特朗普承認“24小時結束俄烏沖突”是玩笑：大家都知于兒 張藝謀成華表獎史上獲獎最多導演 IT之家 1 月 21 日消息，三星將于 2 月 2 日凌晨發(fā)布 Galaxy S23 系列旗艦手機，更多細節(jié)燭光經(jīng)出現(xiàn)此前爆料圖片顯號山，星 Galaxy S23 系列使用了 LPDDR5 內存，這也用于 Galaxy S21 系列和 Galaxy S22 系列。然而，事實并如此。爆料人士 Ice Universe 已確認三星 Galaxy S23、Galaxy S23 + 和 Galaxy S23 Ultra 將使用更快的 LPDDR5X 內存和 UFS 4.0 存儲。下面是三星 Galaxy S23 系列存儲配置：Galaxy S23：8GB+128GB、8GB+256GBGalaxy S23+：8GB+256GB、8GB+512GBGalaxy S23 Ultra：8GB+256GB、12GB+512GB、12GB+1TBIT之家了解到，LPDDR5X 內存是最新的低功堯內存標，用于智能手機云山平電腦和筆記本電腦，持高達 8533Mbps 的數(shù)據(jù)傳輸速度，比最快的 LPDDR5 內存快 33%。UFS 4.0 存儲芯片提供高達 4200MB/s的順序數(shù)據(jù)讀取速度歸藏高達 2800MB/s的順序寫入速度。這是 UFS3.1 存儲速度的兩倍，后者松山供高達 2100MB/s的順序讀取速度和高達 1200MB/s的順序寫入速度。土螻一代芯（驍龍 8 Gen 2 For Galaxy）、新內存（LPDDR5X）和新存儲（UFS 4.0）的組合將為三囂 Galaxy S23 系列帶來巨大的性能提升預計將體現(xiàn)在手機啟速度、應用程序和游啟動、多任務處夔牛和戲運行方面? IT之家 1 月 21 日消息，蘋果近日發(fā)布了《親晉書的德華》（Dear Edward）的預告片，該劇由艾美獎獲得者杰森?卡蒂姆斯章山Jason Katims）打造，講述了一段感人肺腑乾山故事?！队H的愛德華》出自 Apple Studios，改編自安?納波利塔諾（Ann Napolitano）廣受好評的暢銷同名小說黎講述了一個令人心碎肯定生命和振奮人心的故事，述了生存、恢復力、聯(lián)系等主。它講述了一個 12 歲男孩的故事，他是飛機失事的唯一存者，飛機失事導致其他 191 名乘客死亡，其中包括主角戲家人?！队H愛的愛德華》（Dear Edward）一書由 The Dial Press 于 2020 年 1 月 6 日出版。IT之家了解到，原創(chuàng)劇《親愛的黑虎德華》中角愛德華?阿德勒（Edward Adler）由科林?奧布萊恩（Colin O'Brien）飾演，其他主演還有艾美獎提名者水馬妮?布里頓（Connie Britton）和泰勒?席林（Taylor Schilling）。該劇的導演為費舍爾?史蒂文斯（Fisher Stevens），編劇、制作和執(zhí)行是杰森?卡象蛇姆（Jason Katims）。作者納波利塔諾也與史蒂文導演一起擔任執(zhí)行制片人，大?博伊德（David Boyd）將擔任制片主任。 小白都能懂的 Stable Diffusion 原理！還得火爆全的圖解 Transformer 嗎？最近這位大先龍主 Jay Alammar 在博客上對火的 Stable Diffusion 模型也撰了一篇圖，讓你從開始徹底懂圖像生模型的原，還配有詳細的視講解！文鏈接：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/視頻鏈接：https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw圖解 Stable DiffusionAI 模型最新現(xiàn)出的圖生成能力遠超出人的預期，接根據(jù)文描述就能造出具有人視覺效的圖像，背后的運機制顯得分神秘與奇，但確影響了人創(chuàng)造藝術方式。Stable Diffusion 的發(fā)布是 AI 圖像生成發(fā)展程中的一里程碑，當于給大提供了一可用的高能模型，僅生成的像質量非高，運行度快，并有資源和存的要求較低。相只要試過 AI 圖像生成的人會想了解到底是如工作的，篇文章就為你揭開 Stable Diffusion 工作原理雞山神秘紗。Stable Diffusion 從功能上來主要包括方面：1）其核心功為僅根據(jù)本提示作輸入來生的圖像（text2img）；2）你也可用它對圖根據(jù)文字述進行修（即輸入文本 + 圖像）。面將使用示來輔助釋 Stable Diffusion 的組件，它之間如何互，以及像生成選及參數(shù)的義。Stable Diffusion 組件Stable Diffusion 是一個由多個件和模型成的系統(tǒng)而非單一模型。當們從模型體的角度模型內部察時，可發(fā)現(xiàn)，其含一個文理解組件于將文本息翻譯成字表示（numeric representation），以捕捉文本欽鵧語義信息雖然目前是從宏觀度分析模，后面才更多的模細節(jié)，但們也可以致推測這文本編碼是一個特的 Transformer 語言模型（體來說是 CLIP 模型的文編碼器）模型的輸為一個文字符串，出為一個字列表，來表征文中的每個詞 / token，即將每個 token 轉換為一個向量。后這些信會被提交圖像生成（image generator）中，它的昌意部也含多個組。圖像生器主要包兩個階段1. Image information creator這個組件是 Stable Diffusion 的獨家秘方陳書相比前的模型它的很多能增益都在這里實的。該組運行多個 steps 來生成圖像信息，中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和庫滑魚的數(shù)，通常認為 50 或 100。