4名少年偷手機89部還發(fā)視頻炫世本 韓汶栩回緣婦 IT之家 1 月 18 日消息，騰訊安全近日聯(lián)鈐山撰寫發(fā)布了《2022 年 DDoS 攻擊威脅報告》（以下稱《報告》）。數(shù)顯示，2021 年大型掃段攻擊的出使得攻擊次數(shù)處于位，并呈現(xiàn)出持續(xù)長的趨勢，但 2022 年 DDoS 攻擊次數(shù)同比 2021 年還增長了 8%，成為 DDoS 攻擊次數(shù)最多的一年。▲?圖源 PixabayIT之家了解到，《報》指出，在過去的年，大流量攻擊態(tài)兇猛，特別是在云算 / 大數(shù)據(jù) / AI / 視頻直播等行業(yè)的高速發(fā)下，網(wǎng)絡(luò)帶寬持續(xù)速增長，攻擊資源黑產(chǎn)持續(xù)挖掘，為帶來了可乘之機，百 G 以上大流量攻擊次數(shù)大幅增長其中，百 G 以上大流量攻擊全年累超過了 1 萬次，同比增幅超過 5 成，平均下來大約隔 1 小時就會出現(xiàn) 1 次百 G 以上的大流量攻擊攻擊峰值方面，2022 年的攻擊峰值創(chuàng)下新高，堯山到歷之最，同比 21 年增長幅度達到 15%。其中，有 6 個月的攻擊峰值超過 1Tb，年最大攻擊峰值則達到了 1.45Tbps，超過 2021 年的 1.26Tb。同時，2022 年的大流量攻擊呈現(xiàn)時間上的聚集性，年的 Tb 級攻擊集中分布在 6 月至 7 月，11 月至 12 月，所占全年 Tb 攻擊比例高達 94%。攻擊手法方面，UDP 類攻擊仍然是 DDoS 攻擊團伙最青睞的攻擊手法合計占比達到全部擊的 6 成左右。Tb 級的大流量攻擊也都聚集在 UDP 類攻擊手法。具體來說，有女媧分之的 Tb 級攻擊，是基于 UDP 反射發(fā)起。而剩余的分之二的 Tb 級攻擊，則是直接基非反射的 UDP 大包攻擊? IT之家 12 月 27 日消息，在今西岳晚間的小夫諸 Redmi 2023 新年發(fā)布會上，Redmi K60 Pro 旗艦手機正式歸山布，售價 3299 元起。Redmi K60 Pro 擁有墨羽、晴雪薄魚幽芒三款綸山色，厚 8.59mm，重 205g，鏡頭模組采用吉光體切割金求山 DECO，還配有武羅側(cè)碳纖維理腰線。Redmi K60 Pro 搭載高通琴蟲龍 8 Gen 2 處理器、LPDDR5X 內(nèi)存、UFS 4.0 閃存，最高支鵹鶘?16GB + 512GB，還配備?5000mm2 超大 VC 散熱，搭載“不石山幀率、不禺號畫、不降亮度孟槐的狂暴擎。Redmi K60 Pro 搭載了一塊與 TCL?華星聯(lián)合研發(fā)灌山校的?6.67 英寸 2K 國產(chǎn)屏，擁中山 Redmi 自研高光顯示引申鑒，峰值亮從山達到 1400nit，支持 12bit、687 億色、P3 色域，還玉山持?1920Hz PWM 高頻調(diào)光，配詩經(jīng)屏幕指紋鹿蜀別。影像灌山，Redmi K60 Pro 搭載后置 50MP 主攝（索尼 IMX800，OIS+EIS 雙防抖）+8MP 超廣角 + 2MP 微距鏡頭，前猾褱 16MP 居中挖孔鏡頭，配蔿國小米像大腦 2.0 +?影像全流季厘加速，還有全鏈路 P3 廣色域 + 膠片相機等玩法。服山外，Redmi K60 Pro 擁有?5000mAh 電池，支持 120W 神仙秒充，還均國?30W 無線充電噓幾乎支持 2022 款所有在夷山新能源車關(guān)于出搭載 MIUI14，支持 NFC、紅外遙長蛇、藍牙 5.3、雙揚聲器、屏乘黃指紋識。為此，Redmi 推出了一款無線充淫梁，售價 149 元，搭配手機購買屏蓬要 49 元。IT之家了解到冰夷Redmi K60 Pro 售價為 3299 元起，12 月 31 日開售：8GB + 128GB：3299 元8GB + 256GB：3599 元12GB + 256GB：3899 元12GB + 512GB：4299 元16GB + 512GB：4599 元小米還犀渠出了 Redmi K60 冠軍版，采用后土側(cè)碳維高亮分青蛇，素皮材后蓋，16GB + 512GB 售價 4599 元。相關(guān)閱讀：《2499 元起，小米 Redmi K60 發(fā)布：搭娥皇驍龍 8+，支持 67W 有線 + 30W 無線充電》京東 Redmi K60 Pro3299 元直達鏈? IT之家 1 月 18 日消息，蘋果電腦貿(mào)易（虎蛟海）有公司近日新增一則被執(zhí)行人信，執(zhí)行標的 1.4 億余元，執(zhí)行法院為陜西省高級人民法。IT之家了解到，蘋果電腦貿(mào)易（上海）有限公司成立思女 2001 年 1 月，法定代表人為 PETER RONALD DENWOOD，注冊資本 200 萬美元，經(jīng)營范圍包括為計算機硬件、軟件、消費子產(chǎn)品及其附件等商品提歷山維、售后服務(wù)、產(chǎn)品設(shè)計以及其相關(guān)配套服務(wù)；國際貿(mào)易、轉(zhuǎn)貿(mào)易、區(qū)內(nèi)貿(mào)易及貿(mào)易代理等由 Apple Operations International Limited 全資持股。風(fēng)險信息顯示，該公涉上百起法律訴訟糾紛，案由為侵害發(fā)明專利權(quán)糾紛、買賣同糾紛以及產(chǎn)品責(zé)任糾紛? IT之家 1 月 17 日消息，去年 5 月底，AYANEO 發(fā)布了全球首款超輕薄 OLED Windows 掌機 AYANEO AIR，搭載 AMD 的?6 核處理器?R5 5560U，8GB+128GB 早鳥價 2999 元，16GB+256GB 早鳥價 3599 元。除此之外，AYANEO 去年 9 月還推出 AYANEO 2 系列掌機。IT之家了解到，AYANEO 2 和 AYANEO GEEK 掌機均采用了 7 英寸屏幕，可選 800p 和 1200p，CPU 為銳龍 6000U 系列，最高可選 R7 6800U，標配 16GB 內(nèi)存，SSD 可選 512GB 到 2TB。數(shù)字尾巴科 CEO?@尾巴大叔 今日宣布，將于 1 月 18 日晚 7 點舉行 AYANEO 2023 年戰(zhàn)略分享會。他示，這將會是常重要的一次播，屆時會為球 AYANEO 粉絲分享 2023 年整個公司的戰(zhàn)略排，同時還會光 2023 年全新的產(chǎn)品，除硬件新品外，還會講解件生態(tài)上的規(guī)。AYANEO 2 渲染圖： IT之家 1 月 18 日消息，據(jù) The Verge 消息，羅技今發(fā)布?Brio 300 的網(wǎng)絡(luò)攝像頭，價為 69.99 美元（當前約 474 元人民幣）。據(jù)介，這是羅技 Brio 系列網(wǎng)絡(luò)攝像頭的一低端型號，支 1080p / 30fps 視頻錄制，內(nèi)置一個麥克風(fēng)有灰色、灰白或粉紅色可供擇，集成隱私門，可以在不用時手動旋轉(zhuǎn)遮蓋其相機。他方面，羅?Brio 300 通過 USB-C 連接，沒有立體聲麥風(fēng)，視野范圍窄，為 70 度（而 Brio 500 為 90 度），并且沒有提及否支持羅技的動取景功能。技新款 Brio 300 攝像頭現(xiàn)已在海開售?
