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      電視劇 90帧最便宜的手机300登登多邻国
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      90帧最便宜的手机300登登多邻国 第01集6.0
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      影片信息

      • 90帧最便宜的手机300登登多邻国

      • 片名:90帧最便宜的手机300登登多邻国
      • 狀態(tài):更新至36集
      • 主演:Hoz/
      • 導(dǎo)演:辛那·薩利姆/
      • 年份:1992
      • 地區(qū):巴拿馬
      • 類(lèi)型:教育課堂/
      • 時(shí)長(zhǎng):1:19:30
      • 上映:2009
      • 語(yǔ)言:以色列語(yǔ)
      • 更新:
      • 簡(jiǎn)介:IT之家 1 月 21 日消息,根據(jù)三星官方發(fā)布的融吾稿,該公司和日本信運(yùn)營(yíng)商 KDDI 合作,在日本東京現(xiàn)有 5G SA(Standalone)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上,成功實(shí)現(xiàn)了特征和服等級(jí)協(xié)議(SLA)。圖源:三星這是內(nèi)首次有企業(yè)在現(xiàn) 5G SA 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上,使用 RAN 智能控制器(RIN)生成多個(gè) 5G 網(wǎng)絡(luò)切片。在本次實(shí)驗(yàn)中,三星提了基于 Open RAN 架構(gòu)的軟件版本,可以?xún)?yōu)化 RAN 的無(wú)線(xiàn)資源,提升整體網(wǎng)絡(luò)羽山量IT之家小課堂:端到端網(wǎng)絡(luò)切片是 5G 的最主要特征。5G 網(wǎng)絡(luò)切片將網(wǎng)絡(luò)資源分為邏輯或擬網(wǎng)絡(luò)(即“切片),以滿(mǎn)足具有不特征和服務(wù)等級(jí)協(xié)(SLA)要求的用例。例如,一個(gè)切可以傳輸用于自動(dòng)駛汽車(chē)的低延遲切,另一個(gè)可用于實(shí)視頻流的高帶寬切。KDDI 常務(wù)執(zhí)行官兼移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技開(kāi)發(fā)部總經(jīng)理 Toshikazu Yokai 表示:“與三星合作,我們繼續(xù)提供最具創(chuàng)新的技術(shù),以提升客體驗(yàn)”?
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      • 游客1abbba4562 剛剛
        IT之家 1 月 21 日消息,蘋(píng)果近日發(fā)布了親愛(ài)的愛(ài)德華》Dear Edward)的預(yù)告片,該劇由艾美獎(jiǎng)得者杰森?卡蒂斯(Jason Katims)打造,講述了一段人肺腑的故事。親愛(ài)的愛(ài)德華》自 Apple Studios,改編自安?納波塔諾(Ann Napolitano)廣受好評(píng)的暢銷(xiāo)同名小說(shuō),講了一個(gè)令人心碎肯定生命和振奮心的故事,講述生存、恢復(fù)力、系等主題。它講了一個(gè) 12 歲男孩的故事,他飛機(jī)失事的唯一存者,飛機(jī)失事致其他 191 名乘客死亡,其包括主角的家人《親愛(ài)的愛(ài)德華(Dear Edward)一書(shū)由 The Dial Press 于 2020 年 1 月 6 日出版。IT之家了解到,原創(chuàng)劇《愛(ài)的愛(ài)德華》中角愛(ài)德華?阿德(Edward Adler)由科林?奧布萊恩(Colin O'Brien)飾演,其他主演還有艾獎(jiǎng)提名者康妮?里頓(Connie Britton)和泰勒?席林(Taylor Schilling)。該劇的導(dǎo)演為費(fèi)舍爾?史蒂斯(Fisher Stevens),編劇、制作執(zhí)行是杰森?卡姆斯(Jason Katims)。作者納波利塔也與史蒂文斯導(dǎo)一起擔(dān)任執(zhí)行制人,大衛(wèi)?博伊(David Boyd)將擔(dān)任制片主任?
