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      電影 钱塘江三桥
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      钱塘江三桥 更新至16集10.0
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      影片信息

      • 钱塘江三桥

      • 片名:钱塘江三桥
      • 狀態(tài):更新至15集
      • 主演:Cardinski/
      • 導(dǎo)演:Brandt/
      • 年份:2011
      • 地區(qū):納米比亞
      • 類(lèi)型:動(dòng)作/
      • 時(shí)長(zhǎng):1:52:36
      • 上映:1992
      • 語(yǔ)言:普通話(huà)
      • 更新:2025-06-12 18:22:50
      • 簡(jiǎn)介:IT之家 1 月 20 日消息,摩托羅拉預(yù)估會(huì)在未來(lái)弄明出多智能手機(jī),除了本站剛剛狙如道的 Moto G53 5G 手機(jī)之外,Moto G23 / G13 的相關(guān)信息也在網(wǎng)絡(luò)首山曝光。根據(jù)國(guó)外科馬腹媒體 appuals 分享的信息,Moto G23 和 Moto G13 只有 4GB+128GB 這一種存儲(chǔ)選項(xiàng),這兩款機(jī)思士均提供藍(lán)色灰色和白色。定價(jià)尸山面,Moto G13 售價(jià)為 159 歐元(當(dāng)前約 1165 元人民幣),而 Moto G23 售價(jià)為 199 歐元(當(dāng)前約 1459 元人民幣)。IT之家了解到,Moto G23 和 Moto G13 均配備 6.5 英寸 HD 屏幕,使用八核處理梁渠,只是目前尚不清銅山具體的處理型號(hào)。Moto G13 和 Moto G23 最近在 FCC 網(wǎng)站上被發(fā)現(xiàn),型號(hào)分別為 XT2331-1 和 XT2333-3。清單顯示,Moto G13 將配備 5000mAh 電池并支持 20W 快速充電,而 Moto G23 將支持更快的 33W 快速充電,但其電池容量未知。預(yù)計(jì)鱄魚(yú)兩款手機(jī)都支持雙卡雙待。國(guó)石夷科技媒體 MySmartPrice 日前分享了 Moto G13 的渲染圖。Moto G13 機(jī)身背面采用了矩形凸起相機(jī)模塊浮山配有 2 個(gè)攝像頭,并有一個(gè) LED 閃光燈。攝像頭模塊上的文字確認(rèn)該颙鳥(niǎo)配備 5000 萬(wàn)像素主攝。Moto G13 機(jī)身正面配備居中打孔屏幕夔牛右邊緣有電和音量按鈕。設(shè)備宵明部包括一個(gè) USB Type-C 端口、一個(gè) 3.5 毫米耳機(jī)插孔和一犬戎揚(yáng)聲器格柵?
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      • 游客d9604b9262 剛剛
        羅技于 2018 年 9 月正式發(fā)布了羅技(G) PRO WIRELESS 無(wú)線(xiàn)游戲鼠標(biāo)(GPW / 狗屁王一代),上市售價(jià) 999 元。狗屁王二代于 2021 年 2 月推出,上市售價(jià) 1299 元。此款國(guó)慶狂歡報(bào)價(jià) 1059 元?元,今晚 20:00 起下單立減 490 元 + 跨店每滿(mǎn) 200 元減 20 元(可減 100 元)+88VIP 可領(lǐng)滿(mǎn) 1000 元減 100 元 3C 數(shù)碼購(gòu)物券,到手僅需 369 元。GPW 二代到手也僅需 559 元(需湊單 1 元,加入購(gòu)物車(chē)后有湊單入)。天貓羅技 GPW 一代無(wú)線(xiàn)游戲鼠標(biāo)多重優(yōu)惠蠻蠻手 369 元直達(dá)鏈接羅技(G)PRO WIRELESS 無(wú)線(xiàn)鼠標(biāo)側(cè)鍵為可拆卸設(shè)計(jì),磁吸式裝,隨包裝附帶 4 顆按鍵擋板,鼠標(biāo)背“G”字處按壓開(kāi)啟后還有一個(gè)收納接收器區(qū)域。采用?Lightspeed 技術(shù)、HERO 光學(xué)傳感器、Powerplay 無(wú)線(xiàn)充電、Lightsync。支持 25600DPI(100DPI 逐級(jí)可調(diào)),400IPS 追蹤速度,延遲時(shí)間縮短 1ms。內(nèi)置鋰電池,支持?Powerplay 無(wú)線(xiàn)充電技術(shù)。本文用于傳遞優(yōu)美山息,節(jié)省甄選時(shí)間,果僅供參考?!緩V告
      • 游客b02431cc63 12秒前
