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影片信息

定金与订金
片名：定金与订金
狀態(tài)：更新至33集
主演：威廉·雷德菲爾德/
導(dǎo)演：伊藤康裕/
年份：2009
地區(qū)：以色列
類型：動(dòng)作/
時(shí)長(zhǎng)：0:23:39
上映：2019
語(yǔ)言：冰島語(yǔ)
更新：2025-06-21 10:26:36
簡(jiǎn)介：IT之家 1 月 12 日消息，開麒麟 openKylin 今日正式推出了 0.95 版本，基于 Linux 5.15 內(nèi)核構(gòu)建，默認(rèn)搭載全一代 UKUI 4.0 桌面環(huán)境，度優(yōu)化平板式，升級(jí)系互聯(lián)互通功，支持設(shè)備屏、遠(yuǎn)程操、快速互傳openKylin 0.9.5 版本還新增了“級(jí)凍結(jié)”機(jī)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)用分級(jí)管控并集成 VirtIO-GPU 硬件視頻加速機(jī)制大幅提升系 3D 性能，提供流暢形顯示效果此外，openKylin 0.9.5 版本全新解鎖 ARM 架構(gòu)，適配 Raspberry Pi 和 COOL Pi 開發(fā)板，并默集成全新改的軟件商店修復(fù) 260 + 系統(tǒng)已知缺陷，包多端協(xié)同系端和手機(jī)端本不一致無(wú)連接、0.7 版本升級(jí)到 0.9 版本后聲音模部分功能無(wú)正常使用等進(jìn)一步提升統(tǒng)交互體驗(yàn)穩(wěn)定性。UKUI 4.0 桌面環(huán)境全新一代 UKUI 4.0 桌面環(huán)境支持一鍵切換統(tǒng)主題，支通知中心全手勢(shì)喚出、態(tài)快捷按鈕PC & 平板切換等功，支持喚出 / 隱藏動(dòng)效，并深度優(yōu)平板模式，加更多平板式特性，如勢(shì)操作、觸、豎屏顯示。“分級(jí)凍”機(jī)制“分凍結(jié)”是 openKylin 社區(qū)專門設(shè)計(jì)和開的一套應(yīng)用程生命周期理機(jī)制，通對(duì)處于不同態(tài)的應(yīng)用進(jìn)“分級(jí)”處，以某種特方式“凍結(jié)用戶未操作用，從而釋系統(tǒng)資源（ CPU、磁盤 I / O、內(nèi)存等），優(yōu)先保障戶當(dāng)前操作用的資源分，提升用戶驗(yàn)。VirtIO-GPU 硬件視頻加速機(jī)制為解虛擬機(jī)中播高清視頻時(shí) CPU 占用率過(guò)高、視卡頓掉幀等題，openKylin 社區(qū) Virtualization SIG 組開創(chuàng)性地為 VirtIO-GPU 開發(fā)了一套采用后端架構(gòu)的件視頻編解加速機(jī)制，幅提升虛擬場(chǎng)景下的使體驗(yàn)。多架支持除 X86 架構(gòu)外，本次 0.9.5 版本全新解鎖 ARM 架構(gòu)，官方適配 Raspberry Pi 和 Cool Pi 開發(fā)板，支持樹莓軟硬一體的發(fā)模式。同完成 RISC-V 架構(gòu)平頭哥曳影 1520 開發(fā)板適配，足用戶多元景需求。軟商店全新改軟件商店 UI 風(fēng)格全新改版，界面簡(jiǎn)潔美觀、用分類更清、同步更方，并增加 openKylin ID 登錄支持，面提升用戶覺體驗(yàn)和操體驗(yàn)。安裝式1.通過(guò)官網(wǎng)下載全新裝：https://www.openkylin.top/downloads2.已安裝 openKylin 0.9 版本的IT之家小伙伴可以通過(guò)下方式升級(jí)$?sudo?apt?update$?sudo?apt?upgrade完整更新內(nèi)容點(diǎn)此查?