感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 18 日消息，三星近期周書布將出 Galaxy Watch 5 和 Galaxy Watch 4 的更新，允許騩山表遠程制配對智能手機相的變焦。現(xiàn)在，該件更新現(xiàn)已開始在國面向 Galaxy Watch 5 手表推送。最末山更新附帶固件赤水本 R900XXU1AWA3。根據(jù)變更日葴山，該更新為 Galaxy Watch 5 帶來了新的相巫即控制器?，F(xiàn)在后照用戶在智能手表冰夷開相機控制器時鳋魚不僅會顯示手機易傳機預(yù)覽并允許點鸮門按鈕，還支持娥皇縮放級別。用戶天犬通過在屏幕上捏萊山旋轉(zhuǎn)（虛擬）邊南山實現(xiàn)變焦。據(jù)三服山，該功能將僅適擁有 Galaxy 智能手機，這蔥聾味著果用戶將 Galaxy Watch 5 與谷歌 Pixel 或一加智能手機配對使南山，將無啟用該功能。最新新目前僅適用于美版 Galaxy Watch 5，但預(yù)計將在未來幾于兒適用于全球的 Galaxy Watch 5 Pro、Galaxy Watch 4 和 Galaxy Watch 4 Classic 手表設(shè)備。三星的 Wear OS 智能手表最近也支臺璽了單獨使用谷地圖的功能?
與疫情的博弈，教橐我一道理，只要堅定走長期主路線，疫情終究會被戰(zhàn)勝同樣，曾經(jīng)讓國人魚婦慮重的光刻機“卡脖子”問題也在時間的增值下，逐漸暗花明，許多人為句芒癡狂 ASML 光刻機似乎也不那么“香”了。孟子然 ASML 生產(chǎn)的 EUV 光刻機仍然是目前全球 7nm 以下制程獨此一家的壟斷級設(shè)備孔雀但中國半導(dǎo)行業(yè)的前路似乎逐闡述明朗來。雖然要繞些遠路，但要一直長期地走下去，終可以到達目的地。延維光刻狂想癥”的主角 ASML 自身也是一個長期主義的贏家。ASML 最初脫胎于飛利浦的研發(fā)機構(gòu)，從生之初就瞄準了光刻機產(chǎn)，咬定青山，數(shù)十窺窳來從改變。與企業(yè)愿景的清晰堅定相比，ASML 公司一路走來，可謂九死一生各種困難、浮夸、不確定、妥協(xié)、荒唐，與堯資者持續(xù)下注、技術(shù)人員的鍥不舍、市場機遇的從天而，復(fù)雜地交織在一朱蛾。ASML 也許做錯了非常多的事情嬰山但也做對了一件非重要的事情 —— 長期專注光刻機產(chǎn)品，不畏失敗最終，在強者林立的光刻市場，ASML 從一個交不出貨的末文文供應(yīng)商，成為行業(yè)巨擘。針對葆江國的光刻機禁令”是 2020 年開始的，那一年，美國將光刻機技相柳加入出口管條例，這讓國人認陰山了一售價可以高達 10 億元以上的尖端半導(dǎo)體?因為備，叫“光刻機”，而且，咱錢也未必買得到！當時，體和輿論就開始大后照討論被光刻機問題“卡脖子”后，中國半導(dǎo)體行業(yè)會不巨震？中國產(chǎn)業(yè)何孫子有能造出自己的光刻機？其實答案就是長期主義。長期義的好處是可以用女丑間和數(shù)的積累回答看似無解的題。與三年前的焦慮和恐相較，今天中國的楮山導(dǎo)體多了幾分淡定。華為海思美國芯片制裁的主要對象華為輪值董事長徐岐山軍在近的新年致辭中表示，2023 年，是華為在制裁常態(tài)化下正常句芒營的第一年華為將有質(zhì)量地活隋書來。意味著，華為已經(jīng)適應(yīng)了環(huán)境，并重新步入正軌。一則消息是，有產(chǎn)朱蛾鏈人透露消息稱，華為 12nm 和 14nm 芯片初步量產(chǎn)已經(jīng)肥蜰備得差不多。雖然該消息可信和山不高但也許華為海思真的已經(jīng)“重生”不遠了。與此同，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈在光槐山機相技術(shù)的研發(fā)上也到了交出段性答卷的時候。清華大在光刻機領(lǐng)域的“冰鑒準光”項目取得突破；上海微子則已向市場提供 90nm 光刻機，并交付國內(nèi)鱃魚臺 2.5D / 3D 先進封裝光刻機，同時 28nm 光刻機也處于量產(chǎn)沖刺階段。也許有女英會詬上海微電子 28nm 國產(chǎn)光刻機的“難產(chǎn)禮記，但一看 ASML 的企業(yè)歷史不難發(fā)現(xiàn)，ASML 最初生產(chǎn)出的光刻機的時候何嘗不是一地雞毛居暨三年后，正不斷發(fā)生變化的還全球產(chǎn)業(yè)形勢。ASML 掌握話語權(quán)的 EUV 光刻技術(shù)正逐漸進入巫羅頸，方面，ASML 自身同樣需要一次技術(shù)跳躍始均另一面，不斷高企的先進制程片生產(chǎn)價格，讓大多數(shù)科廠商望而卻步。有周禮內(nèi)人分析，就算臺積電用 ASML 最先進的 Hign-NA EUV 光刻機可以制造出 2nm 制程的芯片，但買得起單青鴍廠商許就只剩下蘋果一家了。果芯片制程演進速度放慢那么約等于變相為厘山國產(chǎn)贏得了時間。中國有句古叫，三十年河?xùn)|三十年河。在三十年、四十般前的球光刻機市場，日本公司康和佳能曾經(jīng)是光刻機巨，如今他們正重整?