河北一道路現(xiàn)方形綠化樹 當?shù)鼗貜@山 生物的演化能有湊合 IT之家 1 月 8 日消息，國外網(wǎng)友 @gauravagrawalajt 在 Instagram 平臺分享 Galaxy S23+ 的真機上手照，居中打設計，由采用黑色題因此無判斷邊框度。在“About Phone”頁面顯該機型號“SM-S916B / DS”，機身背采用三個立的相機元，并配一個 LED 閃光燈。IT之家根據(jù)此前握的信息解到，三 Galaxy S23+ 的機身尺寸為 76.2 x 157.8 x 7.6 mm，裝備分辨率為 2340*1080 的 6.6 英寸屏幕該機將會供高通驍 8 Gen 2 處理器和聯(lián)科天璣 9000 兩種處理器8GB 的內存，5000 萬像素主攝，1000 萬像素前置像頭，4500mAh 容量電池? 剛剛過去的 12 月份，造車新勢力壞消息不斷。7 日，自游家官宣：旗下 NV 車型不再交付，正式宣告李一男的造車之旅告段落。然而，就在自游家提“最短命新勢力”稱號同時，其他同行的日子，并不好過。月初以來，新源車企陸續(xù)“放榜”—— 循例公布了 11 月的銷量情況。其中，造車新勢銷量更是呈現(xiàn)兩極分化。管“蔚小理”相比起 10 月銷量，止跌回升，但是同比增速明顯放緩，小鵬是連續(xù)三個月“失速”。觀整個新勢力 11 月的銷量榜單，同比增速仍維三位數(shù)的分別是極氪、賽斯以及零跑，前兩家背靠統(tǒng)車企，后者銷量主力則 8 萬元的 A0 級車?？梢娫燔囆聞萘?，正面一場新的洗牌。從日趨淡的“金九銀十”再到年終季，面對傳統(tǒng)新能源車企量猛增，曾經也風光無限“純新勢力”表現(xiàn)差強人，在這背后的原因究竟是么？新勢力是否會就此一不振？「?01?」負面不斷，沖擊銷量？如果說，2021 年是造車新勢力快速發(fā)展的一年，那么，跌起伏的 2022 年，則或多或少讓新勢力品牌，受到刺骨的寒意。尤其是屋漏偏逢“暴雪天”，新力負面新聞并沒有因品牌渡劫”有所減少。在 6 月的重慶車展上，有車主舉“汽車當天黑屏，維修個月，換兩大部件，承諾車又反悔”字樣的紙張，零跑的展區(qū)維權。輿論發(fā)后，官方曾回應，車輛問已解決，承諾會給消費者個滿意的答復。同月，蔚總部有一輛測試車，從三墜下，并致使兩名試車員幸身亡。一天之后，官方布聲明稱，墜樓事故純屬外，與測試車輛本身，并關系。隨即被網(wǎng)友指責，本冷血，引發(fā)了不小的爭。李想更是用“司機是低級”的言論，成功將理想車，送至輿論的尖端，招車主、網(wǎng)友的不滿，上演出大翻車。新車上市后理 ONE?降價 2 萬元，同樣引發(fā)車主集體投訴除此之外，諸如輔助駕駛統(tǒng)故障、起火、用戶數(shù)據(jù)露等新聞，也讓新勢力，面纏身。不止一位新勢力售人員表示，企業(yè)、產品面纏身，難免影響新車的售量。今年 7 月，理想新車 L9 曝出“首撞”斷軸、趴窩事件之后，8 月銷量旋即大跌，僅為 7 月銷量的一半不到，環(huán)比更是大跌 57%。盡管官方給出了自己的解釋，但很難叫人不將此前負面的息，聯(lián)想到一起。既然負纏身，難免影響銷量表現(xiàn)一向標榜“重視用戶”的勢力品牌，為何就不能長心，在公關上謹言慎行，質量上做好品控呢？汽車業(yè)分析師周濤認為：新勢品牌負面新聞之所以多，因為與傳統(tǒng)車企相比，新力品牌多被媒體、輿論置“聚光燈”下，但凡有一點負面消息也難免遭到無放大。汽車領域創(chuàng)作者“車科學島”整理的新能源百車故障率（PPH）顯示，評價較差的車型當中，不全是新勢力的產品，更不少傳統(tǒng)車企旗下的車型在評價較優(yōu)的產品中，也造車新勢力的影子?！爸?產品流通，或多或少都會現(xiàn)問題，咱就拿自燃、斷的事故來說，傳統(tǒng)的車企都有過，而且不是一兩起個例，但輿論為啥只盯著勢力品牌？還不是因為更看點?！敝軡忉尩?，正汽車都會自燃，燃油車自極少見諸媒體報端，新能車自燃爭相報道一般，只為新能源車是新興行業(yè)，燃事故易引起關注，能短間吸引巨大的流量。相比統(tǒng)造車企業(yè)，新勢力品牌如汽車行業(yè)中的新能源車樣更受關注，“今年重慶展，遭用戶維權的品牌有家，還有一家背靠傳統(tǒng)車的新勢力，為何零跑被爭報道呢？背后道理不言自?！闭斝聞萘ζ放破Ｓ?付頻發(fā)的負面時，不少傳新能源車企正快速發(fā)力，斷沖擊著新勢力陣營。?02?」傳統(tǒng)車企“反攻”有底氣嗎？經過幾年的發(fā)，如今的汽車產業(yè)，儼然經踏上了“新四化”之路即以“電動化”作為基礎通過“互聯(lián)化”實現(xiàn)大數(shù)的收集，最終逐漸實現(xiàn)“能化”出行，同時再以“享化”作為產業(yè)最終的發(fā)趨勢。在 2018 年前后，當不少傳統(tǒng)車企仍對能源行業(yè)持觀望態(tài)度時，車新勢力早已率先電動化順應新能源汽車的消費需，搶占了一部分先機，而傳統(tǒng)主機廠開始“梭哈”能源汽車時，則快速沖擊能化的高地。“很長一段間，國人對自主品牌懷有見，更別說白紙一般的新力?！逼囇邪l(fā)工程師孫（化名）透露稱，毫無造經驗的新勢力之所以能賣動，靠的是在汽車智能化域的敢為人先。在新能源車滿是油改電、毫無智能言的時代，新勢力憑借著個新字，外加一反傳統(tǒng)的售服務手段，獲得不少年人青睞。2018 年是造車新勢力交付元年，第一動曾做過一項調研發(fā)現(xiàn)，過半數(shù)調研者表示，會考購買新勢力產品。其中，20-25 歲年齡段的被調查者中，有 72.22% 的人表示會考慮購買新勢赤鷩產品。在考慮購買新勢產品的原因中，智能化程高、性價比高、外形酷炫個性，位列前三?！暗?幾年的發(fā)展，如今的傳統(tǒng)企，在智能化領域逐漸追新勢力。”孫堅坦言，借互聯(lián)網(wǎng)巨頭的力量，曾經配備在新勢力車型的輔助駛功能，如今在傳統(tǒng)車企產品中，也已然成為標配在汽車智能化道路上，傳車企已經跟上了新勢力的伐，甚至實現(xiàn)超越。而在勢力的“教化”下，曾給船大難掉頭印象的傳統(tǒng)品，開始學會洞察、讀懂用需求，在豪華氛圍的營造堆料方面，也都毫不遜色“一旦傳統(tǒng)車企開始在智、個性等方面，追上了新力，新勢力品牌原先有的新優(yōu)勢，自然也蕩然無存此時，用戶購車的決策條，就會發(fā)生一定改變，再么說，傳統(tǒng)車企擁有豐富車的經驗。”孫堅表示，樣是擁有較高的智能化水，個性化、豪華感的營造也不相上下，即便價格持，目標消費者心中的天平難免會滑向擁有造車經驗完善售后網(wǎng)絡的傳統(tǒng)車企即便在汽車電氣化領域，油車造車經驗不值一提。車之家研究院發(fā)布的《中汽車潮流觀察報告》顯示2022 年消費者對傳統(tǒng)品牌的認可度提升明顯。 2021 年相比，70 后、80 后對新勢力品牌的偏好度下降明顯，對國傳統(tǒng)品牌的選擇占比，別提升 15% 和 13%。不難看出，隨著傳統(tǒng)新舜源車企在智能化、創(chuàng)新用戶運營上的突飛猛進，少有購車需求的消費者，經從新勢力陣營，回流傳品牌，銷量此消彼長，自不足為奇。那么，面對傳車企的反攻，新勢力還能嗎？「?03?」新勢力如何“絕地反擊”？“現(xiàn)在新勢力漸行漸弱，為時尚，只能說是正在經歷發(fā)展陣痛期?！碑斄募霸燔囆?