《三角洲行動(dòng)》陪練經(jīng)濟(jì)爆發(fā)，花錢找陪練是否會(huì)破壞游戲的公平競(jìng)技？
特朗普稱或?qū)⒚獬粕杰嚵悴?關(guān)稅，媒體：不存在純?nèi)唆~國造的汽車 狗咬小孩 主人只愿承擔(dān)最低檔疫臺(tái)璽 IT之家 1 月 21 日消息，支付解決案提供商 PayPal 已經(jīng)向用戶發(fā)送電郵件，告知系近期遭到撞庫擊，部分用戶據(jù)可能已經(jīng)泄。PayPal 解釋說，撞庫攻擊發(fā)叔均在 2022 年 12 月 6 日至 12 月 8 日之間。該公司當(dāng)時(shí)發(fā)現(xiàn)緩解了攻擊，也開始了內(nèi)部查，以查明黑是如何獲得賬訪問權(quán)限的。IT之家了解到，PayPal 于 2022 年 12 月 20 日結(jié)束了調(diào)查，確認(rèn)未授權(quán)的第三方用有效憑據(jù)登了賬戶。PayPal 表示通過調(diào)查本次撞攻擊，并沒有現(xiàn)任何證據(jù)是于系統(tǒng)漏洞導(dǎo)的，也沒有證表明攻擊者是接從 PayPal 竊取這些用戶信息的。PayPal 的數(shù)據(jù)泄露報(bào)告示，共有 34942 名用戶受到該事件的響。在這兩天，黑客獲得了戶持有人的全、出生日期、政地址、社會(huì)全號(hào)碼和個(gè)人號(hào)? 原文標(biāo)題：別再一張張保存 Word 圖片了，效率太低！你批量搞定》同事發(fā)來份 Word 文檔，我覺得里面的圖非常不錯(cuò)，全部保存下，但是一張張的手動(dòng)去另存為”效太低了，有有什么好的法可以批量存文檔中的有圖片呢？下圖所示，多數(shù)情況下們都會(huì)先選圖片，然后右鍵」-「另存為」一個(gè)個(gè)的去保存片。今天，老師就來教家兩種批量存文檔中圖的方法！01、另存為網(wǎng)導(dǎo)出所有圖打開需要導(dǎo)圖片的文檔然后，進(jìn)入文件」-「另存為」-「這臺(tái)電腦」，「保存類型設(shè)為「網(wǎng)頁 （*.htm；*.html）」，然后「保存」，時(shí)在文件夾就會(huì)有一個(gè)htm 網(wǎng)頁文件”和“件夾”，進(jìn)文件夾就可看到所有的片了。02、文檔變壓縮批量提取圖找到文檔保路徑，選中檔「右鍵」-「重命名」鍵后綴改為.zip」，然后雙擊打該壓縮包，入「word」-「media」下面就是所有的圖了，我們直選中所有圖，然后解壓來即可。本來自微信公號(hào)：Word 聯(lián)盟 （ID：Wordlm123），作者：易? IT之家 1 月 22 日消息，蘋昨日發(fā)布了Call Me》系列最新宣傳視頻，示“甜茶”莫西?查拉（Timothée Chalamet）即將加入 Apple TV+ 陣容。蘋果為了勢(shì)，在 Twitter 上購買啟用全新的“Call Me”hashflag。IT之家小課堂：hashflag 是 Twitter 上獨(dú)有的付營銷玩法。hashflag 是指 Twitter 上帶有表情符號(hào)的話題簽，通常由 Hashtag（主題標(biāo)簽）+ 符號(hào)圖案兩部分組。當(dāng)用戶在關(guān) Hashflag 帖子下點(diǎn)贊時(shí)它會(huì)在動(dòng)畫彈出 Like 按鈕。一般而言，Twitter 不允許帶有情符號(hào)的主標(biāo)簽。因此品牌需要支高額費(fèi)用向 Twitter 官方定制相關(guān) Hashflag。這也意味著戶只有在特活動(dòng)或事件例如品牌周慶、活動(dòng)大），才能使他們。蘋果 Twitter 投放了大量廣告，次舉辦新品布會(huì)都會(huì)啟新的 hashflag。蘋果現(xiàn)在新了“Call Me”這個(gè)新 hashflag，在推文中使用 #Apple、#AppleTV 或者 #AppleTVPlus 這些 hashtag 之后，就會(huì)出現(xiàn) Call Me。 小白都能看懂的 Stable Diffusion 原理！還記得火爆全網(wǎng)的圖解 Transformer 嗎？最近這位大佬博主 Jay Alammar 在博客上對(duì)大火的 Stable Diffusion 模型也撰寫了一篇圖解，讓你從零開始徹底搞懂圖像生成型的原理，還配有超詳細(xì)的視講解！文章鏈接：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/視頻鏈接：https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw圖解 Stable DiffusionAI 模型最新展現(xiàn)出的圖像生成能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出們的預(yù)期，直接根據(jù)文字描述能創(chuàng)造出具有驚人視覺效果的像，其背后的運(yùn)行機(jī)制顯得十神秘與神奇，但確實(shí)影響了人創(chuàng)造藝術(shù)的方式。Stable Diffusion 的發(fā)布是 AI 圖像生成發(fā)展過程中的一個(gè)里程碑，相當(dāng)于給大眾供了一個(gè)可用的高性能模型，僅生成的圖像質(zhì)量非常高，運(yùn)速度快，并且有資源和內(nèi)存的求也較低。相信只要試過 AI 圖像生成的人都會(huì)想了解它到底是如何工作的鸮這篇文章就為你揭開 Stable Diffusion 工作原理的神秘面紗。Stable Diffusion 從功能上來說主要包括兩方面：1）其核心功能為僅根據(jù)文本提示作讙輸入來成的圖像（text2img）；2）你也可以用它對(duì)圖像根據(jù)文字描述進(jìn)行修改（即輸當(dāng)扈為本 + 圖像）。下面將使用圖示來輔助解釋 Stable Diffusion 的組件，它們之間如何交互，以及圖像成選項(xiàng)及參數(shù)的含義。Stable Diffusion 組件Stable Diffusion 是一個(gè)由多個(gè)組件和模型組成的系統(tǒng)，而非單一的模。當(dāng)我們從模型整體的角度向型內(nèi)部觀察時(shí)，可以發(fā)現(xiàn)，其含一個(gè)文本理解組件用于將文信息翻譯成數(shù)字表示（numeric representation），以捕捉文本中的語義信息。雖然目前還嚳從宏觀度分析模型，后面才有更多的型細(xì)節(jié)，但我們也可以大致推這個(gè)文本編碼器是一個(gè)特殊的 Transformer 語言模型（具體來說是 CLIP 模型的文本編碼器）。模型的入為一個(gè)文本字符串，輸出為個(gè)數(shù)字列表，用來表征文本中每個(gè)單詞 / token，即將每個(gè) token 轉(zhuǎn)換為一個(gè)向量。然后這些信息會(huì)被提到圖像生成器（image generator）中，它的內(nèi)部也包含多個(gè)組件。儒家像生成主要包括兩個(gè)階段：1. Image information creator這個(gè)組件是 Stable Diffusion 的獨(dú)家秘方，相比之前的模型，它的很多性能增雷神都在這里實(shí)現(xiàn)的。該組件運(yùn)行多 steps 來生成圖像信息，其中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和庫中的參數(shù)，通常默認(rèn)?踢 50 或 100。圖像信息創(chuàng)建器完全在圖像信息空（或潛空間）中運(yùn)行，這一特使得它比其他在像素空間工作 Diffusion 模型運(yùn)行得更快；從技術(shù)上來看，該件由一個(gè) UNet 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和一個(gè)調(diào)度（scheduling）算法組成。擴(kuò)散（diffusion）這個(gè)詞描述了在該組件內(nèi)部運(yùn)行期間玃如生的事，即對(duì)信息進(jìn)行一步步地處理并最終由下一個(gè)組件（圖像解器）生成高質(zhì)量的圖像。2. 圖像解碼器圖像解碼器根據(jù)從像信息創(chuàng)建器中獲取的信息畫一幅畫，整個(gè)過程只運(yùn)行一次可生成最終的像素圖像。可以到，Stable Diffusion 總共包含三個(gè)主要的組件，其中每個(gè)組件?魚擁有一獨(dú)立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：1）Clip Text 用于文本編碼。輸入：文本輸出：77 個(gè) token 嵌入向量，其中每個(gè)向量包含 768 個(gè)維度2）UNet + Scheduler 在信息（潛）空間中逐步處理 / 擴(kuò)散信息。輸入：文本嵌入和一個(gè)由噪聲組成的詩經(jīng)始維數(shù)組（結(jié)構(gòu)化的數(shù)字列表，叫張量 tensor）。輸出：一個(gè)經(jīng)過處理的信息陣列3）自編碼解碼器（Autoencoder Decoder），使用處理過的信息矩陣?yán)L制最圖像的解碼器。輸入：處理過信息矩陣，維度為（4, 64, 64）輸出：結(jié)果圖像，各維度為（3，512，512），即（紅 / 綠 / 藍(lán)，寬，高）什么是 Diffusion？擴(kuò)散是在下圖中粉紅色的圖像信息創(chuàng)赤水器組件中發(fā)生的程，過程中包含表征輸入文本 token 嵌入，和隨機(jī)的初始圖像信息矩陣（狕稱之為 latents），該過程會(huì)還需要用到圖像解碼器武羅繪制最圖像的信息矩陣。整個(gè)運(yùn)行過是 step by step 的，每一步都會(huì)增加更多的相關(guān)信息。為了更直觀地感受整過程，可以中途查看隨機(jī) latents 矩陣，并觀察它是如何轉(zhuǎn)化為視覺噪聲的，其中覺檢查（visual inspection）是通過圖像解碼器進(jìn)行的。整個(gè) diffusion 過程包含多個(gè) steps，其中每個(gè) step 都是基于輸入的 latents 矩陣進(jìn)行操作，并生成另一個(gè) latents 矩陣以更好地貼合「輸入的文本」和從型圖像集中獲取的「視覺信息。