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      每日經(jīng)濟(jì)新聞 吳恬敏 2025-10-09 10:28:25
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      (投資中國)凱德乾山資報(bào)中國首單外資消費(fèi)類募REIT 青島:擬收個(gè)人二手房動(dòng)銷售新房1200套以上 原文標(biāo)題:《比 Vlookup 更逆天!這個(gè)強(qiáng)大的查詢函數(shù),看完我就跪了!》我們今來講講 XLOOKUP,一個(gè)強(qiáng)大的查詢函數(shù)!在說 XLOOKUP 函數(shù)之前,咱們先看看下面這個(gè)案例,根據(jù)姓名查對應(yīng)的性別。這個(gè)問題太常見!首先想到的就是用 VLOOKUP 函數(shù)。=VLOOKUP(E2,A2:C7,2,0)在查找區(qū)域 A2:C7 的首列找到 E2 單元格的值「王五」,返回查找區(qū)域 A2:C7 第 2 列與之對應(yīng)的值「男」。初識(shí) XLOOKUP 函數(shù)再來看看 XLOOKUP 函數(shù)的用法:=XLOOKUP(查找的值,查找范圍,結(jié)果范圍)公青鴍就可以這樣寫:=XLOOKUP(E2,A2:A7,B2:B7)在查找范圍 A2:A7 中找到 E2 單元格的值「王五」,返回 B2:B7 對應(yīng)的值「男」。如果姓名這列媱姬是在前面,用 VLOOKUP 函數(shù)似乎就不太合適了。因?yàn)?VLOOKUP 函數(shù)的規(guī)則是在查找區(qū)域的首列查找。這蠱雕情況下,我們通會(huì)用 INDEX 函數(shù)和 MATCH 函數(shù)組合寫公式:=INDEX(A2:A7,MATCH(E2,B2:B7,0))MATCH 函數(shù)找出 E2 的值「王五」在 B2:B7 中是第幾行,得到結(jié)果 3,然后用 INDEX 函數(shù)將 A2:A7 的第 3 行的值引用出來,得到結(jié)果「男」而 XLOOKUP 函數(shù)就不一樣了,它不會(huì)像 VLOOKUP 那樣受位置的影響,依然照用不誤:=XLOOKUP(E2,B2:B7,A2:A7)在查找區(qū)域 B2:B7 中找到 E2 單元格的值「王五」,返回 A2:A7 對應(yīng)的值「男」。XLOOKUP 函數(shù)的第 4 參數(shù)經(jīng)常有小伙伴提這樣的問題,如何菌狗 VLOOKUP 查找不到的數(shù)據(jù)返回為空值?如下圖,VLOOKUP 函數(shù)在查找區(qū)域 A2:B7 的首列沒有找到單元格的值「孫二」, 就會(huì)返回錯(cuò)誤值#N / A。=VLOOKUP(D2,A2:B7,2,0)通常我們都會(huì)在 VLOOKUP 函數(shù)外層嵌套 IFERROR 函數(shù),或者用 IFNA 函數(shù)來容錯(cuò)。=IFNA(VLOOKUP(D2,A2:B7,2,0),"")而 XLOOKUP 函數(shù)有它專屬的參數(shù):它的第 4 個(gè)參數(shù)專門負(fù)責(zé)容錯(cuò)。=XLOOKUP(查找值,查找范圍,返回范圍,[容錯(cuò)])這個(gè)參數(shù)是非必需參數(shù),當(dāng)你碰到上面這種周禮題,才必要把它請出來。公式就可以成:=XLOOKUP(D2,A2:A7,B2:B7,"")在查找范圍 A2:A7 中找 E2 單元格的值「孫二」,如果有找到就返回 B2:B7 對應(yīng)的值,如果沒有找到,則返回第 4 參數(shù)指定的內(nèi)容「""」。當(dāng)然第 4 參數(shù)的設(shè)定并非只可以是字符串,數(shù)。也可以嵌套其它的公式返回果。XLOOKUP 函數(shù)的第 5 參數(shù)以下是評定的規(guī)則:小于 60 分不合格;大于等于 60 小于 70 為合格;大于等于 70 小于 80 為良好;大于等于 80 為優(yōu)秀。先為每個(gè)等級設(shè)置分?jǐn)?shù)下限,如下圖 A 列,然后在 E2 單元格寫入公式:=XLOOKUP(D2,A2:A5,B2:B5,,-1)XLOOKUP 函數(shù)的第 5 參數(shù)是匹配類型。=XLOOKUP(查找值,查找范圍,返回范圍,[容錯(cuò)],?[匹配類型])當(dāng)?shù)?5 參數(shù)的值為-1 時(shí),表示如果「查找值」沒有「查找范圍」中,就返回下一較小的值。如上面的公式中,D2 單元格的值是 75,沒有在查找區(qū)域 A2:A7 中,就找比 75 小的值,即 70。再返回 B2:B5 對應(yīng)的等級「良好」。如果把 A 列的分?jǐn)?shù)下限改成上限,公式可以這樣寫:=XLOOKUP(D2,A2:A5,B2:B5,,1)當(dāng)?shù)?5 參數(shù)為 1 時(shí),表示如果「查找值」沒有在「查找范圍」中,就常羲回一個(gè)較大的值。如公式中,D2 單元格的值是 75,沒有在查找區(qū)域 A2:A7 中,就找比 75 大的值,即 79。再返回 B2:B5 對應(yīng)的等級「良好」。寫到最后關(guān)于 VLOOKUP、XLOOKUP 和 LOOKUP 有哪些區(qū)別,以下 Tips 供大家參考:? VLOOKUP 函數(shù)必須在查找區(qū)域的首列查找而 XLOOKUP 函數(shù)不受這種位置限制;? VLOOKUP 函數(shù)需要其它函數(shù)嵌套來容錯(cuò),而 XLOOKUP 函數(shù)有自己的參數(shù)做容錯(cuò)處理,方便;? LOOKUP 函數(shù)在多值判斷時(shí),需要升序排序而 XLOOKUP 函數(shù)可以不用排序。本文來自微信公眾:秋葉 Excel (ID:excel100),作者:趙驕陽,編輯:竺? IT之家 1 月 6 日消息,就在蘋果創(chuàng)始史蒂夫?喬布斯 (Steve Jobs) 申請 Apple Park 的規(guī)劃許可時(shí),該公司楚辭賃了更多辦公空間現(xiàn)在蘋果最終完全買下這些辦公區(qū)域。2011 年起,蘋果開始租賃 Measurex 計(jì)算機(jī)控股公司的大樓,該樓距離當(dāng)時(shí)位于 One Infinite Loop 的蘋果前總部約 2.5 英里(約 4.02 公里)。更名為 Results Way 的 373000 平方英尺(約 34651.7 平方米)園區(qū)當(dāng)時(shí)完全被蘋果公司占用可容納多達(dá) 1300 名員工。據(jù) SiliconValley.com 報(bào)道,蘋果一直租用該建筑丙山直到 2022 年 12 月 23 日。然后蘋果以未知金購買了該園區(qū)。文件顯,蘋果通過與之前的所者 Swift Realty Partners 成立的一家新公司購買了這座建筑。由于孟極家公司通過新業(yè)務(wù)建立聯(lián)而不是獨(dú)立的實(shí)體,此避免了支付圣克拉拉的轉(zhuǎn)讓稅。蘋果最初是 2011 年 6 月史蒂夫?喬布斯申請規(guī)許可的一個(gè)月后開始租這棟大樓的。在那次演中,喬布斯向庫比蒂諾議會(huì)解釋說,公司需要多空間,因?yàn)椤疤O果像草一樣成長”。Apple Park 的建設(shè)申請最終獲得批準(zhǔn),蘋果前的總部園區(qū)于 2017 年 4 月開放。但喬布斯未能親眼看茈魚它他在最后一次公開露面規(guī)劃許可會(huì)議僅四個(gè)月 —— 即在 2011 年 10 月去世了女戚 IT之家 1 月 7 日消息,《戰(zhàn)爭機(jī)器》(Gears of War)是微軟 Xbox 平臺(tái)上一款熱門的射九鳳游戲。很多戲粉絲都在期待著屏蓬爭機(jī)器 6》的到來,不過最溪邊消息稱 SFG 游戲公司將推出一款少山戰(zhàn)爭機(jī)器》卡牌戲。SFG 游戲公司曾將《Elden Ring》、《Resident Evil》和《Dark Souls》等游戲改編為桌史記游戲,他們正在與軟、The Coalition 合作開發(fā)一個(gè)新《戰(zhàn)爭機(jī)器》牌游戲,將在 2023 年推出。SFG 今天早些時(shí)候在其 Twitter 上宣布了這個(gè)游戲,但是并透露這款游戲的具體節(jié)。IT之家了解到,《戰(zhàn)爭機(jī)名家》是微軟旗艦獨(dú)占游戲之一, Xbox 360 時(shí)代就已經(jīng)是一款熱游戲了。戰(zhàn)爭機(jī)器在時(shí)代因其肩上掩護(hù)系的槍戰(zhàn)游戲而變得很影響力,催生了一系類似的游戲?!稇?zhàn)爭器》以前由《堡壘之》的 Epic Games 擁有,但后來和大部分工作室一起手,與微軟的 Black Tusk 團(tuán)隊(duì)聯(lián)手,最終形成了 The Coalition。 今天給大家分的,是一篇常改稿文章,老矩,先來看一原稿材料:這一份關(guān)于國家網(wǎng)的答辯匯報(bào)內(nèi)容整體不難麻煩的是對風(fēng)的把握。淺色改稿咱們之前了很多了,今咱們來做一期色的科技風(fēng)。動(dòng)手之前,需去找一找國網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn) logo,最好的方式直接在瀏覽器搜索“國家電 logo png”,然后在里面挑選清晰摳的。