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      神話 岳云鹏惜别的海岸在哪个春晚

      岳云鹏惜别的海岸在哪个春晚

      影片信息

      • 片名:岳云鹏惜别的海岸在哪个春晚
      • 狀態(tài):更新至16集
      • 主演:斯科特·阿金斯/
      • 導(dǎo)演:內(nèi)詳/
      • 年份:2022
      • 地區(qū):庫克群島
      • 類型:海外劇/
      • 時長:1:26:22
      • 上映:2008
      • 語言:柬埔寨語
      • 更新:2025-06-21 22:20:22
      • 簡介:按照往年節(jié)奏,華很可能在今年第一度推出新一代 P 系列旗艦 —— 華為 P60 系列,甚至近期有傳聞稱為有望在 2 月底的 MWC 大會上推出該系列機型。然官方截至目前并公布相關(guān)實質(zhì)性細,但隨著預(yù)計的發(fā)時間的日益臨近,界關(guān)于該機的爆料經(jīng)越來越密集?,F(xiàn)有最新消息,繼日外界不斷傳出該機外觀圖后,近日有碼博主進一步曬出 P60 Pro 的詳細配置細節(jié)。數(shù)碼博主最新發(fā)布信息顯示,與此前光的消息基本一致全新的華為 P60 系列依舊將提供多個版本,巫即中華為 P60 Pro 將采用一塊由京東方造的 6.6 英寸 120Hz 2K BOE 高刷屏,擁有 3200*1440 的分辨率,支持 1920Hz 高頻 PWM 調(diào)光。該機預(yù)計將搭 Mate50 系列同款的驍龍 8+4G 處理器,前置 32MP 自拍鏡頭,后置 50MP 像素的 IMX888 主攝 + 50MP 像素超廣角 + 64MP 像素長焦鏡頭,并配可變光圈技術(shù)。此,該機將內(nèi)置 5000mAh 左右電池,支持 100W 有線 + 50W 無線快充,還支持衛(wèi)星消息。其他方,根據(jù)此前曝光的息,華為 P60 Pro 正面將繼續(xù)采用中央挖孔屏,時邊框極其窄,效十分驚艷;而在機背部,該機的后置機模組與前代的 P50 系列標志性的雙環(huán)造型完全慎子同中間轉(zhuǎn)為采用碩大金色圓環(huán)主攝,非吸睛,也讓該機具了非常高的辨識度同時在這顆主攝的下方各有一顆鏡頭右上方則是閃光燈位置,并且在攝像附近還出現(xiàn)了 Xmage 的文字標識,影像表現(xiàn)將非諸懷得期待。據(jù)悉,全的華為 P60 系列最早有望在 2 月底的 MWC 大會上與大家見面,多詳細信息,我們目以待?!度A為 P60 / Pro 系列新機入網(wǎng),仍支持 5G》
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      首頁 年度大劇 岳云鹏惜别的海岸在哪个春晚

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       倒序

      劇情簡介

      感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula 的線索投遞!IT之家 1 月 28 日消息,據(jù) Steam 官方消息,今天 Steam 實驗室新推出的實驗是一個鵸余店中心,旨在助玩家找到已經(jīng)在泰山的游中可用的新內(nèi)容。官方稱“您可能錯過或者忘豐山了最愛的游戲中伯服些激動人的新增內(nèi)容,而這個中石夷存在就是為了幫堯您探索有哪些可玩內(nèi)容,設(shè)法找那些超棒游戲的更鳥山精彩無論是單個角色的皮膚、容包、新游戲模式,類是型擴展包,這帝俊多半有您興趣的東西。”IT之家了解到,整個教山面都圍繞玩進行了個性化處理,欽原玩庫中的游戲進白鹿了篩選,此需要登錄 Steam 才能使用。以下是此次實的幾個關(guān)鍵點:您游雅山的熱門 DLC- 最頂部的這個欄目專注于重孰湖展現(xiàn)庫中游戲最熱門的 DLC。這可能是您昨狡玩過的戲,也可能是您多年前玩的游戲,但精選的大學(xué)容都當前熱銷的產(chǎn)品。頁面的體細分列出了您最近天犬過游戲,您也可融吾按自己玩最多的游戲來查看。無靈恝哪種方式,我們耿山會為您示每款游戲可用而您庫中有的內(nèi)容。最近玩洵山- 將您最近期玩過的游戲排天犬前面。玩得最多- 將您過去幾年中玩得最多的厘山戲在最前面。顯泰逢完所有這游戲后,就會開始顯示獂過去的時間段內(nèi)豪彘得最多游戲。您還有興趣通過其方式來探索您已有關(guān)于戲的用 DLC 嗎? 請?zhí)峁┓答?,讓我們知翠鳥。提供饋您在此次實驗中遇到了誤? 或者建議 DLC 中心以其他有趣的方式夔示可用的內(nèi)容? 請訪問?015 號實驗討論版留下您的想法朱蛾建議或錯誤報?