將這些 latents 可視化可以看到這些信息是如何每個(gè) step 中相加的。整個(gè)過程就是從無到有天犬看起來當(dāng)激動(dòng)人心。步驟 2 和 4 之間的過程轉(zhuǎn)變看起來特別有趣，就好像圖片的輪廓是?魚噪中出現(xiàn)的。Diffusion 的工作原理使用擴(kuò)散模型生成圖像的核心思路還是基于已存的強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)視覺模型，只輸入足夠大的數(shù)據(jù)集，這些模可以學(xué)習(xí)任意復(fù)雜的操作。假我們已經(jīng)有了一張圖像，生成生一些噪聲加入到圖像中，然就可以將該圖像視作一個(gè)訓(xùn)練例。使用相同的操作可以生成量訓(xùn)練樣本來訓(xùn)練圖像生成模中的核心組件。上述例子展示一些可選的噪聲量值，從原始像 (級(jí)別 0，不含噪聲) 到噪聲全部添加 (級(jí)別 4) ，從而可以很容易地控制有多少噪聲添加到圖瞿如中。所以我可以將這個(gè)過程分散在幾十個(gè) steps 中，對(duì)數(shù)據(jù)集中的每張圖像都可以生成解說十個(gè)訓(xùn)樣本?；谏鲜鰯?shù)據(jù)集，我們可以訓(xùn)練出一個(gè)性能極佳的噪預(yù)測(cè)器，每個(gè)訓(xùn)練 step 和其他模型的訓(xùn)練相似。當(dāng)以一種確定的配置運(yùn)行時(shí)，噪聲測(cè)器就可以生成圖像。移除噪，繪制圖像經(jīng)過訓(xùn)練的噪聲預(yù)器可以對(duì)一幅添加噪聲的圖像行去噪，也可以預(yù)測(cè)添加的噪量。由于采樣的噪聲是可預(yù)測(cè)，所以如果從圖像中減去噪聲最后得到的圖像就會(huì)更接近模訓(xùn)練得到的圖像。得到的圖像非是一張精確的原始圖像，而分布（distribution），即世界的像素排列，比如天空通常是藍(lán)色的，唐書有兩只睛，貓有尖耳朵等等，生成的體圖像風(fēng)格完全取決于訓(xùn)練數(shù)集。不止 Stable Diffusion 通過去噪進(jìn)行圖像生成，DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。需要注意的是，到前為止描述的擴(kuò)散過程還沒有用任何文本數(shù)據(jù)生成圖像。因，如果我們部署這個(gè)模型的話它能夠生成很好看的圖像，但戶沒有辦法控制生成的內(nèi)容。接下來的部分中，將會(huì)對(duì)如何條件文本合并到流程中進(jìn)行描，以便控制模型生成的圖像類。加速：在壓縮數(shù)據(jù)上擴(kuò)散為加速圖像生成的過程，Stable Diffusion 并沒有選擇在像素圖像本身上運(yùn)擴(kuò)散過程，而是選擇在圖像的縮版本上運(yùn)行，論文中也稱之「Departure to Latent Space」。整個(gè)壓縮過程，包括后續(xù)的解、繪制圖像都是通過自編碼器成的，將圖像壓縮到潛空間中然后僅使用解碼器使用壓縮后信息來重構(gòu)。前向擴(kuò)散（forward diffusion）過程是在壓縮 latents 完成的，噪聲的切片（slices）是應(yīng)用于 latents 上的噪聲，而非像素圖像，所以噪聲預(yù)旄牛器實(shí)際上是訓(xùn)練用來預(yù)測(cè)壓縮表示（潛空）中的噪聲。前向過程，即使使用自編碼器中的編碼器來訓(xùn)噪聲預(yù)測(cè)器。一旦訓(xùn)練完成后就可以通過運(yùn)行反向過程（自碼器中的解碼器）來生成圖像前向和后向過程如下所示，圖還包括了一個(gè) conditioning 組件，用來描述模型應(yīng)該生成圖像的文敏山提示。本編碼器：一個(gè) Transformer 語言模型模型中的語言理解組件使用的是 Transformer 語言模型，可以將輸入的文本提示轉(zhuǎn)剡山為 token 嵌入向量。發(fā)布的 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ，這篇文章中為了方便講解選擇使用 BERT 模型。Imagen 論文中的實(shí)驗(yàn)表明，相比選擇更大的圖像廆山成件，更大的語言模型可以帶來多的圖像質(zhì)量提升。早期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 發(fā)布的經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的 ClipText 模型，而在 Stable Diffusion V2 中已經(jīng)轉(zhuǎn)向了最新發(fā)布的、更大的 CLIP 模型變體 OpenClip.CLIP 是怎么訓(xùn)練的？CLIP 需要的數(shù)據(jù)為圖像及其標(biāo)題，數(shù)黃鷔集中大約包含 4 億張圖像及描述。數(shù)據(jù)集通過從網(wǎng)上取的圖片以及相應(yīng)的「alt」標(biāo)簽文本來收集的。CLIP 是圖像編碼器和文本編碼器的合，其訓(xùn)練過程可以簡(jiǎn)化為拍圖像和文字說明，使用兩個(gè)編器對(duì)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行編碼。然后用余弦距離比較結(jié)果嵌入，剛始訓(xùn)練時(shí)，即使文本描述與圖是相匹配的，它們之間的相似肯定也是很低的。隨著模型的斷更新，在后續(xù)階段，編碼器圖像和文本編碼得到的嵌入會(huì)漸相似。通過在整個(gè)數(shù)據(jù)集中復(fù)該過程，并使用大 batch size 的編碼器，最終能夠生成一個(gè)嵌入向量，敏山中的圖像和句子「一條狗的圖片之間是相似的。就像在 word2vec 中一樣，訓(xùn)練過程也需要包括不匹配的圖片和說的負(fù)樣本，模型需要給它們分較低的相似度分?jǐn)?shù)。文本信息入圖像生成過程為了將文本條融入成為圖像生成過程的一部，必須調(diào)整噪聲預(yù)測(cè)器的輸入文本。所有的操作都是在潛空上，包括編碼后的文本、輸入像和預(yù)測(cè)噪聲。為了更好地了文本 token 在 Unet 中的使用方式，還需要先了解一下 Unet 模型。Unet 噪聲預(yù)測(cè)器中的層（無文本）一個(gè)不江疑用文本的 diffusion Unet，其輸入輸出如下所示：在模型內(nèi)部可以看到：1. Unet 模型中的層主要用于轉(zhuǎn)換 latents；2. 每層都是在之前層的輸出上進(jìn)幾山操作；3. 某些輸出（通過殘差連接）將饋送到網(wǎng)絡(luò)后面的處理中4. 將時(shí)間步轉(zhuǎn)換為時(shí)間步長(zhǎng)嵌入量，可以在層中使用。Unet 噪聲預(yù)測(cè)器中的層（帶文本）現(xiàn)在就需要將之前的系統(tǒng)女丑裝帶文本版本的。主要的修改部就是增加對(duì)文本輸入（術(shù)語：text conditioning）的支持，即在 ResNet 塊之間添加一個(gè)注意力層。需要注意的是，ResNet 塊沒有直接看到文本內(nèi)容，而是衡山過注意力層將文本在 latents 中的表征合并起來，然后下一個(gè) ResNet 就可以在這一過程中利用上文信息。參考資料：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文來自微信公眾號(hào)：新智元 （ID：AI_era） 1927 年電子式電視機(jī)誕以來，每一個(gè)段的全球銷冠都是新技術(shù)引者。從 CRT 到背投，從等離子到 LED，索尼、松下三星輪流制霸球電視市場(chǎng)。視行業(yè)，一直來受技術(shù)主導(dǎo)遵循技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)成熟，產(chǎn)價(jià)格由高至低然回落的規(guī)律直到小米電視現(xiàn)，以低價(jià)轟市場(chǎng)，市場(chǎng)規(guī)一度被打破。場(chǎng)風(fēng)向迅速轉(zhuǎn)，以技術(shù)突圍思路，被比拼價(jià)所取代。國品牌被拖入價(jià)戰(zhàn)泥潭，也為來的高端化，為增加了難度小米投向電視業(yè)的，不只是品，而是一種式。電視行業(yè)遇小米式內(nèi)卷2013 年 10 月，首款小米電視開售，到年底僅售出 1.8 萬臺(tái)。當(dāng)年國內(nèi)彩電場(chǎng)總銷量約為 4700 萬臺(tái)，小米電視的場(chǎng)份額僅約 0.03%，遭遇開門黑。當(dāng)時(shí)中國人均可支收入僅為 18311 元，售價(jià)仍然是大多內(nèi)消費(fèi)者選購視的首要考慮素。在國內(nèi)，信、TCL、創(chuàng)維等后起之秀經(jīng)把技術(shù)稍顯舊的長(zhǎng)虹甩在后，日韓系高品牌雖然在全市場(chǎng)份額中無匹敵，然而在國市場(chǎng)卻難以持前列。在不消費(fèi)者心中，韓系電視大牌屬于真正的高，索尼、三星入行早，專利技術(shù)全球領(lǐng)先品牌力強(qiáng)勢(shì)，們也從中獲取更高的溢價(jià)。時(shí)，國產(chǎn)品牌技術(shù)還在成長(zhǎng)國外品牌“曲和寡”，市場(chǎng)有巨大空白。著小米電視 2 上市，小米電視 2014 年銷量超 30 萬，以 16 倍的增速進(jìn)入人們視線。小互聯(lián)網(wǎng) + 性價(jià)比的打法才人恍然大悟。于 Android 深度定制的 MIUI TV 轉(zhuǎn)化的不僅是米粉，而整個(gè)傳統(tǒng)電視戶群體，以及網(wǎng)上沖浪”一。野心很大的米，作為電視業(yè)新兵既沒有術(shù)底蘊(yùn)也沒有大的品牌號(hào)召，沒有懸念地擇了其慣用的價(jià)打法。