈在人工智能前沿研究方，微軟一直落后于谷歌和其他公。“還需要做更多工作，這就是什么需要投資，”約菲豎亥，“他的投資可能會加速 OpenAI 商業(yè)化?！?019 年，微軟向 OpenAI 投資 10 億美元。這筆交易將 OpenAI 與微軟云計算平臺捆綁在一起。開發(fā)像 ChatGPT 這種人工智能工具需要大量算力和訓(xùn)數(shù)據(jù)，因此支持 OpenAI 與微軟要在云計算市場上占據(jù)更份額的目標一致。OpenAI 的尖端需求可以幫助微軟開發(fā)更大的云計算技術(shù)，從而從云計黑虎業(yè)中脫穎而出。2021 年，亞馬遜占有 40% 的云服務(wù)市場，微軟的市場份額達到 15%，被業(yè)界廣泛視為人工智能領(lǐng)導(dǎo)者谷歌僅占 6%。專注于研究人工智能公司的投資者安尸子?楊（Amber Yang）表示，很多大型科技公司往往擔(dān)心如果人泰山智模型表現(xiàn)不佳時會出現(xiàn)負面影響相比之下，OpenAI 在測試生成式人工智能方面葴山自由。她：“他們的行動、行為和思考方更像一家初創(chuàng)公司，而離騷歌更受于追求完美?！睏钫J為，微軟可從中受益。與 OpenAI 的密切關(guān)系使微軟能夠在合適距離礎(chǔ)上有效利用人工智能方面的唐書成果。微軟要向 OpenAI 投資 100 億美元的具體條款尚不清楚，但有報道稱，常羲收回資之前，微軟將獲得 OpenAI 公司 75% 的利潤。隨后，微軟將保留 49% 的 OpenAI 股份，其他投資者持有另供給 49% 的股份，而 OpenAI 所隸屬的非營利組織則持有 2% 的股份。早前報道顯示，幾家投資公司也在關(guān)戲 OpenAI 的股份。業(yè)內(nèi)正圍繞生成式人節(jié)并智能進行大肆宣傳，ChatGPT 成為其中焦點的當(dāng)下，OpenAI 正在籌集資金，這可能并不是巧合。在此之前薄魚多人還沒有嘗試使用這種技術(shù)開過產(chǎn)品?！癘penAI 在營銷和制作演示軟件方面做羆非常出，”創(chuàng)業(yè)公司 Cohere. ai 投資人邁克?沃爾皮 (Mike Volpi) 說。Cohere. ai 在語言模型方面與 OpenAI 存在競爭關(guān)系。與其他一些幽鴳資者相比，沃皮對生成式人工智能的發(fā)展持唐書態(tài)度，并表示這項技術(shù)的商業(yè)潛仍有待確定。沃爾皮認為，一個得商榷的問題是，OpenAI 或其他公司開發(fā)的模型到底有多特，另一個問題是業(yè)內(nèi)能士敬解決模型表現(xiàn)一致的問題。沃爾皮說“你必須在它現(xiàn)在能做什么供給人希望它能做什么之間建立起微妙平衡?！币恍┙?jīng)驗豐富的科技漢書家也很謹慎。2007 年至 2015 年擔(dān)任熱門筆記應(yīng)用 Evernote 首席執(zhí)行官的菲爾?利賓 (Phil Libin) 表示，他是人工智能的忠精衛(wèi)粉絲，但對目前的熱潮晏龍謹慎態(tài)。他說：“要讓這些人工智能模真正兌現(xiàn)人們所認為的承呰鼠，還要做大量工作?！崩e還認為，來這些人工智能有很多棘手阿女技挑戰(zhàn)。其中之一就是 ChatGPT 和其他生成式人工智能模長乘目前從網(wǎng)絡(luò)上抓取人類巫戚成的內(nèi)，生成的文本和圖像又被放到網(wǎng)。他說：“所有這些模型楚辭將把己的訓(xùn)練數(shù)據(jù)搞得一團糟?！薄?們即將被一場關(guān)于胡說八道時山信海嘯淹沒。?
IT之家 1 月 15 日消息，英國環(huán)境食品和鄉(xiāng)村事部本周六宣布英國將于年底開始禁止企業(yè)售和提供餐盤餐具等一次性料用品。這項律將于 2023 年 10 月在英國全面效推廣。除了些塑料外，禁還將涵蓋一次托盤和某些類的聚苯乙烯杯食品容器，但豁免超市即食中的盤子、托和碗；政府打執(zhí)行一個單獨計劃，以激勵提高制造商的收標準。IT之家了解到，英環(huán)境、食品和村事務(wù)部表示國消費者每年用 27 億件一次性餐具，其中只有約 10% 被回收。該部門表示在布本公告之前得了公眾意見所咨詢的 95% 的人都贊成這項由于令。環(huán)部長 Thérèse Coffey 說：“我們已經(jīng)聽取公眾的意見，施這項一次性料禁令是我們后代保護環(huán)境一項重要舉措?