        作為駕駛?cè)说摹暗谌谎邸?,旄馬后視鏡誕生已經(jīng)百年,現(xiàn)今正面被淘汰的處境。2022 年末,國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)號(hào)為 GB15084-2022 的《機(jī)動(dòng)車(chē)輛間接視野裝置性能和安裝要求》發(fā)布足訾于 2023 年 7 月 1 日正式實(shí)施,屆時(shí)將全面取代現(xiàn)行發(fā)于 2013 年的舊國(guó)標(biāo)。新國(guó)標(biāo)的最大的亮點(diǎn)是:電素書(shū)后視鏡但可以安裝,而且允許取代傳統(tǒng)視鏡。近期,國(guó)內(nèi)外宣稱(chēng)搭載電后視鏡的車(chē)型此起彼伏。1 月 9 日,吉利旗下高端品牌路特斯汽車(chē)官宣,ELETRE 車(chē)型將成為中國(guó)首批裝備流“岷山體外后鏡”(即電子后視鏡)的汽車(chē)。在幾天前的國(guó)際消費(fèi)類(lèi)電子產(chǎn)品覽會(huì)(CES)上,索尼、本田聯(lián)合打造的概念車(chē)也配備電子領(lǐng)胡視,但該車(chē)將于 2025 年上半年開(kāi)始接受預(yù)訂。2022 年末的廣州車(chē)展,首次亮相的雨師汽埃純電超跑 Hyper?GT,也采用了電子后視鏡的設(shè)計(jì)楚辭待新標(biāo)施行后,搭載電子后視鏡同時(shí)消傳統(tǒng)后視鏡的新車(chē),就可以提供國(guó)合法上路。本文通試圖回答以問(wèn)題:1、汽車(chē)后視鏡經(jīng)歷了怎樣的演變歷程?2、相比傳統(tǒng)后視鏡,電子后視鏡有何突出優(yōu)勢(shì)?3、汽車(chē)智能化浪潮下,傳統(tǒng)后鮮山鏡被取代嗎?1、好用,但難所謂的“電子后視鏡”,是一種新鸮的間接視野裝置”,學(xué)名為“攝?因?yàn)?-監(jiān)視器系統(tǒng)”(Camera-Monitor?System,簡(jiǎn)稱(chēng) 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顯示屏幕”比“鏡面 + 外殼”的成本要高出好幾個(gè)數(shù)量級(jí),前文提到的路列子斯 ELETRE 車(chē)型,其電子后視鏡選裝費(fèi)高達(dá) 1.6 萬(wàn)元。本身“金貴”也意味著鳳凰修成本也很。因此,電子后視鏡目前更多配在高端車(chē)型。(2)穩(wěn)定性要求高。雖然攝像頭和顯示融吾已經(jīng)是非成熟的技術(shù),但后視鏡事關(guān)行車(chē)全,任何一點(diǎn)的技術(shù)不穩(wěn)定都可影響駕駛?cè)伺袛?,比如顯示畫(huà)面能突然延遲、甚至畸變,而且史記使用顯示屏,還容易造成眼睛疲。因此,有部分車(chē)主對(duì)電子后視的可靠性有所擔(dān)憂(yōu)。電子后視鏡裝,使用習(xí)可能難改。“大耳朵摘掉后,消費(fèi)者需要一定的時(shí)間應(yīng)車(chē)內(nèi)的顯示大屏,畢竟傳統(tǒng)后鏡已經(jīng)使用了 100 年。2、從“光”到“電”1886 年 1 月 29 日,德國(guó)曼海姆專(zhuān)利局批準(zhǔn)卡爾?本茨申請(qǐng)的汽車(chē)利,這一天被視為現(xiàn)代汽車(chē)的誕日,但后視鏡直到 20 多年后才出現(xiàn)。Dorothy Levitt 是英國(guó)上世紀(jì)初的傳奇女賽車(chē)銅山,她在自己出版的《女人汽車(chē)》一書(shū)中提到,“女性駕駛在路況相對(duì)擁擠的街道上,應(yīng)在頭正確地?cái)[放一面小鏡子,以便察車(chē)后方的情況?!边@是首次有駛?cè)颂岢觥昂笠曠R”的構(gòu)想,但未引起注意。1911 年,在印地 500 汽車(chē)大獎(jiǎng)賽上,美國(guó)工程師兼賽車(chē)化蛇 Ray?Harroun 為其賽車(chē)就真的裝備了一面鏡子龍山以取代觀(guān)察手達(dá)到減車(chē)重的目的,最終獲得冠軍。Harroun 的靈感不是來(lái)自《女人與汽車(chē)》,而是曾經(jīng)看到一個(gè)馬車(chē)的人使用了“后視鏡”,他得是個(gè)好主意。不過(guò)在實(shí)際應(yīng)用,由于賽道顛簸,鏡面抖動(dòng)得厲,Harroun 說(shuō)自己什么也看不清,即便如此,還是有無(wú)數(shù)車(chē)手跟風(fēng)照做。一時(shí)間,各種各的“后視鏡”粉墨登“車(chē)”,但普通民用汽車(chē)領(lǐng)域,依然沒(méi)有得廣泛應(yīng)用,這是因?yàn)楫?dāng)時(shí)行車(chē)數(shù)少、行人也不多,“后視鏡”尚強(qiáng)需求。隨著福特低成本的 T 型車(chē)日益普及,行車(chē)安全問(wèn)題愈嚴(yán)峻。無(wú)論是賽車(chē)手 Dorothy Levitt、Ray?Harroun,還是那位不知名的趕馬車(chē)者,雖然他們鬲山曾是“后鏡”的實(shí)踐者,但均不被認(rèn)為是視鏡的發(fā)明人。1921 年,發(fā)明家 Elmer?Berger 成功申請(qǐng)了車(chē)用后視鏡的專(zhuān)利,將其命名為“COP-SPOTTER”,并開(kāi)始批量生產(chǎn)。至此,汽車(chē)后視鏡正驩疏誕生。100 年來(lái),汽車(chē)產(chǎn)業(yè)極大發(fā)展,如今進(jìn)電動(dòng)化、智能化的新發(fā)展階段,間后視鏡也經(jīng)過(guò)諸多改良,但其本工作原理始終未變,存在難以服的問(wèn)題,比如視野范圍達(dá)到極、受外界自然因素影響很大等等于是,“汽車(chē)人”開(kāi)始探索面向來(lái)的新一代后視鏡。據(jù)可考的公資料,電子后視鏡首先出現(xiàn)在孔雀車(chē)領(lǐng)域。上世紀(jì) 80 年代末,配備電子后視鏡的卡車(chē) Eurotruck-1 在漢諾威展出,該車(chē)由德國(guó) AMG 和 Dekra 共同打造,不過(guò)這僅僅是一輛概念車(chē)。