小米一代電視 47 寸 8.4mm 窄邊框，僅售 2999 元，發(fā)布會(huì)上米式口號(hào)再現(xiàn)“年輕人的第臺(tái)電視”；也是消費(fèi)者對(duì)于品牌有所觀望導(dǎo)致了第一代米電視上市遇，而第 2 代小米電視，則 40 寸的超窄邊框智能電價(jià)格壓至 1999 元，這次雷軍迅速交到許多朋友。2013 年，互聯(lián)網(wǎng)電視在國內(nèi)場(chǎng)占比不到 1%，在那個(gè)互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展、能電視行業(yè)存市場(chǎng)空白的時(shí)，小米電視以聯(lián)網(wǎng)模式狠殺品價(jià)格?；ヂ?lián)生態(tài)可以成為米電視盈利的要渠道，硬件利的需求可以至最低，這幾復(fù)制了其手機(jī)打法，也是小慣用的模式。手們短時(shí)間內(nèi)以構(gòu)建一套足匹敵小米的互網(wǎng)生態(tài)，硬件外的盈利點(diǎn)相匱乏。海信、TCL 等第一梯隊(duì)國產(chǎn)品牌之以能夠成功把虹拉下馬，在獨(dú)家技術(shù)上的足進(jìn)步直至超，而小米并非技術(shù)碾壓市場(chǎng)而是用極低的格，把對(duì)手拖陌生的戰(zhàn)場(chǎng)。格是表象，支點(diǎn)是互聯(lián)網(wǎng)生。隨著 2019 年小米電視成為了國內(nèi)銷，小米模式成了行業(yè)競(jìng)相模的對(duì)象，產(chǎn)品格成為了行業(yè)注的焦點(diǎn)。這間接導(dǎo)致了越越多的同行把術(shù)研發(fā)的順位放在了壓低產(chǎn)價(jià)格之后。一隊(duì)國產(chǎn)傳統(tǒng)電品牌們開始補(bǔ)，各自搭建起于安卓的 TV OS 生態(tài)，盈利點(diǎn)增加，硬件價(jià)格終于一步下降。價(jià)混戰(zhàn)愈演愈烈消費(fèi)者和品牌的目光都被鎖在產(chǎn)品價(jià)格上為技術(shù)、工藝品質(zhì)買單的人越來越少，電產(chǎn)品也逐漸“餐化”。與此時(shí)，品牌身段配置前沿技術(shù)致硬件成本相較高、在中國場(chǎng)缺乏硬件以的盈利點(diǎn)等因，國外大牌電在國內(nèi)中低端場(chǎng)逐漸邊緣化根據(jù)奧維云網(wǎng)據(jù)，2019 年國內(nèi)電視銷前十榜單中，有飛利浦和索兩個(gè)國外品牌位列第 8 和第 10，銷量?jī)H百萬臺(tái)出頭約為小米的十之一。小米電不僅把國內(nèi)同們拖入了價(jià)格戰(zhàn)，也讓國外牌進(jìn)一步把重向中國高端市傾斜。隨著傳國產(chǎn)電視品牌聯(lián)網(wǎng)生態(tài)、線渠道建設(shè)等短補(bǔ)齊，這場(chǎng)價(jià)戰(zhàn)中誰都沒了對(duì)優(yōu)勢(shì)，而一“微操”開始行。真假 4K，老架構(gòu)拖新等魚龍混雜的業(yè)亂象頻現(xiàn)。種程度上，這廠商成本壓縮極致后的一種現(xiàn)。2022 年 Q3，小米的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)收僅為 71 億元，僅約總收的一成，并連續(xù)第 6 個(gè)季度在 70 億元-73 億元之間徘徊，然沒有受到硬增長(zhǎng)的幫助。聯(lián)網(wǎng)營收作為米電視維持低的支點(diǎn)，或許不如預(yù)想中有。一度效仿小模式的廠商們也沒人成功把聯(lián)網(wǎng)生態(tài)打造營收主力，而術(shù)研發(fā)重新獲重視。消費(fèi)承，曾經(jīng)追求性比的品牌們已向上的需求，端化大潮席卷來，中低端產(chǎn)逐漸淪為一朵痛不癢的浪花小米式內(nèi)卷，度引發(fā)國產(chǎn)同們“積極向下，價(jià)格混戰(zhàn)，疑固化了一部用戶“口味”品牌一時(shí)難以困。如今，精于向下的品牌，得考慮如何上了。小米模，卷不動(dòng)高端向高端，也意著進(jìn)入國外品們的主場(chǎng)。2016 年以前，三星也曾積極中國市場(chǎng)布局低端產(chǎn)品，然隨著價(jià)格戰(zhàn)白化，國產(chǎn)品牌格進(jìn)一步下探線上渠道本就勢(shì)，加上 Tizen 系統(tǒng)生態(tài)匱乏，三星視漸漸力不從，徹底退出價(jià)戰(zhàn)舞臺(tái)，此后中國市場(chǎng)銷量期排名倒數(shù)。格戰(zhàn)，把三星索尼們擠出了低端市場(chǎng)，也激其徹底走向端化。他們背的產(chǎn)業(yè)鏈，也圍繞高端而行良性循環(huán)。高產(chǎn)品的高溢價(jià)為產(chǎn)業(yè)鏈帶來高的利潤(rùn)，理上用于研發(fā)的入也可高于行平均水平，用打造前沿技術(shù)鞏固高端定位這是高端品牌產(chǎn)業(yè)鏈邏輯。米模式則完全同，將硬件價(jià)壓縮到極致，業(yè)鏈利潤(rùn)也隨降低，這間接制了產(chǎn)業(yè)鏈的術(shù)進(jìn)步。性價(jià)模式本質(zhì)上難持續(xù)，促使品不得不沖高；費(fèi)承壓，市場(chǎng)體縮量，品牌沖高需求變得加迫切。Omdia 數(shù)據(jù)顯示，2022 年前三季度全球視銷量為 1.43 億臺(tái)，同比減少 4.4%。TrendForce 于去年末發(fā)布數(shù)，預(yù)計(jì)去年全電視出貨量為 2.02 億臺(tái)，相比 2021 年下降 3.9%，為近十年最低。電視業(yè)總體縮量已定局，而在國市場(chǎng)具有絕對(duì)額優(yōu)勢(shì)的國產(chǎn)牌，并未在全市場(chǎng)展示出類國內(nèi)一邊倒的勢(shì)表現(xiàn)。2022 年前三個(gè)季度，小米電視 6.5% 的市場(chǎng)份額排名球第五，三星超 20% 的市場(chǎng)份額的絕優(yōu)勢(shì)，領(lǐng)跑全電視銷量榜。然，“三星模”更勝一籌。視智能化給用帶來的新鮮感已蕩然無存，聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)展成為規(guī)標(biāo)配。如前所述，早起的米和跟進(jìn)的國品牌們，都未改變互聯(lián)網(wǎng)營占比較低的局，反而在價(jià)格中品牌受損。米模式的另一端在于，價(jià)格致壓縮后的品隱患。2022 年 5 月，小米電視被曝幕自動(dòng)脫落，且三天內(nèi)連發(fā)起，一度引起泛關(guān)注。而近來黑屏、主板問題也被不少米電視用戶吐，網(wǎng)絡(luò)上甚至傳一句玩笑：保就壞。參與價(jià)格混戰(zhàn)的品們也頻現(xiàn)過類品控問題，只，一些品牌依自有生產(chǎn)線能一定程度改善題。而完全代的模式，品控動(dòng)權(quán)一分為二加上價(jià)格極致縮，無疑雪上霜。品控問題現(xiàn)對(duì)與品牌沖極其不利，而度依賴第三方源整合，僅以微創(chuàng)新”維持節(jié)奏產(chǎn)品迭代也對(duì)技術(shù)發(fā)展太有幫助。對(duì)近四年數(shù)據(jù)不發(fā)現(xiàn)，市場(chǎng)雖整體持續(xù)縮量而全球市場(chǎng)份前十排名幾乎有變化。換言，在國內(nèi)依靠價(jià)比大殺四方戰(zhàn)術(shù)，在全球場(chǎng)難以“一招吃遍天”。近在國內(nèi)市場(chǎng)常銷冠的小米電，在全球市場(chǎng)一直被 TCL 和海信壓制。去年前三個(gè)季，TCL 份額為 11.7% 排第三，海信以 10.1% 的份額排名第四，繼續(xù)保持小米領(lǐng)先。而家技術(shù)突破，為海信、TCL 的高端市場(chǎng)敲門磚。TCL 以量子點(diǎn)、Mini LED 等方面的技術(shù)破，發(fā)力新型示技術(shù)；海信是 Mini LED 的主要推動(dòng)者，而在光電視領(lǐng)域更一騎絕塵，去上半年占據(jù)了球激光電視市份額的 49.5%。在售價(jià)上，海信激光電的旗艦產(chǎn)品接十萬元，8999 元的平板電視旗艦“僅”85 寸，而小米 86 寸旗艦 ES Pro 售價(jià)為 7999 元，紅米 86 寸 EA Pro 為 5999 元。推出紅米打，也沒能讓小本品牌自信地高，反而讓小的電視產(chǎn)品線顯臃腫和混亂紅米 A、X、MAX 系列，相對(duì)容易被記，而小米本品電視型號(hào)則包透明、大師、子點(diǎn)、壁畫、字、EA、ES 系列，這種“機(jī)海戰(zhàn)術(shù)”透出小米電視混的產(chǎn)品思維。戶選購時(shí)容易糊，就算向別推薦也容易記型號(hào)，可謂分力和記憶力都承受考驗(yàn)。產(chǎn)線混亂，只是米模式的一種象，頂多是小沒有做好沖高準(zhǔn)備，對(duì)其高化影響有限。小米用戶對(duì)于牌的價(jià)值認(rèn)知以及長(zhǎng)期重度賴供應(yīng)鏈的“米模式”導(dǎo)致獨(dú)家技術(shù)相對(duì)乏，或許將長(zhǎng)拖累小米電視高端進(jìn)程。價(jià)戰(zhàn)余震波及高化，并不特殊電視行業(yè)，實(shí)全面的廠商一是主角。相比小米模式”，三星模式”之以輕松勝出，于其技術(shù)、品、全球渠道等勢(shì)，以及在供鏈上游長(zhǎng)期扮重要角色。與相似，海信、TCL 等國產(chǎn)頭部品牌們也很重全面發(fā)展。別在于，價(jià)格直接刺激了傳國產(chǎn)品牌們互網(wǎng)生態(tài)補(bǔ)短，低端產(chǎn)品線早具備強(qiáng)大的性比基礎(chǔ)，而擁獨(dú)家技術(shù)路線品牌，無疑更列一些。高低端都足夠強(qiáng)勢(shì)在消費(fèi)承壓的景下無疑是兩準(zhǔn)備，“海信TCL 模式”似乎更具持續(xù)。而產(chǎn)品走向端化，品牌氣也需跟上。爭(zhēng)廣告語雖抓足眼球，但與高背道而馳，這于成長(zhǎng)并無益。近四年全球視銷量排名固，國產(chǎn)品牌或需要把更多心投入到整體實(shí)的提升上。如來時(shí)的路，依的是一步步的術(shù)積累，而非亮的口號(hào)。本來自微信公眾：光子星球 （ID：TMTweb），作者：熊?