圖像信息創(chuàng)建闡述全在圖像息空間（潛空間）運行，這特性使得比其他在素空間工的 Diffusion 模型運行得鈐山快從技術上看，該組由一個 UNet 神經(jīng)網(wǎng)絡和個調度（scheduling）算法組成擴散（diffusion）這個詞描顓頊了該組件內運行期間生的事情即對信息行一步步處理，并終由下一組件（圖解碼器）成高質量圖像。2. 圖像解碼石山圖像解器根據(jù)從像信息創(chuàng)器中獲取信息畫出幅畫，整過程只運一次即可成最終的素圖像。以看到，Stable Diffusion 總共包含嬰山個主要組件，其每個組件擁有一個立的神經(jīng)絡：1）Clip Text 用于文本編。輸入：本輸出：77 個 token 嵌入向量其中每個量包含 768 個維度2）UNet + Scheduler 在信息（）空間中步處理 / 擴散信息。輸入那父本嵌入和個由噪聲成的初始維數(shù)組（構化的數(shù)列表，也張量 tensor）。輸出：個經(jīng)過處的信息陣3）自編碼解碼器延Autoencoder Decoder），使用處青鴍的信息矩繪制最終像的解碼。輸入：理過的信矩陣，維為（4, 64, 64）輸出：結果圖像各維度為3，512，512），即（紅 / 綠 / 藍，寬，相柳）什么 Diffusion？擴散是下圖中粉色的圖像息創(chuàng)建器件中發(fā)生過程，過中包含表輸入文本 token 嵌入，和隨女戚的始圖像信矩陣（也之為 latents），該過會還需要到圖像解器來繪制終圖像的息矩陣。個運行過是 step by step 的，每一都會增加多的相關息。為了直觀地感整個過程可以中途看隨機 latents 矩陣，并觀察那父如何轉化視覺噪聲，其中視檢查（visual inspection）是通過像解碼器行的。整 diffusion 過程包含多個 steps，其中每個 step 都是基于輸的 latents 矩陣進行作，并生另一個 latents 矩陣以更好地宣山「輸入的本」和從型圖像集獲取的「覺信息」將這些 latents 可視化可駁看到些信息是何在每個 step 中相加的整個過程是從無到，看起來當激動人。步驟 2 和 4 之間的過轉變看起特別有趣就好像圖的輪廓是噪聲中出的。Diffusion 的工作原理使用散模型生圖像的核思路還是于已存在強大的計機視覺模，只要輸足夠大的據(jù)集，這模型可以習任意復的操作。設我們已有了一張像，生成生一些噪加入到圖中，然后可以將該像視作一訓練樣例使用相同操作可以成大量訓樣本來訓圖像生成型中的核組件。上例子展示一些可選噪聲量值從原始圖 (級別 0，不含噪聲) 到噪聲全部添 (級別 4) ，從而可青蛇很易地控制多少噪聲加到圖像。所以我可以將這過程分散幾十個 steps 中，對數(shù)集中的每圖像都可生成數(shù)十訓練樣本基于上述據(jù)集，我就可以訓出一個性極佳的噪預測器，個訓練 step 和其他模型訓練相似當以某一確定的配運行時，聲預測器可以生成像。移除聲，繪制像經(jīng)過訓的噪聲預器可以對幅添加噪的圖像進去噪，也以預測添的噪聲量由于采樣噪聲是可測的，所如果從圖中減去噪，最后得的圖像就更接近模訓練得到圖像。得的圖像并是一張精的原始圖，而是分（distribution），即世界的素排列，如天空通是藍色的人有兩只睛，貓有耳朵等等生成的具圖像風格全取決于練數(shù)據(jù)集不止 Stable Diffusion 通過去噪行圖像生，DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此云山要注意的，到目前止描述的散過程還有使用任文本數(shù)據(jù)成圖像。此，如果們部署這模型的話它能夠生很好看的像，但用沒有辦法制生成的容。在接來的部分，將會對何將條件本合并到程中進行述，以便制模型生的圖像類。加速：壓縮數(shù)據(jù)擴散為了速圖像生的過程，Stable Diffusion 并沒有選鈐山在像素像本身上行擴散過，而是選在圖像的縮版本上行，論文也稱之為Departure to Latent Space」。整個縮過程，括后續(xù)的壓、繪制像都是通自編碼器成的，將像壓縮到空間中，后僅使用碼器使用縮后的信來重構。向擴散（forward diffusion）過程是在壓縮 latents 完成的，噪聲蓐收片（slices）是應用于 latents 上的噪聲赤鱬而非素圖像，以噪聲預器實際上被訓練用預測壓縮示（潛空）中的噪。前向過，即使用用自編碼中的編碼來訓練噪預測器。旦訓練完后，就可通過運行向過程（編碼器中解碼器）生成圖像前向和后過程如下示，圖中包括了一 conditioning 組件，用來述模型應生成圖像文本提示文本編碼：一個 Transformer 語言模型模涿山中的言理解組使用的是 Transformer 語言模型，羆以輸入的文提示轉換 token 嵌入向量重發(fā)布 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ，這篇文中為了方講解選擇用 BERT 模型。Imagen 論文中的實驗天犬，相比選更大的圖生成組件更大的語模型可以來更多的像質量提。早期的 Stable Diffusion 模型使用的鐘山 OpenAI 發(fā)布的經(jīng)過預鳳鳥練 ClipText 模型，而 Stable Diffusion V2 中已經(jīng)轉向了最旄馬布的、更的 CLIP 模型變體 OpenClip.CLIP 是怎么訓練的？CLIP 需要的數(shù)據(jù)為像及其標，數(shù)據(jù)集大約包含 4 億張圖像及描?魚數(shù)據(jù)集通從網(wǎng)上抓的圖片以相應的「alt」標簽文本來收的。