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數(shù)據(jù)可視化動畫還在 Excel 做？現(xiàn)在一個簡單的 Python 包就能分分鐘搞定！而且生成的動也足夠絲滑，效果是紫的：這是一位專攻 Python 語言的程序員開發(fā)的安裝包名叫 Pynimate。目前可以直接通過 PyPI 安裝使用。使用指南想要使用 Pynimate，直接 import 一下就行。import?pynimate?as?nim輸入數(shù)據(jù)后，Pynimate將使用函數(shù)Barplot（）來創(chuàng)建條形數(shù)據(jù)動畫。而創(chuàng)建藟山種畫，輸入的數(shù)據(jù)必須 pandas 數(shù)據(jù)結構（如下），其中時間列設置為索引，句話說索引代表的是變量。time,?col1,?col2,?col32012???1?????2?????12013???1?????1?????22014???2?????1.5???32015???2.5???2?????3.5具體的代碼形式如下：import?pandas?as?pddf?=?pd.read_csv('data'csv').set_index('time')比如要處理具體的數(shù)據(jù)，寫成后羿碼應該這樣子的。df?=?pd.DataFrame(????{????????"time":?["1960-01-01",?"1961-01-01",?"1962-01-01"],????????"Afghanistan":?[1,?2,?3],????????"Angola":?[2,?3,?4],????????"Albania":?[1,?2,?5],????????"USA":?[5,?3,?4],????????"Argentina":?[1,?4,?5],????}).set_index("time")此外，要制作條形數(shù)據(jù)動畫Barplot 還有三個必需的參數(shù)得注：data、time_format 和 ip_freq（Interpolation frequency）。data 就是表格的數(shù)據(jù)，這里也不再贅述。time_format 是指數(shù)據(jù)索引的時間日期格，一般為：”% Y-% m-% d”。最后是 ip_freq，它是制作動畫中比關鍵的一步，通過線插值使動畫更加流暢滑。一般來說，并不所有的原始數(shù)據(jù)都適做成動畫，現(xiàn)在一個型的視頻是 24fps，即每秒有 24 幀。舉個栗子??，下這個表格中的數(shù)據(jù)只三個時間點，按理說能生成 3 幀視頻，最終動畫也只有 3/24 秒。time,?col1,?col22012???1?????3??2013???2?????2???2014???3?????1這時候，ip_freq 插值（線性）就開始揮作用了，如果插值一個季度，則得出的據(jù)就變成了這樣：time?????col1??col22012-01-01??1.00??3.002012-04-01??1.25??2.752012-07-01??1.50??2.502012-10-01??1.75??2.252013-01-01??2.00??2.002013-04-01??2.25??1.752013-07-01??2.50??1.502013-10-01??2.75??1.252014-01-01??3.00??1.00具體的插值時間間隔為多久，則視具體的數(shù)據(jù)而定，般繪制大數(shù)據(jù)時，設為 ip_freq = None。至此，就能生成數(shù)據(jù)動畫了完整代碼如下所示：from?matplotlib?import?pyplot?as?pltimport?pandas?as?pdimport?pynimate?as?nimdf?=?pd.DataFrame(????{????????"time":?["1960-01-01",?"1961-01-01",?"1962-01-01"],????????"Afghanistan":?[1,?2,?3],????????"Angola":?[2,?3,?4],????????"Albania":?[1,?2,?5],????????"USA":?[5,?3,?4],????????"Argentina":?[1,?4,?5],????}).set_index("time")cnv?=?nim.Canvas()bar?=?nim.Barplot(df,?"%Y-%m-%d",?"2d")bar.set_time(callback=lambda?i,?datafier:?datafier.data.index[i].year)cnv.add_plot(bar)cnv.animate()plt.show()這是插值為兩天，生成的動畫效。最后還有一個問題那就是保存動畫，有個格式可以選擇：gif 或者 mp4。保存為動圖一般使用：cnv.save("file",?24,?"gif")若要保存為 mp4 的話，ffmpeg 是個不錯的選擇，它是保存為 mp4 的標準編寫器。?pip?install?ffmpeg-python或者：conda?install?ffmpeg當然，同樣也可以使 Canvas.save () 來保存。cnv.save("file",?24?,"mp4")作者介紹julkar9，Python / Flutter 開發(fā)人員，研究的方向為數(shù)據(jù)析與可視化。小哥表，Pynimate 還會不斷更新，目前在接受大家的反饋，后還會上線等值區(qū)域等功能。他還開發(fā)了個應用程序：Chatmetry，同樣也與數(shù)據(jù)統(tǒng)計有關，是一用于創(chuàng)建 whatsapp 聊天統(tǒng)計數(shù)據(jù)的機器人應用程序。個程序可以從導出的天中生成各種統(tǒng)計信，同時支持個人和群聊天，并且是完全離的，既不會保存也不共享。傳送門：https://julkaar9.github.io/pynimate/本文來自微信公眾號：量子位 （ID：QbitAI），作者：Pine