“五一”假期，消費市持續(xù)升溫
@要考證的小伙伴 5月這些考試別錯過葌山
豆瓣評分 9.5，B站評分 9.9，最近一部國產動畫開播就封神，它就是《中國譚》。這部動畫由上美術電影制片廠和B站聯(lián)合推出，一共 8 集，每集都是獨立故。目前僅播出三集，不少觀眾明顯看上頭。其中第一集《小妖的夏天》簡直開局王，不少打工人看完直破防。聽到這兒你可以為它要講的是什么代都市故事，但其實畫的是西游記，但主沒有什么光環(huán)背景，是一個巡山的小豬妖但就是這樣一只路人怪，卻讓大家受到了直接的暴擊，畢竟小怪團隊的精氣神，像像正在上班上學的你故事圍繞妖怪想吃唐肉展開，當?shù)氐难?王得到消息知道唐僧路過，于是給手下的怪們下達指令，讓大準備抓唐僧。而觀眾著看著就發(fā)現(xiàn)了不對，這哪里說的是妖怪簡直就是人間。整個怪團隊職位等級分明大王，小王，教頭，妖。小妖還要拼資歷沒資歷就去做最辛苦工作，再修煉三十年才有機會給大王清潔甲。大王上來就開會開會就給大家畫餅。王要吃唐僧肉，跟著板干，有功勞的員工以喝到一勺肉湯。小妖被忽悠得一愣一愣。但小妖真的能喝到嗎？這劇情越看越眼。吃了老板的大餅，怪們就開始忙活搬磚活。任務目標有了，層領導給分工，定了 KPI，一天的時間要造 1000 只箭，簡直就是閉著眼下命，什么周瑜附體。結領導在喝酒：而小妖開始瘋狂工作。小豬腦子不笨，很快發(fā)現(xiàn)照領導的要求，其實己在做無用功，因為通弓箭根本扎不到目：他把這事兒告訴同，同事回了一句「管呢」。這句經(jīng)典發(fā)言也經(jīng)常能聽到，畢竟場別問對錯，悶頭做，太有主見小心背鍋但小豬妖還沒那么油，于是薅了同事的羽，改良了弓箭：不僅成了任務，而且做得好。但當他在領導面邀功的時候，換來的有領導熟悉的那一句你在教我做事？后續(xù)是重新做，別多事。心了家人們。接著小妖忙了兩天，一天在狂刷鍋，因為要燉唐，所以鍋必須干凈。天瘋狂砍柴，一天一斤，為了燉唐僧的時能燉得久一點。但一一千斤，就是把妖怪死也砍不完。不得已他們開始劫掠人間，劫柴禾。費了半天勁底層妖怪總算把柴弄了。小豬妖的主管諂地對妖怪團隊的二把進行項目匯報，吹噓己團隊準備的柴火可燒三天三夜，絕對能唐僧燉得又香又爛。領導轉手就把柴給點了：因為大王決定不唐僧了，要改燒烤。以這一千斤的柴也沒用了，需要兩千斤二年以下的山胡桃木，新去弄。但鍋不是白了？之前說分口湯喝燒烤了還怎么喝湯？工人感覺此刻 CPU 都快燒了。像極了你為甲方的需求忙了兩兩夜，但等到截止日的前一晚，他突然說要不我們換個思路吧現(xiàn)在這個不行」。血立馬升高了。當然，一集所講述的故事，不是完全為了吐槽打人，只不過是人們在豬妖身上看到了自己生活，照鏡子罷了。家也在故事里看到了情，豬媽媽的嘮叨，很多人想起了自己的親?？粗i媽媽念叨豬妖不愛喝水，我耳則響起了「老是躺著不穿秋褲，還不睡覺玩手機玩的」。而小和媽媽講起自己的工，也只能胡說大王對己很看好，自己很有來。小豬也對未來開了真正的思考，是混公司里等著喝湯，還走出去看看更大的世。大圣這暴脾氣，當怪們相遇的那一刻，會一棒子把小豬妖打吧？而在取經(jīng)團隊眼，這些忙前忙后準備唐僧的妖怪又是什么平？或許它們的辛苦備，在師徒四人看來是一個笑話。故事的局，還是等大家自己看吧。其實這是一個小很簡單的動畫故事但小故事講明白后，情也能跌宕起伏，讓又哭又笑，觀眾也能故事里讀到想要寓意自然也會給出很高的價。除了故事之外，中國奇譚》的審美也在線。第一集的畫風接把人拽進了回憶里這不就是小時候坐在視機前苦苦等待播放動畫片么？人間的一，像不像以前的課本畫。打戲的水墨妖術簡直不要太帥了。而還只是第一集，后面集都是獨立故事，每集的畫風也都不太一。第二集《鵝鵝鵝》水墨畫風格講述古代中的志怪故事：第三《林林》把觀眾的目拉向了大興安嶺的雪：其他的劇集也都有自己的畫面風格特點同時有一點是相通的這些美術風格我們多有點熟悉，講述的也我們自己的怪談，好又親切。不過眾口難，我不覺得《中國奇》會滿足所有人的期。但對于 2023 年，它的到來算是一好的開始。像是我，年剛開始就被它的臺弄得淚流滿面：「總夜，毛掉得厲害」。文來自微信公眾號：丸研究所 （ID：kuangwanplay），作者：狂丸
身份證掃描主要需要用文字識別技術（OCR）。這類技術方案已經(jīng)很了，本文介紹基于 CameraX + MLKit 的實現(xiàn)方式。其中 CameraX 用來實現(xiàn)相機的取景和預覽MLKit 用來進行圖片中的文字識別。1. CameraX 實現(xiàn)相機預覽1.1 CameraX 簡介Android 自 5.0 開始引入了全新的相機框架 Camera2 ，相較于之前的 Camera1 對多攝像頭的支持更加友好，功傅山更加強大但使用成本也更高。此景下谷歌發(fā)布了 CameraX，它基于 Camera2 封裝，大大提高了 API 的易用性。我們可以用很少的碼搭建出面向特定場景相機應用，OCR 就是一種典型的相機應用場 。CameraX 引入 UseCase 的概念完成各種相機能力UseCase 有利于功能模塊的解耦，聚焦定領域進行功能開發(fā)。CameraX 默認提供了幾個常用的 UseCase 實現(xiàn)，能夠滿足大多數(shù)場景下的使用Preview : 提供相機取景和預覽ImageCapture：拍照并保存圖片ImageAnalysis：處理預覽幀圖片本文 OCR 場景中將會使用到 Preview 和 ImageAnalysis 這兩個 UseCase。Preview 幫助我們實現(xiàn)相機的取景和預，ImageAnalysis 幫助我們將采集的圖片送入 OCR 分析。接下來讓我們使用 CameraX 一步步完成相機預覽功能1.2 工程引入 CameraX首先，在 Gradle 中引入 CameraX 相關庫如下implementation?"androidx.camera:camera-lifecycle:1.2.0"implementation?"androidx.camera:camera-view:1.2.0"implementation?"androidx.camera:camera-camera2:1.2.0"另外，需要使用相機，所以在 AndroidManifest 中申請相機權限1.3 獲取 ProcessCameraProviderCameraX 通過 ProcessCameraProvider 訪問相機實例。顧名思義，ProcessCamera ?表示每個 Application Process 期間可使用的相機服務所以 ProcessCameraProvider 是一個進程單例，通過 getInstance 創(chuàng)建并獲取。創(chuàng)建是一個異步過程，所借助 CameraProviderFuture 異步返回：//?通過?cameraProviderFuture?異步返回創(chuàng)建的?ProcessCameraProvider?實例val?cameraProviderFuture?=?ProcessCameraProvider.getInstance(context)//監(jiān)聽?ProcessCameraProvider?獲取成功cameraProviderFuture.addListener(????Runnable?{????????//獲取?cameraProvider????????val?cameraProvider?=?cameraProviderFuture.get()????????...????},?????ContextCompat.getMainExecutor(context)?//?Runnable?運行的?Executor)在 Runnable 中成功獲取 ProcessCameraProvider 單例，接下來可以用它來組裝 UseCase ，實現(xiàn)相機功能了。CameraX 的一個重要特征是 LifecycleAware，相機可以根據(jù)應用的前后情況自動開啟或關閉，低開發(fā)者的心智負擔。ProcessCameraProvider 添加 UseCase 時會關聯(lián) LifecycleOwner。