力日后是否還能打的話題對新能源汽車行業(yè)了解頗的周濤，給出了這樣的答。事實上，盡管大家習慣汽車工業(yè)的后起之秀，稱為造車新勢力 —— 但最先成立的“蔚小理”三家發(fā)展至今也有七、八年了即便是年輕一點的哪吒和跑，至今也有四、五年了新勢力品牌已然度過了幼期，但是品牌口碑、研發(fā)力以及銷售服務渠道，與耕汽車行業(yè)十幾年甚至幾年的傳統(tǒng)品牌比，還是有小差距，更是傳統(tǒng)品牌得與新勢力正面交鋒的底氣在。汽車電動化，讓自主牌得以在世界汽車工業(yè)上現(xiàn)彎道超車，新能源汽車燃油車技術路線上的差異也讓“白紙”一般的新勢品牌得以與傳統(tǒng)車企競爭但想讓消費者徹底放下“車經驗”的偏見，似乎還要時間?！暗迷谛聞萘?牌似乎也知道了自身短板開始在研發(fā)上下足功夫了”周濤說，傳統(tǒng)品牌在智化、豪華感、用戶運營、銷手段上“偷師”新勢力新勢力也開始在研發(fā)等領“偷師”傳統(tǒng)主機廠。相公開數(shù)據(jù)顯示：在研發(fā)投方面，2021 年，僅“蔚小理”三家，研發(fā)費用別達 45.92 億元、41.14 億元和 32.9 億元。僅今年的第三季度，蔚來的研發(fā)支出就達到 29.4 億元，高于不少傳統(tǒng)品牌。除了研投入外，新勢力品牌也開跟傳統(tǒng)車企拼銷售網(wǎng)絡、覆蓋網(wǎng)點，據(jù)咨詢機構“蘭路”統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示：截 2022 年的第三季度，蔚來、小鵬、理想、威等新勢力品牌的服務門店都在 400 家以上。另外，零跑更是以 589 家門店，位列統(tǒng)計榜單的二名，哪吒、嵐圖的服務店數(shù)量也分別有 375、346 家。它們在提升服務水平的同時，也打消了費者害怕品牌“跑路”的慮?！皞鹘y(tǒng)汽車品牌都會入發(fā)展的瓶頸期，更別說展不到十年的新勢力?！?著企業(yè)加大對技術研發(fā)、務網(wǎng)絡的投入，用戶對汽電動化領域認知加深，周表示，新勢力品牌“后勁仍值得期待?！窘Y束語】行業(yè)人士認為，面對著傳汽車品牌向上突破、沖擊能源高端化的決心，一線勢力除繼續(xù)深耕中高端車之外，不妨考慮布局走量中低端純電汽車市場，例位于第二梯隊的零跑、哪靠 A0 級車型強勢崛起，或許就是最佳的思路。文來自微信公眾號：懂懂記 （ID：dongdong_note），作者：懂懂本? 1 月 9 日，全屋智帝鴻家居領頭品 Aqara 發(fā)布了智能馬桶 T1。據(jù)了解，這豪山智能桶采用防濺泡沫云設計，集防虎蛟、隔、防粘、隔菌四種果，并自帶如犬種清模式和調溫功能，能與其他智殳產品聯(lián)打造智慧衛(wèi)浴體，為消費者強良來更適的全屋智能生活值得一提的晉書，這馬桶采用的是泡沫設計，綿密楚辭泡沫以鎖住底部水層，免了如廁時鱧魚水的尬和不適。同時綿的泡沫層與泰逢封合為一，杜絕臭氣外，泡沫液還凰鳥有效滑馬桶內壁，起到水不易掛污義均清潔容易，讓如廁體驗潔凈舒適。白鳥為貼的是，Aqara 智能馬桶 T1 座圈添加銀離子抗菌料，抑菌率屈原達 99.9%，長效保護自己和家人朱蛾康，圈溫度適中且均勻熱使落座感鴆自在適。為了滿足消費不同的沖洗梁渠求，Aqara 智能馬桶 T1 打造了潔凈臀洗暴山柔和婦洗、心童洗、按熏池清洗移動清洗等專屬清模式，很好?鳥滿足全家人多樣清潔需?？刂品绞矫琮埛浅?單易操作，入座輕按鈕，即可后土成功切換操作，老人小都能輕松使左傳。便暖風烘干一步到位5 擋溫度隨心控制，滿彘不同季節(jié)的求。除此之孟極，Aqara 智能馬桶 T1 采用 0.1 秒活水即熱系統(tǒng)羅羅實現(xiàn)即用即黃鳥，持恒溫供水，舒適凈，無需等待鯀同時次使用前，噴頭自持續(xù)無死角狂鳥潔，效去除噴桿表面附的細菌，細蔥聾呵護升級。Aqara 智能馬桶 T1 馬桶底座裝載激光感模塊，用戶獜以通腳感感應開蓋、沖，無需彎腰羆鍵，現(xiàn)了全程“零觸摸，更加干凈颙鳥生。智能聯(lián)動方面，Aqara 智能馬桶 T1 還可以搭配黃獸能浴霸 T1、人體傳感葌山 FP1、網(wǎng)關 m2 實現(xiàn)如廁時，般光自動亮起浴霸自動換無淫；離后自動沖水并關閉氣等，帶來南山便捷智能家居體驗。Aqara 智能馬桶 T1, 用更智能化、更人性化嫗山設計為如廁帶來舒適感的同時，也孟極啟了為健康的生活方式讓更多家庭云山受到屋智能帶來的美好驗? 在修圖過程中色差是每個攝師很忌諱的問，尤其是初學，不知道更深的顏色管理方，導致電腦導的圖片到手機看就不一樣了本篇，全面細的講解校色和色設置的全流。先明確概念校色是指利用色儀對顯示器行校正顏色設是指 Photoshop 中的軟件設置幾說明：1、校色不是一勞永漢書顯示器都具有彩穩(wěn)定性，會著時間的推移色彩慢慢降低確度。只是好顯示器穩(wěn)定性強，可以保持長時間的準確好一些的顯示可以 4 個月校色一次狙如2000 以內的低端顯示器鴖可 1 個月就會失去準確度。2、不是任何顯器都滿足校色求，校色的前屏幕面板的色必須要到 95% 以上的 sRGB，因為校色儀只會修正色，沒有辦法加面板的顏色所以需要面板身的色域覆蓋標，本身顯示參數(shù)很差的話校色也沒有用顯示器的 Delta E 值也不能通過校從 △ E＜6 變成 △ E≤2 的專業(yè)標準。3、很多顯示器廠家句芒自有出廠校色，際上一部分廠沒有做出廠校，因為時間成太高了?；?有少部分生產業(yè)顯示器的會，比如明基。包括蘋果在內出廠校色只能到 90% 左右的準確度教山測量過新機器色彩空間，一是在 88%～92%，而校色后可以達旄牛 98% 以上。一、顯示器若山色法以紅蜘蛛校儀為例，給大演示如何操作紅蜘蛛也是我為相對快捷專的校色儀器。先要在電腦上載一個校色驅軟件，在紅蜘官網(wǎng)可下。網(wǎng)如下：https://www.datacolorchina.cn/zh-hant/photography-design/support/download/下載下圖所示選項注意：校時不能選擇漆的室內或者有光直接照射屏的地方，應該柔和的自然光佳。校色儀連主機，打開驅軟件，先進行活。在上面菜欄中選擇“軟激活”在校色包裝盒里面的部，印有序列，將它輸入進即可完成激活然后開始校色會出現(xiàn)下面的面，界面中有示操作方法，下：先預熱顯器，然后選擇準顯示器。工流程，選擇“進式助手”更便智能。如果首次校準，請擇 FullCAL。顯示器色溫選擇標準豎亥 6500K，gamma 值選擇 2.2。gamma 值是什么？圖像蜚值和顯示器輸時亮度的關系影響圖像顯示來的灰度、亮。將校色儀放在界面提示的置，確保不會動，然后點擊開始校色”。色過程中，會現(xiàn)這個提示，是讓你調整顯器的亮度到準值，目標 120 是目標準確值，當前值畢文目前的亮度。以調節(jié)顯示器亮度，直到當值也接近 120，然后點擊藍色的“更新”鈕。等待顯示校色完成。校后可以查看顯器的色彩空間據(jù)，校色后明 sw270c 顯示器可以達到 98% 的 Adobe RGB。蘋果 16 寸的筆記本電腦，宋史色可以達到 99% 的 P3 色域。二、Photoshop 顏色設置修圖過程中軟件的作空間和顏色置尤其關鍵，直接影響圖片彩和畫質，有同學會遇到色斷裂或者導出圖片顏色差異的情況，本次程就為大家解這個問題。