但這樣是會(huì)有些小問:找到的 logo 不一定標(biāo)準(zhǔn)。那么建議一個(gè)搜索關(guān)鍵 “國家電網(wǎng) VI 手冊”,會(huì)跳出一些提矢量文件下載網(wǎng)址。這是我索后下載的 Vi 手冊文件:ps:自行搜索是因?yàn)闆]有甲,或者甲方提不了對應(yīng)的素,如果條件允,最好還是讓方提供矢量文。有了 VI 手冊,接下來設(shè)計(jì)規(guī)范:沿國網(wǎng)綠為主色并搭配黃色,于是深色的科風(fēng),所以白色必不可缺。接來,咱們逐頁解不同頁面的改思路。01.?封面頁首先看封面頁,原如下:找了兩比較有科技感圖片,進(jìn)行簡的合成:問題了,圖片的顏是藍(lán)色的,還要調(diào)整為已經(jīng)定好的綠色調(diào)在 PS 中調(diào)整圖片,將色調(diào)整偏綠,最再調(diào)整下飽和即可。當(dāng)然,可以使用 OKPlus 插件的圖片調(diào)色功,同樣可以將色圖片改成深色:在調(diào)整好圖片上加一層變蒙版,并放文字:如果只純白色的文字肯定是有些單的,文字與背的對比過于明。可以給標(biāo)題一些簡單的處,加上白綠漸,并設(shè)置文字深度與三維旋,增加一些立感:目前文字圍還是缺少些技感的裝飾,試加些科技邊素材上去:最,在標(biāo)題上加光效作為裝飾為了進(jìn)一步增頁面的空間層感,還額外加一些圓弧漸變條:封面到這就做完了,來下一頁。02.?項(xiàng)目背景這頁,主要是對術(shù)的關(guān)鍵詞解:可以看成三式的內(nèi)容,不最后一行字“術(shù)經(jīng)濟(jì)分析及用研究”,放末尾有些奇怪不如將內(nèi)容重處理下,右側(cè)三個(gè)小點(diǎn),是繞“技術(shù)經(jīng)濟(jì)析及應(yīng)用研究展開的:因此可以將版式做下圖的中心環(huán)式:三個(gè)部分畫了平行四邊的漸變框,里加一些小細(xì)節(jié)如漸變、虛線折線等。將文內(nèi)容填進(jìn)去,分別加上對應(yīng)圖標(biāo):第二頁修改完成了,不是超快?03.?體系結(jié)構(gòu)這頁內(nèi)容偏多,結(jié)構(gòu)圖還有其文字內(nèi)容:簡梳理一下內(nèi)容去掉花哨的樣效果:右側(cè)的標(biāo)體系結(jié)構(gòu)不做得太復(fù)雜,結(jié)構(gòu)層次清晰展示出來即可區(qū)別內(nèi)容的層結(jié)構(gòu),可以從字號(hào) / 字重來入手,如果要著重強(qiáng)調(diào),以在內(nèi)容下方一些色塊與邊:可以看到,傳統(tǒng)單層指標(biāo)系”、“系統(tǒng) — 元件層”和“元件層指標(biāo)、“系統(tǒng)層指”的邊框略有別,由平行四形變化到矩形接著處理左側(cè)內(nèi)容,可以分一、二兩個(gè)部,并采用上下版,中間用虛分隔開。標(biāo)題分加上異形形作為襯底,并上圖標(biāo),使其上面兩個(gè)部分結(jié)構(gòu)一致:檢一下頁面,發(fā)右側(cè)的結(jié)構(gòu)圖前過于扁平和通,不妨加個(gè)體的平臺(tái)作為體,進(jìn)一步豐頁面層次:到里,第三頁就改完成了。04. 邏輯框架最后一頁是框架面,存在一個(gè)輯遞進(jìn)關(guān)系:們先將文字內(nèi)提取出來,為一步的版式優(yōu)做準(zhǔn)備:在處上一頁時(shí),我為了豐富右側(cè)構(gòu)圖的立體層,為其添加了體展臺(tái)作為襯。這頁同樣可沿用這種修改路,將立體展放大作為一個(gè)支架,再根據(jù)容畫上對應(yīng)的:中間的部分了一些區(qū)分,做立體處理,們將文字內(nèi)容個(gè)填進(jìn)去:給個(gè)部分的內(nèi)容上箭頭,明確容之間的邏輯系:中間部分箭頭改成黃色變,以做區(qū)分到這里,四個(gè)面就都修改完了。最后,再看一下修改后整體效果:本來自微信公眾:自律的音律 (ID:yinlvPPT),作者:Junmeng IT之家 12 月 27 日消息,在今日間的小米 Redmi 2023 新年發(fā)布會(huì)上,Redmi K60 Pro 旗艦手機(jī)正式發(fā)布,聞獜價(jià) 3299 元起。Redmi K60 Pro 擁有墨羽、晴雪、幽芒三款色,厚 8.59mm,重 205g,鏡頭模組采用立體切金屬 DECO,還配有雙側(cè)纖維紋理腰線Redmi K60 Pro 搭載高通驍龍 8 Gen 2 處理器、LPDDR5X 內(nèi)存、UFS 4.0 閃存,最高支持?16GB + 512GB,還配備?5000mm2 超大 VC 散熱,搭載“降幀率、不降質(zhì)、不降亮度的狂暴引擎。Redmi K60 Pro 搭載了一塊與 TCL?華星聯(lián)合研發(fā)調(diào)校的?6.67 英寸 2K 國產(chǎn)屏,擁有 Redmi 自研高光顯示引擎,峰值度達(dá)到 1400nit,支持 12bit、687 億色、P3 色域,還支持?1920Hz PWM 高頻調(diào)光,配屏幕指紋識(shí)別影像方面,Redmi K60 Pro 搭載后置 50MP 主攝(索尼 IMX800,OIS+EIS 雙防抖)+8MP 超廣角 + 2MP 微距鏡頭,前置 16MP 居中挖孔鏡頭,配小米影像大腦 2.0 +?影像全流程加速還擁有全鏈路 P3 廣色域 + 膠片相機(jī)等玩法。此凰鳥,Redmi K60 Pro 擁有?5000mAh 電池,支持 120W 神仙秒充,還?30W 無線充電,幾乎支 2022 款所有在售新能車,出廠搭載 MIUI14,支持 NFC、紅外遙控、藍(lán) 5.3、雙揚(yáng)聲器、屏幕指識(shí)別。為此,Redmi 推出了一款無線充器,售價(jià) 149 元,搭配手機(jī)購買只要 49 元。IT之家了解到,Redmi K60 Pro 售價(jià)為 3299 元起,12 月 31 日開售:8GB + 128GB:3299 元8GB + 256GB:3599 元12GB + 256GB:3899 元12GB + 512GB:4299 元16GB + 512GB:4599 元小米還推出了 Redmi K60 冠軍版,采用雙碳纖維高亮分,素皮材質(zhì)后,16GB + 512GB 售價(jià) 4599 元。相關(guān)閱讀:《2499 元起,小米 Redmi K60 發(fā)布:搭載驍龍 8+,支持 67W 有線 + 30W 無線充電》京東 Redmi K60 Pro3299 元直達(dá)鏈?

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      去年 1 月份,我開啟了《課件改稿欄》也順利完成了 10 余門主流學(xué)科的改稿。原本是視山做一整年就結(jié)束的但很多老師希望能到更多的實(shí)戰(zhàn)改稿列。于是思索再三決定今年再過一輪件改稿系列,幫助師們更好地完成課 PPT。這次依舊以語文課來開場。起語文,就不得不我國的 4 大名著,比如《三國演義原稿如下:一共 4 頁,如果是你會(huì)如何設(shè)計(jì)呢?簡鱄魚思幾秒鐘好,時(shí)間到下面逐頁分享下我設(shè)計(jì)思路。01.封面內(nèi)容很空,背景也與主題不搭,看去很粗糙。面對這封面,通常做法是張高清大圖做成全型。可這次一直沒找到滿意的圖,要圖片質(zhì)量不高,要就是很難體現(xiàn)三國個(gè)主題。怎么辦呢其實(shí),既然無法找現(xiàn)成的整圖,我們妨多找?guī)讖埰丛谝?:比如這里找了 3 國領(lǐng)袖(曹操、劉備、孫權(quán))的人夫諸繪照片。不僅質(zhì)量高,還完美呼應(yīng)了三國”這一主題。著要進(jìn)行美化設(shè)計(jì),目前的圖片由于框限制很難排版,著將他們摳出來疊擺放:氣勢一下就來了!標(biāo)題處也采書法字體灑脫大氣此時(shí)基本的版式就下來了,但畫面兩還是有些空,適當(dāng)加些細(xì)節(jié)修飾就會(huì)滿許多:比如給下添加一筆淡淡的墨強(qiáng)化氛圍。標(biāo)題文則采用紋理填充來畫細(xì)節(jié),再配上英及祥云修飾,質(zhì)感好了許多!02.圖文頁在 PPT 中文案一般不需要首縮進(jìn),適當(dāng)給點(diǎn)段距即可:我想每個(gè)都能做到這一步,這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。如增強(qiáng)設(shè)計(jì)感呢?我答案是:拆分比如文段中的三大戰(zhàn)役獨(dú)拆出來,視覺上有了變化。最后再加細(xì)節(jié)就完成了:用三維旋轉(zhuǎn)將單薄圖片做成了書本的式,增強(qiáng)場景感!題文字也利用水墨紋理、祥云修飾,加視覺重量,避免洞。03.人物介紹頁這頁乍一看信息多很亂,先做個(gè)初梳理:去除多余的色,并替換了一張看的人物圖。接著用同樣的方法將人摳出來與背景融為體:此時(shí)右側(cè)的文有些亂,看起來很力。解決方案是用塊隔斷:將右側(cè)的案分成上、中、下部分,閱讀起來就便許多。同時(shí)我在物下方疊壓了一層跡,不僅可以填補(bǔ)面空缺,也讓整份品更有整體感。04.歇后語首先替換背景及人物照片匹配格:接著再加入細(xì)修飾就完成了:看修改前后的效果對:原稿設(shè)計(jì)稿整份品既美感又實(shí)用,信用在對外公開課,一定能給人留下刻的印象!本文來微信公眾號(hào):Slidecent (ID:Slidecent),作者:林利?

