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機(jī)器視覺(jué)是通過(guò)“機(jī)器”代替人眼，用機(jī)器對(duì)體進(jìn)行識(shí)別、測(cè)量并做判斷，作為人工智能領(lǐng)正在快速發(fā)展的分支，器視覺(jué)具備高感知效率高精準(zhǔn)度等優(yōu)勢(shì)。相比外，我國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)步較晚，最早可追溯至世紀(jì)六十年代，目前，著算法層的深度應(yīng)用以 3D 技術(shù)不斷發(fā)展，機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用發(fā)展迅速01、國(guó)產(chǎn)化需求促進(jìn)工業(yè)視覺(jué)走向成熟我國(guó)羊患視覺(jué)最早可追溯至上世六十年代，但直到九十代中后期開(kāi)始，機(jī)器視才開(kāi)始進(jìn)入理論探索階，彼時(shí)機(jī)器視覺(jué)在航空天、軍工及高端科研等景中開(kāi)始得到應(yīng)用。一到在本世紀(jì)初，我國(guó)企主要為國(guó)外代理機(jī)器視器件，在這個(gè)過(guò)程中，步掌握了簡(jiǎn)單的機(jī)器視軟硬件產(chǎn)品，并且搭建機(jī)器視覺(jué)初級(jí)應(yīng)用系統(tǒng)大約從 2010 年起，AI 算法加速發(fā)展，極大地促進(jìn)了機(jī)器視覺(jué)業(yè)發(fā)展，這一時(shí)期機(jī)器覺(jué)的行業(yè)增速始終保持 20％-30％。受益于 3D 技術(shù)的發(fā)展，國(guó)產(chǎn)化應(yīng)用需求不鵸余增，機(jī)器視覺(jué)也進(jìn)入了高發(fā)展期。值得一提的是2016 年，AlphaGo 打敗人類(lèi)頂尖棋手李世石，這標(biāo)志著視領(lǐng)域算法層向深度發(fā)展隨后，機(jī)器視覺(jué)在智能造領(lǐng)域加快普及，產(chǎn)業(yè)用得到空前發(fā)展?？梢?到，我國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)致經(jīng)歷了理論探索、行應(yīng)用和深度理解等階段正在不斷走向成熟。在個(gè)過(guò)程中，政策起到了化劑作用，“十四五”間，全國(guó)各地都提出了器視覺(jué)行業(yè)的發(fā)展目標(biāo)從區(qū)域來(lái)看，江浙滬地多是進(jìn)行智能工廠建設(shè)北京和廣東等地多是通智能機(jī)器人拉動(dòng)機(jī)器視發(fā)展。此外，值得注意是，工業(yè)領(lǐng)域國(guó)產(chǎn)化需也具有強(qiáng)大的助推作用根據(jù)公開(kāi)數(shù)據(jù)，2020 年我國(guó)工業(yè)自動(dòng)化市場(chǎng)規(guī)模突破 2000 億元，到 2021 年，我國(guó)自動(dòng)化及工業(yè)控制場(chǎng)規(guī)模達(dá)到 2530 億元，工業(yè)領(lǐng)域的國(guó)產(chǎn)速度加快，機(jī)器視覺(jué)的在市場(chǎng)需求不斷加大，硬件技術(shù)不斷取得突破工業(yè)視覺(jué)整體行業(yè)水平斷提高。02、現(xiàn)在發(fā)展怎么樣了？機(jī)器視覺(jué)雍和是新概念，恰恰相反，器視覺(jué)已經(jīng)被提出多年這幾年隨著 AI 和算法的深度應(yīng)用，機(jī)器視概念得以逐漸升溫。尤是這兩年，我國(guó)機(jī)器視市場(chǎng)保持高增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，要原因是隨著消費(fèi)升級(jí)產(chǎn)品良品率和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)求不斷提高，檢測(cè)需求斷增加，在人工成本不提高情況下，加速了機(jī)視覺(jué)的發(fā)展。從企業(yè)端看，截至 2020 年，我國(guó)機(jī)器視覺(jué)及相關(guān)業(yè)突破 600 家，和 2010 年相比，這十年間，企業(yè)數(shù)量增長(zhǎng)十倍之多。其中，銷(xiāo)售在三千萬(wàn)以下的中小企占比最高，大約占比約 32%，銷(xiāo)售額達(dá)到億元級(jí)的企業(yè)最少。