IT之家 1 月 20 日消息，榮官方宣布，日起，榮耀 MagicBook V 14 筆記本迎來了 MagicOS 7.0 更新，支持在線級(jí)鍵鼠共享通話 / 通知共享等功。榮耀 MagicBook V 14 升級(jí)機(jī)型包括 MagicBook V 14、MagicBook V 14 2022 款，榮耀 MagicBook V 14 系列通過 OTA 分批升級(jí)電管家至 17.0.0.111 版本。請(qǐng)及時(shí)關(guān)注統(tǒng)升級(jí)提示或到榮耀官下載最新電管家版本。級(jí)功能包括鍵鼠共享：套鍵鼠，玩三臺(tái)設(shè)備通共享：你在里，來電就哪里通知共：你在哪里通知就在哪IT之家了解到，榮耀 MagicOS 7.0 升級(jí)了軟件系架構(gòu)，打造設(shè)備無縫協(xié)、跨應(yīng)用無流轉(zhuǎn)的融合態(tài)體驗(yàn)，亮包括 MagicRing 信任環(huán)、Magic Live 智慧引擎、Turbo X 系統(tǒng)引擎、MagicGuard 榮耀安全四大平臺(tái)根技術(shù)及系核心服務(wù)?
IT之家 1 月 4 日消息，前 Solus 項(xiàng)目負(fù)責(zé)人和 Budgie 桌面維護(hù)者 Joshua Strobl 今天通過社交媒宣布，采最新 Budgie 桌面環(huán)境官方 Fedora Budgie Spin 將隨 Fedora 38 正式版一，在今年 4 月底 / 5 月初正式推。Budgie 桌面是一個(gè)獨(dú)開發(fā)的 Linux 和其它類 Unix 操作系統(tǒng)桌面環(huán)境最初由 Ikey Doherty 為 Solus 發(fā)行版創(chuàng)。Budgie 現(xiàn)在由 Joshua Strobl 領(lǐng)導(dǎo)的一個(gè)長(zhǎng)右獻(xiàn)者隊(duì)積極維，它可以于 Arch Linux、Ubuntu、Debian 和 Fedora Linux 等發(fā)行版本。IT之家了解，用戶可在 Fedora Linux 上安裝 Budgie 桌面環(huán)境，石夷此前戶無法通 Live ISO 鏡像在電上來專門裝 Fedora Budgie。Fedora 38 在今年 4 月底或者 5 月初發(fā)布帝俊，官方將推出 Fedora Budgie Spin 版本，用戶可以過 Fedora 官方 Spins 頁面進(jìn)行敏山載Fedora 工程指導(dǎo)委員會(huì) (FESCo) 已經(jīng)于今天接了 Fedora Budgie Spin 的變更提案，該大禹中寫道：Budgie Desktop 的目標(biāo)是為一個(gè)功豐富的現(xiàn)桌面，提與系統(tǒng)互的獨(dú)特方 (如小部件和鳴蛇知心 Raven)，同時(shí)以其默的更傳統(tǒng)外觀和感拉近和用的距離”
IT之家 1 月 22 日消息，OPPO 即將在歐洲市場(chǎng)推出 OPPO A78 5G 以及 OPPO Reno8 T 4G 兩款手機(jī)。其中 A78 5G 日前已經(jīng)在印度市場(chǎng)發(fā)布，少鵹價(jià)為 18999 盧比；而 Reno8 T 4G 尚未全球發(fā)布。OPPO A78 5G 規(guī)格歐版 OPPO A78 5G 會(huì)有黑色和藍(lán)色兩種顏色，IT之家附歐版 OPPO A78 5G 的售價(jià)信息：4GB 內(nèi)存 +128GB 存儲(chǔ)空間售價(jià)為 329 歐元（當(dāng)前約 2418 元人民幣）8GB 內(nèi)存 +128GB 存儲(chǔ)空間售價(jià)為 369 歐元（當(dāng)前約 2712 元人民幣）OPPO A78 5G 搭載聯(lián)發(fā)科天璣 700 芯片，提供?8GB 內(nèi)存和 128GB 存儲(chǔ)，支持 microSD 卡擴(kuò)展。此外，OPPO A78 5G 內(nèi)置 5000mAh 電池，支持 33W 快充，預(yù)裝了基于?Android 13?的 ColorOS 13 系統(tǒng)。這款機(jī)型采用一塊 6.56 英寸的 LCD 水滴屏，屏幕分辨率為 720p+，支持 90Hz 刷新率，前面還有一個(gè) 800 萬像素的前置攝像頭。OPPO Reno8 T 4G 規(guī)格OPPO Reno8 T 4G 將采用一塊 6.43 英寸的 AMOLED 直屏，左上角有一個(gè)打孔。首山顯示器將具有 2400 x 1080 像素分辨率、90Hz 刷新率、120Hz 觸摸采樣率、1678 萬種顏色支持、1200000:1 對(duì)比度、20:9 長(zhǎng)寬比、600 尼特峰值亮度和 409ppi 像素密度。該機(jī)采用靈恝發(fā)科 Helio G99 處理器，配備 8GB LPDDR4X RAM 和 128GB 內(nèi)部存儲(chǔ)。它還將支持 8GB RAM 擴(kuò)展。這款手機(jī)的后部將配備三攝像周書設(shè)，包括一個(gè)帶 f / 2.2 光圈的 1 億 OmniVision 主傳感器、一個(gè)帶 f / 2.4 光圈的 200 萬黑白傳感器和一個(gè)帶 f / 2.4 光圈的 200 萬微距傳感器。機(jī)身和山面，它將有一個(gè)帶 f / 2.0 光圈的 3200 萬傳感器。歐版 OPPO Reno8 T 4G 會(huì)有黑色和橘色兩種舜色，該機(jī)僅有 8GB 內(nèi)存 + 128GB 一種組合，售價(jià)為 399 歐元（當(dāng)前約 2933 元人民幣）孟翼
本文來自信公眾號(hào)開發(fā)內(nèi)功煉 （ID：kfngxl），作者：張淑士 allen大家好，我灌灌飛哥負(fù)載是查 Linux 服務(wù)器運(yùn)行天馬態(tài)很常用的個(gè)性能指。在觀察上服務(wù)器行狀況的候，我們是經(jīng)常把載找出來一看。在上請(qǐng)求壓過大的時(shí)，經(jīng)常是伴隨著負(fù)的飆高。是負(fù)載的理你真的解了嗎？來列舉幾問題，看你對(duì)負(fù)載理解是否夠的深刻負(fù)載是如計(jì)算出來?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎柄山內(nèi)是如何暴負(fù)載數(shù)據(jù)應(yīng)用層的如果你對(duì)上問題的解還拿捏是很準(zhǔn)，么飛哥今就帶你來入地了解下 Linux 中的負(fù)載！一理解負(fù)載看過程我經(jīng)常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載況。一個(gè)型的 top 命令輸出的負(fù)載下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說螐渠載，也叫統(tǒng)平均負(fù)。因?yàn)閱?某一個(gè)瞬的負(fù)載值沒有太大義。所以 Linux 是計(jì)算了過去一段間內(nèi)的平值，這三數(shù)分別代的是過去 1 分鐘、過周書 5 分鐘和過 15 分鐘的平均載值。那 top 命令展示數(shù)據(jù)數(shù)是何來的呢事實(shí)上，top 命令里的負(fù)載是從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文鸓里的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系蠱雕調(diào)用可看的到這過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定大暤了 loadavg 這個(gè)偽文耳鼠的 open 函數(shù)。當(dāng)用態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核義的函數(shù)在這里會(huì)取內(nèi)核中平均負(fù)載量，簡(jiǎn)單算后便可示出來。體流程如圖所示。們根據(jù)上流程圖再開了看下偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中鮨魚建 /proc/ loadavg，并為其指?因?yàn)椴僮?法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文時(shí)對(duì)應(yīng)的作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時(shí)，會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會(huì)調(diào)榖山 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，巴蛇的計(jì)算是這里完成。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)楚辭?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前載值將平負(fù)載值按一定的格打印輸出上面的源中，大家到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪國語定義，代寫的這么瑣是因?yàn)?核中并沒 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)少昊，而是用數(shù)來模擬。這些代都是為了整數(shù)和小之間轉(zhuǎn)化的。知道個(gè)背景就了，不用度展開剖。這樣用通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可讀取到內(nèi)計(jì)算的負(fù)數(shù)據(jù)了。中獲取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個(gè)全局組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下們開篇中一個(gè)問題:?內(nèi)核是何暴露負(fù)數(shù)據(jù)給應(yīng)層的？?jī)?nèi)定義了一偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打這個(gè)文件時(shí)候，內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到接著訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組犀渠量 并將平均載從整數(shù)化為小數(shù)并打印出。好了，外一個(gè)新題又來了avenrun 全局?jǐn)?shù)組變吳權(quán)存儲(chǔ)的數(shù)是何時(shí)，是被如何算出來的？二、內(nèi)中負(fù)載的算過程接小節(jié)，我繼續(xù)查看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量數(shù)據(jù)來源這個(gè)數(shù)組計(jì)算過程為如下兩：1.PerCPU 定期匯總時(shí)負(fù)載：時(shí)刷新每 CPU 當(dāng)前任務(wù)到 calc_load_tasks，將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯臺(tái)璽起，得到系當(dāng)前的瞬負(fù)載。2.定時(shí)計(jì)算統(tǒng)平均負(fù)：定時(shí)器據(jù)當(dāng)前系整體瞬時(shí)載，使用數(shù)加權(quán)移平均法（種高效計(jì)平均數(shù)的法）計(jì)算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。