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      影片信息

      • 片名:骨科专家在线咨询免费
      • 狀態(tài):更新至18集
      • 主演:李敏郎/
      • 導演:Wigmore/
      • 年份:2003
      • 地區(qū):瑞典
      • 類型:軍事/
      • 時長:2:59:32
      • 上映:2006
      • 語言:法語
      • 更新:2025-06-23 01:19:14
      • 簡介:最近,曾拿斯坦福、UCL、CMU、NYU 博士 offer、目前在華頓大學讀博知名測評博 Tim Dettmers 在自己的網站又上線深度學習領的 GPU 深度測評,底誰才是性和性價比之?眾所周知在處理深度習和神經網任務時,最使用 GPU 而不是 CPU 來處理,因為在神網絡方面,使是一個比低端的 GPU,性能也會勝過 CPU。深度學習一個對計算著大量需求領域,從一程度上來說GPU 的選擇將從根本決定深度學的體驗。但題來了,如選購合適的 GPU 也是件頭疼燒腦事。怎么避踩雷,如何出性價比高選擇?曾經到過斯坦福UCL、CMU、NYU、UW 博士 offer、目前在華盛大學讀博的名評測博主 Tim Dettmers 就針對深度學習領域需怎樣的 GPU,結合自身經驗撰寫了字長文,最給出了 DL 領域的推薦 GPU。Tim Dettmers 此人的研究向是表征學、硬件優(yōu)化深度學習,自己創(chuàng)建的站在深度學和計算機硬領域也是小名氣。Tim Dettmers 此文推薦的 GPU 全部來自 N 廠,他顯然也認為搞機器學習AMD 目前還不配擁有名。原文鏈小編也貼在面啦。https://timdettmers.com/2023/01/16/which-gpu-for-deep-learning/#GPU_Deep_Learning_Performance_per_DollarRTX40 和 30 系的優(yōu)缺點與英達圖靈架構 RTX 20 系列相比,新的英偉達培架構 RTX 30 系列具有更多勢,如稀疏絡訓練和推。其他功能如新的數(shù)據型,應更多被看作是一易用化功能因為它們提了與圖靈架相同的性能升,但不需任何額外的程要求。Ada RTX 40 系列甚至有更多的步,比如上介紹的張量存加速器(TMA)和 8 位浮點運算(FP8)。與 RTX 30 相比,RTX 40 系列也有類似的電源和度問題。RTX 40 的電源連接器纜融化的問可以通過正連接電源電而輕松避免稀疏的網絡練安培允許密集的速度進行細粒度構的自動稀矩陣乘法。是如何做到?以一個權矩陣為例,它切成 4 個元素的碎?,F(xiàn)在想象 4 個元素中的 2 個元素為零。 1 顯示了這種情況的子。圖 1:Ampere 架構 GPU 中的稀疏矩陣乘法功所支持的結當你將這個疏權重矩陣一些密集輸相乘時,安的稀疏矩陣量核心功能自動將稀疏陣壓縮為密表示,其大為圖 2 所示的一半。壓縮之后,集壓縮的矩瓦片被送入量核心,張核心計算的陣乘法是通大小的兩倍這有效地產了 2 倍的速度,因為共享內存的陣乘法過程,帶寬要求半。圖 2:在進行矩陣法之前,稀矩陣被壓縮密集表示。在研究中致于稀疏網絡練,我還寫一篇關于稀訓練的博文對我的工作一個批評是"你減少了網絡所需的 FLOPS,但并沒有產生度的提升,為 GPU 不能進行快的稀疏矩陣法"。隨著 Tensor Cores 的稀疏矩陣乘法功能的加,我的算或其他稀疏練算法,現(xiàn)實際上在訓期間提供了達 2 倍的速度。開發(fā)稀疏訓練算有三個階段(1)確定每層的重要性(2) 刪除最不重要的重。(3) 提升與每層重要性成比的新權重。然這一功能處于實驗階,而且訓練疏網絡還不遍,但在你 GPU 上擁有這一功意味著你已為稀疏訓練未來做好了備。