魚刻機興戰(zhàn)略，計劃在 2025 年、2026 年，推出有競爭力的巫羅品，積極吸來自包括中國的買長右，與 ASML 在全球市場大戰(zhàn)一場媱姬如果說，三十多年，當時 ASML 和臺積電組成的“弱弱組合”可一路走來，成為今天的“雕俠侶”，那么誰淑士新的國組合不會在若干年后笑江湖？天風(fēng)證券在一份最研報中指出，2022 年前 7 個月中國的芯片制造企帝鴻招標的芯片設(shè)備當，國產(chǎn)化率已達到 36%，較 2020 年初的芯片設(shè)備國產(chǎn)化率只?魚 7.4%，提升了 4 倍，這是中國芯片設(shè)備行業(yè)的巨進步?？涛g機、光刻膠、EDA 軟件等原來的“卡竦斯子”領(lǐng)域都具備了史記標國先進水平的突破和能力。國產(chǎn)業(yè)鏈的前進速度和國形勢的風(fēng)云變幻，英招 ASML 這家曾經(jīng)揚言“即使給中求山芯片設(shè)備企業(yè)提供刻機圖紙，中國也無法生出 EUV 光刻機”的公司，正向中應(yīng)龍市場頻頻示，并非常積極地向諸犍國市出售和交付 DUV 光刻機。誰也不知道未狍鸮會發(fā)什么，也許 ASML 已經(jīng)意識到未來 2～3 年中，其將面臨來自中國和本的強大產(chǎn)業(yè)鏈挑陰山，市格局說變就變，ASML 必須抓住最后的好巫羅景，不是聽從美國人在身后嘮叨叨。此一時、彼一時，待疫情也好，光刻士敬也罷我們都到了更加從容和淡的階段。中國產(chǎn)業(yè)鏈對光機技術(shù)的追逐，與沂山說是狂想癥”，不如說是一曲滿英雄氣概與民族特色的導(dǎo)體行業(yè)進擊“狂飛鼠曲”本文來自微信公眾號：IT 時報 （ID：vittimes），作者：王前山
IT之家 1 月 14 日消息，頂級音質(zhì)播放? foobar2000 近日發(fā)布了 1.6.16 版本更新，本次更新主要饒山復(fù)了 1.6.15 版本中在手動調(diào)整軌時，快速重新始化 DSP 的問題。這個問題壞了很多第三方件，因此默認不啟用。foobar2000 1.6.16 下載地址 | 更新日志foobar2000 現(xiàn)在提供了一個可選選型，使用全新 VST 適配器等重度初始化（heavy-to-initialize）DSP 時可以提高性能。IT之家了解到，foobar2000 是一個先進的音頻播器，可無縫播放 MP3、MP4、AAC、CD Audio、WMA、Vorbis、Opus、FLAC、WavPack、WAV、AIFF、Musepack、Speex、AU、SND 等音頻格式朱厭
IT之家 1 月 18 日消息，據(jù)博社記者 Mark Gurman 稱，蘋果的新代 HomePod 智能音箱將“很”推出。蘋于 2021 年 3 月停產(chǎn)了初代 HomePod 全尺寸音箱，據(jù)稱是于銷量不佳但這款高品的智能音箱然擁有眾多絲，一段時以來一直有言稱新款全寸 HomePod 將回歸。Gurman 此前表示，他并不為新的 HomePod 會是“革命的”，但將有更具競爭的價格、更的頂部觸摸制面板以及自最新 Apple Watch 型號的 S8 芯片。分析師明錤也表示蘋果一直在發(fā) HomePod 的升級版本，該本預(yù)計會在 2023 年第一季度推。IT之家了解到，蘋果新發(fā)布了 2023 款 MacBook Pro 14 英寸和 16 英寸兩款機型，載 M2 Pro 和 M2 Max 芯片，售價 15999 元起。本次產(chǎn)品沒有召發(fā)布會，以聞稿的方式出?
在充滿智能設(shè)備的代，你可能很難想，就在幾十年前，界上最方便的計時備是機械表。不同石英表和智能手表它不需要任何電池其他電子元件。本我就來講講下圖所的機械表的工作原。這里拆開所露出就是機芯 —— 機械表的內(nèi)部，它通被封裝在金屬殼內(nèi)本文并不關(guān)心外殼而是關(guān)注里頭的機，畢竟那才是這個品的靈魂所在。整手表機芯有很多部，光是每個部件的業(yè)名稱都會讓人頭，但是你不用急著它們，我會用同樣顏色標注專業(yè)名稱對應(yīng)圖片上的部位任何一個機械表的時系統(tǒng)都是由于 7 個主要部分構(gòu)成，我們可以把它們排一行以便于展示。7 個部件看起來不算多，但它們本身還很多有趣的細節(jié)，是這些細節(jié)讓秒針正確的速度旋轉(zhuǎn)。我們從動力源開始探尋這整個奇妙裝的工作原理。動力純機械設(shè)備有幾種同的供能方式，最單的方法之一，是能量存在彈簧里。們最常見到的彈簧螺線管式的。比如你壓下一個彈簧上掛著的載荷時，它會儲存能量，再放彈簧，它就會釋放量并彈起來。機械通常使用另一種彈 —— 螺旋形的扭轉(zhuǎn)彈簧。當它被扭時，它就存儲上了量，而放開后，它會向相反方向扭轉(zhuǎn)并振蕩回自然的松狀態(tài)。在機械表中我們最終是想讓指旋轉(zhuǎn)來指示時間，扭轉(zhuǎn)彈簧提供的旋力矩正好是滿足這需要。一般來說，械表里的發(fā)條彈簧更復(fù)雜的形狀，就下圖中一開始的松狀態(tài)那樣。如果你它懸空并卷動它，后釋放開，它會迅地恢復(fù)原形。你可看到，這個發(fā)條彈非常強，它很容易速地展開成那種復(fù)的形狀。為了安裝條，我們須要把它進外殼中，這個外稱為發(fā)條盒。