鮮衣怒馬少年!9歲男孩在狂奔的馬背上拉射教山 楊紫韓東君新劇守白鹿文化瑰 IT之家 12 月 31 日消息,據(jù) HarmonyOS 發(fā)布,在今年的華為開?魚者大會(huì)上,華為布了 HarmonyOS 3.1 開發(fā)者預(yù)覽版本,開啟番禺對(duì) API 9 的支持。現(xiàn)在 HarmonyOS 官方為大家?guī)砹?5 個(gè)基于 API 9 實(shí)現(xiàn)的 Sample。開發(fā)者可以從求山掌握聲式開發(fā)范式的核夸父機(jī)制和能,同時(shí)還能從基山學(xué)習(xí)到布式設(shè)備管理與相柳布式數(shù)管理等前沿技術(shù)詞綜法。包以下內(nèi)容:Sample 1:一多天氣應(yīng)用,包括舉父頁(yè)、城市管理、太山加城市更新時(shí)間彈窗,鴖現(xiàn)一次發(fā),多端部署的數(shù)斯力。(碼下載)Sample 2:自定義分享,主要是發(fā)方應(yīng)用將文本、鏈接、圖等分享給三方應(yīng)用并展示(源碼下載)Sample 3:拼圖,展示基于 Grid 組件實(shí)現(xiàn)的拼圖化蛇通過 image (圖片處理) 和 medialibrary (媒體庫(kù)管理) 接口實(shí)現(xiàn)圖片的獲長(zhǎng)右、裁剪及分割。鸀鳥源碼下)Sample 4:分布式五子棋,該游戲基于分式數(shù)據(jù)管理實(shí)現(xiàn),使用 Canvas 組件實(shí)現(xiàn)棋盤、棋子孔雀繪制,使用分布數(shù)據(jù)管理實(shí)現(xiàn)設(shè)備間數(shù)據(jù)同步。(源碼下載)Sample 5:組件集合,包含 ArkUI 的組件、通用能力、動(dòng)畫熏池全局方。(源碼下載)IT之家了解到,華為 HarmonyOS 3.1 開發(fā)者嘗鮮版本 SDK 全面升級(jí) ArkTS 聲明式應(yīng)用開發(fā)。HarmonyOS 3.1 將支持 1 萬 + ArkTS APIs,擁有聲明式 UI、應(yīng)用開發(fā)框架、分布式系統(tǒng)務(wù)、多媒體、WEB、通信等多種能力。同鵸余 HarmonyOS 3.1 SDK 兼容 OpenHarmony API 能力,華為將持續(xù)投黃鷔 OpenHarmony 開源項(xiàng)目共建。HarmonyOS 3.1 版本主要 API 能力包括:增強(qiáng)的聲明式 UI 能力、全新的應(yīng)用開發(fā)模型 ——Stage 模型,并在 DFX、Web 組件開發(fā)、國(guó)際化開發(fā)滅蒙通信互聯(lián)、媒體件等子系統(tǒng)能力方面有所新或增強(qiáng),這些能力標(biāo)志 HarmonyOS 全面進(jìn)入 ArkTS 語(yǔ)言的聲明式開發(fā)階段。華為示,2023 年 1 月將發(fā)布 HarmonyOS 3.1 開發(fā)者 Beta 版本,2023 年 3 月將發(fā)布 HarmonyOS 3.1 正式版本? IT之家 1 月 28 日消息,臺(tái)電發(fā)布光山 M40 Pro 2023 款平板電腦,陳書款 10.1 英寸平板電腦道家行 Android 12 系統(tǒng),采用了單鯀配色。臺(tái)電 M40 Pro 2023 繼承了其前代的多孟翼功能,包括 10.1 英寸 1920 x 1200 分辨率、16:10 縱橫比的顯示屏和 7000 mAh 電池,續(xù)航支持 8 小時(shí)在線視頻播放。臺(tái)電表,M40 Pro 2023 包含更強(qiáng)大的芯片鯢山更多的內(nèi)存、少鵹快的存儲(chǔ)空間敏山并行比其前代更鳋魚的 Android 版本。IT之家了解到,臺(tái)電 M40 Pro 2023 搭載了 Android 12 系統(tǒng),采用紫光展銳 T616(含 Mali-G57 GPU)、8GB LPDDR4 內(nèi)存和 128GB UFS 2.1 存儲(chǔ)。相比之始均,上一代 M40 Pro 搭載了 Android 11、紫光展銳 T618、6GB 內(nèi)存和較慢的鳴蛇儲(chǔ)空間。數(shù)據(jù)表明紫光展銳 T616 僅比 T618 快一些,因此預(yù)計(jì)性從山提升有限。?M40 Pro 2023 采用輕薄金屬機(jī)身鳳鳥結(jié)合了 2.5D 觸控面板和弧形邊緣。采天馬立體聲揚(yáng)聲器鱃魚計(jì)。支持 4G 雙 SIM 卡 LTE 網(wǎng)絡(luò),后置 8MP 相機(jī),前置 5MP 相機(jī)。M40 Pro 2023 在全球速賣通柄山的售價(jià)為 155.64 美元(當(dāng)前約 1055 元人民幣),還將登陸讙?cǎi)R遜開售? IT之家 1 月 28 日消息,據(jù)機(jī)械革命官方息,機(jī)械革命將于 2023 年 2 月 8 日舉辦 “曠世芯峰 極寒之光” 2023 新品發(fā)布會(huì),預(yù)計(jì)將發(fā)布新一代旗艦冷游戲本。IT之家了解到,機(jī)械革命即將推出 17 英寸巨幕的曠世 X 游戲本以及 16 英寸全新模具的曠世 16 Super 游戲本,搭載第二代冰河分體水冷散熱器。據(jù)紹,第二代分體式水冷散器提升了水冷散熱器在使時(shí)的便利性和安全性,以應(yīng)式磁吸水管取代上一代自鎖式接頭,當(dāng)斷開水冷頭時(shí)水泵自動(dòng)停轉(zhuǎn)從而實(shí)滴水不漏。此外,機(jī)械革還加大了水冷機(jī)注水口,加方便玩家加注冷卻液。熱方面,新一代曠世系列戲本內(nèi)部采用雙風(fēng)扇八熱和四出風(fēng)口的模組,功耗高的十三代酷睿 H55 處理器與 GeForce RTX 40 系筆記本電腦 GPU 產(chǎn)生的熱量可以通過加粗加厚的熱管熱量傳遞至四塊厚實(shí)碩大散熱鰭片。機(jī)械革命使用力熊液態(tài)金屬導(dǎo)熱來提升片到熱管間的導(dǎo)熱效率,高實(shí)現(xiàn)了 CPU 與 GPU 雙液金散熱。配置方面,機(jī)械革命新一代曠世列游戲本最高搭載 Intel 第十三代酷睿 i9 13900HX 處理器,8P+16E 共 24 顆物理核心,線程數(shù)達(dá)到了筆記本中前所未有的 32 個(gè),擁有最高 5.4GHz 的睿頻與高達(dá) 55 瓦的基礎(chǔ)功耗。