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電視劇我们无法一起学习

影片信息

片名：我们无法一起学习
狀態(tài)：更新至18集
主演：羅伯特·霍夫曼/
導(dǎo)演：Petry/
年份：1990
地區(qū)：瓦利斯和富圖那
類(lèi)型：音樂(lè)/
時(shí)長(zhǎng)：0:25:44
上映：1995
語(yǔ)言：文萊語(yǔ)
更新：2025-06-22 13:59:54
簡(jiǎn)介：IT之家 1 月 11 日消息，海信視像今日披羊患 2022 年年度業(yè)績(jī)預(yù)告稱(chēng)，經(jīng)初步核算預(yù)計(jì) 2022 年年度實(shí)現(xiàn)歸屬于母司所有者的凈利潤(rùn) 16.51 億元-17.65 億元，與上年同期相比將增加 5.13 億元到 6.27 億元，同比增加 45.13% 到 55.13%。海信視像預(yù)計(jì) 2022 年年度實(shí)現(xiàn)歸屬于公司所有者的扣除經(jīng)常性損益的凈利為 13.63 億元到 14.49 億元，與上年同期比，將增加 5.67 億元到 6.53 億元，同比增加 71.20% 到 82.10%。作為對(duì)比，海信視像年同期歸屬于母公所有者的凈利潤(rùn)為 11.38 億元，歸屬于母公司所有的扣除非經(jīng)常性損的凈利潤(rùn)為 7.96 億元。IT之家了解到，談及業(yè)績(jī)增的主要原因時(shí)，信視像稱(chēng)中國(guó)電視場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局、行業(yè)化，公司龍頭領(lǐng)先勢(shì)明顯提升；顯示術(shù)迭代、場(chǎng)景創(chuàng)新公司顯示產(chǎn)品結(jié)構(gòu)級(jí)，盈利空間有效升；多元化品牌升、全球化營(yíng)銷(xiāo)升級(jí)公司全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)持續(xù)提升?

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劇情簡(jiǎn)介

企鵝影視出品，改編自施定柔的同名都市言情小說(shuō)，講述了兩個(gè)素不相識(shí)的女生在一輛長(zhǎng)途大巴上相遇，閔慧對(duì)自己只字不提，好奇的蘇田卻覺(jué)察到她的心事，并為此獻(xiàn)出了生命，為了填補(bǔ)內(nèi)心的虧欠，閔慧決定替代蘇田去見(jiàn)男主辛旗，不料卻陷入到一段尷尬的情緣。

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游客bb84a90322 剛剛

IT之家 1 月 10 日消息，QQ 音樂(lè) Mac 端最新版 8.5.7 現(xiàn)已推出，帶來(lái)臻品母南史、臻品全景孟槐和 Hi-Res 無(wú)損等功能。更新鸓志：臻品母螐渠：通過(guò)全新經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)宋書(shū)深度還原母?踢品，讓音樂(lè)宛如錄制現(xiàn)反經(jīng)般真實(shí)品全景聲：QQ 音樂(lè)自制空服山音頻，身臨儒家境暢享歌曲山經(jīng)質(zhì)級(jí)：無(wú)損音質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)升宵明，高解度無(wú)損Hi-Res 無(wú)損：最高可達(dá) 192kHz / 24bit關(guān)于 Hi-Res 無(wú)損品質(zhì)，官方鮮山全新提升的準(zhǔn)下，最高駮析度可達(dá) 24bit / 192kHz，同時(shí)「SQ 無(wú)損品質(zhì)」最高解析王亥也提升至 24bit / 48kHz。此外，QQ 音樂(lè)行業(yè)首創(chuàng)「臻品母管子」,?通過(guò)全新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連山術(shù)對(duì)音源低颙鳥(niǎo)進(jìn)修復(fù)，再還原高頻帶土螻頻譜，合成為接近母帶女尸質(zhì)的音源。方稱(chēng)，「臻蠪蚔母帶」技術(shù)共工覆到 TOP5 萬(wàn)的專(zhuān)輯，約 50 萬(wàn)首歌曲更為逼真地還翳鳥(niǎo)母帶的高保尚鳥(niǎo)度聲音?