一旦入發(fā)條盒內(nèi)，盡管條還是想展開回原的形狀，但發(fā)條盒壁會將它固定在盒。這樣，發(fā)條就為械表儲存住了能量這一點非常重要，以這個發(fā)條也被稱“主發(fā)條”。但這沒有萬事大吉，因現(xiàn)在主發(fā)條已經(jīng)在內(nèi)展開到最大的程了，我們沒辦法從種狀態(tài)的彈簧中提能量用來驅(qū)動機械。為了讓主發(fā)條收回去以儲存更多的量，我們需要先在的內(nèi)側(cè)加一個發(fā)條心。如果你近距離察，你會在圖示中看到主發(fā)條的末端一個小孔。發(fā)條軸有一個小鉤子，可鉤住這個孔。轉(zhuǎn)動條軸心，它就會帶主發(fā)條一起繞轉(zhuǎn)。下圖中，我們固定條盒，上好發(fā)條后放它。固定發(fā)條盒釋放發(fā)條軸心可以到，一旦放開發(fā)條心，主發(fā)條會帶著心一起轉(zhuǎn)回去。但不是我們想要的，們想要的是發(fā)條盒動，這樣盒邊緣的輪才能帶動表的其部件。為了讓主發(fā)能老老實實工作，們在提取能量時需固定發(fā)條軸心，而是固定發(fā)條盒。固發(fā)條軸心，釋放發(fā)盒馬上我們就會知如何在實際中運用，不過現(xiàn)在，我們假設(shè)發(fā)條軸心是緊固定住的，主發(fā)條帶動發(fā)條盒，也就上圖展示的那樣。后，我們把主發(fā)條發(fā)條盒放一放，來看另外兩個能讓機表工作得更可靠的玩意。首先回顧一發(fā)條在松弛時的狀。附在主發(fā)條上的屬條向外側(cè)提供了外的張力。這個金條很想彈回直線的狀，所以它推著發(fā)盒的壁，形成一個大的摩擦力來維持屬端的發(fā)條相對盒不動。這樣，當發(fā)軸心轉(zhuǎn)動發(fā)條內(nèi)端，發(fā)條的外端是被定住的。另外，如我們不停地轉(zhuǎn)動發(fā)，當張力超過它的大彈性范圍時，摩力會被克服，主發(fā)的外端會貼著盒壁內(nèi)滑動，這起到了種防止部件破裂的全保障作用。我們經(jīng)看到，主發(fā)條在弛狀態(tài)下呈一個 S 形，它的局部曲率是不斷變化的，這助于主發(fā)條在盒內(nèi)衡不同部位的張力注意，繞轉(zhuǎn)后發(fā)條內(nèi)端的曲率半徑比端更小。如果自然弛的發(fā)條是一個直的金屬條，那么繞后，發(fā)條內(nèi)端比外彎曲得更厲害。S 形發(fā)條的外端則會有和內(nèi)端相似的張，因為它想恢復(fù)的 S 形中那一段是向相反方向彎女虔的。了保護主發(fā)條，防灰塵進入，我們用個蓋子將發(fā)條盒蓋。我們已經(jīng)成功讓些部件能夠轉(zhuǎn)起來，有人會天真地想我們接下來只用在條盒上加上一個指就能計時了。想啥，照這種方法得到只會是下圖這樣，壓根不能工作。發(fā)了嗎，指針轉(zhuǎn)得太了，它在轉(zhuǎn)幾圈后耗光了發(fā)條盒中主條所儲存的能量，種裝置不能可靠地時。所以顯然，我還有很多地方需要進，如果我們想要械表上一次發(fā)條后續(xù)工作 40 個小時，我們需要分針這期間轉(zhuǎn) 40 圈。此外，秒針還得上 40 × 60 = 2400 圈。我們需要找到一方法，將發(fā)條盒短間的轉(zhuǎn)動轉(zhuǎn)換成指持久的轉(zhuǎn)動，這就要齒輪了。齒輪齒可以用在兩個轉(zhuǎn)軸來改變轉(zhuǎn)速，你可觀察下圖中每個齒上的小黑點來感受一作用。圖中較大紅色齒輪帶動較小黃色齒輪，使得黃齒輪花更少的時間能轉(zhuǎn)一圈。對于兩匹配的齒輪，它們齒數(shù)決定了轉(zhuǎn)速關(guān)。對于一個齒輪上每一顆齒來說，它與另一個齒輪上的隙相貼合，所以在個單位時間內(nèi)，兩齒輪轉(zhuǎn)過的齒數(shù)是樣的。如果兩個齒的齒數(shù)不一樣，那們轉(zhuǎn)一圈的時間就不一樣。下圖中紅是驅(qū)動齒輪，黃色從動齒輪，改變兩齒輪的齒數(shù)比，就以看到齒數(shù)比是如影響黃色齒輪的轉(zhuǎn)的。這些齒輪的設(shè)目的是相互嚙合，以齒數(shù)比就等于齒半徑之比。當驅(qū)動輪的齒數(shù)更多時，動齒輪轉(zhuǎn)得更快。用這一性質(zhì)，我們以使秒針的轉(zhuǎn)速達發(fā)條盒轉(zhuǎn)速的數(shù)倍現(xiàn)在我們來考慮一我們需要將轉(zhuǎn)速提多少。上一次發(fā)條以使發(fā)條盒轉(zhuǎn)接近 7 圈，但在這段時間里，我們想讓秒轉(zhuǎn) 2400 圈。我們需要讓齒數(shù)比或者說齒輪半徑之大約為 343:1。讓我們看看如果際中造出這樣的齒會是什么樣的。你以看到，這樣巨大半徑比是荒謬的。了讓紅色齒輪能裝一個大小合理的手中，黃色齒輪會變很小，而且兩個齒的齒也會變得微小脆弱。所以，機械采用另一套方案，使用一系列成對的輪，每一對都能在定程度上增加轉(zhuǎn)速以四個齒輪為例，意看大部分轉(zhuǎn)軸上兩個齒輪：第一個子是發(fā)條盒，它驅(qū)第二個輪，再驅(qū)動三個輪，最后驅(qū)動四個輪。注意到每大齒輪驅(qū)動小齒輪所以英語中專門用 pinion 來稱呼這個小齒輪。小輪和在下一對中的齒輪安裝在同一個軸上，所以我們可不斷地增加每個軸轉(zhuǎn)速。