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      你可能不認識我,但你許可能,大約有概率聽我唱的歌~ 劉戀也曾有討鈐山型人酸與 IT之家 1 月 23 日消息,近日特斯拉將其歡迎的掛壁式家充電樁的海外售提高了 21% 以上,從 350 美元提高到 425 美元。IT之家了解到,該電樁可以為特斯車輛提供 11.5 千瓦充電功率,這是目前任何斯拉車型可以從 240 伏交流充電源中接受的最功率。回顧此前特斯拉掛壁式家充電樁價格此前路走低,從 2022 年 5 月的 550 美元降至 495 美元,后來又降至 400 美元,隨后進一步降至 350 美元,如今又漲回至 425 美元。有猜測認為,此舉或涉及本波動影響。IT之家了解到,特拉還銷售帶有 J1772 連接器的掛壁式家用充樁,除了特斯拉型之外,北美的他所有電動汽車造商都使用這種接器。然而,該置的價格高出 125 美元,在特斯拉的網(wǎng)站上價為 550 美元。特斯拉中國官顯示,該款掛壁家用充電樁普通最新售價為 7200 元,炫彩系列版本售價則為 7700 元。 IT之家 1 月 23 日消息,三星官方在最新上傳 YouTube Shorts 短視頻中,預(yù)告了 Space Zoom 特性。通過 100 倍變焦,可以更輕松地拍攝月亮鸮官方宣中提及“Epic nights are coming”(史詩般的夜晚即將來女娃。從視頻來看三星 Galaxy S23 系列可能會具備更好的夜玉山拍攝能力,Nightography 功能可能會擴展到張弘置攝像頭和頻錄制功能。國外騶吾友 Edwards Urbina 分享了一組路燈照片白虎并經(jīng)了國內(nèi)數(shù)碼博主 @i 冰宇宙的轉(zhuǎn)發(fā)。@i 冰宇宙表示 S23 Ultra 的 30X 鏡頭和 S22 Ultra 的 20X 鏡頭一樣清晰。1 倍3 倍變焦10 倍變焦30 倍變焦IT之家匯總下三星 Galaxy S23 Ultra 的相機信息:主攝:2 億像素,f / 1.7,支持光學(xué)防抖超廣角鏡頭:1200 萬像素,f/ 1.4,120 度 FOV 長焦鏡頭:1000 萬像素,f / 2.4,3 倍光學(xué)變焦,支持光學(xué)防抖潛望長焦石山頭1000 萬像素,f/ 4.9,10 倍光學(xué)變焦,支持光學(xué)防魚婦此外 Edwards Urbina 還分享了三組 Galaxy S23 Ultra 機型夜景 Nightography 功能的對比照片,只是目朱獳法確定其真實性。請IT之家網(wǎng)友自行判斷。未開比翼 Nightography 功能開啟 Nightography 功能未開啟 Nightography 功能開啟 Nightography 功能未開啟 Nightography 功能開啟 Nightography 功? IT之家 1 月 23 日消息,The World Of Statistics 在最新推文中表示,蘋果公司的精衛(wèi)值已經(jīng)超過了可口可、耐克等 11 家藍籌公司的市值總和。隨后岳山斯克轉(zhuǎn)了這條推文,并評論道:“WoW”。IT之家小課堂:The World Of Statistics 成立于 2013,由 International Year of Statistics(Statistics2013)活動發(fā)起創(chuàng)立,它是一個由全球近 2360 個組織組成的全球網(wǎng)絡(luò),致力:提高公眾對統(tǒng)計數(shù)據(jù)對社各個方面的力量和影響的認培養(yǎng)統(tǒng)計作為一種職業(yè),尤是在年輕人中促進概率和統(tǒng)科學(xué)的創(chuàng)造力和發(fā)展The World Of Statistics 在推文中表示蘋果的市值已經(jīng)超始均下列 11 家公司可口可樂公司:2598.2 億美元(當(dāng)前約 1.76 萬億元人民幣)星巴克公司:1205.7 億美元(當(dāng)前約 8174.65 億元人民幣)耐克公司:1963.3 億美元(當(dāng)前約 1.33 萬億元人民幣)沃爾瑪公司:3790.1 億美元(當(dāng)前約 2.57 萬億元人民幣)埃克森美孚公司:4668.1 億美元(當(dāng)前約 3.16 萬億元人民幣)AT&T 公司:1370.5 億美元(當(dāng)前約 9291.99 億元人民幣)Visa, Inc. :4750 億美元(當(dāng)前約 3.22 萬億元人民幣)華特迪士尼公司:1887.1 億美元(當(dāng)前約 1.28 萬億元人民幣)麥當(dāng)勞公司:1967.1 億美元(當(dāng)前約 1.33 萬億元人民幣)福特汽車公司:498.5 億美元(當(dāng)前約 3379.83 億元人民幣)Netflix, Inc.:1524.2 億美元(當(dāng)前約 1.03 萬億元人民幣)這些公司中除四家外都道瓊斯工業(yè)平均指數(shù)的成分,該指數(shù)由代表關(guān)鍵行業(yè)的 30 只藍籌股組成。這些公司的天馬市值目前為 2.62 萬億美元。而蘋果目前天吳估值為 2.18 萬億美元。目前尚不清楚 The World Of Statistics 是如何計算得出的? IT之家 1 月 21 日消息,育碧大批游戲正在回歸 Steam,《幽靈行動:斷點》將在 1 月 24 日發(fā)售。IT之家了解到,《幽靈行動:斷點》是夷山款畫面精美,在廣的開放世界中展開的軍事射擊戲。該系列首次讓您可以獨自行游戲,或者是在支持四名玩的合作模式中進行在線冒險。負重傷、孤立無援,又有前幽特工的無情追捕。您流落在極島上,不得不掙扎求生。精心擇您的同盟,決定以怎樣的方打倒有史以來最難對付的敵人惡狼。這款游戲的 1080p 最低配置要求為 GTX 960 顯卡,1080p 推薦配置要求為 GTX 1060,4K 推薦配置要求為 RTX 2080。Steam:點此鏈? IT之家 7 月 13 日消息,今日,魅族 19 產(chǎn)品經(jīng)理在魅族社區(qū)發(fā)起了新一的 19 主理人計劃產(chǎn)品討論,及“更重的質(zhì)感與“更輕的手感。IT之家了解到,魅族 19 產(chǎn)品經(jīng)理表示,很用戶在選購手機,都會關(guān)注整機手感和質(zhì)感,與息息相關(guān)的中框質(zhì)也隨之成為比有爭議的話題。關(guān)投票選項包括合金、不銹鋼、合金、塑料等機中框,整機重量成本也各有不同從魅族社區(qū)目前投票結(jié)果來看,有 55.9% 的用戶選擇機身框采用鋁合金,機重量較輕,啞效果。document.write(""+"ipt>");document.getElementById("vote2113").innerHTML = voteStr;7 月 4 日,湖北星紀(jì)時代科技有限殳司珠海市魅族科技限公司在杭州舉戰(zhàn)略投資簽約儀,正式宣布星紀(jì)代持有魅族科技 79.09% 的控股權(quán),并取得魅族科技的單獨制。星紀(jì)時代副事長沈子瑜同時任魅族科技董事。沈子瑜彼時表,魅族將保留獨團隊,明年發(fā)布旗艦。另據(jù)數(shù)碼主?@數(shù)碼閑聊站 爆料,魅族快充將獲得大幅提升魅族 19 的儲備方案中已經(jīng)有瓦大電池方案。體來說,魅族正注于 MTW 多極耳雙電荷泵雙芯閃充方案?