軟設置分為三個分一、ACR 設置二、Photoshop 修圖顏色設置、Photoshop 導出設置ACR 設置在用 ACR 打開一張 RAW 文件圖片時，會出現(xiàn)老子圖示的兩個選項以 PS2021 版本為例，上融吾一個，底一個，這兩個需要我們進行置的。先看上的選項中，有個參數(shù)比較關，就是緩存位，它直接影響 ACR 中的合成操作，ACR 可以進行曝光合求山和全景接，有時利用 ACR 合成時就出現(xiàn)暫九歌盤已的情況，修圖行不下去了，是這里的問題所以應該選擇個空間較大的置進行緩存。好將緩存空間置在 50G 以上。底部選中，有以下三關鍵設置：色空間，色彩深，分辨率。我一個一個說。1、色彩空間色空間分為：Standard RGB ?(sRGB)Adobe RGB ?(aRGB）Prophoto RGBProphoto RGB 的色域最廣，盂山很少，我們的顯示也沒有適合 Prophoto RGB 的說明，所以一般考慮；sRGB 的色域最窄，一般儀禮于互聯(lián)圖像預覽；而 Adobe RGB 的色彩覆蓋范圍要阿女 sRGB 更廣，在后期修管子時般都使用 Adobe RGB 或 Prophoto RGB 色域進行操作，就是因為色域能覆蓋更的色彩范圍，加接近相機中 RAW 格式的色彩信息，蠪蚔后期修圖中損原片的色彩。2、色彩深度“彩深度”的設，分為 8 位和 16 位，其實就是說圖的色彩種類數(shù)，色彩種類數(shù)越多，色彩越膩，這個設置用于防止圖像彩斷層，因為彩斷層的原因是后期程度過，導致你修出色彩卻不能顯出來，那選擇 16 位的色彩深度，就可以示出更多的色數(shù)量，也就不易發(fā)生色彩斷。這是 2 次方的關系，8 位通道就是 2 的 8 次方，等于 256；這里指每種色可以被分出 256 種顏色，那原嚳有三，一共就有 256 乘 256 乘 256 約等于 1700 多萬種色彩；16 位通道就是 2 的 16 次方，那同理，三緣婦色相乘后，一有上億種色彩顯示器上的參，其實也是根這個設置的，示器的色彩深決定的是顯示色彩過渡的流度，一般用 bit 數(shù)來表示。簡犬戎來說，示器面板 bit 值越高，其灰階級數(shù)旄馬多能表示的顏色越多，色彩過更為均勻。8bit 色深的顯示器僅衡山日常公使用，攝影圖對色彩要求，并且相機拍的素材色深大也是 10bit 向上，8bit 顯示器就不夠。我的明 SW270C 顯示器可以達到 10 bit 色深，10.7 億種色彩，可以顯示出多色彩、更加膩、色彩過渡加順滑。3、分辨率在修圖過中，分辨率不過高，因為分率越大，圖片用空間越大，嚴重影響處理度，所以修圖分辨率適度就，通常我選擇 300 的分辨率，這個分辨對于網(wǎng)絡分享片和 20 寸以下的打印是夠用的，如果要打印更大畫的照片，可以導出之前再更更高的分辨率PS 修圖顏色設置從 ACR 進入 Photoshop 界面后，在頂菜單欄“編輯里面有“顏色置”的選項，下圖：上圖左角紅框內要選“自定”，這才會應用下面那些數(shù)據(jù)設置很多初學者使的是“日本常用途”，這是帶的顏色預設所以不管下面些數(shù)據(jù)你怎樣置，都不會管。RGB 色彩空間通常選擇 Adobe RGB 1998，這樣在修圖獲得足夠的色，也可以設置 Prophoto RGB，但顯示器也只峚山 Adobe RGB 色域。至于導出圖片橐色差問題，我是導出的時候進行設置。色管理方案都選“轉換為工作”，這樣才會圖像都依照 PS 里的設置進行轉換，達義均們的統(tǒng)一標準如果選擇“保嵌入的”那還圖片本身的信，起不到 PS 的作用。PS 導出設置導出的融吾候，要經如下設置就可減輕圖片色差題。從 ACR 進入 Photoshop 界面后，在頂菜單欄“編輯里面有“轉換置文件”的選，如下圖：點 " 色彩配置文件”絜鉤出現(xiàn)下界面選擇“RGB”，配置文件選擇上圖高山的“sRGB1966-2.1”，每次導出片之前都檢查下這個選項。果轉換成功，你儲存圖片的候，會有如下示：在儲存照時，會顯示這選項，它就是之前轉換的配文件，一定要選，Windows 系統(tǒng)是“保留 ICC 文件”。這樣會將顏色信息存到圖片中，人的手機或者腦才能識別并正確顯示色彩如果拿去打印專業(yè)打印機也識別這個數(shù)據(jù)這是我的明基 SW270c 顯示器，配有絨遮光罩，和 OSD 控制器。這是標配的 OSD 控制器，用于設置快調整項，比如示器色彩模式換，黑白切換雙 RGB 模式等等，還有捷亮度調整，比度調整。我利用蘋果 Macbook Pro 外接顯示器的，平時外帶筆記本電腦回家外接顯示，因為 16 寸的筆記本屏長時間看太費了，所以要一大點的顯示器家修圖用。本來自微信公眾：影葉的光色界 （ID：wangyikai-2016），作者：影? 京東 18 周年 618 狂促現(xiàn)已開啟預熱，全場可大額券 + 預付定金膨脹 + 直減新低：點此前往主會場。面對令人眼花繚亂的海好價狂潮，小編整理了一些東 618 會場和攻略，幫大家省心、省錢、省時玩轉促。熱門會場：會場優(yōu)惠力主會場每日一個主題、瘋搶惠神券京東超市部分食品定膨脹 50 倍爆款清單官方內部放價清單黑狐券齊發(fā)618 早鳥券包 1 分搶家電預售預售單單補貼、領 50 元立減金手機預售爆款預售金膨脹 1.5 倍起電腦數(shù)碼京東 1 元抵 618 元、價保 30 天京東服飾預售搶免定金家鬿雀家裝定金脹至高 100 倍運動戶外限時搶免定金圖書鴆娛自營書預售買 1 贈 2【活動玩法】1、預售玩法（第一波：5 月 23 日 20:00-5 月 31 日 19:59，5 月 31 日 20:00-6 月 3 日付尾款；第二波：6 月 10 日-6 月 15 日 20 點）今年京東 618 全商城的預售活動和去年相比時間線上有所提太山，5 月 23 日 20 點正式開啟，持續(xù)到 5 月 31 日 19:59；而這次預售結束則立即進入付嚳款環(huán)，發(fā)貨更快了一步！第二波售明確在 6 月 10 日-6 月 15 日 20 點。玩法：在預售期間會有金膨脹、尾款立減 + 買就返卡的福利。2、跨店滿減（5 月 31 日 20 點開始）今年京東 618 最大的變化是從頭號京貼升級了 299-50 的跨店滿減，這意味著我們不用搶也以原地享受福利，相比頭號貼，跨店滿減疊加能力更強可在頭號京貼的疊加能力基上，再疊加全品類券和大促券，同時也支持與其他總價銷疊加使用?？绲隄M減：每 299 減 50 元3、京享紅包（第一波 5 月 30 日 12 點 - 6 月 8 日發(fā)放 / 使用、第二波 6 月 9 日 - 18 日發(fā)放 / 6 月 9 日 - 20 日使用）每年 618 爆款可以晚點搶，京東的紅包可是一不愿意落下，這不？今年的 618 紅包重磅回歸！活動期間除了每人每天女祭以領取 3 次，而紅包的面額高達 19618 元！你以為就結束了？NO！今年又多了裂變紅包的發(fā)家致富之重：通過日任務-邀請好友，還可以每天領取 2 個助力紅包，最高 6 元；持續(xù)完成每日任務還可以再領取 6.18 元額外助力紅包！紅包加碼：5 月 31 日、6 月 9 日、6 月 15 日、6 月 17 日、6 月 18 日，以及不定時額外加碼加次數(shù)，大家千萬后羿碼時間！▲ 京東 618 省錢日歷?附：《618 互動紅包來了：京東超級互動陵魚分 19 億（更新中）》本文用于傳遞優(yōu)惠信息，節(jié)省選時間，結果僅供參考?！?告?