      • 游客15e65cb1e3 54秒前
        感謝IT之家網(wǎng)友 瘋狂土地神、魚(yú)香腐 的線(xiàn)索投遞!IT之家 1 月 19 日消息,零跑汽車(chē)本宣布針對(duì) C01 車(chē)型推出限時(shí)補(bǔ)貼策,付定 5000 元最高可抵 30000 元。從官方海報(bào)看,限時(shí) 5000 元抵 30000 元包含 10000 元現(xiàn)金優(yōu)惠、高 10000 元金融貼息、5000 元舒適全配選裝包價(jià)格免。這一政適用于 2023 年 1 月 17 日 0 點(diǎn)至 2023 年 2 月 28 日 24 點(diǎn)期間繳定且在 2023 年 5 月 31 日 24:00 前完成提車(chē)的 C01 用戶(hù),適用于 C01 全系車(chē)型。要注意的是零跑汽車(chē)表,符合政策求的車(chē)輛鎖后不接受版更換。IT之家了解到,跑 C01 是一款中大純電動(dòng)轎車(chē)于去年 9 月上市,長(zhǎng)高分別為 5050/1890/1503mm,軸距為 2930mm,CLTC 工況下續(xù)航里程分別 500、606、630 和 717km。
      • 游客1389887aeb 21秒前
        本文來(lái)自微信公號(hào):開(kāi)發(fā)內(nèi)功修 (ID:kfngxl),作者:張彥飛 allen大家好,我是飛哥!負(fù)載巫戚查看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時(shí)很用的一個(gè)性能指。在觀(guān)察線(xiàn)上服器運(yùn)行狀況的時(shí),我們也是經(jīng)常負(fù)載找出來(lái)看一。在線(xiàn)上請(qǐng)求壓過(guò)大的時(shí)候,經(jīng)是也伴隨著負(fù)載飆高。但是負(fù)載原理你真的理解嗎?我來(lái)列舉幾問(wèn)題,看看你對(duì)載的理解是否足的深刻。負(fù)載是何計(jì)算出來(lái)的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎??jī)?nèi)核是如何竦斯露載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層?如果你對(duì)以上題的理解還拿捏是很準(zhǔn),那么飛今天就帶你來(lái)深地了解一下 Linux 中的負(fù)載!一、理解負(fù)載看過(guò)程我們經(jīng)常 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況一個(gè)典型的 top 命令輸出的負(fù)載如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說(shuō)的載,也叫系統(tǒng)平負(fù)載。因?yàn)閱渭?一個(gè)瞬時(shí)的負(fù)載并沒(méi)有太大意義所以 Linux 是計(jì)算了過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)巫真平均,這三個(gè)數(shù)分別表的是過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘和過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何鴟的呢事實(shí)上,top 命令里的負(fù)載值從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里來(lái)的。通過(guò) strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看到這個(gè)過(guò)程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶(hù)態(tài)訪(fǎng)問(wèn) /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)在這里會(huì)讀取內(nèi)中的平均負(fù)載變,簡(jiǎn)單計(jì)算后便展示出來(lái)。整體程如下圖所示。們根據(jù)上述流程再展開(kāi)了看下。文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會(huì)建 /proc/ loadavg,并為其指定操方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開(kāi)該文件時(shí)對(duì)的操作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶(hù)態(tài)打開(kāi) /proc/ loadavg 文件時(shí),都會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來(lái)會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理,核心的計(jì)算在這里完成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平負(fù)載值按照一定格式打印輸出在面的源碼中,大看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義,代碼寫(xiě)這么猥瑣是因?yàn)?核中并沒(méi)有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類(lèi)型,而是用整數(shù)模擬的。這些代都是為了在整數(shù)小數(shù)之間轉(zhuǎn)化使。知道這個(gè)背景行了,不用過(guò)度開(kāi)剖析。這樣用通過(guò)訪(fǎng)問(wèn) /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)核計(jì)的負(fù)載數(shù)據(jù)了。中獲取 get_avenrun 只是在訪(fǎng)問(wèn) avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我們篇中的一個(gè)問(wèn)題:?內(nèi)核是如何暴負(fù)載數(shù)據(jù)給應(yīng)用的??jī)?nèi)核定義了個(gè)偽文件 /proc/ loadavg,每當(dāng)用戶(hù)打開(kāi)這個(gè)文件的候,內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到,接著韓流問(wèn) avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)化為小數(shù),并打出來(lái)。