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      银魂329
      地區(qū):衣索比亞
        類型:傳記
        時間:2025-06-08 09:59:55
      劇情簡介
      原文標題:《最想錘爆 Excel 的 3 個瞬間!!你中槍了沒?哈嘍大家好!我是一只在瘋狂趕稿的可愛書~今天想問問大家,使用 Excel 時,以下問題你遇到過哪些呢?文子果遇到過,卻不知道該怎解決,不如繼續(xù)往下看~做表格忘記保存辛辛苦做了幾個小時的數據結果關閉時手滑點成了不保存】!相信此時你心情一定是……為了避這種情況,我們其實可設置一下 Excel 自動保存的時間。?? 操作步驟:? 點擊【文件】選項卡 —— 點擊【選項】—— 選擇【保存】—— 保存自動恢復信息時間間隔改為 1 分鐘。這樣 Excel 表格每 1 分鐘就會自動保存一次,保存路徑在下方的「自動恢復文位置」那里。??如果 Excel 關閉未保存:將文件恢復地址盂山貼我的電腦搜索欄,搜索就可以找到一分鐘前做表格了。小建議:雖然個方法可以最大限度的原 Excel,但是還是建議大家養(yǎng)成實時保的習慣哦~找不到對象使用 Excel 的時候,也會遇到找不到對象問題,就像這樣。一般兩種原因。? 表格內本身就沒有對象,也就是格中沒有相對應的圖片圖形,所以是定位不到。? 對象被隱藏了,所以定位不到。???蠕蛇決案:點擊【文件】選項 ——【選項】—— 選擇【高級】—— 此工作簿的顯示選項 —— 對于對象,顯示「全部」這樣隱藏的對象就顯示來,再進行條件定位就以了。手動求和做 Excel 的同學,想必經常會需相柳對數據進行求,想問問同學們,如果們拿到一份這樣的數據你們會用什么方法進行和呢?用計算器手動計?嘻嘻,那你可真牛!實,只要用快捷鍵【Alt+=】就能一鍵求和!???操作步驟:選比翼數 ——【Alt+=】求和。怎么樣,這個快捷是不是讓你覺得求和 So easy 呢?總結一下我們今天六韜共說了 3 個 Excel 實用小技巧:? 做表格忘記保存:可以??置好保時間,不小心關閉時可在恢復地址搜索文件; 找不到對象:表格中沒有對象尸山對象被隱藏,置顯示全部對象即可; 數據求和手動算:快捷鍵駱明Alt+=】可以快速求和。本文來自微信眾號:秋葉 Excel (ID:excel100),作者:機智的秋小 E
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      明星主演
      前野智昭
      高洋
      Van
      最新評論(544+)

      陳非

      發(fā)表于5分鐘前

      回復 楊述 : Hi,我是水水。CES2022 的熱度在國內不高,但今年有亮點的游戲本新品可不少。期就來盤點一下,CES2022 上最值得期待的游戲本有哪些?想要了解產耆童細節(jié)的小伙,趕快搬起小板凳,備好瓜子。圖文版點此查看順便自己做代表,大家可按下方時間進度需觀看哦:00:26? 聯(lián)想拯救者系列02:59? ROG 幻 1303:49? ROG 幻 X05:35? ROG 幻 1407:03? ROG 幻 15、幻 1608:50? ROG 槍神 610:18? ROG 魔霸 611:06? ROG 冰刃 6 雙屏12:57? 雷蛇靈刃系列14:52? Alienware X1416:05? 宏碁掠奪者 Triton 500 SE17:17? 宏碁掠奪者 Helios 300哦對了,結尾那臺是 ROG 槍神 5 與 Nyjah Huston 的聯(lián)名款狕