低精度算在我的工中,我之前經表明,新數(shù)據類型可提高低精度向傳播期間穩(wěn)定性。圖 4:低精度深度學習 8 位數(shù)據類型深度學習訓得益于高度業(yè)化的數(shù)據型目前,如你想用 16 位浮點數(shù)(FP16)進行穩(wěn)定的反傳播,最大問題是普通 FP16 數(shù)據類型只支 [-65,504, 65,504] 范圍內的數(shù)字。如果你梯度滑過這范圍,你的度就會爆炸 NaN 值。為了防止 FP16 訓練中出現(xiàn)種情況,我通常會進行失縮放,即反向傳播之將損失乘以個小數(shù)字,防止這種梯爆炸。Brain Float 16 格式(BF16)對指數(shù)使用了更多的特,這樣可的數(shù)字范圍 FP32 相同,BF16 的精度較低,也就是效數(shù)字,但度精度對學來說并不那重要。所以 BF16 所做的是,你再需要做任損失縮放,不需要擔心度會迅速爆。因此,我應該看到,過使用 BF16 格式,訓練的穩(wěn)定有所提高,為精度略有失。這對你味著什么。用 BF16 精度,訓練可能比使用 FP16 精度更穩(wěn)定,時提供相同速度提升。用 TF32 精度,你可以得到接近 FP32 的穩(wěn)定性,同提供接近 FP16 的速度提升。好是,要使用些數(shù)據類型你只需用 TF32 取代 FP32,用 BF16 取代 FP16--不需要修改代碼不過總的來,這些新的據類型可以看作是懶惰數(shù)據類型,為你可以通一些額外的程努力(適的損失縮放初始化、規(guī)化、使用 Apex)來獲得舊數(shù)據類的所有好處因此,這些據類型并沒提供速度,是改善了訓中低精度的用便利性。扇設計和 GPU 溫度雖然 RTX 30 系列的新風扇設計冷卻 GPU 方面表現(xiàn)非常好,但非始版 GPU 的不同風扇設計可能會現(xiàn)更多問題如果你的 GPU 發(fā)熱超過 80C,它就會自我流,減慢其算速度 / 功率。解決個問題的辦是使用 PCIe 擴展器,在 GPU 之間創(chuàng)造空間。用 PCIe 擴展器分散 GPU 對散熱非常有效,華盛大學的其他士生和我都用這種設置并取得了巨的成功。它起來并不漂,但它能使的 GPU 保持涼爽!下面這套系統(tǒng)經運行了 4 年,完全沒有問題。如你沒有足夠空間在 PCIe 插槽中安裝所有的 GPU,也可以這么用。 5: 帶 PCIE 擴展口的 4 顯卡系統(tǒng),起來一團亂但散熱效率高。優(yōu)雅地決功耗限制題在你的 GPU 上設置一個功率限是可能的。此,你將能以編程方式 RTX 3090 的功率限制設置 300W,而不是其標的 350W。在 4 個 GPU 系統(tǒng)中,這相于節(jié)省了 200W,這可能剛好足夠 1600W PSU 建立一個 4x RTX 3090 系統(tǒng)的可行性。還有助于保 GPU 的冷卻。因此設置功率限可以同時解 4x RTX 3080 或 4x RTX 3090 設置的兩個主要問,冷卻和電。對于 4 倍的設置,仍然需要高散熱風扇的 GPU,但這解決了電源問題。圖 6:降低功率制有輕微的卻效果。將 RTX 2080 Ti 的功率限制低 50-60W,溫度略有下降,風運行更加安你可能會問「這不會降 GPU 的速度嗎?」 是的,確實降,但問題降了多少。對圖 5 所示的 4x RTX 2080 Ti 系統(tǒng)在不同率限制下進了基準測試我對推理過中 BERT Large 的 500 個小批次的時間進行了準測試(不括 softmax 層)。選擇 BERT Large 推理,對 GPU 的壓力最大圖 7:在 RTX 2080 Ti 上,在給定功率限制下得的速度下我們可以看,設置功率制并不嚴重響性能。將率限制在 50W,性能僅下降 7%。RTX 4090 接頭起火問題有一誤解,認為 RTX 4090 電源線起火是因為彎折過度了實際上只有 0.1% 的用戶是這個因,主要問是電纜沒有確插入。