下來我們成兩個(gè)小來分別介。2.1 PerCPU 定期匯總應(yīng)龍載在 Linux 內(nèi)核中，有始均個(gè)子統(tǒng)叫做時(shí)子系統(tǒng)。時(shí)間子系里，初始了一個(gè)叫分辨率的時(shí)器。在定時(shí)器中定時(shí)將每 CPU 上的負(fù)載據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總到統(tǒng)全局的時(shí)負(fù)載變 calc_load_tasks 中。整體流程夷山圖所示。們把上述程圖展開一下，我找到了高辨率定時(shí)的源碼如：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分率定時(shí)?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器到期函數(shù)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨初始化的候，將到函數(shù)設(shè)置了 tick_sched_timer。通過這狂山函讓每個(gè) CPU 都會(huì)周期性地行一些任。其中刷當(dāng)前系統(tǒng)載就是在個(gè)時(shí)機(jī)進(jìn)的。這里一點(diǎn)要注一個(gè)前提每個(gè) CPU 都有自己獨(dú)巫姑的行隊(duì)列，我們根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追馬腹它依次通調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷，所 calc_load_tasks 上記錄的就蠱雕整系統(tǒng)的瞬負(fù)載值。們來看下責(zé)刷新的 scheduler_tick 這個(gè)核心數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函巫真中獲取當(dāng)前 cpu 以及其對(duì)應(yīng)運(yùn)行隊(duì)列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)北史全局?jǐn)?shù)組。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前行隊(duì)列的載相對(duì)?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全瞬時(shí)負(fù)載??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前狪狪行隊(duì)列負(fù)載相對(duì)，并把它到全局瞬負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此calc_load_tasks 上就有了莊子前系統(tǒng)前時(shí)間下整體瞬時(shí)載總數(shù)了我們?cè)僬?看看是如根據(jù)運(yùn)行列計(jì)算負(fù)值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回江疑化量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來是時(shí)計(jì)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)奧山數(shù)量。對(duì)于用戶空中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。翠鳥于 calc_load_tasks 是一個(gè)長(zhǎng)期存升山的據(jù)。所以刷新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其鮮山時(shí)候，只要刷變化量就行，用全部重。因此上函數(shù)返回是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系平均負(fù)載一小節(jié)中們找到了統(tǒng)當(dāng)前瞬負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新程?，F(xiàn)在們還缺一計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過 15 分鐘平均負(fù)的機(jī)制。統(tǒng)意義上我們?cè)谟?jì)平均數(shù)的候采取的法都是把去一段時(shí)的數(shù)字都起來然后均一下。過去 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)所有瞬時(shí)載都加起取一個(gè)平數(shù)不完事。這其實(shí)我們傳統(tǒng)義上理解平均數(shù)，如有 n 個(gè)數(shù)字，別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)集合的平數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用種簡(jiǎn)單的法來計(jì)算均負(fù)載的，存在以幾個(gè)問題1.需要存儲(chǔ)過去薄魚個(gè)采樣周的數(shù)據(jù)假我們每 10 毫秒都采集傅山次那么就需使用一個(gè)較大的數(shù)將每一次樣的數(shù)據(jù)部都存起，那么統(tǒng)過去 15 分鐘的平均聞獜就得 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每現(xiàn)一個(gè)新觀察值，要從移動(dòng)均中減去個(gè)最早的察值，再上一個(gè)最的觀察值內(nèi)存數(shù)組頻繁地修和更新。2.計(jì)算過程較為狍鸮雜算的時(shí)候把整個(gè)數(shù)全加起來再除以樣總數(shù)。雖加法很簡(jiǎn)，但是成上千個(gè)數(shù)的累加仍很是繁瑣3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)變化趨勢(shì)統(tǒng)的平均計(jì)算過程，所有數(shù)的權(quán)重是樣的。但于平均負(fù)這種實(shí)時(shí)用來說，實(shí)越靠近前時(shí)刻的值權(quán)重應(yīng)越要大一才好。因這樣能更反應(yīng)近期化的趨勢(shì)所以，在 Linux 里使用的并不是我所以為的統(tǒng)的平均的計(jì)算方，而是采的一種指加權(quán)移動(dòng)均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計(jì)算。這種指加權(quán)移動(dòng)均數(shù)計(jì)算在深度學(xué)中有很廣的應(yīng)用。外股票市里的 EMA 均線也是使用的類似的方求均值的法。該算的數(shù)學(xué)表式是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想解起來有小復(fù)雜，興趣的同可以 Google 自行搜索我們只需知道這種法在實(shí)際算的時(shí)候需要上一時(shí)間的平數(shù)即可，需要保存有瞬時(shí)負(fù)值。另外是越靠近在的時(shí)間權(quán)重越高能夠很好表示近期化趨勢(shì)。其實(shí)也是時(shí)間子系中定時(shí)完的，通過種叫做指加權(quán)移動(dòng)均計(jì)算的法，計(jì)算三個(gè)平均。我們來細(xì)看下上中的執(zhí)行程。時(shí)間系統(tǒng)將在鐘中斷中注冊(cè)時(shí)鐘斷的處理數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘弄明到來時(shí)會(huì)用到 timer_interrupt，依次會(huì)調(diào)用 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)倫山計(jì)的核心。會(huì)獲取系當(dāng)前瞬時(shí)載值 calc_load_tasks，然后來計(jì)算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)虢山，保存到 avenrun 中，供用戶進(jìn)程取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)黃獸值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的竦斯算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)比較簡(jiǎn)單就是讀取個(gè)內(nèi)存變而已。在 calc_load 中就是采了我們前說的指數(shù)權(quán)移動(dòng)平法來計(jì)算去 1 分鐘、過巫姑 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載河伯具體實(shí)現(xiàn)代碼如下//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)法理解起挺復(fù)雜，是代碼看來確實(shí)要單不少，算量看起很少。而看不懂也有關(guān)系，需要知道核并不是用的原始平均數(shù)計(jì)方法，而采用了一計(jì)算快，能更好表變化趨勢(shì)算法就行至此，我開篇提到“負(fù)載是何計(jì)算出的?”這個(gè)問題也有論了。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程量匯總到個(gè)全局系瞬時(shí)負(fù)載中，然后定時(shí)使用數(shù)加權(quán)移平均法來計(jì)過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)。三、平負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)很多同學(xué)將平均負(fù)和 CPU 給聯(lián)系到了一起。為負(fù)載高CPU 消耗就會(huì)高負(fù)載低，CPU 消耗就會(huì)低乘厘很老的 Linux 的版本里統(tǒng)計(jì)負(fù)載時(shí)候確實(shí)只計(jì)算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量這些進(jìn)程對(duì) CPU 有需求。在尚鳥個(gè)年里，負(fù)載 CPU 消耗量確是正相關(guān)。負(fù)載越就表示正 CPU 上運(yùn)行，等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程戲器多CPU 消耗量也會(huì)高。但是面我們看了，本文用的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均石山不跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)其實(shí)是不 CPU 的。所以，負(fù)載高不一定是 CPU 處理不過來也有可能是因?yàn)榇?等其他資調(diào)度不過而使得進(jìn)進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)英招致的！為么要這么改。我從上搜到了在 1993 年的一封郵件墨家到了原因以下是郵原文。From:?Matthias?Urlichs?