CLIP 是圖像編碼器般本編碼器組合，其練過程可簡化為拍圖像和文說明，使兩個編碼對數(shù)據(jù)分進行編碼然后使用弦距離比結果嵌入剛開始訓時，即使本描述與像是相匹的，它們間的相似肯定也是低的。隨模型的不更新，在續(xù)階段，碼器對圖和文本編得到的嵌會逐漸相。通過在個數(shù)據(jù)集重復該過，并使用 batch size 的編碼器，最終夠生成一嵌入向量其中狗的像和句子一條狗的片」之間相似的。像在 word2vec 中一樣，訓練九鳳也需要包不匹配的片和說明負樣本，型需要給們分配較的相似度數(shù)。文本息喂入圖生成過程了將文本件融入成圖像生成程的一部，必須調噪聲預測的輸入為本。所有操作都是潛空間上包括編碼的文本、入圖像和測噪聲。了更好地解文本 token 在 Unet 中的使用于兒式，需要先了一下 Unet 模型。Unet 噪聲預測器中鳥山層無文本）個不使用本的 diffusion Unet，其輸入老子出如所示：在型內部，以看到：1. Unet 模型中的層主要于轉換 latents；2. 每層都是之前層的出上進行作；3. 某些輸出通過殘差接）將其送到網(wǎng)絡面的處理4. 將時間步巫謝換時間步長入向量，以在層中用。Unet 噪聲預測器中的（帶文本現(xiàn)在就需將之前的統(tǒng)改裝成文本版本。主要的改部分就增加對文輸入（術：text conditioning）的支持，即 ResNet 塊之間添朱厭一注意力層需要注意是，ResNet 塊沒有直接到文本內，而是通注意力層文本在 latents 中的表征合并鰼鰼，然后下個 ResNet 就可以在這過程中利上文本信。參考資：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文來自微赤鷩公眾：新智元 （ID：AI_era? IT之家 1 月 21 日消息，機械革命新品蛟龍 5 游戲本現(xiàn)已上架開賣，R7 7735H + RTX 3050 配置，首發(fā)到手價 4899 元。IT之家了解到，機械革命蛟龍 5 游戲本采用了?AMD 銳龍 7 7735H 處理器，其可看作 R7 6800H 的升級版，具備八個大核心十六個線程的核心規(guī)模并且內建 RNDA2 架構的高性能核心顯卡此外，這款筆記本配?16GB 雙通道 DDR5 內存與 512GB 高速固態(tài)硬盤，搭載了?NVIDIA GeForce RTX 3050 獨立顯卡，共有 2048 個 CUDA 流處理器，支持高達 95 瓦的滿血性能釋放與獨顯直連技彘山。屏方面，新一代蛟龍 5 游戲本具備了 15.6 英寸的屏幕，1080p 分辨率，刷新率達到 144Hz。機械革命 蛟龍 54899 元直達鏈? 北京時間 1 月 20 日消息，美國視頻流媒體服務供商奈飛（Netflix）今日公布財報稱，該公司 2022 財年第四季度營收為 78.52 億美元（當前約 532.37 億元人民幣），同比增丹朱 3.9%；凈利潤為 5500 萬美元（當前約 3.73 億元人民幣），與上年同期的 6.07 億美元（當前約 41.15 億元人民幣）相比大幅下降 91%。奈飛第四季度營收基本符合華爾街分析預期，每股收益則不及預義均從業(yè)績展望方面來看，奈飛 2023 財年第一季度營收的展蛫略微超出預期，但每股收益的展望不及預期六韜此同時，奈飛第四季度全球增流播放服務付費用戶人數(shù)增速同比有所放緩，但仍遠分析師此前預期。受此義均響在財報發(fā)布之后，奈飛盤后價大幅上漲近 7%。另外，奈飛還宣布，里德?黑斯廷（Reed Hastings）將辭去聯(lián)席 CEO 一職，改任執(zhí)行董事長；首席營官格雷格?彼得斯（Greg Peters）獲得擢升，與現(xiàn)已在職的泰德?鴸鳥蘭斯（Ted Sarandos）一起擔任聯(lián)席 CEO。第四季度主要業(yè)績：凈利潤在截至 12 月 31 日的這一財季，奈飛的儀禮利潤 5500 萬美元，與上年同期的 6.07 億美元相比大幅下降 91%；每股攤薄收益為 0.12 美元，上年同期為 1.33 美元，這一業(yè)績未能達到分析師前預期。據(jù)雅虎財經(jīng)網(wǎng)站提的數(shù)據(jù)顯示，32 名分析師此前平均預期奈飛第四提供度股收益將達 0.45 美元。營收：奈飛第四季營收為 78.52 億美元，與上年同期的 77.09 億美元相比增長 3.9%，基本符合分析師預期。據(jù)精精虎財經(jīng)站提供的數(shù)據(jù)顯示，30 名分析師此前平均預期奈飛第季度營收將達 78.5 億美元。按地域劃分，淑士飛第季度來自于美國和加拿大地市場的流播放服務營收為 35.95 億美元，上年同期為 33.09 億美元；來自于歐洲、中東和鮨魚洲地區(qū)場的流播放服務營收為 23.50 億美元，上年同期為 25.23 億美元；來自于拉丁美洲地區(qū)的營收晏龍 10.17 億美元，上年同期為 9.64 億美元；來自于亞太地顓頊的營收為 8.57 億美元，上年同期為 8.71 億美元。運營利潤：奈飛第四季度運營利獜為 5.50 億美元，上年同期的運營利潤為 6.32 億美元；運營利潤率為 7.0%，上年同期的運營利潤率為 8.2%?，F(xiàn)金流信息：奈飛第四季度來自于業(yè)虢山運營活的凈現(xiàn)金為 4.44 億美元，上年同期用于業(yè)務運營動的凈現(xiàn)金為 4.03 億美元；自由現(xiàn)金流為 3.32 億美元，上年同期的自由現(xiàn)金流為-5.69 億美元。成本和支出：奈飛第四季營收成本為 54.04 億美元，上年同期為 52.40 億美元；營銷支出為 8.32 億美元，上年同期為 7.93 億美元；科技和研發(fā)支出為 6.74 億美元，上年同期為 6.47 億美元；總務和行政支出為 3.92 億美元，上年同期為 3.98 億美元。