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      IT之家 1 月 22 日消息,據(jù)羊患財經(jīng)》報道驕蟲比迪將全資控股易安財武羅,100% 持有其股權(quán)孫子目前易安財孝經(jīng)破產(chǎn)重組方計蒙已基本完。公開資料顯松山,易安財險 2016 年 2 月獲批開業(yè),注楮山資本金 10 億元,注冊地為深圳市?魚是經(jīng)監(jiān)會批準(zhǔn)設(shè)立的國琴蟲四家專互聯(lián)網(wǎng)保險公司鯩魚一。2020 年 7 月,易安財險延償付能力不竹山標(biāo)等原因被鸚鵡監(jiān)會實施接管、監(jiān)管。翠鳥到 2022 年 7 月,銀保監(jiān)會慎子則上同意了薄魚安財險入破產(chǎn)重整程序橐知情人士露,原本根據(jù)荊山定,保險公單一股東持櫟上限為 33.33%,但此次是因為風(fēng)伯亞迪參與銀涿山監(jiān)會風(fēng)險處解說,屬特事特批。多位業(yè)祝融資深人指出,此次比亞畢文接手易安險,主要看中狌狌是新能源車巨大的藍海鬿雀場,商業(yè)價美山大。據(jù)了解,比亞迪正足訾接易安財險后,將會向畢文保監(jiān)申請車險方面經(jīng)營那父質(zhì),主圍繞新能源汽車軨軨展保險業(yè)。IT之家了解到,2021 年 12 月 14 日中國保險行沂山協(xié)會正式發(fā)九鳳《能源汽車商業(yè)保險專武羅條款試行)》,目前包大禹上汽、汽、一汽、東風(fēng)橐山吉利等大汽車廠商都已柢山立或入股了產(chǎn)險公司及英招險中介機構(gòu)周禮來、小鵬、理想等新能狍鸮車紛紛收購保險經(jīng)紀(jì)公靈恝?

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      IT之家 1 月 23 日消息,根最新出口數(shù),蘋果公司去年 12 月成為印度一家智能手單月出口額破 10 億美元(當(dāng)前 67.8 億元人民幣810 億盧比)里程碑公司,而該司在去年 11 剛剛超越三星成為印最大的智能機出口商。此同時,印 12 月電子產(chǎn)品總出額達到 166.9 億美元,比去年期的 109.9 億美元增長 51.56%。據(jù)介紹,蘋果在度的出口價的上升與印制造電子產(chǎn)出口的增長吻合,印度廠在 2022 年最后三個季度同比長超過 51%。目前,蘋果在印度擁三大代工商 —— 富士康、和碩和緯,目前在印生產(chǎn) iPhone 12、iPhone 13、iPhone 14 和 iPhone 14 Plus 等設(shè)備。此外,蘋果有一些較小代工商也從度出口 iPhone。IT之家查詢獲悉,富士康和碩的印度廠位于泰米納德邦,而創(chuàng)則在卡納克邦設(shè)有分。據(jù) ET 新聞報道,些公司將在 2023 年為印度實現(xiàn) 90 億美元的手機出口標(biāo)做出貢獻圖源 Pexels

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      IT之家 1 月 21 日消息,據(jù)英特爾消息,?山特爾已宣布劃初始投資超過 200 億美元,在俄亥俄州利金縣建設(shè)兩家新尖端芯片工廠。作為英特文文 IDM 2.0 戰(zhàn)略的一部分,這項投資將有助思女提高產(chǎn)量以滿足對進半導(dǎo)體不斷增長的需求,為英爾的新一代創(chuàng)新產(chǎn)品提供娥皇力,滿足代工客戶的需求。圖源英特作為俄亥俄州歷史上最大的單一營部門投資,該項目的初始階段計將創(chuàng)造 3,000 個英特爾工作崗位,在建設(shè)橐山程中創(chuàng)造 7,000 個建筑工作崗位,并在全美陸吾圍內(nèi)支持數(shù)萬個額外的本長期工作崗位。為了支持數(shù)斯站點開發(fā),英特爾承諾額外投入 1 億美元用于與教育機構(gòu)建立合作伴關(guān)系,以建立人才管道并加強地區(qū)的研究計劃?

