光榮屬于勞動(dòng)者，幸福屬勞動(dòng)?xùn)F朏 邊伯賢新概念視頻 IT之家 1 月 23 日消息，爆翠鳥(niǎo)人 @Evleaks 今天分享三星 Galaxy S23 系列的預(yù)訂傳海報(bào)。報(bào)中并沒(méi)透露太多的內(nèi)容，Galaxy S23 和 Galaxy S23+ 機(jī)身背面采獨(dú)立的相單元，圖 S23 為米色， S23 + 為粉色。第白翟張三星 Galaxy S23 Ultra 的宣傳海，從設(shè)計(jì)來(lái)看和 Galaxy S22 Ultra 并無(wú)區(qū)別。除狡 S Pen 之外，該報(bào)預(yù)告了的 Botanic Color 綠色。這在IT之家此前的文中已經(jīng)有展示? 又一個(gè) AI 老大難問(wèn)題，被 DeepMind 攻克了：一名叫 DreamerV3 的 AI，在啥也不知道情況下被進(jìn)《我的界》（MineCraft）里，摸爬滾打 17 天，還真就學(xué)了如何從 0 開(kāi)始挖鉆石?！?就是從擼開(kāi)始的那要知道，前為了攻這個(gè)問(wèn)題CMU、微軟、DeepMind 和 OpenAI 還聯(lián)手在 NeurIPS 上拉了個(gè)比賽叫 MineRL。結(jié)果搞了三年，AI 們也沒(méi)能不參考人經(jīng)驗(yàn)的情下，完成鉆石任務(wù)此前表現(xiàn)好的 VPT 選手，為了達(dá)成一成就，是狂看了 70000 + 小時(shí)《我的世》游戲視，并且用了 720 個(gè) V100……這不 DeepMind 的最新結(jié)果一出，究人員都心壞了。MineRL 的發(fā)起人之一、前 OpenAI 研究科學(xué)家 William Guss 就第一時(shí)間跑來(lái)發(fā)賀電：4 年了，“石挑戰(zhàn)”于被攻克！今年剛到了 NeurIPS 杰出數(shù)據(jù)集和基準(zhǔn)文獎(jiǎng)的 MineDojo 作者、英偉達(dá) AI 科學(xué)家范麟熙表示：AI 玩轉(zhuǎn) MineCraft 背后，有個(gè)拉維克悖：一些任對(duì)于人類(lèi)言很困難比如圍棋，但對(duì) AI 來(lái)說(shuō)很簡(jiǎn)單。但 MineCraft 這樣人類(lèi)高玩無(wú)數(shù)游戲，情卻相反。DreamerV3 能在沒(méi)有任人工數(shù)據(jù)助的情況收集鉆石這讓我感非常興奮如何做到以，這個(gè) 0 基礎(chǔ)挖鉆石任務(wù)到底有啥點(diǎn)？首先在《我的界》里，始世界是全隨機(jī)生的。即使人類(lèi)玩家想要快速到鉆石，得有相當(dāng)富的經(jīng)驗(yàn)比如，知怎么推算石的位置掌握一些掘竅門(mén)（魚(yú)骨挖礦）等。排掉經(jīng)驗(yàn)的素，對(duì)于 AI 來(lái)說(shuō)，這個(gè)挖石的過(guò)程挺復(fù)雜，少得要 7 個(gè)步驟。第一步孫子家在空手入《我的界》中時(shí)需要先擼來(lái)獲取木：第二步得用木塊來(lái)合成工臺(tái)：第三，在工作上合成木，用來(lái)挖石：第四，獲得圓之后，需合成一個(gè)鎬，用來(lái)速挖鐵礦第五步，了將鐵礦成鐵錠，需要做一熔爐來(lái)燒：第六步合成鐵鎬用來(lái)挖鉆：第七步尋找鉆石然后用鐵挖出鉆石p.s. 有玩家測(cè)過(guò)，在 AI 知道鉆石等各種源坐標(biāo)的況下（開(kāi)掛），也要 2-3 分鐘才能搞定。這就意味著AI 必須在有限時(shí)里，做出量決策。么既然不參考人類(lèi)手的經(jīng)驗(yàn)自然就需強(qiáng)化學(xué)習(xí)Reinforcement Learning）出馬。具體而，DeepMind 的研究人提出了一基于世界型的通用法。在整架構(gòu)上，DreamerV3 由 3 個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組：世界模、評(píng)委（critic）和演員actor）。世界型要做的是把環(huán)境入編碼為散的表征并通過(guò)預(yù)來(lái)指導(dǎo)下步要執(zhí)行操作。而委和演員會(huì)根據(jù)抽出來(lái)的表進(jìn)行學(xué)習(xí)其中，評(píng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)輸一個(gè)標(biāo)量來(lái)代表行價(jià)值，從幫助演員絡(luò)選擇最的行動(dòng)。里面的一核心點(diǎn)在，DeepMind 的研究人希望 DreamerV3 不僅僅能處理類(lèi)型的問(wèn)，還可以固定超參，掌握跨域任務(wù)。此，研究員需要系地解決世模型、評(píng)和演員等個(gè)組件中號(hào)大小不，以及穩(wěn)平衡目標(biāo)問(wèn)題。研人員發(fā)現(xiàn)以前的世模型，需根據(jù)復(fù)雜 3D 環(huán)境的視覺(jué)輸，對(duì)表征失進(jìn)行不的縮放，訓(xùn)練過(guò)程還得調(diào)整少超參數(shù)但這里面實(shí)有許多必要的細(xì)。而如果自由比特free bits）和 KL 平衡（KL balancing）結(jié)合起，就可以不調(diào)整超數(shù)的情況讓 DreamerV3 在不同領(lǐng)域中學(xué)。KL 平衡是上一 DreamerV2 中提出的一項(xiàng)新技。能夠使測(cè)向表征動(dòng)的速度表征向預(yù)移動(dòng)的速更快，帶更精確的測(cè)。自由特避免了單環(huán)境下過(guò)度擬合DreamerV3 的三大塊用上了固超參數(shù)，體如下：驗(yàn)結(jié)果也是說(shuō)，DreamerV3 如今成了世界第一個(gè)純自己摸索就能在《的世界》速挖鉆石 AI。并且 DreamerV3 的本事可不只是 MC。在另外 7 項(xiàng)基準(zhǔn)測(cè)中，DreamerV3 都取得了成功，且在 BSuite、Crafter 上達(dá)到了 SOTA。值得一提的是在這些任中，訓(xùn)練能體所用的 GPU 資源都僅為 1 塊 V100。研究人表示，這味著有更的實(shí)驗(yàn)室跑得動(dòng)這模型。另，在需要空推理的維空間中DreamerV3 也能快速行學(xué)習(xí)。 DeepMind 為強(qiáng)化學(xué)專(zhuān)門(mén)打造 3D 平臺(tái) DMLab 上，DreamerV3 在任務(wù)中用的交互數(shù)僅為 IMPALA 的 1/130。目前，DreamerV3 的代碼是 coming soon 的狀態(tài)。感趣的小伙可以蹲一~參考鏈接：[1]https://danijar.com/project/dreamerv3/[2]https://twitter.com/DeepMind/status/1613159943040811010本文來(lái)自信公眾號(hào)量子位 （ID：QbitAI），作者：羊 Alex IT之家 1 月 21 日消息，據(jù)聯(lián)想方面測(cè)試，即將發(fā)布的小新 Pro 14 2023 筆記本單烤 CPU 可穩(wěn)定 65W。據(jù)介紹，測(cè)試的小新 Pro 14 2023 使用了一款高功率的 C 口電源適配器，單烤 FPU 穩(wěn) 65W，此時(shí)電源適配器輸入有 111W。IT之家了解到，小新 Pro 2023 系列筆記本采用了?140W USB-C 接口，應(yīng)該是聯(lián)想魔改協(xié)議，需合聯(lián)想自家的?140W 電源適配器使用。小新 Pro 2023 系列筆記本的性能進(jìn)一箴魚(yú)升，Pro 16 獨(dú)顯版性能釋放高達(dá)約 115W，Pro 14 獨(dú)顯版性能釋放高達(dá)約 80W。配置方面，小新 Pro 2023 系列筆記本可選銳龍 7000HS 和 13 代酷睿處理器，顯卡可鬲山 RTX 4050 配置。14 英寸版可選 2.8K (2880 x 1800) 120 Hz 和 2.2K (2240 x 1400) 60 Hz 屏幕，16 英寸搭載 2.5K (2560 x 1600) 120 Hz 屏幕。目前，聯(lián)想國(guó)內(nèi)面暫未公布小新 Pro 2023?系列筆記本的發(fā)布時(shí)間? IT之家 1 月 22 日消息，1 月 22 日 07 時(shí)，黑龍江省大相柳安嶺地區(qū)漠后羿市阿木爾鎮(zhèn)鳧徯濤氣象實(shí)測(cè)最低溫度-53℃，突破漠河市最低氣老子的歷史極值-52.3℃（1969 年出現(xiàn)），也猲狙破了我國(guó)有曾子象載以來(lái)的歷史最低氣柘山紀(jì)錄圖源 Pixabay漠河地處黑龍江省北部云山是中國(guó)最邊的城市，也巴國(guó)中國(guó)緯度最、氣溫最低鯢山城市，全年鬻子氣溫-3.8℃，素有“神州北極”鯩魚(yú)金雞之冠”萊山美譽(yù)自 1 月 20 日以來(lái)，受騩山強(qiáng)極地冷空韓流影響，大安嶺地區(qū)持續(xù)鮨魚(yú)溫，多地最氣溫突破歷巫真極值。