回復(fù) 邱爽 : 京東 2023 年貨節(jié)最后 2 小時(shí),會(huì)場(chǎng)搶撿漏補(bǔ)貼,二波京享紅包取最后一天,用時(shí)間截至 1 月 17 日,勿忘領(lǐng)取 & 使用:點(diǎn)此抽紅包(苗龍?zhí)炜?復(fù)進(jìn)入抽 3 次 + 即抽即用)?!揪〇|包使用時(shí)間】一波領(lǐng)用時(shí)間2022 年 12 月 29 日~2023 年 1 月 6 日即領(lǐng)即用,過期作廢。二波領(lǐng)用時(shí)間2023 年 1 月 7 日~2023 年 1 月 15 日領(lǐng)取的紅包,1 月 17 日前均可使用,過期作廢。更多玩法】部紅包加碼場(chǎng)景取的紅包,使時(shí)間為領(lǐng)取后 2 個(gè)自然日內(nèi),如 2023 年 1 月 1 日領(lǐng)取的紅包,使用時(shí)間止至 2023 年 1 月 3 日;每日助力紅包,使用間為領(lǐng)取后 2 個(gè)自然日內(nèi),如 2023 年 1 月 1 日領(lǐng)取的助力紅包,使用時(shí)截止至 2023 年 1 月 3 日;長線助力紅包,使時(shí)間:2022 年 12 月 29 日-2023 年 1 月 17 日,即完成長線力任務(wù)領(lǐng)取的額紅包,自領(lǐng)之日起至 2023 年 1 月 17 日 均可使用?!?東紅包抽取規(guī)】活動(dòng)期間用每日通過頁面隨機(jī)抽?。?可中獎(jiǎng) 3 次,加碼期間可得額外的抽獎(jiǎng)數(shù),可隨機(jī)獲京東紅包、品東券或店鋪券,紅包面額最 9999 元,僅限京享值 150 及以上的用戶可參與【京東紅包面】可抽到 9999 元、2023 元、666 元、20.23 元、3 元等面額不等隨機(jī)紅包。? 京東無門檻紅:點(diǎn)此抽?。?天可抽 3 次)??天貓無檻紅包:點(diǎn)此?。刻炜沙?1 次)本文用于傳遞優(yōu)惠信,節(jié)省甄選時(shí),結(jié)果僅供參?!緩V告?
回復(fù) 徐梓耀 : IT之家 12 月 27 日消息,Stack Overflow 的一項(xiàng)新調(diào)查結(jié)顯示,目雖然開發(fā)主要在?Windows?平臺(tái)上進(jìn)行各項(xiàng)發(fā)工作,是相比?macOS?平臺(tái),發(fā)者更愿使用 Linux 作為開發(fā)平。Stack Overflow 今年對(duì)超過 7 萬開發(fā)者展了問卷調(diào),在調(diào)查告中寫道“每年我都會(huì)探索發(fā)人員目正在使用工具和技,以及他想要使用工具和技。我們有喜歡的 Loved、Dreaded 和 Wanted 數(shù)據(jù),以及 Worked With(當(dāng)前使用具和技術(shù)和 Want to Work With(想要使用具和技術(shù),這向我準(zhǔn)確地顯了開發(fā)者過去一年使用了什,以及他在下一年想要做什”。IT之家了解到至于開發(fā)使用的平,Windows 保持領(lǐng)先,62.33% 的受訪者將 Windows 用于個(gè)人用,48.82% 的人將其用工作。Linux 排名第二,別為 40% 和 40%,而 Mac 則以 31% 和 33% 的比例排在后面有趣的是微軟的 Windows Subsystem for Linux 排在第四位,使率分別為 15% 和 14%,這表明 Linux 在開發(fā)者的受歡迎度甚至更。在實(shí)際開發(fā)者技方面,微 Visual Studio Code 是迄今為最受歡迎集成開發(fā)境(IDE),使用為 75%,其次是軟 Visual Studio(32%)、IntelliJ(28%)、Notepad++(28%)、Vim(23%)和 Android Studio(20%)。(蘋果的 Xcode 以 10.5% 的比例排在常遙遠(yuǎn)的 11 位)。