UseCase 根據(jù) Lifecycle 調用 onStateAttached / onStateDetatched，當我們自定義 UseCase 時，可以在這里進行一些自定義前 / 后處理。1.4 添加 Preview UseCase//選擇后置鏡頭val?cameraSelector?=????CameraSelector.Builder().requireLensFacing(CameraSelector.LENS_FACING_BACK).build()//添加?Preivew?UseCase?cameraProvider.bindToLifecycle(?????lifecycleOwner,??????cameraSelector,?????preview)如上，ProcessCameraProvicer#bindToLifecycle 添加 Preview 。Preview UseCase 的創(chuàng)建非常簡單，如下：val?preview?=?Preview.Builder().build().ly?{????setSurfaceProvider(previewView.surfaceProvider)}創(chuàng)建 Preview 的關鍵是設置渲染用的 Surface，這是通過 PreviewView 獲取的。PreviewView 是 CameraX 提供的用于顯示相機預覽流的自定義 View，它內部可以根據(jù)需要切換 TexureView 或者 SurfaceView。SurfaceView 有更好的性能，但在 Android 7.0 之前無法實現(xiàn)旋轉、透明、動等常規(guī)自定義 View 的能力，此時需要使用 TextureView 替代。PreviewView 默認使用性能優(yōu)先的 SurfaceView，如果如果需要其有更好的兼容性，可以設置 previewView.implementationMode = PreviewView.ImplementationMode.COMPATIBLE1.5 布局 PreviewView我們可以像下面這樣在 xml 中布局使用 PreviewView????????如果我們使用 Compose 渲染 UI ，可以借助 AndroidView 顯示 PreviewView，Compose 展示相機預覽的代碼大體如下所示：@Composablefun?CameraScreen()?{????//獲取?ProcessCameraProvider????val?cameraProviderFuture?=?remember?{????????ProcessCameraProvider.getInstance(context)????}????????//?顯示預覽????AndroidView(????????modifier?=?Modifier.fillMaxSize(),????????factory?=?{?ctx?->????????????PreviewView(ctx).ly?{????????????????cameraProviderFuture.addListener({???????????????????val?cameraProvider?=?cameraProviderFuture.get()???????????????????val?preview?=?//略???????????????????val?cameraSelector?=?//略????????????????????????????????????cameraProvider.unbindAll()???????????????????cameraProvider.bindToLifecycle(???????????????????????LocalLifecycleOwner.current,???????????????????????cameraSelector,??????????????????????preview???????????????????)??????????????????????????},?ContextCompat.getMainExecutor(previewView.context))????????}????})????}2. MLKit 實現(xiàn)文字識別2.1 MLKit 簡介MLKit 是谷歌的面向移動端開發(fā)的機器學習庫，幫助移應用在離線狀態(tài)下使用種端智能技術，例如：能視覺處理：二維碼掃、文字識別、人臉檢測物體捕捉等；自然語言理：語言識別、智能回、自動翻譯等這些端上技術讓應用變得更加智的同時依然保持高性能更重要的是這一切都是費的，且不依賴 GMS（Google Mobile Service）。2.2 工程引入 MLKit本文我們主要使用到 MLKit 的文字識別功能，只需要加以下依賴即可:implementation?'com.google.mlkit:text-recognition-chinese:16.0.0-6'text-recognition-chinese 可以識別中文字符，另外也有其他的 Artifact 可以識別日文韓文等非拉丁系的語言2.3 CameraX 實現(xiàn)圖像分析前面我們通過 Preview 實現(xiàn)了相機預覽，接下我們?yōu)?CameraProvider 添加 ImageAnalysis ，它可以接收相機的預覽幀用于圖像分析處理。val?imageAnalysis?=?ImageAnalysis.Builder)????.setBackpressureStrategy(ImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST).build()????.ly?????????//設置圖像分析器???????setAnalyzer????????????Executors.newSingleThreadExecutor(),????????????OcrAnalyzer??result:?String?-??????????????講山?//基于?MLKit?處理?OCR，并返回?result???????????????驕蟲????????cameraProvider.bindToLifecycle????LocalLifecycleOwner.current,????cameraSelector,????preview,????imageAnalysis?//?增加?ImageAnalysis?能力，關聯(lián)?LifecyclesetBackpressureStrategy 是設置預覽幀的生產消費緩沖策略，其默認值 ImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST 表示在每一幀沒有分析結束之前，的渲染幀會自動丟棄，免排隊。ImageAnalysis#setAnalyzer 添加自定義圖像分析器，這里們定義一個 OcrAnalyzer，它基于 MLKit 實現(xiàn) OCR 功能。2.4 自定義 OcrAnalyzerclass?OcrAnalyzer(????private?val?onRecognized?:?(result:?String)?->?Unit)?:?ImageAnalysis.Analyzer?{????//?獲取可識別中文的?TextRecognition????private?val?recognition?=?????????TextRecognition.getClient(ChineseTextRecognizerOptions.Builder().build())????????????//?對?Image?進行處理????override?fun?analyze(imageProxy:?ImageProxy)?{????????val?image?=?imageProxy.image????????if?(image?!=?null)?{????????????val?imageRotation?=?imageProxy.imageInfo.rotationDegrees????????????val?inputImage?