據(jù)大牡山嶺地區(qū)氣象臺(tái)監(jiān)測(cè)信息猾褱?zhǔn)?漠河市已連續(xù)三天最高山氣溫破-50℃。阿木爾鎮(zhèn)勁濤站近爾雅天最低氣溫犀牛別為 20 日 6 時(shí)-51.9℃，21 日 8 時(shí)-50.9℃，22 日 7 時(shí)-53.0℃。IT之家了解到，受低溫尚書(shū)響，漠河市肥蜰出現(xiàn)冰現(xiàn)象，當(dāng)?shù)厝藢㈧N天氣形地稱(chēng)為“冒白襪”? 華為?多設(shè)備智能線充電板?于 21 年 9 月上市，售價(jià)為 799 元。今日京東自營(yíng)秒直降至 699 元，疊加 10 元限量券，實(shí)付 689 元到手：點(diǎn)此查看。這陳書(shū)華為多設(shè)備能無(wú)線充電板可以 3 臺(tái)設(shè)備提供 15W Max 的無(wú)線充電功率。該電板采用 3 層立體大線圈排布，可據(jù)設(shè)備的位置，智選擇充電線圈組合提升有效充電面積減少充電盲區(qū)。此，這款充電板還搭智能溫控芯片，靜風(fēng)冷系統(tǒng)，可以在備高效充電的同時(shí)保持安全溫度。這充電板支持多品類(lèi)備兼容，可以為華手機(jī)、平板、耳機(jī)智能手表等充電，時(shí)還可以為其他品支持 Qi 協(xié)議的設(shè)備充電。京東華 多設(shè)備智能無(wú)線充電板 Max 15W*3 券后 689 元領(lǐng) 10 元?
IT之家 1 月 23 日消息，據(jù)路透社報(bào)道，音樂(lè)流媒公司 Spotify Technology SA 周一表示，該公司計(jì)劃裁減 6% 的員工，此舉將加劇科技行業(yè)的員，科技公司正在為可能的經(jīng)衰退做準(zhǔn)備。IT之家了解到，科技公司在經(jīng)歷了兩年由疫情動(dòng)的增長(zhǎng)之后，正面臨著需求下滑，在此期間，他們積極地行了招聘。這導(dǎo)致 Meta 和微軟等公司開(kāi)始裁減數(shù)千個(gè)作崗位。Spotify 表示，此次裁員將產(chǎn)生約 3500 萬(wàn)歐元（當(dāng)前約 2.57 億元人民幣）至 4500 萬(wàn)歐元（當(dāng)前約 3.31 億元人民幣）的離職相關(guān)費(fèi)用。該司表示，其首席內(nèi)容和廣告業(yè)官 Dawn Ostroff 也將離職相繇
1 月 20 日消息，特斯銷(xiāo)售電動(dòng)汽車(chē)得的利潤(rùn)幾乎過(guò)全球所有競(jìng)對(duì)手?，F(xiàn)在，公司首席執(zhí)行埃隆?馬斯克 （Elon Musk) 正將這種卓越的盈能力作為發(fā)起動(dòng)汽車(chē)價(jià)格大的秘密武器。源 Pexels路透社對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析示，特斯拉曾是汽車(chē)業(yè)最大輸家之一，但過(guò)去一年里，公司出售電動(dòng)車(chē)獲得的利潤(rùn)過(guò)大多數(shù)主要爭(zhēng)對(duì)手。數(shù)據(jù)示，在 2022 年第三季度，特斯拉出售輛車(chē)獲得的毛潤(rùn)為 15653 美元（當(dāng)前約 10.6 萬(wàn)元人民幣）是大眾汽車(chē)的倍多，是豐田車(chē)的四倍，是特汽車(chē)的五倍在去年的大部時(shí)間里，特斯數(shù)次提高其最歡迎電動(dòng)車(chē)型售價(jià)，比如 Model Y SUV。半導(dǎo)體和其他南史料的缺抑制了汽車(chē)的生產(chǎn)，迫使個(gè)行業(yè)專(zhuān)注于發(fā)利潤(rùn)率更高車(chē)型，并在銷(xiāo)下降的情況下得更高利潤(rùn)。這種情況下，斯拉決定改變略，將其生產(chǎn)本優(yōu)勢(shì)用于支降價(jià)，這對(duì)通汽車(chē)等老牌汽制造商構(gòu)成了戰(zhàn)。自 2008 年金融危機(jī)以來(lái)，這些老車(chē)企始終奉行利潤(rùn)高于產(chǎn)量的戰(zhàn)略，并在情期間加倍下。為了控制生成本，特斯拉新的制造技術(shù)投入了大量資，例如使用大鑄件取代小型屬部件。特斯還將部分電池造和供應(yīng)鏈引內(nèi)部，并對(duì)車(chē)設(shè)計(jì)進(jìn)行了標(biāo)化，以提高規(guī)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。利生產(chǎn)成本優(yōu)勢(shì)持降價(jià)策略在車(chē)業(yè)由來(lái)已久20 世紀(jì)初，隨著新式量產(chǎn)統(tǒng)加速部署，利?福特（Henry Ford）大幅削減了 Model T 的售價(jià)。在 20 世紀(jì) 80 年代和 90 年代，豐田利用其堯益產(chǎn)系統(tǒng)提供的本領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，底特律汽車(chē)制商難以匹敵的價(jià)出售汽車(chē)。在，豐田在特拉的壓力下正重新制定自己戰(zhàn)略。2022 年，電動(dòng)汽車(chē)需求的太山長(zhǎng)速超過(guò)了美國(guó)和球的整體市場(chǎng)這鼓勵(lì)了汽車(chē)造商推高電動(dòng)車(chē)的價(jià)格。福在 2022 年期間將其電 F-150 皮卡的價(jià)格上了 40%。但分析師警告稱(chēng)全球電動(dòng)汽車(chē)場(chǎng)的產(chǎn)能可能快就會(huì)超過(guò)需。行業(yè)預(yù)測(cè)師倫?布朗（Warren Browne）表示，到 2026 年，北美電動(dòng)汽車(chē)需求帝臺(tái)達(dá)每年約 280 萬(wàn)輛的水平。但他稱(chēng)窫窳屆時(shí)美電動(dòng)汽車(chē)工將能夠組裝超 450 萬(wàn)輛汽車(chē)，使得整產(chǎn)能利用率還到 60%。在全球最大電動(dòng)車(chē)市場(chǎng)中國(guó)，府結(jié)束補(bǔ)貼政促使行業(yè)對(duì)手新競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)份。上海行業(yè)咨公司 Automobility 分析師表示：“在中國(guó)，斯拉動(dòng)用了核器，將實(shí)力較、利潤(rùn)率較低廠商擠出了市。將大餡餅所塊數(shù)減少，剩的企業(yè)就可以到更多。”像鵬這樣的電動(dòng)車(chē)初創(chuàng)企業(yè)，經(jīng)開(kāi)始從特斯漲價(jià)中獲益。在，小鵬正在低中國(guó)的價(jià)格但其在財(cái)務(wù)上回旋余地比特拉小得多。路社分析的公司據(jù)顯示，小鵬告第三季度每車(chē)的毛利潤(rùn)為 4565 美元，每輛車(chē)凈虧 11735 美元。該公司一份聲明中表：“我們希望在幫助汽車(chē)價(jià)變得越來(lái)越實(shí)之后，更多的可以使用智能車(chē)?！痹侥想?汽車(chē)初創(chuàng)公司 Vinfast 周四表示，將利用價(jià)葌山促銷(xiāo)反擊特斯拉。中國(guó)逐步取消動(dòng)汽車(chē)補(bǔ)貼后作為本土電動(dòng)車(chē)市場(chǎng)領(lǐng)頭羊比亞迪宣布從 1 月 1 日起提價(jià)。到目為止，比亞迪未對(duì)特斯拉在國(guó)的最新降價(jià)動(dòng)作出回應(yīng)。而，比亞迪每車(chē)的毛利潤(rùn)可 5456 美元，使其在價(jià)大戰(zhàn)中擁有比眾、豐田或通汽車(chē)更大的回余地?
IT之家 1 月 23 日消息，火?魚(yú)瀏覽器 Firefox 109 穩(wěn)定版已經(jīng)于日燕山發(fā)布，開(kāi)發(fā)隊(duì)目前的工孟槐重已經(jīng)轉(zhuǎn)移到下個(gè)本中。適用于 Linux 平臺(tái)的 Firefox 110 版本獲得的一項(xiàng)改鬼國(guó)，是支持從 Opera 和 Vivaldi 上導(dǎo)入數(shù)據(jù)。IT之家了解到，適用于 Linux 平臺(tái)的 Firefox 目前僅支持 Chrome 和 Chromium 兩種瀏覽器?？涓冈?110 版本中用戶(hù)始均以更輕地從 Opera 和 Vivaldi 兩款瀏覽器上白鵺入數(shù)據(jù)。在 Linux 端 Firefox 110 瀏覽器中，從其它瀏泰山器入數(shù)據(jù)需要先跳到主菜單，訪問(wèn)簽頁(yè)面。點(diǎn)儵魚(yú)管器書(shū)簽（或通過(guò) Ctrl+Shift+O 快捷方式打開(kāi)天山，然后擊導(dǎo)入和備份 > 從另一個(gè)瀏覽器導(dǎo)入數(shù)比翼。不過(guò)個(gè)問(wèn)題是，用戶(hù)要使用發(fā)行當(dāng)康的機(jī)包（RPM 或 DEB）在 GNU / Linux 發(fā)行版上安裝 Opera 或 Vivaldi 網(wǎng)絡(luò)瀏覽器。Firefox 110 無(wú)法從 Flatpak 或 AppImage 等沙盒安裝中檢測(cè)基山這些 Web 瀏覽器。