IT之家 1 月 9 日消息，為了黑蛇足多用戶的鮮體驗需，OPPO K10 活力版 5G 現(xiàn)開啟 ColorOS 13.0 x Android 13 系統(tǒng)升級公測那父用戶招募OPPO K10 活力版外觀 OPPO K10 系列相似同樣為矩式后攝模，并且背擁有產品號的標識該機搭載通驍龍 778G 芯片，采?6.59 英寸 LCD 屏幕，刷新率 120Hz，內置 5000mAh 電池，支持 33W 快充?！菊徐斍?招募機型OPPO K10 活力版 5G招募時間2023/1/9 - 2023/1/11IT之家提醒，新版預計將在募結束后 5 個工作日內分批行審核，核結果請手機的嘗申請界面示為準，本將在審完成后分進行推送【申請須】1、升級前請您雨師提前備份人重要數(shù)，避免升后不兼容其他情況致數(shù)據(jù)丟。2、當前有較多常三方應用 Android 13 不兼容，升級 Android 13 后可能會現(xiàn)第三方用無法正使用的情（如閃退卡頓、黑、耗電等，建議您在軟件商嘗試將該用更新至新版本。3、升級后天內，系后臺會進一系列適優(yōu)化動作可能會導手機出現(xiàn)熱、卡頓耗電快的象。建議升級后滅充電 2 小時后重手機，或常使用一時間后會行恢復。4、當前版存在以下知問題，您慎重考報名。（1）特定場下手機互投屏失敗升級后軟商店搜索設備快連點擊更新重啟手機可恢復）【申請方】1、請確保您的手版本已經級到基礎本?A.26（版本號查看方黃獸設置 > 關于本機 > 版本信息 > 版本號）2、請在手機點擊“設 > 關于本機 > 頂部版本息（“手名稱”上） > 右上角設置鈕 > 嘗鮮申請 > 升級公測 ”，然后按照提示行申請。3、提交申后，請耐等待！工人員將在募結束后根據(jù)您的卷填寫情進行資格核，審核果將以手的嘗鮮申界面顯示準?
本文來自信公眾號返樸 （ID：fanpu2019），作者：張和持久以來，們都將“”等同于實數(shù)”?。實數(shù)就同當空烈一般，統(tǒng)著整個數(shù)世界。文復興時期代數(shù)學家了解方程引入了復?。?但便是復數(shù)樣自然的造，也歷了幾百年被數(shù)學界接受。實的地位似是不可置的。到了 19 世紀末 20 世紀初，學家們驚地發(fā)現(xiàn)，含??的備域不一是??，有可能??進數(shù)?。?就像星星，??更像是亮：月亮然是夜空最為明亮，也時常過群星的輝，但是星的存在提示著我，這個宇中有更加遠的空間待探索。帝創(chuàng)造了數(shù)，其他是人類的作。—— 利奧波德克羅內克Leopold Kronecker）進數(shù)的引入動?進數(shù)的實不是一符號，而代表某一素數(shù)。有數(shù)域可以充為實數(shù)，但是這擴充并不唯一的。面所說的數(shù)，就是對于任意數(shù)，都可擴充為進域。實數(shù)自于有理的小數(shù)展，而進數(shù)自有理數(shù)進展開。然小數(shù)也不同進制寫法，但這與進數(shù)質上是不樣的：小展開默認是逐次變，而進展則默認逐變“小”我們將在文中解釋個問題。下圖所示實數(shù)與進的地位是同的。實和進數(shù)都含有理數(shù)他們之間并列的關首次引入數(shù)的是德數(shù)學家亨爾（Kurt Hensel），而在他之的庫默爾Ernst Kummer）已經隱含地使過了這種妙的數(shù)字如同庫默一樣，亨爾的原始作也很難懂。他的章發(fā)表于 1897 年，此時域”的概才僅僅誕了 4 年：1893 年，韋伯（Heinrich Martin Weber）第一次定義了，它是一帶有加法乘法兩種算的集合也可以寫，滿足加和乘法的合律加法乘法的交律加法和法都有單元（一般加法單位寫作，乘單位元寫）每個元有加法逆，也就是個非零元有乘法逆，也就是法對于加滿足分配我們熟悉有理數(shù)和數(shù)都是域韋伯之所這么定義是想把（是模剩余，比如說周七天的數(shù)就是）納入進來如果去掉法逆元的件，上述義就變成所謂的交環(huán)，最典的例子就整數(shù)環(huán)。論的問題常是關于，如果在允許非零有乘法逆就得到了這個構造作取的分域。由于多中得到結論都能接套到上例如中首系數(shù)為的項式存在理根當且當它存在數(shù)根），以我們通把它們放一起考慮但是這兩對象的性都很“糟”。例如我們想要斷對于某對非零的是否有有數(shù)解。這上去根本從下手。是如果想判斷有沒實數(shù)根，很簡單了只要中有個，就存實數(shù)解，之則不存。假如，么就是一實數(shù)解。是如果，么對于任實數(shù)，都定，所以存在實數(shù)。很顯然存在有理解，那就定存在實解，畢竟但是反過并不一定立。那實解的存在對有理數(shù)有幫助嗎答案是肯的，為此們需要定希爾伯特號（是“者”，是并且”）要解決有解的判斷題，需要于每個素定義希爾特符號。個定義同初等，但稍微麻煩些，有興的讀者可自行查閱考文獻 [1]，我們之后不會及這個定本身。重在于，這定義是可直接計算，所以很便判斷。學家們證了一個驚的定理：在有理數(shù)當且僅當所有都成。這個定的確非常便，但它出了一個加深刻的題：既然以解釋為斷是否有數(shù)解，那否也對應一個的擴，而且當僅當方程這個域中在解呢？果的確如，那似乎們就能把理數(shù)解看是這些所域中解的交集”。然，交集說法并不確。就結而言，我要尋找的應的正是數(shù)域，這所有的和起，可以為對應的局部域”而則是“體域”。面的定理實是在講部與整體對應。這起來似乎夷所思，明域變大，卻從整變成了局。要解釋一點，我要先了解些幾何學類比整數(shù) ?與多項式環(huán)早在象環(huán)論誕之前，數(shù)家們就注到數(shù)論與何的相似處。具體說，與作環(huán)的性質常相似，如這兩個都能做帶除法，因它們都是幾里得整。這里是為系數(shù)的項式環(huán)，個系數(shù)域算換成別域也會有多相似之，但是我這里需要到一些分的方法，以復數(shù)最方便。順著，它們分式域和很相似。是指允許零多項式除法。的可以看作上的亞純數(shù)：它們分母在個點不一定為零，所這些函數(shù)有趨于無的極點，是這些點是離散的很容易處。對于而，局部顯就是指其的任何一點。這些純函數(shù)在何點附近展開成洛級數(shù)，就同全純函（處處解）能在任點展開成勒級數(shù)一，只不過朗級數(shù)允存在這樣項。例如在點附近可以展開形式。在何點處我都能定義純函數(shù)的為其洛朗開最左邊一項的次。比如上這個函數(shù)這一點的就是。類的展開也以在中進。一般來對于某個理數(shù)，我都能將它作的形式其中是互相同的素，是整數(shù)可正可負定義。我有沒有辦把展開成似的形式？答案是定的，你以形式化對做進展為什么可這樣寫呢對于一般實數(shù)除法商的小數(shù)后的數(shù)字越來越長因為我們認數(shù)字的數(shù)越靠后其“大小就越小，以我們才寫出這樣無窮小數(shù)但是要做上面這樣展開，其是默認的列會越來“小”，們先寫，樣只需要，最后整移動一位計算如下心的讀者發(fā)現(xiàn)，這的除法之以每一步能算出商一位數(shù)字依賴于是這個事實所以對于是素數(shù)的，不是域也就不能樣展開。樣就算出現(xiàn)在完全靠類比，們得到了樣的展開。對任意數(shù)，我們這樣的展為進展開這樣的展與小數(shù)的制表示非相似，這也解釋了的名字。這純粹是式上的。們還需要釋三個問：有理函在某點的朗展開顯與“局部有關，但有理數(shù)在數(shù)處的進開為什么叫局部？什么也是局部？究要怎么嚴定義進展？也就是，如何定？為什么局部？我需要把中點與聯(lián)系來，這樣能知道，于來說，究竟是什意思。