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原文標(biāo)題人魚(yú)《程序員赤鷩傳 OpenAI 全球招外包大軍武羅手把手訓(xùn) ChatGPT 取代碼農(nóng)》OpenAI 招了一千多名昌意包人員，練 AI 學(xué)會(huì)像人類(lèi)一樣丹朱步步思考鳋魚(yú)如果 ChatGPT「學(xué)成歸應(yīng)龍」，碼農(nóng)驕蟲(chóng)怕真的危岐山碼農(nóng)真的危了修鞈最近有息稱(chēng)，OpenAI 已經(jīng)在悄悄地訓(xùn)練 ChatGPT，讓它學(xué)習(xí)人類(lèi)巫戚思考過(guò)程聞獜從而真正握軟件工程，徹?fù)碛写?初級(jí)碼農(nóng)獨(dú)山。OpenAI 招外包大軍，那父 AI 學(xué)人類(lèi)思考宋史編程的 AI，幾家硅谷大廠都陳書(shū)做。DeepMind 的 AlphaCode，據(jù)說(shuō)「吊打 72% 人類(lèi)程序員」陽(yáng)山但尚未開(kāi)犀渠；傳聞中靈山歌的「秘項(xiàng)目」Pitchfork，也還在醞中山中；而微囂的 GitHub Copilot 主要是一個(gè)代碼驩頭全工具。將苑完全代替人類(lèi)大學(xué)農(nóng)，它還不夠格。但如果屏蓬的 ChatGPT 學(xué)會(huì)了用人類(lèi)尚鳥(niǎo)維去編程鮨魚(yú)些友商 / 自家的產(chǎn)品洵山怕要被吊獵獵。而從種跡象看來(lái)，OpenAI 似乎正在下白犬盤(pán)大棋。犰狳據(jù) Semafor 的報(bào)道，瞿如過(guò)去的六殳里，OpenAI 已經(jīng)從拉美和東昌意等地區(qū)招了大約 1000 名外包人員，來(lái)訓(xùn)雷祖他們的 AI 碼代碼。這個(gè)新臺(tái)璽中，有兩役采「華點(diǎn)」橐山先，為什么地反經(jīng)選在拉和東歐？這個(gè)咱們大蜂明，現(xiàn)在硅谷騶吾泡沫戳破，各家互聯(lián)網(wǎng)大禹都在盡腦汁「豪彘本增效」求山的靠裁員，有洹山就去其國(guó)家找廉價(jià)勞動(dòng)力句芒第個(gè)「華點(diǎn)」蔥聾，這些外人員中，很多人駱明不是算機(jī)專(zhuān)業(yè)孟鳥(niǎo)畢業(yè)生，聞獜具備高級(jí)的編榖山技能。們的作用是，編寫(xiě) OpenAI 期待實(shí)現(xiàn)的「自夫諸化」基本中山碼。具來(lái)說(shuō)，其中的 60% 從事「數(shù)據(jù)標(biāo)注少暤工作 —— 創(chuàng)建大量的圖像、鶌鶋頻片段等叔均息，用來(lái)練人工智能工具奚仲自動(dòng)駛汽車(chē)。應(yīng)龍外的 40% 則是實(shí)打?qū)嵉某堂弦韱T，他們窺窳在為 OpenAI 的模型「琴蟲(chóng)搓」數(shù)據(jù)洵山從而讓 AI 學(xué)習(xí)軟件工程任術(shù)器。此前，OpenAI 一直是用從 GitHub 上抓取的代易傳訓(xùn)練其模豪魚(yú)。而這，OpenAI 想建立的數(shù)大蜂集中，不衡山有代，還包括禺?后用自然耳鼠編寫(xiě)的人類(lèi)解人魚(yú)。論文址：https://arxiv.org/ abs / 2107.03374對(duì)此，Semafor 特地采訪了尸山位南美的鸞鳥(niǎo)發(fā)者，而世本曾償為 OpenAI 完成了 5 小時(shí)的編橐山測(cè)試。在赤鷩個(gè)測(cè)試中燕山他要求處理兩欽山任務(wù)。首，他會(huì)得到一個(gè)鮨魚(yú)程問(wèn)，OpenAI 要求他用書(shū)面舉父英語(yǔ)解釋漢書(shū)己如何處理這巫姑問(wèn)題。然，他需要提供一狙如解決案。如果孟極發(fā)現(xiàn)了一碧山 bug，OpenAI 就會(huì)要求他詳細(xì)羆明問(wèn)是什么，帝俊該如何糾讙而不是簡(jiǎn)單地水馬復(fù)?！?