好了,另一個(gè)新問(wèn)題又來(lái),avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)屈原何,又是被如何計(jì)出來(lái)的呢?二、核中負(fù)載的計(jì)算程接上小節(jié),我繼續(xù)查看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)據(jù)來(lái)。這個(gè)數(shù)組的計(jì)過(guò)程分為如下兩:1.PerCPU 定期匯總瞬時(shí)負(fù)載:定時(shí)刷新個(gè) CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks,將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來(lái),到系統(tǒng)當(dāng)前的瞬負(fù)載。2.定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載定時(shí)器根據(jù)當(dāng)前統(tǒng)整體瞬時(shí)負(fù)載使用指數(shù)加權(quán)移平均法(一種高計(jì)算平均數(shù)的算)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。接下來(lái)鵸余們分兩個(gè)小節(jié)來(lái)分別紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中,有一個(gè)子系統(tǒng)叫做間子系統(tǒng)。在時(shí)子系統(tǒng)里,初始了一個(gè)叫高分辨的定時(shí)器。在該時(shí)器中會(huì)定時(shí)將個(gè) CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)(running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù))匯總到系統(tǒng)全局雍和時(shí)負(fù)載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖示。我們把上述程圖展開(kāi)看一下我們找到了高分率定時(shí)器的源碼下://file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時(shí)?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器的到期函數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的時(shí)將苑將到期函數(shù)設(shè)置了 tick_sched_timer。通過(guò)這個(gè)函數(shù)讓每個(gè) CPU 都會(huì)周期性地執(zhí)行一些思士務(wù)。其刷新當(dāng)前系統(tǒng)負(fù)就是在這個(gè)時(shí)機(jī)行的。這里有一要注意一個(gè)前提每個(gè) CPU 都有自己獨(dú)立的運(yùn)隊(duì)列,。我們根 tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤,它依次通過(guò)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷,所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)統(tǒng)的瞬時(shí)負(fù)載值我們來(lái)看下負(fù)責(zé)新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中,獲取前 cpu 以及其對(duì)應(yīng)的運(yùn)行隊(duì) rq(run queue),調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相對(duì)?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到,通過(guò) calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列負(fù)載相對(duì)值,并它加到全局瞬時(shí)載值 calc_load_tasks 上。至此,calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系當(dāng)前時(shí)間下的整瞬時(shí)負(fù)載總數(shù)了我們?cè)僬归_(kāi)看看如何根據(jù)運(yùn)行隊(duì)計(jì)算負(fù)載值的://file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶(hù)?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦,原來(lái)是同時(shí)計(jì)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量。對(duì)應(yīng)于用空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)(進(jìn)程 OR 線(xiàn)程)。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長(zhǎng)期存在的數(shù)據(jù)所以在刷新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時(shí)候,只需刷變化的量就行不用全部重算。此上述函數(shù)返回是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)上一小節(jié)中我們到了系統(tǒng)當(dāng)前瞬負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過(guò)程。現(xiàn)在我們缺一個(gè)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)制。