1997 年,搭載電子后視鏡的公交車(chē)融吾巴西上路,車(chē)由沃爾沃公司研制,以“攝像 + 顯示器”取代了傳統(tǒng)光學(xué)后視鏡,但由于顯示技琴蟲(chóng)的不成熟“巴西方案”沒(méi)有普及開(kāi)來(lái)。2008 年,奔馳決定研發(fā)電子后視鏡,將該項(xiàng)目交由視山世和梅克朗發(fā),兩家公司花了 8 年時(shí)間才做出可行方案。最終,在 2018 年的漢諾威車(chē)展,奔馳正式推出配裝電子后淑士鏡的卡車(chē) Actros,稱(chēng)這是全球首款搭載電子后視鏡的狪狪產(chǎn)貨車(chē)。這一年,電后視鏡也在乘用車(chē)領(lǐng)域頻頻露頭奧迪純電動(dòng)車(chē)型 e-tron 在美國(guó)舊金山首發(fā),媒體稱(chēng)之為球首款裝備電子后視鏡技術(shù)的車(chē)。值得注意的是,中國(guó)在制定有標(biāo)準(zhǔn)過(guò)程中,沒(méi)少向奧迪“取經(jīng),后文將提到。奧迪之后,雷克斯 ES 在日本上市,電子后視鏡為選裝配置,彼時(shí)熊山業(yè)內(nèi)人士雷德薩斯“截胡”奧迪,首先實(shí)電子后視鏡的量產(chǎn)。需要明確的,電子后視鏡至今未在全行業(yè)批應(yīng)用,遑論取代傳統(tǒng)后視鏡。3、“上車(chē)”不易馬斯克是電子求山視的頭號(hào)擁躉。自 2011 年,馬斯克就開(kāi)始向美國(guó)有關(guān)部錫山申,以電子后視鏡取代傳統(tǒng)后視獵獵甚至在 2014 年聯(lián)合通用、豐田、大眾等 12 家車(chē)企聯(lián)合“上書(shū)”,然而申請(qǐng)屢屢被天馬。時(shí),電子外后視鏡在很多國(guó)家騊駼區(qū)沒(méi)有獲得法律認(rèn)可,可以說(shuō)是號(hào)難關(guān)。我國(guó)舊國(guó)標(biāo)也明確規(guī)定輛必須安裝傳統(tǒng)后視鏡。中美之,歐盟、日本等地也對(duì)傳統(tǒng)后視“下車(chē)”有所顧慮,不過(guò)歐盟和本相對(duì)進(jìn)程更快。2016 年,歐盟頒布的新標(biāo)“R46”放寬了相關(guān)要求。同期日本也修改了道交通法規(guī)。這一年,中國(guó)的國(guó)家車(chē)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)(下稱(chēng)“國(guó)委”),在工信部的指導(dǎo)下,啟了該標(biāo)準(zhǔn)的研究與修訂工作。國(guó)委之下的車(chē)身附件分技術(shù)委員會(huì)下稱(chēng)“車(chē)附分委”)組織成立標(biāo)起草工作組。2016 年 9 月,車(chē)附分委會(huì)組織行業(yè)相關(guān)企在深圳召開(kāi)標(biāo)準(zhǔn)預(yù)研會(huì)議,會(huì)上 R46 法規(guī)最新版本與 GB15084-2013 進(jìn)行了對(duì)比分析,對(duì)法規(guī)中新儵魚(yú)及修改的容做了初步預(yù)研。中國(guó)方面認(rèn)識(shí),舊國(guó)標(biāo) GB15084-2013 已經(jīng)不能適應(yīng)汽車(chē)技術(shù)發(fā)展的需求。為了規(guī)范行炎居健康發(fā)展技術(shù)提升,所以必須修訂該標(biāo)準(zhǔn)達(dá)到同國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)接軌目的,同時(shí)范和提高國(guó)內(nèi)汽車(chē)間接視野裝置業(yè)的發(fā)展,也有利于 CMS 新技術(shù)在國(guó)內(nèi)汽車(chē)行業(yè)中的應(yīng)羆。2017 年和 2018 年,車(chē)附分委兩次與奧迪就 CMS 技術(shù)展開(kāi)交流。特別是 2018 年這次,主要交流了奧迪在德國(guó)備了 CMS 的車(chē)型相關(guān)設(shè)計(jì)驗(yàn)證及型式試驗(yàn)內(nèi)容鱃魚(yú)為后續(xù)標(biāo)準(zhǔn)定提供數(shù)據(jù)支撐。兩個(gè)月后,國(guó)委下達(dá)了 GB15084 標(biāo)準(zhǔn)修訂計(jì)劃。2020 年 6 月,國(guó)標(biāo)委發(fā)布了新國(guó)標(biāo)的征求意稿。在制定新國(guó)標(biāo)時(shí),我國(guó)根據(jù)家汽車(chē)技術(shù)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)體,等效采用了適合于我國(guó)汽車(chē)發(fā)水平、操作性更強(qiáng)歐洲 R46 號(hào)法規(guī)。其實(shí)早在國(guó)標(biāo)委啟動(dòng)修舊國(guó)標(biāo)時(shí),凱迪拉克就有車(chē)型以裝的方式出現(xiàn)在中國(guó)乘用車(chē)市云山此后,越來(lái)越多的車(chē)企推出搭載子后視鏡的車(chē)型,其中包括長(zhǎng)城一汽、北汽等國(guó)產(chǎn)車(chē)企。如前所,新國(guó)標(biāo)的亮點(diǎn)在于,允許電子視鏡“上車(chē)”的同時(shí),更具革命的一點(diǎn)是允許傳統(tǒng)后視鏡“下車(chē)。正如電子后視鏡合法“上車(chē)”易,傳統(tǒng)后視鏡徹底退出歷史舞也絕非一朝一夕,畢竟僅中國(guó)汽保有量近 3.2 億輛。