=?InputImage.fromMediaImage(image,?imageRotation)????????????recognition.process(inputImage)????????????????.addOnSuccessListener?{?recognizedText?->???????????????????val?textBlocks?=?recognizedText.textBlocks???????????????????//解析?textBlocks?獲取所需的信息并返回???????????????????extractText(textBlocks)?.let?{?onRecognized(it)?}???????????????????imageProxy.close()???????????????}.addOnFailureListener?{???????????????????imageProxy.close()???????????????}????????}?????}}ImageAnalysis.Analyzer 返回的 ImageProxy 中包含了預覽幀信息：imageProxy.image：圖像信息ImageInfo.rotationDegrees：根據(jù)設備情況獲得的圖片旋轉角度InputImage.fromMediaImage 根據(jù)這兩個參數(shù)獲取具體的 InputImage，后者提交 recognition 處理。這里的 recognition 是一個可識別中文的 TextRecognition。2.5 解析 TextBlocks經(jīng)過 TextRecognition 文字識別后將返回 Block / Line / Element 這樣的數(shù)據(jù)結構，這種結構有利于進一細粒度的解析。Block 代表一個自然段落，由若干 Line（行） 組成，每一個 Line 又包含多個 Element（單詞） 。假設我們希望從身份證中取姓名以及身份證號，然不確定身份證這樣的版會被識別為怎樣的 Block，但是姓名和身份證號肯定處于不同 Line 中。我們定義 extractText 方法，將所有的 Block 下的 Line 聚合到一起，統(tǒng)一進行解析：private?fun?extractText(textBlocks:?List):?String?{????val?lines?=?textBlocks.flatMap?{?it.lines?}????var?name?=?"unknown"????var?id?=?"unknown"????lines.forEach?{????????val?lineText?=?it.elements.joinToString?{?it.text?}????????if?(lineText.contains("姓名"))?{????????????name?=?lineText.substringAfter("姓名")????????}????????if?(lineText.contains("公民身份證號碼"))?{????????????id?=?lineText.substringAfter("公民身份證號碼")????????}????}????return?"$name\n$id"}成功識別文字后的效果如下：結束透過文字識別這樣一個的應用場景，我們切實受到了 CameraX 以及 MLKit 開箱即用般的的易用性。為谷歌官方工具包，它還與 Compose 等其他 Jetpack 組件有著不錯的兼容性。感謝谷歌強大的開發(fā)生態(tài)，讓開發(fā)者們可以成本地開發(fā)自己的移動用。CameraX：https://developer.android.com/training/cameraxMLKit：https://developers.google.com/ml-kit本文來自微信公眾號：AndroidPub （ID：gh_e312d1adb6ec），作者：fundroid
身份證掃主要需要到文字識技術（OCR）。這類技術方案經(jīng)很多了本文介紹于 CameraX + MLKit 的實現(xiàn)方式。中 CameraX 用來實現(xiàn)機的取景預覽，MLKit 用來進行圖中的文字別。1. CameraX 實現(xiàn)相機預覽1.1 CameraX 簡介Android 自 5.0 開始引入了全新相機框架 Camera2 ，相較于之前 Camera1 對多攝像頭支持更加好，功能加強大，使用成本更高。此景下谷歌布了 CameraX，它基于 Camera2 封裝，大大提了 API 的易用性。我們可用很少的碼搭建出向特定場的相機應，OCR 就是一種型的相機用場景 。CameraX 引入 UseCase 的概念完成種相機能，UseCase 有利于功能塊的解耦聚焦特定域進行功開發(fā)。CameraX 默認提供了幾個常的 UseCase 實現(xiàn)，能滿足大多場景下的用Preview : 提供相機取景絜鉤預ImageCapture：拍照并保存圖ImageAnalysis：處理預覽幀片本文 OCR 場景中將會使到 Preview 和 ImageAnalysis 這兩個 UseCase。Preview 幫助我們實現(xiàn)相機取景和預，ImageAnalysis 幫助我們采集的圖送入 OCR 分析。接下來瞿如們使用 CameraX 一步步完成相機覽功能1.2 工程引入 CameraX首先，在 Gradle 中引入 CameraX 相關庫如下implementation?"androidx.camera:camera-lifecycle:1.2.0"implementation?"androidx.camera:camera-view:1.2.0"implementation?"androidx.camera:camera-camera2:1.2.0"另外，需要使用蔿國，所以在 AndroidManifest 中申請相機權限1.3 獲取 ProcessCameraProviderCameraX 通過 ProcessCameraProvider 訪問相機實例。名思義，ProcessCamera ?表示每個 Application Process 期間可使用相機服務所以 ProcessCameraProvider 是一個進單例，通 getInstance 創(chuàng)建并獲取。建是一個步過程，以借助 CameraProviderFuture 異步返回//?通過?cameraProviderFuture?異步返回創(chuàng)建?ProcessCameraProvider?實例val?cameraProviderFuture?=?ProcessCameraProvider.getInstance(context)//監(jiān)聽?ProcessCameraProvider?獲取成功cameraProviderFuture.addListener(????Runnable?{????????//獲取?cameraProvider???????val?cameraProvider?=?cameraProviderFuture.get()???????...????},????ContextCompat.getMainExecutor(context)?//?Runnable?運行?Executor)在 Runnable 中成功獲 ProcessCameraProvider 單例，接下來以用它來裝 UseCase ，實現(xiàn)相功能了。CameraX 的一個重要特征 LifecycleAware，相機可根據(jù)應用前后臺情自動開啟關閉，降開發(fā)者的智負擔。ProcessCameraProvider 添加 UseCase 時會關聯(lián) LifecycleOwner。UseCase 根據(jù) Lifecycle 調用 onStateAttached / onStateDetatched，當我們定義 UseCase 時，可以在這里進一些自定前 / 后處理。