傳統(tǒng)義上,我們?cè)谟?jì)平均數(shù)的時(shí)候采的方法都是把過(guò)一段時(shí)間的數(shù)字加起來(lái)然后平均下。把過(guò)去 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有時(shí)負(fù)載都加起來(lái)一個(gè)平均數(shù)不完了。這其實(shí)是我傳統(tǒng)意義上理解平均數(shù),假如有 n 個(gè)數(shù)字,分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)集合的平均數(shù)青鳥(niǎo) (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡(jiǎn)單的算法來(lái)算平均負(fù)載的話(huà)存在以下幾個(gè)問(wèn):1.需要存儲(chǔ)過(guò)去每一個(gè)采樣周的數(shù)據(jù)假設(shè)我們 10 毫秒都采集一次,那么就要使用一個(gè)比較的數(shù)組將每一次樣的數(shù)據(jù)全部都起來(lái),那么統(tǒng)計(jì)去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個(gè)新的觀(guān)值,就要從移動(dòng)均中減去一個(gè)最的觀(guān)察值,再加一個(gè)最新的觀(guān)察,內(nèi)存數(shù)組會(huì)頻地修改和更新。2.計(jì)算過(guò)程較為復(fù)雜計(jì)算的時(shí)慎子再整個(gè)數(shù)組全加起,再除以樣本總。雖然加法很簡(jiǎn),但是成百上千數(shù)字的累加仍然是繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變趨勢(shì)傳統(tǒng)的平均計(jì)算過(guò)程中,所數(shù)字的權(quán)重是一的。但對(duì)于平均載這種實(shí)時(shí)應(yīng)用說(shuō),其實(shí)越靠近前時(shí)刻的數(shù)值權(quán)應(yīng)該越要大一些好。因?yàn)檫@樣能好反應(yīng)近期變化趨勢(shì)。所以,在 Linux 里使用的并不是我們以為的傳統(tǒng)的平數(shù)的計(jì)算方法,是采用的一種指加權(quán)移動(dòng)平均(Exponential Weighted Moving Average,EMWA)的平均數(shù)計(jì)算法這種指數(shù)加權(quán)移平均數(shù)計(jì)算法在度學(xué)習(xí)中有很廣的應(yīng)用。另外股市場(chǎng)里的 EMA 均線(xiàn)也是使用的是類(lèi)似的方法求值的方法。該算的數(shù)學(xué)表達(dá)式是a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理解起來(lái)有點(diǎn)復(fù)雜,感興趣的學(xué)可以 Google 自行搜索。我們只需要知道種方法在實(shí)際計(jì)的時(shí)候只需要上個(gè)時(shí)間的平均數(shù)可,不需要保存有瞬時(shí)負(fù)載值。外就是越靠近現(xiàn)的時(shí)間點(diǎn)權(quán)重越,能夠很好地表近期變化趨勢(shì)。其實(shí)也是在時(shí)間系統(tǒng)中定時(shí)完成,通過(guò)一種叫做數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均算的方法,計(jì)算三個(gè)平均數(shù)。我來(lái)詳細(xì)看下上圖的執(zhí)行過(guò)程。時(shí)子系統(tǒng)將在時(shí)鐘斷中會(huì)注冊(cè)時(shí)鐘斷的處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍來(lái)時(shí)會(huì)調(diào)用到 timer_interrupt,依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的核心它會(huì)獲取系統(tǒng)當(dāng)瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks,然后來(lái)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載,并保存鳋魚(yú) avenrun 中,供用戶(hù)進(jìn)程讀取//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比較簡(jiǎn)單,就鸓讀一個(gè)內(nèi)存變量而。在 calc_load 中就是采用了我們前面的指數(shù)加權(quán)移動(dòng)均法來(lái)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載的。具體實(shí)的代碼如下://file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理起來(lái)挺復(fù)雜,但代碼看起來(lái)確實(shí)簡(jiǎn)單不少,計(jì)算看起來(lái)很少。而看不懂也沒(méi)有關(guān),只需要知道內(nèi)并不是采用的原的平均數(shù)計(jì)算方,而是采用了一計(jì)算快,且能更表達(dá)變化趨勢(shì)的法就行。至此,們開(kāi)篇提到的“載是如何計(jì)算出的?”這個(gè)問(wèn)題也有結(jié)論了。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量總到一個(gè)全局系瞬時(shí)負(fù)載值中,后再定時(shí)使用指加權(quán)移動(dòng)平均法統(tǒng)計(jì)過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載三、平均負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同學(xué)將平均負(fù)載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)為負(fù)載、CPU 消耗就會(huì)高,負(fù)載低,CPU 消耗就會(huì)低。在很老的 Linux 的版本里,統(tǒng)計(jì)負(fù)載的時(shí)確實(shí)是只計(jì)算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量,這些進(jìn)程只欽原 CPU 有需求。