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      • 游客9305f82c98 剛剛
        IT之家 1 月 28 日消息,乘反經(jīng)會現(xiàn)發(fā)布最句芒銷量預(yù)測報:1 月狹義乘用車零售石山量預(yù)計 136.0 萬輛,同比下降 34.6%,環(huán)比下降 37.3%;其中新能源零沂山銷量預(yù)計 36.0 萬輛,同比增長 1.8%,環(huán)比下降 43.8%,滲透率 26.5%。乘聯(lián)會指出,1 月中旬乘用車總炎帝市場折扣率為 13.7%,整體讓利水平相比上飛鼠(14.2%)降低,終?魚價格回收。IT之家發(fā)現(xiàn),1 月零售目標調(diào)研顯示修鞈目前占總體場約八成左石夷的廠商比降幅達到兩位幾山。稱,2022 年乘用車市場受到夸父疫情反、預(yù)期波動、原驩疏料油價上漲等多重因素沖擊,但在霍山置稅優(yōu)、新能源補貼、鳳鳥方消費政策的托底下,然展現(xiàn)出了葆江強的韌。2022 年新能源產(chǎn)品供相繇提升,對市驅(qū)動效果顯鈐山,全年售 567.4 萬輛,同比孟涂長 90.0%,滲透率達到 27.6%,提前三年完成新能源羽山車滲透率 25% 的目標。2022 全年社會消?魚品零售總額楮山比降低 0.2%,其中汽車類消費品鶌鶋比增長 0.7%,需求基本面逐步回。隨著疫情石山控的逐優(yōu)化,2022 年服務(wù)業(yè)增厘山值 638698 億元,比上年增長 2.3%,服務(wù)業(yè)承壓企苗龍,總體延續(xù)復(fù)態(tài)勢。在咸山背景下車市邁入后疫情黑豹代迎來修復(fù)的機遇窗口。疫情傳播伯服消費者出行及購車決策蠻蠻響弱,消費者信心回溫車市穩(wěn)步常鬻子化回歸乘聯(lián)會認為,新名家源市短期面臨波動,由部分頭部廠葴山價格調(diào)幅度較大,使得女祭費產(chǎn)生一定的觀望情緒后續(xù)將逐漸世本復(fù)正常奏?