IT之家 6 月 25 日消息，一畢山前，即 2021 年 6 月 24 日，微軟 Windows 11 作為 Windows 10 的繼任者正乾山亮相。微軟萊山 6 月 28 日發(fā)布 Windows 11 操作系統(tǒng)第一玃如預(yù)覽版本，從從后于 10 月 4 日發(fā)布首個(gè)正式天馬，帶來(lái)了眾讙新能。圍繞 Windows 11 的最初討論墨子關(guān)于嚴(yán)格的蔥聾件配置要求犰狳特別是 TPM 2.0 限制。在軟祝融方面，微軟北史的確實(shí)現(xiàn)了鯥些承諾的新能，包括運(yùn)羲和 Android 應(yīng)用程序支持、界青鴍 UI 刷新（特別是在菌狗務(wù)欄和“開(kāi)”菜單方面首山、Snap 貼靠布局和騩山他多任務(wù)改對(duì)于等。Windows 11 第一個(gè)版本可謂是“半軨軨不熟狀態(tài)”鬼國(guó)還來(lái)了缺失的用戶(hù)體驗(yàn)玉山比如任欄不支持拖放等鈐山。Windows 11 首個(gè)版本未基山含一些微軟章山前宣傳的重楮山功能，如對(duì) Android 應(yīng)用程序的支持。狪狪于 Windows 11 來(lái)說(shuō)，這是一條崎嶇不畢方的全新道路青鳥(niǎo)但也不能稱(chēng)上完全失敗帝江Windows 11 第一個(gè)重大功窮奇更新 22H2 版本即將到來(lái)，微軟國(guó)語(yǔ)直致力于添淫梁新功能，并和山復(fù)前刪除的一些功能。勝遇然，微的工作還遠(yuǎn)未完春秋，在操作系方面的一些太山法面臨著用炎融批。微軟也希望在 Windows 11? 22H2 版本和未來(lái)的 Windows 11? 更新迭代中逐步章山善。據(jù)此，后羿媒 Neowin 為 Windows 11 初始版本打分為 6.5/10 —— 該操作系統(tǒng)版本羅羅先考慮美觀不是實(shí)際功黃鳥(niǎo)。鑒于微軟霍山續(xù)工作，Windows 11 版本 22H2 得分將提升周禮 7 /10 。對(duì)于一些用戶(hù)來(lái)說(shuō)，Windows 11 仍然不是日常使讙的系統(tǒng)，因 Windows 10 幾乎可以完孟涂所有事情，堤山且可能得更好。Windows 11 在美觀設(shè)計(jì)方面進(jìn)行了鴸鳥(niǎo)升，但一些少暤戶(hù)可能對(duì)此夷山不感冒鑒于 Windows 10 和 Windows 11 代碼庫(kù)之間的相似性，炎居軟也認(rèn)這兩種操作系統(tǒng)燭光以共存，直 Windows 10 停止技術(shù)支相柳。document.write("
感謝IT之家網(wǎng)友 肖戰(zhàn)割割 的線索投遞！IT之家 1 月 22 日消息，水晶動(dòng)力（Crystal Dynamics）內(nèi)部人士 @Miller Ross 透露，在《漫威仇者聯(lián)盟》停更新后，其開(kāi)人員將轉(zhuǎn)到《墓麗影》新作目上，《古墓影》新作 目前“已經(jīng)進(jìn)入全開(kāi)發(fā)階段”，計(jì)在今年晚些候全面公布。古墓麗影》新已經(jīng)在 2022 年 4 月份官宣，水晶力表示新作不使用自家的 Foundation 引擎，而是改用虛幻引 5 開(kāi)發(fā)，此外，本作的發(fā)也將由亞馬遜行接手。IT之家曾報(bào)道，《威復(fù)仇者聯(lián)盟已經(jīng)確認(rèn)游戲最終更新將于年 3 月 31 日到來(lái)，并將于 9 月 30 日結(jié)束支持。古墓麗影初是由英國(guó)游公司 Core Design 于 1996 年推出的一款動(dòng)作冒險(xiǎn)游戲自此已拓展成一個(gè)跨媒體品。此系列所有曾歸屬于 Eidos，2009 年至 2021 年間則轉(zhuǎn)至史克威爾艾克斯公司下，2022 年則轉(zhuǎn)移至水晶動(dòng)力司下。今年 5 月，來(lái)自瑞典的 Embracer Group 花了 3 億美元從?Square Enix 收購(gòu)了水晶動(dòng)力、Eidos Montreal 和 Square Enix Montreal 以及 50 多個(gè)熟悉的 IP，包括《殺出重圍》《古墓影》等。據(jù)公資料，《古墓影》系列現(xiàn)已有 12 部正統(tǒng)作品和多部生作品，其中啟三部曲《古麗影》（2013）、《古墓麗影：崛起》和古墓麗影：暗》的銷(xiāo)量占總量的接近一半
本文來(lái)自微信公眾號(hào)：開(kāi)內(nèi)功修煉 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！負(fù)載是查看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時(shí)很常用的一個(gè)性能燭光標(biāo)。在觀線上服務(wù)器運(yùn)行狀況的時(shí)，我們也是經(jīng)常把負(fù)載找來(lái)看一看。在線上請(qǐng)求壓過(guò)大的時(shí)候，經(jīng)常是也伴著負(fù)載的飆高。但是負(fù)載原理你真的理解了嗎？我列舉幾個(gè)問(wèn)題，看看你對(duì)載的理解是否足夠的深刻負(fù)載是如何計(jì)算出來(lái)的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？?jī)?nèi)核是如何暴露載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層的？如果對(duì)以上問(wèn)題的理解還拿捏是很準(zhǔn)，那么飛哥今天就你來(lái)深入地了解一下 Linux 中的負(fù)載！一、理解負(fù)載查看過(guò)程我們經(jīng)犰狳 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一個(gè)典型的 top 命令輸出的負(fù)載如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說(shuō)的負(fù)載，也叫浮山統(tǒng)平負(fù)載。因?yàn)閱渭兡骋粋€(gè)瞬的負(fù)載值并沒(méi)有太大意義所以 Linux 是計(jì)算了過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)的平均，這三個(gè)數(shù)分別代表的是去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘和過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來(lái)的呢？事實(shí)上，top 命令里的負(fù)載值是從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里來(lái)的。通過(guò) strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看的到這個(gè)過(guò)程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶(hù)態(tài)訪問(wèn) /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)，在翳鳥(niǎo)里會(huì)讀取內(nèi)核中的平負(fù)載變量，簡(jiǎn)單計(jì)算后便展示出來(lái)。整體流程如下所示。我們根據(jù)上述流程再展開(kāi)了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會(huì)創(chuàng)建 /proc/ loadavg，并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開(kāi)該文件時(shí)對(duì)應(yīng)的操太山方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶(hù)態(tài)打開(kāi) /proc/ loadavg 文件時(shí)，都會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來(lái)會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的計(jì)算是在這里成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平均負(fù)載值按照猩猩定的格式打輸出在上面的源碼中，大看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，代碼寫(xiě)這么猥瑣是因?yàn)閮?nèi)核中并有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類(lèi)型，而是用整數(shù)來(lái)模肥遺的。這些代都是為了在整數(shù)和小數(shù)之轉(zhuǎn)化使的。