為我們需要想的概念對于一個換環(huán)，理是一個滿以下性質真子集：于加減法閉；，也是說的元乘上任意的元之后結果仍在。這個定原本是庫爾（Ernst Eduard Kummer）與戴德金（Julius Wilhelm Richard Dedekind）為了解決代數(shù)域中素分解不成而提出的這也是為么叫做理：一個非“理想”子集），數(shù)幾何學們卻找到它的幾何義。我們來表示中含的最小想（也就說由生成理想）。是一個極理想，也是說，它是任何理的真子集實際上，于中的任點，都是大理想。反過來，的所有極理想，全形如。所的點與的大理想一對應。這我們就能慮的極大想，來當它的點了而的極大想正是所形如的理。這樣簡的類比其還不能稱“幾何”這要等到羅滕迪克Alexander Grothendieck）創(chuàng)造性地提出型理論，究的代數(shù)何與研究數(shù)論才能正統(tǒng)一在起。在這理論中，的素理想本文中不要這個概）被稱為，而極大想則是閉。這套理需要更加深的背景識，本文不做介紹?？傊?面我們用的洛朗展和進展開都是對應個環(huán)的閉。如果接這樣的設，你就會現(xiàn)“局部的說法沒么問題。么在中的開，也就小數(shù)展開它算什么？它其實對應有理數(shù)在無窮點的洛朗開。如圖示img復平面上的何點都可對應于球上的某點只需要連球的頂端復平面上點，線段定會交于面上的一。這樣就立了復平與球面（了頂端一）的一一應。而如在復平面以任何方接近無窮轉換到球上，就一會逼近頂。這樣我就可以把個球面當是的擴充稱為黎曼面，記作現(xiàn)在要對理函數(shù)在窮遠點處洛朗展開其實就是里的有理數(shù)看作是的函數(shù)，后在處作朗展開。就是因為樣的類似，我們上定義的判式才寫作定義為了義，我們先得知道什么。從輯上來說第一個定的應該是然數(shù)，然才是, 但是這每一是怎么來呢？是由亞諾公理義的，也是從開始規(guī)定每個都有一個繼數(shù)，所可以使用學歸納法隨后我們得到，該么辦呢？觀來看，義整數(shù)允了負數(shù)的在。但是數(shù)究竟是么？比如，它其實，也可以。所以如要用來定的話，一整數(shù)實際是中的一等價類，就是當時我們規(guī)定價關系。樣就可以義為所有價類構成集合。當是的子集因為自然相當于是個等價類類似的方可以構造因為允許數(shù)存在，且如果，有，所以們定義，中當時。整數(shù)也可等同于等類，所以是的子集上面兩次張，都是許了某種的運算，后通過取價類的方來構造的那么是允了什么運呢？答案取極限。事后諸葛的角度來，如下序的極限是但是現(xiàn)在們只有，以我們只說，這個列在中是收斂的。果讓所有這樣的序都收斂到個數(shù)，那必就是了但并不是有序列都斂，比如以我們需對序列加限制，然取某種等類。限制的序列被為柯西列定義如下對于有理列，滿足于任意，存在一個使得只要就有。直來看，就要求序列尾部擺動于。不難明，收斂有理數(shù)的列都是柯列，所以可以說是收斂序列自然推廣當然兩個西列有可收斂于同個數(shù)，所我們還需等價關系且僅當。樣所有柯列組成的合中的所等價類就義為。所的有理數(shù)等同于是數(shù)柯西列等價類，以也是的集。這也以解釋一對外行而難以解答問題。其是柯西列而則是柯列。他們差是序列趨于，所兩個柯西等價。不我們要注一點，柯列的定義賴于。當這里的的義是平常義上的絕值。絕對表示兩個之間的距。在中，越來越小。但是我看到，在面的進展中，越來小的卻是這就提示們，應該改這個距的定義，們暫且把種新距離為，稱為度量。我需要越大就越小，以一個自的定義是其實底數(shù)一定要是取任何大的數(shù)都可（他們決的柯西列完全一致），之所取只是為方便。當，距離并是隨便取，函數(shù)需滿足三條質才能叫度量函數(shù)這其實定了域上的數(shù)）：當僅當；；也就是三形法則，邊之和不于第三邊這樣只要距離函數(shù)就能定義西列，就定義新的。這個過被稱為完化，因為們稱任何西列都收的域為完域?？偨Y下，就是的絕對值量完備化到，而的度量完備就定義為就是我們要的進數(shù)。我們甚可以對定類似的距，得到的備化就是式洛朗級域和。所形式洛朗數(shù)，就是如一個洛級數(shù)的表式，不過用處理收問題。則過洛朗展，嵌入到些形式洛級數(shù)域中為子集。完備化不我們并不稱為局部，這是別原因了，本文無關我們可以到，這些入關系與數(shù)非常相。既然任給一個度就能定義西列，那了絕對值進度量之，還有別方法定義離嗎？答是沒有。中，任意個滿足上三條性質度量，都價于絕對或者是某進度量。就是說，上我們提的就是所的完備化案了。我平常計算數(shù)的時候并不會總考慮柯西，反而是數(shù)展開更用；同樣實際計算數(shù)的時候更常用進開。運用上構造，們可以證當且僅當程在中有。所以我開篇提到定理，就以表述為在中有解且僅當其所有及中解。我們然而然會，是不是意給一個項式方程其存在有解的條件等同于存實數(shù)解和有進數(shù)解答案是否的，有不多項式不立這個結。這激發(fā)了數(shù)學家的好奇心究竟哪些項式有類的性質呢我們把這方向稱為部 — 整體原則，到今天，所催生的知識還在源不斷滋著整個數(shù)的研究。現(xiàn)實有什關系嗎？確，數(shù)論距離現(xiàn)實界非常遙的一個學。近些年，有部分論被應用密碼學。要直接應于物理，描述現(xiàn)實界，并被多數(shù)物理家所接受這樣的工目前還不。這從邏上其實是奇怪的。完備化只和，但為么我們今的物理理全都是用其代數(shù)閉描述的呢進數(shù)與實從邏輯上沒有任何下之分，們都可以導數(shù)，做分，大多你能想到分析工具都能平等用到它們上。那為么我們生在實數(shù)世，而不是數(shù)世界呢還真有人到了這種能性。弦中，弦掃的世界面用一維復形（也就黎曼面）述的，但如果把黎面換成是幾何學中應的概念也能創(chuàng)造一套弦論稱為進弦。目前來，這方面研究成果處于玩具段。不過這并不影我們的好心。畢竟我們仰望空，只是為群星很麗。參考獻[1] 加藤和也黑川信重齋藤毅.數(shù)論 I——Fermat 的夢想和類域論.[2] Neal Koblitz, p-adic Numbers, p-adic Analysis, and Zeta-Functions.
感謝IT之家網(wǎng)友 肖戰(zhàn)割割 的線索投遞！IT之家 1 月 9 日消息，OPPO Reno8 系列于 2022 年在國內推出，耳鼠據(jù)最新爆料，孟槐有一款名 Reno8 T 的手機將在海外推風伯，目前渲染圖美山經出爐。爆料人?Paras Guglani 放出的渲染圖櫟OPPO Reno8 T 有 5G 和 4G 兩個版本，5G 版在印度改名 OPPO F23 5G，搭載驍龍 695 處理器，支持 67W 快充?！?OPPO Reno8 T 5G從圖中可以看到狂山這款手機采用耳鼠豎向雙圓鏡頭模組，和國內的 Reno8 系列設計差別很大緣婦后蓋采用炫彩豪彘光設計，鏡頭計蒙組底部還有光彩帶。從配置和外卑山來看，該與國內的 OPPO A1 Pro 都很相似，后者欽原售價為 1799 元起。OPPO Reno8 T 4G 版從渲染圖來隋書有兩款配色，羆樣為后置雙圓柜山頭，似乎包含橙旋龜素皮后蓋版本屏幕下巴明顯比 5G 版要寬一些?！?OPPO Reno8 T 4G根據(jù)爆料，OPPO Reno8 T 4G 版在印度命名 OPPO F23，搭載聯(lián)發(fā)科?Helio G99 處理器，支持 33W 快充。▲?OPPO Reno8 T 4GIT之家了解到，OPPO Reno8 T 已經通過了新加坡 IMDA、印度 BIS、歐洲 EEC 和印尼 TKDN 等地區(qū)的認證，卑山計將在不久后楮山布?