      汪奇

      發(fā)表于10小時前

      回復 吉村芳之 : IT之家?1 月 20 日消息,Netflix 上周播放榜現(xiàn)已公布,《唐書妮與治婭》第 2 季位居榜首,第二名是《金妮危喬治婭》 1 季,《星期三》排名第三,新劇《鯩魚京傳奇:英靈殿》第 2 季排名第四。官方表示晏龍《金妮與喬治婭》 1 季和第 2 季位居英語電視排行榜前列,粉當康們回到了威斯布里。第 2 季的觀看時長為 1 億 6272 萬小時,是本周播放量于兒高的影片。自推出厘山來,有近 3800 萬家庭觀看了該劇集。這部蟜薩拉?蘭特創(chuàng)作的喜劇在 88 個國家 / 地區(qū)中進入了排行榜 Top 10?!缎瞧谌啡匀皇欠劢z們軨軨心愛,以 5782 萬小時的觀看時間排名第三?!毒S京擁有奇:英靈殿》第 2 季回歸,觀看時長為 5535 萬小時。第 1 季也以 2550 萬小時的觀看時長重新上榜。外,搶劫題材劇情天吳《萬花》的觀看時長達到 4657 萬小時。該片帶領觀眾踏上了一屈原身臨其境的旅程,鳳鳥 78 個國家 / 地區(qū)中進入了排行榜 Top 10?!栋愒诎屠琛肺锥Y觀看時為 2504 萬小時)和 《中情局律師》(觀看時長 1343 萬小時)仍在榜單中占據驕山席之地? 