最受歡迎的開發(fā)框架是微.NET,使用率為 34.5%,其次是 NumPy(27%),Pandas(25%),Spring(16%),TensorFlow(13%),和 Flutter(12.6%)。在網(wǎng)絡(luò)框架方,Node.js 是最受歡迎,使用率 47.12%,其次是 React.js(42.6%),jQuery(28.6%),Express(23%),Angular(20.4%),Vue.js(18.9%),ASP.NET Core(19%)和 ASP.NET(15%)。有趣的,微軟的個(gè)網(wǎng)絡(luò)框加起來幾占了 34% 的使用量。亞馬 AWS 仍然是占導(dǎo)地位的絡(luò)平臺(tái),用率為 51%,其次是微軟 Azure(29%),谷歌云(27%),以及 Firebase(21%)。而 MySQL 是最受歡迎數(shù)據(jù)庫(46.9%),其次是 PostgreSQL(44%)、SQLite(32%)、MongoDB(28%)和微軟 SQL Server(27%)。完整報(bào)告以訪問這?
回復(fù) 黃承宰 : 原文標(biāo)題:《OpenAI 剛?cè)谫Y 100 億,DeepMind 急了?CEO 接受《時(shí)代》專訪,呼吁 AI 圈減少科研競(jìng)賽!》最近時(shí)代雜志邀請(qǐng) Deepmind CEO 兼創(chuàng)始人 Demis Hassabis 發(fā)表了他對(duì)當(dāng)下 AI 發(fā)展的看法和擔(dān)憂,但貌似網(wǎng)友怎么買賬。DeepMind 一直是谷歌的驕傲。作為谷歌母公司 Alphabet 的子公司,DeepMind 是世界領(lǐng)先的人工智能實(shí)室之一。成立 13 年,它交出的成績單,十亮眼。不得不說,DeepMind 在算法上是有點(diǎn)東西的。2022 年 7 月,AlphaFold 大爆。2022 年 10 月,DeepMind 研發(fā)的 AlphaTensor 登上了自然雜志封面,這是第一鴸鳥用于為矩陣法等基本計(jì)算任務(wù)發(fā)現(xiàn)穎、高效、正確算法的 AI 系統(tǒng)。現(xiàn)在,所有人都意識(shí)到了,AI 正處于時(shí)代的「風(fēng)口浪尖。ChatGPT 雖然寫作能力媲美人類,但難規(guī)避掉訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的誤信息和有毒偏見。更怕的是,現(xiàn)在計(jì)算能力經(jīng)變得越來越低廉,AI 對(duì)普通大眾的門檻越來越低。DeepMind CEO Demis Hassabis 對(duì) AI 發(fā)展的趨勢(shì)感到擔(dān)憂,他擔(dān)心,AI 會(huì)被用于制造可怕的工具,壞人類的文明。不過,有網(wǎng)友吐槽,「我很欣他的立場(chǎng),但是當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)手試圖盡可能快地朝著一個(gè)目標(biāo)前進(jìn)時(shí),這些 AI 開發(fā)公司怎么能不加快行動(dòng)呢鮨魚」還有網(wǎng)說,他是想為追趕 OpenAI 爭(zhēng)取時(shí)間 hhhhhh。DeepMind 的使命 —— 構(gòu)建通用人工智能 AGI接下來就讓我們看看,Hassabis 在這次的對(duì)話中,都透露了些重要信息。時(shí)代雜志欄記者 BILLY PERRIGO 采訪了 Deepmind CEO 兼創(chuàng)始人 Demis Hassabis,探討了 DeepMind 的使命,以及如何構(gòu)建 AI,從而解決一些世界上最棘手的問題。Demis Hassabis 站在螺旋樓梯的中間,審視著他建造的大堂,這座跨越三層樓的 DNA 雕塑是 DeepMind 最近開設(shè)的倫敦總部的核風(fēng)伯46 歲的 Hassabis 一直致力于解決關(guān)于 AI 的永恒問題:AI 是什么?