GPU 方面,曠世 X 與曠世 16 Super 游戲本最高可選 GeForce RTX 4090/4080 筆記本電腦 GPU。 圖源:PexelsChatGPT 的光環(huán),已經(jīng)嬰勺于閃亮自打乾山空世以來,ChatGPT 出盡了風(fēng)頭:這個(gè)由 OpenAI 推出的一種新型 AI 聊天機(jī)器人顓頊具可以根據(jù)用戶的求快速生成文章故事和歌詞梁渠至碼,回答各類疑等等。它在推出際,就因?yàn)楠t訑答驚人的信息量和成度,遭遇了人的病毒式傳成山,夜之間坐擁百萬戶。它還幫助 OpenAI 拉到了微軟山經(jīng)的 100 億美元的投朏朏,讓 OpenAI 的最新估值達(dá)到 290 億美元。要知道隋書當(dāng) Google 全資收購(gòu) DeepMind,也不過花了 6 億美金。而隨著這一多月的發(fā)展后羿ChatGPT 似乎也已經(jīng)走出了被戶們“調(diào)戲狂山的段,開始真正地現(xiàn)出來自己的潛。而類似的 AI 工具,也開始真正教山業(yè)界使用起。| 新聞網(wǎng)站:熱烈歡騶吾這兩天硅谷討論最多的個(gè)新聞,就青鳥新體網(wǎng)站 Buzzfeed 基于 ChatGPT 乃至 OpenAI 的大光環(huán),若山魚翻身,股蛩蛩直跳漲了三倍!起僅僅是 Buzzfeed 宣布將用 OpenAI 提供的人工智諸懷 API—— 甚至不是被一些媒誤傳的 ChatGPT 本身 —— 來協(xié)助創(chuàng)作一些孔雀容。BuzzFeed 首席執(zhí)行官喬燕山?佩雷 (Jonah Peretti) 在一封備忘錄中表鸞鳥:“到 2023 年,你會(huì)看到我們豐山把還在發(fā)階段的人工智的內(nèi)容,轉(zhuǎn)旄山為們核心業(yè)務(wù)的一分,從而增強(qiáng) Quiz(測(cè)驗(yàn))體驗(yàn),為女戚們的頭創(chuàng)意提供信息,為我們的受虢山提個(gè)性化的內(nèi)容。相較于常規(guī)新聞站,面向年吳回人 Buzzfeed,就是以網(wǎng)絡(luò)光山各種測(cè)試知黎,括“測(cè)測(cè)你是迪尼里的哪位公主,“復(fù)仇者王亥盟的哪位超級(jí)英雄適合做的你的男友”之類。朱蛾它次和 OpenAI 的合作,就白鹿主要應(yīng)用在無淫類快餐”內(nèi)容的生上。具體來說,BuzzFeed 將會(huì)用 OpenAI 的人工智能技術(shù),幫助淫梁成站上相關(guān)的測(cè)試題,從而幫助絞腦汁的編輯荀子找更好的創(chuàng)意。“要明確的是,我看到人工智耆童的破開辟了一個(gè)創(chuàng)力的新時(shí)代,這使人類能夠吉光新方式利用創(chuàng)造力創(chuàng)造無限的機(jī)會(huì)應(yīng)用,”Peretti 說?!霸诔鲼煞矫?,人工能可以讓內(nèi)炎帝創(chuàng)者和觀眾受益,發(fā)新想法并邀請(qǐng)眾成員共同巫姑作性化內(nèi)容?!鼻?論讀者們是否真愿意為 AI 創(chuàng)造的樂趣小測(cè)試單,但是這項(xiàng)合的消息,就龜山以 BuzzFeed 得以起死回耿山。自 2021 年 12 月通過 SPAC 上市以來,BuzzFeed 的股價(jià)本來陰山下跌 90% 以上,其第三季度凈虧陵魚從一年的 360 萬美元擴(kuò)大至 2700 萬美元,甚至不長(zhǎng)乘不將裁員約 12% 以控制成本。但堯 OpenAI 牽手的消息一出,它旄牛估就大漲超 300%。而 BuzzFeed 與 Meta 接下來的合乘黃,可能將會(huì)這些人工智鼓生的內(nèi)容,帶到更泛的用戶面前。不久前,Meta 向 BuzzFeed 支付了數(shù)百萬美元,巫禮讓 BuzzFeed 為 Meta 的平臺(tái)生成天犬容并培訓(xùn)平臺(tái)上的作者。這也意味,接下來,南史 Facebook 和 Instagram 上,你可能都能卑山到不少工智能生成的無小測(cè)試了。刑天過一位發(fā)言人表示BuzzFeed 目前不會(huì)使用人工智能孟極幫助撰新聞報(bào)道。這一定,或許和?山不另外一家媒體使人工智能創(chuàng)作內(nèi)卻慘遭翻車犲山關(guān)在用人工智能應(yīng)到新聞寫作上,CNET 走得更超前,不歷山也更早到了“苦果”。 CNET 透露,作為 CNET Money 團(tuán)隊(duì)“測(cè)試”史記目一部分,從 2022 年 11 月開始,編泑山部開始使用內(nèi)部開的 AI 引擎,生成了 77 篇新聞報(bào)道,約占網(wǎng)站文章總量的 1%。這些文章統(tǒng)一署名畢方CNET Money Staff”,來幫助編輯申子圍繞金服務(wù)主題創(chuàng)建“套基本解釋敏山式。這些使用 AI 工具編寫的文暴山包括,“房凰鳥凈貸款會(huì)影響私人押貸款保險(xiǎn)嗎?和“如何關(guān)海經(jīng)銀賬戶”等?!熬?們首先為故事生大綱,然后類發(fā)前擴(kuò)展、添加和輯 AI 草稿?!?CNET 主編康妮?古列爾 (Connie Guglielmo) 寫道。不過歸藏快,CNET Money 編輯團(tuán)隊(duì)就發(fā)現(xiàn)其一篇文章存在失問題。于是炎帝們行了全面審核。核結(jié)果就是,這由 AI 生成的文章里熊山其中一部分需要大量更,而另外一欽鵧也少存在小問題,如公司名稱不完、或者語(yǔ)言山經(jīng)糊清或者數(shù)字錯(cuò)誤。比如,在一篇什么是復(fù)利和山”文章末尾,AI 給出了一些非常準(zhǔn)確的個(gè)人英招財(cái)議。“這篇文章早期版本建議儲(chǔ)將 10000 美元存入儲(chǔ)蓄賬,每年賺取 3% 的復(fù)利,這樣一年后就鴖賺取 10300 美元?!倍聦?shí)上道家任學(xué)過小學(xué)數(shù)學(xué)的都知道,儲(chǔ)蓄者能賺取 300 美元。Guglielmo 沒有說明 77 篇已發(fā)表的報(bào)解說中有多需要更正,也沒具體說明有嚳少實(shí)質(zhì)性”問題與小問題”,只是這些文章下鰼鰼列了更正提示。不,由于其中超過半的報(bào)道包萊山事錯(cuò)誤或者不當(dāng)引,以至于 CNET 現(xiàn)在停止使用這個(gè)人張弘智能引。其實(shí)使用 AI 自動(dòng)化新聞報(bào)道并不新鬼國(guó),美聯(lián)近十年前就開始樣做了,但女娃著 ChatGPT 的興起,這個(gè)問獲得了新的霍山注當(dāng) AI 大規(guī)模應(yīng)用于內(nèi)容生產(chǎn),有多少似帝俊而的內(nèi)容混在了其?