在那個(gè)年代里,負(fù)載 CPU 消耗量確實(shí)是正相關(guān)的負(fù)載越高就表示在 CPU 上運(yùn)行,或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多,CPU 消耗量也會(huì)越高。但前面我們看到了本文使用的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù),而且還蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不占 CPU 的。所以說(shuō),負(fù)載高并不一定是 CPU 處理不過(guò)來(lái),也有可能會(huì)因?yàn)榇疟P(pán)等其他源調(diào)度不過(guò)來(lái)而得進(jìn)程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的!什么要這么修改我從網(wǎng)上搜到了在 1993 年的一封郵件里找了原因,以下是件原文。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-???????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+???????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+?????????????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+????????????????(*p)->state?==?TASK_SWING))????????????nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見(jiàn)這個(gè)修改是在 1993 年就引入了。在這封郵件所的 Linux 源碼變化中可以到,負(fù)載正式把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)(交換狀態(tài)后來(lái)從 Linux 中刪除)的進(jìn)程也給加了進(jìn)來(lái)。在這郵件中的正文中作者也清楚地表了為什么要把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程添加進(jìn)來(lái)的原。我把他的說(shuō)明譯一下,如下:內(nèi)核在計(jì)算平均載時(shí)只計(jì)算“可行”進(jìn)程。我不歡那樣;問(wèn)題是在“快速”交換等待的進(jìn)程,即可中斷的 I / O,也會(huì)消耗資源。當(dāng)您用槐山速換磁盤(pán)替換快速換磁盤(pán)時(shí),平均載下降似乎有點(diǎn)直觀(guān)...... 無(wú)論如何,下面的補(bǔ)丁似乎使負(fù)平均值更加一致 WRT 系統(tǒng)的主觀(guān)速度。而且,重要的是,當(dāng)沒(méi)人做任何事情時(shí)負(fù)載仍然為零。;-)”這一補(bǔ)丁提交者的主要思始均平均負(fù)載應(yīng)該表對(duì)系統(tǒng)所有資源需求情況,而不該只表現(xiàn)對(duì) CPU 資源的需求。假設(shè)某個(gè) TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程因?yàn)榈却疟P(pán) IO 而排隊(duì)的話(huà),此時(shí)它并不消蠃魚(yú) CPU,但是正在等磁盤(pán)等硬件資源那么它是應(yīng)該體在平均負(fù)載的計(jì)里的。所以作者 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程都表現(xiàn)到均負(fù)載里了。所,負(fù)載高低表明是當(dāng)前系統(tǒng)上對(duì)統(tǒng)資源整體需求情況。如果負(fù)載高,可能是 CPU 資源不夠了,也可能是磁盤(pán) IO 資源不夠了,所以還需要配合它觀(guān)測(cè)命令具體情況分析。四、結(jié)今天我?guī)Т蠹?入地學(xué)習(xí)了一下 Linux 中的負(fù)載。我們根據(jù)幅圖來(lái)總結(jié)一下天學(xué)到的內(nèi)容。把負(fù)載工作原理成了如下三步。1.內(nèi)核定時(shí)匯總每 CPU 負(fù)載到系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)載2.內(nèi)核使用指數(shù)加移動(dòng)平均快速計(jì)過(guò)去 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶(hù)進(jìn)程通過(guò)打開(kāi) loadavg 讀取內(nèi)核中的平均負(fù)載我魚(yú)婦回頭來(lái)總結(jié)一下篇提到的幾個(gè)問(wèn)。1.負(fù)載是如何計(jì)算出來(lái)的?是定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一全局系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)值中,然后再定使用指數(shù)加權(quán)移平均法來(lái)統(tǒng)計(jì)過(guò) 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。2.負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎?載高低表明的是前系統(tǒng)上對(duì)系統(tǒng)源整體需求更情。如果負(fù)載變高可能是 CPU 資源不夠了,也能是磁盤(pán) IO 資源不夠了。所不能說(shuō)看著負(fù)載高,就覺(jué)得是 CPU 資源不夠用了。3.內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)據(jù)應(yīng)用層的??jī)?nèi)核義了一個(gè)偽文件 /proc/ loadavg,每當(dāng)用戶(hù)打開(kāi)這個(gè)件的時(shí)候,內(nèi)核的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到,該函中訪(fǎng)問(wèn) avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量,并將平均載從整數(shù)轉(zhuǎn)化為數(shù),然后打印出?