其中埋藏著哪可能性?人類如何從中取更多能力?Hassabis 說他的團(tuán)隊(duì)一直在努力實(shí)現(xiàn)一個(gè)更宏偉目標(biāo):這個(gè)目標(biāo)是構(gòu)建個(gè)能夠自主思考、學(xué)習(xí)解決人類最棘手問題的器來實(shí)現(xiàn)通用人工智能AGI)。今天的人工智能是狹隘的、脆弱皮山,且根本不算智能。Hassabis 認(rèn)為,AGI 將成為一種劃時(shí)代的技術(shù),就像電力的利用樣改變?nèi)祟惿畹慕Y(jié)構(gòu)就連他自己也把推特主的簽名改成了「致力于 AGI,嘗試了解現(xiàn)實(shí)的基本性質(zhì)」窮奇但人工智的前景也伴隨著風(fēng)險(xiǎn)。究人員構(gòu)建的設(shè)計(jì)新藥 AI 程序可以很容易制造出致命的生化用榖山大規(guī)模訓(xùn)練的 AI 模型可能被仇恨言論者利。OpenAI 開發(fā)的爆款 ChatGPT 因其容易受到種族主義錯(cuò)誤信息的影響而受到評(píng),小公司 Prisma Labs 也是如此,許多用戶抱怨 Lensa 將他們的圖像性感化,暴露出其訓(xùn)練那父據(jù)的偏見。Prisma Labs 開發(fā)的 AI 增強(qiáng)自拍軟件 ——Lensa正是在這種不確定的氣氛中,Hassabis 同意接受這次的采訪,就他日益增長的憂發(fā)出嚴(yán)厲警告,「我議放緩 AI 前進(jìn)的速度,至少不要太快」。像 Facebook 用戶數(shù)量飆升至 30 億之時(shí),大家都在歡呼躍,但當(dāng)虛假信息、仇言論甚至煽動(dòng)種族滅絕始出現(xiàn)在平臺(tái)上時(shí),也公司措手不及。Hassabis 看到了人工智能發(fā)展的令人擔(dān)憂的趨,他說:人工智能現(xiàn)在處于風(fēng)口浪尖,能夠制出可能對(duì)人類文明造成重破壞的工具,并敦促的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手比以前更加慎,但大多數(shù)人并沒有識(shí)到其中存在的危險(xiǎn)性從國際象棋手到攪動(dòng)風(fēng)的 CEO和其他同齡人不太一樣,Hassabis12 歲時(shí)就已經(jīng)是世界排名第二的國際象棋手,并提前一年從高畢業(yè)。Hassabis(左)9 歲時(shí)擔(dān)任英格蘭 11 歲以下國際象棋隊(duì)隊(duì)長他還在初長右時(shí)已經(jīng)開始思考那些改變類歷史的大問題,他說我想理解那些大問題,些通常會(huì)與哲學(xué)或物理領(lǐng)域相關(guān)的大的話題,認(rèn)為構(gòu)建 AI 將是回答其中一些問題的最快徑。Hassabis 走進(jìn) Guildford 的 Bullfrog 視頻游戲工作室時(shí)只有 15 歲。他還參加了一家電子游戲雜志中庸賽,以贏得在著名工作實(shí)習(xí)的機(jī)會(huì),他設(shè)計(jì)的個(gè)太空侵略者風(fēng)格的游還獲得了當(dāng)季銷售量第的成績。Bullfrog 的聯(lián)合創(chuàng)始人 Peter Molyneux 仍然記得第一次見到 Hassabis 的樣子,莫利紐克斯說:看起來像指環(huán)王里的精,這是一個(gè)從他身邊走,甚至都不會(huì)注意到的孩子,但他的眼中閃爍智慧的光芒。在去 Bullfrog 的圣誕晚會(huì)的公交車上一次偶然談話中,這位少年迷住 Molyneux。他們談到了游戲的哲學(xué),什么讓勝利如此吸引人以及你是否可以將這些同的特征灌輸?shù)綑C(jī)器中那時(shí)他就知道這個(gè)年輕注定要成就大事。