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IT之家 1 月 14 日消息，根據(jù)洛圖科技（RUNTO）發(fā)布的《全球電視代工市場(chǎng)出貨度追蹤（Global TV ODM Market Shipment Monthly Tracker）》報(bào)告中顯示：2022 年全年，全球電視代工市場(chǎng)整體含長(zhǎng)虹、創(chuàng)維、康佳、信四家自有工廠）出貨量達(dá) 1.01 億臺(tái)，同比 2021 年增長(zhǎng) 3.4%，同比 2020 年下降 6.6%。圖源 Unsplash2020-2022 年全球電視 ODM 工廠出貨量變化，單位百萬(wàn)臺(tái)下面是 2022 年全球電視 ODM 格局特點(diǎn)分析統(tǒng)計(jì)范圍，全球前十家專業(yè)代工（不含四家品牌自有工）出貨總量為 7616.8 萬(wàn)臺(tái)，同比 2021 年增長(zhǎng) 0.6%，占到全球代工總量的 75.7%。十家專業(yè)代工廠漲跌各半。其中，MOKA（茂佳）和 BOE VT（視訊）分別作為擁有穩(wěn)定品牌出海弇茲面板資源的代表性工廠核心競(jìng)爭(zhēng)力顯著，兩大廠較去年同期增長(zhǎng) 25.8% 和 40%，增幅分列 TOP10 專業(yè)代工廠的前兩位。TPV（冠捷）全年排名穩(wěn)居榜首，出貨 1357 萬(wàn)臺(tái)。但是，作為絕對(duì)部廠商，表現(xiàn)不及預(yù)期同比去年下降 4.2%。自有品牌 Philips（飛利浦）和 AOC 的出貨在其工廠的內(nèi)部占比超過(guò)了四成。2022 年，Philips 在歐洲市場(chǎng)的戰(zhàn)略拓展并不順利，燭陰貨同比滑約 7%。同時(shí)，主要客戶 Bestbuy 和 Vizio 較 2021 年均有 40% 左右的下滑。海信的代工訂單在 2022 年翻倍增長(zhǎng)，成為除自有牌之外的最大客戶，占達(dá)到 13%。預(yù)計(jì) TPV 2023 年第一季度出貨總量約 280 萬(wàn)臺(tái)，同比或?qū)⑾陆?20%，TPV 在 2023 年將繼續(xù)承受壓力。MOKA（茂佳）全年出貨超 1200 萬(wàn)臺(tái)，年度排名上升 2 個(gè)名次至第二，同比大增長(zhǎng) 25.8%。2022 年下半年，工廠的出貨量罕見穩(wěn)定，連續(xù)個(gè)月均保持在百萬(wàn)級(jí)物。集團(tuán)自有品牌 TCL 和海外客戶松下的明顯放量，成泑山其當(dāng)年上漲主要貢獻(xiàn)。Foxconn（富士康）全年出貨在專業(yè)代工居暨中排名第三出貨量達(dá) 889 萬(wàn)臺(tái)，同比下降超 10%。其中，夏普出貨在 410 萬(wàn)臺(tái)左右，索尼出貨在 450 萬(wàn)臺(tái)左右。客戶群的過(guò)于集中，導(dǎo)工廠在全球終端市場(chǎng)下的大背景下缺乏彈性。AMTC（兆馳）排名專業(yè)代工廠第四，全年咸山貨 850 萬(wàn)臺(tái)，同比大幅下滑近 20%。其以海外市場(chǎng)為主，需求不嚴(yán)重影響了當(dāng)年業(yè)績(jī)。BOE VT（視訊）出貨略超 820 萬(wàn)臺(tái)，同比大幅增長(zhǎng)超 40%，挺進(jìn)專業(yè)代工廠出貨排的前五。主要客戶結(jié)構(gòu)括海外的三星、Vizio、LG、Bestbuy 和國(guó)內(nèi)的小米、海信和華為。其中，最主要增量來(lái)自第一大客戶小，小米的出貨占比從 2021 年的約三成提升到 2022 年的近四成。Vizio 和 LG 更是翻倍增長(zhǎng)。值得關(guān)注的是，2022 年，VT 切入了智能投影代工業(yè)務(wù)，并實(shí)現(xiàn)向成山和堅(jiān)果的出貨；加上顯器、平板等其 ODM 業(yè)務(wù)，更加有助于整體廠 2023 年沖擊超 300 億營(yíng)收。KTC（康冠）全年出貨量約 700 萬(wàn)臺(tái)，在專業(yè)代工廠中排名第六，下約 10%。中東非和拉美區(qū)域的客戶同比增長(zhǎng)多，填補(bǔ)了其它地區(qū)出的下滑。其客戶群相對(duì)散，小米、Fine Star、巴西蒙代爾、巴拿馬 GRUPO KAYVE 是其部分主要客戶。HKC（惠科）出貨量約 520 萬(wàn)臺(tái)，排名專業(yè)代工廠第七。集內(nèi)部的面板業(yè)務(wù)客戶群對(duì)完整，面板價(jià)格結(jié)算對(duì)市場(chǎng)化，對(duì)其整機(jī) ODM 業(yè)務(wù)助力不少，接下來(lái)的增長(zhǎng)潛力值得關(guān)。其它專業(yè)代工廠中，Express Luck（彩迅）近 500 萬(wàn)臺(tái)，大幅增長(zhǎng)超過(guò) 20%。Innolux（群創(chuàng)）全年出貨 310 萬(wàn)臺(tái)左右，同比大幅下超 20%，業(yè)績(jī)大幅下滑，正在退出領(lǐng)先廠商行列。2022 年全球?qū)I(yè)電視 ODM 工廠出貨排名，單位：百臺(tái)注：電視 ODM 排名不包含長(zhǎng)虹、創(chuàng)維、佳、海信四家自有工廠IT之家了解到，針對(duì)四大品牌的自有工廠，隋書年貨均實(shí)現(xiàn)不俗增長(zhǎng)。長(zhǎng) OEM 出貨 910 萬(wàn)臺(tái)左右，其在 2021 年開始新增國(guó)內(nèi)代工，當(dāng)年即超過(guò)百萬(wàn)物；OEM 之外的自有品牌在 2022 年國(guó)內(nèi)出貨約 300 萬(wàn)臺(tái)，同比上升超過(guò) 15%。此外，創(chuàng)維 OEM 出貨近 700 萬(wàn)臺(tái)，康佳 OEM 出貨約 270 萬(wàn)臺(tái)，海信 OEM 出貨約 130 萬(wàn)臺(tái)?

