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原標題：李宏：芯片卡子要緊，軟卡脖子一樣緊來源：人日報客戶端京頻道1月10日，百度舉辦Create AI開發(fā)者大會（下“Create大會”）。作為首個“機共創(chuàng)大會，AIGC技術(shù)被深度應(yīng)，創(chuàng)造、搭、連接了多科技感爆棚數(shù)字化演講景。Create大會每年都會吸引全開發(fā)者關(guān)注不僅僅是中的AI技術(shù)高地，也是全新興技術(shù)產(chǎn)發(fā)展的“風標”。百度始人、董事兼首席執(zhí)行李彥宏在大上，分享了度的創(chuàng)新理、AI技術(shù)布局，并指出于AI開發(fā)者和創(chuàng)造者們機會?！皠?chuàng)驅(qū)動增長，饋驅(qū)動創(chuàng)新過去一年，們對“風口的討論少了些，對增長健康度關(guān)注多了。那增從何而來？顧過去2000年世界人均GDP增長曲線，李彥宏示是“科技新驅(qū)動了大增長?！崩?宏判斷，深學習算法是四次科技革的標志。與度學習相關(guān)重大創(chuàng)新，括自動駕駛也包括水電等領(lǐng)域的智調(diào)度系統(tǒng)。們的應(yīng)用會汽車、互聯(lián)這些發(fā)明一，產(chǎn)生重大會影響，是大創(chuàng)新。李宏認為，創(chuàng)驅(qū)動增長，反饋驅(qū)動創(chuàng)?！皠?chuàng)新不閉門造車。新，是你有會進入市場不斷獲得用和客戶的反，摸著“反”過河才能現(xiàn)的?！卑?在經(jīng)營發(fā)展，有很多“饋驅(qū)動創(chuàng)新的實踐經(jīng)驗比如百度昆芯片在AI芯片中性能領(lǐng)，因為它已為百度的搜服務(wù)優(yōu)化了年。百度搜服務(wù)，每天應(yīng)幾十億次實用戶使用求，每天進1萬億次深度語義推理與?配，能夠提最真實、最時的反饋，而倒逼大模、深度學習架和芯片的化。再比如百度從一年開始，每個度都發(fā)布蘿快跑的訂單，目標是保自動駕駛出服務(wù)訂單量球領(lǐng)先。訂量最大，意著能夠獲得多的市場和戶反饋，進推動技術(shù)提和創(chuàng)新?！?片卡脖子要，軟件卡脖一樣要緊“度是全球為不多的、進全棧布局的AI公司。百度AI技術(shù)架構(gòu)分為四層：片層、框架、模型層和用層。從高芯片昆侖，飛槳深度學框架，再到心預訓練大型，各個層都有關(guān)鍵自技術(shù)，每一之間都有很反饋，可以過不斷獲得饋，實現(xiàn)端端優(yōu)化。這技術(shù)架構(gòu)，往下越通用越往上越專。這一方面讓AI技術(shù)通用性越來越，開發(fā)和應(yīng)門檻進一步低。比如飛，是百度自的開源深度習框架。目，飛槳凝聚535萬開發(fā)者，服務(wù)20萬家企事業(yè)位，基于飛創(chuàng)建了67萬個模型，已構(gòu)建起一個榮的深度學生態(tài)。飛槳人工智能時的操作系統(tǒng)讓開發(fā)者能像搭積木一構(gòu)建AI應(yīng)用，大大降低AI的應(yīng)用門檻。李彥宏強了基礎(chǔ)軟件重要性：“片卡脖子很緊，但軟件脖子一樣要。必須要把件的根扎下，才能讓創(chuàng)持續(xù)發(fā)生，能讓頂層的業(yè)更加繁榮”另一方面讓AI得以深入產(chǎn)業(yè)，賦實體經(jīng)濟發(fā)。比如百度智能交通解方案，可以作一個“智調(diào)度系統(tǒng)”可以通過智紅綠燈控制通流量，提交通效率。前已經(jīng)落地國63個城市，交通部也式將百度列交通強國的點單位。李宏表示，“過對交通網(wǎng)的智能化改，可以把通效率提升15%至30%。”并預測“能交通方案以使得，2027年之前，中國一線城不再需要限限行。2032年之前，靠交通效率的升，擁堵問就基本可以決。”“AI技術(shù)應(yīng)用門不斷降低，發(fā)者將迎來金十年”AI技術(shù)的發(fā)展也為開發(fā)者創(chuàng)造者們帶機會。李彥重申了他在2021年Create大會上的觀點：隨著技術(shù)應(yīng)門檻不斷降，創(chuàng)造者們迎來屬于人智能的黃金10年?！盇I技術(shù)發(fā)展方是明確的，實現(xiàn)的過程不會容易，就是技術(shù)發(fā)的特點。李宏回顧了2000年回國創(chuàng)業(yè)，經(jīng)歷互網(wǎng)泡沫破裂場景：“那候，很多人困難動搖了心，選擇放、選擇離開最后，是那堅持挺過寒的人，成就互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展黃金十年。人工智能技的發(fā)展也還經(jīng)歷起伏。李彥宏看來積極的一面，過去一年無論是技術(shù)面還是商業(yè)用層面，人智能都有了向性的改變技術(shù)層面，AI從理解內(nèi)容，走向了自生成內(nèi)容，括AIGC用于作畫、用圖文、視頻多類型的內(nèi)創(chuàng)作；商業(yè)用層面的改，最具代表的是自動駕。L2之后，率先進入商的很可能是L4，而不是L3。因為L2和L4的事故責任界定都清楚的，L3的事故責任定是不清楚。而挑戰(zhàn)的面是，實體濟很多領(lǐng)域數(shù)字化改造未完成，數(shù)化本身并未夠帶來效率明顯提升。能化的廣泛透還需要時，智能化對體經(jīng)濟的巨拉升作用還有成為廣泛識?！八?大的企業(yè)、大的創(chuàng)造者是一樣，沒一帆風順，有不斷地歷困難再凱旋困難會刺激新，而創(chuàng)新增長的真正力。”李彥在大會現(xiàn)場后說道?