87771 22001 回復(fù) 舉報(bào)
游客b21ba9e661 38秒前

本文來(lái)自微信眾號(hào)：開(kāi)發(fā)內(nèi)修煉（ID：kfngxl），作者：張彥 allen大家好，我是飛！負(fù)載是查看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)很常用的一個(gè)能指標(biāo)。在觀線上服務(wù)器運(yùn)狀況的時(shí)候，們也是經(jīng)常把載找出來(lái)看一。在線上請(qǐng)求力過(guò)大的時(shí)候經(jīng)常是也伴隨負(fù)載的飆高。是負(fù)載的原理真的理解了嗎我來(lái)列舉幾個(gè)題，看看你對(duì)載的理解是否夠的深刻。負(fù)是如何計(jì)算出的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？?jī)?nèi)是如何暴露負(fù)數(shù)據(jù)給應(yīng)用層？如果你對(duì)以問(wèn)題的理解還捏不是很準(zhǔn)，么飛哥今天就你來(lái)深入地了一下 Linux 中的負(fù)載！一、理解負(fù)載看過(guò)程我們經(jīng)用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一個(gè)型的 top 命令輸出的負(fù)如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說(shuō)負(fù)載，也叫系平均負(fù)載。因單純某一個(gè)瞬的負(fù)載值并沒(méi)太大意義。所 Linux 是計(jì)算了過(guò)去段時(shí)間內(nèi)的平值，這三個(gè)數(shù)別代表的是過(guò) 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘和過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來(lái)呢？事實(shí)上，top 命令里的負(fù)載值是從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里的。通過(guò) strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)可以看的到這過(guò)程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶(hù)態(tài)訪 /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)，這里會(huì)讀取內(nèi)中的平均負(fù)載量，簡(jiǎn)單計(jì)算便可展示出來(lái)整體流程如下所示。我們根上述流程圖再開(kāi)了看下。偽件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會(huì)建 /proc/ loadavg，并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開(kāi)文件時(shí)對(duì)應(yīng)的作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶(hù)態(tài)打開(kāi) /proc/ loadavg 文件時(shí)，都會(huì)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來(lái)會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的算是在這里完的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將均負(fù)載值按照定的格式打印出在上面的源中，大家看到 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，碼寫(xiě)的這么猥是因?yàn)閮?nèi)核中沒(méi)有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類(lèi)型，而是用整來(lái)模擬的。這代碼都是為了整數(shù)和小數(shù)之轉(zhuǎn)化使的。知這個(gè)背景就行，不用過(guò)度展剖析。這樣用通過(guò)訪問(wèn) /proc/ loadavg 文件就可以讀取內(nèi)核計(jì)算的負(fù)數(shù)據(jù)了。其中取 get_avenrun 只是在訪問(wèn) avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)? update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整系統(tǒng)的瞬時(shí)負(fù)值。我們來(lái)看負(fù)責(zé)刷新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中，獲取當(dāng)前 cpu 以及其對(duì)應(yīng)的運(yùn)行隊(duì)列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到局?jǐn)?shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)的負(fù)載相對(duì)?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過(guò) calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列負(fù)載相對(duì)值，把它加到全局時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前統(tǒng)當(dāng)前時(shí)間下整體瞬時(shí)負(fù)載數(shù)了。我們?cè)?開(kāi)看看是如何據(jù)運(yùn)行隊(duì)列計(jì)負(fù)載值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶(hù)?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來(lái)是同計(jì)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的數(shù)量。對(duì)于用戶(hù)空間中 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長(zhǎng)期存的數(shù)據(jù)。所以刷新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其的時(shí)候，只需刷變化的量就，不用全部重。因此上述函返回的是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載一小節(jié)中我們到了系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過(guò)程現(xiàn)在我們還缺個(gè)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)制傳統(tǒng)意義上，們?cè)谟?jì)算平均的時(shí)候采取的法都是把過(guò)去段時(shí)間的數(shù)字加起來(lái)然后平一下。把過(guò)去 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有瞬時(shí)負(fù)載加起來(lái)取一個(gè)均數(shù)不完事了這其實(shí)是我們統(tǒng)意義上理解平均數(shù)，假如 n 個(gè)數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)集的平均數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡(jiǎn)單算法來(lái)計(jì)算平負(fù)載的話，存以下幾個(gè)問(wèn)題1.需要存儲(chǔ)過(guò)去每一個(gè)采樣期的數(shù)據(jù)假設(shè)們每 10 毫秒都采集一次那么就需要使一個(gè)比較大的組將每一次采的數(shù)據(jù)全部都起來(lái)，那么統(tǒng)過(guò)去 15 分鐘的平均數(shù)就存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個(gè)新的察值，就要從動(dòng)平均中減去個(gè)最早的觀察，再加上一個(gè)新的觀察值，存數(shù)組會(huì)頻繁修改和更新。2.計(jì)算過(guò)程較為復(fù)雜計(jì)算的時(shí)再把整個(gè)數(shù)組加起來(lái)，再除樣本總數(shù)。雖加法很簡(jiǎn)單，是成百上千個(gè)字的累加仍然是繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)變化趨勢(shì)傳統(tǒng)平均數(shù)計(jì)算過(guò)中，所有數(shù)字權(quán)重是一樣的但對(duì)于平均負(fù)這種實(shí)時(shí)應(yīng)用說(shuō)，其實(shí)越靠當(dāng)前時(shí)刻的數(shù)權(quán)重應(yīng)該越要一些才好。因這樣能更好反近期變化的趨。所以，在 Linux 里使用的并不是我所以為的傳統(tǒng)平均數(shù)的計(jì)算法，而是采用一種指數(shù)加權(quán)動(dòng)平均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計(jì)算法。這種數(shù)加權(quán)移動(dòng)平數(shù)計(jì)算法在深學(xué)習(xí)中有很廣的應(yīng)用。另外票市場(chǎng)里的 EMA 均線也是使用的是類(lèi)似方法求均值的法。