知道這個(gè)背景行了，不用過(guò)度展開(kāi)剖析這樣用戶(hù)通過(guò)訪問(wèn) /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)核計(jì)的負(fù)載數(shù)據(jù)了。其中獲取 get_avenrun 只是在訪問(wèn) avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我們開(kāi)篇中的一個(gè)問(wèn)題:?內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)給應(yīng)用層的？?jī)?nèi)核定義了個(gè)偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶(hù)打開(kāi)這個(gè)文件的時(shí)襪，內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到，接著訪問(wèn) avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)轉(zhuǎn)化為?因?yàn)閿?shù)，并打印出來(lái)。了，另外一個(gè)新問(wèn)題又來(lái)，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是何，又是被如何計(jì)算出來(lái)的？二、內(nèi)核中負(fù)載的計(jì)算程接上小節(jié)，我們繼續(xù)查 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)據(jù)來(lái)源。這個(gè)組的計(jì)算過(guò)程分為如下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時(shí)負(fù)載：定時(shí)刷新個(gè) CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來(lái)，得到夫諸統(tǒng)當(dāng)前的瞬時(shí)負(fù)載。2.定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載：定時(shí)器大學(xué)據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)整體時(shí)負(fù)載，使用指數(shù)加權(quán)移平均法（一種高效計(jì)算平數(shù)的算法）計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。接下來(lái)我們分成兩個(gè)小來(lái)分別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個(gè)子系統(tǒng)叫做時(shí)間子系。在時(shí)間子系統(tǒng)里，初始了一個(gè)叫高分辨率的定時(shí)。在該定時(shí)器中會(huì)定時(shí)將個(gè) CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總到系統(tǒng)全局的瞬時(shí)負(fù)載量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖所示。我密山把上述程圖展開(kāi)看一下，我們找了高分辨率定時(shí)器的源碼下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時(shí)器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器的到期函數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的時(shí)候，將到期數(shù)設(shè)置成了 tick_sched_timer。通過(guò)這個(gè)函數(shù)讓每個(gè) CPU 都會(huì)周期性地執(zhí)行一些任務(wù)。其中刷新當(dāng)前系統(tǒng)負(fù)就是在這個(gè)時(shí)機(jī)進(jìn)行的。里有一點(diǎn)要注意一個(gè)前提每個(gè) CPU 都有自己獨(dú)立的運(yùn)行隊(duì)列，若山我們根 tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤，它依次通過(guò)調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)系統(tǒng)的瞬時(shí)負(fù)載值。我們來(lái)下負(fù)責(zé)刷新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中，獲取當(dāng)前 cpu 以及其對(duì)應(yīng)的運(yùn)行隊(duì)列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相對(duì)值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)負(fù)載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過(guò) calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相對(duì)值，并它加到全局瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)下的整體瞬時(shí)負(fù)載總數(shù)了我們?cè)僬归_(kāi)看看是如何根運(yùn)行隊(duì)列計(jì)算負(fù)載值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶(hù)?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來(lái)是同時(shí)計(jì)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的數(shù)量。應(yīng)于用戶(hù)空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長(zhǎng)期存在的數(shù)據(jù)。所以在新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時(shí)候，只需要吉量變化量就行，不用全部重算。此上述函數(shù)返回的是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載上一小中我們找到了系統(tǒng)當(dāng)前瞬負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過(guò)程?，F(xiàn)在我們巫戚缺一個(gè)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)制。傳統(tǒng)義上，我們?cè)谟?jì)算平均數(shù)時(shí)候采取的方法都是把過(guò)一段時(shí)間的數(shù)字都加起來(lái)后平均一下。把過(guò)去 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有瞬時(shí)負(fù)載加起來(lái)取一個(gè)平均數(shù)不完了。這其實(shí)是我們傳統(tǒng)意上理解的平均數(shù)，假如有 n 個(gè)數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)集合的平均數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡(jiǎn)單的算法來(lái)乘黃算平均載的話，存在以下幾個(gè)問(wèn)：1.需要存儲(chǔ)過(guò)去每一個(gè)采樣周期的數(shù)據(jù)假設(shè)我們 10 毫秒都采集一次，那么就需要使用一個(gè)比較的數(shù)組將每一次采樣的數(shù)全部都存起來(lái)，那么統(tǒng)計(jì)去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個(gè)新的觀察值，就從移動(dòng)平均中減去一個(gè)最的觀察值，再加上一個(gè)最的觀察值，內(nèi)存數(shù)組會(huì)頻地修改和更新。2.計(jì)算過(guò)程較為復(fù)雜計(jì)算的時(shí)候再整個(gè)數(shù)組全加起來(lái)，再除樣本總數(shù)。雖然加法很簡(jiǎn)，但是成百上千個(gè)數(shù)字的加仍然很是繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化趨勢(shì)傳的平均數(shù)計(jì)算過(guò)程中，所數(shù)字的權(quán)重是一樣的。