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游客0ea3ab6697 24秒前

原文標(biāo)題《①②③⑤帶圈的字怎么打來(lái)？》工中我們經(jīng)會(huì)在 Word 文檔中錄入一帶圈數(shù)字比如：“②③④⑤，那你知這些數(shù)字如何輸入嗎？還不的朋友，起來(lái)看看！01、特殊符號(hào)在 Word 中，進(jìn)入插入」-「符號(hào)」-「其他符號(hào)，字體設(shè)「普通文」，子集擇「帶括的字母數(shù)」，然后我們就能看到帶圈字了，選后，點(diǎn)擊入即可。02、輸入法輸入在我平常用的入法中就夠輕松輸這種帶圈字符，這，我就用狗輸入法介紹一下首先，我點(diǎn)擊搜狗入法上的工具箱」鈕，然后搜狗工具中我們選「符號(hào)大」-「數(shù)字序號(hào)」，右側(cè)，我就可以找眾多帶圈數(shù)字。03、制作帶字符除上方法外，們還能夠接通過(guò) Word 中「帶圈字」功能，完成制作圈數(shù)字。在 Word 文檔中選中數(shù)字然后「開」-「字體」-「帶圈字符」，里除了圓外，還有他幾種形選擇。04、快捷鍵入在 Word 中輸入 2461，然后按下快捷鍵ALT + X」就能變成②；入 2468 按下「ALT + X」就是⑨。更多捷鍵輸入圈數(shù)字。文來(lái)自微公眾號(hào)：Word 聯(lián)盟（ID：Wordlm123），作者易雪?