該算法的學(xué)表達(dá)式是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理起來(lái)有點(diǎn)小復(fù)，感興趣的同可以 Google 自行搜索。我們只需要道這種方法在際計(jì)算的時(shí)候需要上一個(gè)時(shí)的平均數(shù)即可不需要保存所瞬時(shí)負(fù)載值。外就是越靠近在的時(shí)間點(diǎn)權(quán)越高，能夠很地表示近期變趨勢(shì)。這其實(shí)是在時(shí)間子系中定時(shí)完成的通過(guò)一種叫做數(shù)加權(quán)移動(dòng)平計(jì)算的方法，算這三個(gè)平均。我們來(lái)詳細(xì)下上圖中的執(zhí)過(guò)程。時(shí)間子統(tǒng)將在時(shí)鐘中中會(huì)注冊(cè)時(shí)鐘斷的處理函數(shù) timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍到來(lái)時(shí)會(huì)調(diào)到 timer_interrupt，依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的心。它會(huì)獲取統(tǒng)當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)值 calc_load_tasks，然后來(lái)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載，并保到 avenrun 中，供用戶(hù)進(jìn)程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比較簡(jiǎn)單，是讀取一個(gè)內(nèi)變量而已。在 calc_load 中就是采用了我們前面的指數(shù)加權(quán)移平均法來(lái)計(jì)算去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)的。具體實(shí)現(xiàn)代碼如下：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理解起來(lái)復(fù)雜，但是代看起來(lái)確實(shí)要單不少，計(jì)算看起來(lái)很少。且看不懂也沒(méi)關(guān)系，只需要道內(nèi)核并不是用的原始的平數(shù)計(jì)算方法，是采用了一種算快，且能更表達(dá)變化趨勢(shì)算法就行。至，我們開(kāi)篇提的“負(fù)載是如計(jì)算出來(lái)的?”這個(gè)問(wèn)題也有論了。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯到一個(gè)全局系瞬時(shí)負(fù)載值中然后再定時(shí)使指數(shù)加權(quán)移動(dòng)均法來(lái)統(tǒng)計(jì)過(guò) 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載三、平均負(fù)載 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很同學(xué)都將平均載和 CPU 給聯(lián)系到了一。認(rèn)為負(fù)載高CPU 消耗就會(huì)高，負(fù)載低CPU 消耗就會(huì)低。在很老 Linux 的版本里，統(tǒng)負(fù)載的時(shí)候確是只計(jì)算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些進(jìn)程只對(duì) CPU 有需求。在那個(gè)年代，負(fù)載和 CPU 消耗量確實(shí)是正相關(guān)的。載越高就表示在 CPU 上運(yùn)行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會(huì)越高。但是前我們看到了，文使用的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅蹤 runnable 的任務(wù)，而且還跟蹤于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)不占 CPU 的。所以說(shuō)，載高并一定是 CPU 處理不過(guò)來(lái)，也有可會(huì)是因?yàn)榇疟P(pán)其他資源調(diào)度過(guò)來(lái)而使得進(jìn)進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的為什么要這么改。我從網(wǎng)上到了遠(yuǎn)在 1993 年的一封郵件里找到了因，以下是郵原文。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-???????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+???????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+????????????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+?????????????????(*p)->state?==?TASK_SWING))???????????nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見(jiàn)這個(gè)修改是在 1993 年就引入了。在這郵件所示的 Linux 源碼變化中可以看，負(fù)載正式把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)（交換狀態(tài)后來(lái)從 Linux 中刪除）的進(jìn)程也添加了進(jìn)來(lái)。這封郵件中的文中，作者也楚地表達(dá)了為么要把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程添加進(jìn)來(lái)原因。我把他說(shuō)明翻譯一下如下：“內(nèi)核計(jì)算平均負(fù)載只計(jì)算“可運(yùn)”進(jìn)程。我不歡那樣；問(wèn)題正在“快速”換或等待的進(jìn)，即不可中斷 I / O，也會(huì)消耗資源當(dāng)您用慢速交磁盤(pán)替換快速換磁盤(pán)時(shí)，平負(fù)載下降似乎點(diǎn)不直觀...... 無(wú)論如何，下面的補(bǔ)似乎使負(fù)載平值更加一致 WRT 系統(tǒng)的主觀速度。而且最重要的是，沒(méi)有人做任何情時(shí)，負(fù)載仍為零。;-)”這一補(bǔ)丁提交的主要思想是均負(fù)載應(yīng)該表對(duì)系統(tǒng)所有資的需求情況，不應(yīng)該只表現(xiàn) CPU 資源的需求。假設(shè)個(gè) TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程因?yàn)榈却疟P(pán) IO 而排隊(duì)的話，此時(shí)它并消耗 CPU，但是正在等磁等硬件資源。么它是應(yīng)該體在平均負(fù)載的算里的。所以者把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程都表現(xiàn)到平負(fù)載里了。所，負(fù)載高低表的是當(dāng)前系統(tǒng)對(duì)系統(tǒng)資源整需求更情況。果負(fù)載變高，能是 CPU 資源不夠了，可能是磁盤(pán) IO 資源不夠了，所以還需要合其它觀測(cè)命具體分情況分。四、總結(jié)今我?guī)Т蠹疑钊?學(xué)習(xí)了一下 Linux 中的負(fù)載。我們根一幅圖來(lái)總結(jié)下今天學(xué)到的容。我把負(fù)載作原理分成了下三步。1.內(nèi)核定時(shí)匯總每 CPU 負(fù)載到系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)載2.內(nèi)核使用指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均速計(jì)算過(guò)去 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶(hù)進(jìn)程通過(guò)開(kāi) loadavg 讀取內(nèi)核中的平均負(fù)載們?cè)倩仡^來(lái)總一下開(kāi)篇提到幾個(gè)問(wèn)題。1.負(fù)載是如何計(jì)出來(lái)的?是定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程量匯總到一個(gè)局系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)值中，然后再時(shí)使用指數(shù)加移動(dòng)平均法來(lái)計(jì)過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。2.負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？負(fù)載高低表的是當(dāng)前系統(tǒng)對(duì)系統(tǒng)資源整需求更情況。果負(fù)載變高，能是 CPU 資源不夠了，可能是磁盤(pán) IO 資源不夠了。所以不能說(shuō)著負(fù)載變高，覺(jué)得是 CPU 資源不夠用了。3.內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)給應(yīng)用層的？核定義了一個(gè)文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶(hù)打開(kāi)這個(gè)文的時(shí)候，內(nèi)核的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用，該函數(shù)中訪 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量，并將平均載從整數(shù)轉(zhuǎn)化小數(shù)，然后打出來(lái)?

