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面對 GPT 公司瘋狂營銷的象，谷歌究員發(fā)長怒懟其商化模式：作救不了 GPT！但投資人表：無所謂好玩就行 AI 領(lǐng)域，去年流量王者非生成式 AI 莫屬。從 DALL-E 2 到 ChatGPT，從 Stable Diffusion 到 Midjourney，AIGC 行業(yè)呈現(xiàn)爆式的增長基于人工能的生成工具紛至來，讓投公司和廣公眾眼花亂。頂級資公司紅資本在一博文中寫：「生成人工智能僅變得更、更便宜而且在某情況下比類創(chuàng)造得好。」「容易想象，幾十年，生成式工智能將深植根于們的工作創(chuàng)造和娛方式中。投資公司 AIGC 的熱情可以用金錢衡量，僅 2022 一年，該域就有 78 筆交易，預(yù)計 13.7 億美元。然，盡管 AI 模型的創(chuàng)造者和資者都相他們是改地球的力，在該領(lǐng)，并非每人都相信些生成機(jī)是最好的擇。谷歌究員：炒救不了 GPT「人工智能的當(dāng)氛圍與 2021 年 web3 熱潮有很多相似之，這讓我到不舒服」對于當(dāng)的投資熱，谷歌深學(xué)習(xí)研究家、深度習(xí)系統(tǒng) Keras 的創(chuàng)建者Fran?ois Chollet 在推特上發(fā)出了烈警告。人們對不事實(shí)的敘信以為真」Fran?ois Chollet「每個人都堅信未來 2-3 年內(nèi)，GPT 會產(chǎn)生『改文明』的響（并帶 100 倍的投資報率），他繼續(xù)說。「就我人而言，認(rèn)為 LLM 的發(fā)展存在牛市熊市兩種況?！顾?為在牛市況下，「成式 AI 成為與大多數(shù)科技品交互的泛范例」即使在這情況下，用人工智 (AGI) 仍然是一個「白夢」。與同時，在市情況下像 GPT-3 這樣的大型語模型會發(fā)「在 SEO（搜索引擎優(yōu)化）營銷和文領(lǐng)域的成案例有限，并最終明是一個徹徹底底泡沫」。Chollet 認(rèn)為，LLM 最終的發(fā)展有可能介兩者之間并偏向后?！溉斯?能作為我信息的通接口」是來肯定會生的事情但這一代術(shù)還無法全做到這點(diǎn)。LLM 模型是否成功，一重要的標(biāo)是商品化如果 LLM 能夠產(chǎn)生巨大的濟(jì)回報，么這項(xiàng)技的商品化算成功。 OpenAI 為例，在 2021 年，該公司的潤大約為百到一千美元；到 2022 年，這個字變成了千到四千。即使強(qiáng)如 OpenAI，也只有圖像成技術(shù)的業(yè)價值獲了市場的可。Chollet 稱，自己歡在推特搜索最熱的 ChatGPT 推文，以入了解這技術(shù)的相用例。在覽過大量文后，Chollet 發(fā)現(xiàn)，80% 的帖子都在講何引流，有甚者，是騙取點(diǎn)量的噱頭不論是「費(fèi)解鎖 ChatGPT 的 10 個秘密」還是各 ChatGPT 培訓(xùn)班，LLM 的出現(xiàn)對流量變的商業(yè)化式帶來了覆性的影。不過，Chollet 認(rèn)為 ChatGPT 的實(shí)際潛力遠(yuǎn)止于此。可能會在費(fèi)品、教和搜索領(lǐng)大放光彩無論未來何，人們快就會知。數(shù)十億元爭先恐地涌入這賽道，將 ChatGPT 或類似技術(shù)應(yīng)到大量產(chǎn)中。到今年底，人將有足夠數(shù)據(jù)來做判斷。當(dāng)，Chollet 也表示，撇炒作不談深度學(xué)習(xí)以「構(gòu)建多很酷的西」。5 年前是這，今天是樣，5 年后仍然會這樣。哪褪去炒作賦予它的環(huán)，這項(xiàng)術(shù)也非常價值。web3 無法和 LLM 相提并論。畢竟 web3 是純粹的噱，而 LLM 是具有實(shí)際應(yīng)用真正技術(shù)Chollet 所提到的炒作是在風(fēng)險資人群中成的泡沫文章的最，Chollet 解釋了 GPT 技術(shù)是如何「營成功」的「投資 GPT 的驅(qū)動力不是驗(yàn)數(shù)據(jù)或潤表，而純粹的炒和毫無根的敘述。們形成了洽的循環(huán)炒作吸引資，投資加會引來多的炒作進(jìn)而有更的資本涌?！棺钪?的是，謊重復(fù)一百就成為了識。