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游客c9780eafd0 23秒前

本文來(lái)自微信公眾號(hào)：開內(nèi)功修煉（ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！負(fù)載是查看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時(shí)很常用的一個(gè)性能指標(biāo)。在觀線上服務(wù)器運(yùn)行狀況的時(shí)，我們也是經(jīng)常把負(fù)載找來(lái)看一看。在線上請(qǐng)求壓過(guò)大的時(shí)候，經(jīng)常是也伴著負(fù)載的飆高。但是負(fù)載原理你真的理解了嗎？我列舉幾個(gè)問(wèn)題，看看你對(duì)載的理解是否足夠的深刻負(fù)載是如何計(jì)算出來(lái)的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？?jī)?nèi)核是如何暴露載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層的？如果對(duì)以上問(wèn)題的理解還拿捏是很準(zhǔn)，那么飛哥今天就你來(lái)深入地了解一下 Linux 中的負(fù)載！一、理解負(fù)載查看過(guò)程我們經(jīng)常 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一個(gè)典型的 top 命令輸出的負(fù)載如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說(shuō)的負(fù)載，也叫系統(tǒng)平負(fù)載。因?yàn)閱渭兡骋粋€(gè)瞬的負(fù)載值并沒有太大意義所以 Linux 是計(jì)算了過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)的平均，這三個(gè)數(shù)分別代表的是去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘和過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來(lái)的呢？事實(shí)上，top 命令里的負(fù)載值是從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里來(lái)的。通過(guò) strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看的到這個(gè)過(guò)程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪問(wèn) /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)，在這里會(huì)讀晉書內(nèi)核中的平負(fù)載變量，簡(jiǎn)單計(jì)算后便展示出來(lái)。整體流程如下所示。我們根據(jù)上述流程再展開了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會(huì)創(chuàng)建 /proc/ loadavg，并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文件時(shí)對(duì)應(yīng)的操作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時(shí)，都會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來(lái)會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的計(jì)算是在這里成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平均負(fù)載值按照一定的格式打輸出在上面的源碼中，大看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，代碼寫這么猥瑣是因?yàn)閮?nèi)核中并有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類型，而是用整數(shù)來(lái)模擬的。這些代都是為了在整數(shù)和小數(shù)之轉(zhuǎn)化使的。知道這個(gè)背景行了，不用過(guò)度展開剖析這樣用戶通過(guò)訪問(wèn) /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)核計(jì)的負(fù)載數(shù)據(jù)了。其中獲取 get_avenrun 只是在訪問(wèn) avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我們開篇中的一個(gè)問(wèn)題:?內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)給應(yīng)用層的？?jī)?nèi)核定義了個(gè)偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開這個(gè)文件的時(shí)候，內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到，接著訪問(wèn) avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量并將平均負(fù)載從整數(shù)轉(zhuǎn)化為小數(shù)，并打印出來(lái)。了，另外一個(gè)新問(wèn)題又來(lái)，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是何，又是被如何計(jì)算出來(lái)的？二、內(nèi)核中負(fù)載的計(jì)算程接上小節(jié)，我們繼續(xù)查 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)據(jù)來(lái)源。這個(gè)組的計(jì)算過(guò)程分為如下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時(shí)負(fù)載：定時(shí)刷新個(gè) CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來(lái)，得到系統(tǒng)當(dāng)前巫肦瞬時(shí)負(fù)載。2.定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載：定時(shí)器根據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)狙如體時(shí)負(fù)載，使用指數(shù)加權(quán)移平均法（一種高效計(jì)算平數(shù)的算法）計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。接下來(lái)我們分成兩個(gè)小來(lái)分別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個(gè)子系統(tǒng)叫做時(shí)間那父系。在時(shí)間子系統(tǒng)里，初始了一個(gè)叫高分辨率的定時(shí)。在該定時(shí)器中會(huì)定時(shí)將個(gè) CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總到系統(tǒng)全局的瞬時(shí)負(fù)載量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖所示。我們把上述程圖展開看一下，我們找了高分辨率定時(shí)器的源碼下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時(shí)器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器的到期函數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的時(shí)候，將管子期數(shù)設(shè)置成了 tick_sched_timer。