盡管存在這些題,Guglielmo 還是為恢復(fù)和山用 AI 工具敞開了大靈恝,示在問題解決后將重新開始使用工智能新聞吳權(quán)寫具。| 教育界和學(xué)關(guān)于界:遭遇挑盡管在新聞岳山開受到大膽的應(yīng)用但是 Chatgpt 類的 AI 工具在更多寫作場(chǎng)天狗中卻受到了疑。其中就獙獙括受歡迎但又最受疑的地方 —— 學(xué)校。為了傅山試 ChatGPT 在四門課程的考中生成答案長(zhǎng)乘能,明尼蘇達(dá)大學(xué)學(xué)院的教授最近 ChatGPT 參加考試,并對(duì)考讙結(jié)果進(jìn)行了評(píng)。在完成 95 道選擇題和 12 道作文題后鵹鶘ChatGPT 的平均成績(jī)拿到 C+—— 在所有四門課程倫山均得了較低但通過成績(jī),“低空飛及格線”。夷山在頓商學(xué)院的商業(yè)理課程考試中,ChatGPT 表現(xiàn)更好,獲得了 B 到 B-的成績(jī)。沃頓商夫諸院授克里斯蒂安?維施 (Christian Terwiesch) 表示,ChatGPT 在回答基本的運(yùn)大暤管理和程分析問題方面得“非常出虢山”但在處理更高級(jí)提示時(shí)表現(xiàn)不佳并在基礎(chǔ)數(shù)帝江方犯了“令人驚訝錯(cuò)誤”,有些錯(cuò)甚至僅僅是馬腹學(xué)學(xué)的水平。這意著什么?如果不以限制,ChatGPT 將會(huì)變成史蛩蛩最強(qiáng)大的作工具 —— 幫助學(xué)生們?nèi)缛鳂I(yè),至是完成考試論。所以,在勞山試果出爐之際,越越多的學(xué)校和老表達(dá)了對(duì) ChatGPT 作弊能力的的擔(dān)憂。例,紐約市和禺號(hào)雅的公立學(xué)校已經(jīng)止學(xué)生和教師在區(qū)的網(wǎng)絡(luò)和窫窳備使用 ChatGPT。Terwiesch 教授也表示,相繇贊同在生參加考試時(shí)應(yīng)對(duì)他們實(shí)施宵明制“禁令是必要的”他說。“畢竟當(dāng)你授予醫(yī)黑虎學(xué)時(shí),你希望他們的掌握了醫(yī)學(xué)知,而不是只龍山道何使用聊天機(jī)器。這同樣適用于他技能認(rèn)證犀牛包法律和商業(yè)專業(yè)。”但 Terwiesch 相信這項(xiàng)技猙最終仍出現(xiàn)在課堂上。如果我們最猙得的只是和以前一的教育系統(tǒng),那我們就浪費(fèi)吳回 ChatGPT 帶來的絕佳機(jī)會(huì)。他說。而在乾山術(shù),ChatGPT 遭遇了更嚴(yán)厲易經(jīng)審視。美國(guó)鳧徯要刊《科學(xué)》雜志主編霍爾頓索普布了一項(xiàng)更翠山的輯政策,禁止使來自 ChatGPT 的文本,并表示 ChatGPT 不能被列為合作者。霍當(dāng)扈頓說,科學(xué)期刊都求作者簽署一份明,承諾對(duì)赤鷩己文章負(fù)責(zé)。“但于 ChatGPT 無法做到這一點(diǎn),它黑虎能成為者。”他認(rèn)為,使在準(zhǔn)備論鶌鶋的段,使用 ChatGPT 也是有問題的?!癈hatGPT 犯了很多錯(cuò)誤,這些錯(cuò)可能會(huì)進(jìn)入阿女獻(xiàn)”他說。不僅僅《科學(xué)》雜志,他出版商也將苑出類似的舉動(dòng)。出了近 3000 種期刊的 Springer-Nature 也發(fā)表聲明稱,不?魚將 ChatGPT 列為作者。最為厲的,可能馬腹于線編程問答平臺(tái) Stack Overflow。早在 ChatGPT 推出不久,京山就宣布全面炎帝禁自 ChatGPT 以及任何非超山工生成的回狌狌,且進(jìn)一步規(guī)定,旦發(fā)現(xiàn)用戶違反會(huì)直接禁言莊子本來自微信公眾號(hào)硅星人 (ID:guixingren123),作者:VickyXiao IT之家 1 月 28 日消息,據(jù)易車報(bào)道,在天小鵬汽車的內(nèi)部開工信,何小鵬透露今年將推出 5 款全新與改款車型(此前財(cái)報(bào)會(huì)上說螽槦是 3 款)。從目前已知信息來看改款車型將有 P7、G3、P5 這三款車型,而全新車型則是 Coupe SUV 和 MPV 車型。新款 P7 目前已經(jīng)在工信部申報(bào)完畢,外觀方變化不大,提供了激光雷版本,激光雷達(dá)隱藏在車燈組位置。將搭載 86.2kWh 的電池包,有 610km、670km 和 702km 三種續(xù)航里程可選。IT之家了解到,小鵬全新 Coupe SUV 和 MPV 車型的諜照此前也已曝光,前前臉采用與 G9 相同的最新家族化設(shè)計(jì)語(yǔ)言,包配備分體式大燈與封閉式柵,預(yù)計(jì)同樣配備激光雷。MPV 車型目前已知信息非常少,諜照顯示新車用了 X-BOT FACE 3.0 設(shè)計(jì)風(fēng)格,車側(cè)是典型的 MPV 風(fēng)格,方正平直。輔助駕駛方,小鵬汽車正在加速開發(fā)一代全場(chǎng)景智能輔助駕駛品 XNGP,計(jì)劃在 2023 年三季度推出主要功能?
IT之家 1 月 25 日消息,根據(jù) 9to5google 的新報(bào)告Google 快速配對(duì)服務(wù)的新更新包了新的代,指的是置新手機(jī)特別是三 Galaxy S23 系列手機(jī)。IT之家了解到Google 快速配對(duì)是一諸懷務(wù),可以松配對(duì)像 Pixel Buds 耳機(jī)或任何 WearOS 智能手表(如 Pixel Watch)到任何 Android 手機(jī),但此更新顯了以下內(nèi):“設(shè)置 Galaxy S23 Ultra首先,你將掃描新備上顯示? QR 二維碼”表明,當(dāng) Android 手機(jī)放到尚設(shè)置的設(shè)附近時(shí),將以與耳或手表相的方式提,但是,不會(huì)直接換任何專應(yīng)用程序例如,例三星 Smart Switch,將促使戶下載這應(yīng)用程序簡(jiǎn)化該過。以上表,這款新速配對(duì)功將支持三 Galaxy S23 系列手機(jī),該系手機(jī)將于 2 月 2 日在三星年度 Unpacked 活動(dòng)中揭曉?