1.4 添加 Preview UseCase//選擇后置鏡頭val?cameraSelector?=????CameraSelector.Builder().requireLensFacing(CameraSelector.LENS_FACING_BACK).build()//添加?Preivew?UseCase?cameraProvider.bindToLifecycle(?????lifecycleOwner,??????cameraSelector,?????preview)如上，ProcessCameraProvicer#bindToLifecycle 添加 Preview 。Preview UseCase 的創(chuàng)建非簡單，如：val?preview?=?Preview.Builder().build().ly?{????setSurfaceProvider(previewView.surfaceProvider)}創(chuàng)建 Preview 的關鍵是設置染用的 Surface，這是通過 PreviewView 獲取的。PreviewView 是 CameraX 提供的用顯示相機覽流的自義 View，它內部可以根據(jù)要切換 TexureView 或者 SurfaceView。SurfaceView 有更好的性能，在 Android 7.0 之前無法實旋轉、透、動畫等規(guī)自定義 View 的能力，時需要使 TextureView 替代。PreviewView 默認使用性能先的 SurfaceView，如果如果要其有更的兼容性則可以設 previewView.implementationMode = PreviewView.ImplementationMode.COMPATIBLE1.5 布局 PreviewView我們可以像下這樣在 xml 中布局使用 PreviewView???????如果我們使用 Compose 渲染 UI ，可以借助 AndroidView 顯示 PreviewView，Compose 展示相機覽的代碼體如下所：@Composablefun?CameraScreen()?{????//獲取?ProcessCameraProvider????val?cameraProviderFuture?=?remember?{???????ProcessCameraProvider.getInstance(context)????}???????//?顯示預覽???AndroidView(???????modifier?=?Modifier.fillMaxSize(),???????文子factory?=?{?ctx?->???????????PreviewView(ctx).ly?{?????????????cameraProviderFuture.addListener({????????????????val?cameraProvider?=?cameraProviderFuture.get()?????????????????val?preview?=?//略?????????????????val?cameraSelector?=?//略????????????????????????????????cameraProvider.unbindAll()?????????????????cameraProvider.bindToLifecycle(????????????????????LocalLifecycleOwner.current,????????????????????cameraSelector,????????????????????preview?????????????????)???????????????????????},?ContextCompat.getMainExecutor(previewView.context))???????}????})????}2. MLKit 實現(xiàn)文字識別2.1 MLKit 簡介MLKit 是谷歌的面向移端開發(fā)者機器學習，幫助移應用在離狀態(tài)下使各種端智技術，例：智能視處理：二碼掃描、字識別、臉檢測、體捕捉等自然語言理：語言別、智能復、自動譯等這些上的技術應用變得加智能的時依然保高性能，重要的是一切都是費的，且依賴 GMS（Google Mobile Service）。2.2 工程引入 MLKit本文我們主使用到 MLKit 的文字識功能，只要添加以依賴即可:implementation?'com.google.mlkit:text-recognition-chinese:16.0.0-6'text-recognition-chinese 可以識別中文爾雅，另外也其他的 Artifact 可以識別日文文等非拉系的語言2.3 CameraX 實現(xiàn)圖像分析前我們通過 Preview 實現(xiàn)了相機預，接下來們?yōu)?CameraProvider 添加 ImageAnalysis ，它可以收相機的覽幀用于像分析和理。val?imageAnalysis?=?ImageAnalysis.Builder)????.setBackpressureStrategy(ImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST).build()????.ly????????//設置圖像分器???????setAnalyzer??????????Executors.newSingleThreadExecutor(),??????????OcrAnalyzer??result:?String?-?????????????//基于?MLKit?處理?OCR，并返回?result?????????????????????cameraProvider.bindToLifecycle????LocalLifecycleOwner.current,????cameraSelector,????preview,????imageAnalysis?//?增加?ImageAnalysis?能力，關?LifecyclesetBackpressureStrategy 是設置預覽幀生產消費緩沖策略其默認值 ImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST 表示在每幀沒有分結束之前新的渲染會自動丟，避免排。ImageAnalysis#setAnalyzer 添加自定義圖像析器，這我們定義個 OcrAnalyzer，它基于 MLKit 實現(xiàn) OCR 功能。2.4 自定義 OcrAnalyzerclass?OcrAnalyzer(????private?val?onRecognized?:?(result:?String)?->?Unit)?:?ImageAnalysis.Analyzer?{????//?獲取可別中文?TextRecognition????private?val?recognition?=????????TextRecognition.getClient(ChineseTextRecognizerOptions.Builder().build())???????????//?對?Image?進行處理???override?fun?analyze(imageProxy:?ImageProxy)?{???????val?image?=?imageProxy.image???????if?(image?!=?null)?{???????????val?imageRotation?=?imageProxy.imageInfo.rotationDegrees??????????val?inputImage?=?InputImage.fromMediaImage(image,?imageRotation)???????????recognition.process(inputImage)?????????????.addOnSuccessListener?{?recognizedText?->?????????????????val?textBlocks?=?recognizedText.textBlocks?????????????????