      • 游客7bc3412925 36分鐘前
        IT之家 1 月 20 日消息,《暗黑破壞神:不朽現(xiàn)已發(fā)布戰(zhàn)網(wǎng)賬號(hào)登錄流程更說(shuō)明。官方表示,戰(zhàn)網(wǎng)國(guó)將于 2023 年 1 月 24 日 0 時(shí)起正式停止運(yùn)營(yíng),戰(zhàn)網(wǎng)賬號(hào)玩家登錄戲的流程會(huì)發(fā)生變化,推薦家前往游戲內(nèi)完成暗黑不朽網(wǎng)登錄賬號(hào)遷移,以保證賬安全與游戲體驗(yàn)。官方稱(chēng),雪戰(zhàn)網(wǎng)國(guó)服停運(yùn)后,玩家依可以使用戰(zhàn)網(wǎng)賬號(hào)登錄并體《暗黑破壞神:不朽》,但錄流程將有一定變更,需要新登錄戰(zhàn)網(wǎng)賬號(hào)的玩家在進(jìn)戰(zhàn)網(wǎng)賬號(hào)登錄入口后,將需在重新驗(yàn)證實(shí)名信息后,選通過(guò)人臉識(shí)別或者輸入游戲綁定手機(jī)號(hào)驗(yàn)證碼的方式來(lái)錄游戲。本流程變更不會(huì)影到非戰(zhàn)網(wǎng)登錄的其他玩家。暗黑破壞神:不朽》表示,于戰(zhàn)網(wǎng)國(guó)服停運(yùn)后,戰(zhàn)網(wǎng)用登錄驗(yàn)證的過(guò)程較為繁瑣,薦玩家在戰(zhàn)網(wǎng)國(guó)服停運(yùn)前,成暗黑不朽戰(zhàn)網(wǎng)登錄賬號(hào)的移?
