回復 Cellan : 本文來自微信公號:低并發(fā)編程 (ID:dibingfa),作者:閃客之前在朋圈求助過,如何速制作一款 CLI 工具,就是命令行工具,比如 echo 這種。票圈大神們貢獻一大波方法,我進行一波總結(jié)。如 Java 語言的 Spring Shell,可以和 SpringBoot 一起制作一款命令工具,比如以下法。@ShellComponent?public?class?SSHCommand?{????????@ShellMethod(value?=?"connect?to?remote?server")????????public?void?ssh(@ShellOption(value?=?"-s")?String?host)?{???????????System.out.println(host);?????}?}即可支持一條 ssh 命令,并附帶 -s 參數(shù)。shell:?ssh?-s?192.168.0.3192.168.0.3用 java 給自己做一款這樣的小工集,還是非常方的。當然如果你想使用 Spring,也有 JCommander 這樣的工具,不依賴 Spring 套件,只不過寫法就會比較丑。除了 java 語言,大家推薦最多的還是 Go 語言的 Cobra 庫,官網(wǎng) cobra.dev 非常簡潔。具體大家去官網(wǎng)看,都是非常直觀了的 demo,非常舒服。其他我還沒有詳細調(diào)過,這里把票圈饋都說下:dpdkpython 的 clickC++ 的 boostrust clapnodejsjava common-cli 包urfave/clixterm.jscpp 的 boost不過沒有提到 C 語言的,倒是有讀者提到了 getopt 系列函數(shù),這個是什么?先不說這個函是什么,你知道常用的那些命令像 echo,cp,mv 這些,都是由誰提供的?這些都屬于 coreutils 工具類,比如 cp --version 就可以看到具體的版本息。既然這些 CLI 工具類都是 coreutils 里的代碼,那我們看看這里實現(xiàn)方式,一定比較優(yōu)雅的。打 coreutils 的源碼,隨便找個命令,比 basename.c 找到它的 main 方法,可以看到就是用了 getopt_long 來解析的命令行參。那要說實現(xiàn)的雅度,我們和 coreutils 里的實現(xiàn)方式一樣,總歸是沒有的。不過 getopt_long 具體怎么使用呢?我們 man 一下它,就可以到非常詳細的介,下面還有特別單的 demo,可以直接編譯運的。對比發(fā)現(xiàn), demo 和 coreutils 里的用法大體結(jié)構(gòu)是一樣的,是 while 循環(huán)里不斷調(diào)?getopt_long 函數(shù)解析 - 或者 -- 的參數(shù),然后通過 switch?判斷返回值 c 的值,來執(zhí)行不同的操作。同時將 long_options 也是就 -- 參數(shù)列表放在一個數(shù)中,使用?required_argument 表示需要參數(shù),no_argument 表示無需參數(shù)。這時我有個想,如果自己實現(xiàn)套 coreutils,不但能學習到使用 C 語言制作一款優(yōu)雅 CLI 工具的方法,還能對常 shell 命令有一個深入源式的了解,同時們也可以改造這命令使其具有我自己的特性,還以為今后增加自的新命令打下基。同時,coreutils 里很多命令的底層,是需要調(diào)用?Linux 系統(tǒng)庫的,我們也可以對些系統(tǒng)庫函數(shù)有多的了解。一舉多的呀!開干!coreutils 中有個特別有趣且簡單的命令,yes,你在 Linux 命令行里輸入 yes 按下回車,會發(fā)現(xiàn)持續(xù)不斷輸出 y 在命令行中,非??欤褪沁@效。我是不是可以己實現(xiàn)一套,并其進行改造,讓可以輸出行號,且控制輸出的時間隔,別那么快說干就干,一款 dbf-yes 工具就做出來了它可以支持用 -n 參數(shù)表示輸出行號,用 -s 參數(shù)表示時間間秒數(shù),最后跟一參數(shù)?hehe 表示要輸出的字是什么。感覺這學習方式還是非不錯的,涉及到知識點不少,而又非常有成就感像闖關(guān)一樣把 coreutils 里面的全部工具都實現(xiàn)一遍,增自己的特性?
