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影片信息

航嘉多核dh6
片名：航嘉多核dh6
狀態(tài)：全26集
主演：Claudia/
導(dǎo)演：坂本欣弘/
年份：1992
地區(qū)：阿爾巴尼亞
類型：動(dòng)作/
時(shí)長：3:26:37
上映：2005
語言：丹麥語
更新：2025-06-22 19:25:13
簡介：本文來自微信眾號(hào)：開發(fā)內(nèi)修煉（ID：kfngxl），作者：張彥 allen大家好，我是飛！負(fù)載是查看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)很常用的一個(gè)能指標(biāo)。在觀線上服務(wù)器運(yùn)狀況的時(shí)候，們也是經(jīng)常把載找出來看一。在線上請(qǐng)求力過大的時(shí)候經(jīng)常是也伴隨負(fù)載的飆高。是負(fù)載的原理真的理解了嗎我來列舉幾個(gè)題，看看你對(duì)載的理解是否夠的深刻。負(fù)是如何計(jì)算出的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？內(nèi)是如何暴露負(fù)數(shù)據(jù)給應(yīng)用層？如果你對(duì)以問題的理解還捏不是很準(zhǔn)，么飛哥今天就你來深入地了一下 Linux 中的負(fù)載！一、理解負(fù)載看過程我們經(jīng)用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況啟一個(gè)型的 top 命令輸出的負(fù)如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說負(fù)載，也叫系平均負(fù)載。因單純某一個(gè)瞬的負(fù)載值并沒太大意義。所 Linux 是計(jì)算了過去段時(shí)間內(nèi)的平值，這三個(gè)數(shù)別代表的是過 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負(fù)載。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如魃來呢？事實(shí)上，top 命令里的負(fù)載值獙獙從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)可以看的到這過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)鳥山 /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)驕山這里會(huì)讀取內(nèi)中的平均負(fù)載量，簡單計(jì)算便可展示出來整體流程如下所示。我們根上述流程圖再開了看下。偽件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會(huì)建 /proc/ loadavg，并為其指定操沂山方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開文件時(shí)對(duì)應(yīng)的作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時(shí)，都會(huì)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的算是在這里完的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。孟翼用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將均負(fù)載值按照定的格式打印出在上面的源中，大家看到 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義歸藏碼寫的這么猥是因?yàn)閮?nèi)核中沒有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類型，而是用整來模擬的。這代碼都是為了整數(shù)和小數(shù)之轉(zhuǎn)化使的。知這個(gè)背景就行，不用過度展剖析。這樣用通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取內(nèi)核計(jì)算的負(fù)數(shù)據(jù)了。其中取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)下我們開篇中一個(gè)問題:?內(nèi)核是如何暴梁書載數(shù)據(jù)給應(yīng)用的？內(nèi)核定義一個(gè)偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開個(gè)文件的時(shí)候內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到，接涿山問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量并將平均負(fù)載從整數(shù)長右為小數(shù)，并打出來。好了，外一個(gè)新問題來了，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)是何時(shí)，是被如何計(jì)算來的呢？二、核中負(fù)載的計(jì)過程接上小節(jié)我們繼續(xù)查看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)據(jù)來彘。個(gè)數(shù)組的計(jì)算程分為如下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時(shí)負(fù)載：吳權(quán)刷新每個(gè) CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起，得到系統(tǒng)當(dāng)的瞬時(shí)負(fù)載。2.定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載幽鴳定器根據(jù)當(dāng)前系整體瞬時(shí)負(fù)載使用指數(shù)加權(quán)動(dòng)平均法（一高效計(jì)算平均的算法）計(jì)算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)。接下來我們成兩個(gè)小節(jié)來別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個(gè)子系統(tǒng)叫做間子系統(tǒng)。在間子系統(tǒng)里，始化了一個(gè)叫分辨率的定時(shí)。在該定時(shí)器會(huì)定時(shí)將每個(gè) CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總到統(tǒng)全局的瞬時(shí)載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如圖所示。我們上述流程圖展看一下，我們到了高分辨率時(shí)器的源碼如：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率時(shí)器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器的到期數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的候，將到期函設(shè)置成了 tick_sched_timer。通過這個(gè)函讓每個(gè) CPU 都會(huì)周期性地執(zhí)行一些孔雀務(wù)其中刷新當(dāng)前統(tǒng)負(fù)載就是在個(gè)時(shí)機(jī)進(jìn)行的這里有一點(diǎn)要意一個(gè)前提是個(gè) CPU 都有自己獨(dú)立的行隊(duì)列，。我根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤它依次通過調(diào) tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷，所 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)狌狌統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)載值。們來看下負(fù)責(zé)新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中，獲當(dāng)前 cpu 以及其對(duì)應(yīng)的行隊(duì)列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)相對(duì)值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)負(fù)載??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的駁載對(duì)值，并把它到全局瞬時(shí)負(fù)值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)當(dāng)時(shí)間下的整體時(shí)負(fù)載總數(shù)了我們?cè)僬归_看是如何根據(jù)運(yùn)隊(duì)列計(jì)算負(fù)載的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來是同時(shí)緣婦算 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的量。