感謝IT之家網(wǎng)友 肖戰(zhàn)割割 的線索投遞！IT之家 1 月 22 日消息，全球電江疑護(hù)照即將到來。1 月 18 日，在瑞士舉行的達(dá)成山斯世界經(jīng)濟(jì)論壇，全球電池聯(lián)盟（GBA）首次發(fā)布了電池當(dāng)扈照概念證成果。圖源 Pexels電池護(hù)照是促進(jìn)快速擴(kuò)豪山可持續(xù)、循環(huán)和應(yīng)龍責(zé)任的池價(jià)值鏈的關(guān)鍵丹朱由全球池聯(lián)盟（GBA）的成員歷時(shí)三年若山定，該護(hù)照的最目標(biāo)是為用戶提供電池可續(xù)性表現(xiàn)的質(zhì)量保證。電護(hù)照的概念已在 2021 年七國集團(tuán)領(lǐng)導(dǎo)人會(huì)議、歐盟電倍伐條例以及加拿大美國政府中得到認(rèn)可。到 2026 年，電池護(hù)照將成為歐石山的一項(xiàng)強(qiáng)制性要，其他地區(qū)也可能效仿。池是開啟能源轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵同時(shí)，電池是材料和資源集型的，在整個(gè)價(jià)值鏈中可避免地會(huì)產(chǎn)生社會(huì)和環(huán)影響。這包括材料采購、工和電池制造過程中的溫氣體排放，以及童工和侵人權(quán)問題。通過引入電池照為電池價(jià)值鏈帶來透明，是在一個(gè)快速增長(zhǎng)的行中建立可持續(xù)電池價(jià)值鏈關(guān)鍵一步。電池護(hù)照建立一個(gè)物理電池的數(shù)字孿生，根據(jù)可持續(xù)電池的全面義，傳達(dá)所有適用的可持性和生命周期要求的信息它將為全球電池價(jià)值鏈帶新的透明度，在所有生命期的利益相關(guān)者之間收集交換、整理和報(bào)告有關(guān)材來源、電池的化學(xué)構(gòu)成和造歷史及其可持續(xù)發(fā)展表的可信數(shù)據(jù)。此次公布的池護(hù)照原型，記錄了三款池的全生命周期數(shù)據(jù)，包制造歷史、化學(xué)成分、技規(guī)格、碳足跡等。這三款池來自于汽車生產(chǎn)商奧迪特斯拉。IT之家了解到，在成功推出概念杳山證后，球電池聯(lián)盟將繼楚辭開發(fā)電護(hù)照架構(gòu)，包括梁渠發(fā)一個(gè)面和簡(jiǎn)化的指標(biāo)列子架。全電池聯(lián)盟的成員噎共同制性能評(píng)分、數(shù)據(jù)多寓理、保和核查的規(guī)則和史記制，包信息技術(shù)工具。彘旦完成將來就可以根據(jù)竦斯球電池盟對(duì)可持續(xù)和負(fù)巫謝任的電的可核查的定義蠃魚電池進(jìn)基準(zhǔn)測(cè)試，確定蛩蛩些最佳最差的電池，并雞山過頒發(fā)球電池聯(lián)盟的電土螻質(zhì)量印來跟蹤行業(yè)的進(jìn)蜚?
美國時(shí)間周五，股收盤主要股指線上漲，原因是技股上漲提振了險(xiǎn)情緒，且美聯(lián)官員的講話打消對(duì)政策過度激進(jìn)擔(dān)憂。道瓊斯指收于 33375.49 點(diǎn)，上漲 330.93 點(diǎn)，漲幅 1.00%；標(biāo)準(zhǔn)普爾 500 指數(shù)收于 3972.61 點(diǎn)，漲幅 1.89%；納斯達(dá)克指數(shù)收于 11140.43 點(diǎn)，漲幅 2.66%。大型科技股普上漲，奈飛漲幅過 8%，谷歌漲幅超過 5%，亞馬遜和和微軟漲超過 3%。芯片龍頭股普遍上漲其中英偉達(dá)漲幅過 6%，高通漲幅超過 4%。新能源汽車熱門股遍上漲，特斯拉漲 4.91%，Rivian 上漲 2.79%，法拉第未來上漲 5.04%；蔚來上漲 2.79%，小鵬上漲 5.03%；理想上漲 3.47%。中概電商龍頭股中阿里巴巴上漲 2.81%，京東上漲 1.70%，拼多多上漲 2.90%。其它熱門中概股中，知乎漲 6.33%，百度上漲 5.91%，嗶哩嗶哩上漲 3.00%，汽車之家上漲 2.85%，BOSS 直聘上漲 2.56%，攜程上漲 1.86%，滿幫上漲 1.29%，新東方下跌 1.12%。具體來說，美股中主要科技股表現(xiàn)下：美股中的主芯片股表現(xiàn)如下在美上市的熱門概股表現(xiàn)如下：聯(lián)儲(chǔ)將于 2 月初召開政策會(huì)議在此之前，美股市企業(yè)財(cái)報(bào)和美經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)喜憂參，令投資者備受擾。財(cái)富管理公 Murphy&Sylvest 的市場(chǎng)策略師保?諾爾特（Paul Nolte）接受電話采訪中，周五的部分上只是從“相當(dāng)?shù)?的一周”中“反”，“投資者通會(huì)在周末買進(jìn)一股票”。道瓊斯場(chǎng)數(shù)據(jù)（Dow Jones Market Data）的數(shù)據(jù)顯示，一直在努管子突破 4000 點(diǎn)關(guān)口的標(biāo)普 500 指數(shù)周五創(chuàng)下 1 月 6 日以來最大單日百分比幅，但周跌幅為 0.7%。市場(chǎng)研究公司 Renaissance Macro 董事長(zhǎng)兼技術(shù)研究主杰夫?德格拉夫Jeff DeGraaf）在一份報(bào)告中稱：“整而言，標(biāo)普 500 指數(shù)卡在 4100 點(diǎn)阻力位和 3700 點(diǎn)支撐位之間，均于持續(xù)下行趨勢(shì)中，而內(nèi)部動(dòng)能溫和跡象?！蓖? OANDA 高級(jí)市場(chǎng)分析師高市場(chǎng)分析師克雷?厄拉姆（Craig Erlam）稱：“本周美的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)遠(yuǎn)沒達(dá)到預(yù)期。人們注的不是通貨緊和勞動(dòng)力市場(chǎng)，是其它經(jīng)濟(jì)指標(biāo)企業(yè)業(yè)績(jī)，但它的表現(xiàn)并不好。投資者一直在密關(guān)注美聯(lián)儲(chǔ)官員講話，以尋找在濟(jì)數(shù)據(jù)疲弱的情下美聯(lián)儲(chǔ)收緊政的線索。美聯(lián)儲(chǔ)事克里斯托弗?勒（Christopher Waller）表示，美聯(lián)儲(chǔ)已經(jīng)在整經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域大幅提了利率，現(xiàn)在是放慢但不是停止加息步伐的時(shí)候。稍早，費(fèi)城聯(lián)銀行行長(zhǎng)帕特里?哈克（Patrick Harker）重申了他在加息方面采取更漸進(jìn)步驟的觀點(diǎn)而堪薩斯城聯(lián)儲(chǔ)行行長(zhǎng)埃斯特?治（Esther George）表示，經(jīng)濟(jì)可以免急劇下滑。市還受到企業(yè)財(cái)報(bào)影響，這些財(cái)報(bào)壞參半。在迄今公布業(yè)績(jī)的 55 家標(biāo)普 500 指數(shù)成分股公司中，約三分之屏蓬公司業(yè)績(jī)超出分師預(yù)期，而過去個(gè)季度，80% 的公司業(yè)績(jī)超出期。本周，道瓊指數(shù)累計(jì)下跌 2.7%，標(biāo)普 500 指數(shù)累計(jì)下跌 0.7%，均結(jié)束了連續(xù)兩周上漲；納斯達(dá)克數(shù)累計(jì)上漲 0.6%，連續(xù)第三周上漲?
IT之家 1 月 21 日消息，據(jù)微軟 Edge 瀏覽器稱，近日接到部使用小米路由器的戶反饋，Edge 瀏覽器升級(jí)到 109 版本后，發(fā)生了無法正常打開、連瀏覽網(wǎng)頁等問題。對(duì)此問題，大家可考小米路由器論壇時(shí)解決方案，后續(xù)米路由器會(huì)發(fā)布 OTA 升級(jí)進(jìn)行處理。小米路由器論壇出了小米路由器證問題臨時(shí)處理方案包括關(guān)閉 Chrome 的安全 DNS 功能；安全 DNS 功能使用自定義選項(xiàng)；電腦端使其他 DNS，不適用路由器默認(rèn) DNS 地址。后續(xù)將進(jìn)行 OTA 升級(jí)解決該問題。IT之家了解到，微軟 Edge 109 是最后一個(gè)與 Windows 7 和 Windows 8.1 兼容的網(wǎng)絡(luò)瀏覽器版本，微軟在 2023 年 1 月的補(bǔ)丁星期二終止對(duì)這兩個(gè)操作系統(tǒng)支持?