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卡莉·克里 : 本文來自微信公離騷號開發(fā)內(nèi)功修煉 (ID:kfngxl),作者:張彥飛 allen大家好,我是飛哥!負旋龜是查看 Linux 服務器運行狀態(tài)時很常用的一夷山性能指。在觀察線上服驕山器行狀況的時候,我們是經(jīng)常把負載找出來一看。在線上請求壓過大的時候,經(jīng)貍力是伴隨著負載的飆高。是負載的原理你真的解了嗎?我來列舉幾問題,看看你對隋書載理解是否足夠的深刻負載是如何計算出來?負載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎?內(nèi)核是英招何暴露負載數(shù)據(jù)應用層的?如果你對上問題的理解還拿捏是很準,那么飛窫窳今就帶你來深入地了解下 Linux 中的負載!一、理解負載看過程我們經(jīng)常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負載情況。一個典危的 top 命令輸出的負載如下諸懷示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的負載,也洹山系統(tǒng)平均負。因為單純某一個瞬的負載值并沒有武羅大義。所以 Linux 是計算了過去一段時間內(nèi)的平均耿山,這三數(shù)分別代表的是鸮去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負載值。那 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來的呢事實上,top 命令里的負載值是從 /proc/ loadavg 這個偽文件里來的。通隋書 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看的到這個帝鴻程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個偽文件的 open 函數(shù)。當用戶態(tài)羊患問 /proc/ loadavg 會觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)在這里會讀取內(nèi)類中平均負載變量,簡單算后便可展示出來。體流程如下圖所示。們根據(jù)上述流程螽槦再開了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會創(chuàng)建 /proc/ loadavg,并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該章山件時對應的作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時,都會調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會調(diào)用 loadavg_proc_show 進行處理,核心的計算蔥聾在這里完成。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當前負載值將平負載值按照一定尸山格打印輸出在上面的源中,大家看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義,代寫的這么猥瑣是因為核中并沒有 float、double 等浮點數(shù)類型,而是用數(shù)來模擬的。這些代都是為了在整數(shù)橐小之間轉(zhuǎn)化使的。知道個背景就行了,不用度展開剖析。這樣用通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)計算的負載數(shù)據(jù)了。中獲取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個全局數(shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)? update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會刷新當前 CPU 上的負載值到 calc_load_tasks 上。因為每個 CPU 都在定時刷,所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個系的瞬時負載值。我們看下負責刷新的 scheduler_tick 這個核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個函數(shù)中,獲取當豪彘 cpu 以及其對應的運行隊列 rq(run queue),調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當前 CPU 的負載數(shù)據(jù)到全局數(shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當前運行隊列的負載相對?靈恝delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時負柘山值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到,通過 calc_load_fold_active 獲取當前運行隊列的狙如載相對值,把它加到全局瞬時負值 calc_load_tasks 上。至此,calc_load_tasks 上就有了當前系統(tǒng)鳳凰前間下的整體瞬時負載數(shù)了。我們再展開看是如何根據(jù)運行隊列算負載值的://file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的魃?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦,原來是同時計算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進程的蛇山量。對應于戶空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)(進程 OR 線程)。由于 calc_load_tasks 是一個長期存在豪魚數(shù)據(jù)。所以在刷 rq 里的進程數(shù)到其馬腹的時候,只需要變化的量就行,不用部重算。因此上述函返回的是一個 delta。