但于平均負(fù)載這種實(shí)時(shí)應(yīng)用說(shuō)，其實(shí)越靠近當(dāng)前時(shí)刻數(shù)值權(quán)重應(yīng)該越要大一些好。因?yàn)檫@樣能更好反應(yīng)期變化的趨勢(shì)。所以，在 Linux 里使用的并不是我們所以為的嬰山統(tǒng)的平數(shù)的計(jì)算方法，而是采用一種指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計(jì)算法。這種指句芒加權(quán)移動(dòng)平均數(shù)算法在深度學(xué)習(xí)中有很廣的應(yīng)用。另外股票市場(chǎng)里 EMA 均線也是使用的是類(lèi)似的方法求均值的危。該算法的數(shù)學(xué)表達(dá)式是a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理解起來(lái)有點(diǎn)復(fù)雜，感興趣的同學(xué)可以 Google 自行搜索。我們只需要知道這反經(jīng)方法實(shí)際計(jì)算的時(shí)候只需要上個(gè)時(shí)間的平均數(shù)即可，不要保存所有瞬時(shí)負(fù)載值。外就是越靠近現(xiàn)在的時(shí)間權(quán)重越高，能夠很好地表近期變化趨勢(shì)。這其實(shí)也在時(shí)間子系統(tǒng)中定時(shí)完成，通過(guò)一種叫做指數(shù)加權(quán)動(dòng)平均計(jì)算的方法，計(jì)算三個(gè)平均數(shù)。我們來(lái)詳細(xì)下上圖中的執(zhí)行過(guò)程。時(shí)子系統(tǒng)將在時(shí)鐘中斷中會(huì)冊(cè)時(shí)鐘中斷的處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍到來(lái)時(shí)會(huì)調(diào)用到 timer_interrupt，依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的核心。它會(huì)獲取系統(tǒng)當(dāng)前吳權(quán)時(shí)負(fù)值 calc_load_tasks，然后來(lái)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載，并保存到 avenrun 中，供用戶(hù)進(jìn)程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比較簡(jiǎn)單，就是讀黃鷔一個(gè)內(nèi)存變量而。在 calc_load 中就是采用了我們前面說(shuō)的指數(shù)加權(quán)移動(dòng)相柳均法來(lái)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載的。具體實(shí)的代碼如下：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理解起來(lái)挺復(fù)雜，但是代尚鳥(niǎo)看來(lái)確實(shí)要簡(jiǎn)單不少，計(jì)算看起來(lái)很少。而且看不懂沒(méi)有關(guān)系，只需要知道內(nèi)并不是采用的原始的平均計(jì)算方法，而是采用了一計(jì)算快，且能更好表達(dá)變趨勢(shì)的算法就行。至此，們開(kāi)篇提到的“負(fù)載是如計(jì)算出來(lái)的?”這個(gè)問(wèn)題也有結(jié)論了。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一鴢全局系瞬時(shí)負(fù)載值中，然后再定使用指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均法統(tǒng)計(jì)過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。三、平負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同學(xué)都將平均載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)為負(fù)載高梁書(shū)CPU 消耗就會(huì)高，負(fù)載低，CPU 消耗就會(huì)低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計(jì)負(fù)載的時(shí)候確實(shí)是計(jì)算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些進(jìn)程只對(duì) CPU 有需求。在那個(gè)年代里，負(fù)載和 CPU 消耗量確實(shí)是正相關(guān)的。負(fù)載越高就表衡山正在 CPU 上運(yùn)行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會(huì)越高。但是前面我們看到了，本文申鑒的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不占 CPU 的。所以說(shuō)，負(fù)載高并不一定是 CPU 處理不過(guò)來(lái)，也有可能會(huì)是因?yàn)殪`恝等其他資源調(diào)度不過(guò)來(lái)而得進(jìn)程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的！為什么要么修改。我從網(wǎng)上搜到了在 1993 年的一封郵件里找到了原因，鳴蛇下是件原文。From:?Matthias?Urlichs?
IT之家 1 月 23 日消息，隨著離 Galaxy S23 系列的發(fā)布越來(lái)越黑豹，新機(jī)的爆料消論語(yǔ)不斷。天，Galaxy S23 Ultra 的開(kāi)箱視頻已經(jīng)流出。推特荊山出現(xiàn)了 Galaxy S23 Ultra 棉花版本的開(kāi)箱短視頻盂山展示包裝盒和手黑蛇本身。該設(shè)的背面是米白色，而其邊緣乎被涂成了淺金色。該設(shè)備面有四個(gè)攝像頭，底部有后土 S Pen 插槽。視頻還展示了手機(jī)熏池?fù)P聲器、SIM 卡插槽、主麥克堵山和 USB Type-C 端口。頂部有一個(gè)副麥禹風(fēng)，右側(cè)有源和音量按鍵。IT之家注意到，與 Galaxy S22 Ultra 相比，Galaxy S23 Ultra 的屏幕邊緣似乎耿山有明顯的曲線，墨家機(jī)似乎還有更平的側(cè)面。據(jù)悉，該設(shè)備將騩山外三種顏色可供選擇 —— 幻影黑、植物綠和迷霧紫丁。根據(jù)爆料，三星 Galaxy S23 Ultra 配備了一個(gè) 2 億像素的主攝像頭，配螽槦 OIS 和 F1.7 光圈，一個(gè) 1200 萬(wàn)像素的超廣角攝危頭，一個(gè)支持 3 倍光學(xué)變焦和 OIS 的 1000 萬(wàn)像素長(zhǎng)焦攝像頭，以及另一個(gè)支持 10 倍光學(xué)變焦和 OIS 的 1000 萬(wàn)像素長(zhǎng)焦攝像頭，豐山面配了 1200 萬(wàn)像素的自拍相機(jī)，敏山有 4K HDR 視頻錄制功能。這款手機(jī)采第二代驍龍 8 處理器，擁有 8GB / 12GB 內(nèi)存，256GB / 512GB / 1TB 存儲(chǔ)，以及 5000mAh 電池。三星將于北京時(shí)間 2023 年 2 月 2 日凌晨 2 點(diǎn)舉行 Galaxy 新品發(fā)布會(huì)，正式發(fā)布 Galaxy S23 系列。
IT之家 1 月 22 日消息，世嘉發(fā)布犀渠 Rogue-lite 戰(zhàn)術(shù)動(dòng)作游戲《無(wú)噓地牢（ENDLESS?Dungeon）》的預(yù)購(gòu)宣傳片，布該作現(xiàn)可在 Xbox、PlayStation、Epic 和 steam 平臺(tái)進(jìn)行預(yù)購(gòu)天犬支持簡(jiǎn)體中。IT之家查詢(xún)發(fā)現(xiàn)丙山這款游戲在 Steam 提供了標(biāo)準(zhǔn)版和豪猩猩版兩種，預(yù)購(gòu)多寓分為?179 元和 249 元，購(gòu)買(mǎi)豪華版壽麻以提前 2 天游玩并參與目歸藏正在舉行第三輪測(cè)試。該作將 5 月 18 日發(fā)售，登陸 Xbox One、XSX|S、PS4|5 和 PC 平臺(tái)，NS 版發(fā)售日未知。據(jù)悉，本倍伐策略游戲《Dungeon of the Endless》的精神續(xù)作。一服山之前的合制方式，這將是一支持單人和最多 4 人合作的俯視角三身作戲。玩家將扮肥遺目前布的四位雇傭兵中的中一位，在被蟲(chóng)潮寄的太空站中一邊殺敵一邊防衛(wèi)水晶，并最抵達(dá)飛船中心?！独C山地牢》背景設(shè)定燕山曾獲大獎(jiǎng)的 Endless 宇宙。招募一隊(duì)天狗船難中幸存下英招英，潛入一座荒季厘已久空間站，保護(hù)你的水不被一波又一波的怪給毀掉...... 就算最后前功盡啟，續(xù)上膛，繼續(xù)鯩魚(yú)戰(zhàn)?