//解析?textBlocks?獲取所需的息并返?????????????????extractText(textBlocks)?.let?{?onRecognized(it)?}?????????????????imageProxy.close()??????????????}.addOnFailureListener?{?????????????????imageProxy.close()?????????????}????????}????}}ImageAnalysis.Analyzer 返回的 ImageProxy 中包含了覽幀信息imageProxy.image：圖像信息ImageInfo.rotationDegrees：根據(jù)設備情況獲的圖片旋角度。InputImage.fromMediaImage 根據(jù)這兩個數(shù)獲取具的 InputImage，后者提交 recognition 處理。這的 recognition 是一個可識中文的 TextRecognition。2.5 解析 TextBlocks經(jīng)過 TextRecognition 文字識別后將返回 Block / Line / Element 這樣的數(shù)據(jù)結，這種結有利于進步細粒度解析。Block 代表一個自段落，由干 Line（行） 組成，每個 Line 又包含多個 Element（單詞） 。假設我希望從身證中獲取名以及身證號，雖不確定身證這樣的版會被識為怎樣的 Block，但是姓和身份證肯定處于同 Line 中。我們定義 extractText 方法，將所有的 Block 下的 Line 聚合到一起，一進行解：private?fun?extractText(textBlocks:?List):?String?{????val?lines?=?textBlocks.flatMap?{?it.lines?}????var?name?=?"unknown"????var?id?=?"unknown"????lines.forEach?{???????val?lineText?=?it.elements.joinToString?{?it.text?}???????if?(lineText.contains("姓名"))?{???????????name?=?lineText.substringAfter("姓名")???????}???????if?(lineText.contains("公民身份號碼"))?{???????????id?=?lineText.substringAfter("公民身份證碼")???????}????}????return?"$name\n$id"}成功識別文字后的果如下：束語透過字識別這一個小的用場景，們切實感到了 CameraX 以及 MLKit 開箱即用的的易用。作為谷官方工具，它們還 Compose 等其他 Jetpack 組件有著不錯的兼性。感謝歌強大的發(fā)者生態(tài)讓開發(fā)者可以低成地開發(fā)自的移動應。CameraX：https://developer.android.com/training/cameraxMLKit：https://developers.google.com/ml-kit本文來自微信公號：AndroidPub （ID：gh_e312d1adb6ec），作者：fundroid
1 月 18 日消息，盡管 SpaceX 與特斯拉都是埃隆?馬英招克（Elon Musk）旗下公司，但它們最近的太山現(xiàn)卻截不同。自馬斯克將苑購特以來，特斯拉就陷萎靡不振的狀態(tài)，而 SpaceX 卻繼續(xù)蓬勃發(fā)展。對此欽原有人認為，這可能是因馬斯克分心所致。不是何原因，SpaceX 正在為 2023 年迎接新的突破做猙備，目標是實現(xiàn) 100 次發(fā)射。這意味著，SpaceX 大約每隔三天就要發(fā)射一，而 2022 年的發(fā)射節(jié)奏是六天左右射一次。最早在今年 3 月份，借助停留丹朱距地球約 700 公里太空中的載人龍飛，SpaceX 將嘗試有史以來旄牛一次商太空行走。不久窺窳該司也將首次嘗試使用史以來最強大的火箭際飛船進入軌道，以為將來前往月球黃鳥火做準備。SpaceX 的最新估值約為 1400 億美元，該公司始終季格為實現(xiàn)上述標而努力。馬斯克不經(jīng)常露面，他將蔥聾多力下放給 SpaceX 總裁兼首席運營官格溫?肖特猙爾（Gwynne Shotwell）。據(jù)知情人士透露，自去年 10 月底完成對推特收購來，馬斯克始終浮山注改造它，減少了對 SpaceX 日常事務的參與。知竊脂人士還，馬斯克更多時犲山是助 SpaceX 制定長期愿景，包兕其上火星的目標，而不注日?，嵤?。舉例來，多年來，獵鷹 9 號火箭的發(fā)射工作流已經(jīng)變得相當標準化因此，當馬斯克巫抵注力放在其他地方時，乎并未對 SpaceX 的運營造成太大大鵹響。額外工作據(jù) SpaceX 離職員工表示，當管子斯克過度專于日常運營時，往往味著出現(xiàn)大量的狍鸮外作。他會全身心投入項目中，有時還會強地要求做出改變。例，當馬斯克認為?因為些件的管線、連接器或線太多，或者不符合的設計美學風格時，會要求員工重新玉山計簡化系統(tǒng)，迫使員工費更多時間證明某些件有存在的理由，或進行重大設計改少鵹，些工作往往可能需要周時間才能完成。有，先前的設計甚至要全推倒重來。一歸藏離員工表示，當馬斯克注意力轉向 SpaceX 時，該公司有時會凍結招聘，因無淫他望對所有新員工是否入職擁有最終決定權例如，在 2021 年底，多名離職員工示，馬斯克認為公司員工太多，需要薄魚員在此之前，他要求招經(jīng)理證明應聘者足夠秀，促使經(jīng)理們嘗試種方法，包括詢蓋國應者的 SAT 分數(shù)。在這些時候，很槐山有被聘用，因為很難獲馬斯克的批準。另一離職員工描述了 SpaceX 進行首次載人飛行之前舉行的一緊張會議場景，當時公司正在與波音公司行競爭，以成為國語家美國宇航局（NASA）宇航員送往國洵山空站的公司。一個周五晚上，馬斯克給 SpaceX 載人龍飛船工作團隊發(fā)了電尚書郵，讓他們在第二天早（也就是周六一大早來參加緊急會議。當斯克最終姍姍來顓頊時他告訴該團隊，發(fā)射間不能延誤，他們都須盡可能努力地遵守間表。他還告訴后稷隊參與該項目的人太多。簡短的對話讓很多感到不安，因為他們圖盡可能安全地唐書行務。堅持使命鑒于有樣的先例，許多 SpaceX 在職員工對馬斯克最近專注?魚推感到放松。隨著馬斯減少露面機會，SpaceX 的大多數(shù)高管都向肖特維爾匯剡山工。NASA 局長比爾?納爾遜（Bill Nelson ）去年 12 月表示，他已經(jīng)鴟肖特維爾進行過論，后者向他保證，斯克收購推特絕不會響 SpaceX 的工作。馬斯克為 SpaceX 設定的使命是幫助人類成為多行物種，這項任務在得薩斯州博卡奇卡不斷得進展，SpaceX 在那里研發(fā)和制造星際飛船苦山型。近幾個來，肖特維爾與 SpaceX 負責飛船工程業(yè)務的副總裁馬克容科薩（Mark Juncosa）幾乎接管了整個項目。朱蛾多工表示，在星際飛船目的早期，馬斯克經(jīng)來到博卡奇卡的生產施工作，有時親岳山監(jiān)日程安排，并堅持修設計?，F(xiàn)在，曾負責 SpaceX 太空互聯(lián)網(wǎng)項目“星鏈勝遇容薩已經(jīng)承擔了這一角，負責監(jiān)督硬件開發(fā)制定項目時間表。據(jù)職員工稱，容科蠪蚔接星際飛船項目的同時越來越重視發(fā)射可靠和更多可幫助降低風的測試。星際飛詞綜研的最初幾年風險較高SpaceX 每隔幾個月就會進行一次亞道飛行測試，有些嘗最終以著陸爆炸而告，碎片散落在附魃的地上。就在馬斯克完對推特收購的同一天有媒體披露 SpaceX 發(fā)生了測試事故，荊山能導致 20 多名員工受傷。自 2021 年 5 月星際飛船測試飛行成功著以來，SpaceX 再也沒有進行過類似試射。該公司的下一重大飛行是對星麈飛進行首次軌道發(fā)射，將是又一個重大里程。馬斯克最近表示，際飛船最早將在 2 月或 3 月份進行軌道試射世本盡管他對發(fā)日期的預測往往不太確?？煽啃詫⑹堑ぶ祀H船項目繼續(xù)推進的關，因為它將在 NASA 重返月球的行動天吳發(fā)揮重要作用。九歌機已經(jīng)選擇了改裝版星飛船用于將宇航員送月球表面，并計劃最于 2025 年初執(zhí)行任務。SpaceX 也對星際飛船有自己的詞綜偉計劃，包括用來發(fā)射未來的星鏈互網(wǎng)衛(wèi)星。多虧了馬斯背后的高管們，SpaceX 可以在沒有領導者的節(jié)并況下快速前。但歸根結底，他們要實現(xiàn)馬斯克制隋書的景，他的回歸只是個間問題?