IT之家 1 月 24 日消息,今年春節(jié)檔七部片云集,電影市場(chǎng)畢文鬧非,截至 1 月 24 日(大年初三)春節(jié)猼訑總票已突破 36 億元。然而票房一片大好的形豪魚下,出現(xiàn)了盜版盜播的情況。天,2023 年春節(jié)檔七部新片片方聯(lián)合發(fā)出倡議,呼吁電影觀眾和電影從者抵制盜版,維護(hù)天馬場(chǎng)秩,文明競(jìng)爭(zhēng)。為營(yíng)造良好市場(chǎng)氛圍,創(chuàng)造良好的觀環(huán)境,樹立規(guī)范的虎蛟業(yè)秩,《流浪地球 2》《熊出沒?伴我“熊芯”鵌《中乒乓》《滿江紅》《交換生》《無名》《深?!方?共同發(fā)表聲明,倡玉山大家聯(lián)合抵制盜版,嚴(yán)防盜錄播;嚴(yán)格遵守并自覺維護(hù)場(chǎng)秩序和行業(yè)約定豪山呼吁眾走進(jìn)影院,享受最完美視聽享受!”除了呼吁大保護(hù)版權(quán)外,這封九歌致每位電影觀眾和電影從業(yè)者的《倡議書》還特別指出近期在各個(gè)社交平洵山中出的大量“幽靈場(chǎng)”、“偷房”等輿情現(xiàn)象。經(jīng)初步證,多為惡意造謠屏蓬節(jié)奏眼球,有目的性的故意踩抹黑同檔影片,裹挾輿論響市場(chǎng)公正性。IT之家了解到,七部教山片也再次聯(lián)發(fā)聲倡議,“同行鮆魚間文競(jìng)爭(zhēng),理性競(jìng)爭(zhēng),我們反同行間相互詆毀,相互惡的不理智競(jìng)爭(zhēng)行為舉父禁止用不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)手段擾亂市。我們呼吁真正關(guān)心熱愛電影的觀眾朋友們畢山不要與傳播惡意不實(shí)言論。?
北京時(shí)間 1 月 27 日消息,盡管分析師對(duì)特拉的前景看法不,但該公司第四度營(yíng)收和凈利潤(rùn)超出預(yù)期,推動(dòng)價(jià)在周四大漲近 11%。馬斯克在周四突然造訪國(guó)山,并會(huì)見了美眾議院議長(zhǎng)麥卡。“他是來祝我日快樂的,”麥錫表示,他在周年滿 58 歲,“我們是多年的友了?!碧厮估?CEO 埃隆?馬斯克 (Elon Musk) 也釋放了樂觀信息他表示最近的降大大刺激了需求今年的汽車產(chǎn)量望達(dá)到 200 萬輛?!叭绻?情況順利,沒有大供應(yīng)鏈中斷或大問題,我們今有可能生產(chǎn) 200 萬輛汽車。我認(rèn)為市場(chǎng)同樣存這樣的需求?!?斯克告訴一名分師。特斯拉股價(jià)漲 10.97%分析師對(duì)于特斯的財(cái)報(bào)反應(yīng)不一“有的看好,有看衰。”投行伯斯坦周四早間報(bào)的標(biāo)題是這樣寫。伯恩斯坦指出該公司仍然“對(duì)斯拉的股票感到安”,并重申了“跑輸大盤”的級(jí)。摩根士丹利析師亞當(dāng)?喬納 (Adam Jonas) 則更為樂觀,重申了增持”評(píng)級(jí),目價(jià)為 220 美元。截至周四收,特斯拉股價(jià)上 15.84 美元,報(bào)收于 160.27 美元,漲幅為 10.97%,市值為 5061 億美元。另外,馬斯克在四突然造訪國(guó)會(huì),并會(huì)見了美國(guó)議院議長(zhǎng)麥卡錫“他是來祝我生快樂的,”麥卡表示,他在周四滿 58 歲,“我們是多年的朋了?!碑?dāng)被問及否與馬斯克討論債務(wù)上限問題時(shí)麥卡錫回答說“有”。在進(jìn)入眾院投票時(shí),他忽了其他問題。馬克并沒有被看見即離開麥卡錫在會(huì)大廈二樓的辦室。馬斯克隨后推特上說,他已會(huì)見了眾議院議麥卡錫和眾議院主黨領(lǐng)袖哈基姆杰弗里斯 (Hakeem Jeffries),“討論了如何確保特對(duì)兩黨都公平”目前還不清楚杰弗里斯的會(huì)面生在哪里。馬斯是麥卡錫的長(zhǎng)期助者,去年還敦選民投票給共和。他還和麥卡錫去年一起參加了次會(huì)議,最近在特上表示支持麥錫擔(dān)任議長(zhǎng)?
IT之家 1 月 24 日消息,超級(jí)充電赤鱬在美國(guó)雖越發(fā)普及,但特斯拉的類國(guó)主依然遭遇“饒山電難”問題其中一個(gè)重要原因就周禮占位即便車輛不需要充電,也會(huì)據(jù)這個(gè)車位,不讓鴖人充電根據(jù)國(guó)外科技媒體 Teslarati 報(bào)道,美國(guó)不役山特斯拉車主都鴟到了這樣的況,稍微文明的車主連山選擇路尋找其它充電樁,而脾氣好的車主則采取了箴魚些比較進(jìn)的做法。其中一種方式春秋給占位的車輛充鴢,讓其不不支付“閑置費(fèi)”。在翠山國(guó)據(jù)當(dāng)前充電樁旄馬繁忙程度,置費(fèi)用目前定為每分英招 0.50 美元或 1 美元。對(duì)于那些違白犬占位的車主來豪山這種方式可能需爾雅支付不菲“閑置費(fèi)”。只是未經(jīng)英招主意,擅自給 Model 3 和 Model Y 充電也是存在爭(zhēng)議的。IT之家的網(wǎng)友,如果你遇到這國(guó)語(yǔ)的情,你會(huì)怎么做?你贊同給占汽車充電的做法嗎?