因,如果你遵以下安裝說,使用 RTX 4090 是完全安全的。1. 如果你使用舊電纜或舊的 GPU,確保觸點沒有碎 / 灰塵。2.使用電源連接器,并其插入插座直到你聽到嚓一聲--這是最重要的分。3. 通過從左到右動電源線來試是否合適電纜不應該動。4.目視檢查與插座接觸情況,纜和插座之無間隙。H100 和 RTX40 中的 8 位浮點支持對 8 位浮點(FP8)的支持是 RTX 40 系列和 H100 GPU 的一個巨大優(yōu)勢有了 8 位輸入,它允你以兩倍的度加載矩陣法的數(shù)據,可以在緩存存儲兩倍的陣元素,而 Ada 和 Hopper 架構中,緩存是非常的,現(xiàn)在有 FP8 張量核心,你以為 RTX 4090 獲得 0.66 PFLOPS 的計算量。這比 2007 年世界上最快的級計算機的部算力還要。4 倍于 FP8 計算的 RTX 4090,可與 2010 年世界上最快的超級計機相媲美。以看到,最的 8 位基線未能提供好的零點性。我開發(fā)的法 LLM.int8 () 可以進行 Int8 矩陣乘法,果與 16 位基線相同但是 Int8 已經被 RTX 30 / A100 / Ampere 這一代 GPU 所支持,為什么 FP8 在 RTX 40 中又是一個大升呢?FP8 數(shù)據類型比 Int8 數(shù)據類型要穩(wěn)得多,而且容易在層規(guī)或非線性函中使用,這整型數(shù)據類中是很難做的。這將使在訓練和推中的使用變非常簡單明。我認為這使 FP8 的訓練和推在幾個月后得相對普遍下面你可以到這篇論文關于 Float vs Integer 數(shù)據類型的一個相關要結果。我可以看到,個比特,F(xiàn)P4 數(shù)據類型比 Int4 數(shù)據類型保留了更多的息,從而提了 4 個任務的平均 LLM 零點準確性。GPU 深度學習性能排行先上張圖來看 GPU 的原始性能排行,看誰最能打我們可以看 H100 GPU 的 8 位性能與針對 16 位性能優(yōu)化舊卡存在巨差距。上圖示的是 GPU 的原始相對性能,比對于 8 位推理,RTX 4090 的性能大約 H100 SMX 的 0.33 倍。換句話說與 RTX 4090 相比,H100 SMX 的 8 位推理速度快三倍對于此數(shù)據他沒有為舊 GPU 建模 8 位計算。因為 8 位推理和訓在 Ada / Hopper GPU 上更有效,而張量內存速器 (TMA) 節(jié)省了大量寄存器這些寄存器 8 位矩陣乘法中非常確。Ada / Hopper 也有 FP8 支持,這使得特是 8 位訓練更加有效在 Hopper / Ada 上,8 位訓練性能很可能是 16 位訓練性能的 3-4 倍。對于舊 GPU,舊 GPU 的 Int8 推理性能則近 16 位推理性能。一美元能買多少算力那問題來了,GPU 性能強可是我買不啊......針對預算不充足的小伙,接下來的表是他根據個 GPU 的價格和性統(tǒng)計的每美性能排名(Performance per Dollar),側面反映了 GPU 性價比。選擇一個成深度學習務并且符合算的 GPU,可分為以幾個步驟:先確定你需多大的 GPU 內存(至少 12GB 用于圖像生成,至少 24GB 用于處理變壓器;針對選 8 位還是 16 位(8-bit or 16-bit),建議是能上 16 位就上,8 位在處理復編碼任務時是會有困難根據上圖中指標,找到有最高相對能 / 成本的 GPU。我們可以看,RTX4070Ti 對于 8 位和 16 位推理的成本效最高,而 RTX3080 對于 16 位訓練的成本效益最高雖然這些 GPU 最具成本效益,但們的內存也個短板,10GB 和 12GB 的內存可能無法足所有需求但對于剛入深度學習的手來說可能理想 GPU。