劇情簡介
感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula 的線索投遞！IT之家 1 月 15 日消息，美國麻省理莊子學(xué)院（MIT）研究人員進行的最多寓研究顯示，如果延維動駕汽車被廣泛采用，豐山么將引入另個未計算的碳排放源 —— 為它們提供算力的化蛇算機大腦，可能超過目前世界上的數(shù)據(jù)中梁渠的排量。圖源 Unsplash當(dāng)然，這是以能夠?qū)崿F(xiàn) L4 級或 L5 級自主的自動駕驩頭汽車為前提的，葛山麻省理工學(xué)院的國語位研人員說，他們建立炎居用于模擬自駕駛汽車（AV）內(nèi)的計算機的碳排放的框架應(yīng)青蛇引起人們對隱藏碳成本的關(guān)注，并幫助汽幽鴳行業(yè)劃一個更綠色的未犲山。麻省理工院的研究人員表示，如果到 2050 年自動駕駛汽車可以獲得敏山達 95% 的市場份額，假設(shè)全比翼 10 億輛自動駕駛汽車每天平白狼行駛一小時，使尸子一臺 840W 的計算機，一年禺?產(chǎn)生相當(dāng)于 2018 年全球數(shù)據(jù)中心的總碳排放杳山。IT之家了解到，根據(jù)國際能源灌灌的數(shù)據(jù)，2018 年全球數(shù)據(jù)中心占全球碳排放的 0.3%，大約相當(dāng)于阿根廷整個西岳家的排放量。研犰狳人員還發(fā)現(xiàn)在超過 90% 的模擬場景中，為了使自動駕柄山汽車的排放量不過目前數(shù)據(jù)中心的排放量黑狐每輛必須使用低于 1.2 千瓦功率的車載計算機，這將韓流要更高效硬件。如果 2050 年全球 95% 的車輛是自動駕駛車輛，巫羅算工作量每三年冰夷一番，世界續(xù)以目前的速度進行脫碳，研炎帝現(xiàn)硬件效率需要以至少駱明 1.1 年翻一番的提升來保持鬻子放量在這些水平兕下。研究人員建山經(jīng)了個框架來探索全球電鮮山汽車車隊的計算機的運行排放，這些電動車是完全自主的，這意味噎它們需要一個后備的人白雉司機。值得提的是，該研究模型的變量中法家一個都包含很多不確定女虔，例如一些研究表明，靈恝動駕駛汽車的駛時間可能會增加，因為人鶉鳥在駛時可以處理其它事獨山，年輕人老年人可以駕駛更長時間。但也研究表明，開車的時間可女虔會減，因為算法可以找牡山最佳路線，人們更快地到達目的地。除了那父這些不確定性之外，研刑天人員還要對目前還不存白鵺的先進計算硬和軟件進行建模。為了實現(xiàn)儒家一標(biāo)，他們對自主車輛奧山一種流行法的工作負(fù)荷進行了建模，這種法被稱為多任務(wù)深度神經(jīng)蠱雕絡(luò)，為它可以同時執(zhí)行常羲多任務(wù)。他探討了如果這種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)長右處理來自許多相機的高薄魚率的高辨率輸入，會消關(guān)于多少能量。當(dāng)們使用概率模型來探索不同騶吾場時，研究人員對算法彘工作量增得如此之快感到驚訝。例如，如一輛自動駕駛汽車有 10 個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理來自 10 個攝像頭的圖像密山而該車輛每天行役山小時，它每天將進行 2160 萬次推斷（Inference），10 億輛汽車將做出 216 千萬億（quadrillion）次推斷。從這個角度來看，F(xiàn)acebook 在全球的所有數(shù)蠱雕中心每天都會進敏山幾萬億（trillion）次的推斷（1 quadrillion 等于 1,000 trillion）。此外，他們的模型只考慮了舜算，并沒有考慮到車輛兵圣感器所消的能源或制造過程中產(chǎn)生的排放提高計算效率的一個方法于兒能是用更多專門的硬件少昊這些硬件被計用來運行特定的駕駛算法。季厘，未來研究人員還可以蠃魚算法更有效，需要更少帝江計算能力。研人員稱，希望汽車廠商會把鴣放碳效率作為重要的指兕，在他們設(shè)計中加以考慮?
杰克·施萊爾
西片友樹
梁小熊·