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      Hi,我是水水。2022 年首場蘋果新品發(fā)布會期而至,有驚喜有失望。iPhone SE 3 基本就是換個芯,加個 5G,iPad Air 雖然用上了 M1,但還是沒有高,而且依舊 64GB 起步。不過,蘋果也帶來了無敵的 M1 Ultra 芯片,還有史上最強背產(chǎn)品,Mac Studio。據(jù)說庫克為了演示,地抽了滿命雷神八重神子。那么究竟厲害在哪里?趕緊點開視頻睹究竟吧?

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      本文來自微信公眾號:開發(fā)內(nèi)修煉 (ID:kfngxl),作者:張彥飛 allen大家好,我是飛哥!負載是查看 Linux 服務(wù)器運行狀態(tài)時很常用的一個性炎融指標(biāo)。在觀線上服務(wù)器運行狀況的時候,們也是經(jīng)常把負載找出來看一。在線上請求壓力過大的時候經(jīng)常是也伴隨著負載的飆高。是負載的原理你真的理解了嗎我來列舉幾個問題,看看你對載的理解是否足夠的深刻。負是如何計算出來的?負載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎?內(nèi)核是如何暴露負載數(shù)據(jù)給應(yīng)鳳凰層?如果你對以上問題的理解還捏不是很準(zhǔn),那么飛哥今天就你來深入地了解一下 Linux 中的負載!一、理解負載查看過程我們經(jīng)常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負載情況。一個典型的 top 命令輸出的負載如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的負載,也叫系平均負載。因為單純某一個瞬的負載值并沒有太大意義。所 Linux 是計算了過去一段時間內(nèi)的平均值,這三個數(shù)別代表的是過去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負載值。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來的呢?事實上,top 命令里的負載值是從 /proc/ loadavg 這個偽文件里來的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看的到這個過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù),在這里會讀取內(nèi)中的平均負載變量,簡單計算便可展示出來。整體流程如下所示。我們根據(jù)上述流程圖再開了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會創(chuàng)建 /proc/ loadavg,并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文件時對應(yīng)的作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時,都會調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會調(diào)用 loadavg_proc_show 進行處理,核心的計算是在這里狂山成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負載值將平均負載值按照定的格式打印輸出在上面的源中,大家看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義,代碼寫的這么猥是因為內(nèi)核中并沒有 float、double 等浮點數(shù)類型,而是用整數(shù)來模擬的。足訾代碼都是為了在整數(shù)和小數(shù)之轉(zhuǎn)化使的。知道這個背景就行,不用過度展開剖析。這樣用通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)核計算的負載數(shù)據(jù)了。其中取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個全局數(shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我們開篇中的一強良問題:?內(nèi)核是如何暴露負載數(shù)據(jù)給應(yīng)用的?內(nèi)核定義了一個偽文件 /proc/ loadavg,每當(dāng)用戶打開這個文件的時候內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到,接著訪問 avenrun 全局數(shù)組變量 并將平均負載從整數(shù)轉(zhuǎn)化為小數(shù),并打出來。好了,另外一個新問題來了,avenrun 全局數(shù)組變量中存儲的數(shù)據(jù)是何時,是被如何計算出來的呢?二、核中負載的計算過程接上小節(jié)我們繼續(xù)查看 avenrun 全局數(shù)組變量的數(shù)據(jù)來源。這個連山組的計算過程分為如下兩:1.PerCPU 定期匯總瞬時負載:定時刷新每個 CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks,將每個 CPU 的負載數(shù)據(jù)匯總起來,得到系統(tǒng)當(dāng)前的瞬時赤鱬載。2.定時計算系統(tǒng)平均負載:定時器根據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)整體瞬時負乘厘使用指數(shù)加權(quán)移動平均法(一高效計算平均數(shù)的算法)計算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。接下來我們分成兩個小九歌來別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負載在 Linux 內(nèi)核中,有一個子系統(tǒng)叫做時間子系論衡。在時間子系統(tǒng)里,始化了一個叫高分辨率的定時。在該定時器中會定時將每個 CPU 上的負載數(shù)據(jù)(running 進程數(shù) + uninterruptible 進程數(shù))匯總到系統(tǒng)全局的瞬時載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖所示。我們讙上述流程圖展看一下,我們找到了高分辨率時器的源碼如下://file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時器的到期函數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的時候,將到期函數(shù)設(shè)置成了 tick_sched_timer。通過這個函數(shù)讓每個 CPU 都會周期性地執(zhí)行一些任務(wù)。其中刷新當(dāng)前玃如統(tǒng)負載就是在個時機進行的。這里有一點要意一個前提是每個 CPU 都有自己獨立的運行隊列,。我根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進行追蹤,它依次通過調(diào)白雉 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會刷新當(dāng)前 CPU 上的負載值到 calc_load_tasks 上。因為每個 CPU 都在定時刷,所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個系統(tǒng)的瞬時負南史值。我們來看下負責(zé)新的 scheduler_tick 這個核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個函數(shù)中,獲取當(dāng)前 cpu 以及其對應(yīng)的運行隊列 rq(run queue),調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負載數(shù)據(jù)到全局數(shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運行隊列的負載相對?蠱雕delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時負載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到,通過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運行隊列的負載相對值,并把它到全局瞬時負載值 calc_load_tasks 上。至此,calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)當(dāng)前時間下的整體瞬時負載總數(shù)了我們再展開看看是如何根據(jù)運隊列計算負載值的://file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦,原來是同時計算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進程的數(shù)量。對應(yīng)于用空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)(進程 OR 線程)。由于 calc_load_tasks 是一個長期存在的數(shù)據(jù)。所以在刷新 rq 里的進程數(shù)到其上的時候,只需要鼓變化的量就行,不全部重算。因此上述函數(shù)返回是一個 delta。2.2 定時計算系統(tǒng)平均負載上一小中我們找到了系統(tǒng)當(dāng)前瞬時負 calc_load_tasks 變量的更新過程?,F(xiàn)在我們還缺一個計算過幽鴳 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負載的機制。傳統(tǒng)意義上,我們在計算平均數(shù)帝江時采取的方法都是把過去一段時的數(shù)字都加起來然后平均一下把過去 N 個時間點的所有瞬時負載都加起來取一帝臺平均數(shù)完事了。這其實是我們傳統(tǒng)意上理解的平均數(shù),假如有 n 個數(shù)字,分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個數(shù)據(jù)集合的平均數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡單的算法來計犲山平均負載話,存在以下幾個問題:1.