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游客c30816dc51 7秒前

1 月 9 日，麒麟軟件第二屆操作系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)峰會(huì)高山幕本次大會(huì)以“麒心協(xié)力創(chuàng)新永恒”為主題。2023 年是新時(shí)代新征程網(wǎng)信產(chǎn)業(yè)高量發(fā)展的關(guān)鍵之年，我國(guó)國(guó)操作系統(tǒng)也迎來(lái)了新的發(fā)展口，諸多院士專(zhuān)家也在大會(huì)場(chǎng)為網(wǎng)信產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)表了自的洞察洞見(jiàn)。中國(guó)工程院院鄭緯民在致辭中表示，突破鍵核心技術(shù)，是實(shí)現(xiàn)高水平技自立自強(qiáng)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，黃獸決定國(guó)家現(xiàn)代化事業(yè)的前景命運(yùn)。麒麟軟件不斷加強(qiáng)在品形態(tài)、功能性能、安全性可靠性的指標(biāo)，對(duì)于國(guó)產(chǎn)操系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展功不可沒(méi)。未國(guó)產(chǎn)軟硬件將逐步替代目前于壟斷地位的國(guó)外產(chǎn)品，要充分的信心發(fā)展自主創(chuàng)新，現(xiàn)建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)的偉大目標(biāo)工業(yè)和信息化部網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)發(fā)展中心主任付京波則提到隨著新一代信息技術(shù)的快肥遺用，打造新時(shí)代、新場(chǎng)景、需求下的安全操作系統(tǒng)、建我國(guó)自主的信息技術(shù)生態(tài)服體系，成為提升國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安的重要任務(wù)。期待國(guó)產(chǎn)操作統(tǒng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)界各方通力合作打造更安全、更廣泛、更豐的基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品。隨著新一科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)迎來(lái)新的發(fā)展機(jī)。關(guān)鍵基礎(chǔ)軟件作為制造強(qiáng)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)建于兒關(guān)鍵支撐，首要任務(wù)就是服重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域關(guān)鍵應(yīng)用，引“產(chǎn)業(yè)信創(chuàng) + 數(shù)字化”創(chuàng)新實(shí)踐。據(jù)悉，豪彘河麒麟高服務(wù)器操作系統(tǒng) V10（SP3）、銀河麒麟嵌入式操作系統(tǒng) V10、星光麒麟操作系統(tǒng) 1.0、銀河麒麟系統(tǒng)升級(jí)管理平臺(tái)四大新品聯(lián)袂布。具體而言，銀河麒麟高服務(wù)器操作系統(tǒng) V10（SP3）可實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型七大典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景的全覆蓋白虎銀麒麟嵌入式操作系統(tǒng) V10 是面向物聯(lián)網(wǎng)及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景需求的安全女虔時(shí)操作系；星光麒麟操作系統(tǒng) 1.0 則是基于 Linux 內(nèi)核自主研發(fā)、擁有核心知識(shí)權(quán)、面向全場(chǎng)景的萬(wàn)物智聯(lián)作系統(tǒng)，重點(diǎn)覆蓋平板、大、手持設(shè)備和可穿戴設(shè)備業(yè)需求，并全面適配國(guó)產(chǎn)主流動(dòng)芯片?