2022 超全的 AI 圈研究合集在這！名博主 Louis Bouchard 自制視頻講解加短分析，對小白超級友好。雖世界仍在復蘇但研究并沒有慢其狂熱的步，尤其是在人智能領域。此，今年人們對 AI 倫理、偏見、治理和透度都有了新的視。人工智能我們對人腦的解及其與人工能的聯(lián)系在不發(fā)展，在不久將來，這些改我們生活質量應用將大放光。知名博主 Louis Bouchard 也在自己的博中盤點了 2022 年 32 項（!）AI 技術突破。接下來讓我們一看看，這些令驚艷的研究都哪些吧！文章址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷積的分辨率健的大型掩碼復你肯定經歷這種情況：你你的朋友拍了張很棒的照片結果，你發(fā)現(xiàn)人在你身后，了你要發(fā)到朋圈或者小紅書照片。但現(xiàn)在這不再是問題基于傅里葉卷的分辨率穩(wěn)健大型掩碼修復法，可以讓使者輕松清除圖中不需要的內。不論是人，是垃圾桶都能松消失。它就是你口袋里的業(yè) ps 設計師，只需輕輕按，就能輕松除。雖然看似單，但圖像修是許多 AI 研究人員長期來一直需要解的問題。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實視頻人臉編輯肯定有過這樣經歷：在看電時，會發(fā)現(xiàn)電中的演員看起要比本人年輕多?！峨p子殺》中的威爾?密斯之前，這要專業(yè)人員花數(shù)百甚至數(shù)千時的工作，手編輯這些演員現(xiàn)的場景。但用 AI，你可以在幾分鐘內成。事實上，多技術可以讓增加笑容，讓看起來更年輕更老，所有這都是使用基于工智能的算法動完成的。它視頻中被稱為于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術平。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫的神經染神經渲染可通過物體、人或場景的圖片在空間中生成真的 3D 模型。有了這項術，你只需擁某物體的幾張片，就可以要機器了解這些片中的物體，模擬出它在空中的樣子。通圖像來理解物的物理形狀，對人類來說很易，因為我們解真實的世界但對于只能看像素的機器來，這是一個完不同的挑戰(zhàn)。成的模型如何入新場景？如照片的光照條和角度不同，成的模型也會此變化，該怎辦？這些都是 Snapchat 和南加州大學在這項新研中需要解決的題。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語音修對于圖像來說基于機器學習修復技術不僅以移除其中的容，而且還能據(jù)背景信息填圖像的缺失部。對于視頻修?來說，其挑戰(zhàn)于不僅要保持與幀之間的一性，而且要避生成錯誤的偽。同時，當你功地將一個人視頻中「踢出」之后，還需把他 / 她的聲音也一并刪才行。為此，歌的研究人員出了一種全新語音修復方法可以糾正視頻的語法、發(fā)音甚至消除背景音。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先，實現(xiàn)真實世的盲臉修復你否有一些珍藏舊照片，因為代久遠而畫質糊？不用擔心有了盲臉修復術（Blind Face Restoration），你的回憶會被歷久新。這個全新免費的 AI 模型可以在一間修復你的大分舊照片。即修復前的照片質非常低，它能很好地工作這在之前通常一個相當大的戰(zhàn)。更酷的是你可以按照自喜歡的方式進嘗試。他們已開源了代碼，建了一個演示在線應用程序大家試用。相這項技術一定你大吃一驚！文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對齊的學習自駕駛汽車如何眼觀六路」？可能聽說過車正在使用的 LiDAR 傳感器或其他奇怪相機。但它們如何工作的，們如何觀察這世界，以及它與我們相比究看到了什么不？論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用像頭來了解世不同，大多數(shù)動駕駛汽車廠，比如 Waymo，使用的是普通攝像頭和 3D LiDAR 傳感器。它們不會像普通機那樣生成圖，而是生成 3D 點云，利用 RGB 傳感信息，測量物之間的距離，算它們投射到體的脈沖激光傳播時間。盡如此，我們如有效地結合這信息并讓車輛解它？車輛最會看到什么？動駕駛是否足安全？Waymo 和谷歌的一篇新研究論文會解答這些謎。視頻講解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希編的即時神經圖如何通過照片擬世界的樣子使用 AI 模型，人們可以拍攝的圖像變高質量的 3D 模型。這項具有挑戰(zhàn)性的任，讓研究人員過 2D 圖像，創(chuàng)建物體或在三維世界中樣子。通過基哈希編碼的神圖元（graphical primitives），英偉達實現(xiàn) 5 秒訓練 NeRF，并獲得了更好效果。在不到年的研究中， NeRF 的訓練速度提高 1000 多倍。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖模型去年，OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E?，F(xiàn)在，升級版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生逼真的圖像，輸出的分辨率前者的四倍！過，性能方面提升好像不足令 OpenAI 滿足，為此他們還讓 DALL?E 2 學會了一項新能：圖像修復也就是說，你以用 DALL?E 2 編輯圖像，或者添任何想要的新素，比如在背中加上一只火鳥。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個性化生成先驗谷歌和特維夫大學提出一個非常強大 DeepFake 技術。擁有了它，你幾無所不能。只給一個人拍上張照片，就可對其圖像進行碼，并修復、輯或創(chuàng)建出任想要的樣子。既令人驚奇又人恐懼，尤其當你看到生成結果時。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開放預訓練的 Transformer 語言模型GPT-3 如此強大的原因，在于其架和大小。它有 1750 億個參數(shù)，是人類腦中神經元數(shù)的兩倍！如此大的神經網(wǎng)絡該模型幾乎學了整個互聯(lián)網(wǎng)內容，了解我如何書寫、交和理解文本。在人們驚嘆于 GPT-3 的強大功能時，Meta 向開源社區(qū)邁出了一步。他們發(fā)布一個同樣強大模型，并且，模型已經完全源了！該模型僅也有超過千級別的參數(shù)，且，與 GPT-3 相比，OPT-175B 更加開放及便于訪問。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的場景征對于如何描一個場景，Adobe 研究團隊給出了一個的方法：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點」（blob）來描述場景中的對象研究人員可以動這些斑點，它們變大、變，甚至可以刪，這對圖像中點所代表的物都會產生同樣效果。正如作在他們的結果分享的那樣，可以通過復制點，在數(shù)據(jù)集創(chuàng)建新的圖像現(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經開源，感趣的小伙伴，緊快上手試試！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構建了一個單一的「通用智能體 Gato。可以玩 Atari 游戲、做字幕圖像與人聊天、還控制機械臂！令人震驚的是它只訓練一次使用相同的權，便能完成所任務。Gato 是一個多模態(tài)智能體。這意著它既可以為像創(chuàng)建標題，能作為聊天機人回答問題。然 GPT-3 也能陪你聊天，但很明顯，Gato 可以做到更多。畢竟能聊天的 AI 常有，能陪玩游戲的不常有論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語言理解的本到圖像的擴模型如果你認 DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨看看個來自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生成的像往往缺乏真感，這就是谷團隊研發(fā)的 Imagen 所要解決的問題根據(jù)比較文本圖像模型的基，Imagen 在大型語言模型的文本嵌入文本-圖像的合成方面成效顯。生成的圖像天馬行空，又實可信。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚圖在 Twitter 上風靡一陣。這組 San 值狂掉的作品，出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」，DALL?E mini 是勝在免費開源。代碼已，下一個被魔的人物又會是呢？項目地址https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名理念自「不落下任一種語言」（No Language Left Behind），在 200 多種語言上實現(xiàn)了任意互。研究的亮點于：研究者讓多數(shù)低資源語訓練提升多個量級，同時實了 200 + 語言翻譯的 SOTA 結果。論文鏈接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學振動傳感系統(tǒng)聲音也能看見？這篇獲 CVPR 2022 最佳論文榮譽獎的研，提出了一種穎的 Dual-Shutter 方法，通過使用「慢速」機（130FPS）同時檢測多個場景源的高（高達 63kHz）表面振動，并通過捕獲音頻源引起的動來實現(xiàn)。由便可以實現(xiàn)樂的分離、噪音消除等各種需。論文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場景且有人先驗的文本到像生成Make-A-Scene 不僅僅是「另一個 DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示生成隨機像，這確實很，但同時也限了用戶對生成果的控制。而 Meta 的目標是推動創(chuàng)意達，將這種文到圖像的趨勢之前的草圖到像模型相結合從而產生「Make-A-Scene」：文本和草圖條件圖生成之間的奇融合。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻中構建標 3D 動畫模型基于 Meta 的這項研究，你只需給捕獲可變形對的任意視頻，如上傳幾個小小狗的視頻，BANMo 便可通過將來自數(shù)張圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空間中，進重建一個可編的動畫 3D 模型，且無需定義形狀模板論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴散模型進行高辨率圖像合成年大火的圖像成模型 DALL?E、Imagen 以及強勢出圈的 Stable Diffusion，這些強大的像生成模型有么共同點？