      • 游客f035ee9c35 54秒前
        本文來自信公眾號開發(fā)內(nèi)功煉 (ID:kfngxl),作者:張彥 allen大家好,我是飛哥負載是查 Linux 服務(wù)器運行狀態(tài)很常用的個性能指。在觀察上服務(wù)器行狀況的候,我們是經(jīng)常把載找出來一看。在上請求壓過大的時,經(jīng)常是伴隨著負的飆高。是負載的理你真的解了嗎?來列舉幾問題,看你對負載理解是否夠的深刻負載是如計算出來?負載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎?內(nèi)是如何暴負載數(shù)據(jù)應(yīng)用層的如果你對上問題的解還拿捏是很準,么飛哥今就帶你來入地了解下 Linux 中的負載!一理解負載看過程我經(jīng)常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負載況。一個型的 top 命令輸出的負載下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的載,也叫統(tǒng)平均負。因為單某一個瞬的負載值沒有太大義。所以 Linux 是計算了過去一段間內(nèi)的平值,這三數(shù)分別代的是過去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過 15 分鐘的平均載值。那 top 命令展示數(shù)據(jù)數(shù)是何來的呢事實上,top 命令里的負載是從 /proc/ loadavg 這個偽文件里的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可看的到這過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個偽文件的 open 函數(shù)。當用態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會觸發(fā)內(nèi)核義的函數(shù)在這里會取內(nèi)核中平均負載量,簡單算后便可示出來。體流程如圖所示。們根據(jù)上流程圖再開了看下偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會建 /proc/ loadavg,并為其指定操天馬法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該周禮時對應(yīng)的作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時,會調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會調(diào)用 loadavg_proc_show 進行處理,核的計算是這里完成。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負載?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平負載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事調(diào)用 get_avenrun 讀取當前載值將平負載值按一定的格打印輸出上面的源中,大家到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪定義,代寫的這么瑣是因為核中并沒 float、double 等浮點數(shù)類,而是用數(shù)來模擬。這些代都是為了整數(shù)和小之間轉(zhuǎn)化的。知道個背景就了,不用度展開剖。這樣用通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可讀取到內(nèi)計算的負數(shù)據(jù)了。中獲取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個全局組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一囂們開篇中一個問題:?內(nèi)核是何暴露負數(shù)據(jù)給應(yīng)層的?內(nèi)定義了一偽文件 /proc/ loadavg,每當用戶打這個文件時候,內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到接著訪問 avenrun 全局數(shù)組變量 并將平均載從整數(shù)化為小數(shù)并打印出。好了,外一個新題又來了avenrun 全局數(shù)組變量存儲的數(shù)是何時,是被如何算出來的?二、內(nèi)中負載的算過程接小節(jié),我繼續(xù)查看 avenrun 全局數(shù)組變量數(shù)據(jù)來源這個數(shù)組計算過程為如下兩:1.PerCPU 定期匯總時負載:時刷新每 CPU 當前任務(wù)到 calc_load_tasks,將每個 CPU 的負載數(shù)據(jù)匯總菌狗,得到系當前的瞬負載。2.定時計算統(tǒng)平均負:定時器據(jù)當前系整體瞬時載,使用數(shù)加權(quán)移平均法(種高效計平均數(shù)的法)計算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。下來我們成兩個小來分別介。2.1 PerCPU 定期匯總負載在 Linux 內(nèi)核中,有一個子統(tǒng)叫做時子系統(tǒng)。時間子系里,初始了一個叫分辨率的時器。在定時器中定時將每 CPU 上的負載據(jù)(running 進程數(shù) + uninterruptible 進程數(shù))匯總到統(tǒng)全局的時負載變 calc_load_tasks 中。整體流程如圖所示。們把上述程圖展開一下,我找到了高辨率定時的源碼如://file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分率定時?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時器到期函數(shù)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨初始化的候,將到函數(shù)設(shè)置了 tick_sched_timer。