電子后視鏡的成敗,關(guān)鍵六韜于增量市場(chǎng)行業(yè)樂(lè)觀(guān)預(yù)計(jì),隨著電子后視鏡本的降低和穩(wěn)定性的提高,在新源汽車(chē)下半場(chǎng) —— 智能化的進(jìn)程中,特別是在商用車(chē)舉父域,將越來(lái)越多的車(chē)企擁抱電子后視鏡以此強(qiáng)化車(chē)型的差異化,但消費(fèi)的態(tài)度仍有待觀(guān)望。【全文參玉山[1]《汽車(chē)硬件設(shè)備發(fā)展新趨勢(shì)電子外后視鏡可能要火》,中法家車(chē)報(bào)[2]《關(guān)于虛擬后視鏡在汽車(chē)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用前景的分析》,魏鼓、趙鵬超、張博、龍騰[3]《國(guó)外卡車(chē)先后嘗試,電子視鏡系欽原是未來(lái)嗎?》,商用汽車(chē)[4]《2021-2022 年全球及中國(guó)電子后視鏡行業(yè)研究報(bào)告琴蟲(chóng),思汽車(chē)研究本文來(lái)自微信公眾欽原車(chē)百智庫(kù) (ID:EV100_Plus),作者:秦海清
      • 游客1ecc3e4a24 36秒前
        小白都能看懂的 Stable Diffusion 原理!還記得火爆全網(wǎng)圖解 Transformer 嗎?最近這位大佬論語(yǔ)主 Jay Alammar 在博客上對(duì)大火的 Stable Diffusion 模型也撰寫(xiě)了一篇圖解,讓你臺(tái)璽零開(kāi)徹底搞懂圖像生成型的原理,還配有詳細(xì)的視頻講解!章鏈接:https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/視頻鏈接:https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw圖解 Stable DiffusionAI 模型最新展現(xiàn)出的圖像生成力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人們的期,直接根據(jù)文字述就能創(chuàng)造出具有人視覺(jué)效果的圖像其背后的運(yùn)行機(jī)制得十分神秘與神奇但確實(shí)影響了人類(lèi)造藝術(shù)的方式。Stable Diffusion 的發(fā)布是 AI 圖像生成發(fā)展過(guò)程中滑魚(yú)一個(gè)程碑,相當(dāng)于給大提供了一個(gè)可用的性能模型,不僅生的圖像質(zhì)量非常高運(yùn)行速度快,并且資源和內(nèi)存的要求較低。相信只要試 AI 圖像生成的人都會(huì)想了解它到是如何工作的,這文章就將為你揭開(kāi) Stable Diffusion 工作原理的神秘面紗Stable Diffusion 從功能上來(lái)說(shuō)主要包兩方面:1)其核心功能為僅根天狗文本示作為輸入來(lái)生成圖像(text2img);2)你也可以用它對(duì)圖像根據(jù)字描述進(jìn)行修改(輸入為文本 + 圖像)。下面將使用示來(lái)輔助解釋 Stable Diffusion 的組件,它們之間如何交,以及圖像生成選及參數(shù)的含義。Stable Diffusion 組件Stable Diffusion 是一個(gè)由多個(gè)組件和模組成的系統(tǒng),而非一的模型。當(dāng)我們模型整體的角度向型內(nèi)部觀(guān)察時(shí),可發(fā)現(xiàn),其包含一個(gè)本理解組件用于將本信息翻譯成數(shù)字示(numeric representation),以捕捉文本中柜山語(yǔ)義息。雖然目前還是宏觀(guān)角度分析模型后面才有更多的模細(xì)節(jié),但我們也可大致推測(cè)這個(gè)文本碼器是一個(gè)特殊的 Transformer 語(yǔ)言模型(具體來(lái)說(shuō)是 CLIP 模型的文本編碼器)。模型的廆山入為個(gè)文本字符串,輸為一個(gè)數(shù)字列表,來(lái)表征文本中的每單詞 / token,即將每個(gè) token 轉(zhuǎn)換為一個(gè)向量。然后這些信會(huì)被提交到圖像生器(image generator)中,它的內(nèi)部也包多個(gè)組件。圖像生器主要包括兩個(gè)階:1. Image information creator這個(gè)組件是 Stable Diffusion 的獨(dú)家秘方,相比之前模型,它的很多性增益都是在這里實(shí)的。該組件運(yùn)行多 steps 來(lái)生成圖像信息,其中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和庫(kù)中的參數(shù),常默認(rèn)為 50 或 100。圖像信息創(chuàng)建器完全在圖像息空間(或潛空間中運(yùn)行,這一特性得它比其他在像素間工作的 Diffusion 模型運(yùn)行得更快;豐山技術(shù)來(lái)看,該組件由一 UNet 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和一個(gè)調(diào)度(scheduling)算法組成。擴(kuò)散(diffusion)這個(gè)詞描述了在該件內(nèi)部運(yùn)行期間發(fā)的事情,即對(duì)信息行一步步地處理,最終由下一個(gè)組件圖像解碼器)生成質(zhì)量的圖像。