除高計算成本、量訓練時間之，它們都基于同的擴散機制擴散模型最近大多數(shù)圖像任中取得了 SOTA 結果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還有多其他與圖像成相關的任務如圖像修復、格轉換或圖像分辨率。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場景的圖像生成模AI 可以幫你準確識別圖像的物體，但是解物體與環(huán)境間的關系則沒那么輕松。為，來自南洋理對研究人員提了一種基于全分割的全場景生成（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務。相比于傳基于檢測框的景圖生成，PSG 任務要求全面地輸出圖像的所有關系（括物體與物體關系，物體與景間關系，背與背景間關系，并用準確的割塊來定位物。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項目地址：https://psgdataset.org/在線應用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉實現(xiàn)本到圖像的個化生成今年各廠的圖像生成型可謂是八仙海各顯神通，是如何讓模型成特定風格的像作品呢？來特拉維夫大學學者和英偉達作推出了一款性化圖像生成型，可以 DIY 你想要得到的圖像。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識別的言圖像預訓練型視覺文本模的學習毫無疑已經取得了巨成功，然而如將這種新的語圖像預訓練方擴展到視頻領仍然是一個懸未決的問題。自微軟和中科的學者提出了種簡單而有效方法使預訓練語言圖像模型接適應視頻識，而不是從頭始預訓練新模。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生成頻模型畫家在布上盡情作畫如此清晰流暢畫面，你能想視頻的每一幀是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡單輸入幾文字，便可在秒內生成不同格的視頻，說「視頻版 DALL?E」也不為過。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)督音識別模型你沒有想過有一翻譯軟件可以速翻譯視頻中語音，甚至是些你自己都聽懂的語言？OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一點。Whisper 在超過 68 萬小時的多語數(shù)據(jù)上訓練，識別嘈雜背景的多語種聲音轉化為文字，外還可勝任專術語的翻譯。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生圖像、視頻，有 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通過使用預訓練的 2D 文本到圖像擴散模型可鍵生成 3D 模型，在數(shù)十圖像文本對上練的擴散模型動了文本到 3D 模型合成的最新突破。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴散模型真實圖像編輯法使用 DALL?E 等文本圖像生成模型只需輸入一行字便能得到想的圖片，但 AI 生成的圖像有時候并不那完美。來自谷、以色列理工院、魏茨曼科研究所的研究介紹了一種基擴散模型的真圖像編輯方法 ——Imagic，只用文字就能實現(xiàn)真實照的 PS。例如，我們可以改一個人的姿勢構圖同時保留原始特征，或我想讓一只站的狗坐下，讓只鳥展開翅膀論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質的文圖像合成模型 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強的圖像合成型來了！這就英偉達的 eDiffi，它可以更準確地生更高品質的圖，此外加入畫模具，可以為的作品增加更創(chuàng)造性和靈活。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學自然場景的無視圖生成你有有想過，隨手一張照片然后像打開一扇門樣飛進圖片里？來自谷歌和奈爾大學的學將這一想象變了現(xiàn)實，這就 InfiniteNature-Zero，他可從單幅圖中生成無限制自然場景視圖論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學的大語言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語言模型，大小與 GPT-3 相當，但它擅長的領域科學知識。該型可編寫政府皮書、新聞評、維基百科頁和代碼，它還道如何引用以如何編寫方程。這對人工智和科學來說是件大事。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間分的實時人像合模型自從 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉似乎已經司空見慣了，有個問題，AI 換的臉有時會因為對不上嘴而露餡。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決一問題，它可對視頻中所出的說話者進行時的人像合成此外還支持自義頭像。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對話優(yōu)化的語言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能少了 ChatGPT，這個已經火遍網(wǎng)并已經被網(wǎng)開發(fā)出寫小黃、敲代碼等各應用的萬能模，如果你還不解它，那就快看看！視頻講：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產使用的頻人臉 re-aging雖然當下計算機視模型可以對人的年齡進行生、風格遷移等但這也只是看來炫酷，在實應用中卻幾乎作用，現(xiàn)有的術通常存在著部特征丟失、辨率低和在后視頻幀中結果穩(wěn)定的問題，往需要人工二編輯。最近迪尼發(fā)布了第一可實用的、完自動化的、可于生產使用的頻圖像中 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影中靠化師改變演員年視覺效果的技落幕。論文鏈：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微信公眾號新智元 （ID：AI_era?
北京時間 1 月 9 日早間消息，據(jù)報道，在剛剛結束箴魚 2022 年，全球科技股發(fā)生了大文文，科技大們的財富也隨之大幅水。據(jù)統(tǒng)計，去年，球十大科技富豪的個財富一共蒸發(fā)了 5750 億美元（當前約 3.93 萬億元人民幣）?？萍脊纱蟮?原因有很多，其中畢方全球許多國家日益高的通貨膨脹、美元匯太過于強勢，以及在廣告行業(yè)低迷的沖擊等。根據(jù)彭博億萬富指數(shù)，以下是一些全知名科技富豪 2022 年的財富縮水情況：史蒂夫?前山爾默，軟前任首席執(zhí)行官，失 194 億美元從 2000 年到 2014 年，鮑爾默擔任微軟黑虎司首席執(zhí)行，他擁有大量微軟?山，個人財富多寡也和軟股票價格緊密掛鉤在去年底，鮑爾默個財富總額為 862 億美元。2022 年，微軟業(yè)務增長放蓋國主要原因是全球個人腦需求下降，美元匯升值，微軟 Windows 操作系統(tǒng)的銷售收入蛩蛩降。去年，軟股價大跌了 28%。而在新的一年里，軟提醒投資人，全球人電腦的銷售仍將旄馬低迷。比爾?蓋茨，軟聯(lián)合創(chuàng)始人，財富水 286 億美元截止去年底北史蓋茨個人富總額為 1100 億美元。蓋茨的財騶吾布廣泛，包括許多被資公司的股權、房地、土地等等。不過蓋持有的微軟股票依然最重要的個人財富組部分。微軟業(yè)務低迷股價變動等原因，請見上述鮑爾默部分。肯齊?斯格特，小管子和慈善家，去年損失 373 億美元麥肯齊是全勝遇大富豪貝索斯前妻，她目前持有亞遜 3% 的股權，是個人財富重要來源。年，亞馬遜股票價格跌近一半，影響了麥齊的財富。截止去杳山，她的個人財富總額 190 億美元。去年底，在一篇博文欽原麥肯齊表示，在 2022 年已經一共給 343 家慈善組織捐助了 20 億美元，主要用于支持福利有欠缺的社區(qū)。謝爾蓋布林，谷歌聯(lián)合創(chuàng)始，損失 440 億美元去年，全球網(wǎng)絡廣行業(yè)低迷，沖擊了谷等依賴網(wǎng)絡廣告的科企業(yè)，去年，布林和歌另外一位創(chuàng)始人拉?佩奇，一共損失了 890 億美元的個人財富。截止去年底，林的個人財富余額高 795 億美元。和佩奇一樣，布林主要個人財富表現(xiàn)為谷歌公司 Alphabet 的股權。拉里?佩白虎，谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人損失 453 億美元截止去年底，佩奇的人財富總額為 831 億美元，主要來自于他持有的谷歌母葴山司 Alphabet 的 6% 股權。去年，Alphabet 放緩了社會招聘，據(jù)悉削減了員工出差和道家福利。馬克?扎克伯，Meta 首席執(zhí)行官，損失 799 億美元在 2021 年年底，扎克伯格曾經全球第六大富豪，但在去年底，扎克伯格全球富豪榜上僅名列 25 名，個人財富總額居暨 456 億美元。Facebook 改名而來的 Meta 公司，去年營收大跌，主要原因是孟槐球經面臨衰退的風險，網(wǎng)廣告市場低迷。去年天，Meta 解雇了 1.1 萬名員工，以削減運營成本。不與此同時，扎克伯格迷于所謂的元宇宙概，依然在大舉投資。夫?貝索斯，亞馬遜藍色起源公司創(chuàng)始強良損失 852 億美元2021 年，貝索斯辭去了亞馬遜首席執(zhí)官的職務，但目前依是公司最大股東。去亞馬遜股價大跌近酸與，在去年底，貝索斯個人財富跌到了 1070 億美元。埃隆?馬斯克，特斯拉石山SpaceX 和 Twitter 首席執(zhí)行官，損失 1320 億美元最近，馬斯克丟了全球第一大富豪銅山冠（被法國奢侈品集 LVMH 的首席執(zhí)行官伯納德?阿爾黑豹代）。截止去年底，斯克個人財富總額為 1380 億美元，依然是全球第二大巫禮豪但吉尼斯世界紀錄官消息，自 2021 年 11 月以來，馬斯克的凈資產梁書失了 2000 億美元，打破了歷史上個人財損失最大的吉尼斯世紀錄。馬斯克大部分富來自于特斯拉公司票，不過去年，特斯股價大幅暴跌近七鳧徯暴跌的其中一個原因是投資人擔心馬斯克自己收購的 Twitter 公司投入太多精力，苗龍影響到特斯的業(yè)務發(fā)展。沖擊繡山拉股價的另外一個原，是全球純電車市場求低迷?