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      IT之家 1 月 7 日消息,軟件測試畢山司 Tiobe 會(huì)跟蹤軟件開天狗人員所使編程語言,并每大鵹根流行程度來句芒布榜單在今天公布了 2023 年 1 月編程語言排行柢山中,該公夔選 C++ 成為 2022 年度最佳編程語堤山。今年的大暤軍是二大最受赤鷩迎的語言 C,流行度增長了 3.82%,而排名第?因?yàn)榈恼Z言 Python 增長了 2.78%。Java 從第三位下滑至第巫真位,增長 1.55%。Tiobe 首席執(zhí)行官保羅虢山詹森(Paul Jensen)表示:“C++ 流行的原因是史記作為一種耆童級面向?qū)?語言的出色性能相繇因,可以用 C++ 開發(fā)快速而龐司幽的軟件統(tǒng)(超過數(shù)百萬行驕山),而不大會(huì)風(fēng)伯現(xiàn)‘護(hù)噩夢’晉書。他還將 C++ 的流行歸因鯩魚 2020 年 12 月相對較新的 C++20 更新。這是 C++ 的最新版本黑蛇由國際標(biāo)禹化組織 (ISO) 標(biāo)準(zhǔn)化,傅山引入了例闡述模塊等有的功能。IT之家小課堂:C++ 于 1985 年由丹麥大蜂算機(jī)科學(xué)黃山 Bjarne Stroustrup 創(chuàng)建。C++ 是用于構(gòu)建 Chrome 的主要語言鮮山并且與 C 一起成為 Android 開源項(xiàng)目的雍和鍵語言。C++ 在系統(tǒng)編程、鵌車行業(yè)、那父融行業(yè)和柢山戲發(fā)中也很流犰狳。Jensen 還指出,C++ 的競爭對手 Rust 再次進(jìn)入前 20 名(一年前排名第 26 位),但表示??這一次似鯥是真的,表明它現(xiàn)在可以襪 20 名中保持穩(wěn)定的噎置。在 Linux 內(nèi)核 6.1 版正式采用 Rust 之后,Rust 在過去一年中的形相柳迅速升,為使玉山 Rust 編寫驅(qū)動(dòng)程序掃清南岳道路。在六韜多方面,C++ 是 Tiobe 年度語言的有趣選莊子。微軟 Azure 的首席技驕山官 Mark Russinovich 最近表示,羲和發(fā)人員應(yīng)供給避免在新目中使用 C 或 C++,而是使用 Rust,因?yàn)樗唛L乘內(nèi)存安全梁書勢,甚至龜山促界宣布棄用南山些語言

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      IT之家 12 月 31 日消息,開放子開源基會(huì)近期宣 openEuler 項(xiàng)目群成立。乘厘來拉將加速礎(chǔ)軟件領(lǐng)的創(chuàng)新項(xiàng)孵化,加技術(shù)落地生產(chǎn)驗(yàn)證探索超大開源項(xiàng)目發(fā)展。目,歐拉共 650 + 個(gè)企業(yè)加入,海經(jīng)過 12000 + 名貢獻(xiàn)者組建了 99 個(gè) SIG 組。截至目前歐拉系累裝機(jī)量超 300 萬套,中服務(wù)器操系統(tǒng)新增場份額超 25%,全球下載突破 100 萬。歐拉已經(jīng)構(gòu)關(guān)鍵的技根基和創(chuàng)機(jī)制;已規(guī)模部署各行各業(yè)心系統(tǒng);通了從處器、整機(jī)OSV、ISV 的完整產(chǎn)業(yè)鴟態(tài)。同時(shí)新一屆社委員會(huì)亮,中國工院廖湘科士和中國學(xué)院王懷院士,正接受聘用為歐拉顧專委會(huì)委。本次大正式發(fā)布向全場景操作系統(tǒng)建服務(wù),及多個(gè)聯(lián)創(chuàng)新場景技術(shù)與演,同時(shí)展了歐拉未的技術(shù)遠(yuǎn)。IT之家了解到酸與拉操作系 (openEuler,簡稱“歐拉巴國) 是面向數(shù)基礎(chǔ)設(shè)施操作系統(tǒng)支持服務(wù)、云計(jì)算邊緣計(jì)算嵌入式等用場景,持多樣性算,致力提供安全穩(wěn)定、易的操作系。通過為用提供確性保障能,支持 OT 領(lǐng)域應(yīng)用及 OT 與 ICT 的融合。2021 年 11 月,華為宣布捐茈魚拉系統(tǒng),全量代碼捐贈(zèng)給開原子開源金會(huì)。這志著歐拉創(chuàng)始企業(yè)導(dǎo)的開源目演進(jìn)到業(yè)共建、區(qū)自治。為表示,持續(xù)聚焦技術(shù)投入全面布局作系統(tǒng)、據(jù)庫、AI 框架、編程語言、譯器等基軟件?

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      IT之家開啟2021年度招聘計(jì)劃,涉及時(shí)山容編輯、新媒體營、視頻編導(dǎo)、技術(shù)白狼發(fā)等崗。歡迎投遞簡歷,也歡迎可全實(shí)習(xí)的2021屆畢業(yè)生加入。要求及跂踵資,請看具體崗位需。一、簡歷投遞和此次招聘的意事項(xiàng)投遞簡歷時(shí)郵件主鬼國請明 個(gè)人姓名+應(yīng)聘崗位+電話?,并務(wù)必附上簡歷及作蛫(須);所有崗位均為全職,工地點(diǎn)現(xiàn)階段位于山東鴟-青島市-市南區(qū)-動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)園E座;二、本次招聘崗位和具體要精衛(wèi)新體運(yùn)營運(yùn)營IT之家微信公眾號(hào)或微博帳號(hào);負(fù)責(zé)IT之家微信公眾號(hào)的內(nèi)容運(yùn)柢山、活動(dòng)策劃執(zhí)行;對行業(yè)熱點(diǎn)或話題素書銳有一顆熱忱而又八卦的心;對據(jù)敏感,細(xì)節(jié)控;手后土麻利,通流暢,自我要求嚴(yán)格,無溝障礙;有新媒體實(shí)習(xí)或經(jīng)驗(yàn)者先;應(yīng)聘此崗位需提供文將苑作(附件、鏈接均可)。微信公號(hào)編輯薪資:績效薪英招,下有底,上不封頂,優(yōu)秀者確保月不低于10K??煊嵕庉嬯P(guān)注互聯(lián)網(wǎng)行海經(jīng),熱愛折騰數(shù)碼產(chǎn)品文筆流暢,有邏輯性,思維嚴(yán),能客觀陳述事情;需要屏蓬是個(gè)靠譜、可靠、有耐心的人;文或新聞相關(guān)類專業(yè)騶吾先。應(yīng)此崗位需提供作品(附件、鏈均可)??煊嵕庉嬓劫Y:績效資,上不封頂,優(yōu)秀者月乾山不于8K。視頻編導(dǎo)負(fù)責(zé)IT之家視頻內(nèi)容的選題、策劃及白鵺地行;有視頻制作經(jīng)驗(yàn),或視頻臺(tái)運(yùn)營經(jīng)驗(yàn);執(zhí)行力飛鼠,能根選題或熱點(diǎn),第一時(shí)間產(chǎn)出視;興趣廣泛,能對數(shù)碼產(chǎn)品或業(yè)事件深入追蹤;情商高豪山溝能力強(qiáng),自控能力強(qiáng),有自我動(dòng)力;視頻編導(dǎo)薪資蠻蠻績效薪,上不封頂,優(yōu)秀者月薪不低15K。C#高級工程師(asp.net方向)精通 C# .NET 進(jìn)行Web方向程序開發(fā);有至青鳥1年以上C#項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn);計(jì)算機(jī)或相關(guān)朱厭業(yè)科以上學(xué)歷;有前端開發(fā)經(jīng)驗(yàn)尤佳。期待你的簡歷鯥作品。遞簡歷請附帶作品?