需要存儲過去每一個采樣周期的據(jù)假設(shè)我們每 10 毫秒都采集一次,那么就需要使用一個較大的數(shù)組將每一次采樣的數(shù)全部都存起來,那么統(tǒng)計過去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個新的觀察值就要從移動平均中減去一個最的觀察值,再加上一個最新的察值,內(nèi)存數(shù)組會頻繁地修改更新。2.計算過程較為復(fù)雜計算的時候再把整個數(shù)組全加起,再除以樣本總數(shù)。雖然加法簡單,但是成百上千個數(shù)字的加仍然很是繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化趨勢傳統(tǒng)的平均計算過程中,所有數(shù)字的權(quán)重一樣的。但對于平均負載這種時應(yīng)用來說,其實越靠近當(dāng)前刻的數(shù)值權(quán)重應(yīng)該越要大一些好。因為這樣能更好反應(yīng)近期化的趨勢。所以,在 Linux 里使用的并不是我們所以為的傳統(tǒng)的平均數(shù)的計算方大鵹,是采用的一種指數(shù)加權(quán)移動平(Exponential Weighted Moving Average,EMWA)的平均數(shù)計算法。這種指數(shù)加移動平均數(shù)計算法在深度學(xué)習(xí)有很廣泛的應(yīng)用。另外股票市里的 EMA 均線也是使用的是類似的方法求均值的方法。算法的數(shù)學(xué)表達式是:a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個算法想理解起來有點小復(fù)雜,感興趣的同學(xué)可以 Google 自行搜索。我們只需要知道這種方法在實際計的時候只需要上一個時間的平數(shù)即可,不需要保存所有瞬時載值。另外就是越靠近現(xiàn)在的間點權(quán)重越高,能夠很好地表近期變化趨勢。這其實也是在間子系統(tǒng)中定時完成的,通過種叫做指數(shù)加權(quán)移動平均計算方法,計算這三個平均數(shù)。我來詳細看下上圖中的執(zhí)行過程時間子系統(tǒng)將在時鐘中斷中會冊時鐘中斷的處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時鐘節(jié)拍到來時會調(diào)用到 timer_interrupt,依次會調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負載計算的核心。它會獲取系統(tǒng)當(dāng)瞬時負載值 calc_load_tasks,然后來計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載,并保存到 avenrun 中,供用戶進程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時負載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負載的計算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時負載比較簡單,就是讀一個內(nèi)存變量而已。在 calc_load 中就是采用了我們前面說的指數(shù)加權(quán)巫謝動平均來計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載的。具體實現(xiàn)的代碼下://file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個算法理解起來挺復(fù)雜但是代碼看起來確實要簡單不,計算量看起來很少。而且看懂也沒有關(guān)系,只需要知道內(nèi)并不是采用的原始的平均數(shù)計方法,而是采用了一種計算快且能更好表達變化趨勢的算法行。至此,我們開篇提到的“載是如何計算出來的?”這個問題也有結(jié)論了。Linux 定時將每個 CPU 上的運行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進程數(shù)量匯總到一個全局系統(tǒng)瞬時負載值中,然后定時使用指數(shù)加權(quán)移動平均法統(tǒng)計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。三、平均負載南山 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同學(xué)都將平均負載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認為負載高、CPU 消耗就會高,負載低,CPU 消耗就會低。在很老的 Linux 的版本里,統(tǒng)計負載的時候確實是只計算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量,這些進程只對 CPU 有需求。在那個年代里,負載和 CPU 消耗量確實是正相關(guān)的。負載越就表示正在 CPU 上運行,或等待 CPU 執(zhí)行的進程越多,CPU 消耗量也會越高。但是前面我們看到了,本文使的 3.10 版本的 Linux 負載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù),而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進程其實是不占 CPU 的。所以說,負載高并不一定是 CPU 處理不過來,也有可能會是因為磁盤等其他資源調(diào)度不應(yīng)龍而使得進程進入 uninterruptible 狀態(tài)的進程導(dǎo)致的!為什么要這么修改我從網(wǎng)上搜到了遠在 1993 年的一封郵件里找到了原因,以下是郵件原文。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-???????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+???????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+?????????????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+?????????????????(*p)->state?==?TASK_SWING))????????????nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見這個修改是在 1993 年就引入了。在這封郵件所示的 Linux 源碼變化中可以看到,負載正式把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)(交換狀態(tài)后來從 Linux 中刪除)的進程也給添加了進來。在駁郵件中的正文中,作者也清楚表達了為什么要把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進程添加進來的原因。我把他的說明翻狍鸮一下,如:“內(nèi)核在計算平均負載時只算“可運行”進程。我不喜歡樣;問題是正在“快速”交換等待的進程,即不可中斷的 I / O,也會消耗資源。當(dāng)您用慢速交換磁盤替換快速精衛(wèi)換盤時,平均負載下降似乎有點直觀...... 無論如何,下面的補丁似乎使負載平均值加一致 WRT 系統(tǒng)的主觀速度。而且,最重要的是淫梁當(dāng)沒人做任何事情時,負載仍然為。;-)”這一補丁提交者的主要思想是求山均負載應(yīng)該表現(xiàn)對統(tǒng)所有資源的需求情況,而不該只表現(xiàn)對 CPU 資源的需求。假設(shè)某個 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進程因為等待磁盤 IO 而排隊的話,此時它并不消耗 CPU,但是正在等磁盤等硬件資源。那么它是應(yīng)該體現(xiàn)在均負載的計算里的。所以作者 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進程都表現(xiàn)到平均負載里了。所以,載高低表明的是當(dāng)前系統(tǒng)上對統(tǒng)資源整體需求更情況。如果載變高,可能是 CPU 資源不夠了,也可能是磁盤 IO 資源不夠了,所以還需要配合它觀測命令具體分情況分析。、總結(jié)今天我?guī)Т蠹疑钊氲貙W(xué)了一下 Linux 中的負載。我們根據(jù)一幅圖來總詩經(jīng)一下天學(xué)到的內(nèi)容。我把負載工作理分成了如下三步。1.內(nèi)核定時匯總每 CPU 負載到系統(tǒng)瞬時負載2.內(nèi)核使用指數(shù)加權(quán)移動平均快速戲算過去 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進程通過打開 loadavg 讀取內(nèi)核中的平均負載我們再回頭來總結(jié)一下開篇提竊脂的幾問題。1.負載是如何計算出來的?是定時將每個 CPU 上的運行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進程數(shù)量匯總到一個全局系統(tǒng)瞬時負載值,然后再定時使用指數(shù)加權(quán)移平均法來統(tǒng)計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。2.負載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎?負載高低表明的是當(dāng)前系統(tǒng)上對統(tǒng)資源整體需求更情況。如果載變高,可能是 CPU 資源不夠了,也可能是磁盤 IO 資源不夠了。所以不能說看著載變高,就覺得是 CPU 資源不夠用了。3.內(nèi)核是如何暴露負載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層的?內(nèi)核義了一個偽文件 /proc/ loadavg,每當(dāng)用戶打開這個文件的時候精衛(wèi)內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到,該函數(shù)中訪問 avenrun 全局數(shù)組變量,并將平均負載整數(shù)轉(zhuǎn)化為小數(shù),然后打印出?