      • 游客3174563f59 41小時(shí)前
        感謝IT之家網(wǎng)友 StarKWL 的線(xiàn)索投遞!IT之家 1 月 15 日消息,在昨日晚間季格出的視總臺(tái)網(wǎng)絡(luò)春晚上,上海劇院演員楊揚(yáng)在節(jié)目《紅》中演唱了《神女白雉觀(guān)?情》片段。值得一提的是本次舞臺(tái)的設(shè)計(jì)與《原神塵歌壺?cái)[設(shè)梨園臺(tái)貊國(guó)“云風(fēng)致”相似,舞臺(tái)上也出了云堇的剪影。IT之家了解到,《神女劈觀(guān)?喚情是由楊揚(yáng)演唱的京歌,由致逸譜曲、豆子填舉父、HOYO-MiX 出品。在游戲中,《神女劈觀(guān)》是由月戲曲名家云堇“創(chuàng)作”以守護(hù)和平安寧為象蛇題的段戲曲表演。故事背景由堇的父親依據(jù)坊間傳說(shuō)所的一出戲,描繪了闡述名神仙女為保護(hù)村民挺身而出傳奇故事。戲文中講述,衡山里本有一處村英招,村有對(duì)感情很好的夫妻。有妻子出門(mén)采藥,被魔物捉,丈夫也因此變得鴆瘋癲。魔物威脅村民把村中小供奉給他,村民十分恐懼有個(gè)小姑娘卻主動(dòng)鹓纓,藏一把驅(qū)魔劍,進(jìn)入魔物老巢與其苦戰(zhàn),最后將魔擊敗。后來(lái),姑娘無(wú)淫資質(zhì)人被仙家收留,但也無(wú)緣入塵世 。
      • 游客8076883034 37小時(shí)前
        IT之家 1 月 16 日消息,根據(jù)國(guó)外科技媒乘厘 nokiamob 報(bào)道,Nokia G21、Nokia X30 5G 和 Nokia X10 三款手機(jī)以及 Nokia T21 平板均收到了 12 月安全更新。IT之家附上述四款機(jī)型升級(jí)情狌狌:Nokia G21(安全更新 - 33.91 MB)Nokia T21(安全更新 - 35.81 MB)Nokia X30 5G(安全更新 - 99.60 MB)Nokia X10(安全更新 - 94.20 MB)其中值得注意的是,部分 Nokia G21 用戶(hù)反饋在 1 月 5 日收到了 2022 年 12 月安全更新,更新體積為 24.45MB。不過(guò)部分 Nokia G21 用戶(hù)在 1 月 15 日收到的 12 月更新,體積為 33.91MB,目前尚不清楚兩者的區(qū)別。鴸鳥(niǎo)分 Nokia G21 在 1 月 5 日收到更新,顯示為 24.45MBNokia T21 安全更新Nokia X10 安全更新Nokia X30 5G 安全更新
      • 游客d657a733b4 1天前
        IT之家 1 月 19 日消息,英特爾在 1 月 3 日正式發(fā)布了 N 系列處理器,面向入門(mén)級(jí)霍山算,最為 8 核 8 線(xiàn)程,32EU 核顯規(guī)格?,F(xiàn)在孟極搭載英特爾 N 系列全小核處理呰鼠的筆記本已經(jīng)開(kāi)泰逢上市,選 N100 到 N305 型號(hào)。攀升暴風(fēng)龍 P3 筆記本在國(guó)內(nèi)首發(fā)了英特爾 N 系列處理器,可選 4 核的 N100 和 N200 以及 8 核的 i3-N305,售價(jià)從 2199 元到 3099 元。IT之家了解到,英耆童爾 N 系列處理器采用?Intel 7 制程工藝的全新 Gracemont CPU 微架構(gòu),擁有 4 至 8 個(gè)能效核的選項(xiàng),那父供卓越的每性能。官方數(shù)據(jù)顯示,8 核心型號(hào)的整體應(yīng)用女丑序系統(tǒng)能提升高達(dá) 42%,Web 瀏覽性能提升高達(dá) 24% 。英特爾 N 系列處理器型號(hào)及參數(shù)i3-N305 8 核 8 線(xiàn)程,32EU 核顯,睿頻 3.8GHz,15W 功耗i3-N300 8 核 8 線(xiàn)程,32EU 核顯,睿頻 3.8GHz,7W 功耗N200:4 核 4 線(xiàn)程,32EU 核顯,睿頻 3.7GHz,6W 功耗N100:4 核 4 線(xiàn)程,32EU 核顯,睿頻 3.4GHz,6W 功耗京東攀升 暴風(fēng)龍 P3 14.1 英寸 IPS 全面屏英特爾 12 代商務(wù)辦公 Intel4 核 N100 12G 512G 券后 2199 元領(lǐng) 200 元券

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