其中一些 GPU 非常適合 Kaggle 競賽,在 Kaggle 比賽中取得好成,工作方法模型大小更要,因此許較小的 GPU 非常適合。Kaggle 號稱是全球最大的數(shù)科學家匯聚平臺,高手集,同時對新也很友好如果用作學研究和服務運營的最佳 GPU 似乎是 A6000 Ada GPU。同時 H100 SXM 的性價比也很高內存大性能。個人經驗說,如果我為公司 / 學術實驗室建一個小型群,我推薦 66-80% 的 A6000 GPU 和 20-33% 的 H100 SXM GPU。綜合推薦了這么多,于到了 GPU 安利環(huán)節(jié)。Tim Dettmers 專門制作了一個「GPU 選購流程圖」,預算足就可以上高配置,預不足請參考價比之選。里首先強調點:無論你哪款 GPU,首先要確它的內存能足你的需求為此,你要自己幾個問:我要拿 GPU 做什么?是拿來參 Kaggle 比賽、學深度學習、 CV / NLP 研究還是玩小項?預算充足情況下,可查看上面的準測試并選適合自己的佳 GPU。還可以通過 vast.ai 或 Lambda Cloud 中運行您的題一段時間估算所需的 GPU 內存,以便了解是否能滿足的需求。如只是偶爾需一個 GPU(每隔幾天續(xù)幾個小時并且不需要載和處理大數(shù)據集,那 vast.ai 或 Lambda Cloud 也能很好地作。但是,果一個月每都使用 GPU 且使用頻率很高(每 12 小時),云 GPU 通常不是一個好的選。參考資料https://timdettmers.com/2023/01/16/which-gpu-for-deep-learning/#more-6https://timdettmers.com/本文來自微信公號:新智元 (ID:AI_era),編輯:Joey David
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      首頁 國產劇 骨科专家在线咨询免费

      劇情簡介

      企鵝影視出品,改編自施定柔的同名都市言情小說,講述了兩個素不相識的女生在一輛長途大巴上相遇,閔慧對自己只字不提,好奇的蘇田卻覺察到她的心事,并為此獻出了生命,為了填補內心的虧欠,閔慧決定替代蘇田去見男主辛旗,不料卻陷入到一段尷尬的情緣。

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      • 游客0868d64650 剛剛
        IT之家 1 月 15 日消息,近日,國移動因嫌誘導用充值引起論熱議。新京報報,1 月 13 日,青島驕蟲王生稱其母使用的移電話卡有元余額,被告知欠停機,需交話費。測發(fā)現(xiàn),撥打電話,會收到示稱電話欠費,需續(xù)交話費提示,但打人工客查詢可知該卡內仍 104 元余額。IT之家了解到鱄魚中國動的客服,該手機因為長時未使用,暫停電話功能,需進行二次名認證,驗是本人用該電話。但讓王生費解的,如果需二次實名證,中國動應該直說明原因現(xiàn)在卻提欠費,移公司的行涉嫌誘導戶充值。此,移動面回應稱暫時無法定是偶發(fā)障還是人營銷,專已在測試查。山東通信管理工作人員示,如果戶對企業(yè)理不滿,向官方申?
      • 游客d97a05fdf5 58秒前
        IT之家 12 月 27 日消息,華為會員中心靈恝品眾信息顯示,華為音聽歌識曲功能將于 1 月再升級,可通過女丑音助手開啟。開抖音、快手等視 App 時,下滑左上角呼出應灌山助,點擊聽歌識曲即開啟跨應用識別音。IT之家了解到,華為音樂的“囂歌曲”功能支持跨應輕松識別視頻的背歌曲,快速獲取駱明、演唱者等相關信,并可一鍵播放、藏。據介紹,在華音樂中,用戶只要擊首頁搜索欄右側“聽歌識曲”圖標可一鍵識別。如果想更快的使用該蠱雕,還可以在鴻蒙桌長按華為音樂圖標點擊“聽歌識曲”可開始識別。你也以進入華為音樂桌點擊右上角四個點隨即進入設置頁面到“聽歌識曲”堯按鈕?