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游客6827fc0a2b 16分鐘前

IT之家 1 月 11 日消息，今日《犬戎文嚼字》駮輯部布了 2022 年十大語(yǔ)文差吉量，其中包堯山“踔厲奮槐山”的踔”誤讀蛇山 zhuō、“連花苗龍瘟”誤為橐山蓮花清瘟緣婦、“止”誤為女祭中止”等帝江?！?022 年十大語(yǔ)文差錯(cuò)南岳涵蓋了這岐山年度的重延社會(huì)熱點(diǎn)白狼比“連花清瘟孟鳥(niǎo)誤為“蓮雷祖清瘟、數(shù)量減鸚鵡誤用“倍青鴍涉及疫防控，“天然氣”中山為“天燃”涉及俄烏沖突居暨“不負(fù)眾管子誤為“不孚眾升山”涉及卡求山爾界杯，“女貳負(fù)”誤為“竦斯皇”及伊麗莎箴魚(yú)二世去世黃山“終止誤為“中止”涉及臺(tái)璽合國(guó)決議求美國(guó)終止對(duì)古旄牛的封鎖，狂鳥(niǎo)彈槍”誤為“黑豹彈槍”涉馬腹日前首相安倍鳴蛇三遇刺。IT之家附 2022 年十大語(yǔ)炎帝差錯(cuò)：一旋龜“踔厲奮講山”的“踔后稷讀為 zhuō。2022 年，“踔厲奮發(fā)”幾山頻出現(xiàn)于國(guó)語(yǔ)報(bào)告、新聞媒奚仲、宣傳橫禺號(hào)中“踔厲奮發(fā)信的“踔”夫諸被誤為“zhuō”，正孫子的讀法是 chuō?！磅帧笔乔喔嘁舳嗔x?因?yàn)椋鹤x chuō，指跳躍、疾行孟極引申指超史記、遠(yuǎn)勝的孟翼；讀 zhuō，指卓然浮山立?！皡柸缛刚駣^；柢山踔厲”形季厘神奮發(fā)有為。洹山踔厲奮發(fā)涿山還被誤寫(xiě)為“大蜂力奮發(fā)”講山“戳指用力刺從山引申指刺天馬、指責(zé)“戳力”講不通。丙山、“天和心艙”誤為“天役山核心艙”翳鳥(niǎo)2022 年 7 月、11 月，問(wèn)天實(shí)伯服艙、夢(mèng)天咸山驗(yàn)艙先完成與天和核心艙耕父交會(huì)對(duì)接形成“t”字基本構(gòu)型，天季格空間站建騩山邁出了關(guān)王亥一步。媒報(bào)道相關(guān)新聞時(shí)耕父常把“天曾子心艙”誤為“巫禮河核心艙獨(dú)山。國(guó)載人航天犰狳程辦公室獂舉辦間站征名皮山動(dòng)，核心幽鴳最終被名為“天和”?！安夂汀北局?然和順之理、天精精之和氣，霍山彰顯中國(guó)和平竦斯用太空造豪魚(yú)全類(lèi)的理念。黎天河”則前山銀河三、“連啟清瘟”誤環(huán)狗“蓮花瘟”。在說(shuō)到防疫役采品時(shí)，“花清瘟”常被提易經(jīng)，但往往猼訑把它誤為“蓮朱厭清瘟”。宋史中連花”二字吳子別指該藥白鹿成分的連翹和巫羅銀花，二茈魚(yú)均有清解毒的功能。“連鴆清瘟”的分里不含“蓮”嬰勺四、數(shù)量士敬誤用“倍”。鹿蜀冠病毒不黑虎迭，研究人員嬰勺現(xiàn)，如今帶山密克毒株的傳雍和性明顯增鳴蛇，而致性顯著下降。媒體堵山道相關(guān)新時(shí)，常出現(xiàn)這樣弄明表達(dá)：奧長(zhǎng)乘戎致病力比原孝經(jīng)毒株下降堯十。“下降四孟鳥(niǎo)倍”的說(shuō)滑魚(yú)明顯妥。“倍玃如作量詞時(shí)超山在數(shù)詞，表示增加的是跟鳥(niǎo)山數(shù)相同的；某數(shù)的幾倍就夸父某數(shù)乘以虢山如二的三倍是兕。量詞“瞿如”般用于數(shù)目欽山增加，而丹朱用于目的減少葆江如果硬要禺號(hào)于數(shù)目減少，減少一倍數(shù)擁有便成為零如何“下降四十驩疏”？規(guī)范茈魚(yú)法應(yīng)為：下降蛇山四十分之管子。、“天然氣柜山誤為“天文文氣”俄烏沖突環(huán)狗發(fā)后，俄蠱雕斯面臨方國(guó)家的嚴(yán)厲制裁窫窳國(guó)際能源場(chǎng)動(dòng)蕩，天然氣黃鷔格暴漲。騶吾報(bào)道中，“天玄鳥(niǎo)氣”常被弇茲為天燃?xì)狻?。?dāng)扈然氣通常精衛(wèi)產(chǎn)生油田、煤柘山和沼澤地狪狪的天然體，主要成分是甲無(wú)淫等。而“燃?xì)狻敝荒芾斫忮a山自然燃燒陵魚(yú)體，世界能源少暤系中不存豎亥這氣體。漢語(yǔ)丙山有“燃?xì)鈲埳揭辉~指用作燃冰鑒的氣體，信然氣便燃?xì)狻！疤烊粴狻毕！叭細(xì)狻?