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重度互聯(lián)愛好者們利來了！是否遇到這種情況一個梗圖遍全網(wǎng)都沒找到。在外網(wǎng)一小哥搞出一個互聯(lián)規(guī)模的 Meme 搜索引擎，里有近兩萬個梗圖涵蓋各種眾文化。索關(guān)鍵詞或者上傳似圖片，果就能秒！若遇到 Meme 庫里沒有梗圖，還共享上傳網(wǎng)友六年沒找到的圖，在這小哥的網(wǎng)上 2 分鐘就找到。然鵝這一個秒秒出梗圖的后的裝置實醬嬸兒：（這不有點太簡了吧）這候可能就盆友好奇這個粗糙裝置是如做到快速索梗圖的那不妨一來看看這“Meme 搜索引擎”是如何建的～靈來自 iPhone 圖片識別編寫一個 Meme 搜索引擎最重要也最先面臨一個問題是：如何確識別梗中的文字息？用專一點的話講就是：何擁有一可伸縮的 OCR（光學(xué)字符識 ）？OCR 的解決方案倒是現(xiàn)成的，過現(xiàn)有的么就是遇比較抽象梗圖識別果不太好要么就是貴。舉個單的栗子比如說用 Tesseract OCR 來提取圖像的文字，試時，只用非常標(biāo)的字體和色方案識 Meme 圖，不然的話就會現(xiàn)下面這情況。這原圖：這識別出來文字：30 BLUE man41;? S4-5?’?ew/ — V [IL ‘ . “,2; g” .’Sj /B”f;T”EArmDand [red] mvslmunlm: sawmillsemmmmmm不過靈感很快來了，小偶然間在 iPhone 給別人發(fā)一個驗碼圖片時這是驗證圖片：這復(fù)制過來文字：并 iPhone 的這個功能已在 iOS Vision 框架中公開了可伸縮 OCR 的問題這不就解決辦法嘛～不過于 Vision 框架目前還有現(xiàn)成的源代碼插，只能自寫了，具代碼小哥前還沒公。BUT，小哥還是結(jié)了一下己寫代碼的方法經(jīng)，而且是對一個從用 Swift 寫過任何正經(jīng)西的小白遇事不決 Google 之Github 上逆向工各種 Swift 回購協(xié)議請懂 iOS 的朋友解決 Xcode 問題……最終拼西湊，出了一個行的解決案：iOS Vision OCR 服務(wù)器，僅在一 iPhone 上就能運行。別文字信這趴搞定，接下來輪到搜索節(jié)了，相于上一趴這部分就單多了。哥用的是 ElasticSearch（已開源）和 Postgres。ElasticSearch 擁有多節(jié)點能有效避免障的發(fā)生并且能夠保證速度情況下容數(shù)百萬個 Meme，不過這都在犧牲了靠性之后到的。而 Postgres 能夠保證搜結(jié)果的可性，但在過一百萬圖片的范時，就會得特別慢一個能保速度，一能保證質(zhì)，那……Done！在這其中，哥用到了 PGSync，它是一件中間件可以用于步從 Postgres 到 Elasticsearch / OpenSearch 的數(shù)據(jù)，具體的龍山流程如下到這里，個搜索引的搭建已見雛形，還沒結(jié)束…視頻 Meme 也能支持因 Meme 不僅僅靠梗圖來傳，有時候會有視頻這倒也簡，直接將頻分割成圖集，之就能像普的 Meme 圖一樣被識別了具體來說小哥編寫一個小型服務(wù)，通 ffmpeg（它可以執(zhí)行音和視頻多格式的錄、轉(zhuǎn)換、流功能）從視頻中取 10 個均勻間的圖片。后將截圖件發(fā)送到 iPhone OCR 服務(wù)，最終視晉書文中會有每屏幕截圖 OCR 后的結(jié)果集不過擁有頻檢索功后，毫無問 OCR 服務(wù)的負(fù)載就重了一個視頻 OCR 的工作量幾是一般梗的 10 倍。雖然 OCR 應(yīng)用服務(wù)的速度很，但也禁住這樣薅于是 iOS OCR 服務(wù)升級了（多猙臺手機）于是最終裝置就變頭圖中的樣了。最具體的流圖小哥也心地給出了：小哥這個 Meme 搜索引擎出來后，網(wǎng)友也都直呼棒了。當(dāng)也有網(wǎng)友出了一些議，認(rèn)為前的搜索擎太文本了，而很 Meme 圖本身就沒多少文，更多時都是“意”。對此小哥本人作出了回，稱之后會繼續(xù)優(yōu)搜索引擎考慮將圖轉(zhuǎn)換為描的文本…不過值得提的是，前這個搜引擎還不支持中文中文的梗搜索效果是很好，既然小哥經(jīng)將構(gòu)建法給出來，就期待波萬能的友吧。（動狗頭）果你對這項目感興的話，可戳下文鏈～傳送門https://findthatmeme.com/參考鏈接https://findthatmeme.com/blog/2023/01/08/image-stacks-and-iphone-racks-building-an-internet-scale-meme-search-engine-Qzrz7V6T.html本文來自信公眾號量子位 （ID：QbitAI），作者：Pine