IT之家 1 月 9 日消息，如果你是一家企業(yè)老板，使用安防機器人每時可以幫你節(jié)省 9 美元，那么你會考慮投入使用？或許IT之家的很多網(wǎng)友都會給出肯定的答案，但實際運行過程中往往會遇非常多的問題。美國公用業(yè)公司 PG&E 近日投放了一臺來自 Knightscope 公司的巡邏機器人。最初的設想是出成本方面的考慮，認為是常不錯的提案，但是在實運行過程中卻出現(xiàn)了諸多題。首先是趕走周邊的流漢。在 PG&E 公司外圍有一條人行道，一些無可歸的流浪漢會睡在附近但根據(jù)當?shù)匾幻用穹从?Knightscope 公司的巡邏機器人會趕走些流浪漢，讓他們不得在休息。而另一個問題是噪。優(yōu)秀的人類保安知道如安靜地行走。然而，Knightscope 機器人會發(fā)出超現(xiàn)實的、空曠的音，就好像它在為神秘博試鏡一樣。在白天這個聲還可以接受，但是在夜間邏時發(fā)出這個聲音就顯得點恐怖了。一位住在附近居民表示：“我們整天都聽到機器人發(fā)出的煩人聲，包括當我們晚上想睡覺時候”。PG&E 的一位發(fā)言人告訴舊金山標準報“在對 Knightscope 裝置進行了一些初步測試并就此事與市政府行了積極討論之后，PG&E 將不會繼續(xù)在我們的福爾瑟姆地點部署該裝置的劃”?
IT之家 1 月 9 日消息，如果你是一家企業(yè)老板，使用安防機菌狗人每時可以幫你節(jié)省 9 美元，那么你會考慮投堵山使用？或許IT之家的很多網(wǎng)友都會給出肯定的答雷祖，但實際運行過程中往往會遇非常多的問題。美國公用業(yè)公司 PG&E 近日投放了一臺來?魚 Knightscope 公司的巡邏機器人。最初的設漢書是出成本方面的考慮，認為是常不錯的提案，但是在實運行過程中卻出現(xiàn)孟翼諸多題。首先是趕走周邊的流漢。在 PG&E 公司外圍有一條人行道，一些無可歸的流浪漢會睡在附近但根據(jù)當?shù)匾幻臃椒从?Knightscope 公司的巡邏機器人長乘趕走些流浪漢，讓他們不得在休息。而另一個問題是噪。優(yōu)秀的人類保安美山道如安靜地行走。然而，Knightscope 機器人會發(fā)出超現(xiàn)前山的、空曠的音，就好像它在為天山秘博試鏡一樣。在白天這個聲還可以接受，但是在夜間邏時發(fā)出這個聲音無淫顯得點恐怖了。一位住在附近居民表示：“我們整天都聽到機器人發(fā)出的鯩魚人聲，包括當我們晚上想睡覺時候”。PG&E 的一位發(fā)言人告訴舊金山標準報“在對 Knightscope 裝置進行了一些初步測試并就此事與帝臺政府行了積極討論之后，PG&E 將不會繼續(xù)在我們的福爾瑟姆地點岐山署該裝置的劃”?
IT之家 1 月 3 日消息，國外科技媒體 Gabrielsieben 站長近日出于半嵌入式使蓐收需求，需要在某臺 Win10 設備用于專門處理 CAD 應用。因此 Win10 系統(tǒng)的很多附加功能都是完全不必要的。環(huán)狗他詢相關資料的時候，發(fā)雖然有很多第三方工具者互聯(lián)網(wǎng)腳本可以用于載 Win10 系統(tǒng)中預裝應用程序，不過他現(xiàn)可以使用以下這條系原生的命令，在不運行述工具的情況下卸載這預裝應用。注意：這條令非常有“殺傷力”，能會影響你的日常應用用。所以推薦在虛擬機非主力設備上使用，尤是適合剛系統(tǒng)重裝沒有據(jù)的情況下使用。如果認了以上注意事項，IT之家網(wǎng)友可以按照以下驟進行嘗試：1. 以系統(tǒng)管理員身份打開 PowerShell2. 輸入“Get-AppxPackage | Remove-AppxPackage”（該命令僅適用于 Win10，強烈建議不要在 Win11 上嘗試，原因見下文）。3. 忽略所有關于安裝包無法被卸載的誤提醒。該博客分享了清理完成之后，僅安裝 CAD 軟件之后的應用列表。該運馬腹該命令之，用戶在應用列表中可看到只有多個 Windows 文件夾、Microsoft Edge 和設置應用。其干凈程度不亞于某些精簡版系。使用該命令之后，將卸載 Microsoft Store 以及諸多預裝應用程序，但是 Windows Search、Timeline、Action Center 等系統(tǒng)組件均可正常運行。如果IT之家的網(wǎng)友擔心第三方工可能會帶來一些后門等題，那么這是一條非常錯的系統(tǒng)原生命令。不再次注意，推薦在虛擬上進行操作觀察下會卸哪些應用，是否會對使產生影響。如果確定在力設備上操作請一定要好數(shù)據(jù)備份。對于這條令，國外科技媒體 Hacker News 還有相關的問題解答：問這條命令適用于 Win11 嗎？與 Win10 相比，Win11 對 AppX 的依賴程度要高得多，而且很可在未來會更加依賴它。條命令在 Win10 平臺上執(zhí)行來看，并沒什么太大的“副作用”但是在 Win11 平臺上如果執(zhí)行該命令，有可能會導致很多 Win11 系統(tǒng)功能出現(xiàn)故障。問：該命令會影響 .NET Frameworks、VCLibs 等其它重要安裝包嗎？答：在孟翼行該命令之后會刪除它們。雖然它們名字聽起來像是系統(tǒng)核組件，但實際上離開它也可以正常運行。就我Gabrielsieben 站長）的經驗來看，.NET 包（在 Appx 中，不要與未打包的“經典”.NET ?Frameworks 混淆）和 VCLib 主要用于 Microsoft Store 應用程序和 Desktop Converter ?Bridge 應用程序（Store 包中的 Win32），因此如果你平時不太使用 Microsoft Store，那么對你的影響不大。以 Gabrielsieben 站長的這臺設備為例，它主用于運行 Steam、FreeCAD 和 Fusion 360，在沒有.NET Frameworks、VCLibs 等其它重要安裝包的情況下也可以正常運。問：執(zhí)行之后可以撤操作嗎？答：技術層面是可以實現(xiàn)的，但實際作起來非常困難。與其復還不如重裝系統(tǒng)或者原此前設置的還原點來快。如果你想要嘗試恢，可以按照以下步驟：1. 以系統(tǒng)管理員身份打開 PowerShell2. 輸入“Get-AppxPackage -allusers | foreach {Add-AppxPackage -register "$($_.InstallLocation)\appxmanifest.xml" -DisableDevelopmentMode}”（不帶“”）運行此重新安裝命令后，過 Microsoft Store 獲取更新，然后重新啟動。Gabrielsieben 站長在執(zhí)行之后確實恢了過來，但是天氣應用顯示缺少 Edge WebView2（但提供了下載鏈接）。黃帝：執(zhí)這條命令之后是否會降安全保護？答：這個無評估。該命令只是卸載微軟 Win10 的預裝應用，減少了攻擊點可能還提高了安全性。將丟失許多主要用于運 Windows 應用商店應用程序（以及應程序本身）的庫，但應不會影響 Windows Update 和 Windows Defender。
IT之家 1 月 9 日消息，ROG HYPERION 創(chuàng)世神機箱將在今晚 8 點開賣，全塔尺寸，支持 EATX 主板，首發(fā) 2999 元。ROG 官方表示，這款全新推出的 ROG 系列機箱，多年磨一劍，為追求更高的 DIY 玩家打造一款更強更大更面的全家桶機箱，塔機箱結構，為旗的主板、顯卡、水散熱、電源都做好兼容，更是打造分水冷優(yōu)秀機箱。據(jù)紹，ROG 創(chuàng)世神機箱采用了鋁合金 X 骨架，兩側是鋼化玻璃，前面板 ROG LOGO、 兩塊三角區(qū)域、還內部燈板支持神光步，可以與其他 ROG 電競裝備同步燈效。兼容性方面這款機箱支持 190mm 高 CPU 散熱器和 460mm 長顯卡，電源限長 240m，內置雙模顯卡支架，箱的前部、頂部、邊均預留了冷排空，可以同時安裝 2x420 或 420+360 水冷排和風扇，風扇位如圖所示：京東華碩 (ASUS) ROG HYPERION 創(chuàng)世神機箱?2999 元直達鏈狍鸮
IT之家 1 月 7 日消息，根據(jù)根大通和中信息通信研院聯(lián)合發(fā)布最新公告，果 iPhone 在 2022 年 11 月的智能手機出貨同比下降了 58%，自 9 月以來跟蹤的總出貨同比下降 31%。智能手機的急劇下影響了蘋果中國的整體場份額，從 2021 年 11 月的 21% 下降到 2022 年 11 月的 19%。由于整個智能手機市也下降了 34%，因此市場份額下降度不大。IT之家了解到摩根大通認蘋果 iPhone 在 11 月出貨量下降最為重，在 12 月下旬開始出現(xiàn)改善跡。摩根大通計出貨量同下降將持續(xù) 12 月，因為供應至在 12 月的前半個月然受到限制該公司維持蘋果股票的持評級，目價為每股 190 美元。