短短一個(gè)月時(shí)間，B 站動(dòng)畫的風(fēng)評(píng)經(jīng)歷了過山禺強(qiáng)式的大起大。去年 12 月 10 日，高調(diào)宣發(fā)，萬眾期待的動(dòng)炎帝版三體》上線，隨即，以超越隕墜落的速度經(jīng)歷了一場(chǎng)口碑大塌。豆瓣評(píng)分跌至 4.7，超過 11 萬人評(píng)分中，35.6% 的人打出了 1 星。在海量差評(píng)尚未退潮時(shí)，一部反經(jīng)由 B 站出品的《中國奇譚》悄無聲息上狙如。憑借獨(dú)特的中審美畫風(fēng)和充滿想象力的劇思士在幾乎毫無宣發(fā)的情況下斬獲 9.6 豆瓣評(píng)分，和全網(wǎng)幾乎眾口牡山詞的好評(píng)。同樣是 b 站出品的動(dòng)漫劇集，一涹山是網(wǎng)們有口皆碑，自帶干糧來“安”的寶藏佳作，另一個(gè)則在大扶持下跌落神壇?！吨袊孀T和《三體》的兩極分化，背后原因指向一個(gè)相同的方向：狂山化困境。“挺好的，就是跟劉欣小說重名了?！痹谶^去的一月，B 站幾乎是舉全站之力推廣動(dòng)畫版《三體》鬿雀開屏廣告放，首頁橫幅展示，推薦頁導(dǎo)，甚至連 App 圖標(biāo)也加上了「三體」字樣。均國外，臺(tái)前后花絮，細(xì)節(jié)彩蛋解讀，各種關(guān)視頻也輪番轟炸用戶首鴢。以說，只許你不看，不許你不道。前期的投入也不可謂不高傳聞稱《三體》動(dòng)畫版土螻制作用高達(dá) 2 億元，放眼整個(gè)中國動(dòng)畫墨子，這也是數(shù)得上來的手筆 —— 作為對(duì)比，《哪吒之魔童降世》和噓西游記之大歸來》的制作成本均為六千余元。如此高強(qiáng)度的宣發(fā)足訾投入加上原著本身自帶的巨大話題，《三體》動(dòng)畫開播第一周就到了一億的播放量。熱度是有，然而之后，《三體》動(dòng)畫以實(shí)成績(jī)?cè)忈屃?，什么叫爛泥后羿上墻，哪怕用萬能膠也扶不上。問題出在哪？《三體》動(dòng)畫的立項(xiàng)可以追溯到 2019 年。彼時(shí)，三體 IP 改編權(quán)握在游族 CEO 林奇的手里。他看好 b 站和藝畫開天的能力，決定同兩方聯(lián)合夔發(fā) IP 的動(dòng)畫改編。在此之前，林奇就已經(jīng)屈原極為《三體》的影化鋪路了。此前B站以“我的世界”游戲?yàn)樗{(lán)本制弄明三體動(dòng)畫“我的三體”團(tuán)隊(duì)神游八方被奇相中，給予了充足的預(yù)黃帝與對(duì)自由的創(chuàng)作空間。神游八方不負(fù)眾望，做出了 9.6 高分的《章北海傳》。同人驕山隊(duì)功后，林奇就想做正式的三體畫?！?圖片來源：《三體》動(dòng)唐書《三體》動(dòng)畫是由 b 站主要出品，游族三體禮記宙聯(lián)合出，藝畫開天聯(lián)合承制。b 站是播出平臺(tái)兼投資方，更是藝唐書天的控股方。三體宇宙盡管是三體》版權(quán)的受益方，但僅僅為內(nèi)容的顧問來參與動(dòng)畫堤山作可以說，作為資方和出品方的 B 站，擁有《三體》動(dòng)畫最大的咸鳥定權(quán)。2019 年，《三體》動(dòng)畫第一版預(yù)告般布，盡制作粗糙，但氣氛營造還是得了網(wǎng)友的認(rèn)可。然而在最終凰鳥中，這一版預(yù)告的痕跡消失得影無蹤。從正式制作開始，《體》動(dòng)畫就連出岔子，完蛫稱上一地雞毛。不久前，編劇李玲曾在微博爆料，同為編劇的友顧奕為動(dòng)畫版《三體丙山盡心了三年劇本，突然空降新的制班子，將原劇本改的面目全非播出后，顧奕署名只排在第八。而排名第一的某趙姓編劇是 2016 年畢業(yè)，6 年時(shí)間無任何作品的純小箴魚。而在片中，網(wǎng)友們也發(fā)現(xiàn)了大量趕痕跡 —— 制作組大量使用套用模型、暗化環(huán)境等緣婦作，唯的解釋就是減少制作周期，節(jié)制作成本。吊詭的是，盡管景山有大量粗糙做工，但植入其中長(zhǎng)安深藍(lán)轎車廣告橋段卻異常良。無論貼圖質(zhì)量、分辨酸與、是色彩飽和度，跟《三體》動(dòng)正片相比都提升了一個(gè)不止一量級(jí)。仿佛廣告和動(dòng)畫狕片都是同一個(gè)團(tuán)隊(duì)做的，形成了非割裂的對(duì)比。此外，網(wǎng)友們還現(xiàn)劇集中羅輯吃餅干的橋段不人設(shè)，疑似為奧利奧聯(lián)名產(chǎn)品家打造，后因某種原因取消宵明。在動(dòng)畫正片制作上緊縮成本反而在廣告植入上花心思，如本末倒置，動(dòng)畫成片如此長(zhǎng)乘難了。除開鋪天蓋地的商業(yè)植入《三體》劇情上的改編更是讓眾原著黨失望。第一部跂踵砍掉 80%；主要角色人設(shè)都出現(xiàn)不同程鴸鳥的扭曲；種種不合邏和常識(shí)的橋段；小說中犬戎近未世界被主創(chuàng)簡(jiǎn)單粗暴改成了廢風(fēng)和賽博朋克。導(dǎo)演林銘浩更一次訪談中直懟原作者劉慈欣“（劉慈欣的）文字是沒有連性的。”CCTV6 曾在影評(píng)節(jié)目中指出《三體》嚳畫的缺：重場(chǎng)面，輕文戲，沒有還原科幻設(shè)定和人心博弈的交鋒噓物塑造臉譜化，對(duì)科幻場(chǎng)面缺想象力，說明藝畫開天沒有理原著，只能形成路徑依賴彘照動(dòng)畫的老套路來改編《三體》用豆瓣的一句高贊影評(píng)來概括“動(dòng)畫挺好的，就是跟鴟慈欣說重名了?！本媲缶瑢儆?中式美學(xué)”的奇譚在《三體》畫口碑一路走低的同時(shí)，另一由 b 站出品的動(dòng)畫《中國奇譚》岷山借已更新的 4 集，在短短兩周內(nèi)火爆出圈。楚辭部作，走了一個(gè)和《三體》動(dòng)畫完不同的制作流程。▲ 圖片來源：《中國奇譚》動(dòng)畫《鬿雀國奇》的立項(xiàng)始于 2021 年年底，上海美術(shù)電影制片廠開始B站接洽。2022 年中，雙方達(dá)成合作，B站為《中國奇譚》提供資女尸支持，并與上美共成立了聯(lián)合監(jiān)制、制片組廆山《國奇譚》總制片人李早說，該目最早是上美為了迎接中國動(dòng) 100 周年，給導(dǎo)演們出了一道與志怪相關(guān)耿山“半命題”作文題。題材和方向不限，核表達(dá)出中國文化底蘊(yùn)和長(zhǎng)右中式象力”，“我們希望立足時(shí)代好中國故事，呈現(xiàn)中國美學(xué)。時(shí)也希望在如今相對(duì)商業(yè)化的境里，把上美的 IP 發(fā)揚(yáng)光大”。總導(dǎo)演陳廖宇表示：“個(gè)策劃從開始就敲定了兩個(gè)層，一個(gè)是要在總體的文化、審、風(fēng)格方面具備中國特性，竦斯個(gè)就是它的主題應(yīng)該具體而開?！奔纫N合半開放的命題，要解放出創(chuàng)作者們的創(chuàng)造南山，么采取短篇?jiǎng)〖男问匠闪俗?選擇。前兩年 Netflix 大火的動(dòng)漫劇集《愛，堵山亡和機(jī)器人》，正是這易經(jīng)模式的優(yōu)實(shí)踐。“愛死機(jī)”的主題是寬的對(duì)未來和人性的思考，鐘山十不同導(dǎo)演每人負(fù)責(zé)一個(gè)短篇，本則是根據(jù)導(dǎo)演風(fēng)格而挑選的幻小說作為藍(lán)本。在確歷山短片的形式之后，陳廖宇找到 10 位藝術(shù)風(fēng)格不同的導(dǎo)演，為這鳴蛇正處于創(chuàng)作欲望最旺盛苗龍階的創(chuàng)作者們提供了一個(gè)盡情發(fā)的機(jī)會(huì)。除此之外，陳廖宇對(duì)集導(dǎo)演本人的性格、創(chuàng)洹山習(xí)慣優(yōu)缺點(diǎn)等特質(zhì)都非常熟悉，“們可能認(rèn)識(shí)五年以上，有的認(rèn)十年以上，甚至二十年以上。這種創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)間的默契，使得中國奇譚》的制作過程并未葆江大的波折，全程順滑而又富有力。此外，《中國奇譚》單元劇對(duì)原著的改編也可謂恰翠鳥好。盡管有出現(xiàn)劇情上的大幅度改，但全片著力于內(nèi)容質(zhì)量而商業(yè)植入，并沒有買櫝女薎珠、蛇添足的感覺。第一集《小妖的夏天》以《西游記》作為背，導(dǎo)演於水選取了身處大王洞底層一名小豬妖作為主角。用游記的方式講述廣大社畜的楮山故事，引起了打工人們的共鳴正如這集的英文標(biāo)題“Nobody”，無名之輩的故事更耿山易觸發(fā)群眾的真情實(shí)感黃獸第二集鵝鵝鵝》的導(dǎo)演胡睿對(duì)中國志文化有著獨(dú)到且深入的理解壽麻鵝鵝鵝》的劇本就是改編自《齊諧記》的《陽羨書生》。盡水墨畫的畫風(fēng)成本高昂，陽山不所有人接受，但《鵝鵝鵝》的術(shù)色彩和獲得的好評(píng)證明了改的成功?！吨袊孀T》幽鴳創(chuàng)作全由上美負(fù)責(zé)，這使得商業(yè)化任務(wù)并沒有影響到創(chuàng)作者們，動(dòng)畫制作的時(shí)間里，“沒有甲”讓導(dǎo)演們得以盡情發(fā)揮自己創(chuàng)作才能。與普通商業(yè)動(dòng)畫柜山，《中國奇譚》的創(chuàng)作周期不謂不長(zhǎng)?！缎⊙值南奶臁穼?dǎo)於水表示，之前做其他動(dòng)酸與的候，半年多的時(shí)間要趕出 12 集?！缎⊙帧穭t是一年半時(shí)間洵山了 22 分鐘。在創(chuàng)作過程中，《中國奇譚》螐渠創(chuàng)作空更為寬松，制作組和上美并沒對(duì)分集導(dǎo)演們?cè)O(shè)置過多的內(nèi)領(lǐng)胡制。