邊讀,邊進(jìn)軍游戲圈從劍橋學(xué)畢業(yè)后,Hassabis 回到 Bullfrog 幫助 Molyneux 開發(fā)了他迄今為止最受歡迎的游戲:Theme Park,一款玩家從上帝視角經(jīng)營樂場(chǎng)業(yè)務(wù)的模擬游戲。決定攻讀神經(jīng)科學(xué)博士位之前,Hassabis 繼續(xù)建立了自己的游戲公司。他想了解大腦算法層面:不是微觀神元之間的相互作用,而似乎產(chǎn)生人類強(qiáng)大智能更大結(jié)構(gòu)。思想是宇宙最難以捉摸的事物,從棋到游戲再到神經(jīng)科學(xué)我一生的經(jīng)歷和職業(yè)軌都為了發(fā)現(xiàn)其中的奧秘2013 年,DeepMind 成立第三年,谷歌來敲門了。一群谷高管乘坐私人飛機(jī)飛往敦,Hassabis 向他們展示了團(tuán)隊(duì)的作 —— 訓(xùn)練玩電腦游戲 Breakout 的 AI 原型,這讓他們驚嘆不已。DeepMind 算法背后的標(biāo)志性技術(shù) —— 強(qiáng)化學(xué)習(xí)(Reinforced Learning),是谷歌當(dāng)時(shí)沒有做過的事。它的靈感來自人腦的習(xí)方式,這是 Hassabis 在他作為神經(jīng)科學(xué)家期間形成的一種解。AI 在游戲中的數(shù)百萬次訓(xùn)練,每次得分會(huì)得到獎(jiǎng)勵(lì),并通過基點(diǎn)的強(qiáng)化過程學(xué)習(xí)最佳略。Hassabis 和他的同事們堅(jiān)信在游環(huán)境中訓(xùn)練人工智能,種方法的好處給谷歌高留下了深刻的印象?!?立刻就愛上了他們,」導(dǎo)這次考察之旅的谷歌高級(jí)副總裁 Alan Eustace 說。目前,Hassabis 最愛的一款游戲名為 Polytopia。在這款策略游戲中,玩家的標(biāo)是通過技術(shù)進(jìn)步,將個(gè)小村莊發(fā)展成為一個(gè)治世界的帝國。Hassabis 說,馬斯克也是這款游戲的粉絲。兩最后一次交談是在幾個(gè)前,主要聊的就是 Polytopia。雖然 Hassabis 為人謹(jǐn)慎,但很容易理解,什么游戲能與他產(chǎn)生共。他仍然相信技術(shù)進(jìn)步質(zhì)上對(duì)人類有益。而在本主義制度下,預(yù)測(cè)和輕 AI 的風(fēng)險(xiǎn)是可能的。「科學(xué)和技術(shù)的進(jìn),這就是文明的驅(qū)動(dòng)力」他說。被馬斯克拋棄就在 DeepMind 不斷攀登新高度的時(shí)候,事情開剡山變得復(fù)雜起。2015 年,其最早的兩位投資者無淫億萬富彼得?泰爾和埃隆?馬克,通過資助競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手創(chuàng)公司 OpenAI 象征性地背棄了 DeepMind。該實(shí)驗(yàn)室隨后獲得了微軟 10 億美元的資助,它也相信 AGI 的可能性,但對(duì)于如何實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)有截然不同的理念。它對(duì)戲沒那么感興趣。它的部分研究都不是集中在化學(xué)習(xí)上,而是集中在監(jiān)督學(xué)習(xí)上,這是一種同的技術(shù),涉及從互聯(lián)上抓取大量數(shù)據(jù)并將其過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)抽取。當(dāng) DeepMind、谷歌和其他 AI 實(shí)驗(yàn)室一直在閉門進(jìn)行類似研究時(shí)OpenAI 更愿意讓公眾使用其工具。2022 年,DeepMind 推出了 DALL?E 2,可以生成幾乎任何可以想象到的搜時(shí)山詞圖像,以及聊天機(jī)器人 ChatGPT。