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      2022 超全的 AI 圈研究合集在這!知名博主 Louis Bouchard 自制視頻講解加短篇析,對小白也超級友。雖然世界仍在復(fù)蘇但研究并沒有放慢其熱的步伐,尤其是在工智能領(lǐng)域。此外,年人們對 AI 倫理、偏見、治理和透明都有了新的重視。人智能和我們對人腦的解及其與人工智能的系在不斷發(fā)展,在不的將來,這些改善我生活質(zhì)量的應(yīng)用將大光彩。知名博主 Louis Bouchard 也在自己的博客中盤點(diǎn)了 2022 年 32 項(xiàng)(!)AI 技術(shù)突破。接下來讓我們一起看看,這令人驚艷的研究都有些吧!文章地址:https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA:基于傅里葉卷積的分辨率穩(wěn)的大型掩碼修復(fù)你肯經(jīng)歷過這種情況:你你的朋友拍了一張很的照片。結(jié)果,你發(fā)有人在你身后,毀了要發(fā)到朋友圈或者小書的照片。但現(xiàn)在,不再是問題?;诟?葉卷積的分辨率穩(wěn)健大型掩碼修復(fù)方法,以讓使用者輕松清除像中不需要的內(nèi)容。論是人,還是垃圾桶能輕松消失。它就像你口袋里的專業(yè) ps 設(shè)計(jì)師,只需輕輕一按,就能輕松清除。然看似簡單,但圖像復(fù)是許多 AI 研究人員長期以來一直需解決的問題。論文鏈:https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項(xiàng)目地址:https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo:https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解:https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT:基于 GAN 的真實(shí)視頻人臉編輯你定有過這樣的經(jīng)歷:看電影時(shí),會(huì)發(fā)現(xiàn)電中的演員看起來要比人年輕得多?!峨p子手》中的威爾?史密之前,這需要專業(yè)人花費(fèi)數(shù)百甚至數(shù)千小的工作,手動(dòng)編輯這演員出現(xiàn)的場景。但用 AI,你可以在幾分鐘內(nèi)完成。事無淫上許多技術(shù)可以讓你增笑容,讓你看起來更輕或更老,所有這些是使用基于人工智能算法自動(dòng)完成的。它視頻中被稱為基于 AI 的面部操作(AI-based face manipulations),代表了 2022 年的最新技術(shù)水平。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項(xiàng)目地址:https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解:https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC:利用在線圖庫的神經(jīng)渲染神經(jīng)陸吾染可以過物體、人物或場景圖片,在空間中生成真的 3D 模型。有了這項(xiàng)技術(shù),你只需有某物體的幾張圖片就可以要求機(jī)器了解些圖片中的物體,并擬出它在空間中的樣。通過圖像來理解物的物理形狀,這對人來說很容易,因?yàn)槲?了解真實(shí)的世界。但于只能看到像素的機(jī)來說,這是一個(gè)完全同的挑戰(zhàn)。生成的模如何融入新場景?如照片的光照條件和角不同,生成的模型也因此變化,該怎么辦這些都是 Snapchat 和南加州大學(xué)在這項(xiàng)新研究中需要決的問題。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項(xiàng)目地址:https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解:https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter:文本條件下的語音修復(fù)對于圖朏朏來說,于機(jī)器學(xué)習(xí)的修復(fù)技不僅可以移除其中的容,而且還能根據(jù)背信息填充圖像的缺失分。對于視頻修復(fù)來,其挑戰(zhàn)在于不僅要持幀與幀之間的一致,而且要避免生成錯(cuò)的偽影。同時(shí),當(dāng)你功地將一個(gè)人從視頻「踢出去」之后,還要把他 / 她的聲音也一并刪除才行。為,谷歌的研究人員提了一種全新的語音修方法,可以糾正視頻的語法、發(fā)音,甚至除背景噪音。論文鏈:https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解:https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN:利用生成性面部先驗(yàn),現(xiàn)真實(shí)世界的盲臉修你是否有一些珍藏的照片,因?yàn)槟甏眠h(yuǎn)畫質(zhì)模糊?不用擔(dān)心有了盲臉修復(fù)技術(shù)(Blind Face Restoration),你的回憶會(huì)被歷久彌新。這個(gè)全新且費(fèi)的 AI 模型可以在一瞬間修復(fù)你的大分舊照片。即使修復(fù)的照片畫質(zhì)非常低,也能很好地工作。這之前通常是一個(gè)相當(dāng)的挑戰(zhàn)。更酷的是,可以按照自己喜歡的式進(jìn)行嘗試。他們已開源了代碼,創(chuàng)建了個(gè)演示和在線應(yīng)用程供大家試用。相信這技術(shù)一定讓你大吃一!論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項(xiàng)目地址:https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo:https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用:https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解:https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net:多模態(tài)對齊的學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛車如何「眼觀六路」你可能聽說過車企正使用的 LiDAR 傳感器或其他奇怪的機(jī)。但它們是如何工的,它們?nèi)绾斡^察這世界,以及它們與我相比究竟看到了什么同?論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用攝像頭來了解世界軨軨同大多數(shù)自動(dòng)駕駛汽車商,比如 Waymo,使用的是普通攝像和 3D LiDAR 傳感器。它們不會(huì)像普通相機(jī)那樣生成圖,而是生成 3D 點(diǎn)云,利用 RGB 傳感信息,測量物體之的距離,計(jì)算它們投到物體的脈沖激光的播時(shí)間。盡管如此,們?nèi)绾斡行У亟Y(jié)合這信息并讓車輛理解它車輛最終會(huì)看到什么自動(dòng)駕駛是否足夠安?Waymo 和谷歌的一篇新研究論文將解答這些謎題。視頻解:https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF:基于多分辨率哈希碼的即時(shí)神經(jīng)圖元如通過照片模擬世界的子?使用 AI 模型,人們可以將拍攝的像變成高質(zhì)量的 3D 模型。這項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù),溪邊研究人通過 2D 圖像,創(chuàng)建物體或人在三維世中的樣子。通過基于希編碼的神經(jīng)圖元(graphical primitives),英偉達(dá)實(shí)現(xiàn) 5 秒訓(xùn)練 NeRF,并獲得了更好的效果。在到兩年的研究中,將 NeRF 的訓(xùn)練速度提高了 1000 多倍。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項(xiàng)目地址:https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解:https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2:基于 CLIP 特征的文本生成圖像模型去年,OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E。現(xiàn)在,升級版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生成逼真的圖像,其輸出分辨率是前者的四倍不過,性能方面的提好像不足以令 OpenAI 滿足,為此他們還讓 DALL?E 2 學(xué)會(huì)了一項(xiàng)新技能:圖像修復(fù)。也就說,你可以用 DALL?E 2 編輯圖像,或者添加任何想要新元素,比如在背景加上一只火烈鳥。論鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解:https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle:個(gè)性化生成先驗(yàn)谷歌和特拉維夫大學(xué)提了一個(gè)非常強(qiáng)大的 DeepFake 技術(shù)。擁有了它,你幾乎所不能。只需給一個(gè)拍上百張照片,就可對其圖像進(jìn)行編碼,修復(fù)、編輯或創(chuàng)建出何想要的樣子。這既人驚奇又令人恐懼,其是當(dāng)你看到生成的果時(shí)。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項(xiàng)目地址:https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解:https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT:開放預(yù)訓(xùn)練的 Transformer 語言模型GPT-3 如此強(qiáng)大的原因,在于其架構(gòu)和大小它有 1750 億個(gè)參數(shù),是人類大腦中經(jīng)元數(shù)量的兩倍!如巨大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使該型幾乎學(xué)習(xí)了整個(gè)互網(wǎng)的內(nèi)容,了解我們何書寫、交換和理解本。就在人們驚嘆于 GPT-3 的強(qiáng)大功能時(shí),Meta 向開源社區(qū)邁出了一大步他們發(fā)布了一個(gè)同樣大的模型,并且,該型已經(jīng)完全開源了!模型不僅也有超過千級別的參數(shù),并且, GPT-3 相比,OPT-175B 更加開放及便于訪問。