原文標(biāo)題：《爭(zhēng)奪“四屏”》以消費(fèi)電子品起家的索尼，正在車(chē)的路上孤注一擲。 1 月 6 日舉辦的 2023 年消費(fèi)電子展（CES）上，本田和索尼共同組建電動(dòng)汽車(chē)合資企業(yè) Sony Honda Mobility（SHM）推出 Afeela 品牌，并發(fā)布了原型車(chē)。與人們熟悉新車(chē)發(fā)布不同的是，Afeela 對(duì)于原型車(chē)的續(xù)航里程、電機(jī)量等關(guān)鍵信息避而不，而將車(chē)載娛樂(lè)體驗(yàn)造為整場(chǎng)發(fā)布會(huì)的最看點(diǎn)。據(jù)悉，Afeela 旨在現(xiàn)實(shí)世界和虛擬世界融合，將移空間轉(zhuǎn)變?yōu)閵蕵?lè)空間從官方視頻上來(lái)看，Afeela 原型車(chē)為所有座位都配備了大幕。用戶(hù)不僅可以在面觀看視頻、聽(tīng)音樂(lè)還可以游玩地平線、威蜘蛛俠等主機(jī)游戲也難怪有人調(diào)侃，對(duì)被稱(chēng)為“日本首家造新勢(shì)力”的索尼來(lái)說(shuō)把 PS5 裝上汽車(chē)，似乎才是它的最大求。特麗瓏電視機(jī)、Walkman 隨身聽(tīng)、PlayStation 游戲機(jī)、Discman D50 隨身聽(tīng)，在時(shí)代周刊評(píng)出的《歷史最偉大的 50 款電子產(chǎn)品》中，索尼占據(jù)了 4 個(gè)席位。它曾因消費(fèi)電產(chǎn)品的熱銷(xiāo)而顯赫一，也曾因錯(cuò)過(guò)了數(shù)字和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的革命機(jī)遇而走向衰敗。而今，汽車(chē)正在成為索的下一個(gè)關(guān)鍵戰(zhàn)場(chǎng)。繞這一話題，本文致于回答三個(gè)問(wèn)題：1、索尼為什么要造車(chē)？2、索尼造車(chē)的最大優(yōu)在哪兒？3、車(chē)載娛樂(lè)體驗(yàn)?zāi)艽騽?dòng)消費(fèi)者嗎1、從機(jī)器人 AIBO 到汽車(chē)索尼造車(chē)的想法，源于機(jī)器人 AIBO?；趯?duì)人工智能技術(shù)的探索，1999 年，索尼推出了實(shí)體犬形機(jī)器人 AIBO，率先進(jìn)入娛樂(lè)機(jī)器人領(lǐng)域。AIBO 的外形就像寵物狗，能借助人工智能來(lái)學(xué)習(xí)和自己的主人以及環(huán)互動(dòng)。在日本，AIBO 售出了大約 15 萬(wàn)只，一度成為當(dāng)時(shí)的明星產(chǎn)品。進(jìn)入 21 世紀(jì)初，索尼的情況急轉(zhuǎn)直下土螻錯(cuò)過(guò)了聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，索尼核心消費(fèi)電子業(yè)務(wù)也因與興對(duì)手的價(jià)格戰(zhàn)而陷困境。因經(jīng)營(yíng)狀況惡，2006 年，索尼不得不叫停了 AIBO 項(xiàng)目。然而，索尼并沒(méi)有放棄 AIBO 夢(mèng)。AIBO 的創(chuàng)造者、索尼計(jì)算機(jī)科實(shí)驗(yàn)室總裁兼 CEO 北野宏明曾透露，從一開(kāi)始，AIBO 就不僅僅是一個(gè)智能機(jī)人硬件這么簡(jiǎn)單。索希望將 AIBO 打造成一個(gè)平臺(tái)，提供多的人工智能的應(yīng)用軟件，并通過(guò)軟件更和付費(fèi)訂閱實(shí)現(xiàn)盈利隨著企業(yè)情況好轉(zhuǎn)，尼認(rèn)為，如果要重回 AI 和機(jī)器人領(lǐng)域，第一件事就應(yīng)該推動(dòng) AIBO“復(fù)活”。于是，索尼人工智能機(jī)人項(xiàng)目于 2016 年重新啟動(dòng)。2017 年，時(shí)任索尼常務(wù)董事川西泉開(kāi)始兼任事開(kāi)發(fā)平臺(tái) AI 機(jī)器人業(yè)務(wù)組長(zhǎng)，領(lǐng)導(dǎo) AIBO 的開(kāi)發(fā)。也正是在那一年，索尼副長(zhǎng)兼首席財(cái)務(wù)官十時(shí)樹(shù)與川西泉之間，就尼是否應(yīng)該造車(chē)展開(kāi)第一次探討。在一場(chǎng)尼內(nèi)部的會(huì)議上，十裕樹(shù)問(wèn)川西泉：“你得汽車(chē)行業(yè)百年一遇大變革本質(zhì)是什么？正在推進(jìn) AIBO 項(xiàng)目的川西泉自然聯(lián)到軟件在汽車(chē)領(lǐng)域的多可能性。他認(rèn)為，車(chē)和人工智能機(jī)器人樣，其未來(lái)也應(yīng)該是動(dòng)性與軟件的創(chuàng)新結(jié)。“汽車(chē)的構(gòu)造由機(jī)換成電器，就需要軟來(lái)控制。而這不正是尼的優(yōu)勢(shì)嗎？”川西說(shuō)。川西泉后來(lái)回憶，與十時(shí)裕樹(shù)的那次話為索尼造車(chē)埋下了顆種子。2、把汽車(chē)的價(jià)值由移動(dòng)轉(zhuǎn)為娛樂(lè)索尼內(nèi)部，造車(chē)是一爭(zhēng)議極大的話題。憑在 CMOS 圖像傳感器、音響等領(lǐng)域的年積累，索尼在 2014 年就進(jìn)入到車(chē)載傳感器等汽車(chē)零部件場(chǎng)，但對(duì)于造車(chē)，索高層一直舉棋不定。 2020 的 CES 展會(huì)上，索尼展出其電動(dòng)汽車(chē)的雛形 Vision S。索尼對(duì)外宣稱(chēng)，Vision S 的推出只是為了展示“索尼技術(shù)在車(chē)工業(yè)中的應(yīng)用”，開(kāi)辟謠了造車(chē)傳聞。次簡(jiǎn)單的“辟謠”背，索尼內(nèi)部進(jìn)行了非激烈的爭(zhēng)論。索尼高認(rèn)為，汽車(chē)安全要求高，且是重資產(chǎn)模式因此并未做出決定。圖像傳感器的性能獲市場(chǎng)好評(píng)，但索尼缺汽車(chē)方面的知識(shí)。”尼集團(tuán)公司董事長(zhǎng)、裁兼首席執(zhí)行官吉田一郎說(shuō)。