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被中文折磨的歪果，開始用 Stable Diffusion 學(xué)習(xí)漢字！更絕的是，SD 不僅精通漢字，還能場造字。皮卡丘、iPhone、深度學(xué)習(xí)統(tǒng)統(tǒng)被拿捏！學(xué)外語，不是件容易。當(dāng)然，這份苦，只有中國人吃。在 Reddit 上，有一個(gè)「r / ChineseLanguage」的話題，里頭專門發(fā)一些國人學(xué)中文遇到的題的吐槽。對大部學(xué)習(xí)中文的外國人說，漢字永遠(yuǎn)是個(gè)不過去的坎。沒有確的學(xué)習(xí)方法，學(xué)者很難記住成百上個(gè)結(jié)構(gòu)各異的漢字不過沒關(guān)系，Stable Diffusion 會(huì)出手。字不認(rèn)識(shí)？看「圖！在 Reddit 的 Stable Diffusion 頻道，網(wǎng)友分享了文字生成模型 Depth2Image。代碼鏈接：https://huggingface.co/ stabilityai / stable-diffusion-2-depth / blob / main / 512-depth-ema.ckpt該模型使用 Stable Diffusion 的技術(shù)，可以將漢字圖像轉(zhuǎn)變?yōu)樗?表的含義。例如，火腿組成的「肉」，以及用繩子組成「繩」字。博主分了圖像的生成方式在模型中輸入需要現(xiàn)的材質(zhì)照片，Depth2Image 就會(huì)生成該材質(zhì)對應(yīng)的中文漢沂山。此一出便引來廣泛討。網(wǎng)友在熱情分享己創(chuàng)作的文字同時(shí)也激動(dòng)地表示：這教育領(lǐng)域的應(yīng)用未可期！其實(shí)在兩年，已經(jīng)有人從事文圖像化的研究。推網(wǎng)友 @azlenelza 就利用助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，鮆魚過生視覺助記符的方式漢字圖形化，表示自的含義。Azlen 表示，這種方式會(huì)讓各個(gè)漢吳權(quán)的意和形狀之間建立更的聯(lián)系，從而使每漢字更容易記住。以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)時(shí) AI 生成的圖像更屬于藝術(shù)綸山的范疇。例右下角的圖像，小看了好久才認(rèn)出是制」字。經(jīng)過兩年發(fā)展，文字圖像化技術(shù)更加成熟。有這項(xiàng)技術(shù)，或許真能幫助漢語學(xué)習(xí)者好地掌握每個(gè)漢字在漢語教學(xué)領(lǐng)域大異彩。字不夠用？「造」！更絕的是Stable Diffusion 還能造字。在學(xué)習(xí)了 1 萬個(gè)日文漢字后，Stable Diffusion 模型開始為新事物造「假漢字」，如里奧、皮卡丘、馬克、深度學(xué)習(xí)、YouTube、高達(dá)、奇點(diǎn)等。在這些字，我們也發(fā)現(xiàn)了華。Stable Diffusion 創(chuàng)造的「馬里奧」本尊相比，不能說不相干，只能說是模一樣（好家伙，象形字是吧）。另，AI 模型造的「馬斯克」一字也夠氣。稱王還不夠，接超級加倍，變「中王」。相比之下卷福和尼古拉斯?奇哭暈在廁所。如擴(kuò)大輸出圖像的尺，模型還會(huì)整花活生成一個(gè)比二維碼要復(fù)雜的「文字」密恐人士：6。評論區(qū)有人說：雍和這不西夏文嗎？」別說還真有點(diǎn)像。這 AI，知識(shí)學(xué)雜了。在中日網(wǎng)友的眼中，類技術(shù)可能只是為整活。畢竟看慣了國文字，就算看對語言的漢字也會(huì)感奇怪。但對于身處一套語言系統(tǒng)的人說，看到一個(gè)個(gè)結(jié)各異的圖像，竟有此豐富的內(nèi)涵，或更能感受到語言和字的魅力。巴別塔，人類文字不通，法交流；現(xiàn)代科技克服語言壁壘的同，又在建造一座新「巴別塔」。這次人類會(huì)成功嗎？參資料：https://twitter.com/hardmaru/status/1614119727416369152?s=46&t=BdjSSthlkb8_b_AWoh4BGwhttps://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/10b3r24/using_depth2image_to_create_images_to_aid/本文來自微信公眾號(hào)：新智元 （ID：AI_era?