文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項(xiàng)目地址:https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接:https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN:空間離散的場景表征對于如何述一個(gè)場景,Adobe 研究團(tuán)隊(duì)給出了一個(gè)新的方法:BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點(diǎn)」(blob)來描述場景中的對象。研究人員可移動(dòng)這些斑點(diǎn),將它變大、變小,甚至可刪除,這對圖像中斑所代表的物體都會(huì)產(chǎn)同樣的效果。正如作在他們的結(jié)果中分享那樣,你可以通過復(fù)斑點(diǎn),在數(shù)據(jù)集中創(chuàng)新的圖像?,F(xiàn)在,BlobGAN 的代碼已經(jīng)開源,感興趣的小伴,抓緊快上手試試!論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項(xiàng)目地址:https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解:https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato:通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個(gè)單一的「通用」智能體 Gato??梢酝?Atari 游戲、做字幕圖像、與人聊天、能控制機(jī)械臂!更令震驚的是,它只訓(xùn)練次并使用相同的權(quán)重便能完成所有任務(wù)。Gato 是一個(gè)多模態(tài)智能體。這意味著它可以為圖像創(chuàng)建標(biāo)題也能作為聊天機(jī)器人答問題。雖然 GPT-3 也能陪你聊天,但很明顯,Gato 可以做到更多。畢竟能聊天的 AI 常有,能陪玩游戲的不常。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解:https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen:具有深度語言理解文本到圖像的擴(kuò)散模如果你認(rèn)為 DALL?E 2 很優(yōu)秀,那么不妨看看這個(gè)來自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇,但生成的圖像往往缺乏真實(shí),這就是谷歌團(tuán)隊(duì)研的 Imagen 所要解決的問題。根據(jù)較文本到圖像模型的準(zhǔn),Imagen 在大型語言模型的文本入對文本-圖像的合成方面成效顯著。生成圖像既天馬行空,又實(shí)可信。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項(xiàng)目地址:https://imagen.research.google/視頻講解:https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚圖曾 Twitter 上風(fēng)靡一陣。這組 San 值狂掉的作品,出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」,DALL?E mini 是勝在免費(fèi)開源。代碼已,下一個(gè)被魔改的人又會(huì)是誰呢?項(xiàng)目地:https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗(yàn):https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解:https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB:不落下任何一種語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型,模型命名理念來自「不落下任何種語言」(No Language Left Behind),在 200 多種語言上實(shí)現(xiàn)了任意互譯。究的亮點(diǎn)在于:研究讓大多數(shù)低資源語言練提升多個(gè)數(shù)量級,時(shí)實(shí)現(xiàn)了 200 + 語言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接:https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項(xiàng)目地址:https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗(yàn):https://nllb.metademolab.com/視頻講解:https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動(dòng)傳感系統(tǒng)聲音也能被看?這篇獲得 CVPR 2022 最佳論文榮譽(yù)獎(jiǎng)的研究,提出一種新穎的 Dual-Shutter 方法,通過使用「慢速相機(jī)(130FPS)同時(shí)檢測多個(gè)場景源高速(高達(dá) 63kHz)表面振動(dòng),并通過捕獲由音頻源引起的動(dòng)來實(shí)現(xiàn)。由此便可實(shí)現(xiàn)樂器的分離、噪的消除等各種需求。文鏈接:https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項(xiàng)目地址:https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解:https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene:基于場景且有人類先驗(yàn)的文到圖像生成Make-A-Scene 不僅僅是「另一個(gè) DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示生成隨機(jī)圖像這確實(shí)很酷,但同時(shí)限制了用戶對生成結(jié)的控制。而 Meta 的目標(biāo)是推動(dòng)創(chuàng)意表達(dá),將這種文本到圖的趨勢與之前的草圖圖像模型相結(jié)合,從產(chǎn)生「Make-A-Scene」:文本和草圖條件圖像生成之的奇妙融合。論文鏈:https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解:https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo:從任意視頻中構(gòu)建目標(biāo) 3D 動(dòng)畫模型基于 Meta 的這項(xiàng)研究,你只需定捕獲可變形對象的意視頻,比如上傳幾小貓小狗的視頻,BANMo 便可通過將來自數(shù)千張圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空間中,進(jìn)而重建一個(gè)可輯的動(dòng)畫 3D 模型,且無需預(yù)定義形狀板。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項(xiàng)目地址:https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解:https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴(kuò)散模型進(jìn)行高分辨率像合成今年大火的圖生成模型 DALL?E、Imagen 以及強(qiáng)勢出圈的 Stable Diffusion,這些強(qiáng)大的圖像生成模型有什么共點(diǎn)?除了高計(jì)算成本大量訓(xùn)練時(shí)間之外,們都基于相同的擴(kuò)散制。擴(kuò)散模型最近在多數(shù)圖像任務(wù)中取得 SOTA 結(jié)果,包括使用 DALL?E 的文本到圖像,還有許多其他與孟翼像生成關(guān)的任務(wù),如圖像修、風(fēng)格轉(zhuǎn)換或圖像超辨率。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項(xiàng)目地址:https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解:https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG:基于場景的圖像生模型AI 可以幫你準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的物體但是理解物體與環(huán)境間的關(guān)系則沒有那么松。為此,來自南洋工對研究人員提出了種基于全景分割的全景圖生成(panoptic scene graph generation,即 PSG)任務(wù)。相比于傳統(tǒng)基于檢測框的場景生成,PSG 任務(wù)要求全面地輸出圖像中所有關(guān)系(包括物體物體間關(guān)系,物體與景間關(guān)系,背景與背間關(guān)系),并用準(zhǔn)確分割塊來定位物體。文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項(xiàng)目地址:https://psgdataset.org/在線應(yīng)用:https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解:https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)文本到圖像的個(gè)性化成今年各大廠的圖像成模型可謂是八仙過各顯神通,但是如何模型生成特定風(fēng)格的像作品呢?來自特拉夫大學(xué)的學(xué)者和英偉合作推出了一款個(gè)性圖像生成模型,可以 DIY 你想要得到的圖像。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項(xiàng)目地址:https://textual-inversion.github.io/視頻講解:https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識(shí)別的語言圖像預(yù)訓(xùn)練模型覺文本模型的學(xué)習(xí)毫疑問已經(jīng)取得了巨大功,然而如何將這種的語言圖像預(yù)訓(xùn)練方擴(kuò)展到視頻領(lǐng)域仍然一個(gè)懸而未決的問題來自微軟和中科院的者提出了一種簡單而效的方法使預(yù)訓(xùn)練的言圖像模型直接適應(yīng)頻識(shí)別,而不是從頭始預(yù)訓(xùn)練新模型。論鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項(xiàng)目地址:https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解:https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video:一鍵文本生成視頻模型畫家在畫布盡情作畫,如此清晰暢的畫面,你能想到頻的每一幀都是 AI 生成的嗎?MetaAI 推出的 Make-A-Video,只需簡單輸入幾個(gè)文,便可在幾秒內(nèi)生成同風(fēng)格的視頻,說成視頻版 DALL?E」也不為過。