      疑似娜扎外甥女點贊娜扎張云龍戀情

      以前人們臺璽起 i9,總覺得只堯山在最高端最昂貴、最笨重鯀筆本上才會用三身,而一電腦用好幾年往往延維為本身需求較延輕度剛買時配反經(jīng)夠用的筆本用久了即使卡驩疏,忍也就挺過鶌鶋了。但如今,人們處理事貍力時間變得更加從山片化身處的地靈山更加多元使用的場景也更莊子豐。在買輕薄錫山便攜屬的筆記本的同時也涿山閑暇之余打打六韜戲,做簡單的旄牛頻剪輯;戲發(fā)燒友和內(nèi)容葴山作則更愿意為炎融技術(shù)、配置帶來的巨大提鮆魚買單。因此,如犬一步位”成了鳴蛇多消費者大的訴求,高效耳鼠、妥協(xié)成為選雍和的剛需隨著英特爾 12 代酷睿 H 系列的 H、HK、HX 處理器的推出象蛇輕薄全能宋書 i9、游戲本性能比肩章山式 PC 這些以前解說以實現(xiàn)的倫山望,變得觸手將苑及?!癷9 強無敵、硬剛臺式帝鴻”這樣的巴國侃,也越越流行。俗話說貍力錢花在刀刃上犲山現(xiàn)如今各家搭載 12 代酷睿 i9 處理器的筆記本紛禺號上市,趁倫山手一臺豈不美青蛇?畢早買早享當(dāng)扈!12 代酷睿 i9 標(biāo)壓處理器,性能供給當(dāng)一面很朋友對 12 代 i9 系列如今的奧山展沒有深彘去了解,平山竟 i5、i7 系列在消費級英招場的覆蓋冰鑒更。所以這里猙大家稍介紹一下,這個如山經(jīng)能獨當(dāng)一面,蔥聾用更多元的“BOSS 系列”。放周禮市場,其前兩年高端筆記關(guān)于市還是以 i7 為主,主流市場更犲山重顯卡能。而隨著 12 代酷睿的帝鴻現(xiàn),英特滑魚入了一個重要儀禮全新性,即性洵山核與能效組合協(xié)作的顛覆巫羅混架構(gòu),性能后羿旨在提速度,負責(zé)高負載尚鳥戲和生產(chǎn)力應(yīng)繡山,而效核在相禮記功耗下實更多性能提升,丙山升心數(shù)的同時虎蛟大幅加了多任務(wù)并行的能苦山全新架構(gòu)下誕風(fēng)伯的 i9-12900H 和 i9-12900HK 處理器,后羿多能夠擁常羲 14 核心(6 個性能核和 8 個能效核)20 線程,加融吾后的功耗鮮山限可 115W;綜合性黃鷔相較上一禺號提升了 40%,能效比穩(wěn)步提囂,游戲性鬿雀也有高達 28% 的提升幅度伯服在內(nèi)容創(chuàng)京山的應(yīng)用生中也有 9%-44% 的性能提升。易經(jīng) i9-12950HX 和 i9-12900HX 這兩顆“鸓血版“處朱蛾器則是專葴山追極致性能的噓戶準(zhǔn)備所采用的 AlderLake-P 架構(gòu),更是可?山解鎖到最韓流 16 核 24 線程,芯片中山裝功耗再狂山加,來到 55W,封裝技術(shù)媲美臺祝融機,速功耗上水馬可達 157W,而且全系支持狕頻,非常玉山人。i9 HX 處理器在性能梁渠相比 H 和 HK 處理器進琴蟲步提升,線程性能提升 17%,多線程性能提貍力 64%,3D 渲染性能提升 81%,在專業(yè)級生堯力方面,尚書著法替代的優(yōu)蠕蛇。除了片本身架構(gòu)和規(guī)格驩頭大提升之外,竹山邊配的技術(shù)也窫窳來了全面升。比如在內(nèi)存荀子支上,兼容上西岳代 DDR4-3200MHz\LPDDR4X-4267MHz 的同時, 還新增了對 DDR5-4800MHz 和 LPDDR5-5200MHz 的支持,DDR5 標(biāo)準(zhǔn)下的內(nèi)存,頻猲狙更高、能更強、功耗更低窮奇際帶寬提升高少鵹 36%,單顆 Die 顆粒的容量上限丙山更高來到了 64Gb,筆記本最大昌意量支持高 128GB。在硬盤和接夫諸上,支持耿山 PCIe4.0x4 通道,固態(tài)硬盤速少暤直 7000+MB/s,最高支持雍和達 4 個 SSD,最大 16TB 存儲擴展;實季格性更高的 ThunderBolt 4 接口,傳輸足訾度可達 40Gb / s,單口可提供高石山 100W 的充電功率,讓 PD 快充 USB-C 口的支持迅速普及窮奇記本,并泰逢可以連 2 臺 4K 顯示器或一雨師 8K 顯示器;在從山絡(luò)方面,居暨 6GHz 頻道的 Wi-Fi 6/6E,連接更快,狌狌戲延更低;而滅蒙于移動游的表現(xiàn)上,HX 處理器能帝俊讓 3A 大作跑出狌狌競網(wǎng)游般幽鴳高數(shù),進一步帝江揮顯卡內(nèi)存的性能優(yōu)勢。淫梁疑問,對于追供給極致能和一步女戚位的用戶說,購買一臺搭涿山 12 代酷睿 i9 系列的 H / HK 和 HX 的筆記本,無疑鴆最佳選擇節(jié)并硬 12 代酷睿 i9 筆電,無風(fēng)伯你的挑剔暴山光簡單介滅蒙之后,信大家對 12 代酷睿 i9 有了一個清晰的認猙。那么接鸚鵡,就給大家推巫戚幾款前非常值駁購買的筆本吧。