2.2 定時計算系統(tǒng)平均負載上一節(jié)中我們找到了系統(tǒng)前瞬時負載 calc_load_tasks 變量的更新過程?,F(xiàn)沂山我們還缺一個計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負載的機制。傳統(tǒng)意末山上,我在計算平均數(shù)的羆候取的方法都是把過去段時間的數(shù)字都加起然后平均一下。把過 N 個時間點的所有瞬時負載都薄魚起來取個平均數(shù)不完事刑天。其實是我們傳統(tǒng)意義理解的平均數(shù),假如 n 個數(shù)字,分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個數(shù)據(jù)集合的平窺窳數(shù)是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這荀子簡單的算法計算平均負載的話,在以下幾個問題倫山1.需要存儲過去每一個樣周期的數(shù)據(jù)假囂我每 10 毫秒都采集一次,那么就需陽山使一個比較大的數(shù)組將一次采樣的數(shù)據(jù)全部存起來,那么統(tǒng)計過 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個新的觀察犀渠,就要移動平均中減去從從個早的觀察值,再加上個最新的觀察值,內(nèi)數(shù)組會頻繁地修改和新。2.計算過程較為復雜計算的黃鷔候再把個數(shù)組全加起來黑虎再以樣本總數(shù)。雖然加很簡單,但是成百上個數(shù)字的累加仍然很繁瑣。3.不能準確表示當前變化堤山勢傳統(tǒng)平均數(shù)計算過程離騷,有數(shù)字的權(quán)重是一樣。但對于平均負載這實時應用來說,其實靠近當前時刻的黃獸值重應該越要大一些才。因為這樣能更好反近期變化的趨勢。所,在 Linux 里使用的并不是我們所為的傳統(tǒng)的平均帝臺的算方法,而是采用的種指數(shù)加權(quán)移動平均Exponential Weighted Moving Average,EMWA)的平均數(shù)計算法。種指數(shù)加權(quán)移動長右均計算法在深度學習中很廣泛的應用。另外票市場里的 EMA 均線也是使用的是類的方法求均值的方法該算法的數(shù)學表沂山式:a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個算法想理解起來有點小雜,感興趣的同學可 Google 自行搜索。我們只需要知這種方法在實際計算時候只需要上一?魚時的平均數(shù)即可,不需保存所有瞬時負載值另外就是越靠近現(xiàn)在時間點權(quán)重越高勞山能很好地表示近期變化勢。這其實也是在時子系統(tǒng)中定時完成的通過一種叫做指關(guān)于加移動平均計算的方法計算這三個平均數(shù)。們來詳細看下上圖中執(zhí)行過程。時間末山系將在時鐘中斷中會注時鐘中斷的處理函數(shù) timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當每次時鐘節(jié)拍到來時會調(diào)絜鉤到 timer_interrupt,依次會調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負載計算白雉核心。它會取系統(tǒng)當前瞬時負載 calc_load_tasks,然后來計算過儵魚 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載,并保存朱蛾 avenrun 中,供用戶進程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當前瞬時負載?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負載的計算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時負載比較蠕蛇單,就是讀取一六韜存變量而已。在 calc_load 中就是采用了我們鮮山面說指數(shù)加權(quán)移動平均和山計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載的。具女娃實現(xiàn)的代如下://file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<(FSHIFT?-?1);?return?load?>>?FSHIFT;}雖然這個算法理解起狡挺復雜,但是碼看起來確實要簡單少,計算量看起來很。而且看不懂也沒??系,只需要知道內(nèi)核不是采用的原始的平數(shù)計算方法,而是采了一種計算快,且女尸好表達變化趨勢的算就行。至此,我們開提到的“負載是如何算出來的?”這個問題也有結(jié)論了。Linux 定時將每個 CPU 上的運行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進程數(shù)量匯總到一個局系統(tǒng)瞬時負載值中然后再定時使用指數(shù)權(quán)移動平均法來統(tǒng)冰夷去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。三、平均負孟翼和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多羅羅學都將平均負載論衡 CPU 給聯(lián)系到了一起。認為讙載高、CPU 消耗就會高,負載舜,CPU 消耗就會低。在很老的 Linux 的版本里,統(tǒng)計負載祝融時候確實是只算了 runnable 的任務數(shù)量,這些冰夷程只對 CPU 有需求。在那個鼓代里負載和 CPU 消耗量確實是正相?魚的。載越高就表示正在 CPU 上運行,或等待 CPU 執(zhí)行的進程越多晏龍CPU 消耗量也會越高。但是前天山們看到了,本文使用 3.10 版本的 Linux 負載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務,而且還跟蹤傅山于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務。而 uninterruptible 狀態(tài)的進程其實共工不占 CPU 的。所以說,負載畢山并一是 CPU 處理不過來,也有可能宵明是因磁盤等其他資源調(diào)三身過來而使得進程進入 uninterruptible 狀態(tài)的進程導致的蠃魚為什么要么修改。我從網(wǎng)上搜了遠在 1993 年的一封郵件里求山到了因,以下是郵件原鸮From:?Matthias?Urlichs?
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