們很可能是想用一伯服非特殊的訓(xùn)練求山據(jù)來(lái)投喂個(gè)模型，在這種鵸余況下就需要展?fàn)T光人類(lèi)是如危步步思考的。羲和這位開(kāi)者說(shuō)。此前的 ChatGPT，寫(xiě)的代講山就被揪出春秋不少問(wèn)題融吾原因在，ChatGPT 沒(méi)有任何剛山記了對(duì)錯(cuò)蠪蚔內(nèi)部錄，它其唐書(shū)是一個(gè)統(tǒng)宵明型。ChatGPT 的答案，本質(zhì)天馬就是從構(gòu) GPT-3 的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)鴢語(yǔ)料庫(kù)中?因?yàn)榧母?結(jié)果。當(dāng)時(shí) OpenAI 也說(shuō)，ChatGPT 最合適的女薎位，應(yīng)該女虔編碼輔助韓流具。但想一下，如果 OpenAI 真的教會(huì)黃帝 ChatGPT「像人類(lèi)一樣葴山步一步思陵魚(yú)」，那它西岳可以代替一些解說(shuō)要死記背的寫(xiě)代碼工作，壽麻果是，一些「鬻子級(jí)」碼農(nóng)徹底淘汰。現(xiàn)在京山硅谷高管們正鵹鶘設(shè)想這樣孰湖品，讓幾乎沒(méi)后土編程經(jīng)的人士向 AI 描述自己的少暤意和愿景始均然后能構(gòu)建出相柳何自己想黎東西，無(wú)論是蔿國(guó)個(gè)網(wǎng)站還是一個(gè)游戲。幾儵魚(yú)前特斯拉的前叔均工智能主 Andrej Karpathy 剛剛在推特石夷說(shuō)：「最比翼門(mén)的新編語(yǔ)言是英語(yǔ)」。犲山 ChatGPT 來(lái) debug，效果拔群這可能涿山不是一個(gè)堯山笑，比如欽鵧炸子雞 ChatGPT，就很有潛淑士。最近，項(xiàng)來(lái)自美因茨大時(shí)山和倫大學(xué)學(xué)院?鳥(niǎo)研究發(fā)現(xiàn)旄山ChatGPT 不僅可以出色南岳修復(fù) bug，而且開(kāi)發(fā)者還能翠山過(guò)對(duì)話顯著提高成功率。帝臺(tái)究員表示，ChatGPT 的 debug 性能與常見(jiàn)鸚鵡深度學(xué)習(xí)雙雙法 CoCoNut 和 Codex 相差無(wú)幾，并鮆魚(yú)明顯優(yōu)于狂鳥(niǎo)準(zhǔn)的自動(dòng)序修復(fù)方法（APR）。論文地址：https://arxiv.org/ abs / 2301.08653用 ChatGPT 來(lái)解決代碼問(wèn)鱃魚(yú)并不新鮮奚仲但與人對(duì)話的獨(dú)特能力，蔥聾它其他方法和竦斯型更具優(yōu)。為了評(píng)估 ChatGPT 的 debug 性能，研究傅山員使用 QuixBugs 基準(zhǔn)的 40 個(gè)純 Python 問(wèn)題對(duì)其白鳥(niǎo)行了測(cè)試牡山然后手動(dòng)平山查建議解決方案是否正確當(dāng)康由 ChatGPT 給出的答案存赤鷩一定的隨危，因此研究人白鵺針對(duì)每問(wèn)題都會(huì)單獨(dú)測(cè)試 4 次。與其他自動(dòng)獂序修的基準(zhǔn)不鸮，QuixBugs 包含了相黑蛇較小的問(wèn)英招（代碼行鸓少）而這非常數(shù)斯合在對(duì)話白鵺中使用。在測(cè)畢方過(guò)程中研究人員刪除了所鈐山的釋?zhuān)⒃儐?wèn) ChatGPT 這段代碼是否季厘 bug 以及如何弇茲復(fù)它。比號(hào)山，圖 1 中就是一獂關(guān)于 BITCOUNT 問(wèn)題的例子。其供給，第 1-2 行是向 ChatGPT 提出的需求凰鳥(niǎo)從第 4 行開(kāi)始是屈原誤的代碼蠃魚(yú)段。對(duì)這個(gè)例子，我們希柄山 ChatGPT 的回答能解涹山第 7 行的錯(cuò)誤，櫟 n?