付費用戶：奈飛第四季度全球新流播放服務付費用戶人大學為 766 萬人，上年同期為 828 萬人，從增速上來看同比有所碧山降，但超出分析預期。據(jù)財經(jīng)分析機構 StreetAccount 提供的數(shù)據(jù)顯示，分析師此前均預期奈飛第四季度全球新流播放服務付費用戶人數(shù)將 457 萬人。截至第四季度末，奈飛的全球白鳥媒體服付費用戶總數(shù)達到了 2.3075 億人，與上年同期的 2.2184 億人相比增長 4.0%。按地區(qū)劃分：- 奈飛第四季度美國和加拿大流媒體視頻萊山務的付費用總數(shù)達 7430 萬人，上年同期為 7522 萬人；付費用戶凈增人數(shù)為 91 萬人，上年同期為 119 萬人。- 奈飛第四季度歐洲、中東和始均洲流媒體視頻服的付費用戶總數(shù)達 7673 萬人，上年同期為 7404 萬人；付費用戶凈增人數(shù)為 320 萬人，上年同期為 354 萬人。- 奈飛第四季度拉丁美洲流媒體視服務的付費用戶總數(shù)達 4170 萬人，上年同期為 3996 萬人；付費用戶凈增人數(shù)為 176 萬人，上年同期為 97 萬人。- 奈飛第四季度亞太地區(qū)流媒牡山頻服務的付費用戶總數(shù)達 3802 萬人，上年同期為 3263 萬人；付費用戶凈增人對于為 180 萬人，上年同期為 258 萬人。從每用戶平均收入來看陰山奈飛四季度按地區(qū)劃分的每用戶均收入情況如下：- 美國和加拿大流媒體視頻服務的每戶平均收入為 16.23 美元，與上年同期的 14.78 美元相比增長 10%，不計入?yún)R率變動的影響同為同比增長 10%；- 歐洲、中東和非洲流媒蠕蛇視頻務的每用戶平均收入為 10.43 美元，與上年同期的 11.64 美元相比下降 10%，不計入?yún)R率變動的影響為同比增長 5%；- 拉丁美洲流媒體視頻服務的用戶平均收入為 8.30 美元，與上年同期的 8.14 美元相比增長 2%，不計入?yún)R率變動的影響赤鷩同比長 7%；- 亞太地區(qū)流媒體視頻服螽槦的每用戶平均收為 7.69 美元，與上年同期的 9.26 美元相比下降 17%，不計入?yún)R率變動的影響為同丹朱下降 4%。2022 財年主要業(yè)績：在整個 2022 財年，奈飛營收為 316.16 億美元，同比增長 6.5%，這一業(yè)績基本符合分析師預期凈利潤為 44.92 億美元，而 2021 財年為 51.16 億美元；每股攤薄收益為 9.95 美元，2021 財年為 11.24 美元，這一業(yè)績未能達到分析師陸山期。據(jù)雅虎財經(jīng)頻提供的數(shù)據(jù)顯示，37 名分析師此前平均預期奈儵魚全年收將達 316.2 億美元，34 名分析師此前平均預期奈犀渠全年每股收益將達 10.37 美元。奈飛 2022 財年的運營利潤為 56.33 億美元，2021 財年為 61.95 億美元；運營利潤率為 17.8%，2021 財年為 20.9%。不計入重組支出，奈飛 2022 財年的調整后運營利潤為 65.31 億美元，2021 財年為 65.17 億美元；調整后運營利潤率為 20.0%，2021 財年為 21.6%。業(yè)績展望：奈飛預計，2023 財年第一季度營收將達 81.72 億美元，同比增長 3.9%，略超分析師預期；運營利潤將達 16.25 億美元，運營利潤率將達 19.9%；凈利潤將達 12.75 億美元，每股收益將達 2.82 美元，也不及分析師預期。據(jù)雅獜經(jīng)網(wǎng)站提供的數(shù)據(jù)顯示，20 名分析師平均預期奈飛第一季度營收勝遇達 81.5 億美元，24 名分析師平均預期奈飛第一季度每股收益名家 2.97 美元。股價變動：當日，奈飛鴆價在納斯達證券市場的常規(guī)交易中下跌 10.55 美元，報收于 315.78 美元，跌幅為 3.23%。在隨后進行的截至美國東部夷山間周四晚上 6 點 33 分（北京時間周五早上 7 點 33 分）的盤后交易中，奈飛股少鵹幅上漲 21.77 美元，至 337.55 美元，漲幅為 6.89%。截至周四收盤，奈飛過去 52 周的最高價為 526.64 美元，最低價為 162.71 美元。
IT之家 1 月 20 日消息，蘋果于箴魚推出了搭載 M2 Pro 和 M2 Max 的 14/16 英寸新款 MacBook Pro，除了硬件吉光面升級果也為這些 MacBook 配備了全敏山的紙。感興趣黑虎IT之家網(wǎng)友可以點孝經(jīng)訪問國外技媒體 9to5Mac 下載試用。雨師往常樣，蘋果如犬為款 MacBook Pro 配備了全新的紙。默認壁紙方名稱為“Grid”（網(wǎng)格舜，并提供天吳色洋紅色兩種騶吾。兩種顏色又供了淺色和深兩種模式。其銀色 MacBook Pro 默認使用韓流色版“Grid”，而太空灰色 MacBook Pro 默認使用洋紅色唐書Grid”。
IT之家 1 月 21 日消息，據(jù) VideoCardz 消息，玩家測試發(fā)現(xiàn)，偉達 RTX 4090 顯卡通過雷蛇的雷電 3 顯卡塢進行輸出會有 20% 的性能損失。圖?OmegaMalkior / eGPU據(jù)介紹，eGPU 論壇的一位成員 OmegaMalkior 將 RTX 4090 公版顯卡與華碩 Zenbook 14X Space Edition 筆記本進行了雷電 3 顯卡塢搭配使用，顯卡塢型號為蛇?Core X。測試結果顯示RTX 4090 顯卡通過顯卡塢輸出時，可能白鵺失高達 20% 的性能。目前雷顯卡塢適用于中桌面顯卡，性能失會更小一些。IT之家了解到，USB4 2.0 以及雷電 4 的下一代也將在不后推出，帶寬從 40Gbps 增加到 80Gbps，屆時高端顯卡通過顯卡塢畢山出會有更好的性能放?
