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在網(wǎng)絡(luò)上，每個都會或多或少，主動或被動地泄某些碎片信息。些信息被大數(shù)據(jù)掘，就存在隱私露的風(fēng)險，引發(fā)息安全問題。面洶涌而來的5G時代，大眾對自己隱私保護(hù)感到越越迷茫，甚至有不知所措。那么你的隱私，大數(shù)是怎么知道的呢大家又該如何自保護(hù)呢？1.“已知、未知”大數(shù)都知道大數(shù)據(jù)時，每個人都有可成為安徒生童話那個“穿新衣”皇帝。在大數(shù)據(jù)前，你說過什么，它知道；你做什么事，它知道你有什么愛好，知道；你生過什病，它知道；你住哪里，它知道你的親朋好友都誰，它也知道…總之，你自己知的，它幾乎都知，或者說它都能知道，至少可以，它遲早會知道甚至，連你自己不知道的事情，數(shù)據(jù)也可能知道例如，它能夠發(fā)你的許多潛意識慣：集體照相時喜歡站哪里呀，門檻時喜歡先邁腳還是右腳呀，喜歡與什么樣的打交道呀，你的格特點(diǎn)都有什么，哪位朋友與你觀點(diǎn)不相同呀…再進(jìn)一步說，今將要發(fā)生的事情大數(shù)據(jù)還是有可知道。例如，根你“飲食多、運(yùn)少”等信息，它能夠推測出，你能會“三高”。你與許多人都在立地購買感冒藥，大數(shù)據(jù)就知道流感即將暴發(fā)了其實(shí)，大數(shù)據(jù)已成功地預(yù)測了包世界杯比賽結(jié)果股票的波動、物趨勢、用戶行為交通情況等。當(dāng)，這里的“你”非僅僅指“你個”，包括但不限，你的家庭，你單位，你的民族甚至你的國家等至于這些你知道、不知道的或今才知道的隱私信，將會把你塑造什么，是英雄還狗熊？這卻難以知。2.數(shù)據(jù)挖掘就像“垃圾處理什么是大數(shù)據(jù)？象地說，所謂大據(jù)，就是由許多奇百怪的數(shù)據(jù)，亂無章地堆積在起。例如，你在上說的話、發(fā)的信、收發(fā)的電子件等，都是大數(shù)的組成部分。在知道的情況下被集的眾多信息，如被馬路攝像頭取的視頻、手機(jī)位系統(tǒng)留下的路圖、駕車的導(dǎo)航號等被動信息，都是大數(shù)據(jù)的組部分。還有，各傳感器設(shè)備自動集的有關(guān)溫度、度、速度等萬物息，仍然是大數(shù)的組成部分?？?，每個人、每種信和控制類設(shè)備無論它是軟件還硬件，其實(shí)都是數(shù)據(jù)之源。大數(shù)利用了一種名叫大數(shù)據(jù)挖掘”的術(shù)，采用諸如神網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法決策樹、粗糙集覆蓋正例排斥反、統(tǒng)計分析、模集等方法挖掘信。大數(shù)據(jù)挖掘的程，可以分為數(shù)收集、數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)理、數(shù)據(jù)變換、掘分析、模式評、知識表示等八步驟。不過，這聽起來高大上的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，幾乎同于垃圾處理和品回收。這并不在開玩笑。廢品購和垃圾收集，算作“數(shù)據(jù)收集；將廢品和垃圾往集中處理場所可算作“數(shù)據(jù)集”；將廢品和垃初步分類，可算“數(shù)據(jù)規(guī)約”；廢品和垃圾適當(dāng)潔和整理，可算“數(shù)據(jù)清理”；破沙發(fā)拆成木、、布等原料，可作“數(shù)據(jù)變換”認(rèn)真分析如何將些原料賣個好價，可算作“數(shù)據(jù)析”；不斷總結(jié)驗(yàn)，選擇并固定下游賣家和買家可算作“模式評”；最后，把這技巧整理成口訣可算作“知識表”。再看原料結(jié)。大數(shù)據(jù)具有異特性，就像垃圾樣千奇百怪。如非要在垃圾和大據(jù)之間找出本質(zhì)別的話，那就在垃圾是有實(shí)體的再利用的次數(shù)有；而大數(shù)據(jù)是虛的，可以反復(fù)處，反復(fù)利用。例，大數(shù)據(jù)專家能數(shù)據(jù)(廢品)中挖掘出的旅客出行律交給航空公司將某群體的消費(fèi)慣賣給百貨商店?？傊?，大數(shù)據(jù)家完全可以“一多吃”，反復(fù)利，而且時間越久價值越大。換句說，大數(shù)據(jù)是很錢的“垃圾”。3.大數(shù)據(jù)挖掘永遠(yuǎn)沒有盡頭大數(shù)據(jù)掘，雖然能從正創(chuàng)造價值，但是有其負(fù)面影響，存在泄露隱私的險。隱私是如何泄露的呢？這其很簡單，我們先分解一下“人肉索”是如何侵犯私的吧！一大群友，出于某種目，利用自己的一資源渠道，盡可多地收集當(dāng)事人物的所有信息；后，將這些信息照自己的目的提成新信息，反饋網(wǎng)上與別人分享這就完成了第一“人肉迭代”。