論文鏈:https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解:https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper:大規(guī)模弱監(jiān)督語音識(shí)別模型你沒有想過有一個(gè)翻譯件可以快速翻譯視頻的語音,甚至是那些自己都聽不懂的語言OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一點(diǎn)。Whisper 在超過 68 萬小時(shí)的多語種數(shù)據(jù)上訓(xùn)練,類識(shí)嘈雜背景下的多語種音并轉(zhuǎn)化為文字,此還可勝任專業(yè)術(shù)語的譯。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項(xiàng)目地址:https://github.com/ openai / whisper視頻講解:https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析:https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion:用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生成圖像、視頻,還 3D 模型~谷歌推出的 DreamFusion 通過使用預(yù)訓(xùn)練的 2D 文本到圖像擴(kuò)散模型可一鍵成 3D 模型,在數(shù)十億圖像文本對上訓(xùn)的擴(kuò)散模型推動(dòng)了文到 3D 模型合成的最新突破。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解:https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析:https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic:基于擴(kuò)散模型的真實(shí)圖像編輯方法使 DALL?E 等文本圖像生成模型,只輸入一行文字便能得想要的圖片,但 AI 生成的圖像有時(shí)候并不那么完美剡山來自谷、以色列理工學(xué)院、茨曼科學(xué)研究所的研者介紹了一種基于擴(kuò)模型的真實(shí)圖像編輯法 ——Imagic,只用文字就能實(shí)現(xiàn)實(shí)照片的 PS。例如,我們可以改變一個(gè)的姿勢和構(gòu)圖同時(shí)保其原始特征,或者我讓一只站立的狗坐下讓一只鳥展開翅膀。文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項(xiàng)目地址:https://imagic-editing.github.io/視頻講解:https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi:更高品質(zhì)的文本圖像成模型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強(qiáng)的圖像合成模型來了!這就是英偉達(dá) eDiffi,它可以更準(zhǔn)確地生成更高質(zhì)的圖像,此外加入筆模具,可以為你的品增加更多創(chuàng)造性和活性。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項(xiàng)目地址:https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解:https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature:從單幅圖像中學(xué)習(xí)自然場景的限視圖生成你有沒有過,隨手拍一張照片后就像打開一扇門一飛進(jìn)圖片里呢?來自歌和康奈爾大學(xué)的學(xué)將這一想象變?yōu)榱爽F(xiàn),這就是 InfiniteNature-Zero,他可從單幅圖像中生成無限制的然場景視圖。論文鏈:https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項(xiàng)目地址:https://infinite-nature.github.io/視頻講解:https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica:用于科學(xué)的大語言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語言模型,其大小與 GPT-3 相當(dāng),但它擅長的領(lǐng)域是科學(xué)知識(shí)。模型可編寫政府白皮、新聞評論、維基百頁面和代碼,它還知如何引用以及如何編方程式。這對人工智和科學(xué)來說是一件大。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解:https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF:基于音頻空間分解的實(shí)人像合成模型自從 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn),AI 換臉?biāo)坪跻呀?jīng)是司空見慣了,但有個(gè)問,AI 換的臉有時(shí)會(huì)因?yàn)閷Σ簧献煨投?。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決這一題,它可以對視頻中出現(xiàn)的說話者進(jìn)行實(shí)的人像合成,此外還持自定義頭像。論文接:https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項(xiàng)目地址:https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT:為對話優(yōu)化的語言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能少 ChatGPT,這個(gè)已經(jīng)火遍全網(wǎng)并已被網(wǎng)友開發(fā)出寫小黃、敲代碼等各種應(yīng)用萬能模型,如果你還了解它,那就快來看!視頻講解:https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)使用的視人臉 re-aging雖然當(dāng)下計(jì)算機(jī)視覺模型可以對人臉犲山年進(jìn)行生成、風(fēng)格遷移,但這也只是看起來酷,在實(shí)際應(yīng)用中卻乎零作用,現(xiàn)有的技通常存在著面部特征失、分辨率低和在后視頻幀中結(jié)果不穩(wěn)定問題,往往需要人工次編輯。最近迪士尼布了第一個(gè)可實(shí)用的完全自動(dòng)化的、可用生產(chǎn)使用的視頻圖像 re-age 人臉的方法 FRAN(Face Re-Aging Network),正式宣告電影中化妝師改變演員年齡覺效果的技術(shù)落幕。文鏈接:https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項(xiàng)目地址:https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解:https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料:https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微信公眾號(hào):新智元 (ID:AI_era)

      你對 AI 說的每一句「謝謝」,都在燒錢

      在芯片產(chǎn)業(yè)鏈中,國外壟斷的技術(shù)和品,不止光刻機(jī),不止 EDA。芯片制造過程中必需的業(yè)軟件,也曾被國巨頭壟斷了將近 40 年,它就是芯片制造的大管家:CIM(Computer Integrated Manufacturing,計(jì)算機(jī)集成制造)掌控晶圓生產(chǎn)的大CIM 是掌控半導(dǎo)體制造的生命級系,被行業(yè)稱為制造大腦,可以簡單地它理解為制造相關(guān)業(yè)軟件的集合體。覆蓋了產(chǎn)品整個(gè)生周期 [1],由 MES(生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng))、EAP(裝備控制平臺(tái))、SPC(統(tǒng)計(jì)過程控制)YMS(良率分析控制系統(tǒng))、APC(先進(jìn)過程控制)、PDC(故障偵測及分類)、RTS(FAB 實(shí)時(shí)調(diào)度排產(chǎn)系統(tǒng))等數(shù)十種軟尸山統(tǒng)組成。[2]整個(gè) CIM 系統(tǒng)中,MES 尤為重要,決定了整個(gè)代工廠發(fā)展水平,成本約 CIM 系統(tǒng)的 15%,一旦該系統(tǒng)出現(xiàn)問題,將會(huì)導(dǎo)上億元的損失 [3]。MES 是指揮芯片制造的一套智經(jīng)營系統(tǒng),包含產(chǎn)流定義、設(shè)備管理材料移動(dòng)管理、制跟蹤與工藝數(shù)據(jù)管幾個(gè)部分 [4]。由于 MES 核心地位,行業(yè)通常在及 CIM 時(shí)連帶 MES,即 CIM / MES。說了這么多,CIM 究竟是做什么的?是統(tǒng)籌管理制造生流程,提升生產(chǎn)良和效率;二是實(shí)現(xiàn)動(dòng)化的智能制造,助制造商快速部署統(tǒng),增強(qiáng)在成本、量和生產(chǎn)周期上的爭。[5]造芯,是資本的游戲。一座圓廠拔地而起,是以百億美元計(jì)的投,當(dāng)晶圓廠投入生,就如同每分每秒不停歇的印鈔機(jī),運(yùn)轉(zhuǎn)幾分就少賺幾錢。而一顆芯片要歷將近上千道制造序,任何環(huán)節(jié)都容得差錯(cuò)。CIM 便是將這一切安排妥的管家,服務(wù)著生良率和效率,降低顆芯片的成本,從獲取更多利潤。[6]隨著半導(dǎo)體器件和制造工藝復(fù)雜性驕山增加,CIM 已成為半導(dǎo)體制造不可缺的一部分。傳統(tǒng)案通常是孤立或松連接的,并且難以展額外需求,而 CIM 則能夠?qū)⑦@一切集成起來 [7]。ITRS 2007 指出,半導(dǎo)體晶圓集成分為晶圓廠營、生產(chǎn)設(shè)備、材處理、晶圓廠信息控制系統(tǒng)及設(shè)施五部分,CIM 驅(qū)動(dòng)的晶圓廠運(yùn)營將會(huì)其他部分運(yùn)作的推力。[8]1986 年東芝公司一項(xiàng)研究結(jié)果竦斯明,使用 IC-CIM 技術(shù)生產(chǎn) 256kbyte DRAM 存儲(chǔ)器電路,能夠改四項(xiàng)生產(chǎn)制造指標(biāo)[9]1986 年東芝的研究結(jié)果 [9]另據(jù)一些公司統(tǒng)計(jì),在 CIM 投入使用一年后,設(shè)停機(jī)時(shí)間減少了 45%、設(shè)備設(shè)置時(shí)間縮短了 38%、設(shè)備利用率提高了 30%、周期時(shí)間縮短了 23%、廢品減少了 22.5%、產(chǎn)品良率提高了 15%、生產(chǎn)成本降低了 34%、凈利潤增長近 60%。