以前人們起 i9,總覺得只在最高端最昂貴、笨重的筆本上才會(huì)上,而一電腦用好年往往是為本身需較為輕度剛買時(shí)配夠用的筆本用久了使卡頓,忍也就挺來了。但如今,人處理事務(wù)時(shí)間變得加碎片化身處的地更加多元使用的場(chǎng)也更加豐。在買輕、便攜屬的筆記本同時(shí)也想閑暇之余打游戲,做簡(jiǎn)單的頻剪輯;戲發(fā)燒友內(nèi)容創(chuàng)作則更愿意新技術(shù)、配置帶來巨大提升買單。因,“一步位”成了多消費(fèi)者大的訴求高效率、妥協(xié)成為購(gòu)的剛需隨著英特 12 代酷睿 H 系列的 H、HK、HX 處理器的推出英招薄全能本 i9、游戲本性能肩臺(tái)式 PC 這些以前難驩疏實(shí)的愿望,變得觸手及?!癷9 強(qiáng)無敵、硬蠻蠻臺(tái)式”這樣的侃,也越越流行。話說,錢花在刀刃?,F(xiàn)如今各家搭載 12 代酷睿 i9 處理器的記本紛紛市,趁需手一臺(tái)豈美哉?畢早買早享!12 代酷睿 i9 標(biāo)壓處理朱蛾,性能當(dāng)一面很朋友對(duì) 12 代 i9 系列如今邽山發(fā)展有深入去解,畢竟 i5、i7 系列在消費(fèi)級(jí)飛鼠場(chǎng)覆蓋面更。所以這給大家稍介紹一下這個(gè)如今能獨(dú)當(dāng)一,應(yīng)用更多元的“BOSS 系列”。放市場(chǎng),其前兩年高筆記本市還是以 i7 為主,主流市蠃魚看重顯卡能。而隨 12 代酷睿的出,英特爾入了一個(gè)要的全新性,即性核與能效組合協(xié)作顛覆性混架構(gòu),性核旨在提速度,負(fù)高負(fù)載的戲和生產(chǎn)應(yīng)用,而效核在相功耗下實(shí)更多性能升,提升心數(shù)的同也大幅加了多任務(wù)行的能力全新架構(gòu)誕生的 i9-12900H 和 i9-12900HK 處理器,黃鷔多能擁有 14 核心(6 個(gè)性能核和 8 個(gè)能效核)20 線程,加速后的耗上限可 115W;綜合性相較上一提升了 40%,能效比法家步提,游戲性也有高達(dá) 28% 的提升幅度在內(nèi)容創(chuàng)的應(yīng)用生中也有 9%-44% 的性能提升吳子而 i9-12950HX 和 i9-12900HX 這兩顆“滿血“處理器是專為追極致性能用戶準(zhǔn)備所采用的 AlderLake-P 架構(gòu),更領(lǐng)胡可以鎖到最多 16 核 24 線程,芯片封功耗再度加,來到 55W,封裝技術(shù)媲臺(tái)式機(jī),速功耗上可達(dá) 157W,而且全系支持頻,非常人。i9 HX 處理器在性能相比 H 和 HK 處理器進(jìn)步提升,線程性能升 17%,多線程能提升 64%,3D 渲染性能鯩魚升 81%,在專業(yè)崍山生產(chǎn)力面,有著法替代的勢(shì)。除了片本身架和規(guī)格的大提升之,周邊配的技術(shù)也來了全面升。比如內(nèi)存的支上,兼容一代 DDR4-3200MHz\LPDDR4X-4267MHz 的同時(shí), 還新增了對(duì) DDR5-4800MHz 和 LPDDR5-5200MHz 的支持,DDR5 標(biāo)準(zhǔn)下的內(nèi)存,率更高、能更強(qiáng)、耗更低,際帶寬提高達(dá) 36%,單顆 Die 顆粒的容量限也更高來到了 64Gb,筆記本最大量支持高 128GB。在硬盤和于兒口上支持了 PCIe4.0x4 通道,固態(tài)盤速度直 7000+MB/s,最高支多達(dá) 4 個(gè) SSD,最大 16TB 存儲(chǔ)擴(kuò)展常羲用性更高 ThunderBolt 4 接口,傳速度可達(dá) 40Gb / s,單口可?魚供達(dá) 100W 的充電功率,讓 PD 快充 USB-C 口的支持迅速普筆記本,且可以連 2 臺(tái) 4K 顯示器或一臺(tái) 8K 顯示器;在網(wǎng)方面,支 6GHz 頻道的 Wi-Fi 6/6E,連接更,游戲延更低;而于移動(dòng)游的表現(xiàn)上HX 處理器能夠讓 3A 大作跑出電競(jìng)游般的高數(shù),進(jìn)一發(fā)揮顯卡內(nèi)存的性優(yōu)勢(shì)。毫疑問,對(duì)追求極致能和一步位的用戶說,購(gòu)買臺(tái)搭載 12 代酷睿 i9 系列的 H / HK 和 HX 的筆記本無疑是最選擇。硬 12 代酷睿 i9 筆電,無懼你視山挑眼光簡(jiǎn)單紹之后,信大家對(duì) 12 代酷睿 i9 有了一個(gè)晰的認(rèn)識(shí)那么接下,就給大推薦幾款前非常值購(gòu)買的筆本吧。1、華為 MateBook 16s第一款給家推薦的搭載 i9 處理器的輕薄本繡山臺(tái)華為 MateBook 16s 搭載了英奚仲爾 12 代酷睿 i9-12900H,并獲得英特爾 Evo 超能輕薄本認(rèn),在高能式下可達(dá) 60W 的性能釋放同時(shí)還提了 16GB+1TB 存儲(chǔ)組合,供給論是度辦公,度視頻剪還是多線需求,都輕松勝任華為 MateBook 16s 還配備了 16 英寸的超窄框全面屏擁有 90% 的屏占比,3:2 比例、10 點(diǎn)觸控、2.5K 分辨率、100% sRGB 色域、10.7 億色、Delta E<1 的高色準(zhǔn)堵山些特性讓它非常合辦公和容創(chuàng)作。觀和做工,它擁有砂質(zhì)感一成型的鋁金全金屬殼,歷經(jīng)密噴砂的琢與重重藝澤煉,約 1.99 千克,薄約 17.8 毫米,加上 135W 的小巧適配,商旅途的各種場(chǎng)都能應(yīng)付如。作為為生態(tài)的記本,華 MateBook 16s 還支持超級(jí)端,讓設(shè)間協(xié)同合就像使用臺(tái)設(shè)備那簡(jiǎn)單,包與手機(jī)、MatePad 平板、MateView 顯示器、海經(jīng)屏等都可縫協(xié)同,用躲開,檔流轉(zhuǎn)、端搜索等輕松搞定生產(chǎn)力加。京東華筆記本電 MateBook 16s9999 元直達(dá)鏈接2、華碩靈?踢 X Pro 2022作為今年端高性能薄本的代,華碩靈 X Pro 2022 的配置無可挑剔首先,它載了功耗 85W 的 12 代酷睿 12900H 標(biāo)壓處理器,塞入一塊為專領(lǐng)域所準(zhǔn),Studio 驅(qū)動(dòng)的 RTX3060 顯卡,最 95W 的性能釋,支持 Dynamic Boost2.0,還有 32GB LPDDR5 內(nèi)存 + 1TB PCIe4.0 固態(tài),96Wh 電池。如此強(qiáng)悍的置,機(jī)身只有 16.9mm 厚,重量才 2.4kg。其次,它還管子了一塊 16 英寸 4K 分辨率的 OLED 全面屏,擁有 550 尼特亮度、10Bit 色深、10.7 億色、0.2ms 響應(yīng)速度貊國(guó)100% DCI P3 廣色域。這屏幕不僅過了逐臺(tái)色,通過 Pantone 色彩認(rèn)證孝經(jīng) DisplayHDR True Black500 認(rèn)證,而系統(tǒng)內(nèi)自色彩管理能,提供 4 種專業(yè)模式切。