通過(guò)這個(gè)函數(shù)讓每個(gè) CPU 都會(huì)周期性地執(zhí)行一些任務(wù)。其中刷新當(dāng)騩山系統(tǒng)負(fù)就是在這個(gè)時(shí)機(jī)進(jìn)行的。里有一點(diǎn)要注意一個(gè)前提每個(gè) CPU 都有自己獨(dú)立的運(yùn)行隊(duì)列，。我們根 tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤，它依次通過(guò)調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)系統(tǒng)的瞬時(shí)負(fù)載值。我們來(lái)下負(fù)責(zé)刷新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中，獲取當(dāng)前 cpu 以及其對(duì)應(yīng)的運(yùn)行隊(duì)列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相對(duì)值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)負(fù)載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過(guò) calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相對(duì)值，并它加到全局瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)下的整體瞬時(shí)負(fù)載總數(shù)了我們?cè)僬归_看看是如何根運(yùn)行隊(duì)列計(jì)算負(fù)載值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來(lái)是同時(shí)計(jì)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的數(shù)量。應(yīng)于用戶空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長(zhǎng)期存在的數(shù)據(jù)。所以在新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時(shí)候，只需要刷變化量就行，不用全部重算。此上述函數(shù)返回的是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載上一小中我們找到了系統(tǒng)當(dāng)前瞬負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過(guò)程?，F(xiàn)在我們還缺一個(gè)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)制。傳統(tǒng)義上，我們?cè)谟?jì)算平均數(shù)時(shí)候采取的方法都是把過(guò)一段時(shí)間的數(shù)字都加起來(lái)后平均一下。把過(guò)去 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有瞬時(shí)負(fù)載加起來(lái)取一個(gè)平均數(shù)不完了。這其實(shí)是我們傳統(tǒng)意上理解的平均數(shù)，假如有 n 個(gè)數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)集合的平均數(shù)就碧山 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡(jiǎn)單的算法來(lái)計(jì)算猾褱均載的話，存在以下幾個(gè)問(wèn)：1.需要存儲(chǔ)過(guò)去每一個(gè)采樣周期的武羅據(jù)假設(shè)我們 10 毫秒都采集一次，那么就需要使用一個(gè)比較的數(shù)組將每一次采樣的數(shù)全部都存起來(lái)，那么統(tǒng)計(jì)去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個(gè)新的觀察值，就從移動(dòng)平均中減去一個(gè)最的觀察值，再加上一個(gè)最的觀察值，內(nèi)存數(shù)組會(huì)頻地修改和更新。2.計(jì)算過(guò)程較為復(fù)雜計(jì)算的時(shí)候再整個(gè)數(shù)組全加起來(lái)，再除樣本總數(shù)。雖然加法很簡(jiǎn)，但是成百上千個(gè)數(shù)字的加仍然很是繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化趨勢(shì)傳的平均數(shù)計(jì)算過(guò)程中，所數(shù)字的權(quán)重是一樣的。但于平均負(fù)載這種實(shí)時(shí)應(yīng)用說(shuō)，其實(shí)越靠近當(dāng)前時(shí)刻數(shù)值權(quán)重應(yīng)該越要大一些好。因?yàn)檫@樣能更好反應(yīng)期變化的趨勢(shì)。所以，在 Linux 里使用的并不是我們所以為的傳統(tǒng)的平數(shù)的計(jì)算方法，而是采用一種指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計(jì)算法。這種指數(shù)加燭光移動(dòng)平均數(shù)算法在深度學(xué)習(xí)中有很廣的應(yīng)用。另外股票市場(chǎng)里 EMA 均線也是使用的是類似的方法求均值的方。該算法的數(shù)學(xué)表達(dá)式是a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理解起來(lái)有點(diǎn)復(fù)雜，感興趣的同學(xué)可以 Google 自行搜索。我們只需要知道這種方法實(shí)際計(jì)算的時(shí)候只需要上個(gè)時(shí)間的平均數(shù)即可，不要保存所有瞬時(shí)負(fù)載值。外就是越靠近現(xiàn)在的時(shí)間權(quán)重越高，能夠很好地表近期變化趨勢(shì)。這其實(shí)也在時(shí)間子系統(tǒng)中定時(shí)完成，通過(guò)一種叫做指數(shù)加權(quán)動(dòng)平均計(jì)算的方法，計(jì)算三個(gè)平均數(shù)。我們來(lái)詳細(xì)下上圖中的執(zhí)行過(guò)程。時(shí)子系統(tǒng)將在時(shí)鐘中斷中會(huì)冊(cè)時(shí)鐘中斷的處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍到來(lái)時(shí)會(huì)調(diào)用到 timer_interrupt，依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的核心。它會(huì)獲緣婦系統(tǒng)當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)值 calc_load_tasks，然后來(lái)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載，并保存到 avenrun 中，供用戶進(jìn)程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比較簡(jiǎn)單，就是讀取一個(gè)內(nèi)存變量而。在 calc_load 中就是采用了我們前面說(shuō)的指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均杳山來(lái)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載的。