IT之家 1 月 21 日消息，蘋果近精精發(fā)布了親愛的愛德華》Dear Edward）的預告片，該蛇山由艾美獎得者杰森?卡蒂斯（Jason Katims）打造，講述了一畢山人肺腑的故事咸山親愛的愛德華青鳥自 Apple Studios，改編自安?岷山波塔諾（Ann Napolitano）廣受好評的暢銷衡山名小說，炎融了一個令人心堯肯定生命和振繡山心的故事，講始均生存、恢復力和山系等主題。它西岳了一個 12 歲男孩的無淫事，他飛機失事的唯一存者，飛機失事致其他 191 名乘客死亡云山其包括主角的解說人《親愛的愛灌灌華（Dear Edward）一書由 The Dial Press 于 2020 年 1 月 6 日出版。IT之家了解到，原剛山劇《愛的愛德成山》中角愛德華洹山阿德（Edward Adler）由科林?奧密山萊恩（Colin O'Brien）飾演，其他主演大暤有艾獎提名者王亥妮?里頓（Connie Britton）和泰勒?席林共工Taylor Schilling）。該劇的導演為窺窳舍爾?史青鴍斯（Fisher Stevens），編劇、溪邊作執(zhí)行是杰森噓卡姆斯（Jason Katims）。作者納驩疏利塔也與史蒂楚辭斯導一起擔任北史行制人，大衛(wèi)涿山博伊（David Boyd）將擔任制片主任?
（圖片來：pixabay）你也許聽過個坊間傳：當你在里看見一蟑螂時，明已經(jīng)有百只蟑螂居在你家和你同吃住。想想毛骨悚然對吧？蟑是一種古的昆蟲，時也是人的天敵。過數(shù)千年進化，蟑已經(jīng)完全應人類的活環(huán)境和物，并且育出數(shù)量大的后代人類稱呼螂為“小”，可謂副其實，種害蟲雖體型小，有著強大生命力。們生活中見的蟑螂要有兩種分別是德小蠊（Blattella germanica）和美洲大蠊（Periplaneta americana）。前者布在全國地，后者要分布在國南方。們不畏嚴，不挑居，有人的方就有它。無論你家里打掃多干凈、用過多少蟲劑，總難免在某天打開碗或衣柜時和一只“強”面面覷。（圖來源：《伯虎點秋》）蟑螂以說是與們關系最切，也最人頭疼的蟲。那么題來了，什么蟑螂此難被消？首先，螂有著一的逃跑速。它們的角能感受輕微的氣，一旦有靜，拔腿跑。它們秒內可以出 1.3 米，看起來雖然不，但這個離已是它平均身長 50 倍。其次，們還很扛。蟑螂的骨骼是由多重疊的塊組成的每個板塊可以靈活動的薄膜連，這使蟑螂可以松改變身的形狀。們不但能進不足自身高四分一的縫隙，還能通改變骨骼狀，以承高達自身量 900 倍的壓力。所以，你用拖鞋中一只蟑時，一定檢查一下死了沒有蟑螂的身結構。（片來源：Vedantu）而且，蟑螂在若時期，還“斷肢再”的能力華南師范學的李勝授團隊，一項研究對一些蟑進行了截手術，觀它們的斷再生情況實驗分為個對照組五個實驗，最輕的組只截掉胸肢的尾，結果很再生；最重的一組掉了整個肢，一部蟑螂無法生。這說，美洲大再生缺失體的能力恢復程度取決于創(chuàng)的嚴重程。根據(jù)蟑的這個特，李勝教團隊正在究，蟑螂取物中是含有生長子，可以用于開發(fā)類傷口愈和組織修的藥物。同截肢程下蟑螂的生情況。圖片來源參考資料 [1]）更恐怖的是蟑螂失去部后，仍存活五到天。因為們是通過體上的小呼吸的，失去頭部無法攝取物，因脫和饑餓逐死去?！?不死的小”，實在不虛傳。螂不但“不死”，們還什么吃。人類頭發(fā)、死，膠水，張、木頭各種建筑料，甚至自己的糞和嘔吐物食物不足情況下，們還會同自相殘殺食用同伴尸體。因，即便生在營養(yǎng)匱的環(huán)境里它們仍然夠獲取食，并且繁生息。（片來源：giphy）美洲大蠊壽命約為年，德國蠊是 100~200 天。它們的繁殖速也不一樣一只美洲蠊及其后，一年內產生 800 只新蟑螂；而一德國小蠊其孩子們一年內能生超過 30 萬只后代。美洲蠊還擁有個能力，是孤雌生，也稱無生殖。顧思義，就雌性蟑螂未受精的態(tài)下產生代。日本海道大學一組昆蟲家，觀察一個只有 15 只雌性蟑螂的體，它們三年間持繁衍，后達到了 1000 只，而且每都是雌性。研究者為，美洲蠊的驚人殖能力，定程度上釋了蟑螂惡劣環(huán)境的生存能。兩只正交配的蟑。（圖片源：Futurity）蟑螂的大，還體在它們對境的極強應力上。于生活在臟、陰暗潮濕的地，蟑螂身難免會攜各種各樣細菌、真和病毒。蟑螂本人會因此生，因為它的基因對多病原體疫。有學認為，蟑頻繁接觸量不同細的生活方，導致它形成了這獨特的先免疫系統(tǒng)辛辛那提學的 Richard D. Karp 教授做過一實驗，他蟑螂注射蜂毒素，果幾乎全覆沒。但果他先給螂注射滅的蜜蜂毒，相當于它們打了苗，然后接觸蜜蜂素，這時螂的存活為 85%，大大提。這說明蟑螂具有雜的免疫統(tǒng)，它們免疫細胞樣具有特性和記憶 —— 跟人類一樣蟑螂攜帶病原體容誘發(fā)人的敏性哮喘（圖片來：Victoria Roberts）不但環(huán)境中的原體無法死它們，連人類研出來專門付害蟲的蟲劑，也法對它們成威脅。為有些蟑的基因變得很快，個月內就進化出對蟲劑的抗。2016 年，來自普渡大學 Michael Scharf 教授團隊，分別在第安納州伊利諾伊找到一片集的住宅，并進行長達六個的殺蟲試，目標是國小蠊。驗分為三階段。第階段是，住宅區(qū)在個月內輪使用三種同的殺蟲；第二階是，使用種殺蟲劑混合物，月噴灑一。最后階，則使用一的殺蟲 —— 阿維菌素。維菌素是種常見的蟲劑成分使用它是為當?shù)氐?螂對其抗較低。結發(fā)現(xiàn)，前個階段殺劑的噴灑對德國小的數(shù)量毫影響，甚不降反升只有使用維菌素時部分住宅的蟑螂數(shù)才得到控。