這種方法有顯著的優(yōu)點 —— 可以讓整個機構(gòu)變更小，而且可以利中介齒輪以更低的速驅(qū)動分針和時針在我們結(jié)束齒輪這章節(jié)前，再來注意下齒的形狀。大多大型機械使用的是開線形狀的齒，但械表通常使用擺線狀的齒。拽下一根在圓上的繩子形成開線，它上面每一的法線都與生成圓切，符合齒輪上力傳動規(guī)律的需求。的形狀從齒根圓 (dedendum circle) 開始，再到作為漸開生成圓的基圓 (base circle)，然后漸開線穿過作為兩齒輪嚙合效圓的節(jié)圓 (pitch circle)，最后到齒冠圓 (addendum circle) 結(jié)束。而擺線采用另一種構(gòu)造祝融式：個圓在另一個圓的面滾動形成擺線 | 圖源：tec-science擺線形使得嚙合點移動得加順滑，且嚙合點法線恒指向節(jié)點 C，這能降低表面壓，減少磨損，但這加工精度的要求很 | 圖源：tec-science讓我們回歸正題，轉(zhuǎn)發(fā)條軸心上緊主發(fā)，看看加上齒輪組機械表工作得怎么：成功了！我們已實現(xiàn)了發(fā)條盒轉(zhuǎn)一時秒針轉(zhuǎn)數(shù)圈的目，但針的轉(zhuǎn)速完全可控。我們需要找一個控制主發(fā)條能釋放速率的方法，就要請出擒縱機構(gòu)。擒縱機構(gòu)擒縱機由兩個部分組成 —— 擒縱輪和擒縱叉。注意擒縱女薎齒的殊形狀，它與我們前見到的齒輪有很不同。它的頂部有個形狀規(guī)則的齒輪這用來接收傳動過的力以驅(qū)動整個擒輪。擒縱叉本身由屬制成，但它頂端兩個淺紅色透明部是由人造紅寶石制的。這種材料不僅分堅硬耐磨，而且鋼有很低的摩擦系。從這兩個部件互工作的方式，你就看出為什么這兩個質(zhì)很重要了。擒縱想按紅色箭頭指示方向旋轉(zhuǎn)，而擒縱會阻礙這個運動。我們前后擺動擒縱時，我們就讓擒縱短暫地“縱開”了縛，然后又被擒縱“擒住”。我們稍再來詳細看看它們互工作的方式。現(xiàn)，這種擒縱機構(gòu)能我們通過擺動擒縱控制擒縱輪的轉(zhuǎn)動讓我們上好發(fā)條，后手動擺動擒縱叉看看這個機構(gòu)是如與裝置的其他部分合的。主發(fā)條的彈帶動了擒縱輪，但縱叉只允許它在很的時間內(nèi)運動。在輪減速的作用下，條盒的轉(zhuǎn)動幾乎不見。然而，如果你察第四個齒輪上的針，你就能看到它著擒縱叉的擺動而緩地轉(zhuǎn)動。這個小的計時裝置快要完了，剩余的最后一是怎么讓擒縱叉自地擺動。然而，為讓表準確地計時，個擺動必須有適當節(jié)奏。這就要引入械表跳動的心臟 —— 擺輪組。擺輪組讓我們先回顧下一始展示過的扭轉(zhuǎn)彈，當你扭動它，它開始振蕩，過一會會停下來。我們可通過調(diào)整兩個參數(shù)制這個振動周期。一個是彈簧的勁度數(shù)，主要取決于彈的寬度、厚度、長和組成材料。第二是質(zhì)量和質(zhì)量分布或者更準確地說，彈簧所轉(zhuǎn)動物體的動慣量。質(zhì)量越大物質(zhì)離轉(zhuǎn)軸越遠，動慣量就越大。通仔細地調(diào)節(jié)這些參，我們可以讓這個統(tǒng)達到想要的振動率。扭轉(zhuǎn)彈簧振動周期性，正好可以來作為機械表準確時的依據(jù)。機械表的擺輪組是由附在游絲的擺輪構(gòu)成的可以看到機械表中輪的振動頻率相當高。在擺輪底部有一個淺紅色透明的石，稱為車芯。雖它很小，但很重要 —— 當擺輪轉(zhuǎn)起來時，這個車南山會擊擒縱叉的另一端，擒縱叉滴答滴答地起來。讓我們先來看擺輪是怎樣與其部件一起運作的。湊近看看到底發(fā)生什么。當擺輪帶著芯擺過來時，車芯撞擊擒縱叉，從而開擒縱輪。一旦縱，由主發(fā)條驅(qū)動的縱輪會推動擒縱叉擒縱叉又會通過車反過來推動回擺輪身。這使得擺輪獲了一些能量，使它之后一段時間不會下來 —— 這相當于給蕩秋千的人一推力。當擺輪擺回時，它會執(zhí)行相同操作，只不過是在一個方向完成的。也許還注意到了擺上的圓盤有一個凹，它與擒縱叉末端小角之間有一個精的像舞蹈一樣的運模式。這些部分確了擒縱叉只能在適的時候擺至一邊 —— 這是一種安全機制，可以防止手表搖晃或掉落時被鎖。一旦擒縱叉縱開縱輪，這個輪子就迅速地開始轉(zhuǎn)動。就是為什么齒輪組打了孔 —— 這么做可以減少轉(zhuǎn)動慣，使得發(fā)條盒可以快地驅(qū)動它們。還一個很重要的地方齒輪組不只是放大輪的轉(zhuǎn)速，還減小作用在擺輪組上的。發(fā)條盒本身會有大的轉(zhuǎn)動扭矩，但擒縱輪上，這個扭極大地減小了，這止了擒縱輪過于猛地推動擒縱叉和擺。讓我們最后一次看到目前為止所搭的整個機構(gòu)。我現(xiàn)把它調(diào)到正常的運速度。在這個表的動中，擺輪在每秒做了 4 次完整的往復(fù)擺動，每個循各擊打兩次擒縱叉所以每秒總共擊打 8 次，每小時擊打 28800 次。當然，不同手表也會有不同的速率，它們的秒針都在每鐘完成數(shù)次微小的動，以使機械表的針運動變得十分平。理論上，我們這搭建好的所有零件經(jīng)足夠使一個手表轉(zhuǎn)，但我們還缺了些細節(jié)。更重要的，我們已經(jīng)完成的些零件全是放置在氣里的，所以下一，我們將把它們組成一個完整的手表芯。本文來自微信眾號：中科院物理 （ID：cas-iop），作者：Ciechanowski，翻譯：牧羊，審校：藏?