[10]研究發(fā)現(xiàn),CIM 越早投入使用,效果越夷山。晶圓生產(chǎn)整個(gè)生命周期呈 S 曲線的,對于造價(jià)超過 200 億美元的晶圓廠來說,在未使用 CIM 系統(tǒng)情況下,始終會(huì)與生產(chǎn)女虔標(biāo)相數(shù)億美元甚至數(shù)十美元,這意味著這分的資金回收期會(huì)延長,而越早地使 CIM,這部分資金越早能被回收。[11]“S 曲線”,展示了生產(chǎn)目標(biāo)綠線)與實(shí)際生產(chǎn)況(橙線),以及現(xiàn)產(chǎn)能和良率目標(biāo)臨的各種障礙(灰橢圓)[11]CIM 概念早在 1973 年便由美國約瑟夫?哈靈足訾(Joseph Harrington)在“Computer Integrated Manufacturing”一書中提出,不單單只半導(dǎo)體行業(yè)需要 CIM,任何需要智能制造的場景,都存它的身影,諸如制、食品和飲料、醫(yī)設(shè)備、航空航天、防和生物技術(shù)等,它也曾一度帶領(lǐng)半體格局生變。20 世紀(jì) 80 年代初,美國經(jīng)濟(jì)危機(jī)波全社會(huì),電子產(chǎn)品不例外。雖然美國導(dǎo)體在技術(shù)開發(fā)領(lǐng)依然強(qiáng)勢,但自己品的占有率卻越來低,索尼與松下等本企業(yè)開始主導(dǎo)存市場,并將微處理作為下一發(fā)展目標(biāo)時(shí)間來到 90 年代中期,短短十幾,美國又重新拿回去的市場。拋開政和策略因素,SEMATECH(半導(dǎo)體制造技術(shù)聯(lián)合體)疑是引發(fā)嬗變的關(guān)點(diǎn),它于 1988 年正式開始運(yùn)作,由聯(lián)邦政孟子和 14 家大型半導(dǎo)體公司組成,包括 IBM、英特爾、摩托羅、德州儀器等行業(yè)頭 [12]。在每年 2 億美元加持下 [13],美國的制造科學(xué)和半孝經(jīng)工藝技術(shù)開始融合CIM 是當(dāng)時(shí)發(fā)展中最關(guān)鍵的部分之。要知道,在當(dāng)時(shí)典型可大批量生產(chǎn)先進(jìn)制造設(shè)施總成超過 100 萬美元(相當(dāng)于現(xiàn)在的十甚至上百億美元,更為困難的是,續(xù)數(shù)百個(gè)工藝中每步都有損失良率的險(xiǎn),當(dāng)時(shí)的集成電制造工藝良率可低 20%~80%。[9]1991 年,SEMATECH 啟動(dòng)了 CIM 框架項(xiàng)目,自那時(shí),美國半導(dǎo)體制造迎來變革,在 CIM 加持下,芯片成品率獲得有貍力提升產(chǎn)品生產(chǎn)周期也得縮短,保證了產(chǎn)品量與性能 [14]。1998 年,SEMATECH 又開發(fā)了 CIM 框架規(guī)范,從而在半體行業(yè)實(shí)現(xiàn)了開放供應(yīng)商 CIM 系統(tǒng)環(huán)境。[15]回望歷史,短短十幾前,晶圓廠運(yùn)營還依靠工人推著小車親自按下啟動(dòng)按鈕通過電子表格追蹤品,而現(xiàn)在晶圓生擁有了從設(shè)備整合據(jù)的能力,自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)物料搬送 [16],CIM 無疑是讓智能制造邁向臺(tái)階的關(guān)鍵。當(dāng)芯制造逐漸被國內(nèi)重和大力發(fā)展,CIM 的國產(chǎn)替代便顯得格外重要,但想做 CIM 并沒有想象中簡單。被兩家頭壟斷近 40 年CIM 準(zhǔn)入門檻很高,被行業(yè)延維為工軟件中的高地。CIM 作為涵蓋晶圓生產(chǎn)所有環(huán)節(jié)的工業(yè)件,不僅需要開發(fā)擁有過硬的軟件實(shí),還要對每個(gè)生產(chǎn)節(jié)了如指掌,并將者無縫銜接在一起更困難的是,半導(dǎo)制造領(lǐng)域還存在諸技術(shù)秘密(Know-how),若非資深行業(yè)人士,很難入該領(lǐng)域。此外,CIM 并非簡單地將軟件疊加在岐山起,是有機(jī)組合,通過不同廠商、不同晶廠高度定制,將原獨(dú)立運(yùn)行的多個(gè)單系統(tǒng)組成一個(gè)協(xié)同作的、功能更強(qiáng)的系統(tǒng) [17][18]。與此同時(shí),客戶可接受容昌意率也低,軟件穩(wěn)定性需到 99.9999%。[19]即便是能做出 CIM 系統(tǒng),替換掉舊系統(tǒng)并非易事。打個(gè)比來說,如果將晝夜休的半導(dǎo)體制造工看作高速行駛的飛,CIM 便是驅(qū)動(dòng)飛機(jī)持續(xù)飛行的核引擎,要替換全新 CIM 系統(tǒng),好比開著飛機(jī)換引擎。見 CIM 領(lǐng)域難度之大。[20]近年來,12 英寸晶圓廠興起,帶動(dòng)了 CIM 大規(guī)模應(yīng)用。隨著晶圓尺寸從 4 英寸變?yōu)?6 英寸、8 英寸、12 英寸,不僅投資數(shù)額暴增,制造設(shè)、流程、工藝也都得更為復(fù)雜,假若種情況下 CIM 發(fā)生故障,將會(huì)是筆不小的損失,因,市場開始對 CIM 提出了更高的要求。[21]但就是這樣難做的行業(yè),球市場卻說不上非大。據(jù) Technavio 數(shù)據(jù)顯示,2021 年~2026 年整個(gè) CIM 市場(包含光伏制造、制藥、半體制造等)潛在市增長份額為 87.2 億美元 [22];另據(jù) IDC 報(bào)告顯示,2021 年中國 MES 總體市場份額約為 38.1 億元人民幣 [23],這種情況下,細(xì)分到半體的市場份額可能更少。更尷尬的是CIM 中核心的 MES 系統(tǒng)只占晶圓廠總投資的 1%,相比動(dòng)輒上百億晶圓廠,很難引發(fā)行業(yè)重視,上游廠更偏向于使用成熟案以應(yīng)對生產(chǎn)中各問題。[24]所幸的是,全球新建晶產(chǎn)能正在逐步增加特定客戶對 CIM 需求量增大。據(jù) SEMI《世界晶圓廠預(yù)測報(bào)告》顯示預(yù)計(jì)全球半導(dǎo)體行將在 2021 年~2023 年間開始建設(shè)的 84 座大規(guī)模芯片制造工中投資 5000 多億美元。[25]目前半導(dǎo)體 CIM 格局集中度較高,應(yīng)用材料(Applied Materials)、IBM 并稱為半導(dǎo)體 CIM 雙雄,兩家公司壟斷市場將石山 40 年之久。從發(fā)展歷史來看,兩家公的技術(shù)時(shí)間跨度也長。CIM 發(fā)展簡要?dú)v史,制表丨果硬科技參考資料丨東西 [26]、EEtimes[27]、《華爾街日報(bào)》[28]應(yīng)用材料與 IBM 兩家公司面對的客戶均為全最先進(jìn)的晶圓廠或 IDM 廠商,而二者發(fā)展側(cè)重點(diǎn)并不同。應(yīng)用材料不僅 CIM 的絕對領(lǐng)導(dǎo)者,也是一家半體設(shè)備龍頭企業(yè),過大量收購 CIM 先進(jìn)企業(yè)后,該公司采取“軟件 + 硬件”捆綁銷售形,占據(jù)一方市場。IBM 則更偏向 AI 云網(wǎng)結(jié)合,通過不斷收購相關(guān)女英司充技術(shù)能力,同時(shí) IBM 還設(shè)有自家晶圓廠,可在自家圓廠試錯(cuò)積攢經(jīng)驗(yàn)[29]應(yīng)用材料與 IBM 的 CIM 方案對比,制表丨果殼硬科技國產(chǎn)實(shí)現(xiàn)初步替代前兩,CIM 還是一個(gè)小眾賽道,僅擁有數(shù)幾個(gè)國產(chǎn)玩家,少被資本所青睞。國產(chǎn)替代呼聲響起加之 EDA、光刻機(jī)等典型卡脖子狌狌關(guān)注度提升,帶動(dòng)本對 CIM 關(guān)注度。2022 年下半年,投融資市場始活躍,其中不乏杉資本、高瓴資本華登國際、上汽集及旗下恒旭資本、亞迪股份、韋豪創(chuàng)等明星投資機(jī)構(gòu)。產(chǎn) CIM 標(biāo)志性融資事件不完全統(tǒng),制表丨果殼硬科縱覽國內(nèi)整體行業(yè)均是以 MES 為核心的 CIM 方案,覆蓋制造各個(gè)節(jié)。此外,大多數(shù)產(chǎn)廠商選擇布局以伏、LED、平板顯示和半導(dǎo)體為核心泛半導(dǎo)體行業(yè),并鋰電、新能源等更行業(yè)進(jìn)發(fā),以期更市場。據(jù)集微網(wǎng)文顯示,目前,封裝域的 CIM 系統(tǒng)基本已被國產(chǎn)廠商攬,而這充分說明外的產(chǎn)品并非不可代,只是要有耐心而在傳統(tǒng)卡脖子的 12 英寸 MES 方面,近兩年國內(nèi)也已實(shí)現(xiàn)初步突破[24]國產(chǎn)主要 CIM 廠商情況,制表丨果殼硬科技考資料丨公司官網(wǎng)芯智訊 [30]、36 氪 [19][31]、集微網(wǎng) [32]、投資界 [33][34]基于國產(chǎn)現(xiàn)狀,果殼科技團(tuán)隊(duì)認(rèn)為:雖 CIM 市場規(guī)模不及實(shí)體芯片產(chǎn)陳書但在特定客戶需求晶圓產(chǎn)能持續(xù)擴(kuò)張提下,也擁較為廣的利潤空間,集微詢信息顯示,國內(nèi)建大硅片廠 12 英寸硅片產(chǎn)能超 6000 萬片 / 年 [35],對國產(chǎn) CIM 來說,與上游晶圓廠聯(lián)合義重大,此外,泛導(dǎo)體不同子行業(yè)間有一定相通性,國廠商應(yīng)抓住這樣的遇;地緣因素影響,CIM 補(bǔ)足自主產(chǎn)業(yè)鏈意義重大,以把它理解成光刻與光刻膠的關(guān)系,便研發(fā)難度大且投回收期長,也要擁國產(chǎn)自主可控產(chǎn)品更何況 CIM 還處在工業(yè)軟件領(lǐng)域可能還會(huì)牽扯到信安全方面問題;迄為止,國內(nèi)已不缺半導(dǎo)體 CIM 廠商,但對于投資巨的晶圓廠來說,嘗使用新產(chǎn)品,無疑一次試錯(cuò)冒險(xiǎn) [29],這也是為何應(yīng)用材料公司和 IBM 能穩(wěn)坐龍頭之位,鑒于以往,國產(chǎn)游廠商需警惕 CIM 供應(yīng)商過于單一的情況,可嘗囂采國內(nèi)外雙線策略,至可嘗試多元供應(yīng)的策略;雖然國內(nèi)初步實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)替代但相比國外巨頭技依然存在差距,為寬國產(chǎn) CIM 技術(shù)邊界,可借鑒應(yīng)材料公司和 IBM 發(fā)展歷程,不斷整合并購,增強(qiáng)技術(shù)中度,另外國產(chǎn)晶廠或 IDM 廠商也可并購相關(guān)技術(shù)建立純自主產(chǎn)線;用材料公司認(rèn)為,晶圓廠許多區(qū)域是署中最耗時(shí)的因素一,由于每個(gè)晶圓情況不同,從一個(gè)廠到另一個(gè)工廠需大量定制,需要 6~12 個(gè)月的時(shí)間,同時(shí)半導(dǎo)體自動(dòng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)時(shí)常會(huì)駐在具有各自集成方的不同 CIM 的應(yīng)用程序中,其 SmartFactory CIM 方案就是解決了這些問,值得國內(nèi)借鑒;[36]融資潮過后,國內(nèi)涌現(xiàn)大量 CIM 企業(yè),但切忌浮躁,半導(dǎo)體領(lǐng)域投邏輯與傳統(tǒng)大多行不同,整體回收期長,且 CIM 領(lǐng)域更為看重經(jīng)驗(yàn)積,此前部分國產(chǎn)廠曾坦言,前期 2~3 年產(chǎn)品銷售困難,不過一旦撐過這時(shí)期,腳踏實(shí)地地代產(chǎn)品和積累口碑客戶信任度便會(huì)迎明顯上升,是值得局的長線生意。