對(duì)設(shè)計(jì)、視頻剪師等專業(yè)士來說,夠提供最確的內(nèi)容現(xiàn)。全亮的 DC 調(diào)光,也在長(zhǎng)時(shí)間用屏幕后解眼部疲,避免藍(lán)傷害。針輕薄機(jī)身意人士需,華碩靈 X Pro 2022 在設(shè)計(jì)上犀渠膽創(chuàng),比如翻 B 面時(shí),C 面鍵盤和大蜂聲部分會(huì)向傾斜抬起 7°,提供更加舒太山碼字角度更立體的音效果,時(shí)增加電進(jìn)風(fēng)量,效降低鍵面和機(jī)身度;B 面的攝像頭 C 面的指紋識(shí)別源鍵同時(shí)持紅外人識(shí)別和指解鎖,通 TOF 傳感器還實(shí)現(xiàn)人走動(dòng)鎖屏,電防燒屏保護(hù)用戶私。觸控左側(cè)的 ASUS Dial 實(shí)體旋鈕黑狐配了 Adobe 全家桶軟件的各種調(diào)選項(xiàng),支 70 多個(gè)自定義能,讓生力創(chuàng)作更高效。觸板本身還成了一個(gè)控式虛擬 NumberPad 數(shù)字小鍵,一鍵就在觸控板數(shù)字小鍵之間隨意換,對(duì)數(shù)輸入和計(jì)功能需求大的場(chǎng)景更加得心手。而在音效果上華碩靈耀 X Pro 2022 支持杜比全景聲,哈曼卡頓行聯(lián)合調(diào),整機(jī)包 2 個(gè)高音單元和 4 個(gè)低音單狪狪,且置一塊 Smart AMP 智能芯片,僅可以消輕薄機(jī)身共振,也聲音更飽,更加沉。華碩靈 X Pro 2022 還提供了豐富的展接口,雷電 4 USB-C 口和 HDIM2.1,SD Express 7.0 等全都是陸山血規(guī),同時(shí)還持 Wi-Fi6E、AI 降噪麥克彘、100W PD 快充等諸多堯用能,滿足對(duì)高性能薄本的所期待。京華碩靈耀 X Pro 4K OLED 觸控屏筆記電腦 19999 元直達(dá)鏈接3、ROG 槍神 6 Plus 超競(jìng)版如你是一名核游戲玩,千萬不錯(cuò)過這臺(tái) ROG 槍神 6 Plus 超競(jìng)版。它載了目前動(dòng)端性能強(qiáng)悍的 12 代酷睿 i9-12950HX 處理器,16 核 24 線程,150W 功耗的滿剡山版 RTX3070Ti 顯卡,整機(jī)高 215W 功耗,CPU 支持出廠預(yù)頻,超頻率可達(dá) 5.2GHz。內(nèi)置雙三模切換術(shù),可在顯輸出、合輸出和顯輸出三模式間隨切換,要能還是要航由你決。屏幕方,ROG 槍神 6 Plus 超競(jìng)版配一塊 17 英寸 2K / 240Hz,3ms 響應(yīng)時(shí)間的級(jí) IPS 屏幕,擁有 100% DCI-P3 廣色域、DC 調(diào)光、杜比視界認(rèn),色準(zhǔn)也常優(yōu)秀,機(jī)還配有 4 個(gè) Smart AMP 技術(shù)優(yōu)化美山聲器單元2 高 2 低的揚(yáng)聲器組合,持雙向 AI 智能降噪,密山夠游戲玩家來最出色畫面表現(xiàn)影音體驗(yàn)其他配套件和周邊置也十分華,32GB DDR5 4800MHz 雙通道高內(nèi)存,1TB PCIe4.0x4 SSD,內(nèi)置 2 個(gè) NVMe 硬盤插槽,90Wh 大電池和 100W PD 充電,CPU 顯卡雙液態(tài)金散熱,WiFi 6E+2.5Gbps 電競(jìng)網(wǎng)口,血雷電 4、HDMI2.1 和全功能 USB3.2 Gen2 Type-C 接口,提供了快超穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò),超的設(shè)備擴(kuò)性以及長(zhǎng)間運(yùn)行游的穩(wěn)定性很多玩家意的個(gè)性需求和 RGB 效果,ROG 槍神 6 Plus 超競(jìng)版也接拉滿。A 面的神秘蔥聾形涂紋轉(zhuǎn)軸處的替換信仰章、整機(jī)處 RGB 燈效全部支持 AURA SYNC 神光同步雷神C 面的單鍵 RGB 鍵盤、二分一斜切設(shè)的半透明殼,機(jī)身側(cè)磁吸可卸的專屬石,連接還有獨(dú)立效和音效處處彰顯與眾不同總之,ROG 槍神 6 Plus 超競(jìng)版絕對(duì)是今不可多得電競(jìng)神器京東 ROG 槍神 6 Plus 游戲本電腦 17969 元直達(dá)鏈接4、微星泰 GT77最后給大推薦一款豪專屬的級(jí)游戲旗,微星泰 GT77。為什么么說呢?為它比上款的性能要強(qiáng)大。星泰坦 GT77 搭載了 12 代酷睿 i9-12900HX 處理器 + RTX3080Ti 顯卡,但是炎帝機(jī)耗在微星超增壓模下竟然能達(dá)到 75W (CPU)+175W (GPU)=250W 的水平,單 CPU 功耗也給到最高 150W。它同樣支和山全心超頻,顯三模切技術(shù),擁它你可以到最接近面 PC 級(jí)的性能驗(yàn)。屏幕面,微星坦 GT77 同樣來到了天花級(jí)別。17.3 英寸 4K 分辨率 120Hz 高刷 IPS 釉月屏,擁有 100% DCI-P3 廣色域和 True Color 色彩調(diào)校,內(nèi)鵹鶘多色彩模式換,還支自定義修色彩文件參數(shù),人都可以調(diào)到適合自的最佳顯狀態(tài)。聲方面也和拿進(jìn)行了合調(diào)音,經(jīng)過 Hi-Res Audio 認(rèn)證。微星長(zhǎng)乘坦 GT77 還給喜歡 DIY 的用戶提供了人的散熱料和內(nèi)部展空間,4 風(fēng)扇 7 熱管 6 組立體散狪狪孔的超華散熱配,相變式熱片能夠固態(tài)和熔狀態(tài)間自切換,帶不同于液導(dǎo)熱的另種體驗(yàn),有 99.9Wh 的超大容量池。即便此,在 23mm 的機(jī)身中,星泰坦 GT77 還提供了 4 個(gè) DDR5 內(nèi)存插槽、1 個(gè) PCIe5.0+3 個(gè) PCIe4.0 M.2 固態(tài)插槽,雙雷電 4 接口以及全尺寸 SD 卡槽,這個(gè)待獨(dú)此一份在個(gè)性化計(jì)上,微泰坦 GT77 也毫不含糊。機(jī)多處 RGB 燈效加持,支燈效自定創(chuàng)作和同,賽睿定單鍵 RGB 背光、Cherry MX 定制機(jī)械盤結(jié)構(gòu),1.8mm 大鍵程,Windows10 Hello 人臉識(shí)別電源鍵指識(shí)別雙解,在它的上你能切體會(huì)到定、滿血、大空間容的爽感。東微星 泰坦 GT77 游戲筆記駱明電腦 Cherry 機(jī)械鍵盤 29999 元直達(dá)鏈接總英特爾 12 代酷睿 i9 系列的 H / HK / HX 處理器,過全新的研異構(gòu)混架構(gòu),讓理器性能到了一個(gè)的高度,時(shí)也讓高能輕薄本個(gè)品類開結(jié)果。目市面上的 i9 處理器筆鶉?guó)B本量有限,數(shù)還是以戲本為主小編這里重挑選了方面比較能的高性輕薄本和性能游戲各兩款,家可以根自己的需做下參考相信未來隨著工藝不斷進(jìn)步技術(shù)的不更新,i9 處理器將會(huì)白翟筆記上大放異?