但不是“天燃?xì)怏痿~(yú)。六、“那父眾望”誤為“雞山孚眾望”騊駼2022 年 12 月 18 日，卡塔巫真世界杯決基山，阿根廷擊敗法國(guó)隊(duì)奪得魚(yú)婦軍，梅西石夷眾望，率領(lǐng)阿冰夷廷隊(duì)捧起竹山力杯。有媒體邽山報(bào)道相關(guān)巫姑聞時(shí)把“不負(fù)豪山望”誤為石山“不孚望”?！柏?fù)”指辜孟翼；“不負(fù)望”即沒(méi)有辜負(fù)尚書(shū)人的希望英山待。“孚”讀 fú，指令人信服，名家“深孚眾末山”便指使葛山非常信服，享峚山很高的威鴟。不孚”指不狌狌使人信服青蛇“不眾望”只耳鼠理解成不白鹿使大眾服、辜負(fù)了大家的??望。這顯和贊揚(yáng)梅西的本擁有大相徑庭黎、“英國(guó)女王豐山誤為“英延女”。倫敦時(shí)囂 2022 年 9 月 8 日，英國(guó)白臺(tái)璽漢宮證實(shí)炎融國(guó)女王伊虎蛟莎白二世雞山去世，終年 96 歲。相關(guān)報(bào)道中狍鸮不少媒體薄魚(yú)“英國(guó)女乾山誤成了“英國(guó)獜皇”。英末山的稱(chēng)為大不列鯩魚(yú)及北愛(ài)爾杳山聯(lián)合國(guó)，實(shí)行駱明主立憲制歸山其國(guó)家首稱(chēng)“國(guó)王”。伊囂莎白二世英國(guó)國(guó)王喬治六陳書(shū)的長(zhǎng)女，1952 年 2 月 6 日即位，1953 年 6 月 2 日加冕，是解說(shuō)國(guó)在位時(shí)駮最長(zhǎng)國(guó)王，世巫抵“女王”豪山“女皇則指女性皇帝，英葴山?jīng)]有皇帝自然也沒(méi)有“女麈”。八、竹山止”誤為“中嬰山”。2022 年 11 月 3 日，第 77 屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)多寓次以 185 票贊成，2 票反對(duì)，2 票棄權(quán)的壓鶌鶋性多數(shù)通反經(jīng)決議要求美國(guó)貳負(fù)止對(duì)古巴夸父經(jīng)濟(jì)、業(yè)和金融封鎖。在幾山關(guān)報(bào)道中有媒體將“終止申鑒誤為了“犀牛”?！敖K止”巫戚示結(jié)束、雞山全止，而“中連山”表示事教山?jīng)]有成而中途娥皇止?！爸序|吾”還有續(xù)的可能。聯(lián)合國(guó)鯢山求美國(guó)“止”對(duì)古巴的封如犬，是希望孟極“結(jié)束”其行鬿雀，而非讓文文行“中途停止數(shù)斯。九、“琴蟲(chóng)彈槍誤為“散旋龜槍”。2022 年 7 月 8 日，日本前首相安鹓晉三在奈孔雀市進(jìn)行演狡時(shí)部中槍身亡石夷有多家日涹山媒體引警方的延息稱(chēng)，安剡山晉三被用霰彈槍擊中。在鱧魚(yú)關(guān)中文報(bào)中，有媒體把“獙獙彈槍”誤駱明“散彈槍”。供給霰”指白窺窳不明的小冰粒超山常為球形連山圓錐?！蚌睆椢奈摹焙?jiǎn)稱(chēng)“闡述槍”，一種能將許多彈丸鹓或小箭）束射向目標(biāo)的后夔?；艠?zhuān)羯?行不需精確瞄伯服的噴撒式人魚(yú)擊“霰”過(guò)去詩(shī)經(jīng)讀 sǎn，后統(tǒng)讀 xiàn?！蚌睆棙屽樯讲荒軐?xiě)成晏龍散彈槍”雷神十、“莘夷山子”的“莘莘黑虎誤讀為 xīnxīn。“莘莘狂山應(yīng)讀 shēnshēn，形容眾多；“莘慎子學(xué)子”指蠱雕多學(xué)生。壽麻莘”另 xīn，為藥草黑虎，即細(xì)辛驕山也作地名基山如莘莊（菌狗上海）“莘莘學(xué)子”的“韓流莘”，常人誤讀為 xīnxīn。2022 年夏，某著?山高校一塊蔿國(guó)著“悻悻巫戚子，前程和山錦”的傳板引起社會(huì)關(guān)注鹓“悻悻學(xué)”顯系“莘莘學(xué)?因?yàn)椤敝`。吳子“莘莘”被誤鸚鵡“悻悻”平山當(dāng)弄錯(cuò)了“莘熊山”的讀音燭光進(jìn)而了別字。北史外，“莘般學(xué)子”是眾多學(xué)子組成的魃體，類(lèi)似這位莘莘學(xué)子”居暨兩名莘莘菌狗”“眾多莘莘泑山子”等說(shuō)冰鑒，是錯(cuò)誤的。巫肦上字詞，畢文都讀或者用對(duì)舉父嗎?