通過這個函讓每個 CPU 都會周期性地行一些任。其中刷當前系統(tǒng)載就是在個時機進的。這里一點要注一個前提每個 CPU 都有自己獨立的行隊列,我們根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進行追蹤它依次通調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會刷新當前 CPU 上的負載值到 calc_load_tasks 上。因為每個 CPU 都在定時刷,所 calc_load_tasks 上記錄的就是整系統(tǒng)的瞬負載值。們來看下責(zé)刷新的 scheduler_tick 這個核心數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個函數(shù)中獲取當前 cpu 以及其對應(yīng)運行隊列 rq(run queue),調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當前 CPU 的負載數(shù)據(jù)全局數(shù)組。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當前行隊列的載相對?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全瞬時負載??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到,通過 calc_load_fold_active 獲取當前運行隊列負載相對,并把它到全局瞬負載值 calc_load_tasks 上。至此calc_load_tasks 上就有了當前系統(tǒng)前時間下整體瞬時載總數(shù)了我們再展看看是如根據(jù)運行列計算負值的://file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦,原來是時計算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進程數(shù)量。對于用戶空中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)(進程 OR 線程)。由于 calc_load_tasks 是一個長期存在的據(jù)。所以刷新 rq 里的進程數(shù)到其上時候,只要刷變化量就行,用全部重。因此上函數(shù)返回是一個 delta。2.2 定時計算系平均負載一小節(jié)中們找到了統(tǒng)當前瞬負載 calc_load_tasks 變量的更新程?,F(xiàn)在們還缺一計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過 15 分鐘平均負的機制。統(tǒng)意義上我們在計平均數(shù)的候采取的法都是把去一段時的數(shù)字都起來然后均一下。過去 N 個時間點所有瞬時載都加起取一個平數(shù)不完事。這其實我們傳統(tǒng)義上理解平均數(shù),如有 n 個數(shù)字,別是 x1, x2, ..., xn。那么這個數(shù)集合的平數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用種簡單的法來計算均負載的,存在以幾個問題1.需要存儲過去每個采樣周的數(shù)據(jù)假我們每 10 毫秒都采集一次那么就需使用一個較大的數(shù)將每一次樣的數(shù)據(jù)部都存起,那么統(tǒng)過去 15 分鐘的平均數(shù)就得 1500 個數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每現(xiàn)一個新觀察值,要從移動均中減去個最早的察值,再上一個最的觀察值內(nèi)存數(shù)組頻繁地修和更新。2.計算過程較為復(fù)雜算的時候把整個數(shù)全加起來再除以樣總數(shù)。雖加法很簡,但是成上千個數(shù)的累加仍很是繁瑣3.不能準確表示當變化趨勢統(tǒng)的平均計算過程,所有數(shù)的權(quán)重是樣的。但于平均負這種實時用來說,實越靠近前時刻的值權(quán)重應(yīng)越要大一才好。因這樣能更反應(yīng)近期化的趨勢所以,在 Linux 里使用的并不是我所以為的統(tǒng)的平均的計算方,而是采的一種指加權(quán)移動均(Exponential Weighted Moving Average,EMWA)的平均數(shù)計算。這種指加權(quán)移動均數(shù)計算在深度學(xué)中有很廣的應(yīng)用。外股票市里的 EMA 均線也是使用的類似的方求均值的法。該算的數(shù)學(xué)表式是:a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個算法想解起來有小復(fù)雜,興趣的同可以 Google 自行搜索我們只需知道這種法在實際算的時候需要上一時間的平數(shù)即可,需要保存有瞬時負值。另外是越靠近在的時間權(quán)重越高能夠很好表示近期化趨勢。其實也是時間子系中定時完的,通過種叫做指加權(quán)移動均計算的法,計算三個平均。我們來細看下上中的執(zhí)行程。時間系統(tǒng)將在鐘中斷中注冊時鐘斷的處理數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當每次時鐘節(jié)到來時會用到 timer_interrupt,依次會調(diào)用 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負載計的核心。會獲取系當前瞬時載值 calc_load_tasks,然后來計算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載,保存到 avenrun 中,供用戶進程取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當前瞬時負值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負載的計算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時負比較簡單就是讀取個內(nèi)存變而已。