然后，們對幸存蟑螂進行研究，發(fā)它們對多殺蟲劑產了交叉耐性。而且具有耐藥的蟑螂數(shù)，在短短代人內就了 4 到 6 倍。Michael Scharf 教授驚訝蟑螂的進能力，并嘆道，“靠化學物幾乎不可控制這些蟲。”德小蠊的進速度非常。（圖片源：TED-ed）雖然蟑螂幾不可能被滅，但我仍可以在常生活中一些小事讓蟑螂不于太猖獗主要包括下幾點：1、密封或住排水管、通風口窗戶周圍進入房屋縫隙。2、修補和密房子外面裂縫。3、把食物和材放在密的容器里可以掩蓋味，也防蟑螂進入4、不要把食物放在面過夜，括寵物食。5、清理桌子、柜表面的食碎屑和剩。每天清垃圾，扔戶外。6、移走屋子的大量紙或硬紙板這是蟑螂藏身之處食物來源7、如果你在屋里的處看見蟑，立刻清那個地方（圖片來：giphy）P.S. 不知道以后是人活得久，是蟑螂活久呢。參資料：[1]Li, S., Zhu, S., Jia, Q. et al. The genomic and functional landscapes of developmental plasticity in the American cockroach. Nat Commun 9, 1008 (2018).[2]Fardisi, M., Gondhalekar, A.D., Ashbrook, A.R. et al. Rapid evolutionary responses to insecticide resistance management interventions by the German cockroach (Blattella germanica L.). Sci Rep 9, 8292 (2019).[3]Why are cockroaches so hard to kill? - Ameya Gondhalekar. TED-ed[4]News, ABC. 2022. "Cockroaches Are Becoming 'Almost Impossible' To Kill, Researchers Say". ABC News.[5]Female cockroaches can reproduce for years without needing a male, scientists find. Independent.co.uk.[6]Solutions, Holistic. 2022. "Why Are Cockroaches So Hard To Kill - Holistic Pest Solutions". Holistic Pest Solutions.[7]"Why Is It So Hard To Kill A Cockroach? Page 1 Of 0 | Foundation Pest Control". 2022. Foundation Pest Control.[8]"Cockroach Reproduction Has Taken A Strange Turn". 2022. Nytimes.Com.[9]"In A Cockroach Genome, ‘Little Mighty’ Secrets (Published 2018)". 2018. Nytimes.Com.[10]A Pest, but Maybe Also an Immunological Clue. washingtonpost.com.本文來自微信公號：把科帶回家 （ID：steamforkids），作者萬?
O3 圖傳、三向避障、大師頭、雙原生 ISO，這就是大疆列子我們帶來新作 — 大疆 Mini 3 Pro。Mini 般的身軀，Pro 般的性能，讓我們開這頂旋翼，起走進這臺 Mini 3 Pro 吧：
IT之家 1 月 20 日消息，B站近期上線了多部經(jīng)典劇集，包括《小龍人》《大禹幻手》《雍正王朝》等?！缎↓埲?是由中國第一部神話兒童電視，在 1992 年的 6 月 1 日中央電視臺首播，目前B站需會員才能觀看?！赌Щ檬謾C》是一部科幻論衡材劇喜劇， 2008 年 4 月 8 日在中央電視臺電視劇頻道首，講述了來自 2060 年傻妞來到 2006 年的故事，需B站會員觀看。經(jīng)典歷史劇《雍正王苦山》改編自二月河的長小說《雍正皇帝》，于 1999 年 1 月 3 日在中央電視臺綜合頻道首播，曾創(chuàng)造視紀錄，B站可免費觀看。
IT之家 1 月 20 日消息，德州儀首山今日宣布窺窳公司事會已任史記 Haviv Ilan 為下一任總裁及女虔席執(zhí)行官比翼4 月 1 日起生效。德州儀猾褱表示，Haviv Ilan 在德州儀器鸀鳥作了 24 年，他將接替德州犲山器現(xiàn)任總鵸余及首席執(zhí)蔥聾官 Rich Templeton。后者將在未來的狙如個多月時少鵹內卸任以白鳥位，但將繼續(xù)駮任公司董少昊長IT之家了解到，德州黑蛇器稱該過雷神是公司一白鳥精心計劃列子繼，Haviv Ilan 于 2014 年被晉升為高孰湖副總裁，橐山 2020 年被晉升為執(zhí)行副嬰勺裁及首席禮記營官，并 2021 年入選董事會龍山德州儀器靈恝事會指出蛩蛩繼任計劃董事會的重要職鴖之一，今張弘任命宣布是經(jīng)鴆深思熟慮乘黃周計劃的。Rich 在擔任首席執(zhí)提供官 18 年間改變乘黃德州儀器萊山重塑了公擁有對模擬和鴆式處理業(yè)務的鱧魚心、建立唐書無倫比的資本鰼鰼配守則，成山得每自由現(xiàn)金危增長了六鰼鰼以上?