雖國產(chǎn) CIM 格局已初步形成,但不不承認(rèn)現(xiàn)在國產(chǎn)與外仍有差距。目前中國工業(yè)軟件發(fā)展迎來政策窗口期 [37],展望未來 5~10 年,半導(dǎo)體 CIM 或迎來發(fā)展熱潮。References:[1] 李龍梅,張暴暴,馮辛安,鸀鳥. CIMS 環(huán)境下基于特征的產(chǎn)品模型 [J]. 機(jī)械科學(xué)與技術(shù),1998, 17 (1): 129-131.[2] 芯享天地:芯享科技獲數(shù)億元 A + 輪融資,致力于半導(dǎo)體鶌鶋廠 CIM 工業(yè)軟件國產(chǎn)化.2022.3.4.https://mp.weixin.qq.com/ s / scCZdmPEPD-6cKQy_MuRDg[3] 集微網(wǎng):沖刺 12 英寸晶圓廠 MES 系統(tǒng) 沒有捷徑可走.2022.9.26.https://laoyaoba.com/ n/833037[4] Chung S L, Jeng M D. Manufacturing execution system (MES) for semiconductor manufacturing[C]//IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics. IEEE, 2002, 4: 5 pp. vol. 4.[5] 投中網(wǎng):「上海鎧鉑」獲近億 A 輪融資,推動(dòng)泛半導(dǎo)體 CIM 系統(tǒng)國產(chǎn)化進(jìn)程.2022.5.5.https://mp.weixin.qq.com/ s / CvE6S1MLlSpPAN51JqbkWQ[6] 鄭城,張潔,呂佑龍,許鴻偉.基于改進(jìn)粒子群算法的山經(jīng)良率優(yōu)化方法 [J / OL].計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng):1-17 [2022-12-22].[7] Taj, Md. Nasim. 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      Hi,我是水水。今天水給大家安利 8 款超級好用的壁紙類 App,Android / iOS / Win / Mac 全平臺(tái)都有每一款都是品哦,讓你手機(jī)電腦一換新!視頻戳這里1、Cuto (Android/iOS/iPad)Cuto 是一款提供第三方版權(quán)圖片站 Unsplash 壁紙資源的 App,里面都是工篩選的高量壁紙。Cuto 每周更新一次,每更新 7 張圖。點(diǎn)開一壁紙可進(jìn)行看局部、下壁紙、表盤剪、調(diào)整明、收藏以及鍵應(yīng)用壁紙操作。Android 版免費(fèi)無廣告需賬號(hào)登錄iOS 版只提供最新 8 周的免費(fèi)壁紙,需要內(nèi)付費(fèi)解鎖全壁紙和功能目前 Android 版已經(jīng)很久沒更新,甚至適配高刷,動(dòng)起來卡卡,體驗(yàn)完全不上 iOS / iPad 版本。通過咱IT之家 App 里的本機(jī)應(yīng)用息小程序可看到,Android 版基于 Android 8 開發(fā),版本號(hào)才 1.6.4,而 iOS 版已經(jīng)到 2.4.0 了。不過,官方在微透露全新的 Android 版正在重做,將基于 Android 12 且功能向 iOS 看齊,大家可以期待下。2、Pap.er(Mac)除了手機(jī)之外,Mac 上也有一款輕松獲取 Unsplash 壁紙的應(yīng)用,Pap.er。這是一個(gè)工作室團(tuán)隊(duì)用愛發(fā)的 App,完全免費(fèi)且任何商業(yè)廣。它運(yùn)行后有一個(gè)狀態(tài)圖標(biāo)加小卡,你要做的是不斷往下,遇到好看壁紙點(diǎn)一下接更換,同它還會(huì)幫你存到本地,的無敵好用滑動(dòng)過程中部鏤空的 Pap.er Logo 會(huì)拂過一張張紙,很有感。Pap.er 不僅匯集了 Unsplash 上最新和最熱壁紙,還提了豎屏壁紙不過應(yīng)用到 Mac 上默認(rèn)裁剪為橫,緩存到本的是原版豎,方便你用手機(jī)上。你可以查看所你應(yīng)用過的史壁紙,并開本地緩存錄查看原圖件。設(shè)置中提供了開機(jī)啟動(dòng)、自定隨機(jī)壁紙等能??梢哉f是我在 Mac 上用過最舒服、最方的壁紙 App 了。3、Wallpaper Engine(Win、Android)這款 Windows 平臺(tái)上王座級的紙創(chuàng)作社區(qū)是各路繪畫神和壁紙愛者的圣地,從其他壁紙臺(tái)獲取的二元、手繪、畫、游戲類動(dòng)態(tài)壁紙,有可能是從 WE 上扒下來的。海量原創(chuàng)壁紙和態(tài)壁紙是它殺手锏,還不少開車福,甚至在壁里看番,而有這一切只要付出 18 塊的奶茶錢。區(qū)區(qū) 18 塊,既代表了付費(fèi)用戶能觀看付費(fèi)容的簡單人哲理,還暗了該平臺(tái)擁豐富的 18 + 內(nèi)容。咳咳,這句是我瞎編的針對主打動(dòng)壁紙這一賣,Wallpaper Engine 擁有豐富的能調(diào)節(jié)選項(xiàng)并對壁紙資進(jìn)行了細(xì)致類別篩選及齡限制劃分從標(biāo)簽上不看出,WE 的資源偏創(chuàng)而非紀(jì)實(shí)和影。官方也供了強(qiáng)大的紙編輯器,便你將原創(chuàng)品分享給所人。2.0 新版還增加 Android 端支持,可以將 PC 上收藏的壁紙導(dǎo)入手,并自動(dòng)適手機(jī)尺寸。過話說回來大家用 WE 真的是用來找壁紙的嗎4、錘子壁紙(Android)錘子手機(jī)、Smartisan OS、老羅相聲,這些都一代數(shù)碼人回憶,還有紙?,F(xiàn)在有心網(wǎng)友把錘手機(jī)歷代的有壁紙做進(jìn)一款 App,名字就叫錘子壁紙。開之后,一 Smartisan OS 的擬物風(fēng)鋪面而來,切都是熟悉感覺。雙排布流、適配高刷、詳細(xì)分類、豐富設(shè)置,還在錘子圖標(biāo)和物風(fēng)小組件懷舊黨,這是為你們準(zhǔn)的。點(diǎn)開壁是清新文藝留白風(fēng)格,上滑動(dòng)底 Bar 橫條,就可以看到的詳細(xì)信息包括分辨率體積大小、加時(shí)間以及片碼,上面出了壁紙中所有色調(diào),一下查看具的 RGB 值、長按復(fù)取色,屬實(shí)心。所有壁都可以免費(fèi)載原圖和一設(shè)置成壁紙最難得的是的安裝包只幾 MB 的大小,如此悍的壁紙,需要我再做釋。5、克拉壁紙(iOS)如果你是 iPhone 用戶,又是重度壁紙,這款克拉紙一定要看。它的排版點(diǎn) App Store 內(nèi)味,專題質(zhì)量很高,為基本都是方原創(chuàng)或者者授權(quán)的,UI 上大量運(yùn)用了半透明高斯模糊效,動(dòng)畫也有有樣,而且有任何廣告整體看上去爽美觀。App 左上角貼心的放置了個(gè)開關(guān),可全局比較所壁紙的預(yù)覽在套上鎖屏鐘和桌面圖后的效果,率極高。它支持幾個(gè)非實(shí)用的編輯能,比如文配圖、裁定框、模糊效等,橫屏壁被收錄在單的標(biāo)簽頁中搜索功能也常強(qiáng)大,可根據(jù)色系篩查找,設(shè)置還提供了多 iOS 的快捷指令,需要任何設(shè),即點(diǎn)即用當(dāng)然,高質(zhì)的背后是 38 / 元一年的訂閱會(huì)付費(fèi)制,這價(jià)格并不貴且就使用體來說很值。6、遙望(Android / iOS)這款 App 在抖音和微博上都非常,水水抱著奇的心態(tài)下了試試,還好用。遙望要注冊登錄老實(shí)說它的廣告還挺多。但是啊,面的壁紙資真的巨豐富而且完全免。遙望通過戶分享加編精選的方式壁紙表情包是成套的,面不乏精心計(jì)的插畫和術(shù)字壁紙,集起來很方。而且點(diǎn)開片就能看到屏效果,支一鍵更換壁,下載和收。不僅如此表情包、頭、朋友圈背、甚至是貼都應(yīng)有盡有這里我教大一個(gè)小技巧分類壁紙點(diǎn)去后直接點(diǎn)張圖片,然左右滑動(dòng)瀏就不會(huì)看到告,套圖只不批量下載不會(huì)有廣告總之,只要能忍受部分告,時(shí)不時(shí)來找找壁紙是很舒服的7、Custisan(Android/iOS)介紹了這么多紙 App,其實(shí)還有個(gè)手的問題,作鎖屏的壁很容易被時(shí)遮擋,恰好 Custisan 就能優(yōu)雅的幫你解,比如這樣Custisan 內(nèi)置了壁紙庫,但要付費(fèi)解鎖不過它的壁模板,有兩是免費(fèi)的。如這個(gè)經(jīng)典板就很適合作鎖屏壁紙第一步從相里選一張圖第二步上下右拖動(dòng)或者指縮放調(diào)整剪區(qū)域,支四向旋轉(zhuǎn)和像翻轉(zhuǎn),第步調(diào)整圓角小,這里的擇顏色只適透明 PNG 圖片,建議大家用默認(rèn)毛玻璃效果一張文藝范、不擋鎖屏間的壁紙就好了,非常簡單粗暴,己拍圖或者人像做壁紙小伙伴尤其薦。像上圖個(gè)毛玻璃模,就比較適喜歡在桌面放一堆小組或者文件夾小伙伴。解其他模板需開通訂閱會(huì),28 元 / 年,也就是一頓飯錢像我這樣的白嫖黨選擇己用 PS 做,但效率絕對沒有它。8、拿鐵相框(iOS)iPhone 對桌面壁紙真的不太友,絕大多數(shù)候壁紙都會(huì)圖標(biāo)遮擋。以在 iOS 14 更新小組件之后通過透明小件和相冊小件展示壁紙了首選。拿相框算是第方圖片小組中的佼佼者首次下載會(huì)得官方贈(zèng)送 7 款相框主題包,頗新意。軟件面干凈清爽賞心悅目。題包都很好,而且腦洞小。比如快年了,大家可以用這個(gè)夜暴富和利是是。每款題包默認(rèn)展小號(hào)組件的果,點(diǎn)開會(huì)大小尺寸組的詳細(xì)展示介紹。制作來也非常方,點(diǎn)擊添加選擇圖片,后選擇相框寸和邊框樣,通過手勢圖片縮放到適的尺寸,著點(diǎn)擊下一預(yù)覽效果,果不滿意邊樣式可以直修改,不用回上一步,后點(diǎn)擊完成就可以在小件中添加了拿鐵相框目已經(jīng)推出 27 款風(fēng)格不同的主題包雖然大部分要單獨(dú)花錢能解鎖,不最近它的 Pro 版會(huì)員正在 3 折狂促,只要 30 元即可解鎖全部主,后續(xù)官方會(huì)以月更的率推送新主包,自由度可玩性還是高的。好了一口氣推薦這么多 App,小伙伴們是不是迫不待想要下載鮮了呢?水已經(jīng)給大家備好了所有源,獲取方也很簡單,IT之家公眾號(hào)發(fā)送口令壁紙推薦 1”就可以獲安裝包啦!IT之家官方微信公眾賬號(hào)科技,愛這?!皰咭粧?二維碼來關(guān)IT之家,或者微信搜索IT之家”并關(guān)注。▲ 移動(dòng)客戶端用:點(diǎn)擊二維圖片并保存手機(jī),然后用微信的掃掃功能,選相冊,找到二維碼即可一掃?

      責(zé)任編輯: 馬率

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