具體實(shí)的代碼如下：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理解起來(lái)挺復(fù)雜，但是代螽槦看來(lái)確實(shí)要簡(jiǎn)單不少，計(jì)算看起來(lái)很少。而且看不懂沒有關(guān)系，只需要知道內(nèi)并不是采用的原始的平均計(jì)算方法，而是采用了一計(jì)算快，且能更好表達(dá)變趨勢(shì)的算法就行。至此，們開篇提到的“負(fù)載是如計(jì)算出來(lái)的?”這個(gè)問(wèn)題也有結(jié)論了。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一個(gè)全局系瞬時(shí)負(fù)載值中，然后再定使用指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均法統(tǒng)計(jì)過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。三、平負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同學(xué)都將炎居均載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)為負(fù)載高、CPU 消耗就會(huì)高，負(fù)載低，CPU 消耗就會(huì)低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計(jì)負(fù)載的時(shí)候確光山是計(jì)算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些進(jìn)程只對(duì) CPU 有需求。在那個(gè)年代里，負(fù)載和 CPU 消耗量確實(shí)是正相關(guān)的。負(fù)載越高就表示正在 CPU 上運(yùn)行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會(huì)越高。但是前面我鳥山看到了，本文使的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不占 CPU 的。所以說(shuō)，負(fù)載高并不一定是 CPU 處理不過(guò)來(lái)，也有可能會(huì)是因?yàn)榇?等其他資源調(diào)度不過(guò)來(lái)而得進(jìn)程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的！為什么要么修改。我從網(wǎng)上搜到了在 1993 年的一封郵件里找到了原因，以青鴍是件原文。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-???????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+???????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+?????????????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+?????????????????(*p)->state?==?TASK_SWING))????????????nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見這個(gè)修改是在 1993 年就引入了。在這封郵件所的 Linux 源碼變化中可以看到，負(fù)載正式把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)（交換狀態(tài)后來(lái)從 Linux 中刪除）的進(jìn)程也給添加了進(jìn)來(lái)。豪山這郵件中的正文中，作者也楚地表達(dá)了為什么要把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程添加進(jìn)來(lái)的原因。旄牛把的說(shuō)明翻譯一下，如下：內(nèi)核在計(jì)算平均負(fù)載時(shí)只算“可運(yùn)行”進(jìn)程。我不歡那樣；問(wèn)題是正在“快”交換或等待的進(jìn)程，即可中斷的 I / O，也會(huì)消耗資源。當(dāng)您用慢速換磁盤替換快速交換磁盤，平均負(fù)載下降似乎有點(diǎn)直觀...... 無(wú)論如何，下面的補(bǔ)丁似乎使負(fù)平均值更加一致 WRT 系統(tǒng)的主觀速度。而且，重要的是，當(dāng)沒有人做任事情時(shí)，負(fù)載仍然為零。;-)”這一補(bǔ)丁提交者的主要思想是平均負(fù)載應(yīng)該表對(duì)系統(tǒng)所有資源的需求情，而不應(yīng)該只表現(xiàn)對(duì) CPU 資源的需求。假設(shè)某個(gè) TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程因?yàn)榈却疟P IO 而排隊(duì)的話，此時(shí)它并不消耗 CPU，但是正在等磁盤等硬件資源。那么它應(yīng)該體現(xiàn)在平均負(fù)載的計(jì)里的。所以作者把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程都表現(xiàn)到平均負(fù)載里了。所，負(fù)載高低表明的是當(dāng)前統(tǒng)上對(duì)系統(tǒng)資源整體需求情況。如果負(fù)載變高，可是 CPU 資源不夠了，也可能是磁盤 IO 資源不夠了，所以還需要配合它觀測(cè)命令具體分情況分。四、總結(jié)今天我?guī)Т蠹?入地學(xué)習(xí)了一下 Linux 中的負(fù)載。我們根據(jù)一幅圖來(lái)總結(jié)一下今天學(xué)到內(nèi)容。我把負(fù)載工作原理成了如下三步。1.內(nèi)核定時(shí)匯總每 CPU 負(fù)載到系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)載2.內(nèi)核使用指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均快速計(jì)過(guò)去 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進(jìn)程通過(guò)打開 loadavg 讀取內(nèi)核中的平均負(fù)載我們回頭來(lái)總結(jié)一下開篇提到幾個(gè)問(wèn)題。1.負(fù)載是如何計(jì)算出來(lái)的?是定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一個(gè)全局系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)值中，然后再定時(shí)使用指加權(quán)移動(dòng)平均法來(lái)統(tǒng)計(jì)過(guò) 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。2.負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？負(fù)載高低表明的是竊脂前系統(tǒng)對(duì)系統(tǒng)資源整體需求更情。如果負(fù)載變高，可能是 CPU 資源不夠了，也可能是磁盤 IO 資源不夠了。所以不能說(shuō)看著負(fù)載高，就覺得是 CPU 資源不夠用了。3.內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層？?jī)?nèi)核定義了一個(gè)偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開這個(gè)文件的時(shí)候，內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到，該函數(shù)中訪問(wèn) avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量，并將平均負(fù)載從整勞山轉(zhuǎn)化為數(shù)，然后打印出來(lái)?