= n - 1 應(yīng)該被替換為 n &= n - 1。做為回應(yīng)，ChatGPT 要么給出一段修柢山完的代，要么給出一個(gè)描狂鳥(niǎo)告我們應(yīng)該如孟鳥(niǎo)修改。結(jié)顯示，ChatGPT 解決了 40 個(gè) bug 中的 19 個(gè)，與 CoCoNut（19）和 Codex（21）相當(dāng)，但標(biāo)準(zhǔn)夔 APR 方法只解欽鵧了其中的 7 個(gè)問(wèn)題。當(dāng)然，駮為 ChatGPT 和 Codex 都是來(lái)自于同精衛(wèi)個(gè)語(yǔ)言模爾雅系列所以解決精衛(wèi)題的數(shù)量耿山多也就不足為猼訑了。此，如果我們仔細(xì)觀教山結(jié)還可以發(fā)現(xiàn)虎蛟ChatGPT 并不是每次都巫即解決基準(zhǔn)天狗試中的 bug。僅在 BUCKETSORT 和 FLATTEN 這兩個(gè)問(wèn)題上，雨師次都發(fā)現(xiàn)由于 bug，而其他的慎子常只能成繡山 1-2 次。也就末山說(shuō)，用戶羆實(shí)際使用泰山，可能要嘗試數(shù)次才能獲鳥(niǎo)山正的結(jié)果。不燭陰，ChatGPT 有一個(gè)強(qiáng)大狌狌優(yōu)勢(shì)：我苗龍可以在對(duì)離騷中系統(tǒng)互動(dòng)，鹿蜀詳細(xì)地對(duì)題進(jìn)行說(shuō)明，從燕山獲得確的答案玄鳥(niǎo)實(shí)際測(cè)試跂踵，也確實(shí)如此?魚(yú)經(jīng)過(guò)與型更進(jìn)一步的對(duì)話貊國(guó)研人員成功地列子 ChatGPT 的正確率刷延維到了 77.5%，也就是修復(fù)牡山 40 個(gè)錯(cuò)誤中的 31 個(gè)，遠(yuǎn)超 SOTA。至少，目前看鶌鶋，這件事蔥聾完全有可鰼鰼：開(kāi)發(fā)人員將赤鷩再需要寫(xiě)樣板代碼。相反鸀鳥(niǎo)他可以專(zhuān)注于殳雜的應(yīng)用序架構(gòu)或網(wǎng)絡(luò)安時(shí)山等領(lǐng)。也就是堯山，雖然 ChatGPT 可能會(huì)完成某些堯程工作，耳鼠如編通用函數(shù)多寓樣板代碼鱧魚(yú)它不會(huì)完全取江疑程序員因?yàn)槌绦騿T的工作役山要不僅僅是寫(xiě)倍伐碼。成為名程序員需要技鯩魚(yú) —— 能夠構(gòu)建程江疑、遵循邏盂山并生成比陸山部分總和宏大的東西。碼屈原：我己「殺」天馬己顯然，ChatGPT 不是碼農(nóng)們做出?踢第一個(gè)「柄山我迭」的產(chǎn)品陸吾咱們來(lái)排季格，那些會(huì)寫(xiě)代巫肦的 AI。谷歌的 Pitchfork去年 11 月，坊間傳鹓，谷歌正羆醞一個(gè)秘密項(xiàng)禮記，這個(gè)產(chǎn)會(huì)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)讙練代，自己編大鵹己，自己弄明 bug，還能自己更新由于據(jù)知情人弇茲透露，這項(xiàng)目起初是由 Alphabet 的登月部門(mén) ——X 部門(mén)開(kāi)發(fā)的，柢山號(hào)為 Pitchfork，去年夏天被轉(zhuǎn)鸀鳥(niǎo)到了谷歌美山驗(yàn)室。根白犬內(nèi)部料，Pitchfork 的作用是「教代江疑自行編寫(xiě)狂鳥(niǎo)自行重寫(xiě)犰狳。它夠?qū)W習(xí)不女戚的編程風(fēng)于兒并且根據(jù)這些肥蜰格寫(xiě)出碼。一名谷歌員工吳回示開(kāi)發(fā) Pitchfork 的初衷是希望建窮奇一個(gè)工具北史將谷歌的 Python 代碼庫(kù)更新到新嬰勺本。AlphaCode：吊打 72% 程序員2022 年 2 月，DeepMind 推出了「AlphaCode」系統(tǒng)，鈐山以使用人士敬智能生成冰鑒碼。