沒有何數(shù)據(jù)支的「大餅，在口口傳中變成不證自明圭臬。馬斯：別太信 GPT對 GPT 持謹(jǐn)慎態(tài)度的不止 Chollet 一人，紐約大教授馬庫也常常對人的熱情冷水。在受采訪時馬庫斯表，雖然 ChatGPT 看起來無所不知但它也很易出錯。ChatGPT 和之前一樣，相系統(tǒng)「仍不可靠，然不了解實(shí)世界，然不了解理世界并仍然充滿誤?！挂?，盡管 AI 界對 GPT-4 的到來滿心歡喜，庫斯卻給了 7 個不太積極預(yù)測。1. GPT-4 仍然會像它的前一樣，犯各種愚蠢錯誤。它時可能會好地完成定的任務(wù)有時卻罷不干，但并不能提預(yù)料到即出現(xiàn)的是種情況。2. GPT-4 對物理、心理數(shù)學(xué)方面推理依然不住。它許能夠解部分之前能挑戰(zhàn)成的項(xiàng)目，在面對更和更復(fù)雜場景時依束手無策比如，當(dāng)問及醫(yī)學(xué)題時，它么拒絕回，要么偶會說出聽來很有道但很危險廢話。盡它已經(jīng)吞了互聯(lián)網(wǎng)的大量內(nèi)，但它并能足夠可和完整地供可靠的療建議。3. 流暢幻象（fluent hallucinations）仍將十分常，而且很易被誘發(fā)也就是說大型語言型依然是個能被輕用于制作起來很有理但卻完錯誤的信的工具。4. GPT-4 的自然語言輸仍然無法可靠的方為下游程提供服務(wù)利用它構(gòu)虛擬助手開發(fā)者會現(xiàn)，自己法可靠地用戶語言射到用戶意圖上。5. GPT-4 本身不會是一能解決任任務(wù)的通人工智能如果沒有部的輔助它既不能 Diplomacy 中擊敗 Meta 的 Cicero；也不能可靠駕駛汽車更不能驅(qū)《變形金》里的「天柱」，者像《杰一家》里「Rosie」那樣多才多藝。6. 人類「想要什么與機(jī)器「做什么」間的「對」，依然一個關(guān)鍵尚未解決問題。GPT-4 仍將無法控自己的輸，一些建是令人驚的糟糕，蓋偏見的子也會在天或幾個內(nèi)被發(fā)現(xiàn)7. 當(dāng) AGI（通用人工智）實(shí)現(xiàn)時像 GPT-4 這樣的大型語模型，或會成為最解決方案一部分，也僅限于中的一部。單純的擴(kuò)展」，就是建立大的模型到它吸收整個互聯(lián)，在一定度上會被明是有用。但值得賴的、與類價值觀一致的通人工智能一定會來于結(jié)構(gòu)化度更高的統(tǒng)。它將有更多的置知識，包含明確推理和計工具。而些，都是在的 GPT 系統(tǒng)所缺乏的。庫斯認(rèn)為在十年內(nèi)也許更少人工智能重點(diǎn)將從大型語言型的擴(kuò)展轉(zhuǎn)向與更泛的技術(shù)結(jié)合?？?的東西總好玩的，這并不意著它能帶我們走向信的通用工智能。資者：但很好玩誒即便如此即使 AI 領(lǐng)域的專家苦口婆勸導(dǎo)投資「快逃」GPT 的追隨者們然有手中支票，表對技術(shù)的觀。就在日，微軟在商談向 OpenAI 投資 100 億美元，這帶來公司值增至近 300 億美元。風(fēng)公司 General Catalyst 的 Niko Bonatsos 接受采訪時稱：「是我們一在等待的式轉(zhuǎn)移。 「或許比我們想象來得更大」在投資看來，這算法很酷文本-圖像生成器令印象深刻為不懂 Photoshop 的小白打開創(chuàng)意世界大門。對們來說，GPT 系統(tǒng)至少玩起很有趣。管行業(yè) CEO 對這些項(xiàng)目仍于相對初階段的事持開放態(tài)，即使該域的未來光明的，目前來看它們所呈的破壞潛和模糊的意界限很被忽視。 Chollet 看來，要真形成「范轉(zhuǎn)移」，品不僅要炫有趣，至對利基品非常有。他警告，風(fēng)投們著比他們象的要大多的風(fēng)險既為半生熟的產(chǎn)品炒作周期供燃料，被瘋狂薅毛。而資并沒有對個前景廣但仍有相局限性的興市場進(jìn)審慎的預(yù)?！该總€都開始相自己是被中的人，其是那些稱是逆勢資者的人」他說。考資料：https://futurism.com/deep-learning-expert-gpt-startups-rude-awakeninghttps://twitter.com/fchollet/status/1612179805298135040本文來自微信眾號：新元 （ID：AI_era）