在這些業(yè)中，凌云光、天準(zhǔn)科、高視科技、矩子科技發(fā)展較快，銷(xiāo)售額也相較高。但是，和國(guó)外廠相比，因?yàn)樽钤缥覈?guó)廠主要承擔(dān)產(chǎn)品代理，并起步發(fā)展稍晚，所以國(guó)廠商有更強(qiáng)的設(shè)計(jì)、研和制造能力，比如美國(guó)耐視、德國(guó)巴斯勒和伊拉視像、日本基恩士和姆龍等，國(guó)外企業(yè)在技研發(fā)上也一直走在前沿不過(guò)要注意的是，我國(guó)全球機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)的重部分，近幾年市場(chǎng)規(guī)模長(zhǎng)迅速，根據(jù)公開(kāi)數(shù)據(jù)截至 2020 年，整體行業(yè)銷(xiāo)售額達(dá)到 144 億元，預(yù)計(jì)今年將保持 27% 左右的增長(zhǎng)，整體銷(xiāo)售額將接近 300 億元。而反觀國(guó)外機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)增速則相較慢，截至 2020 年，全球機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)模達(dá)到 107 億美元，預(yù)計(jì)到 2025 年市場(chǎng)規(guī)模將增長(zhǎng)至 147 億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率在 6.5% 左右。機(jī)器視覺(jué)以其強(qiáng)大的辨和檢測(cè)能力，在工業(yè)、費(fèi)電子、新能源等多個(gè)業(yè)有廣泛應(yīng)用，正在成各行業(yè)數(shù)字化和智能化革的基礎(chǔ)支撐。03、為機(jī)器植入眼睛機(jī)器視覺(jué)各行業(yè)中均有廣泛應(yīng)用也可以說(shuō)，凡有檢測(cè)、量和識(shí)別的地方，皆可用機(jī)器視覺(jué)，比如在工制造、消費(fèi)電子、半導(dǎo)、印刷包裝等領(lǐng)域都應(yīng)廣泛。以消費(fèi)電子來(lái)看消費(fèi)電子因?yàn)楫a(chǎn)品迭代較快，消費(fèi)者對(duì)電子產(chǎn)的質(zhì)量要求越來(lái)越高，此機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)成為行發(fā)展的剛需。我國(guó)是全最大的消費(fèi)電子產(chǎn)品研和制造基地，在龐大的業(yè)鏈上，機(jī)器視覺(jué)已經(jīng)蓋各個(gè)環(huán)節(jié)，從元器件零部件到整體生產(chǎn)，機(jī)視覺(jué)在檢測(cè)、篩選和讀等場(chǎng)景中應(yīng)用廣泛。機(jī)視覺(jué)在多個(gè)行業(yè)都發(fā)揮不可替代的作用，原因難理解，如果在各環(huán)節(jié)通過(guò)人工識(shí)別和檢測(cè)，是當(dāng)前人工勞務(wù)成本較，這無(wú)疑會(huì)加大企業(yè)的營(yíng)壓力，二是人工長(zhǎng)時(shí)通過(guò)肉眼檢測(cè)，對(duì)人眼在較大損害。在這種情下，機(jī)器視覺(jué)通過(guò)“機(jī)眼”代替人眼，能有效免受到損害，而且工作率也能得到大幅提高。益于機(jī)器視覺(jué)的便捷和效，在新能源汽車(chē)、光、機(jī)器人、鋰電等領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)均有落地應(yīng)用機(jī)器視覺(jué)相當(dāng)于為機(jī)器入了智慧的眼睛，機(jī)器以識(shí)別世界的各個(gè)角落隨著我國(guó)工業(yè)制造領(lǐng)域自動(dòng)化和智能化程度逐加深，機(jī)器視覺(jué)也會(huì)有廣闊的發(fā)展空間。參考料：1.《2022 中國(guó)機(jī)器視覺(jué)工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)研究報(bào)告》2.《中國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)格局及未來(lái)展趨勢(shì)》本文來(lái)自微信眾號(hào)：出新研究 （ID：chuxinyanjiu），作者：飛鮨魚(yú)