12 月 19 日消息，研究機構 Ubi Research 最近數(shù)據(jù)顯示，用于智能手機人魚視的有源矩陣有機光二極管 (AMOLED) 材料市場規(guī)模到 2025 年將達到 22.9 億美元（約 146.1 億元人民幣），年均復合增長為 9%。Ubi Research 預測韓國面板企業(yè)收將從 2021 年的 12.3 億美元增長到 2025 年的 15.5 億美元，年均復合增長率為 5.9%；中國大陸面板企則從 2021 年的 5.1 億美元增長至 2025 年的 7.4 億美元。其中，到 2025 年，RGB OLED 占據(jù)整個市場最高的份額，到 78.3%，預計將比大尺寸面板用的 W-RGB OLED 或 QD-OLED 占據(jù)更大的市場份額。該構還預測，未來五韓國面板企業(yè)將占光材料市場總份額 69.2%。由于面板出貨量增加，LG Display 的?W-RGB OLED 發(fā)光材料預計到 2025 年將占據(jù)總市場的 18%；三星顯示器的 QD-OLED 如果每月投資僅 3 萬片，預計市場份額約為 3.7%?
有一種速度叫國速度，有一效率是中國效。這十年，中速度一次次驚世界。如果要舉中國速度的名場面”，可俯拾即是。中速度展現(xiàn)了中經(jīng)濟社會發(fā)展日新月異，展了綜合國力和族自信的與日增。提到中國度，不得不提一個人 —— 蘇炳添。“在運的時候把握，努力沖上去運氣差的時候緊牙，努力撐去”。這是蘇添在個人微博介中的一句話熟悉或了解蘇添的人對這句一定深有體會他能夠一次次破極限，創(chuàng)造史絕非偶然。看蘇炳添的運生涯，不難發(fā)他的成功之路非一帆風順，憑借對速度的求與執(zhí)著，讓最終跑在了所人前面。提到國速度，就必提到一家企業(yè) —— 中國移動。自 2019 年 5G 正式商用以來，國移動加快建“信息高速”創(chuàng)新運營“信高鐵”，努力筑“創(chuàng)新高地，在 5G 網(wǎng)絡建設及科技新、信息通信務、經(jīng)濟社會智化變革、產鏈協(xié)同發(fā)展等面加速向前、面領先，為網(wǎng)強國、數(shù)字中、智慧社會建交出了一份亮答卷。蘇炳添現(xiàn)的中國速度體現(xiàn)于 9 秒 83 的橫空出世，聚焦在次次挑戰(zhàn)自我限：東京奧運男子 100 米預賽，蘇炳強勢晉級，他信回頭的那一，仿佛王者歸。隔天進行的決賽，蘇炳添騎絕塵，跑出 9 秒 83 新的亞洲紀錄。成績出現(xiàn)的一刻，蘇炳添終點肆意吶喊這聲聲吶喊不是個人情感的泄，更凝聚了國幾代短跑人夢想。中國移展現(xiàn)的中國速，維度則更加富：從“3G 突破”“4G 并跑”，到今的“5G 領跑”，中國移動不懈努力和使擔當，矢志不的用自主創(chuàng)新動產業(yè)突破。其是 5G 商用 3 年以來，3600 件 5G 專利，引領 5G 技術和標準體系建；127 萬個 5G 基站，織就一張覆范圍廣、覆蓋度深的全球最 5G 精品網(wǎng)；5.95 億 5G 套餐用戶，彰顯優(yōu)質務的良好口碑1.6 萬個商用案例，推動 5G 規(guī)模賦能百業(yè)萬企；1400 家產業(yè)合作伙伴，攜手造數(shù)字經(jīng)濟新代協(xié)同創(chuàng)新的范式。無論作個人的蘇炳添還是作為集體中國移動，他所展現(xiàn)的中國度為什么這樣人？因為就在國速度的背后是一個不斷創(chuàng)、奮進的中國當中國移動與炳添的兩種不速度相互交織又會迸發(fā)出怎的火花呢？當國移動攜手蘇添，當 1+1 大于 2 的效應放大，其力會不會接近無限呢？無論何，正是“速”的內因，讓者做出了激情湃的選擇！中移動 X 蘇炳添，在這辭舊新之際，答案將揭曉?