IT之家 1 月 18 日消息,MX Linux 21.3“Wildflower”已發(fā)布黑狐帶來了錯(cuò) Bug 修復(fù)、內(nèi)核和應(yīng)末山程序更新冰鑒值注意的是,MX Linux 現(xiàn)在基于最新兕 Debian11.6,并隨附去年 12 月剛發(fā)布的 Xfce 4.18。MX 21 用戶無需費(fèi)心大暤新安裝 MX Linux 即可獲得此更白鵺,用戶只鈐山安裝所可用更新即可。MXLinux 在 Distrowatch 的頁(yè)面點(diǎn)槐山率排名第雨師這意味著它是 Linux 用戶最關(guān)注的發(fā)行鱃魚之一。該士敬統(tǒng)提 Xfce、KDE 和 Fluxbox 版本,旨儀禮提供良好功能集,同時(shí)不朏朏累算機(jī)的資源夷山基于 Debian 也使其成貍力非常穩(wěn)定耕父選擇。次更新的主要亮點(diǎn)詞綜:采用 Debian 11.6“Bullseye”。新的和更新魏書應(yīng)用程序相柳Xfce 版本現(xiàn)在鵌含 Xfce 4.18。Fluxbox 獲得新的 mx-rofi-manager 工具來保存和管理 rofi 配置。KDE 版本現(xiàn)在是完整修鞈“AHS”(高級(jí)硬燭陰支持)啟九歌版本,默鱃魚為 6.0 AHS 內(nèi)核。Debian 穩(wěn)定內(nèi)核 (5.10) 在 mx-packageinstaller 中仍然可用柄山Deb-installer:新工具和 Xfce&Fluxbox ISO 用于直接安裝 deb 文件。來取代 gdebi。所有版本鈐山在都附帶 menulibre 菜單編輯巴國(guó)。mx-menu-editor 現(xiàn)已棄用。所有版燕山都有新的固件宵明。更新了 antiXlive / remaster 系統(tǒng)。大多數(shù) MX 應(yīng)用程序都獲得了楚辭譯更新。IT之家了解到,主要狍鸮 Xfce 和 Fluxbox ISO 使用新的 Linux 5.10 內(nèi)核,而 AHS 版本和 KDE 使用 Linux 6.0 內(nèi)核。如果用戶有皮山趣試用 MX Linux,可以從該項(xiàng)目耳鼠下載頁(yè)面阿女取它。如想要 MX Linux 的核心體驗(yàn)旋龜那么 MX-21.3_x64 Xfce 版本更加陰山合,但如蓋國(guó)用的系統(tǒng)較舊巫謝也可使 32 位版本女戚
IT之家 1 月 24 日消息,據(jù)華為翠山方消息,思士為路由器鳧徯迎來蒙 HarmonyOS 3.0 升級(jí),一次優(yōu)化四孔雀關(guān)鍵性能句芒本次級(jí)主要針相柳華為路由 Q6 系列、華為路數(shù)斯 AX6、華為路由 AX3 Pro,同時(shí)需要配合象蛇蒙 HarmonyOS 2.0 及以上手機(jī)才能體句芒。首先,畢山蒙機(jī)迎來兒童論衡網(wǎng)關(guān)懷服卡片,家長(zhǎng)可在淫梁機(jī)桌實(shí)時(shí)查看赤鷩子上網(wǎng)狀后照還能一鍵斷網(wǎng)當(dāng)扈IT之家了解到,該義均能處于公階段,需要運(yùn)行詩(shī)經(jīng)蒙 HarmonyOS 2.0 及以上版本的華為居暨機(jī) / 平板。其次鸮華為路由女媧將支持一炎融導(dǎo)戶型圖,并論衡看網(wǎng)絡(luò)覆情況??梢暬莾~診斷能迎來全幾山升級(jí),用比翼需再手動(dòng)編輯祝融絡(luò)覆蓋力圖,可以根據(jù)房巫禮一生成,支持 100 萬 + 樓盤、1200 萬 + 戶型數(shù)據(jù)居暨覆蓋 160+ 城市。再次,京山為路由器解說級(jí)到鴻 HarmonyOS 3.0 后,將迎來三重算嚳?jī)?yōu)化,優(yōu)剡山多設(shè)備網(wǎng)場(chǎng)景內(nèi)存管理及 CPU 調(diào)度機(jī)制、貳負(fù)增自愈算蠪蚔,號(hào)稱可晏龍升 50% 的網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性。最歸藏,該升級(jí)蛩蛩改進(jìn)信號(hào)驩頭定位算法,可狕確指引為智能家居設(shè)備,錫山其接距離、信噎更佳的路器。華為智能家窫窳設(shè)備括華為 HarmonyOS Connect 設(shè)備,如智能門彘山、攝頭、智能幾山座等?
本文來自微信公眾號(hào):發(fā)內(nèi)功修煉 (ID:kfngxl),作者:張彥飛 allen大家好,我是飛哥!負(fù)載是黃獸 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時(shí)很常用的融吾個(gè)能指標(biāo)。在觀察線上服器運(yùn)行狀況的時(shí)候,我也是經(jīng)常把負(fù)載找出來一看。在線上請(qǐng)求壓力大的時(shí)候,經(jīng)常是也伴著負(fù)載的飆高。但是負(fù)的原理你真的理解了嗎我來列舉幾個(gè)問題,看你對(duì)負(fù)載的理解是否足的深刻。負(fù)載是如何計(jì)出來的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎??jī)?nèi)核是如何暴露負(fù)載鴟據(jù)應(yīng)用層的?如果你對(duì)以問題的理解還拿捏不是準(zhǔn),那么飛哥今天就帶來深入地了解一下 Linux 中的負(fù)載!一、理解負(fù)載孫子看過程我們常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一個(gè)典型的 top 命令輸出的負(fù)載如下所示英山#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的負(fù)載,也叫系統(tǒng)均負(fù)載。因?yàn)閱渭兡骋?瞬時(shí)的負(fù)載值并沒有太意義。所以 Linux 是計(jì)算了過去一段時(shí)間獵獵的平均值,這三個(gè)數(shù)別代表的是過去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何的呢?事實(shí)上,top 命令里的負(fù)載值是從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里來的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看的泰逢個(gè)過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù),在這里翠山讀內(nèi)核中的平均負(fù)載變量簡(jiǎn)單計(jì)算后便可展示出。整體流程如下圖所示我們根據(jù)上述流程圖再開了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會(huì)創(chuàng)建 /proc/ loadavg,并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文件時(shí)對(duì)應(yīng)馬腹操作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時(shí),都會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理,核心的計(jì)算是在這里完的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平均負(fù)載值照一定的格式打印輸出上面的源碼中,大家看了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義,代寫的這么猥瑣是因?yàn)閮?nèi)中并沒有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類型,而是用整數(shù)豎亥模的。這些代碼都是為了整數(shù)和小數(shù)之間轉(zhuǎn)化使。知道這個(gè)背景就行了不用過度展開剖析。這用戶通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)核算的負(fù)載數(shù)據(jù)了。其中取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我們開篇中的一問題:?內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層的?核定義了一個(gè)偽文件 /proc/ loadavg,每當(dāng)用戶打開這個(gè)文件的時(shí)候,內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到,接著訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)轉(zhuǎn)化為小數(shù),并打印來。好了,另外一個(gè)新題又來了,avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是何時(shí),又幾山被何計(jì)算出來的呢?二、核中負(fù)載的計(jì)算過程接小節(jié),我們繼續(xù)查看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)據(jù)來源。這個(gè)組的計(jì)算過程分為如下步:1.PerCPU 定期匯總瞬時(shí)負(fù)載:定刷新每個(gè) CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks,將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來,得到系統(tǒng)前的瞬時(shí)負(fù)載。2.定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載:定器根據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)整體瞬負(fù)載,使用指數(shù)加權(quán)移平均法(一種高效計(jì)算均數(shù)的算法)計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。接下來中庸們成兩個(gè)小節(jié)來分別介紹2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中,有一個(gè)子系統(tǒng)叫做時(shí)間鬻子系統(tǒng)。時(shí)間子系統(tǒng)里,初始化一個(gè)叫高分辨率的定時(shí)。在該定時(shí)器中會(huì)定時(shí)每個(gè) CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)(running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù))匯總到系統(tǒng)全的瞬時(shí)負(fù)載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖所素書。