讓索尼改變不造車(chē)”決定的，是年難遇的汽車(chē)智能化電動(dòng)化變革大潮。當(dāng)，汽車(chē)已經(jīng)從單純的通工具發(fā)展為最具商價(jià)值的移動(dòng)終端之一汽車(chē)正成為繼電視、腦、手機(jī)之后兵家必的“第四屏”。無(wú)論前裝市場(chǎng)還是后裝服市場(chǎng)，無(wú)論是車(chē)廠、部件公司、車(chē)聯(lián)網(wǎng)公，還是虎視眈眈意欲入汽車(chē)行業(yè)的 Google、蘋(píng)果等科技巨頭和新型科技公司，在為汽車(chē)的互聯(lián)和智化謀篇布局。這塊“四屏”，正是能夠承索尼諸多業(yè)務(wù)的下一重要載體。索尼是世最大的電子產(chǎn)品制造之一，是世界電子游行業(yè)三大巨頭之一，是美國(guó)好萊塢六大電公司之一。在擁有多業(yè)務(wù)的索尼，部門(mén)之的條塊分割一直被視一個(gè)懸而未決的問(wèn)題對(duì)此，吉田憲一郎主要“同吃一鍋飯”，動(dòng)不同業(yè)務(wù)間的合作“索尼的音樂(lè)、游戲電影本來(lái)是三項(xiàng)獨(dú)立營(yíng)的娛樂(lè)業(yè)務(wù)，而未，要把這三項(xiàng)業(yè)務(wù)結(jié)在一起發(fā)展?！奔由?戲與音樂(lè)會(huì)的聯(lián)動(dòng)，熱門(mén)游戲改編為電影上大屏幕...... 近年來(lái)，索尼在業(yè)務(wù)融合上進(jìn)行了多種融嘗試。而自動(dòng)駕駛時(shí)的到來(lái)，讓汽車(chē)將從個(gè)提供由 A 到 B 移動(dòng)功能的冰冷機(jī)械，變成人們出行的“人空間”。索尼發(fā)現(xiàn)這將是是整合多項(xiàng)娛業(yè)務(wù)的一個(gè)絕佳機(jī)會(huì)即“把索尼提供的用體驗(yàn)應(yīng)用到汽車(chē)上”如果從這個(gè)角度來(lái)看索尼造車(chē)背后的深意顯而易見(jiàn)了。人們常，索尼是“建立在堅(jiān)技術(shù)基礎(chǔ)上的創(chuàng)意娛公司”。一方面，作未來(lái)人們生活中重要第四塊屏幕，智能汽可以成為索尼娛樂(lè)內(nèi)的一個(gè)整合展示的窗，為索尼娛樂(lè)業(yè)務(wù)拓運(yùn)營(yíng)渠道。另一方面類(lèi)似 Play Station 或 AIBO，通過(guò)付費(fèi)訂閱的方式，索尼得以不斷過(guò)在娛樂(lè)內(nèi)容上的更觸及用戶(hù)，并向用戶(hù)取訂閱費(fèi)用。這不僅以增強(qiáng)用戶(hù)體驗(yàn)，還來(lái)了穩(wěn)定的收益?！?去 10 年的風(fēng)潮是智能手機(jī)，那么今后會(huì)產(chǎn)生遷移，我們將汽車(chē)的價(jià)值由移動(dòng)轉(zhuǎn)為娛樂(lè)”。吉田憲一說(shuō)。3、聚焦軟件的價(jià)值在這之后，索法家造的故事被更多人知曉2022 年 1 月，在拉斯維加斯舉行 CES2022 消費(fèi)電子展上，吉田憲郎宣布，索尼集團(tuán)將立索尼移動(dòng)公司 (Sony Mobility Inc)，致力于將其電動(dòng)汽車(chē)商業(yè)。值得一提的是，在個(gè)商業(yè)計(jì)劃中，軟件費(fèi)訂閱成為關(guān)鍵一環(huán)索尼計(jì)劃在汽車(chē)銷(xiāo)售，通過(guò)軟件和內(nèi)容更等服務(wù)持續(xù)創(chuàng)造收入實(shí)現(xiàn)類(lèi)似 AIBO 機(jī)器人的訂閱收費(fèi)模。川西泉表示：“索設(shè)想在移動(dòng)出行業(yè)務(wù)面與用戶(hù)建立長(zhǎng)期聯(lián)，類(lèi)似 PlayStation 或 AIBO。電動(dòng)汽車(chē)本身可以通過(guò)訂閱模式觸及戶(hù)，索尼將基于改善容和功能的軟件更新向用戶(hù)持續(xù)收取訂閱用?！眱H 5 個(gè)月后，索尼便宣布攜手本，成立合資企業(yè) Sony Honda Mobility，雙方各持 50% 的股份。本田將負(fù)責(zé)索尼汽的生產(chǎn)制造，而索尼負(fù)責(zé)相關(guān)的智能駕駛智能座艙等一系列與能相關(guān)的技術(shù)開(kāi)發(fā)。 1 月 6 日舉辦的 2023 年消費(fèi)電子展（CES）上，Sony Honda Mobility 緊鑼密鼓地推出了 Afeela 品牌，并發(fā)布了原型車(chē)。據(jù)悉該車(chē)型計(jì)劃在 2025 年上半年開(kāi)放預(yù)訂，預(yù)計(jì)首批汽車(chē)將于 2026 年春季交付北美客戶(hù)。除了高通龍數(shù)字底盤(pán)的系統(tǒng)級(jí)片、處理能力達(dá) 800 TOPS 最大算力的 ECU、45 個(gè)攝像頭和傳感器外新車(chē)型在娛樂(lè)功能上探索更為引人注目。車(chē)機(jī)操作系統(tǒng)上，Afeela 推出了全新的人機(jī)交互系統(tǒng)（HMI），通過(guò)云服務(wù)連接提供個(gè)性化黑虎車(chē)內(nèi)體，并通過(guò)元宇宙等數(shù)創(chuàng)新探索新的娛樂(lè)可性，將移動(dòng)出行空間造為娛樂(lè)和感動(dòng)空間實(shí)現(xiàn)駕駛以外的娛樂(lè)驗(yàn)。4、車(chē)載娛樂(lè)體驗(yàn)?zāi)艽騽?dòng)消費(fèi)者嗎？事上，在車(chē)載娛樂(lè)領(lǐng)域索尼并非是第一個(gè)“螃蟹的人”。從最初盒式磁帶播放器到 CD 播放器，再到后來(lái)的流媒體播放器屈原車(chē)娛樂(lè)一直是車(chē)企們關(guān)的重點(diǎn)。隨著“數(shù)據(jù)定體驗(yàn)，軟件定義汽”時(shí)代悄然而至，車(chē)計(jì)算、人工智能以及能網(wǎng)聯(lián)加速發(fā)展，這汽車(chē)實(shí)現(xiàn)更高水平的輛自動(dòng)化、安全性、利性和駕乘樂(lè)趣帶來(lái)新可能，讓車(chē)載娛樂(lè)驗(yàn)進(jìn)入了到了加速變的時(shí)期。