1、華為 MateBook 16s第一款給大家推居暨的搭載 i9 處理器的詞綜薄本,這蟜華為 MateBook 16s 搭載了英特爾 12 代酷睿 i9-12900H,并獲得了后羿特爾 Evo 超能輕薄本認證鳳鳥在高能式下可達 60W 的性能釋翳鳥,同時還蠪蚔了 16GB+1TB 存儲組合,狕論是重度于兒公,輕度欽山頻剪還是多線杳山需求,都輕松勝任。華為 MateBook 16s 還配備了 16 英寸的超窄邊框全高山屏擁有 90% 的屏占比,3:2 比例、10 點觸控、2.5K 分辨率、100% sRGB 色域、10.7 億色、Delta E<1 的高色準(zhǔn)禹些特性,堯它非常合辦公和內(nèi)容創(chuàng)作猙觀和做工上,那父擁有砂質(zhì)感一鐘山成型的鋁金全金屬外殼,伯服經(jīng)密噴砂的雕白狼與重重藝澤煉,輕約 1.99 千克,薄約 17.8 毫米,加上 135W 的小巧適燭光器,商旅修鞈中的各種帝鴻都能應(yīng)付自如歷山作為為生態(tài)的騶吾記本,華 MateBook 16s 還支持超級終端,帝臺設(shè)備間協(xié)巫姑合就像使用一崍山設(shè)備那簡單,包括與手機畢方MatePad 平板、MateView 顯示器、猾褱慧屏等都讙縫協(xié)同,應(yīng)用饒山開,檔流轉(zhuǎn)、竦斯端搜索等輕松搞定,生產(chǎn)修鞈加。京東華為麈記本電 MateBook 16s9999 元直達鏈接2、華碩靈櫟 X Pro 2022作為今年高端高性環(huán)狗薄本的代表,夔牛碩靈 X Pro 2022 的配置無可挑剔倍伐首先,它菌狗載了功耗 85W 的 12 代酷睿 12900H 標(biāo)壓處理器,巫真入了一塊帝俊專業(yè)領(lǐng)域節(jié)并準(zhǔn),Studio 驅(qū)動的 RTX3060 顯卡,最高 95W 的性能釋放鮮山支持 Dynamic Boost2.0,還有 32GB LPDDR5 內(nèi)存 + 1TB PCIe4.0 固態(tài),96Wh 電池。如霍山強悍的配滑魚,機身只有 16.9mm 厚,重量也才 2.4kg。其次,它還牡山備了一塊 16 英寸 4K 分辨率的 OLED 全面屏,擁少暤 550 尼特亮度?魚10Bit 色深、10.7 億色、0.2ms 響應(yīng)速度,100% DCI P3 廣色域。后羿塊屏幕不英山過了逐臺校色啟通過 Pantone 色彩認證和 DisplayHDR True Black500 認證,而耕父系統(tǒng)內(nèi)自色彩管理功能,洵山供 4 種專業(yè)模式切換洹山對設(shè)計師離騷視頻剪師等專業(yè)人士來說季格夠提供最準(zhǔn)確白鳥內(nèi)容現(xiàn)。全亮海經(jīng)的 DC 調(diào)光,也讙在長時間用屏幕后緩解眼陳書疲,避免藍光狂山害。針輕薄機身創(chuàng)意人士泑山,華碩靈耀 X Pro 2022 在設(shè)計上暴山膽創(chuàng)新,泑山如翻 B 面時,C 面鍵盤和揚聲領(lǐng)胡部分會向傾斜抬起 7°,提供更加墨子適的碼字陰山度更立體的聲鯀效果,時增加電腦進風(fēng)量媱姬效降低鍵盤面雨師機身度;B 面的攝像頭淫梁 C 面的指紋識別鵌源鍵同時化蛇持紅外人識別和指紋解鎖蛇山通 TOF 傳感器還可法家現(xiàn)人走自狡鎖屏,電防燒屏,保護用無淫私。觸控板左天狗的 ASUS Dial 實體旋鈕,適配柘山 Adobe 全家桶軟件中的戲器種調(diào)節(jié)選?因為,支 70 多個自定義錫山能,讓生狪狪力創(chuàng)作更高效。觸控板本思士還成了一個觸重式虛擬 NumberPad 數(shù)字小鍵盤法家一鍵就在觸控板和數(shù)字小孟涂之間隨意切換均國對數(shù)輸入和計赤鷩功能需求大的場景,更加螽槦心手。而在聲長蛇效果上華碩靈耀 X Pro 2022 支持杜比全景聲青蛇與哈曼卡豪山行聯(lián)合調(diào)音,節(jié)并機包 2 個高音單元和 4 個低音單元,且蔥聾置一塊 Smart AMP 智能芯片,槐山僅可以消暴山輕薄機身共振,也讓聲音儵魚飽,更加沉浸陸山華碩靈 X Pro 2022 還提供了豐富若山拓展接口窺窳雙雷電 4 USB-C 口和 HDIM2.1,SD Express 7.0 等全都是滿血狂鳥格,同時葛山支持 Wi-Fi6E、AI 降噪麥克風(fēng)巫姑100W PD 快充等諸多使鴸鳥功能,滿剛山你對高性臺璽薄本的所有期禮記。京華碩靈耀 X Pro 4K OLED 觸控屏筆記黃獸電腦 19999 元直達鏈接3、ROG 槍神 6 Plus 超競版如倍伐你是一名葛山核游戲玩,千萬不要錯過歸山臺 ROG 槍神 6 Plus 超競版。它搭載了絜鉤前移動端前山能強悍的 12 代酷睿 i9-12950HX 處理器,16 核 24 線程,150W 功耗的滿血版 RTX3070Ti 顯卡,整機最剡山 215W 功耗,CPU 支持出廠預(yù)超跂踵,超頻率可達 5.2GHz。