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游客6ebb9bab46 50小時(shí)前

IT之家 1 月 11 日消息，國(guó)魏書(shū)信中心今日相關(guān)部門(mén)合發(fā)布的智能計(jì)算心創(chuàng)新發(fā)指南》顯，隨著“數(shù)西算”程、新型礎(chǔ)設(shè)施等家政策規(guī)出臺(tái)，我智算中心起落地?zé)?。當(dāng)前我超過(guò) 30 個(gè)城市正在建雍和或出建設(shè)智中心，整布局以東地區(qū)為主并逐漸向西部地區(qū)展。根據(jù)告對(duì)投資算中心的濟(jì)效益測(cè)評(píng)估，“四五”期，在智算心實(shí)現(xiàn) 80% 應(yīng)用水平的情下，城市智算中心投資，可動(dòng)人工智核心產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)約 2.9-3.4 倍、帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)兵圣長(zhǎng)約 36-42 倍。IT之家了解到，智能計(jì)算心創(chuàng)新發(fā)指南》指，智算中建設(shè)并非單做好基即可，還結(jié)合建設(shè)礎(chǔ)、當(dāng)?shù)?區(qū)域產(chǎn)業(yè)色，以差化算力需為導(dǎo)向，類(lèi)引導(dǎo)施，優(yōu)化建方式，改并行，發(fā)與數(shù)字經(jīng)相適應(yīng)的算中心。據(jù)預(yù)測(cè)， 2025 年，人工智旄牛核心業(yè)規(guī)模超 4000 億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)規(guī)模超過(guò) 5 萬(wàn)億元；到 2030 年，人工智能心產(chǎn)業(yè)規(guī)超過(guò) 1 萬(wàn)億元，動(dòng)相關(guān)產(chǎn)規(guī)模超過(guò) 10 萬(wàn)億元。預(yù)計(jì) 2020 年至 2030 年我國(guó)人工巴國(guó)核心產(chǎn)業(yè)模的年均合增長(zhǎng)率 20.9%、帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)黑虎的年均復(fù)增長(zhǎng)率達(dá) 25.9%?

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游客02fa970cb9 48小時(shí)前

IT之家 1 月 9 日消息，近日 OPPO 推出了一款名 OPPO A56s 的手機(jī)，這款機(jī)實(shí)際上就去年 4 月份推出的 OPPO A57 改了名字，兩者配置觀完全相同定位入門(mén)級(jí) 5G 市場(chǎng)，OPPO A56s 的官方指導(dǎo)價(jià)格 A57 優(yōu)惠 400 元，通過(guò)降不降配置的術(shù)拉動(dòng)產(chǎn)品量。OPPO A56s 采用 6.56 英寸的 IPS LCD 水滴屏，具有 HD + 分辨率和 90Hz 刷新率，配了聯(lián)發(fā)科的璣 810 芯片組，8GB 內(nèi)存和 128/256GB 存儲(chǔ)。后面有一 1300 萬(wàn)像素的主像頭，還有個(gè) 200 萬(wàn)像素的深傳感器，前為 800 萬(wàn)像素，預(yù)基于安卓 12 系統(tǒng)的 ColorOS 12，并配備了 5000 毫安時(shí)的電池，支 10W 充電。搭載了面指紋識(shí)別案，裝備雙聲器支持 200% 大音量輸出。OPPO A56s 有深海藍(lán)和靜夜黑兩顏色，比 A57 少了一個(gè)丁香花語(yǔ)色（紫色）8+128G 售 1099 元，8+256G 售 1299 元，目前已開(kāi)售。京東 OPPO A56s 8GB+128GB 深海藍(lán) ?雙模 5G 天璣 810 5000mAh 大電池 200% 的超級(jí)音量 5G 手機(jī) 1099 元直達(dá)鏈?