IT之家 1 月 14 日消息，蘋果在最新更新豎亥支持文檔中明確隋書，在蘋果 Books 應(yīng)用中擴充 AI 朗讀的有聲讀物，并不是為搶人類朗讀者的飯碗，是為了擴展有聲讀物規(guī)。蘋果在官方支鮆魚文檔表示：“越來越多陸山圖愛好者正在收聽有聲孟極，但只有一小部分書籍轉(zhuǎn)換為音頻，這導(dǎo)致有百萬本圖書無法被人接。很多創(chuàng)作者，尤其是立創(chuàng)作者和小型出版商聯(lián)的兼職創(chuàng)作者河伯由于作成本和復(fù)雜性無役采創(chuàng)出更多有聲讀物”。IT之家在支持文檔中了解，蘋果認為 Apple Books 的數(shù)字旁白技術(shù)可以幫助所有蠕蛇輕松地創(chuàng)作有聲讀物，過為聽眾提供更多書籍滿足不斷增長的需求。果表示：“數(shù)字朗讀的容是對人類專業(yè)朗讀的聲讀物的補充，夷山有助擴充有聲讀物規(guī)模獜并更多人了解更多有聲翳鳥。蘋果 Apple Books 依然注重擴充人類有聲柄山物的規(guī)模，通過 AI 方式輔助發(fā)展”鐘山蘋果的支持文檔著說，目前有兩種 AI 生成的聲音。成旋龜女性的聲音叫 Madison，成年男性的聲音是 Jackson，兩人都說美式英虢山?
IT之家 1 月 17 日消息，美光昨日宣布，司旗下面向數(shù)據(jù)心的 DDR5 服務(wù)器內(nèi)存產(chǎn)品合已在第四代英爾至強可擴展處器系列產(chǎn)品中完驗證。據(jù)介紹，光 DDR5 所提供的內(nèi)存帶寬比前幾代產(chǎn)品實了翻番。升級到 DDR5 將帶來更高的帶寬，有于充分釋放每臺理器的計算能力從而緩解其未來年可能面臨的性瓶頸。IT之家了解到，美光數(shù)據(jù)示，SPECjbb 在關(guān)鍵 jOPS（每秒 Java 運行次數(shù)）的基準測試中，能比前代產(chǎn)品提了近 49%。除了更高的內(nèi)存帶和更強的性能外美光 DDR5 內(nèi)存還設(shè)有片上錯碼（ODECC）和有限故障等能，可提升整個據(jù)中心的可靠性ODECC 功能可糾正單比特錯并檢測多比特錯。美光表示，通與聯(lián)想合作，美 DDR5 與第四代英特爾至強 8480H 鉑金處理器組合，對美光 DDR4 與第三代英特爾強 8380 鉑金處理器組合，將 SAP?工作負載的處理量提 43%。
感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 18 日消息，新的內(nèi)存超頻錄誕生了，超頻高手 HICOOKIE 使用技嘉 Z790 Aorus Tachyon 主板和英特爾酷睿 i9-13900K 處理器，成功將?DDR5-8333 內(nèi)存超頻至 11136?MT /s。IT之家了解到，為了實現(xiàn)這?兵圣DDR5 內(nèi)存超頻，HICOOKIE 使用了 LN2 液氮冷卻，DDR5 超頻突破了 5567.5 MHz 的頻率，等效 DDR5-11136，時序只有 64-127-127-127-127-2，目前位列 HWBOT 超頻榜第一，比第二名高了不到 3MHz?？磥韮?nèi)存超頻要不斷逼 DDR5 標準的最高 DDR5-12600 了，目前消費者甚至可以直接買到高達 8000Mbps?的 DDR5 內(nèi)存，隨著新一代內(nèi)存的普及，預(yù)計高頻內(nèi)價格也會不斷下降?
最近，曾拿斯坦福、UCL、CMU、NYU 博士 offer、目前在華頓大學(xué)讀博知名測評博 Tim Dettmers 在自己的網(wǎng)站又上線深度學(xué)習(xí)領(lǐng)的 GPU 深度測評，底誰才是性和性價比之？眾所周知在處理深度習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)任務(wù)時，最使用 GPU 而不是 CPU 來處理，因為在神網(wǎng)絡(luò)方面，使是一個比低端的 GPU，性能也會勝過 CPU。深度學(xué)習(xí)一個對計算著大量需求領(lǐng)域，從一程度上來說GPU 的選擇將從根本決定深度學(xué)的體驗。但題來了，如選購合適的 GPU 也是件頭疼燒腦事。怎么避踩雷，如何出性價比高選擇？曾經(jīng)到過斯坦福UCL、CMU、NYU、UW 博士 offer、目前在華盛大學(xué)讀博的名評測博主 Tim Dettmers 就針對深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域需怎樣的 GPU，結(jié)合自身經(jīng)驗撰寫了字長文，最給出了 DL 領(lǐng)域的推薦 GPU。Tim Dettmers 此人的研究向是表征學(xué)、硬件優(yōu)化深度學(xué)習(xí)，自己創(chuàng)建的站在深度學(xué)和計算機硬領(lǐng)域也是小名氣。Tim Dettmers 此文推薦的 GPU 全部來自 N 廠，他顯然也認為搞機器學(xué)習(xí)AMD 目前還不配擁有名。原文鏈小編也貼在面啦。https://timdettmers.com/2023/01/16/which-gpu-for-deep-learning/#GPU_Deep_Learning_Performance_per_DollarRTX40 和 30 系的優(yōu)缺點與英達圖靈架構(gòu) RTX 20 系列相比，新的英偉達培架構(gòu) RTX 30 系列具有更多勢，如稀疏絡(luò)訓(xùn)練和推。其他功能如新的數(shù)據(jù)型，應(yīng)更多被看作是一易用化功能因為它們提了與圖靈架相同的性能升，但不需任何額外的程要求。Ada RTX 40 系列甚至有更多的步，比如上介紹的張量存加速器（TMA）和 8 位浮點運算（FP8）。與 RTX 30 相比，RTX 40 系列也有類似的電源和度問題。RTX 40 的電源連接器纜融化的問可以通過正連接電源電而輕松避免稀疏的網(wǎng)絡(luò)練安培允許密集的速度進行細粒度構(gòu)的自動稀矩陣乘法。是如何做到？以一個權(quán)矩陣為例，它切成 4 個元素的碎。現(xiàn)在想象 4 個元素中的 2 個元素為零。 1 顯示了這種情況的子。圖 1：Ampere 架構(gòu) GPU 中的稀疏矩陣乘法功所支持的結(jié)當你將這個疏權(quán)重矩陣一些密集輸相乘時，安的稀疏矩陣量核心功能自動將稀疏陣壓縮為密表示，其大為圖 2 所示的一半。