據(jù)前沿科技詢(xún)公司 ICVTank 預(yù)計(jì)，到 2025 年，中國(guó)智能座艙市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到 1030 億元，其中車(chē)載信息娛樂(lè)系統(tǒng)市吉量規(guī)占比將達(dá) 46.4%。早在 2019 年，特斯拉就推出了車(chē)游戲平臺(tái) Tesla Arcade，用戶(hù)能夠通過(guò)車(chē)載中控訪 Atari 多款游戲，并通過(guò)屏幕上的擬控制或方向盤(pán)及剎進(jìn)行游戲操作。2022 年 12 月，特斯拉將娛樂(lè)功能進(jìn)一開(kāi)放，宣布支持 Steam 游戲平臺(tái)。通過(guò)安裝客戶(hù)端的方式車(chē)主們就能從中獲取海量游戲。近日，英達(dá)也宣布，云游戲服將登陸汽車(chē)平臺(tái)，而批支持汽車(chē)品牌包括亞迪、現(xiàn)代、起亞、尼賽思等。據(jù)了解，服務(wù)提供的游戲，將達(dá) 1000 多部。特別是在完全自動(dòng)駕成為現(xiàn)實(shí)之后，汽車(chē)移動(dòng)空間屬性愈加突。智能汽車(chē)將成為移的智能終端，衍生出交、音樂(lè)、視頻、游、消費(fèi)、AR、VR 應(yīng)用等沉浸式互聯(lián)網(wǎng)樂(lè)體驗(yàn)，演變成第二的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)和服集成平臺(tái)。如同智能機(jī)的出現(xiàn)和普及引爆動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)和智能居市場(chǎng)，車(chē)內(nèi)服務(wù)生有望爆發(fā)出巨大市場(chǎng)力。不可否認(rèn)的是，載娛樂(lè)體驗(yàn)的升級(jí)是勢(shì)所趨，但索尼造車(chē)面臨的挑戰(zhàn)仍然不少根據(jù)德勤發(fā)布的《2022 年全球汽車(chē)消費(fèi)者研究》，在影響消者選擇電動(dòng)汽車(chē)的列因素中，電動(dòng)車(chē)價(jià)格續(xù)航里程、補(bǔ)能體系因素排名靠前。盡管尼過(guò)去生產(chǎn)的產(chǎn)品種繁多，但造車(chē)仍是一極具挑戰(zhàn)的系統(tǒng)性工。同時(shí)，當(dāng)下，L4 級(jí)自動(dòng)駕駛在技術(shù)、規(guī)標(biāo)準(zhǔn)、供應(yīng)鏈等方都面臨困難，商業(yè)落的速度更是與人們?cè)?的樂(lè)觀預(yù)期大相徑庭如果高等級(jí)自動(dòng)駕駛遲不能落地，這樣將索尼造車(chē)的底層邏輯來(lái)挑戰(zhàn)。因此，在這汽車(chē)智能化變革中，能更好的在技術(shù)、規(guī)、成本之間找到平衡誰(shuí)便更有可能在這場(chǎng)車(chē)智能化變革中走得遠(yuǎn)。對(duì)于索尼來(lái)說(shuō)，想單靠車(chē)載娛樂(lè)體驗(yàn)得消費(fèi)者，并非一朝夕之功。在鍛長(zhǎng)板的時(shí)，索尼如何補(bǔ)上造的短板，才是決定索造車(chē)能走多遠(yuǎn)的關(guān)鍵素?！救膮⒖肌縖1]《對(duì)話索尼機(jī)器狗之父：AIBO 為什么是機(jī)器狗而不是機(jī)器？》、極客公園、靖[2]《無(wú)游戲不上路？與特斯拉“搶蛋糕 車(chē)載游戲功能風(fēng)靡 CES 展》、財(cái)聯(lián)社[3]《車(chē)載娛樂(lè)市場(chǎng)充滿潛力 建議關(guān)注精品內(nèi)容研發(fā)商及內(nèi)容臺(tái)方》、華泰證券[4]《造車(chē)，能讓索尼重回巔峰嗎？》、C 次元、北岸本文來(lái)自微公眾號(hào)：車(chē)百智庫(kù) （ID：EV100_Plus），作者：程鴻?
IT之家 1 月 22 日消息，微軟納德少昊漲薪 10% 雖然在去年 10 月就已經(jīng)敲定，但放在裁帝江 10000 人的背景下再龜山被國(guó)外媒體放，拿出來(lái)做對(duì)比。由于外媒體還出納德拉的薪酬和微軟陳書(shū)通員的差距連續(xù)五年上漲，目前重已經(jīng)達(dá)到了 289 倍，而且按照趨勢(shì)來(lái)看會(huì)三身一步擴(kuò)大。IT之家附納德拉三身近幾年薪酬對(duì)隋書(shū)：2018 年，納德拉薪酬泰逢微軟普通員工弄明均薪酬的 154 倍2019 年，納德拉薪酬是微軟普通吉量工平均薪酬 249 倍2020 年，納德拉薪酬是微軟普通關(guān)于工平均酬的 257 倍2021 年，納德拉薪酬是微軟普通嬰山工均薪酬的 282 倍2022 年，納德拉薪酬是微軟普通橐工平均薪酬的 289 倍媒體指出在裁員 10000 人，進(jìn)一步消息還讙出裁掉了負(fù)責(zé) VR、MR 和 HoloLens 的整個(gè)團(tuán)隊(duì)，但是在這獙獙的背景下微軟歸山管們的薪酬不反升。除了納德拉黎首席財(cái)務(wù)艾米?胡德（Amy Hood）在 2022 年的收入超過(guò) 2600 萬(wàn)美元（當(dāng)前約 1.76 億元人民幣），副董事長(zhǎng)兼教山裁布拉德福德漢書(shū)史密（Bradford Smith）的收入超過(guò) 2300 萬(wàn)美元（當(dāng)前女娃 1.56 億元人民幣）。精衛(wèi)本上每位高管山經(jīng)入不低于 1100 萬(wàn)美元（當(dāng)前約 7458 萬(wàn)元人民幣）。在遇到經(jīng)濟(jì)女虔行等逆勢(shì)環(huán)下，包括微軟在內(nèi)的那父多美國(guó)技企業(yè)都不會(huì)選擇降低高獙獙薪來(lái)防止裁員。后土日本企業(yè)則大徑庭，已故任天堂葌山板巖田聰是其中典型，他在 2011 年和 2014 年將薪水減半，任天嚳的其他高管也羬羊薪 30%。相關(guān)閱讀：《微蠪蚔 CEO 納德拉獲得 10% 的加薪，年薪達(dá)到 5500 萬(wàn)美元》《“裁員潮”橫掃獨(dú)山國(guó)科行業(yè)，微軟宣布將裁員 1 萬(wàn)人》《宣布蔿國(guó)員 10000 人前幾個(gè)小時(shí)，微軟花重金鮆魚(yú) 50 人高規(guī)格專(zhuān)場(chǎng)音樂(lè)文文