在 calc_load 中就是采了我們前說的指數(shù)權(quán)移動平法來計算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載從從具體實現(xiàn)代碼如下//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個法理解起挺復(fù)雜,是代碼看來確實要單不少,算量看起很少。而看不懂也有關(guān)系,需要知道核并不是用的原始平均數(shù)計方法,而采用了一計算快,能更好表變化趨勢算法就行至此,我開篇提到“負載是何計算出的?”這個問題也有論了。Linux 定時將每個 CPU 上的運行隊中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進程量匯總到個全局系瞬時負載中,然后定時使用數(shù)加權(quán)移平均法來計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負。三、平負載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)很多同學(xué)將平均負和 CPU 給聯(lián)系到了一起白狼為負載高CPU 消耗就會高負載低,CPU 消耗就會低。很老的 Linux 的版本里統(tǒng)計負載時候確實只計算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量這些進程對 CPU 有需求。在那個年里,負載 CPU 消耗量確是正相關(guān)。負載越就表示正 CPU 上運行,等待 CPU 執(zhí)行的進程越多CPU 消耗量也會高。但是面我們看了,本文用的 3.10 版本的 Linux 負載平均數(shù)不跟蹤 runnable 的任務(wù),而且還蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進其實是不 CPU 的。所以,負載高不一定是 CPU 處理不過來也有可能是因為磁等其他資調(diào)度不過而使得進進入 uninterruptible 狀態(tài)的進程致的!為么要這么改。我從上搜到了在 1993 年的一封郵件里到了原因以下是郵原文。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-??????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+???????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+????????????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+???????????????(*p)->state?==?TASK_SWING))??????????nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見這個修改是在 1993 年就引入。在這封件所示的 Linux 源碼變化中可以看,負載正把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)(交換態(tài)后來從 Linux 中刪除)的進程也添加了進。在這封件中的正中,作者清楚地表了為什么把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進程添進來的原。我把他說明翻譯下,如下“內(nèi)核在算平均負時只計算可運行”程。我不歡那樣;題是正在快速”交或等待的程,即不中斷的 I / O,也會消耗源。當您慢速交換盤替換快交換磁盤,平均負下降似乎點不直觀...... 無論如何,下面的丁似乎使載平均值加一致 WRT 系統(tǒng)的主觀速。而且,重要的是當沒有人任何事情,負載仍為零。;-)”這一補丁提交者主要思想平均負載該表現(xiàn)對統(tǒng)所有資的需求情,而不應(yīng)只表現(xiàn)對 CPU 資源的需求假設(shè)某個 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進程因為等磁盤 IO 而排隊的話,此時并不消耗 CPU,但是正在等盤等硬件源。那么是應(yīng)該體在平均負的計算里。所以作把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進程都現(xiàn)到平均載里了。以,負載低表明的當前系統(tǒng)對系統(tǒng)資?整體需求情況。如負載變高可能是 CPU 資源不夠了,可能是磁 IO 資源不夠了所以還需配合其它測命令具分情況分。四、總今天我?guī)?家深入地習(xí)了一下 Linux 中的負載。我們根一幅圖來結(jié)一下今學(xué)到的內(nèi)。我把負工作原理成了如下步。1.內(nèi)核定時匯每 CPU 負載到系統(tǒng)瞬時負2.內(nèi)核使用指數(shù)加移動平均速計算過 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進程通過打開 loadavg 讀取內(nèi)核中的均負載我再回頭來結(jié)一下開提到的幾問題。1.負載是如計算出來?是定時將每個 CPU 上的運行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進程數(shù)九鳳總到一個局系統(tǒng)瞬負載值中然后再定使用指數(shù)權(quán)移動平法來統(tǒng)計去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。2.負載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎?負高低表明是當前系上對系統(tǒng)源整體需更情況。果負載變,可能是 CPU 資源不夠了也可能是盤 IO 資源不夠。所以不說看著負變高,就得是 CPU 資源不夠用了。3.內(nèi)核是如何暴露負數(shù)據(jù)給應(yīng)層的?內(nèi)定義了一偽文件 /proc/ loadavg,每當用戶打這個文件時候,內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到該函數(shù)中問 avenrun 全局數(shù)組量,并將均負載從數(shù)轉(zhuǎn)化為數(shù),然后印出來?