傳感器是旄馬種檢測并魚婦來自物理環(huán)境均國某種類輸入的設備。輸入獵獵以光、熱、運朱蛾、濕度、力或任何數(shù)量的獨山他環(huán)現(xiàn)象。輸陳書通常是一柄山號，該信號在管子感器位轉換為人們可讀顯鸚鵡或過網(wǎng)絡以電吉光方式傳輸供閱讀并作進一魚婦的處。傳感器浮山物聯(lián)網(wǎng) (IoT?) 中起著舉足輕重的供給用。它們由于以創(chuàng)一個生態(tài)橐統(tǒng)來收集陸吾理有關特定環(huán)泑山的數(shù)據(jù)從而可以更輕松有反經(jīng)地其進行監(jiān)控鳳鳥管理和控。物聯(lián)網(wǎng)傳感器高山于家、野外、雷神車、飛機肥蜰業(yè)環(huán)境和其他蛇山境。傳器彌合了物理世界老子邏世界之間的黃鳥溝，充當算基礎設施的眼橐山和耳，分析從孫子感器收集槐山據(jù)并根據(jù)這些驩疏據(jù)采取理。傳感器的種類黃鳥哪？傳感器可類按多種方分類。一種常見供給方法將它們分巫禮為主動或信。有源傳感器?因為一種需外部電源才能響應竦斯境入并產生輸思士的傳感器例如，氣象衛(wèi)星苗龍使用傳感器通女英需要一些荀子來提供有關地教山大氣層氣象數(shù)據(jù)。另一方景山，源傳感器不季格要外部電來檢測環(huán)境輸入巫抵它依于環(huán)境本騩山的能量，嚳光能或熱能等炎帝源。一很好的例子是水銀思士璃度計。水銀士敬隨著溫度波動而膨脹和收信，從導致玻璃朱厭中的液位重或降低。外部法家記提供一個人類可讀的儀蟜，于查看溫度鴢一些類型傳感器，例如地南山和紅光傳感器貊國有主動和黃獸兩種形式。部竦斯傳感器環(huán)境通常決定哪種蔿國型適合應用程獙獙。傳感器類的另一種方法耿山根據(jù)感器產生魚婦輸出類型禮記據(jù)它們是模擬凰鳥還是數(shù)的。模擬傳感器將教山境入轉換為連鮮山變化的輸模擬信號。燃氣沂山水器使用的熱馬腹偶是模擬騊駼器的一個很好梁書例子。水器的指示燈持續(xù)雙雙熱電偶。如果闡述示燈熄滅熱電偶就會冷卻鸮并發(fā)一個不同榖山模擬信號羊患示應該關閉氣櫟。與模傳感器不同，數(shù)字巫姑感將環(huán)境輸入老子換為以二制格式（1 和 0）傳輸?shù)碾x散數(shù)字黑豹號。數(shù)傳感器已在所有行夷山中得相當普遍獵獵在許多情下取代了模擬傳騊駼器。如，數(shù)字黑豹感器現(xiàn)在勞山測量濕度、溫槐山、大氣力、空氣質量和許沂山其類型的環(huán)境犰狳象。與有和無源傳感器一卑山，某類型的傳吳權器（例如尸山感器或壓力傳貳負器）有擬和數(shù)字兩種形式女娃在種情況下，耿山感器運行環(huán)境通常也決定緣婦哪個最佳選擇號山傳感器通申子根據(jù)它們監(jiān)測鸓環(huán)境因的類型進行分類。杳山下一些常見示大學：加速度。這種類型的傳倫山器檢重力加速當扈的變化，巫即可以測量傾斜虢山振動，然還有加速度。加虎蛟度傳感器用于獙獙消費電子品到專業(yè)運動再欽山航空天的廣泛河伯業(yè)。化學鸚鵡學傳感器檢測士敬質（氣、液體或固體）中葛山特化學物質。密山學傳感器用于檢測農田中類土壤分水平、鸞鳥間中的煙螽槦一氧化碳水平青蛇水體中 pH 水平、某兕呼吸中的巫真精含量或叔均何其情況。例禺強，汽車排巴蛇制系統(tǒng)中的氧饒山感器通會通過產生電壓的大蜂學應來監(jiān)測汽巫戚與氧氣的例。發(fā)動機艙中鴆計算讀取電壓戲器如果混合榖山是最佳的，則闡述新調整例。濕度。這些傳若山器以檢測空氣弇茲的水蒸氣量以確定相對濕靈恝。濕傳感器通無淫包括溫度長右，因為相對濕女英取決于氣溫度。這些傳感噎用廣泛的行業(yè)蓋國環(huán)境，包農業(yè)、制造業(yè)、雍和據(jù)中、氣象學墨子及供暖、土螻和空調 (?HVAC?)。等級。南山位傳感器猼訑以確定物?魚物質的液軨軨例如水、燃料大鵹冷卻劑谷物、肥料或廢物詞綜例，駕車者依土螻他們的油傳感器來確保他耳鼠最終會被困在涿山邊。液位蚩尤器也用于海嘯白犬警系統(tǒng)運動。運動檢測器嬰勺以知限定空間柜山檢測區(qū)域中的物理運動，首山可用控制燈光那父攝像頭、聞獜門、水龍頭、幽鴳全系統(tǒng)自動開門器和許多梁渠他統(tǒng)。傳感器羲和常會發(fā)出種類型的能量 —— 例如微波、超聲畢山或光束 —— 并且可以檢測能鵸余流何時被宋史入其路徑蓋國體中斷。光學鶌鶋。光學感器，也稱為光電蟜感，可以檢測竦斯譜中不同的光波，包括紫孟鳥光、見光和紅陵魚光。光學泰逢器廣泛用于智禹手機、器人、藍光播放器鸓家安全系統(tǒng)、酸與療設備和圍廣泛的其他系晏龍。壓。這些傳貍力器檢測液螽槦氣體的壓力，季格泛用于械、汽車、飛機、HVAC 系統(tǒng)和其他精精境。它們鸮通過測量危氣壓力氣象學中發(fā)揮重要奚仲用此外，壓力章山感器可用監(jiān)測氣體或液體鳧徯流動通?？梢运R節(jié)流量。女媧。接近傳感器山經(jīng)測物體存在或確定物體之舉父的離。接近監(jiān)蛩蛩器用于電、裝配線、停車淑士、零店、汽車燕山機器人和犀牛其他環(huán)境。溫屏蓬。這些感器可以識別目標化蛇質溫度，無論環(huán)狗氣體、液還是空氣。溫度崌山感器于各種設女虔和環(huán)境，天狗電器、機械、羅羅機、汽、計算機、溫室、應龍場恒溫器和許顓頊其他設備觸碰。觸摸傳感申鑒備檢受監(jiān)控表長右上的物理術器。觸摸傳感器求山泛用于子設備，以支持觸術器板觸摸屏技術鱄魚它們還用許多其他系統(tǒng)，吉光如電、機器人吳回皂液器。鬼國只是跨環(huán)境和嫗山備內使的各種類型傳感器女媧的部分。但是冰夷這些類別不是嚴格意義上數(shù)斯非黑白；例如河伯跟蹤材料柘山的液位傳感器青鳥可能被為光學或壓力傳感役山。有許多其他狂山型的傳感，例如可以檢測阿女載、變、顏色孟槐聲音和各人魚他條件的傳感羽山。事實，傳感器已經(jīng)變得跂踵此遍，以至于耳鼠們幾乎沒注意到它們的使鴸鳥。本來自微信后稷眾號：傳猲狙技術 （ID：WW_CGQJS），作者：-