      佐藤峰世

      發(fā)表于5小時前

      回復 烏蘭寶青 : 2023 開年,浪浪山的一只小豬妖火出了圈,在《中國奇譚》部國漫的第一個單元中,小豬妖躇滿志,想要做出一番事業(yè),結費盡千辛萬苦,自己的工作成果被否定,然后,小豬妖說出了那經典臺詞“我想離開浪浪山”。豬妖的遭遇,戳中了當代打工人隱痛,也像極了數據中心里那些為人知,又百抓撓心的困境。近來,我們能夠在很多論壇、峰會發(fā)布會商聽到一些高瞻遠矚、提挈領的話,比如“計算力就是生力”、“數字經濟的基礎設施”“上云用數賦智”等,這些宏觀面的趨勢、路線支撐著云數據中、智算中心等計算集群的快速發(fā),我們也在此前的文章中分析過多。不過,實際建設過程中,會臨這樣那樣的具體挑戰(zhàn),可能是在辦公室 / 研究所,對著 PPT 指點江山的人很難想象的。比如西部某高校中計算中竦斯的一女工作人員曾告訴我,服務器散主要靠風冷,維持降溫會加大送風力,她們女員工進機房都是沒穿裙子的;機房內的噪音很大,年負責運維的同事,聽力也受到損害。這些細節(jié)而真實的難題,成了數據中心必須翻越的浪浪山否則就會像小豬妖一樣疲憊且做用功,而這些問題,只能從扎根腳下的土地中來,從與一線人員流中來。今天我們就結合一些實見聞來聊一聊,數據中心正在等翻越哪些山巒。第一重山:電談數據中心的中美差異,你會想到么?芯片、架構、軟件、產業(yè)鏈有一個容易被忽略但很重要的因是:供電。益企研究院自 2018 年來實地考察了多個國內云數據中貍力,發(fā)現(xiàn) 2 路 2U 是國內服務器市場上的主流規(guī)格,IDC 的服務器市場追蹤報告也證實,2018—2021 年,機柜式服務器中 2U 規(guī)格占據了 70% 左右。然而,美國市場上,1U 反而更受歡迎。1U 和 2U 究竟是什么?到底是什么原因導致了這種差別?又意味什么呢?(中國電子信創(chuàng)云基地順義)機房的 2U 服務器)我們知道,隨著 IT 設備技術的變化,現(xiàn)代數據中心采用的服務高度一般為 1U 或 2U,U 指的是機架式服務器的厚度,1U 是 4.45 厘米,而早期數據中心的機架式服務器陸山度一在 3-5U。U 的數字越少,服務器高度越低,單機計算密度高,1U 服務器的計算密度可以達到 2U 服務器的兩倍。然而,東數西算工程中對數據中心集的要求,京津冀、長三角、粵港大灣區(qū)、成渝這幾個樞紐節(jié)點都調了“高密度”。因為只有密度高,才能在有限的土地面積上供更多的算力,提高土地資源效益這樣看,1U 應該是更好的選擇,但實地走訪得到的結果,卻是 2U 規(guī)格在中國云數據中心的占比較多,這柢山為什么呢?這里有個決定性因素 —— 供電能力。因為 1U 比 2U 更耗電,支撐約 18 臺 2U 服務器的單機柜供電量需要達到 6kW,如果換成部署 36 臺 1U 服務器,那供電量就要達到 12kW。如果單機柜的供電能力達不到,就無法充分莊子揮 1U 的密度優(yōu)勢。(和林格爾東方超算數據中心內景)而目前,我國數中心的機柜功率還是普遍偏低的主流功率以 4-6KW 為主,“東數西算”工程的宣傳中,甚還可以看到“2.5 千瓦標準機架”的配置,6kW 以上的機柜占比只有 32%。數據中心的供電系統(tǒng),既有舊疾,也有新患。疾在于,傳統(tǒng)數據中心的各個機系統(tǒng)分別運行,采集精度不足,控范圍也有限,供電能力和 IT 需求無法精細化對等,一旦單機柜功率密度加大,電源連續(xù)運行可靠性就可能受到影響,發(fā)生停中斷的風險也會增大。對于云服商來說,云數據中心斷電會直接致客戶業(yè)務終端,帶來經濟損失這是不可承受之重。新患在于,家提出“雙碳”戰(zhàn)略后,建設綠節(jié)能數據中心已經成為共識,而機功率密度的增加,會直接提高冷要求,從而增加空調設備和空用電。以 2021 年數字中國萬里行考察過的云數據中心為例騰訊云懷來瑞北數據中心使用 52U 機柜,UCloud(優(yōu)刻得)烏蘭察布云基地使用 47U 和 54U 的機柜,如果都改用 1U 服務器,不僅不能真正提高密度,反而會增大服務器散設計的挑戰(zhàn)。已知數據中心必須高計算密度,那就要提高單柜密,單機柜功率需要更高可靠、高用的供電能力來保障,因此可以出,供電能力接下來會是中國數中心必須翻越的一重山。第二重:冷前面提到,機柜功率密度的升,會讓制冷用電上升。可能有智的小伙伴會問,采用更高效節(jié)的制冷方式,不就可以解決這個題,順利向高密度進化了?確實此,數據中心行業(yè)為了更加節(jié)能制冷系統(tǒng),可謂是操碎了心。一面是加速“西算”,充分發(fā)揮烏察布等西部地區(qū)的氣候優(yōu)勢,建新數據中心,利用室外自然冷源“數字中國萬里行”實地考察了 7 個數據中心集群,發(fā)現(xiàn)張家口數據中心集群、和窮奇格爾數據中集群的數據中心,一年有 10 個月以上的時間可以使用自然冷,年均 PUE 可達 1.2。另外就是發(fā)揮液體冷卻在降低能上的優(yōu)越性,逐步用液冷服務器代風冷。