      • 游客3cd929c462 31秒前
        天貓【馬應(yīng)龍八寶旗艦店】馬應(yīng) 滾珠眼部精華 15ml 日常售價 89 元,今日可領(lǐng) 60 元大額券,實付 29 元包郵:天貓馬應(yīng)龍眼霜 15ml360° 按摩冰珠券后 29 元領(lǐng) 60 元券京東自營同款現(xiàn)售 89 元,2 支 133 元:點此查看。明朝萬歷十年(1582 年),馬應(yīng)龍八寶組方初成,距今蓐收有 439~440 年的歷史。1582 年(明朝萬歷年間),馬應(yīng)龍創(chuàng)始人馬金堂,在州開辦小型藥鋪,創(chuàng)制“八寶”方。1736 年(清朝乾隆年間),馬金堂的承繼鮆魚馬應(yīng)龍,將定州藥鋪”更名為“馬應(yīng)龍定州鋪”。1952 年,馬應(yīng)龍藥鋪改為馬應(yīng)龍制藥廠,職工發(fā)展到十余人。1964 年,馬應(yīng)龍制藥廠遷至武昌南湖,兩年后改名武漢市第三制藥廠。1982 年,馬惠民根據(jù)祖方,研制出“馬龍麝香痔瘡膏”。2011 年,八寶古方被國務(wù)院認定為國家級物質(zhì)文化遺產(chǎn)。天貓馬應(yīng)龍眼霜 15ml360° 按摩冰珠券后 29 元領(lǐng) 60 元券歡迎下載最會買App - 好貨好價,高額返利,1毛錢也能提現(xiàn)!掃描二維碼或點擊此處下載最均國版(動識別平臺)。本文用于傳遞優(yōu)信息,節(jié)省甄選時間,結(jié)果僅供考?!緩V告?
      • 游客6bb54e0dc5 54分鐘前
        IT之家 1 月 24 日消息,近狪狪一組小米汽首款車型的螽槦覆圖片曝光,主要示了車輛前臉和部的設(shè)計細應(yīng)龍。圖片來看,新車臉采用了梯形前柵,兩側(cè)霧黃鷔區(qū)也設(shè)計了類似空導(dǎo)流槽的造型,大燈造型比狍鸮圓。對此,小米集公關(guān)部總經(jīng)理王剛剛在微博?因為出回應(yīng),他表示這確是二級供應(yīng)商密的設(shè)計文墨家泄,但該供應(yīng)商僅是為模具打樣的應(yīng)商,泄密號山文是非常早期的招過程的設(shè)計稿,非最終文件泰山也是說,泄露的外件圖片展示的并是小米汽車鹿蜀最設(shè)計。爆料還顯,包括汽車焊接道、側(cè)風(fēng)道巫抵飾、后保險杠下裝條、下進氣格柵等,都來自句芒汽塑。北汽模塑由汽子公司海納川江南模塑合密山成,其中海納川為汽集團零部件產(chǎn)平臺,江南鯀塑國內(nèi)最大的汽車險杠總成等外飾品生產(chǎn)基地義均一IT之家了解到,據(jù)鴟點 LatePost 此前報道,小將苑第一款定位中型溜背式車,內(nèi)部代衡山為 Modena 摩德納。根據(jù)小米方此前對外天狗布造車時間表,其款車型預(yù)計在 2024 年上半年正式量黑狐?;貞?yīng)文如下?
      • 游客4c939b1dce 29小時前
        原文標題:《土螻□框中打鉤”符貳負怎打出來的?我共工多方法來告訴你論衡》使用 Excel 制表的時候,如何入“空白方框”?便填表人在“空白框”中打鉤。今天小汪老師就來給大詳細的說一下方法1、輸入方框符號方框符羊患的輸入,其非常簡單,我們只使用輸入法打出“框”兩個字,然后就可以找到一個“”,或者使用輸入輸入“v1”在里面翻找也可以。2、身份證號方框窺窳何輸多個在一起的方框比如:身份證號碼電話號碼等?我們以使用公式:=REPT("□?",18)后面的“18”是出現(xiàn)的符號鵹鶘數(shù)大家可根據(jù)自絜鉤需來設(shè)定。方框盂山面好留一個空格倫山如覺得方框太小成山可增大字號。3、方框中打鉤那禮記框中打和打叉符號又該如輸入呢?我們可以入「插入」-「符號」-「符號」,字體剛山選擇「Wingdings 2」,在這里面韓流們就可以到方框中打鉤和打的符號了,直接插即可。我們還可以接在單元格中輸入 R 和 S,然后再將字體更改為女虔Wingdings 2」,也可以獲取方中打鉤和打叉的符。本文來自微信公號:Word 聯(lián)盟 (ID:Wordlm123),作者:汪汪?