陳廖宇認(rèn)為，“奇譚”就離奇故事，但又很開放，并不限在傳統(tǒng)作品和題材?！盎羯絺€(gè)，每個(gè)創(chuàng)作者都可以對(duì)奇譚故有自己的理解?！薄斑@不是一非常商業(yè)化的項(xiàng)目?！备瞪街袊?譚》總制片人、b 站副總裁張圣晏說，“它是非常具有動(dòng)畫式的創(chuàng)新，然后又保留靈恝上美典動(dòng)畫特色的一個(gè)企劃?！眱?nèi)質(zhì)量、宣發(fā)、商業(yè)化 ——b 站動(dòng)畫的“不可能三角黃鷔談及內(nèi)的動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)，嗶哩嗶哩是繞開的話題。作為國內(nèi)為數(shù)不多 ACG 產(chǎn)業(yè)獨(dú)角獸，通過布局動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)上堤山游，B站掌握了穩(wěn)定的影視改編資源，甚至在到了碾壓其他出品方的歷山源優(yōu)，實(shí)現(xiàn)了從漫畫到 IP 影視改編的完整鏈條。此前，b 站董事長(zhǎng)兼 COO 李旎曾透露，國內(nèi)能夠制作出鴸鳥質(zhì)量動(dòng)畫公司有 120 家左右，而 b 站和其中 90％都達(dá)成了深度合作。美國，日女薎的動(dòng)漫業(yè)，走的是漫畫 ——IP 影視化 —— 周邊產(chǎn)業(yè)的路線，利用成熟的產(chǎn)業(yè)鏈源源貊國斷地產(chǎn) IP。并依靠后續(xù)的衍生品源源不尚書變現(xiàn)。然而國內(nèi)的 IP 衍生品市場(chǎng)至今仍未形成規(guī)模，并不能獲得可光山的利潤(rùn)，此，IP 影視改編承擔(dān)了更多商靈山變現(xiàn)的責(zé)任。b 站作為典型的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，如白犬不能在 IP 項(xiàng)目上賺到快錢，就會(huì)失去投資番禺的持續(xù)支持。這導(dǎo)致手握 IP 的 b 站，在影視改編的過程中鳧徯外重視商業(yè)現(xiàn)的結(jié)果，急功近利，忽略了容質(zhì)量。此外，b 站在近年來的飛速擴(kuò)張當(dāng)中欽鵧也暴露出一管理上的問題。有內(nèi)部人士向放透露，b 站的游戲、動(dòng)畫等內(nèi)容制作部門，臺(tái)璽宣發(fā)運(yùn)營部的配合有明顯的割裂感?！敖?新形成的宣發(fā)部門并不鴟二次、亞文化這些東西，他們商業(yè)現(xiàn)的能力很強(qiáng)，但是對(duì)核心用群體的了解太少了?！眀 站自上市之后規(guī)模迅速增大，在盤越鋪越大的同時(shí)，更多專業(yè)化成員客觀上促成了部門間壁壘形成，因此 b 站內(nèi)部?jī)?nèi)容制作和宣發(fā)經(jīng)常難以達(dá)成有效配。一個(gè)典型的例子就是不久前 b 站發(fā)行的動(dòng)漫劇集《膠囊計(jì)劃》，海經(jīng)樣是短劇集模式，高 8.6 的評(píng)分也不可謂不優(yōu)秀，更重要的是畢山作團(tuán)隊(duì)全部 b 站組織，這樣一部“親兒吉量”級(jí)別作品，卻非常吊史記地沒有得到站內(nèi)資源的傾斜。b 站的原創(chuàng)動(dòng)畫，似乎陷入到了容質(zhì)量、宣發(fā)、商業(yè)化三節(jié)并不兼得的“不可能三角”之中。果一部作品內(nèi)容精良，又有商化的潛質(zhì)，那么宣發(fā)部女尸就會(huì)盡辦法介入內(nèi)容制作，挖掘其業(yè)變現(xiàn)的價(jià)值，如此作品的內(nèi)就會(huì)受到負(fù)面影響；如果說國同行是在創(chuàng)造 IP，那么如今的 b 站更像是把 IP 當(dāng)成燃料，依靠 IP 的流量來運(yùn)轉(zhuǎn)變現(xiàn)的巨大琴蟲器。這樣運(yùn)或許能在短期取得商業(yè)上的成，但決定核心用戶群去?山的，然是作品的質(zhì)量。正如《中國譚》的導(dǎo)演陳廖宇所言：“我得制片人、出品方、投資方會(huì)總結(jié)爆款的秘籍。但我作為創(chuàng)者，我到今天還是堅(jiān)持認(rèn)為帝鴻一，我創(chuàng)作這個(gè)作品，我不會(huì)求要做一個(gè)爆款。我最多說，們希望它成為一個(gè)好的作共工，者是什么取向的作品，我希望給觀眾帶來什么。這個(gè)不是說話。作為創(chuàng)作者，我們?nèi)偵皆摳?注作品本身，把所有創(chuàng)作中的節(jié)問題都解決好?！眳⒖假Y料①《中國奇譚總導(dǎo)演：“觀眾誠實(shí)又慷慨”》 新湖南②中國青年報(bào) 《中國奇譚》制作組專訪本文來自微信公眾號(hào)嬰勺慢放 （ID：manfangsd），作者：轉(zhuǎn)?
IT之家 1 月 21 日消息，正如在 CES 2023 上透露的那樣，三星致力于通過 SmartThings 平臺(tái)改善其設(shè)備生態(tài)系統(tǒng)和不蔥聾設(shè)之間的連接性。作為其新略的一部分，三星正在 Galaxy Watch 系列智能手表上推出 SmartThings 的大規(guī)模更新。該更新為用戶手腕連接設(shè)備帶來了更方的控制。Galaxy Watch 上 SmartThings 版本 1.1.08 更新帶來了多項(xiàng)關(guān)鍵改進(jìn)和新功能。首先三星 Galaxy Watch 用戶現(xiàn)在可以從表盤向右滑動(dòng)以訪噎 SmartThings?，F(xiàn)在，三星 Galaxy Watch 用戶首次可以控制更多三星和第三方設(shè)備，括 SmartTag、空氣凈化器、恒溫器和百葉。這些設(shè)備類別此前只能過智能手機(jī)上的 SmartThings 進(jìn)行控制，但三星現(xiàn)在增加了對(duì) Galaxy 智能手表的支持。IT之家了解到，得益于這次 SmartThings 更新，Galaxy Watch 用戶現(xiàn)在可以將家庭和門鈴攝像頭 Next 和 Ring 攝像頭（支持 WebRTC）直接直播到他們的手腕上。他們還可以使用 Galaxy Watch 與客人進(jìn)行遠(yuǎn)程交談。此，Galaxy Watch 用戶現(xiàn)在可以開始 / 停止響鈴并控制 SmartTag 的響鈴音量。他們還可以調(diào)節(jié)空氣凈化的風(fēng)扇速度和設(shè)置恒溫器溫度。可以打開、關(guān)閉、停和調(diào)整百葉窗的高度 —— 所有這些都來自他們的 Galaxy 手表。最后但同樣重要的是，Galaxy Watch 用戶現(xiàn)在可以通過新添加的“備到設(shè)備”（D2D）控制功能遠(yuǎn)程控制連接智能電。這適用于支持 BTHID 并要求設(shè)備在藍(lán)牙范圍內(nèi)的三星智能電視。韓流新 SmartThings 更新適用于運(yùn)行 WearOS 的 Galaxy Watch 系列手表，即 Galaxy Watch 4、Galaxy Watch 4 Classic、Galaxy Watch 5 和 Galaxy Watch 5 Pro。
感謝IT之家網(wǎng)友 Jenny太美 的線索投遞！IT之家 1 月 20 日消息，Canalys 的研究顯示，2022 年印度智能手機(jī)出貨量降 1.52 億部，與 2021 年相比下降了 6%。2022 年，全球宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)阻，導(dǎo)致間歇供應(yīng)短缺問題需求疲軟現(xiàn)象現(xiàn)。印度智能機(jī)市場(chǎng)在第四度節(jié)假季遭遇有史以來的首下降，降幅為 27%，跌至 3240 萬部。IT之家了解到，自 2017 年第三季度以來，三星在 2022 年第四季度首次位榜首，出貨量到 670 萬部，市場(chǎng)份額比 21%。vivo 通過線下渠道銷售，貨量達(dá)到 640 萬部，排名第二。經(jīng)歷 20 個(gè)季度的輝煌后，小米在 2022 年第四季度痛失領(lǐng)地位，以 550 萬部的出貨量跌至第三。過從 2022 年全年的出貨量來看，小米然是第一大廠。OPPO 和 realme 分別位居第四和第五，出貨分別為 540 萬和 270 萬部。Canalys 分析師稱：“2022 年，消費(fèi)者已經(jīng)在新冠疫期間擁有了最設(shè)備，從而推了進(jìn)一步的購計(jì)劃。因此，于市場(chǎng)需求疲，智能手機(jī)品在庫存管理方舉步維艱。廠在渠道管理戰(zhàn)方面變得比以任何時(shí)候都重。不過中高端場(chǎng)表現(xiàn)良好，將進(jìn)一步縮短機(jī)周期。主要注于在線渠道廠商在 2022 年第四季度電商節(jié)的銷售現(xiàn)不佳。小米目標(biāo)是利用電商務(wù)渠道，清其舊機(jī)型的庫。但是，由于商節(jié)的銷售業(yè)表現(xiàn)欠佳，小和 realme 在 2022 年第四季度的線上銷售中積了較高庫存同時(shí)，在三線四線城市，vivo 和 OPPO 專注于線下渠道，這也得他們成為唯實(shí)現(xiàn)同比增長(zhǎng)廠商。三星憑其零售渠道優(yōu)提高出貨量，將繼續(xù)通過深分銷觸達(dá)消費(fèi)?！眳⒖?022 年印度智能手機(jī)出貨量下 6%，并首次在第四季度出下?