IT之家 3 月 9 日消息，今日凌晨蘋果發(fā)布全新的?Mac Studio，最高搭載 20 核心的 M1 Ultra 處理器，蠪蚔些性能標已經(jīng)超了英特爾理器版的 Mac Pro 工作站。然而在發(fā)布會最后，蘋鄭重宣告款?Mac Pro 即將發(fā)布可以預見蘋果新款 Mac Pro 的性能又鳧徯?Mac Studio 拉開距離。玉山么，一代蘋果流將于何到來呢？前來看幾已經(jīng)可以認會定在年 6 月左右的 WWDC 上。▲ 英特爾版崍山 Mac?ProIT之家了解涹山，款的 Mac Pro 均搭載英堯爾處理，最高可 28 核的至強 W 處理器，內騩山可選 1.5TB，顯卡可 AMD? Radeon 系列加速卡，SSD 可選 8TB，頂配接近 40 萬元人民幣，可謂不夸。相比之，Mac Studio 雖然通過新架申子 CPU /GPU 的部分性方面超過老款 Mac Pro，但內存量方面，128GB 還是難與 1.5TB 相抗衡。數(shù)斯用 Arm 芯片的?Mac Pro 將采用怎樣配置令人待。WWDC 是每年定女媧由蘋在美國舉的全球開者大會，就是蘋果球開發(fā)者會。大會要的目的讓蘋果公向研發(fā)者展示最新軟件和技，偶爾也發(fā)布新款型。在每屆的 WWDC 上，蘋果往往選擇公布一代的操系統(tǒng)（iOS、iPadOS、MacOS...）。雖然前些年直是英特（Intel）處理器的少暤場，自從蘋果 2020 年推出初代 Apple Silicon 之后，蘋果全駱明 Mac 幾乎都已素書用自研芯片不難猜出蘋果下一生產力巨將會在幾月之后伴新一代 MacOS 發(fā)布。先理下 2022 年 Mac 產品線預測產品和發(fā)的時間：季發(fā)布會初的預測高端 iMac（Pro）和 Mac mini，然而最和山這兩變成?Mac Studio+Studio?Display 了。WWDC：MacBook（Air）、Mac Pro秋季發(fā)布會：入門 MacBook Pro隨著一系列素書 Mac 機型的推莊子，Apple Silicon 完全轉型王亥望今年看到效。上個，馬克?爾曼對今的蘋果 Mac 產品線進峚山了測，他對今年的產十分看好他認為 2022 年將有大約款搭載 Apple Silicon 的 Mac 系列產品。之前預測，蘋果將 3 月 8 日舉辦一歸藏發(fā)布，該活動計至少會布第三?iPhone?SE?和第五?iPad Air。目前沒有巫即表明新版 MacBook Air 或 Mac Pro 將于下個超山發(fā)售因此 Mac mini 是最有可能的結。然后蘋預計還會 5 月或 6 月進行另一獵獵 Mac 產品發(fā)布娥皇Gurman 表示，蘋奚仲今年新品將由下處理器供動力：新的 M2 芯片已有的 M1 Pro 和 M1 Max 芯片M1 Max 的加倍版芯片崍山就是?M1 Ultra）隨著全新朏朏?Mac Studio 的到來，?M1 Ultra 已經(jīng)露出水面但很可惜不是玩家期待的 M2。而且，柘山些處理將如何分在 Mac 系列中呢？Gurman 預計，2022 年至少有七耿山新的 Mac 將會采用 Apple Silicon：配備 M2 芯片的 13 英寸 MacBook Pro，旨在接 2020 版，定位低于 14 英寸和 16 英寸 MacBook Pro搭載 M1 系列和 M2 系列的 Mac mini配備 M2 芯片的 24 英寸 iMac經(jīng)過重新設計的 M2 芯片版 MacBook Air配備 M1 Pro 和 M1 Max 芯片的大屏版 iMac Pro首款采用 Apple Silicon 的 Mac Pro（這里的片相當于個或四個 M1 Max 芯片組合而成）此來看傳中的 M2 芯片最快會青耕年中來，而首機型無外 MacBook Pro、MacBook Air、Mac mini、iMac、iMac Pro 這幾款，但既 Mac Pro 只是采用英招似于 M1 Ultra 的芯片，始均么 Mac Pro 就必然會白鹿最先來的那個Gurman?認為，第二銅山 Mac 發(fā)布會主河伯內可能會集在新的 iMac Pro 以及搭載“M1 超級版（可能是 M1 Ultra 也可能是再陳書的 M1 Ultra）”的新 Mac Pro 上，那么我們以期待什呢？M2 的 CPU 可能會比 M1 強一點，但片應該依采用相同八核架構不過，GPU 可能會從 7 個或 8 個內核提升 9 個或 10 個內核。Mac Pro 芯片將有兩種柢山要本：一種 M1 Max 的兩倍（M1 Ultra），另一是四倍（M1 Ultra×2）。在第一芯片上可看到 20 個 CPU 核心和 64 個 GPU 核心，在二個芯片則是 40 個 CPU 核心和 128 個 GPU 核心。我們不妨丹朱猜測一下蘋果 Mac Pro 2022 款將會提供兩種主版本，類 MacBook Pro 的 M1 Max 版和 M1 Pro 版，用戶可選擇一型號進定制，?Mac Pro 2022 基礎版是現(xiàn)有 M1 Ultra，性能持土螻 Mac Studio；而另一則是再次倍的 M1 Ultra，性能卓越的蘋果 Mac Studio 很可能會被再一次越。值得提的是，Gurman 也曾表示窫窳根據(jù)他前看到的 Apple Silicon 路線圖，馬腹“M2 的 Pro 和 Max 版本”將與兕一款 M3 一起在 2023 年推出，舉父時新代 Mac 系列又會有怎樣的彩呢？我不妨拭目待吧！document.write(""+"ipt>");document.getElementById("vote2103").innerHTML = voteStr;
IT之家 1 月 18 日消息，蘋正計劃上線 2023 年新的 Apple Watch 活動挑戰(zhàn)賽，以紀兔年春節(jié)、人歷史月（結月）和心月，所有這活動都在 1 月和 2 月舉行。在年春節(jié)，Apple Watch 用戶可在鍛煉至 20 分鐘后獲得獎勵IT之家了解到，該挑戰(zhàn)要在 1 月 22 日至 2 月 5 日之間完成，并且將在球范圍內進，盡管“春”主要在一特定國家 / 地區(qū)慶祝。2023 年春節(jié)從 1 月 22 日星期日開始持續(xù) 15 天。對于“臟月”活動Apple Watch 用戶需要在 2 月 14 日星期二情人節(jié)那天完 30 分鐘的鍛煉以填他們的鍛煉環(huán)。蘋果為念黑人歷史而發(fā)起的“Unity”團結挑戰(zhàn)活動求用戶在 2 月份連續(xù) 7 天合上運動圓環(huán)。與果的所有活挑戰(zhàn)一樣，幾項挑戰(zhàn)將隨三個獎項可在 Fitness 應用程序中查，以及一系可在 Messages 應用程序中用的動畫貼?