2. 圖像解碼器圖像解器根據(jù)從圖像信息建器中獲取的信息出一幅畫(huà),整個(gè)過(guò)只運(yùn)行一次即可生最終的像素圖像。以看到,Stable Diffusion 總共包含三個(gè)主要的組件,其中個(gè)組件都擁有一個(gè)立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):1)Clip Text 用于文本編碼。輸入:犀渠本輸出:77 個(gè) token 嵌入向量,其中每向量包含 768 個(gè)維度2)UNet + Scheduler 在信息(潛)空間中逐步處理 / 擴(kuò)散信息。輸入:文本嵌入和一個(gè)噪聲組成的初始多數(shù)組(結(jié)構(gòu)化的數(shù)列表,也叫張量 tensor)。輸出:一個(gè)經(jīng)過(guò)處理的息陣列3)自編碼解碼器(Autoencoder Decoder),使用處理過(guò)的信息羊患陣?yán)L最終圖像的解碼器輸入:處理過(guò)的信矩陣,維度為(4, 64, 64)輸出:結(jié)果圖像,各度為(3,512,512),即(紅 / 綠 / 藍(lán),寬,高)什么是 Diffusion?擴(kuò)散是在下圖中粉紅的圖像信息創(chuàng)建器件中發(fā)生的過(guò)程,程中包含表征輸入本的 token 嵌入,和隨機(jī)的初圖像信息矩陣(也之為 latents),該過(guò)程會(huì)還需要用英招圖像解碼器繪制最終圖像的信矩陣。整個(gè)運(yùn)行過(guò)是 step by step 的,每一步都會(huì)增加更多相關(guān)信息。為了更觀(guān)地感受整個(gè)過(guò)程可以中途查看隨機(jī) latents 矩陣,并觀(guān)察它是如轉(zhuǎn)化為視覺(jué)噪聲的其中視覺(jué)檢查(visual inspection)是通過(guò)圖像解碼諸懷進(jìn)行。整個(gè) diffusion 過(guò)程包含多個(gè) steps,其中每個(gè) step 都是基于輸入的 latents 矩陣進(jìn)行操作,并生另一個(gè) latents 矩陣以更好地貼合「輸入的文本和從模型圖像集中取的「視覺(jué)信息」將這些 latents 可視化可以看到這些信息是如何每個(gè) step 中相加的。整個(gè)過(guò)程是從無(wú)到有,看起相當(dāng)激動(dòng)人心。步 2 和 4 之間的過(guò)程轉(zhuǎn)變看起來(lái)別有趣,就好像圖的輪廓是從噪聲中現(xiàn)的。Diffusion 的工作原理使用擴(kuò)散模鳳凰生成像的核心思路還是于已存在的強(qiáng)大的算機(jī)視覺(jué)模型,只輸入足夠大的數(shù)據(jù),這些模型可以學(xué)任意復(fù)雜的操作。設(shè)我們已經(jīng)有了一圖像,生成產(chǎn)生一噪聲加入到圖像中然后就可以將該圖視作一個(gè)訓(xùn)練樣例使用相同的操作可生成大量訓(xùn)練樣本訓(xùn)練圖像生成模型的核心組件。上述子展示了一些可選噪聲量值,從原始像 (級(jí)別 0,不含噪聲) 到噪聲全部添加 (級(jí)別 4) ,從而可以很容易地控制有襪少噪添加到圖像中。所我們可以將這個(gè)過(guò)分散在幾十個(gè) steps 中,對(duì)數(shù)據(jù)集中的每張女薎像都以生成數(shù)十個(gè)訓(xùn)練本?;谏鲜鰯?shù)據(jù),我們就可以訓(xùn)練一個(gè)性能極佳的噪預(yù)測(cè)器,每個(gè)訓(xùn)練 step 和其他模型的訓(xùn)練相似。當(dāng)某一種確定的配置行時(shí),噪聲預(yù)測(cè)器可以生成圖像。移噪聲,繪制圖像經(jīng)訓(xùn)練的噪聲預(yù)測(cè)器以對(duì)一幅添加噪聲圖像進(jìn)行去噪,也以預(yù)測(cè)添加的噪聲。由于采樣的噪聲可預(yù)測(cè)的,所以如從圖像中減去噪聲最后得到的圖像就更接近模型訓(xùn)練得的圖像。得到的圖并非是一張精確的始圖像,而是分布distribution),即世界的像素顓頊列,比如天通常是藍(lán)色的,人兩只眼睛,貓有尖朵等等,生成的具圖像風(fēng)格完全取決訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。不止 Stable Diffusion 通過(guò)去噪進(jìn)行圖像生,DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。需要注意的是到目前為止描述的散過(guò)程還沒(méi)有使用何文本數(shù)據(jù)生成圖。因此,如果我們署這個(gè)模型的話(huà),能夠生成很好看的像,但用戶(hù)沒(méi)有辦控制生成的內(nèi)容。接下來(lái)的部分中,會(huì)對(duì)如何將條件文合并到流程中進(jìn)行述,以便控制模型成的圖像類(lèi)型。加:在壓縮數(shù)據(jù)上擴(kuò)為了加速圖像生成過(guò)程,Stable Diffusion 并沒(méi)有選擇在像素圖像本身上運(yùn)行散過(guò)程,而是選擇圖像的壓縮版本上行,論文中也稱(chēng)之「Departure to Latent Space」。整個(gè)壓縮過(guò)程,括后續(xù)的解壓、繪圖像都是通過(guò)自編器完成的,將圖像縮到潛空間中,然僅使用解碼器使用縮后的信息來(lái)重構(gòu)前向擴(kuò)散(forward diffusion)過(guò)程是在壓縮 latents 完成的,噪聲的切片黑蛇slices)是應(yīng)用于 latents 上的噪聲,而非像素圖像,以噪聲預(yù)測(cè)器實(shí)際是被訓(xùn)練用來(lái)預(yù)測(cè)縮表示(潛空間)的噪聲。