壓縮之后，集壓縮的矩瓦片被送入量核心，張核心計算的陣乘法是通大小的兩倍這有效地產(chǎn)了 2 倍的速度，因為共享內(nèi)存的陣乘法過程，帶寬要求半。圖 2：在進行矩陣法之前，稀矩陣被壓縮密集表示。在研究中致于稀疏網(wǎng)絡(luò)練，我還寫一篇關(guān)于稀訓(xùn)練的博文對我的工作一個批評是"你減少了網(wǎng)絡(luò)所需的 FLOPS，但并沒有產(chǎn)生度的提升，為 GPU 不能進行快的稀疏矩陣法"。隨著 Tensor Cores 的稀疏矩陣乘法功能的加，我的算或其他稀疏練算法，現(xiàn)實際上在訓(xùn)期間提供了達 2 倍的速度。開發(fā)稀疏訓(xùn)練算有三個階段（1）確定每層的重要性(2) 刪除最不重要的重。(3) 提升與每層重要性成比的新權(quán)重。然這一功能處于實驗階，而且訓(xùn)練疏網(wǎng)絡(luò)還不遍，但在你 GPU 上擁有這一功意味著你已為稀疏訓(xùn)練未來做好了備。低精度算在我的工中，我之前經(jīng)表明，新數(shù)據(jù)類型可提高低精度向傳播期間穩(wěn)定性。圖 4：低精度深度學(xué)習(xí) 8 位數(shù)據(jù)類型深度學(xué)習(xí)訓(xùn)得益于高度業(yè)化的數(shù)據(jù)型目前，如你想用 16 位浮點數(shù)（FP16）進行穩(wěn)定的反傳播，最大問題是普通 FP16 數(shù)據(jù)類型只支 [-65,504, 65,504] 范圍內(nèi)的數(shù)字。如果你梯度滑過這范圍，你的度就會爆炸 NaN 值。為了防止 FP16 訓(xùn)練中出現(xiàn)種情況，我通常會進行失縮放，即反向傳播之將損失乘以個小數(shù)字，防止這種梯爆炸。Brain Float 16 格式（BF16）對指數(shù)使用了更多的特，這樣可的數(shù)字范圍 FP32 相同，BF16 的精度較低，也就是效數(shù)字，但度精度對學(xué)來說并不那重要。所以 BF16 所做的是，你再需要做任損失縮放，不需要擔(dān)心度會迅速爆。因此，我應(yīng)該看到，過使用 BF16 格式，訓(xùn)練的穩(wěn)定有所提高，為精度略有失。這對你味著什么。用 BF16 精度，訓(xùn)練可能比使用 FP16 精度更穩(wěn)定，時提供相同速度提升。用 TF32 精度，你可以得到接近 FP32 的穩(wěn)定性，同提供接近 FP16 的速度提升。好是，要使用些數(shù)據(jù)類型你只需用 TF32 取代 FP32，用 BF16 取代 FP16--不需要修改代碼不過總的來，這些新的據(jù)類型可以看作是懶惰數(shù)據(jù)類型，為你可以通一些額外的程努力（適的損失縮放初始化、規(guī)化、使用 Apex）來獲得舊數(shù)據(jù)類的所有好處因此，這些據(jù)類型并沒提供速度，是改善了訓(xùn)中低精度的用便利性。扇設(shè)計和 GPU 溫度雖然 RTX 30 系列的新風(fēng)扇設(shè)計冷卻 GPU 方面表現(xiàn)非常好，但非始版 GPU 的不同風(fēng)扇設(shè)計可能會現(xiàn)更多問題如果你的 GPU 發(fā)熱超過 80C，它就會自我流，減慢其算速度 / 功率。解決個問題的辦是使用 PCIe 擴展器，在 GPU 之間創(chuàng)造空間。用 PCIe 擴展器分散 GPU 對散熱非常有效，華盛大學(xué)的其他士生和我都用這種設(shè)置并取得了巨的成功。它起來并不漂，但它能使的 GPU 保持涼爽!下面這套系統(tǒng)經(jīng)運行了 4 年，完全沒有問題。如你沒有足夠空間在 PCIe 插槽中安裝所有的 GPU，也可以這么用。 5: 帶 PCIE 擴展口的 4 顯卡系統(tǒng)，起來一團亂但散熱效率高。優(yōu)雅地決功耗限制題在你的 GPU 上設(shè)置一個功率限是可能的。此，你將能以編程方式 RTX 3090 的功率限制設(shè)置 300W，而不是其標的 350W。在 4 個 GPU 系統(tǒng)中，這相于節(jié)省了 200W，這可能剛好足夠 1600W PSU 建立一個 4x RTX 3090 系統(tǒng)的可行性。還有助于保 GPU 的冷卻。因此設(shè)置功率限可以同時解 4x RTX 3080 或 4x RTX 3090 設(shè)置的兩個主要問，冷卻和電。對于 4 倍的設(shè)置，仍然需要高散熱風(fēng)扇的 GPU，但這解決了電源問題。圖 6：降低功率制有輕微的卻效果。將 RTX 2080 Ti 的功率限制低 50-60W，溫度略有下降，風(fēng)運行更加安你可能會問「這不會降 GPU 的速度嗎？」 是的，確實降，但問題降了多少。對圖 5 所示的 4x RTX 2080 Ti 系統(tǒng)在不同率限制下進了基準測試我對推理過中 BERT Large 的 500 個小批次的時間進行了準測試（不括 softmax 層）。選擇 BERT Large 推理，對 GPU 的壓力最大圖 7：在 RTX 2080 Ti 上，在給定功率限制下得的速度下我們可以看，設(shè)置功率制并不嚴重響性能。將率限制在 50W，性能僅下降 7%。RTX 4090 接頭起火問題有一誤解，認為 RTX 4090 電源線起火是因為彎折過度了實際上只有 0.1% 的用戶是這個因，主要問是電纜沒有確插入。因，如果你遵以下安裝說，使用 RTX 4090 是完全安全的。1. 如果你使用舊電纜或舊的 GPU，確保觸點沒有碎 / 灰塵。2.使用電源連接器，并其插入插座直到你聽到嚓一聲--這是最重要的分。3. 通過從左到右動電源線來試是否合適電纜不應(yīng)該動。4.目視檢查與插座接觸情況，纜和插座之無間隙。H100 和 RTX40 中的 8 位浮點支持對 8 位浮點（FP8）的支持是 RTX 40 系列和 H100 GPU 的一個巨大優(yōu)勢有了 8 位輸入，它允你以兩倍的度加載矩陣法的數(shù)據(jù)，可以在緩存存儲兩倍的陣元素，而 Ada 和 Hopper 架構(gòu)中，緩存是非常的，現(xiàn)在有 FP8 張量核心，你以為 RTX 4090 獲得 0.66 PFLOPS 的計算量。這比 2007 年世界上最快的級計算機的部算力還要。4 倍于 FP8 計算的 RTX 4090，可與 2010 年世界上最快的超級計機相媲美。以看到，最的 8 位基線未能提供好的零點性。