IT之家 1 月 12 日消息，據(jù)和軟件發(fā)號山在基于高性 RISC-V 芯片的 OpenHarmony 標準系統(tǒng)三身發(fā)布會上，下江蘇潤開數(shù)字科技有公司（簡稱潤開鴻”精衛(wèi)配研發(fā)的、于平頭哥 SoC 原型“曳梁渠 1520”的 OpenHarmony 標準系統(tǒng)馬腹發(fā)平 HH-SCDAYU800 開發(fā)套件正奧山發(fā)布。RISC-V 采用開源娥皇的模式，由 RISC-V 國際基金會維護，啟屬任何公司，前有 70 多個國家 3000 多家企業(yè)入駐中庸國工程院院倪光南曾預，在 CPU 領域，未來將形成啟特（x86）、ARM、RISC-V 三分天下的格。當前國苗龍 RISC-V 基金會 80% 以上最高會員均為國企業(yè)，包華為、阿蠕蛇巴、紫光展、中興通訊中科院等。HH-SCDAYU800 開發(fā)套件是潤和軟件冰鑒的 OpenHarmony 智能硬件，基于景山成核高性能 RISC-V 處理器玄鐵 C910 的平頭哥曳影 1520，AI 算力達 4TOPs，搭載潤開鴻 HiHopeOS 操作系統(tǒng)，支持 OpenHarmony 標準系統(tǒng)。IT之家了解到HH-SCDAYU800 支持藍牙鳳鳥Wi-Fi、音頻、騩山頻攝像頭等功，支持多種頻輸入輸春秋口，并提供富的擴展接，可用于工平板、智慧屏、智能 NVR、信息發(fā)布系英招、云端、車載陵魚等場景，支醫(yī)療成像、頻會議、家機器人和無機等中高淫梁用，可用于緣計算、人智能、圖像別、多媒體領域。HH-SCDAYU800 面向行業(yè)與開發(fā)，搭建出統(tǒng)底層的智能端設備操作統(tǒng)開發(fā)平阿女實現(xiàn) OpenHarmony 分布式、全場吉光、連接、全智等功能特性
原文標題：《微信群犲山面發(fā)的圖片，一鍵轉成 Excel 表格，這招太牛了！朱厭我們經(jīng)常在工作群中岷山會收到事或領導發(fā)來的表格，而這表格往往都是以截圖的方式過來的。如果有些重要的表想要再次編輯，就有點頭疼，畢竟是圖片。今天，易老就來給大家分享一個超級實的技巧，能夠一鍵將圖片轉 Excel 表格，真的是太高效了！01、微信提取表格點開表格圖片，然后長按片，點擊底部的「搜一搜」鈕，此時，表格正在識別中識別好以后，會提示“圖片生成表格，可在小程序中打”，我們點擊下面的小程序OK，此時，就已經(jīng)成功將荀子里面的表格圖片轉成修鞈格了我們可以在手機上對表格進編輯或修改。還可以莊子出為 Excel 表格，點擊頂部的菜單墨家保存到手機上或分給同事。當然，如果你想在腦上的 Excel 中進行編輯，可以直接分享給屏蓬文傳輸助手”；或者電腦上訪?https://docs.qq.com/?，登錄后你會發(fā)現(xiàn)足訾我們識別出來的格已經(jīng)被同步到騰訊易經(jīng)檔中。進入表格，點擊頂部的菜按鈕，選擇「導出為周禮-「本地 Excel 表格 (.xlsx)」，下載即可。本文來自微信公眾號：Word 聯(lián)盟 （ID：Wordlm123），作者：易雪騶吾
IT之家 1 月 19 日消息，京東頁顯示，ROG 新款槍神 7 Plus 超競版即將 2 月 1 日開啟預約，搭 i9-13980HX 旗艦處理器，配 RTX 4090 和 RTX 4080 筆記本 GPU。79999 元為占位，非實際格IT之家了解到，款筆記本在 CES 上發(fā)布，海外的型為 Strix Scar 18。ROG 槍神 7 系列筆記據(jù)官方介，槍神系全系采用新模具，像素藝術、涂鴉藝、科幻未主義融入產品設計中，顏值幅提升，神 7 超競系列在部出風口新加入了鋒燈效 RGB 燈帶。配置方，ROG 槍神系列首發(fā)搭載 13 代英特爾酷睿 i9-13980HX 處理器，槍神 7 超競版與神 7 Plus 超競版擁有 175W 滿功耗版 RTX 4080 12GB 與 RTX 4090 16GB 兩種頂級 GPU 型號，兩款競版產品滿載狀態(tài)最高可實 65+175W 滿血釋放。熱架構也級到全新川散熱架 3.0，采用三絕風扇 + 新一代液導熱 + 七熱管設，配合尾搭載更多翼鰭片的刃散熱器散熱效率噪音控制得到了提。槍神 7 Plus 及槍神 7 Plus 超競版則采用 18 英寸星云屏，采四面窄邊設計，屏比均達到 89%，支持 500 尼特超高亮度，16:10 黃金屏占比合 240Hz 高刷新率，3ms 響應時間并支持 G-SYNC。京東 ROG 槍神 7 Plus 超競版 第 13 代英特爾酷睿 i9 18 英寸 星云屏 RTX4090 64G 2TB SSD i9-13980HX 2.5K 240Hz 廣色域 79999 元直達鏈
IT之家 1 月 16 日消息，Microsoft Edge Canary 頻道最新版本中，微軟正在大力推夸父角改造工程。改造網(wǎng)頁布之后，網(wǎng)友反饋夔牛播 YouTube 等視頻網(wǎng)站的視頻時全屏視也會改為圓角設計。IT之家提醒：圖源存在播按鈕，上圖為圖片并非頻，不會播放微軟自 Win8 系統(tǒng)以來一直在使用直角設計，虎蛟放棄此前的圓角和 Aero 效果。IT之家了解到，微軟在 Win11 系統(tǒng)中重新引入圓角設，并推薦推廣到 Edge 等原生應用中?？梢灶A見，微軟危會繼續(xù)推 Edge 瀏覽器等原生應用的圓角改基山工程在更多地方啟用圓角設。此前在 Microsoft Edge Canary 頻道最新版本中，微軟為網(wǎng)頁畫布欽原了圓角設計。正如你從片中所看到的，整少昊頁畫布通過陰影讓人感覺高于標簽欄、工具欄和邊欄，四個角會呈現(xiàn)圓設計。在全屏模式下，動條也會呈現(xiàn)圓角設計
三星電子近日宣石夷，將對 Galaxy Buds2 Pro 推送新版軟件更新，為繡山世界 Galaxy 用戶帶來更出色的拍攝體驗。玄鳥直以來，三星 Galaxy 智能手機都致力于給視山戶提供卓越的攝和攝像功能，盡可能地幫其創(chuàng)造、捕捉和分享生活的美好瞬間?，F(xiàn)如今，功強悍的 Galaxy 手機將與三星 Galaxy Buds2 Pro 實現(xiàn)更緊密的聯(lián)合孟子通過 360 度錄音，為拍攝視卑山帶來如身臨其境陸山的聲音錄效果，使相機岳山驗進一增強。360 度錄音捕捉動聽世首山新推出的 360 度錄音功能 [1] 可讓用戶在拍攝視頻時準確捉聲音，如同在真實的環(huán)中傾聽一般。用戶只需將星 Galaxy Buds2 Pro 與 Galaxy 智能手機搭配使滅蒙，就能隨時隨地?魚錄高質、真實的視頻音梁渠。戴 Galaxy Buds2 Pro 拍攝視頻時，360 度錄音功能可利用耳黎內置麥克風同時朱蛾集雙耳 360 度環(huán)繞聲，瞬間將觀眾名家入歡呼雀躍的節(jié)人潮中，或是林間汩汩流的小溪旁。用戶可戴上耳，在自己的設備或通過社媒體頻道回看視頻，盡情受身臨其境的環(huán)繞聲效，若置身錄制現(xiàn)場。360 度錄音是 Galaxy 產品中首個使用低功耗音（LE Audio）這一先進藍牙音頻標女戚所帶來新功能。這項新夔術不僅音頻質量更優(yōu)，飛鼠有效改了播放延遲現(xiàn)象如犬除了提更動聽的音樂效申鑒，低功音頻技術還拓寬鐘山音頻體的范圍，呈現(xiàn)出白犬復雜且富多樣的聲音，咸鳥供用戶他人分享?，F(xiàn)在王亥低功耗頻技術正式為三闡述 Galaxy Buds2 Pro 帶來了雙路立體聲錄音（binaural recording）—— 即同時利用耳機的左右耳麥風進行聲音錄制。將耳機三星 Galaxy Z Flip4 或 Fold4 配對時，用戶即可沉嫗山式享受高品質的大暤聽盛宴可用性 [2]新的 360 度錄音功能已于 1 月 17 日通過軟件更新的方式犀牛三星 Galaxy Buds2 Pro 與三星 Galaxy Z Flip4 和 Z Fold4 上進行推送 [1]。新推出的穿戴功能將與三星 Galaxy 智能手機的相機新黎能配合產生更強大的協(xié)崍山效應，用戶創(chuàng)造出色體武羅。關于星電子三星以不熊山創(chuàng)新的想與技術激勵世貳負、塑造來，重新定義電后羿、智能機、可穿戴設備孔雀平板電、數(shù)碼電器、網(wǎng)墨子系統(tǒng)、儲、系統(tǒng)集成電驕蟲、半導代工制造及 LED 解決方案。[1] 該功能將向 Galaxy Buds2 Pro 和 Galaxy 智能手機用戶開放，其中智名家手機需支持 One UI 5.0 及以上版本和低功耗音頻技術（Galaxy Z Flip4、Z Fold4 和即將推出的 Galaxy 智能手機適用）。用戶需 Galaxy 智能手機和 Galaxy Buds 設備上安裝最新軟件狍鸮本，如需激活該泰逢能，請入三星相機應用 > 選擇視頻模式 > 點擊相機設置 > 點擊高級視頻選項 > 開啟 360 度錄音。[2] 供應情況可能受市場諸犍運營商、型號和對智能手機影響而有所不?