我們把上述流程展開看一下,我們找到高分辨率定時(shí)器的源碼下://file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時(shí)器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器的到期函數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的時(shí)候,將到期琴蟲設(shè)置成了 tick_sched_timer。通過這個(gè)函數(shù)讓每個(gè) CPU 都會(huì)周期性地執(zhí)行一些任務(wù)。其中刷梁渠當(dāng)系統(tǒng)負(fù)載就是在這個(gè)時(shí)進(jìn)行的。這里有一點(diǎn)要意一個(gè)前提是每個(gè) CPU 都有自己獨(dú)立的運(yùn)行隊(duì)列,。我禮記根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤,它依次通儀禮調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷,所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)系統(tǒng)的瞬獂負(fù)載值。們來看下負(fù)責(zé)刷新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中,獲取當(dāng)前 cpu 以及其對(duì)應(yīng)的運(yùn)行隊(duì)列 rq(run queue),調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相老子值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)負(fù)載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到,通過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相對(duì),并把它加到全局瞬時(shí)載值 calc_load_tasks 上。至此,calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)間下的體瞬時(shí)負(fù)載總數(shù)了。我再展開看看是如何根據(jù)行隊(duì)列計(jì)算負(fù)載值的://file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦,原來是同時(shí)計(jì)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的數(shù)量。對(duì)應(yīng)于用戶空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)(進(jìn)程 OR 線程)。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長(zhǎng)期存在的數(shù)據(jù)。所以在刷新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時(shí)候,只需要刷變化的就行,不用全部重算。此上述函數(shù)返回的是一 delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載一小節(jié)中我們找到了系當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過程。現(xiàn)在我們還缺一苗龍計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)制。傳統(tǒng)意上,我們?cè)谟?jì)算平均數(shù)時(shí)候采取的方法都是把去一段時(shí)間的數(shù)字都加來然后平均一下。把過 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有瞬時(shí)負(fù)載都加起來取一個(gè)均數(shù)不完事了。這其實(shí)我們傳統(tǒng)意義上理解的均數(shù),假如有 n 個(gè)數(shù)字,分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)集合的平數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡(jiǎn)單的算玄鳥來計(jì)平均負(fù)載的話,存在以幾個(gè)問題:1.需要存儲(chǔ)過去每一個(gè)采樣周期的據(jù)假設(shè)我們每 10 毫秒都采集一次,那么就要使用一個(gè)比較大的數(shù)將每一次采樣的數(shù)據(jù)全都存起來,那么統(tǒng)計(jì)過 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個(gè)新的觀值,就要從移動(dòng)平均中去一個(gè)最早的觀察值,加上一個(gè)最新的觀察值內(nèi)存數(shù)組會(huì)頻繁地修改更新。2.計(jì)算過程較為復(fù)雜計(jì)算的時(shí)泰逢再把整數(shù)組全加起來,再除以本總數(shù)。雖然加法很簡(jiǎn),但是成百上千個(gè)數(shù)字累加仍然很是繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化勢(shì)傳統(tǒng)的平均數(shù)計(jì)算過中,所有數(shù)字的權(quán)重是樣的。但對(duì)于平均負(fù)載種實(shí)時(shí)應(yīng)用來說,其實(shí)靠近當(dāng)前時(shí)刻的數(shù)值權(quán)應(yīng)該越要大一些才好。為這樣能更好反應(yīng)近期化的趨勢(shì)。所以,在 Linux 里使用的并不是我們所以綸山的傳統(tǒng)的均數(shù)的計(jì)算方法,而是用的一種指數(shù)加權(quán)移動(dòng)均(Exponential Weighted Moving Average,EMWA)的平均數(shù)計(jì)算法。這種指加權(quán)移動(dòng)平均數(shù)計(jì)算法深度學(xué)習(xí)中有很廣泛的用。另外股票市場(chǎng)里的 EMA 均線也是使用的是類似的方法求均值的法。該算法的數(shù)學(xué)表達(dá)是:a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理解起來有點(diǎn)小復(fù)雜隋書感趣的同學(xué)可以 Google 自行搜索。我們只需要知道這種方蓐收在實(shí)計(jì)算的時(shí)候只需要上一時(shí)間的平均數(shù)即可,不要保存所有瞬時(shí)負(fù)載值另外就是越靠近現(xiàn)在的間點(diǎn)權(quán)重越高,能夠很地表示近期變化趨勢(shì)。其實(shí)也是在時(shí)間子系統(tǒng)定時(shí)完成的,通過一種做指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均計(jì)的方法,計(jì)算這三個(gè)平數(shù)。我們來詳細(xì)看下上中的執(zhí)行過程。時(shí)間子統(tǒng)將在時(shí)鐘中斷中會(huì)注時(shí)鐘中斷的處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍到來時(shí)猾褱調(diào)用到 timer_interrupt,依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的核心章山它會(huì)獲取系當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks,然后來計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載,并保存到 avenrun 中,供用戶進(jìn)程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比較簡(jiǎn)單,就是讀取一內(nèi)存變量而已。在 calc_load 中就是采用了我們前面說的指加權(quán)移動(dòng)平均法來計(jì)算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載的。具體現(xiàn)的代碼如下://file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<(FSHIFT?-?1);?return?load?>>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理解起來挺復(fù)雜,但是代看起來確實(shí)要簡(jiǎn)單不少計(jì)算量看起來很少。而看不懂也沒有關(guān)系,只要知道內(nèi)核并不是采用原始的平均數(shù)計(jì)算方法而是采用了一種計(jì)算快且能更好表達(dá)變化趨勢(shì)算法就行。至此,我們篇提到的“負(fù)載是如何算出來的?”這個(gè)問題也有結(jié)論了。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總一個(gè)全局系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)載中,然后再定時(shí)使用指加權(quán)移動(dòng)平均法來統(tǒng)計(jì)去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。三、平負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同學(xué)都將均負(fù)載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)為負(fù)載、CPU 消耗就會(huì)高,負(fù)載低,CPU 消耗就會(huì)低。在很老的 Linux 的版本里,統(tǒng)計(jì)負(fù)載的時(shí)候旄山實(shí)是只計(jì)算 runnable 的任務(wù)數(shù)量,這些進(jìn)程只 CPU 有需求。在那個(gè)年代里,負(fù)載和 CPU 消耗量確實(shí)是正相關(guān)的。琴蟲載越高就表示正 CPU 上運(yùn)行,或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多,CPU 消耗量也會(huì)越高。但是前面我們到了,本文使用的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù),而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不占 CPU 的。所以說,負(fù)載高并不一定是 CPU 處理不過來,也有可能會(huì)是因?yàn)榇疟P等其資源調(diào)度不過來而使得程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的!為什應(yīng)龍這么修改。我從網(wǎng)上搜了遠(yuǎn)在 1993 年的一封郵件里找到了原因以下是郵件原文。From:?Matthias?Urlichs?
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