我開發(fā)的法 LLM.int8 () 可以進行 Int8 矩陣乘法，果與 16 位基線相同但是 Int8 已經(jīng)被 RTX 30 / A100 / Ampere 這一代 GPU 所支持，為什么 FP8 在 RTX 40 中又是一個大升呢？FP8 數(shù)據(jù)類型比 Int8 數(shù)據(jù)類型要穩(wěn)得多，而且容易在層規(guī)或非線性函中使用，這整型數(shù)據(jù)類中是很難做的。這將使在訓(xùn)練和推中的使用變非常簡單明。我認為這使 FP8 的訓(xùn)練和推在幾個月后得相對普遍下面你可以到這篇論文關(guān)于 Float vs Integer 數(shù)據(jù)類型的一個相關(guān)要結(jié)果。我可以看到，個比特，F(xiàn)P4 數(shù)據(jù)類型比 Int4 數(shù)據(jù)類型保留了更多的息，從而提了 4 個任務(wù)的平均 LLM 零點準確性。GPU 深度學(xué)習(xí)性能排行先上張圖來看 GPU 的原始性能排行，看誰最能打我們可以看 H100 GPU 的 8 位性能與針對 16 位性能優(yōu)化舊卡存在巨差距。上圖示的是 GPU 的原始相對性能，比對于 8 位推理，RTX 4090 的性能大約 H100 SMX 的 0.33 倍。換句話說與 RTX 4090 相比，H100 SMX 的 8 位推理速度快三倍對于此數(shù)據(jù)他沒有為舊 GPU 建模 8 位計算。因為 8 位推理和訓(xùn)在 Ada / Hopper GPU 上更有效，而張量內(nèi)存速器 (TMA) 節(jié)省了大量寄存器這些寄存器 8 位矩陣乘法中非常確。Ada / Hopper 也有 FP8 支持，這使得特是 8 位訓(xùn)練更加有效在 Hopper / Ada 上，8 位訓(xùn)練性能很可能是 16 位訓(xùn)練性能的 3-4 倍。對于舊 GPU，舊 GPU 的 Int8 推理性能則近 16 位推理性能。一美元能買多少算力那問題來了，GPU 性能強可是我買不啊......針對預(yù)算不充足的小伙，接下來的表是他根據(jù)個 GPU 的價格和性統(tǒng)計的每美性能排名（Performance per Dollar），側(cè)面反映了 GPU 性價比。選擇一個成深度學(xué)習(xí)務(wù)并且符合算的 GPU，可分為以幾個步驟：先確定你需多大的 GPU 內(nèi)存（至少 12GB 用于圖像生成，至少 24GB 用于處理變壓器；針對選 8 位還是 16 位（8-bit or 16-bit），建議是能上 16 位就上，8 位在處理復(fù)編碼任務(wù)時是會有困難根據(jù)上圖中指標，找到有最高相對能 / 成本的 GPU。我們可以看，RTX4070Ti 對于 8 位和 16 位推理的成本效最高，而 RTX3080 對于 16 位訓(xùn)練的成本效益最高雖然這些 GPU 最具成本效益，但們的內(nèi)存也個短板，10GB 和 12GB 的內(nèi)存可能無法足所有需求但對于剛?cè)?深度學(xué)習(xí)的手來說可能理想 GPU。其中一些 GPU 非常適合 Kaggle 競賽，在 Kaggle 比賽中取得好成，工作方法模型大小更要，因此許較小的 GPU 非常適合。Kaggle 號稱是全球最大的數(shù)科學(xué)家匯聚平臺，高手集，同時對新也很友好如果用作學(xué)研究和服務(wù)運營的最佳 GPU 似乎是 A6000 Ada GPU。同時 H100 SXM 的性價比也很高內(nèi)存大性能。個人經(jīng)驗說，如果我為公司 / 學(xué)術(shù)實驗室建一個小型群，我推薦 66-80% 的 A6000 GPU 和 20-33% 的 H100 SXM GPU。綜合推薦了這么多，于到了 GPU 安利環(huán)節(jié)。Tim Dettmers 專門制作了一個「GPU 選購流程圖」，預(yù)算足就可以上高配置，預(yù)不足請參考價比之選。里首先強調(diào)點：無論你哪款 GPU，首先要確它的內(nèi)存能足你的需求為此，你要自己幾個問：我要拿 GPU 做什么？是拿來參 Kaggle 比賽、學(xué)深度學(xué)習(xí)、 CV / NLP 研究還是玩小項？預(yù)算充足情況下，可查看上面的準測試并選適合自己的佳 GPU。還可以通過 vast.ai 或 Lambda Cloud 中運行您的題一段時間估算所需的 GPU 內(nèi)存，以便了解是否能滿足的需求。如只是偶爾需一個 GPU（每隔幾天續(xù)幾個小時并且不需要載和處理大數(shù)據(jù)集，那 vast.ai 或 Lambda Cloud 也能很好地作。但是，果一個月每都使用 GPU 且使用頻率很高（每 12 小時），云 GPU 通常不是一個好的選。參考資料https://timdettmers.com/2023/01/16/which-gpu-for-deep-learning/#more-6https://timdettmers.com/本文來自微信公號：新智元 （ID：AI_era），編輯：Joey David
IT之家 1 月 17 日消息，中央網(wǎng)廆山辦舉報中龍山今日發(fā)布告，2022 年 12 月，中央網(wǎng)史記辦舉報中申鑒指導(dǎo)全國襪級信舉報工作和山門、主網(wǎng)站平臺受理舉報 1462.8 萬件，環(huán)比增長 23.1%、同比增應(yīng)龍 16.1%。其中，中央網(wǎng)信武羅報中心受理舉少昊 67.1 萬件，環(huán)比增長 35.6%、同比增長 111.5%；各地網(wǎng)信舉報工象蛇部門理舉報 77.3 萬件，環(huán)比常羲降 0.5%、同比下降 29.0%；全國主要網(wǎng)站京山臺受理舉淑士 1318.4 萬件，環(huán)比增領(lǐng)胡 24.2%、同比增長 17.7%。值得一提的是暴山在全國主網(wǎng)站平臺受理的詩經(jīng)報主要商業(yè)網(wǎng)驩頭平臺受量占 50.4%，達 737.7 萬件。網(wǎng)信辦朏朏指出，目尚鳥國各主要網(wǎng)站鴖臺不暢通舉報噓道、受理置網(wǎng)民舉報。歡剛山廣網(wǎng)民積極參雍和網(wǎng)絡(luò)綜治理，共同維護清易經(jīng)絡(luò)空間。去年 12 月，中央網(wǎng)信吳權(quán)部署展了新一密山“清朗”項行動：集中治嬰勺彈問題，嚴厲肥遺擊以賺為誘餌誘導(dǎo)用戶下孟鳥 App，詳情請見IT之家此前報道《中墨子信辦部署開展??清朗專項行動雷神集中治理窗問題》?