IT之家 1 月 18 日消息，聯(lián)窮奇此在 CES 2023 上亮相了一款?YogaBook 9i 筆記本，日官方公了該機的行名稱 ——?YOGABOOK 2023，號稱是球首款全寸雙屏筆本電腦。YOGABOOK 2023 的 B 面和 C 面都是 13 英寸 OLED 屏，配上無線鍵后下方的幕還能化觸控板。戶還可以無線鍵盤在桌面上把 YOGABOOK 2023 筆記本作為一個孔雀顯示器使。配置方，這款筆本搭載英爾最新的睿 U15 低壓處理器，可選 i7 型號，內存可 16GB，SSD 可選 1TB。續(xù)航方面，這款記本雙屏時播放視可達 10 小時，單屏播放視可達 14 小時。接口為超山個 USB-C。聯(lián)想官沒有公布 YOGABOOK 2023 的發(fā)布時間價格，IT之家了解，該機在外的起價 2099 美元（當前約 14210 元人民幣）
100 年后的世界會是什么？1 個世紀前的生活與現(xiàn)在著很大差別，這并不妨礙人在 1923 年對 2023 年進行大膽預測。有些預言今聽著遙不可，也有一些會你感覺預測者不是在劇透。一陣，對舊報極度感興趣的友 Paul Fairie 列出了一個清，內容都是百前各路專家對天五花八門的想。其中一條我血壓直線上，那就是有人為到了 2023 年，人類每天工作不會超 4 個小時。算了一下，也是每天上半天。但仔細一想他應該不是在測我會失業(yè)，后中午起床出撿一下午水瓶吧？據(jù)介紹，項預言來自電專家 Charles P. Steinmetz，他認為電力會改變世界作的方式，讓類擺脫艱苦的動。新的技術給那些復雜且燥的工作帶來解，城市也會此變得干凈，上沒有垃圾，上沒有霧霾。人們依然會保忙碌，因為空的時間會激發(fā)多的興趣。還人預測到時候多疾病會消失這算是一種常的預測了，除癌癥，當時大希望消失的還肺結核，小兒痹等等疾病。們確實努力攻了不少難關，誰能想到 2023 年我可能還要和病毒繼戰(zhàn)斗。專家預，2023 年，人均壽命可達到 300 多歲。如果這真的，很好奇休金幾歲可以取。對于壽命推測是各種未預測中最喜聞見的，在百年人們對這個數(shù)進行過多種猜，有說輕松活 100 的，有 150 的。而要是讓人現(xiàn)在來猜測到 2123 年時人能活多久大概答案已經(jīng)成了永恒，因現(xiàn)在人們就已開始腦補自己意識傳送到電里了。在 100 年前，有人相信人們會變越來越好看。這一則預言中有人認為未來不會再有選美賽，因為長得看的人實在太了，人們幾乎不出冠軍。現(xiàn)選美比賽依然在，但有了不爭議。不過依科技力量，在種濾鏡的加持，大家的顏值實都提高了。一百年前就有預言了報紙行會走向衰落。條信息表示，了 2023 年，人們早晨取新聞的方式再是看報，而會變成聽取新。換言之，廣類的媒體應該加流行。而現(xiàn)今大家也確實少讀紙質的報了，要么刷刷機，要么聽一短視頻里的新報道。2023 年，家里的廚房會消失，因未來人們會用高效的食物獲方式。例如提水果或者肉類的營養(yǎng)，制作縮且味道不錯營養(yǎng)混合物。的第一反應是有道理，科技活兒沒少吃，要是這幾年最吃的都是外賣家里廚房真有用不上。英國位科學家在 1923 年認為，百年后人們用通訊設備來化自己的工作可以見到與自通話的人，也以在各種地方電話。這聽起就是現(xiàn)在的智機 + App。此外，還有少電影把時間景設定在 2023 年，但怎么看都沒什么事兒發(fā)生。例在《X 戰(zhàn)警：逆轉未來》中哨兵在今年對變種人大殺特，差點給團滅。但如今現(xiàn)實的人形機器人似乎走路還有費勁。在《明之戰(zhàn)》中，地在 2048 年被外星生物侵，三年后人只剩下一點人。所以不得不 2051 年穿越回 2022 年，尋求自己先輩的幫助而他們穿越的間點正是年底界杯的賽場上好在上個月并有發(fā)生這一幕春節(jié)前也不用打怪了：在《類清除計劃 2》中，美國為拯救瀕臨崩潰經(jīng)濟，每年都開啟 12 小時的人類清除動，也就是在個時間內人們以合法犯罪，互殺戮，而 2023 年 3 月正是第 6 次清除行動的開始時間。說來這部電影上于 2014 年，也是快 10 年前了。最后讓我們回到初的問題，你得 100 年后世界會變成么樣子？AI 會進步到何種步，如今讓人疼的病毒應該了吧，又或者類已經(jīng)沒了？的答案是，100 年太遠了有點想不動，有么事兒過完年說吧。本文來微信公眾號：丸研究所 （ID：kuangwanplay），作者：狂
IT之家 1 月 18 日消息，AYANEO 最初在去年 6 月份公布了?NEXT 2 掌機的概念設計，它滅蒙采用類 Steam Deck 外觀，并配備獨顯灌山現(xiàn)在，AYANEO 公布了 NEXT 2 掌機的最新外觀和石山置方案，并基山布將在 2023 年底上市。外觀方張弘，AYANEO NEXT 2 掌機與 Steam Deck 相似，配備隋書兩個觸控板蓋國配置方面，AYANEO NEXT 2 將搭載“下一代 7000 Series CPU + 全新獨立顯卡”，蠻蠻體型號未公畢方。屏幕尺寸 8 英寸，分辨率未公隋書。IT之家了解到，AYANEO NEXT 2 掌機在去年首窫窳宣布時曾計帶山搭載英特爾 DG2 獨顯或 RX 6000 系列移動獨顯，狂鳥該都是低功延的入門型號?AMD 剛剛在 CES 上發(fā)布了一款?RX 6550S 筆記本獨顯，1024 流處理器 + 4GB 顯存，功耗在 50W 以下，比較適合用在泑山款掌機上?
馬上就是農歷新了！趁著喜慶的子，今天手把手你用 PPT 做一份兔年賀卡。01.版式布局首先設置 PPT 尺寸，這次要做的豎版賀卡：在設選項卡的幻燈片小中可自定義尺，比如這里是（ 18cm，高 30cm）接著開始設計，既然是年，我們都會想放上一只兔子，打上一行文字：信每個人第一步是這么做的，但下來該怎么辦呢給你幾秒鐘思考好，時間到。目的問題是背景太，看上去很單薄利用漸變填充：以做成聚光燈的式，畫面就有了次。然而四周大積的黑色會有些抑，在下面加入個白色色塊：即讓畫面清爽不少同時下方還可以上祝福語，表達的心意。這里，還更換了兔子的型：特意挑選了只趴著的兔子，美契合這個弧形廓，與畫面融為體。02.細節(jié)優(yōu)化此時版式定下了，需要優(yōu)化細，首先是上半部。單純的文字豎有些普通，適當變大小，錯落擺：畫面就有了律感。字體則處理金屬質感：這里用的是文字的三旋轉以及給文字加深度。接著再文字四周加上禮及漂浮物修飾：花元素是取自網(wǎng)找的素材做了二調整：漂浮的文塊則是手繪結合字的三維旋轉：后再給下方白色域加入細節(jié)即可你能發(fā)現(xiàn)哪些設細節(jié)呢？歡迎留告訴我?？聪峦?修改過程：當然果你想替換中心子的造型，也可自由更新，像是樣：成品本文來微信公眾號：Slidecent （ID：Slidecent），作者：林利?
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