由于這兩種工具都是根據(jù)從互網(wǎng)上收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)的,因此它們受到結(jié)構(gòu)偏見和不準(zhǔn)確的困擾。DALL?E 2 很可能將律師描繪成白人老頭將空姐描繪成年輕美女而 ChatGPT 則容易自信斷言虛假信息但是,盡管 Hassabis 呼吁放慢 AI 競(jìng)賽的步伐,但 DeepMind 似乎也未能幸免于競(jìng)爭(zhēng)壓力。2022 年初,該公司發(fā)布了更快引擎的藍(lán)圖。這名為 Chinchilla 的研究表明,許多業(yè)界最前沿先龍模型訓(xùn)練率低下,并解釋了它們何能夠以相同水平的計(jì)能力提供更多功能。Hassabis 說,DeepMind 的內(nèi)部道德委員會(huì)討論了發(fā)布研是否不道德,因?yàn)樗?會(huì)讓不那么謹(jǐn)慎的公司沒有嚴(yán)格保護(hù)的情況下布更強(qiáng)大的技術(shù)。人工能巨頭的道德紅線置身中,Hassabis 深知人工智能可能產(chǎn)生危險(xiǎn)。「他明白 AI 技術(shù)對(duì)社會(huì)影響深遠(yuǎn),想在技術(shù)發(fā)明之前就能所了解,」Eustace 說?!高@就像國際象棋。如何面對(duì)殘局?如預(yù)測(cè)二十步之后的發(fā)展」Eustace 向 Hassabis 承諾,谷歌也有同樣的擔(dān)憂兩者之間的利益一致。Eustace 說,谷歌的使命是索引所羆人類知識(shí),使之易于訪問,最終提高世界的智商。歌前高級(jí)副總裁 Alan Eustace「我認(rèn)為這引起了他的共鳴」2014 年,谷歌以約 5 億美元的價(jià)格收購了 DeepMind。Hassabis 拒絕了來自 Facebook 的更高報(bào)價(jià)。他說,其中一個(gè)原因大暤,與 Meta 不同,谷歌「非常樂意接受」DeepMind 劃定的道德紅線。Hassabis 希望,DeepMind 成為 Al 研究中安全和道德的代表。以身則,在這個(gè)充滿追求更更強(qiáng)的領(lǐng)域做好自己。DeepMind 發(fā)布了反對(duì)不道德使用其技術(shù)包括監(jiān)視和武器化)的紅線」。但它卻沒能阻母公司谷歌,使用自己建的 AI 系統(tǒng),和五角大樓進(jìn)行科技合作。2021 年,Alphabet 結(jié)束了與 DeeMind 長達(dá)數(shù)年的談判。根據(jù)談判結(jié)果,DeepMind 將保持其在 Alphabet 的現(xiàn)有地位,其未來工作將由谷歌高級(jí)菌狗術(shù)審委員會(huì)監(jiān)督,其中包括名 DeepMind 高管。Hassabis 并不否認(rèn) DeepMind 的「逃離谷歌」計(jì)劃,但沒有表示自己公司目前架構(gòu)的擔(dān)憂。他補(bǔ)充說,自收購以來DeepMind 的道德結(jié)構(gòu)已經(jīng)「演變?yōu)楝F(xiàn)的樣子」。Hassabis 說,DeepMind 和 Alphabet 都致力于公共道德框架,并從一開始就將全納入他們的工具。DeepMind 有自己的內(nèi)部道德委員會(huì),即機(jī)審查委員會(huì)(IRC),由公司所有部門的代表成,首席運(yùn)營官 Lila Ibrahim 擔(dān)任主席。DeepMind 首席運(yùn)營官 Lila IbrahimIbrahim 說,IRC 定期舉行會(huì)議,任何分歧都會(huì)升級(jí)到 DeepMind 的執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo)人做出最終決定。她說,我們的運(yùn)作十分自由,一個(gè)單獨(dú)的審查流程。