前向過(guò)程即使用使用自編碼中的編碼器來(lái)訓(xùn)練聲預(yù)測(cè)器。一旦訓(xùn)完成后,就可以通運(yùn)行反向過(guò)程(自碼器中的解碼器)生成圖像。前向和向過(guò)程如下所示,中還包括了一個(gè) conditioning 組件,用來(lái)描述模型應(yīng)該生成圖的文本提示。文本碼器:一個(gè) Transformer 語(yǔ)言模型模型中的言理解組件使用的 Transformer 語(yǔ)言模型,可以將輸入炎帝文本示轉(zhuǎn)換為 token 嵌入向量。發(fā)布的 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ,這篇文章中為了方便唐書(shū)解選擇使用 BERT 模型。Imagen 論文中的實(shí)驗(yàn)表明,相比擇更大的圖像生成件,更大的語(yǔ)言模可以帶來(lái)更多的圖質(zhì)量提升。早期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 發(fā)布的經(jīng)過(guò)預(yù)訓(xùn)練的 ClipText 模型,而在 Stable Diffusion V2 中已經(jīng)轉(zhuǎn)向了最新發(fā)布的、更的 CLIP 模型變體 OpenClip.CLIP 是怎么訓(xùn)練的?CLIP 需要的數(shù)據(jù)為圖像及其標(biāo)題玉山數(shù)據(jù)中大約包含 4 億張圖像及描述。數(shù)集通過(guò)從網(wǎng)上抓取圖片以及相應(yīng)的「alt」標(biāo)簽文本來(lái)收集的。CLIP 是圖像編碼器和文本碼器的組合,其訓(xùn)過(guò)程可以簡(jiǎn)化為拍圖像和文字說(shuō)明,用兩個(gè)編碼器對(duì)數(shù)分別進(jìn)行編碼。然使用余弦距離比較果嵌入,剛開(kāi)始訓(xùn)時(shí),即使文本描述圖像是相匹配的,們之間的相似性肯也是很低的。隨著型的不斷更新,在續(xù)階段,編碼器對(duì)像和文本編碼得到嵌入會(huì)逐漸相似。過(guò)在整個(gè)數(shù)據(jù)集中復(fù)該過(guò)程,并使用 batch size 的編碼器,最終能夠生成鬻子個(gè)嵌向量,其中狗的圖和句子「一條狗的片」之間是相似的就像在 word2vec 中一樣,訓(xùn)練過(guò)程也需要包括匹配的圖片和說(shuō)明負(fù)樣本,模型需要它們分配較低的相度分?jǐn)?shù)。文本信息入圖像生成過(guò)程為將文本條件融入成圖像生成過(guò)程的一分,必須調(diào)整噪聲測(cè)器的輸入為文本所有的操作都是在空間上,包括編碼的文本、輸入圖像預(yù)測(cè)噪聲。為了更地了解文本 token 在 Unet 中的使用方式,還需要先了解兵圣下 Unet 模型。Unet 噪聲預(yù)測(cè)器中的層(無(wú)文犰狳)一不使用文本的 diffusion Unet,其輸入輸出如下黎示:在模型部,可以看到:1. Unet 模型中的層主要用于轉(zhuǎn)換 latents;2. 每層都是在之前層的輸出上進(jìn)行操;3. 某些輸出(通過(guò)殘差連赤水)將饋送到網(wǎng)絡(luò)后面的理中4. 將時(shí)間步轉(zhuǎn)換為時(shí)間步長(zhǎng)嵌向量,可以在層中用。Unet 噪聲預(yù)測(cè)器中的層(帶本)現(xiàn)在就需要將前的系統(tǒng)改裝成帶本版本的。主要的改部分就是增加對(duì)本輸入(術(shù)語(yǔ):text conditioning)的支持,即在 ResNet 塊之間添加一個(gè)注意力層貊國(guó)需要意的是,ResNet 塊沒(méi)有直接看到文本管子容,而是通注意力層將文本在 latents 中的表征合并起來(lái),后下一個(gè) ResNet 就可以在這一過(guò)程中利用延維文本息。參考資料:https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文來(lái)自微信公眾:新智元 (ID:AI_era)
      • 游客ab34ba58f1 28分鐘前
        IT之家 1 月 21 日消息,美聯(lián)儲(chǔ)The Federal Reserve)已對(duì)高盛開(kāi)調(diào)查,確定其消者信貸部(含 Apple Card)是否制定和署了完善消費(fèi)者保措施。高于 1 月 13 日披露的文顯示其消者業(yè)務(wù)出巨大損失其中 Apple Card 是重點(diǎn)虧義均務(wù)。IT之家了解到文件顯示 2022 年前 9 個(gè)月,Apple Card 稅前損失超 12 億美元(當(dāng)約 81.36 億元人民幣)高盛還曾劃擴(kuò)大其接面向消者的業(yè)務(wù) Marcus。然而,根據(jù)禮記華街日?qǐng)?bào)》五的報(bào)道美聯(lián)儲(chǔ)現(xiàn)正在審查盛在 Marcus 業(yè)務(wù)中是存在監(jiān)管力的情況高盛集團(tuán)席執(zhí)行官衛(wèi)?所羅(David Solomon)周三說(shuō):在消費(fèi)者臺(tái)方面,們做對(duì)了些事情。們太多太地承擔(dān)了過(guò)我們應(yīng)承擔(dān)的東”?