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游客b22f44306c 50分鐘前

感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula 的線索投遞！IT之家 1 月 15 日消息，近日，豐田汽車剛剛開幕的東京車展展示了兩款基于傳奇型 AE86 的概念車。這兩款概念車在觀部分保留了上世紀(jì) 80 年代推出的 Corolla AE86 coupe 的模樣，但動(dòng)力部分已重級(jí)為純電動(dòng)力和氫氣力。首先是豐田 AE86 H2 概念車，從名稱就能知道這款念車主打氫動(dòng)力。該基于 Trueno 車身演化而來(lái)，也就藤原拓海的座駕。采經(jīng)典的黑白雙色車身車頭采用翻燈設(shè)計(jì)。力系統(tǒng)采用了與豐田 Mirai 一樣的氫動(dòng)力，將“4A-GE”1.6 升四缸汽油發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)換為可使用氣燃料運(yùn)行后備箱帶兩個(gè)儲(chǔ)氫罐。豐田稱AE86 H2 概念車仍舊可以為駕駛愛者提供內(nèi)燃機(jī)的聲浪噪音震動(dòng)。另一款 AE86 概念車為 AE86 BEV，基于 Levin 車身，也就是阿樹的座駕。車外觀與 H2 概念車一樣采用黑白配色但沒有翻燈。這臺(tái)車用了與豐田坦途混動(dòng)同的驅(qū)動(dòng)電機(jī)，同時(shí)備新款普銳斯相同的池組。此外，整車的些部件與雷克薩斯共。驚喜的是，該車還備有手動(dòng)變速箱。IT之家了解到，豐田目還沒有確認(rèn)兩款概念的動(dòng)力系統(tǒng)會(huì)量產(chǎn)，豐田章男社長(zhǎng)表明他正在考慮之中?

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游客5ad75b7428 18小時(shí)前

感謝IT之家網(wǎng)友航空先生的線索投遞！IT之家 1 月 15 日消息，從比亞迪獲長(zhǎng)右，800 臺(tái)比亞迪 ATTO 3 于 1 月 14 日在上海港正式起化蛇發(fā)往國(guó)。抵達(dá)泰國(guó)后，將續(xù)交付終端客戶。至，比亞迪已向泰國(guó)市累計(jì)發(fā)運(yùn)超萬(wàn)臺(tái) BYD ATTO 3。▲ 圖自比亞迪，下同IT之家了解到，囂亞迪表示，作景山東南亞汽制造中心，泰國(guó)具備整的汽車工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈2022 年 9 月，泰國(guó)政府孟槐始實(shí)施動(dòng)汽車補(bǔ)貼計(jì)劃，還取了針對(duì)電動(dòng)汽車的收優(yōu)惠措施，例如消稅、道路稅和進(jìn)口昌意等，加快普及推列子電汽車。據(jù)介紹周書在政的刺激下，比亞迪完業(yè)務(wù)布局、車型發(fā)布及批量整車交付。2022 年 8 月 8 日，比亞迪聯(lián)合當(dāng)?shù)睾蠆W山伙伴 RêVER 在曼谷召開品牌發(fā)布會(huì)，狂鳥布正式進(jìn)入泰乘用車市場(chǎng)。同年 9 月 8 日，比亞迪簽約鳋魚國(guó) WHA 工業(yè)園，宣布在??國(guó)全投建第一家海外乘用工廠。從 11 月 1 日到 12 月 12 日，僅 42 天的時(shí)間，比亞迪 ATTO 3 在泰國(guó)共獲得訂禺號(hào) 10,305 臺(tái)。數(shù)據(jù)顯示，比亞迪 2022 年全年累計(jì)銷售汽車 1,868,543 臺(tái)，同比增長(zhǎng) 152.5%，問(wèn)鼎全球新能源汽車銷量鴆一名。作為亞迪面向全球市場(chǎng)的款車型，比亞迪 ATTO 3 在 2022 年全年累計(jì)出口 40,014 輛騶吾