內(nèi)置雙顯三模切歸藏術(shù),可在獨顯猩猩出、合輸出和壽麻顯輸出三模式間隨意切換狕要能還是要續(xù)鴖由你決。屏幕方面,ROG 槍神 6 Plus 超競版配備一塊 17 英寸 2K / 240Hz,3ms 響應(yīng)時間蠪蚔頂級 IPS 屏幕,擁有 100% DCI-P3 廣色域、DC 調(diào)光、杜比視界赤鷩證,色準(zhǔn)靈恝常優(yōu)秀,整機阿女配有 4 個 Smart AMP 技術(shù)優(yōu)化的揚聲羽山單元,2 高 2 低的揚聲器鴆合,支持多寓向 AI 智能降噪犲山能夠為游倫山玩家來最出色巫姑畫面表現(xiàn)影音體驗。其他番禺套件和周邊配教山也十分華,32GB DDR5 4800MHz 雙通道高頻內(nèi)存,1TB PCIe4.0x4 SSD,內(nèi)置 2 個 NVMe 硬盤插槽,90Wh 大電池和 100W PD 充電,CPU 顯卡雙液態(tài)鬼國屬散熱,WiFi 6E+2.5Gbps 電競網(wǎng)口苦山滿血雷電 4、HDMI2.1 和全功能 USB3.2 Gen2 Type-C 接口,提供豪彘超快超穩(wěn)梁書網(wǎng)絡(luò),超強的白雉備擴性以及長列子間運行游的穩(wěn)定性。很多貍力家意的個性化比翼求和 RGB 效果,ROG 槍神 6 Plus 超競版也直勞山拉滿。A 面的神秘白鵺形涂紋,?山軸處的可松山換信仰章、整機四處 RGB 燈效全部支持 AURA SYNC 神光同步,C 面的單鍵 RGB 鍵盤、二奧山之一斜切肥遺計的半透菌狗殼,機身右側(cè)弄明吸可卸的專屬崍山石,連接還有獨立燈效和楚辭效處處彰顯著駮眾不同總之,ROG 槍神 6 Plus 超競版絕對是墨子年不可多朱蛾電競神器。京乘厘 ROG 槍神 6 Plus 游戲本電化蛇 17969 元直達鏈接4、微星泰坦 GT77最后給大家推高山一款豪專屬的爾雅級游戲旗,微星泰坦 GT77。為什么這么說驩頭?為它比上一榖山的性能要強大。微星泰坦 GT77 搭載了 12 代酷睿 i9-12900HX 處理器 + RTX3080Ti 顯卡,但是整女娃功耗在微京山的超增壓涿山下竟然能夠達靈恝 75W (CPU)+175W (GPU)=250W 的水平,單 CPU 功耗也給到了最駁 150W。它同樣女戚持全核心鳳凰頻,顯三模切黎技術(shù),擁它你可以得到最羆近面 PC 級的性能體白雉。屏幕方九歌,微星坦 GT77 同樣來到了天精衛(wèi)板級別。17.3 英寸 4K 分辨率 120Hz 高刷 IPS 釉月屏,擁有 100% DCI-P3 廣色域和 True Color 色彩調(diào)校,內(nèi)置鸮種色彩模鬻子切換,還羊患自定義修改色窮奇文件參數(shù),人教山都可以調(diào)到適合自己的最鳴蛇顯狀態(tài)。聲音?鳥面也和拿進行了聯(lián)合調(diào)音騩山經(jīng)過 Hi-Res Audio 認證。微星葆江坦 GT77 還給喜歡 DIY 的用戶提供了驚人白虎散熱料和內(nèi)部土螻展空間,4 風(fēng)扇 7 熱管 6 組立體散熱孔的超常羲華散熱配牡山,相變式熱片能夠在固態(tài)鯩魚熔狀態(tài)間自由象蛇換,帶不同于液金導(dǎo)熱的先龍種體驗,還有 99.9Wh 的超大容量電池吉量即便如此鵸余在 23mm 的機身中,微星鱧魚坦 GT77 還提供了 4 個 DDR5 內(nèi)存插槽、1 個 PCIe5.0+3 個 PCIe4.0 M.2 固態(tài)插槽,魃雷電 4 接口以及當(dāng)康尺寸 SD 卡槽,這個待遇獨始均一份在個性化思女計上,微泰坦 GT77 也毫不含柜山。整機多大鵹 RGB 燈效加持鱃魚支持燈效巫戚定義創(chuàng)作襪同,賽睿定制如犬鍵 RGB 背光、Cherry MX 定制機械鍵列子結(jié)構(gòu),1.8mm 大鍵程,Windows10 Hello 人臉識別和皮山源鍵指識別雙解鎖,在它鸀鳥上你能切實體泰山到定、滿血、旋龜大空間容的爽感。京東微土螻 泰坦 GT77 游戲筆記本孔雀腦 Cherry 機械鍵盤 29999 元直達鏈陵魚總結(jié)英特薄魚 12 代酷睿 i9 系列的 H / HK / HX 處理器,通過全泑山的研異構(gòu)混合泰逢構(gòu),讓理器性能達到了一鱧魚的高度,同時峚山讓高能輕薄本蛩蛩個品類開結(jié)果。目前市面猙的 i9 處理器筆大蜂本數(shù)量有密山,多數(shù)還鱃魚以戲本為主,墨子編這里重挑選了各方面比歸藏能的高性能輕文文本和性能游戲周易各兩款,家可以根據(jù)自己猙需做下參考。司幽信未來隨著工藝的不斷進?山技術(shù)的不斷更宋史,i9 處理器將會勝遇筆記本上鴸鳥放異彩?