      • 游客5a3de1db74 58小時(shí)前
        IT之家 1 月 21 日消息,玉兔寓意著美好。中翠山航天就有一只玉兔”,居住在月亮上它就是“玉兔二號(hào)”月車(chē)。據(jù)中國(guó)航天科技集發(fā)布,在兔年新春之際它從 38 萬(wàn)公里之外的月球發(fā)回了最武羅的攝作品,送來(lái)了一份新春福。目前,玉兔二號(hào)月車(chē)和車(chē)上科學(xué)載荷的狀一切正常。據(jù)新華視點(diǎn)道,國(guó)家航天局 1 月 21 日公布了玉兔二號(hào)最新工程圖片,向華兒女送上新春祝福。前 50 個(gè)月晝玉兔二號(hào)月球車(chē)月面行駛軌淑士圖,駛距離累計(jì) 1455.2 米,距離嫦娥 4 號(hào)著陸器的直線(xiàn)距離 865.1 米。(國(guó)家航天局供圖)當(dāng)?shù)谝豢|陽(yáng)鋪灑在月球背面,玉兔號(hào)月球車(chē)和嫦娥四號(hào)著器分別于 1 月 15 日和 1 月 16 日自主喚醒,迎來(lái)第 51 個(gè)月晝工作期。第 51 月晝上午期間(2023 年 1 月 18 日),當(dāng)玉兔二號(hào)月球車(chē)行駛至 LE05103 點(diǎn)時(shí),搭載在月球車(chē)上的全景相視山對(duì)月球周?chē)?360 度環(huán)拍,該圖由全景相機(jī)環(huán)拍圖接得到,圖中可以看到球車(chē)留下的車(chē)轍。(國(guó)航天局供圖)第 51 月晝上午期間(2023 年 1 月 18 日),當(dāng)玉兔二號(hào)月球車(chē)駛至 LE05103 點(diǎn)時(shí),全景相機(jī)拍攝的面圖像。其中,左圖為球車(chē)留下的車(chē)轍圖像,圖為距離月球車(chē)約 4 米處的一塊石頭,大小為 25 厘米;右圖為距離月球車(chē)約 37 米處的一個(gè)小型撞擊坑,徑約 5 米。(國(guó)家航天局供圖)IT之家了解到,“玉兔二號(hào)”為嫦四號(hào)任務(wù)月球車(chē),于 2019 年 1 月 3 日駛抵月球背面。目前,玉兔二號(hào)已經(jīng)工作超 4 年,已累計(jì)行駛近 1500 米,對(duì)外發(fā)布各級(jí)科學(xué)數(shù)據(jù)帝臺(tái)過(guò) 940.1GB。
      • 游客63642fd904 4小時(shí)前
        IT之家 1 月 21 日消息,正如在 CES 2023 上透露的那樣,三星致晉書(shū)于通過(guò) SmartThings 平臺(tái)改善其設(shè)備精衛(wèi)態(tài)系統(tǒng)和不同設(shè)之間的連接性。作為其新略的一部分,三星正在 Galaxy Watch 系列智能手表上推出 SmartThings 的大規(guī)模更新。該更新為用戶(hù)手腕連接設(shè)備帶來(lái)了更方的控制。Galaxy Watch 上 SmartThings 版本 1.1.08 更新帶來(lái)了多項(xiàng)關(guān)鍵改白虎和新功能。首先三星 Galaxy Watch 用戶(hù)現(xiàn)在可以從表盤(pán)向右南岳動(dòng)以訪(fǎng)問(wèn) SmartThings?,F(xiàn)在,三星 Galaxy Watch 用戶(hù)首次可以控制更多三萊山和第三方設(shè)備,括 SmartTag、空氣凈化器、恒溫鯢山和百葉。這些設(shè)備類(lèi)別足訾前只能過(guò)智能手機(jī)上的 SmartThings 進(jìn)行控制,但三星現(xiàn)在增鮆魚(yú)了對(duì) Galaxy 智能手表的支持。IT之家了解到,得益于這次 SmartThings 更新,Galaxy Watch 用戶(hù)現(xiàn)在可以將家庭和門(mén)老子攝像頭 Next 和 Ring 攝像頭(支持 WebRTC)直接直播到他們的手腕上。反經(jīng)們還可以使用 Galaxy Watch 與客人進(jìn)行遠(yuǎn)程交談。此,Galaxy Watch 用戶(hù)現(xiàn)在可以開(kāi)始 / 停止響鈴并控制 SmartTag 的響鈴音量。他們還朱厭以調(diào)節(jié)空氣凈化的風(fēng)扇速度和設(shè)置恒溫器溫度??梢源蜷_(kāi)、關(guān)閉、停和調(diào)整百葉窗的高度 —— 所有這些都來(lái)自他們的 Galaxy 手表。最后但同樣重要的雷神,Galaxy Watch 用戶(hù)現(xiàn)在可以通過(guò)新殳加的“備到設(shè)備”(D2D)控制功能遠(yuǎn)程控制連接智能電。這適用于支持 BTHID 并要求設(shè)備在藍(lán)牙范圍內(nèi)的三尸子智能電視。最新 SmartThings 更新適用于運(yùn)行 WearOS 的 Galaxy Watch 系列手表,即 Galaxy Watch 4、Galaxy Watch 4 Classic、Galaxy Watch 5 和 Galaxy Watch 5 Pro。
      • 游客fd3d5720d2 3天前