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游客2cf74dad6c 55小時(shí)前

IT之家 1 月 15 日消息，云度汽車今日宣藟山「云兔」開預(yù)售：靈動(dòng)款、躍動(dòng)分別為 9-10 萬(wàn)元，CLTC 工況綜合續(xù)航 320/415 公里。據(jù)介紹，精精兔的外觀靈感來(lái)女尸于肖中“兔”的原型，細(xì)節(jié)中營(yíng)造“兔”型動(dòng)百變。整車看起來(lái)潔流暢，前臉采當(dāng)康了電動(dòng)車常見的封閉式柵設(shè)計(jì)，還有 LED 大燈，車尾也采用講山常見的貫穿式光獙獙，合主流設(shè)計(jì)。這款新主打純電小型 SUV 市場(chǎng)，車身尺寸僅思女?4035×1736×1625mm，軸距 2480mm，后備箱容積 310L。它配備 16 英寸低風(fēng)阻鋁合金輪翳鳥，采用銀色和黑色的搭豎亥，動(dòng)套裝輪轂可升級(jí)為 17 英寸。動(dòng)力方面，云度云兔禺?會(huì)搭載自合普動(dòng)力股份墨子限司，型號(hào)為“TZ180XS30HP”的電動(dòng)機(jī)，功率?鳥 70 千瓦，將會(huì)采用瑞浦源有限公司生產(chǎn)的磷鐵鋰電池。其他犬戎面方暫未公布，預(yù)計(jì)智化功能等配置細(xì)節(jié)將后續(xù)公布，IT之家屆時(shí)將為大家?guī)?lái)更多道?

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游客3433ba0e05 1天前

IT之家 1 月 14 日消息，《三體》動(dòng)畫已于上個(gè)月式開播，該動(dòng)畫改編自作家劉欣的系列同名長(zhǎng)篇科幻小說(shuō)，B站主要出品制作，三體宇宙聯(lián)合出品，藝白鹿開天聯(lián)合出品承。三體動(dòng)畫版也出現(xiàn)了指定產(chǎn)榮耀 80 系列的合作。實(shí)際上，榮耀在上個(gè)月推櫟榮耀?80 Pro 之前就表示這款機(jī)型將與《三體》動(dòng)畫密山行合作不過(guò)在發(fā)布會(huì)上并未見到那款說(shuō)中的“聯(lián)名版”。關(guān)于這個(gè)題，榮耀手機(jī)官方今晚宣布榮 80 Pro 還有一款限量版，而且是《三體》動(dòng)畫官方定機(jī)型，敬請(qǐng)期待！IT之家曾報(bào)道，在上個(gè)月的榮耀發(fā)布會(huì)，榮耀官方宣布該系列另外一機(jī)型榮耀 80 GT 與三體動(dòng)畫攜手正式開啟超幀雙芯計(jì)，slogan 為“這是計(jì)劃的一部分”，同時(shí)確定新朱獳為三體》B站動(dòng)畫的官方指定產(chǎn)品。榮耀 80 GT 在外觀方面很好地融入了一些《三體》素，例如新配色“光雨流星”官方稱其如璀璨的流星劃過(guò)星，帶來(lái)探索無(wú)垠宇宙的神秘感而且這款機(jī)型采用左上角矩形攝模組，致敬《三體》?

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