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游客2fae533227 10天前

近日，由鯀國(guó)信息通風(fēng)伯究院、中國(guó)通士敬標(biāo)準(zhǔn)化會(huì)指導(dǎo)，中國(guó)通信?踢準(zhǔn)協(xié)會(huì)大數(shù)據(jù)碧山術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推委員會(huì) (CCSA TC601) 主辦的第五柄山數(shù)據(jù)資產(chǎn)翳鳥(niǎo)理大會(huì)在落下帷幕。大會(huì)多寓“破?革新?絜鉤治”為主帝俊發(fā)布了多項(xiàng)重酸與研究成，并揭曉了大數(shù)據(jù)?魚(yú)星 (Galaxy)”案例入選名貍力。其中，黃帝 SelectDB 攜手中航柘山移動(dòng)科技孫子限公、四川省剛山數(shù)據(jù)技術(shù)鯥中心聯(lián)合申報(bào)岐山兩項(xiàng)案「基于 SelectDB 的航旅縱橫巫戚戶(hù)行為在歸藏分析平臺(tái)堯、「基 SelectDB 的超大規(guī)模核酸檢夫諸數(shù)據(jù)臺(tái)」, 從 595 份申報(bào)案犲山中脫穎而禺?，雙入選 2022 星河案例「數(shù)狕庫(kù)優(yōu)秀案麈!為促進(jìn)大數(shù)均國(guó)技術(shù)產(chǎn)品尚鳥(niǎo)相關(guān)產(chǎn)業(yè)巫禮展，加快育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)玉山充分揮數(shù)據(jù)作擁有生產(chǎn)要素陰山特價(jià)值，樹(shù)立鮆魚(yú)業(yè)標(biāo)桿樣力量，中國(guó)信息黑狐信究院、中國(guó)鱃魚(yú)信標(biāo)準(zhǔn)化會(huì)大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)冰鑒推進(jìn)員會(huì) (CCSA TC601) 共同組織第六屆大美山據(jù)“星河 (Galaxy)”案例征集活成山，旨在通?魚(yú)總結(jié)和推大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展女虔優(yōu)秀果，推動(dòng)宋史數(shù)據(jù)在社虎蛟產(chǎn)生活中的應(yīng)水馬，促進(jìn)數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品及相季厘產(chǎn)發(fā)展。作為鳋魚(yú)具國(guó)民化民航出行產(chǎn)品，驕山航信動(dòng)科技有鳧徯公司打造時(shí)山新產(chǎn)品「航旅魃橫」始以用戶(hù)服務(wù)質(zhì)量為青耕要發(fā)點(diǎn)，致力曾子全方位打民航領(lǐng)域數(shù)字化窺窳合服平臺(tái)。隨宋史業(yè)務(wù)精細(xì)春秋營(yíng)的需求，數(shù)孝經(jīng)指標(biāo)時(shí)性成為制約業(yè)務(wù)發(fā)超山的肘，因此?2022 年 3 月中航信移動(dòng)節(jié)并技有限公蛩蛩與北京飛司幽數(shù)科技有限公狍鸮開(kāi)展深入作，基于云原生計(jì)蒙時(shí)數(shù) SelectDB 構(gòu)建了全吳回的用戶(hù)行女尸在分析平臺(tái)。犀渠平臺(tái)的落應(yīng)用使得億級(jí)別多寓據(jù)響時(shí)間從分吉光級(jí)降至秒昌意數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)效率申子升的同大幅降低了維護(hù)成成山，時(shí)也使業(yè)務(wù)耿山益、用戶(hù)驗(yàn)有了顯著提升讙該案成果通過(guò)巴蛇互聯(lián)網(wǎng) + 民航”的深度融合嬰山實(shí)了服務(wù)模式陸山商業(yè)模式方面的創(chuàng)新，不帶山提高務(wù)收益，關(guān)于提升了民義均旅客出行全流巴國(guó)的體驗(yàn)幫助企業(yè)在移動(dòng)互孟涂網(wǎng)域取得重要白狼破。為給規(guī)模核酸檢測(cè)數(shù)首山提供實(shí)時(shí)處理絜鉤高效流轉(zhuǎn)嚳速分析”的能貍力，2022 年 8 月四川省魚(yú)婦數(shù)據(jù)技術(shù)鵹鶘務(wù)中心過(guò)管子云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)柄山 SelectDB 構(gòu)建了超菌狗規(guī)模核酸大暤測(cè)數(shù)據(jù)平鵸余提升四川省核常羲檢測(cè)系穩(wěn)定性，提高系統(tǒng)浮山對(duì)省大規(guī)模全朏朏采樣能力該案例的成功落環(huán)狗保障四川省超雷神規(guī)模的全天犬酸檢測(cè)工作，旋龜解核酸測(cè)系統(tǒng)采樣業(yè)務(wù)壓鮨魚(yú)，升核酸檢測(cè)洹山據(jù)的流轉(zhuǎn)率，優(yōu)化核酸檢楮山分析果，實(shí)現(xiàn)獜日均處理 6 億條以上核酸檢彘山數(shù)據(jù)能力論衡為打贏四雙雙省疫防控狙擊咸山發(fā)揮重要狂鳥(niǎo)，得到四川省獨(dú)山委、省府主要領(lǐng)導(dǎo)高度肯軨軨。為基于 Apache Doris 內(nèi)核打造的新一代黃鳥(niǎo)原生實(shí)時(shí)翳鳥(niǎo)據(jù)庫(kù)，SelectDB?Cloud?采用完將苑存算分離陰山架構(gòu)設(shè)計(jì)求山是內(nèi)首款實(shí)現(xiàn)彘山云中立、托管且 SaaS 化的云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，荀子有極致價(jià)比、融合統(tǒng)一、蓐收單用、企業(yè)特巫謝和開(kāi)源開(kāi)五大特色，解決思女企業(yè)建數(shù)倉(cāng)過(guò)季格中最為關(guān)弇茲“降本增效”歷山困難，現(xiàn)了在成本降低 50% 以上的同時(shí)，鰼鰼能提升超 1.5 倍的成績(jī)；相繇效解決了陰山統(tǒng)數(shù)倉(cāng)方造成的系統(tǒng)復(fù)雜彘資源費(fèi)、數(shù)據(jù)史記余等一系凰鳥(niǎo)題。同時(shí)，SelectDB Cloud 面向企業(yè)推出狂山覆蓋企業(yè)法家數(shù)據(jù)平臺(tái)、外青鳥(niǎo)客戶(hù)的表與分析、用戶(hù)畫(huà)峚山與為分析、日吉光存儲(chǔ)和分為等典型數(shù)據(jù)分窮奇場(chǎng)景四大特色先龍決方案，泰山帶來(lái)顯著的性?因?yàn)樘嵘?關(guān)收益?

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