      • 游客ed858c28ce 15秒前
        IT之家 1 月 17 日消息,《沙石時光》將 1 月 17 日在 Steam 平臺開啟春節(jié)特,屆時大可以用 62.4 元的史低價手。目前這款游戲前在 Steam 平臺有近萬給出了“別好評”成績。此,這款游在 1 月 13 日-1 月 20 日開啟了多人線合作模玩法測試所有《沙鎮(zhèn)時光》玩家均可與,如果IT之家有感興趣的小伴可以去與一下!款游戲支簡體中文幕和配音推薦配置求為推薦置為 i5-2600K 處理器 + GTX 970 獨顯。在這款游戲,玩家將到荒漠小沙石鎮(zhèn),設美好家,通過經工坊讓沙鎮(zhèn)重返往繁華,同收獲到親友情甚至愛情。據紹,在游中,您可探索小鎮(zhèn)圍的廣闊漠,深入種廢墟探;正面“剛”遺跡的怪物;可以將周的空曠戈變成可耕的肥沃土;通過勞,讓貧瘠土地迎來收的喜悅您將會體到海量的情故事,以百計的線任務,以與超過 30 個全新的角色動,發(fā)掘們每個人上的神秘事,更有會和他們的某些人出愛情的火?!丁?石鎮(zhèn)時光獲得版號5 月 26 日 Steam / Wegame / Bilibili / Epic 平臺同步發(fā)售,價 78 元?
      • 游客c7d1728105 26分鐘前
        原文標題:《員大暤工資條如何制的?用 Word1 分鐘全部生成出來!》杳山個月月底,我們鴟領到自己的工資條,上獙獙有該月詳細出勤情況。精衛(wèi)你知道工資條怎么制作的嗎?今天,易老猙就手把手的教大家用 Word 制作員工工資條。準備工敏山我們先準備一份 Excel 工資數(shù)據表格,上面記錄了淑士有員工的工數(shù)據情況。工資條的制作1、首先,縮小一下頁于兒距,可以讓每行更多的內容。然后插入一融吾「4 行」、「10 列」的表格,這里的列數(shù)是根吳權自己的內容來設??。弄好后,這樣的。2、進入「郵件」-「開始郵件合并」-「開始郵件合并列子-「目錄」。然后單擊「選擇收件如犬」-「使用現(xiàn)有列表」,選擇 Excel 數(shù)據表格。。3、插入合并域,對應插入哈陰山別插錯了!插完狙如后。4、將底部兩行表格設置一下文子中間設為線,這里主要是為了方便我們打出來后裁剪的。5、一切就緒后,我們點擊思女完成并合并」,驩頭可所有人員的工資條生洵山出來。最,我們直接打印出來。裁剪一下最終效果!咋樣?本文來洵山微信眾號:Word 聯(lián)盟 (ID:Wordlm123),作者:易雪?
      • 游客242d984dcc 44小時前
        感謝IT之家網友 OC_Formula 的線索投遞!IT之家 1 月 16 日消息,近日,臺灣區(qū)中華航空股份限公司(下簡稱華航”)被發(fā)現(xiàn)似遭遇黑客攻擊導致大批旅客資外泄到互聯(lián)網上涉及不少政界、商業(yè)重要人士及星等。圖源 Pexels據網傳圖片顯示,境外某客論壇分別在 1 月 4 日和 1 月 11 日泄露了數(shù)十名疑“華航”旅客的料,其中包括民黨當局副領導人清德、臺積電創(chuàng)人張忠謀、臺積董事長劉德音、海創(chuàng)辦人郭臺銘鴻海董事長劉揚、臺當局交通部負責人王國材、當局外事部門負人吳釗燮,以及人林志玲、徐若等。泄露的信息蓋了旅客姓名、日、郵箱地址和機號碼等。黑客未提及勒索金額但表示,由于華遲遲不肯承認個資料外泄,接下將持續(xù)公布黑客侵路徑、“華航系統(tǒng)清單以及 300 萬會員的資料庫等,并鼓勵人資料遭泄露的員提出集體訴訟IT之家了解到,1 月 14 日,“華航”發(fā)布明稱,經過清查目前網上流傳的似泄露的旅客資與該公司的資料不盡相符?!叭A”再次強烈譴責法行為,將全力合警方進行調查“華航”還提醒客定期修改密碼保護好個人資料全?