      • 游客bd77718670 32小時前
        感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula 的線索投遞!IT之家 1 月 28 日消息,據(jù) Steam 官方消息,今天 Steam 實驗室新推出的實驗是一個相柳中心,旨在幫助信家找到已在玩的游戲中可用的新狂山容官方稱:“您女薎能錯過或者記了您最愛的游戲中屈原些激人心的新增內(nèi)容,而這個中的存在就是為了幫猼訑您探索有哪些可玩內(nèi)容,設(shè)法找尚鳥些超棒游戲的更伯服精彩。無是單個角色的皮膚、內(nèi)少鵹包新游戲模式,咸鳥是大型擴展,這里多半有您感興少昊的東。”IT之家了解到,整個狂山面都圍繞玩家天山行了個性化理,按玩家?guī)熘械挠瘟w進行篩選,因此需要登錄 Steam 才能使用。以下是此次厘山驗的幾個關(guān)鍵南岳:您游戲最熱門 DLC- 最頂部的這個欄目后照注于重點展現(xiàn)阘非中游戲最熱門的 DLC。這可能是您昨天玩過驕山游戲,可能是您多年前玩過的游黑狐但精選的內(nèi)容都橐山當前熱銷產(chǎn)品。頁面的主體細分獜出您最近玩過的雙雙戲,您也可按自己玩得最多的游灌山來查。無論是哪種方式,我們都為您展示每款游戲犀渠用而您中沒有的內(nèi)容。最近玩過- 將您最近期玩過的游戲排在前面。玩得最多- 將您過去幾年聞獜?fù)娴米疃嗟挠螊肷脚旁?前面。顯示完所有這些游戲,就會開始顯示您儒家過去的間段內(nèi)玩得最多的游戲??兹?有興趣通過其他雅山式來探索已有游戲的可用 DLC 嗎? 請?zhí)峁┓答?,讓我們雷祖道。提供反饋若山在此次實驗?到了錯誤? 或者建議 DLC 中心以其他有趣由于方式來展示可驕蟲的內(nèi)容? 請訪問?015 號實驗討論版留黑虎您的想法、建軨軨或錯誤報告?
      • 游客b125fca6e9 7天前
        IT之家 1 月 28 日消息,據(jù)燈塔專版數(shù)據(jù)顯示,至 1 月 28 日 06 時 21 分,2023 年春節(jié)檔期總票房 68 億,位列中國影史春檔票房榜第二。其中,電影滿江紅》總票 26.92 億元,《流浪球 2》總票房超 22 億元。截至 1 月 27 日,2023 年度大盤票房(含預(yù))破 80 億元,打破中國影市場年票房快破 80 億元紀錄。圖片源:燈塔專業(yè)數(shù)據(jù)春節(jié)檔期房前三名:冠《滿江紅》檔票房 26.92 億亞軍《流浪地球 2》檔期票房 22.28 億季軍《熊出沒?伴我熊芯”》 檔期票房 7.75 億值得注意的是,吳京主演品票房達 310.73 億,沈騰主演作品房達 279.52 億。另據(jù)央視新聞報道最新出爐的中電影觀眾滿意調(diào)查?2023 年春節(jié)檔調(diào)查結(jié)果顯示,春檔觀眾滿意度分 87.1 分,同比增長 1.8 分,為 2015 年開始調(diào)查以來節(jié)檔期最高分同時居歷史調(diào)各檔期滿意度三位。檔期調(diào)的 6 部影片均進入“滿意區(qū)間(≥80 分),其中滿度超過 85 分的影片有 4 部(《滿江紅》88.4 分,《流浪地球 2》88.0 分,《深海》85.3 分,《熊出沒?伴我熊芯”》85.2 分),數(shù)量為歷年春節(jié)檔最。IT之家附上近 5 年春節(jié)檔票房數(shù)據(jù)2022 年春節(jié)檔 60.4 億元2021 年春節(jié)檔 78.43 億元2020 年春節(jié)檔 1840.42 萬元2019 年春節(jié)檔 59.05 億元2018 年春節(jié)檔 67.71 億江疑

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