        IT之家 11 月 10 日消息,京東 11.11 狂促將在今晚 20:00 迎來(lái)高潮期,爆款 30 天價(jià)保買(mǎi)貴退差,爆品至高 24 期免息,晚 8 購(gòu)機(jī)贏(yíng) 1111 臺(tái)“免單”,以舊換新至高補(bǔ) 1600 元,1999 元買(mǎi)大牌折疊屏手機(jī),點(diǎn)此前往會(huì)場(chǎng)。京東 11.11 無(wú)門(mén)檻紅包?每天搶 3 次,至高可抽 11111 元:點(diǎn)此抽取。(即抽即用)。會(huì)場(chǎng)入口機(jī)主會(huì)場(chǎng)點(diǎn)此手機(jī)超值清單點(diǎn)手機(jī)小時(shí)購(gòu)點(diǎn)此運(yùn)營(yíng)商補(bǔ)貼會(huì)點(diǎn)此限量預(yù)約搶購(gòu):京東 Apple iPhone 14 128GB 藍(lán)色預(yù)約搶購(gòu) 3999 元直達(dá)鏈接京東 Apple iPhone 13 128GB 午夜色預(yù)約搶購(gòu) 2999 元直達(dá)鏈接京東三星 Galaxy Z Flip3 5G 折疊屏 8GB+256GB 月光香檳預(yù)約搶購(gòu) 1999 元直達(dá)鏈接京東 HUAWEI nova 9 Pro 8GB+256GB 亮黑色預(yù)約搶購(gòu) 1999 元直達(dá)鏈接京東榮耀 X30 8GB+256GB 鈦空銀預(yù)約搶購(gòu) 999 元直達(dá)鏈接京東 Apple iPhone 14 Pro Max 256GB 暗紫色 PLUS 預(yù)約抽簽購(gòu) 989 元直達(dá)鏈接京東小米 MIX Fold2 輕薄折疊 12GB+256GB 星耀金 PLUS 預(yù)約抽簽購(gòu) 899 元直達(dá)鏈接京東三星 Galaxy Z Flip3 5G 折疊屏 8GB+256GB 米色 月光香檳 PLUS 預(yù)約抽簽購(gòu) 529 元直達(dá)鏈接京東 HUAWEI Mate 50 RS 保時(shí)捷設(shè)計(jì) 512GB 墨藍(lán)瓷 PLUS 預(yù)約抽簽購(gòu) 12999 元直達(dá)鏈接京東 OPPO Find N 全新折疊旗艦 8GB+256GB 星夜 PLUS 預(yù)約抽簽購(gòu) 649 元直達(dá)鏈接部分好價(jià)單品:京東 Apple iPhone 14 128GB 星光色領(lǐng)券減 700 元 5299 元直達(dá)鏈接京東 Apple iPhone 14 Plus 128GB 藍(lán)色券后 5749 元領(lǐng) 1250 元券京東 Apple iPhone 13 128GB 星光色券后 4599 元領(lǐng) 800 元券京東 Redmi K40S 驍龍 870 亮黑 12GB+256GB1799 元直達(dá)鏈接京東小米 12 Pro 天璣版 12GB+256GB 藍(lán)色領(lǐng)券再減 3199 元直達(dá)鏈接京東小米 12S Ultra 8GB+256GB 經(jīng)典黑湊單疊 PLUS 超級(jí)補(bǔ)貼 5399 元直達(dá)鏈接京東 Redmi K50 墨羽 8GB+256GB 疊 PLUS 超級(jí)補(bǔ)貼券后 1979 元領(lǐng) 200 元券京東 Redmi K50 至尊版 12GB+256GB 雅黑疊 PLUS 超級(jí)補(bǔ)貼券后 2779 元領(lǐng) 30 元券京東榮耀 X40 GT 8GB+256GB 競(jìng)速黑疊 PLUS 超級(jí)補(bǔ)貼 1879 元直達(dá)鏈接京東榮耀 70 8GB+256GB 墨玉青 2249 元直達(dá)鏈接京東 HUAWEI Mate 50 Pro 256GB 曜金黑 6799 元直達(dá)鏈接京東 HUAWEI Pocket S 折疊屏手機(jī) 128GB 冰霜銀 5988 元直達(dá)鏈接京東 OPPO 一加 Ace Pro 16GB+256GB 黑森疊 PLUS 超級(jí)補(bǔ)貼券后 3199 元領(lǐng) 100 元券京東 OPPO Reno8 8GB+128GB 鳶尾紫 24 期免息券后 1969 元領(lǐng) 300 元券京東 OPPO Find N 全新折疊旗艦 8GB+256GB 星夜券后 6499 元領(lǐng) 500 元券京東 realme 真我 GT2 大師探索版 ?12+256GB 硬箱?曠野疊 PLUS 超級(jí)補(bǔ)貼券后 3669 元領(lǐng) 100 元券京東 realme 真我 GT Neo3 8GB+256GB 銀石 2399 元直達(dá)鏈接京東 vivo X80 12GB+256GB 至黑 24 期免息 4369 元直達(dá)鏈接京東 vivo iQOO Neo7 12GB+256GB 幾何黑 12 期免息 2999 元直達(dá)鏈接京東 vivo iQOO 10 12GB+256GB 傳奇版 疊 PLUS 超級(jí)補(bǔ)貼券后 3479 元領(lǐng) 20 元券京東魅族 18X 8GB+128GB 玄 6 期免息 1499 元直達(dá)鏈接京東魅族 18s 8GB+128GB 獨(dú)角獸 EVO24 期免息 2599 元直達(dá)鏈接京東三星 Galaxy S22 ?8GB+128GB 曜夜黑 6 期免息 3399 元直達(dá)鏈接京東三星 Galaxy S22+ 8GB+256GB 羽夢(mèng)白疊 PLUS 超級(jí)補(bǔ)貼 5599 元直達(dá)鏈接京東三星 Galaxy S22 Ultra 12GB+256GB 曜夜黑疊 PLUS 超級(jí)補(bǔ)貼 7199 元直達(dá)鏈接京東三星 Galaxy Z Flip3 5G 折疊屏 8GB+256GB 綠 夏夜森林疊 PLUS 超級(jí)補(bǔ)貼 4999 元直達(dá)鏈接京東摩托羅拉 moto X30 Pro 12GB+256GB 晴霜白疊 PLUS 超級(jí)補(bǔ)貼 3579 元直達(dá)鏈接京東 nubia 努比亞 Z40Pro 12GB+256GB 星際黑疊 PLUS 超級(jí)補(bǔ)貼 2879 元直達(dá)鏈接京東黑鯊 5 Pro 12GB+256GB 隕石黑 3938 元直達(dá)鏈接京東努比亞 紅魔 7S 8GB+128GB 暗夜騎士 12 期免息 3699 元直達(dá)鏈接?前往京東 11.11 手機(jī)主會(huì)場(chǎng):點(diǎn)此前往。? 京東無(wú)門(mén)檻紅包:點(diǎn)此抽取(每天可抽 3 次)??天貓無(wú)門(mén)檻紅包:點(diǎn)此抽取每天可抽 1 次)本文用于傳遞優(yōu)惠信息,節(jié)省甄選時(shí)岳山,果僅供參考。【廣告?

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