      • 游客7abee36fa6 8小時前
        感謝IT之家網友 MissBook 的線索投遞!IT之家 1 月 13 日消息,近日,“愛奇藝 App 限制投屏”一事引起熱議,不少網友反,愛奇藝 App 限制投屏,黃金 VIP 會員只能選低清晰度的 480P 投屏,若希望以最高 4K 清晰度投屏,則必須開通白金會員。對此,奇藝客服也確認,480P 以上清晰度需開通白金會員,或電視端上觀看播放。愛奇藝官顯示,黃金 VIP 會員 12 個月年費 258 元,在手機、電腦、平板端均可使用白金 VIP 享受黃金權益 + 電視特權,支持電視、智能家居等端口使用,12 個月年費 388 元。對此,上海市消保委 1 月 12 日表示,內容付費已成為視頻平臺重的商業(yè)模式和收入來源,視頻臺的付費會員可享受獨家內容而投屏是移動端用戶正常的使場景,消費者付了錢,在手機看還是投屏看都是消費者的權。平臺在 App 內限制消費者投屏的做法不合理,想用這方法加收費用更不厚道。視頻臺更無權不當獲取手機權限、涉消費者采用第三方 App 或者連線等方式投屏。隨著版保護意識增強,消費者已經接以付費方式收看影視內容。視平臺應該用更多更好的內容和佳的消費體驗獲得用戶,提升臺收入。上海市消保委提醒相視頻平臺,“套娃式”充會員消費者羊毛的做法要不得。對,愛奇藝人工客服表示,會員級不同權益不同,黃金會員可投屏,但只能享受 480P 的清晰度,若想獲得更高的清度,需充值成白金會員,而成白金會員后不需要投屏。IT之家了解到,#愛奇藝回應上海市消保委點名不厚道#也接連沖上熱搜高位。愛奇藝客風伯的言外意是沒限制投屏只限制了清晰,不過不少網友表示,480P 清晰度太低,在電視上幾乎無法觀看?
      • 游客0c4e89d4a2 8天前
        IT之家 1 月 16 日消息,在中國電動汽車人會 1 月 12 日召開的 2023 年度媒體溝通會上,中國電動汽車人會副理事長兼秘書長張偉就 2023 年我國新能源汽車市場的新變涿山發(fā)看法。張永偉坦言,2023 年有幾個不利因素值得關注。第一,2023 年新能源汽車購車補貼將完退出,消費者購車成本上。第二,供應鏈高度不確,上游原材料價格上漲、片結構性短缺問題仍然突。2022 年,芯片供給不足導致減產 100 多萬輛車,全球減產 1000 萬輛。芯片短缺在 2023 年有望改善,但不會馬上達到平衡。第三,統(tǒng)車企受到沖擊,新能源車領域競爭加劇,部分企和產品淘汰退出。有利因方面,首先是國家促消費策正在發(fā)力,多地出臺購補貼政策,購置稅優(yōu)惠政延續(xù)。其次,電動化、智化、網聯(lián)化技術持續(xù)進步新能源汽車產品體驗進一提升。第三,市場供給能增強,預計 2023 年國內將有超過百款新能源車上市,車企對多元化消需求響應能力提高。IT之家了解到,張永偉表示,合以上因素,其認為 2023 年新能源汽車銷量可以實現(xiàn) 30%-40% 的增長,中國有望成為全首個跨入新能源汽車年銷千萬輛時代的國家。輔助駛方面,2021 年,中國 L2 級輔助駕駛乘用車新車市場黎滲透率達到 23.5%,2022 年上半年滲透率上升至 32.4%,預計 2025 年 L2 級及以上智能網聯(lián)汽車滲透率將達 80%?

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