著，大家又在第次人肉迭代的基上，互相取經(jīng)，接再厲，交叉重進(jìn)行信息的收集加工、整理等工，于是，便誕生第二次“人肉迭”。如此循環(huán)往，經(jīng)過多次不懈代后，當(dāng)事人或的畫像就躍然紙了。如果構(gòu)成“意畫像”的素材實(shí)已經(jīng)證實(shí)，至主體是事實(shí)，“肉搜索”就成功。幾乎可以斷定只要參與“人肉索”的網(wǎng)友足夠，時間足夠長，家的毅力足夠強(qiáng)那么任何人都可無處遁形。其實(shí)所謂的大數(shù)據(jù)挖，在某種意義上，就是由機(jī)器自完成的特殊“人搜索”而已。只過，這種搜索的的，不再限于抹或頌揚(yáng)某人，而有更加廣泛的目，例如，為商品售者尋找最佳買、為某類數(shù)據(jù)尋規(guī)律、為某些事之間尋找關(guān)聯(lián)等總之，只要目的確，那么，大數(shù)挖掘就會有用武地。如果將“人搜索”與大數(shù)據(jù)掘相比，網(wǎng)友被腦所替代；網(wǎng)友收集的信息，被據(jù)庫中的海量異數(shù)據(jù)所替代；網(wǎng)尋找各種人物關(guān)的技巧，被相應(yīng)智能算法替代；友們相互借鑒、此啟發(fā)的做法，各種同步運(yùn)算所代。各次迭代過仍然照例進(jìn)行，不過機(jī)器的迭代數(shù)更多，速度更，每次迭代其實(shí)是機(jī)器的一次“習(xí)”過程。網(wǎng)友的最終“滿意畫”，被暫時的挖結(jié)果所替代。之以說是暫時，那因?yàn)閷Υ髷?shù)據(jù)挖來說，永遠(yuǎn)沒有頭，結(jié)果會越來精準(zhǔn)，智慧程度越來越高，用戶需根據(jù)自己的標(biāo)，隨時選擇滿意結(jié)果就行了。當(dāng)，除了相似性外“人肉搜索”與大數(shù)據(jù)挖掘”肯也有許多重大的別。例如，機(jī)器會累，它們收集數(shù)據(jù)會更多、更，數(shù)據(jù)的渠道來會更廣泛。總之網(wǎng)友的“人肉搜”，最終將輸給器的“大數(shù)據(jù)挖”。4.隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)挖掘“危“機(jī)”并存必須認(rèn)，就當(dāng)前的現(xiàn)情況來說，大數(shù)隱私挖掘的“殺力”，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)過了大數(shù)據(jù)隱私護(hù)的能力；換句說，在大數(shù)據(jù)挖面前，當(dāng)前人類點(diǎn)不知所措。這實(shí)是一種意外。互聯(lián)網(wǎng)誕生以后在過去幾十年，們都不遺余力地碎片信息永遠(yuǎn)留網(wǎng)上。其中的每碎片雖然都完全害，可誰也不曾識到，至少沒有意去關(guān)注，當(dāng)眾無害碎片融合起，竟然后患無窮不過，大家也沒要過于擔(dān)心。在類歷史上，類似被動局面已經(jīng)出過不止一次了。以往的經(jīng)驗(yàn)來看隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)掘之間總是像“馬燈”一樣輪換——人類通過對私的“挖掘”，得空前好處，產(chǎn)了更多需要保護(hù)“隱私”，于是不得不再回過頭，認(rèn)真研究如何護(hù)這些隱私。當(dāng)私積累得越來越時，“挖掘”它就會變得越來越利可圖，于是，一輪的“挖掘”開始了。歷史地看，人類在自身私保護(hù)方面，整處于優(yōu)勢地位，網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)挖掘前，“隱私泄露并不是一個突出問題。但是，現(xiàn)人類需要面對一棘手的問題——過去遺留在網(wǎng)上海量碎片信息，何進(jìn)行隱私保護(hù)？單靠技術(shù)，顯不行，甚至還會“保護(hù)”，就越泄露隱私”。因，必須多管齊下例如從法律上，止以“人肉搜索為目的的大數(shù)據(jù)掘行為；從管理度，發(fā)現(xiàn)惡意的數(shù)據(jù)搜索行為，其進(jìn)行必要的監(jiān)和管控。另外，必要的時候，還要重塑“隱私”念，畢竟“隱私本身就是一個與間、地點(diǎn)、民族文化等有關(guān)的約俗成的概念。對個人的網(wǎng)絡(luò)行為言，在大數(shù)據(jù)時，應(yīng)該如何保護(hù)私呢？或者說，少不要把過多包個人隱私的碎片息遺留在網(wǎng)上呢答案只有兩個字匿名！只要做好名工作，就能在定程度上，保護(hù)隱私了。也就是，在大數(shù)據(jù)技術(shù)現(xiàn)之前，隱私就把“私”藏起來個人身份可公開而大數(shù)據(jù)時代，私保護(hù)則是把“”公開(實(shí)際上是沒法不公開)，而把個人身份隱藏來，即匿名。(作者：楊義先、鈕忻，均為北京郵大學(xué)教授)