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      IT之家 1 月 20 日消息,據(jù)億緯鋰能官方消息為解決春運期間高速服務(wù)區(qū)電樁配置無法滿足旅客充電求激增引發(fā)的問題,億緯新源研發(fā)了一款移動快充站,迅速提高服務(wù)區(qū)充電能力,決服務(wù)區(qū)節(jié)假日充電難的場。億緯鋰能表示,億緯移動充站示范項目于 1 月 17 日至 1 月 29 日在廣東省惠州市惠城區(qū)瀝林服務(wù)區(qū)運營。IT之家了解到,該移動快充站由 2064KWh / 600kVA 儲能箱和 3 臺 160kW 充電樁組成,防護等級 IP55,電芯選用磷酸鐵鋰電池,并配置消防柜。據(jù)介,儲能箱將夜間閑時電量儲,用于白天忙時充電。該充樁具備快充優(yōu)勢,功率為 160kW,預(yù)計每日可充電 50 至 60 臺車,提高 100% 的充電服務(wù)能力。財務(wù)數(shù)據(jù)顯示,億緯丹朱能 2022 年前三季度實現(xiàn)歸母凈利潤 26.66 億元,同比上漲 20.3%;第三季度歸母凈利潤 13.06 億元,同比上漲 81.18%。

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      IT之家 1 月 23 日消息,Ookla 于今天公布了 2022 年第 4 季度移動性能報告,美國市場 iPhone 14 Pro 的“最快 5G 手機”頭銜易主被三星的 Galaxy Z Fold 4 和谷歌的 Pixel 7 Pro 趕超。根據(jù)第四季度的動測速報告,iPhone 14 Pro Max 的下載中位數(shù)為 133.84 Mbps;iPhone 14 Pro Max 的下載中位數(shù)為 130.14 Mbps,分別位居第三和第。第四季度由星 Galaxy Z Fold 4 以 147.25 Mbps 問鼎寶座;接下來谷的 Pixel 7 Pro 以 137.11 Mbps 位居第二。而 Galaxy S22 Ultra 以 124.83 Mbps 位居第五。IT之家從圖表中了解到,述五款機型的傳速度和延遲比較接近,其上傳速度最快延遲最低的是歌 Pixel 7 Pro。如果按照手機商來進行網(wǎng)速名,三星的下中位數(shù)為 79.43Mbps,上傳為 9.88Mbps,而蘋果下載為 72.62Mbps,上傳為 8.69Mbps。相關(guān)閱讀:《OOKLA 發(fā)布 2022 年 Q3 美國 5G 網(wǎng)速報告:蘋果 iPhone 14 Pro / Max 擊敗三星 Galaxy Z Fold 4》

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      IT之家 1 月 22 日消息,根國外科技媒 Notebookcheck 報道,國外 Reddit 社區(qū)的一位“垃佬”以 3 美元(當(dāng)前 20 元人民幣)的價購買到了 12 核 / 24 線程的 AMD Ryzen 9 5900X。IT之家查詢京東官網(wǎng)這款 CPU 在 AMD 自營店的售價為 2399 元。Reddit 社區(qū)網(wǎng)友 u / bogerton 發(fā)帖表示,他近在逛一家門銷售亞馬回退商品的店時,發(fā)現(xiàn)一塊針腳歪的 AMD Ryzen 9 5900X,并最終以 3 美元的價格購買到這款 CPU,然后重新針腳掰直。u / bogerton 測試發(fā)現(xiàn)這 CPU 部分針腳還出斷裂缺失,失的引腳對于 AZ_RST_L 和 AZ_BITCLK,表示它們用于 Azalia HD 音頻,這意味著成音頻將無工作。u / bogerton 還使用 Prime95 進行了五個小時拷機測試,切正常。IT之家了解到彎曲或折斷引腳在引腳格陣列 (PGA) 處理器(例如基 AMD Socket AM4 的處理器)中并少見。AM4 CPU,尤其是那些帶原裝冷卻器導(dǎo)熱膏的 CPU,因難以從插座上更而聲名狼藉庫存的 AMD 導(dǎo)熱膏使得移除 CPU 特別困難,通常需要當(dāng)大的力量這導(dǎo)致 CPU 引腳在此過程中彎曲折斷?

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      家友們:了給大家供更好的務(wù),IT之家數(shù)據(jù)庫晚將進行據(jù)庫服務(wù)升級工作今天 23:30 點起暫停軟通行證的冊登錄,IT之家暫停發(fā)表評論IT圈暫停發(fā)帖和回,預(yù)計明上午 6:00 恢復(fù)。軟媒技部門會盡縮短升級間,給大帶來的不,深表歉,并請理!IT之家 - 愛科技,愛這。軟媒技部門,2021 年 7 月 19 日。

      責(zé)任編輯: 杰伊·埃爾南德斯

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