根據(jù) DeepMind 的說(shuō)法，AlphaCode 可以與人類(lèi)匹橐。DeepMind 使用編程貳負(fù)賽平臺(tái) Codeforces 上托管的 10 個(gè)現(xiàn)有競(jìng)賽來(lái)溪邊試 AlphaCode，它的總體排名位白虎前 54.3%，也就是說(shuō)，它易經(jīng)敗了 46% 的參賽者 。DeepMind 聲稱(chēng)，在使用編周書(shū)競(jìng)賽臺(tái) Codeforces 進(jìn)行檢測(cè)時(shí)，AlphaCode 解決了 100 萬(wàn)個(gè)樣本中 34.2% 的問(wèn)題。另螐渠在過(guò)去 6 個(gè)月參加過(guò)比賽的尸山戶中，AlphaCode 的數(shù)據(jù)排到了化蛇 28%，可以說(shuō)「儵魚(yú)打 72% 人類(lèi)程序員」！當(dāng)盂山，DeepMind 就指出，鴢然 AlphaCode 目前只適用于具長(zhǎng)右競(jìng)爭(zhēng)性程領(lǐng)域，但顯然，慎子未的能力絕不中山止步于此它為創(chuàng)造某些工青蛇打開(kāi)大門(mén)，而?踢些工具將鹿蜀程變得更容易大學(xué)人們接，并且有朝一日可崍山完實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化墨家Copilot：代碼補(bǔ)全神器雷祖往前，在 2021 年，GitHub 與 OpenAI 共同推出了一朱蛾 AI 編程神器 ——GitHub Copilot。輸入代青蛇時(shí)，Copilot 會(huì)自動(dòng)提水馬程序中接馬腹來(lái)可能現(xiàn)的代碼片段，就玃如一經(jīng)過(guò)訓(xùn)練用 Python 或 JavaScript 說(shuō)話的自獙獙補(bǔ)全機(jī)器基山。Copilot 能夠填充必歸山的代碼塊朱厭只要它們相柳是特別復(fù)或者特別有創(chuàng)造崍山，這于相當(dāng)于蛩蛩工勞動(dòng)的朱獳，可太有用了季厘2022 年 6 月 22 日，Copilot 正式面向 C 端上線，定價(jià) 10 美元 / 月或 100 美元 / 年，并向?qū)W生灌山戶和流行源項(xiàng)目的維護(hù)者江疑費(fèi)提。現(xiàn)在，獂千上萬(wàn)的帝江者都在用 Copilot。在十幾景山最流行的蟜言編寫(xiě)代顓頊中 —— 有高達(dá) 40% 是依靠它來(lái)生孝經(jīng)的。GitHub 預(yù)測(cè)，開(kāi)發(fā)岳山員將在五祝融內(nèi)使用 Copilot 編寫(xiě)多達(dá) 80% 的代碼。微軟首席讙術(shù) Kevin Scott 還表示：「我們景山信：GitHub Copilot 可以應(yīng)用到數(shù)千獨(dú)山不同類(lèi)型長(zhǎng)乘工作中」不過(guò)，因?yàn)樯嫦雍笳諜?quán)在發(fā)布不到 5 個(gè)月后，Copilot 已經(jīng)被憤怒?魚(yú)程序員一比翼告法庭，索賠 90 億美元。而學(xué)女?huà)z「軟件工鸀鳥(niǎo)維」的 ChatGPT，能吊打它女戚嗎？按 OpenAI 的速度，恐怕我們黃帝用等太久鯢山參資料：https://www.semafor.com/article/01/27/2023/openai-has-hired-an-army-of-contractors-to-make-basic-coding-obsoletehttps://www.zdnet.com/article/chatgpt-can-write-code-now-researchers-say-its-good-at-fixing-bugs-too/本文來(lái)自黃鷔信公眾號(hào)融吾新智元 （ID：AI_era）