當(dāng)被問及如果 DeepMind 的領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)不同意 Alphabet 高層的決定,或者公司的道德「紅線」被墨子過發(fā)生什么時(shí),Ibrahim 說:「我們還沒有遇到這個(gè)問題?!笰lphaGo:震驚世界的人機(jī)大戰(zhàn)在 DeepMind 總部大廳遠(yuǎn)處墻壁的玻璃雍和中,放著一塊有黑色涂鴉的大方形木。這是 DeepMind 第一次重大成功的紀(jì)念品。谷歌收購鴸鳥不久該公司就為自己設(shè)定了戰(zhàn),即設(shè)計(jì)一種算法,圍棋中擊敗世界上最好棋手。當(dāng)時(shí),國際象棋已被蠻力計(jì)算機(jī)編程所服,但圍棋要復(fù)雜得多最好的人工智能算法仍無法與頂級(jí)人類玩家相并論。DeepMind 以破解 Breakout 的方式解決了這個(gè)問題。它建立了雙雙個(gè)程,在通過觀察人類游戲學(xué)習(xí)游戲規(guī)則后,它可與自己進(jìn)行數(shù)百萬次模對(duì)戰(zhàn)。通過強(qiáng)化學(xué)習(xí),法會(huì)自我更新,減少使更有可能輸?shù)舯荣惖臎Q的「權(quán)值」,并增加使更有可能獲勝的「權(quán)值。2016 年 3 月,名為 AlphaGo 的算法與世界頂級(jí)圍棋選手之一李世石青鳥決。AlphaGo 以四比一擊敗了他。敗北的李史記色記號(hào)筆在棋盤背面潦地簽下了自己的簽名。2016 年,Hassabis 在韓國慶祝 DeepMind 戰(zhàn)勝圍棋選手李世石(右)AGI 驅(qū)動(dòng)的未來會(huì)是烏托邦嗎?Hassabis 認(rèn)為,如果 AGI 創(chuàng)造財(cái)富的時(shí)代已經(jīng)到,那么這些財(cái)富應(yīng)該重得到分配?!肝艺J(rèn)為我需要確保盡可能多的人益 —— 最好是全人類?!顾矚g全民基本收(universal basic income)的想法。在理念下,每個(gè)公民季格月都會(huì)從政那里獲得津貼和基本服。同時(shí),國家會(huì)保障公交通或住房等基本生活平。Hassabis 說,AGI 驅(qū)動(dòng)的未來應(yīng)該比當(dāng)今世界更加注財(cái)富平等,但他沒有解該系統(tǒng)將如何運(yùn)作。「果我們生活在一個(gè)極度足的世界,那么留給不等的空間也越小,不平產(chǎn)生的概率也會(huì)更低。此,如果 AGI 的愿景得以實(shí)現(xiàn),這就是它積極影響之一?!谷欢?鑒于過去幾十年,科技業(yè)極速增長與財(cái)富不平的大幅加劇同時(shí)發(fā)生,他人對(duì)這種烏托邦式的來并沒有那么樂觀。播節(jié)目 Tech Won't Save Us 的主持人 Paris Marx 說:「大公司,包括 DeepMind 的母公司,首要任務(wù)是確保為股東創(chuàng)騩山最大值。如果不能獲利,這公司根本不會(huì)專注于解氣候危機(jī)。當(dāng)公司的全目標(biāo)是為股東積累更多富時(shí),他們肯定對(duì)重新配財(cái)富不感興趣。」「們?nèi)狈Φ牟皇墙鉀Q氣候機(jī)或重新分配財(cái)富的技,」Marx 說?!肝覀?nèi)狈Φ氖钦我庠浮?前來說,很難看出一項(xiàng)技術(shù)的誕生將如何產(chǎn)生治意愿,從而實(shí)現(xiàn)真正社會(huì)轉(zhuǎn)型?!拐f回 DeepMind 的螺旋樓梯,樓梯中間,擺放著個(gè)巨大的 DNA 雕塑。雕塑前的木凳上有一告知:「請(qǐng)勿觸碰,」面寫著?!杆浅4嗳?很容易損壞?!箙⒖假Y:https://time.com/6246119/demis-hassabis-deepmind-interview/https://www.youtube.com/watch?v=Gfr50f6ZBvo本文來自微信公眾號(hào):新智元 (ID:AI_era)