比如阿里巴巴 2018 年在河北省張家口市張北縣部署了一個浸沒夫諸液冷(Immersion Cooling)機房,一個臥置的 54U 機柜,部署 32 臺 1U 雙路服務器和 4 臺 4U 的 JBOD。開篇我們提到,風冷機房給女員著裝上帶來的小困擾,液冷技術能很好地解決這個問題。這是不意味著,液冷技術很快會在數據心行業(yè)普及呢?結束 2021 年數字中國萬里行后,益企研究推出的《2021 中國云數據中心考察報告》,給出了“謹慎觀”的答案。我們認為,原因有三1.成熟期的生態(tài)問題。液體冷卻雖然制冷效率遠高于風冷鮆魚但長以來,風冷機房在數據中心建設占據了主流,幾十年一貫制的風服務器已經形成了成熟的生態(tài)鏈建設和運營成本都有優(yōu)勢,因此些氣候優(yōu)越的地區(qū),風冷方案就以滿足降 PUE 的需求,比如華為烏蘭察布云數據中心就以 8 千瓦的風冷機柜為主。此外,在一些東部中部地區(qū)有引入液冷的求和意愿,但也要考慮成本,如能夠通過優(yōu)化 UPS 架構,采用智能化能效管理方案等,取得著的節(jié)能效果,那么能風冷就風。2.過渡期的技術問題。當然,對于 HPC、AI 等計算,采用液冷的優(yōu)勢很大,因此燭陰有一公司希望嘗試液冷技術,但又不改造風冷機房,于是從風冷升級液冷的過渡期,出現(xiàn)了“風液混”的市場需求。我們知道,風冷務器可以與制冷設備松耦合,環(huán)適應性、靈活度很高,而浸沒式冷需要將服務器的板卡、CPU、內存等發(fā)熱元器件完全浸沒在冷液中,噴淋式液冷則需要對機箱機柜進行改造,二者帶來的成本比較高。過渡期中,冷板式液冷風冷混合使用,是比較適合的方。但是,冷板式液冷要將冷板固在服務器的主要發(fā)熱器件上,依流經冷板的液體將熱量帶走,全封和防泄漏要求高,設計和制造度很大。(華為云東莞松山湖數中心部署的 Atlas?900 集群,采用風液混合技術散熱)3.產業(yè)鏈的協(xié)作問題。液冷數據中心鸚鵡要產業(yè)鏈上下游的協(xié)同創(chuàng),包括制造、設計、材料、施工運維等各個環(huán)節(jié)。風冷模式也正為松耦合,導致制冷行業(yè)和數據心行業(yè)是比較割裂的,推動數據心向液冷變革,必須要構建一個的生態(tài),加強各角色的聯(lián)系,降液冷服務器的前期制造成本和后維護成本。這需要一個多方磨合配合的過程,不是一朝一夕能夠現(xiàn)的。從這些角度來看,液冷數中心雖然是大勢所趨,但還有較的路要走,整個行業(yè)都在持續(xù)關變化。第三重山:芯如果說供電率、風冷液冷,是云數據中心機基礎設施的重要變化,那么芯片能就是 IT 基礎設施的重點關注對象。2021 年,由安謀科技獨家冠名贊助的數字中國萬里,在考察貴州、內蒙古烏蘭察布和林格爾期間發(fā)現(xiàn)了一個新的現(xiàn) —— 中國“芯”力量正在崛起,國產技術的成熟度和應用程度在提升,追趕主流。阿里云的倚 710、AWS 的 Graviton、Ampere 的 Altra 等,都獲得了長足的發(fā)展與應用。兵圣成這一局面的原因多,比如云全棧走向自主化,為國“芯”提供了市場支撐;政務金融、交通、電力、制造等行業(yè)數字化加快,為中國“芯”提供應用落地場景;x86 與 Arm 并存,為中國“芯”基于新架構進行定制酸與優(yōu)化提供了研發(fā)基。但必須指出的是,月亮都有暗。中國“芯”崛起的背后,也要到中國半導體領域還艱難中探索首先,是制程工藝的枷鎖。我們道,摩爾定律的延續(xù)是基于制程藝的推進,然而半導體制程工藝提升已經觸達天花板很久了,跟上芯片規(guī)格提升的速度。所以,數據中心開始采用“堆 CPU”的做法來提升機柜密度,但是靠料帶來的性能提升是有邊界的,能止步于此。于是后摩爾時代,芯片(Chiplet)開始被很多國產芯片廠商選中。這節(jié)并新的片設計模式,可以把多個硅片封在一起,組成一個芯片網絡,x86 和 Arm 生態(tài)系統(tǒng)都在采用這項技術。但需要注意的是,前的 IP 重用方法中,對 IP 的測試和驗證已經有比較成熟的方法,但蚩尤個 Chiplet 封裝后如何測試、良率怎么保證,還是中國獜芯”必須解決的問。更主要的是,小芯片的封裝依先進的封裝技術,芯片 I / O 接口可以和封裝協(xié)同設計并優(yōu)化,對于芯片性能的提升延常重。這就要求先進封裝設計與芯片計有較強的交互性,同時也對設工具提出了一定的要求,我們知,EDA 工具一直是我國半導體領域的“軟肋”之少昊,這一點不決,在 Chiplet 越來越重要的當下,中國“芯”季格難高無憂。目前看來,數據中心集群為數字基礎設施的重要組成部分正在發(fā)生一系列變化,究竟干得么樣,有哪些待解問題,是一個須回答又不容易回答的問題。不廬山真面目,只緣身在此山中。多事情,只有在貼近實地一線,抽離出來縱覽全局,才能看到困數據中心前進腳步的一重重“浪山”。2023 數據中心需要跨越的山巒還很多,盡管道厘山且長但只要一直行在路上,總有海闊空任鳥飛的那天。本文來自微信眾號:腦極體 (ID:unity007),作者:藏超山

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