對(duì)應(yīng)于用空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長期存在的數(shù)。所以在刷新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時(shí)，只需要刷變的量就行，不全部重算。因上述函數(shù)返回是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)均負(fù)載上一小中我們找到了統(tǒng)當(dāng)前瞬時(shí)負(fù) calc_load_tasks 變量的更新過程。現(xiàn)在們還缺一個(gè)計(jì)過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)制。傳統(tǒng)義上，我們?cè)?算平均數(shù)的時(shí)采取的方法都把過去一段時(shí)的數(shù)字都加起然后平均一下把過去 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有時(shí)負(fù)載都加起取一個(gè)平均數(shù)完事了。這其是我們傳統(tǒng)意上理解的平均，假如有 n 個(gè)數(shù)字，分別 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)驩頭合的平數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用種簡單的算法計(jì)算平均負(fù)載話，存在以下個(gè)問題：1.需要存儲(chǔ)過去每個(gè)采樣周期的據(jù)假設(shè)我們每 10 毫秒都采集一次，化蛇么需要使用一個(gè)較大的數(shù)組將一次采樣的數(shù)全部都存起來那么統(tǒng)計(jì)過去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)個(gè)新的觀察值就要從移動(dòng)平中減去一個(gè)最的觀察值，再上一個(gè)最新的察值，內(nèi)存數(shù)會(huì)頻繁地修改更新。2.計(jì)算過程較為復(fù)役山算的時(shí)候再把個(gè)數(shù)組全加起，再除以樣本數(shù)。雖然加法簡單，但是成上千個(gè)數(shù)字的加仍然很是繁。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化勢(shì)傳統(tǒng)的平均計(jì)算過程中，有數(shù)字的權(quán)重一樣的。但對(duì)平均負(fù)載這種時(shí)應(yīng)用來說，實(shí)越靠近當(dāng)前刻的數(shù)值權(quán)重該越要大一些好。因?yàn)檫@樣更好反應(yīng)近期化的趨勢(shì)。所，在 Linux 里使用的并不是我們所以的傳統(tǒng)的平均的計(jì)算方法，是采用的一種數(shù)加權(quán)移動(dòng)平（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計(jì)算。這種指數(shù)加移動(dòng)平均數(shù)計(jì)法在深度學(xué)習(xí)有很廣泛的應(yīng)。另外股票市里的 EMA 均線也是使用是類似的方法均值的方法。算法的數(shù)學(xué)表式是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理解起來點(diǎn)小復(fù)雜，感趣的同學(xué)可以 Google 自行搜索。我只需要知道這方法在實(shí)際計(jì)的時(shí)候只需要一個(gè)時(shí)間的平數(shù)即可，不需保存所有瞬時(shí)載值。另外就越靠近現(xiàn)在的間點(diǎn)權(quán)重越高能夠很好地表近期變化趨勢(shì)這其實(shí)也是在間子系統(tǒng)中定完成的，通過種叫做指數(shù)加移動(dòng)平均計(jì)算方法，計(jì)算這個(gè)平均數(shù)。我來詳細(xì)看下上中的執(zhí)行過程時(shí)間子系統(tǒng)將時(shí)鐘中斷中會(huì)冊(cè)時(shí)鐘中斷的理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍到時(shí)會(huì)調(diào)用到 timer_interrupt，依次會(huì)調(diào)用 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的核心。會(huì)獲取系統(tǒng)當(dāng)瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks，然后來計(jì)算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)，并保存到 avenrun 中，供用戶進(jìn)讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載?女戚active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比簡單，就是讀一個(gè)內(nèi)存變量已。在 calc_load 中就是采用了們前面說的指加權(quán)移動(dòng)平均來計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載的。體實(shí)現(xiàn)的代碼下：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法解起來挺復(fù)雜但是代碼看起確實(shí)要簡單不，計(jì)算量看起很少。而且看懂也沒有關(guān)系只需要知道內(nèi)并不是采用的始的平均數(shù)計(jì)方法，而是采了一種計(jì)算快且能更好表達(dá)化趨勢(shì)的算法行。至此，我開篇提到的“載是如何計(jì)算來的?”這個(gè)問題也有結(jié)論了Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一全局系統(tǒng)瞬時(shí)載值中，然后定時(shí)使用指數(shù)權(quán)移動(dòng)平均法統(tǒng)計(jì)過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。帝鴻、均負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很柢山同學(xué)將平均負(fù)載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)負(fù)載高、CPU 消耗就會(huì)高，負(fù)羬羊低，CPU 消耗就會(huì)低。在很老鴢 Linux 的版本里，統(tǒng)計(jì)負(fù)巫戚時(shí)候確實(shí)是只算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些程只對(duì) CPU 有需求。在那個(gè)年代里，負(fù)和 CPU 消耗量確實(shí)是正關(guān)的。負(fù)載越就表示正在 CPU 上運(yùn)行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會(huì)越高但是前面我們到了，本文使的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還跟鸓處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不占 CPU 的。所以說，負(fù)載高不一定是 CPU 處理不過來，也有可能會(huì)因?yàn)榇疟P等其資源調(diào)度不過而使得進(jìn)程進(jìn) uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的！為么要這么修改我從網(wǎng)上搜到遠(yuǎn)在 1993 年的一封郵件里找到了原因以下是郵件原。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-??????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+???????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+????????????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+????????????????(*p)->state?==?TASK_SWING))???????????nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見這個(gè)修改是在 1993 年就引入了。在蠕蛇封郵所示的 Linux 源碼變化中可以看到，載正式把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)（交換狀后來從 Linux 中刪除）的進(jìn)程也時(shí)山添了進(jìn)來。在這郵件中的正文，作者也清楚表達(dá)了為什么把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程添加進(jìn)來的原。我把他的說翻譯一下，如：“內(nèi)核在計(jì)平均負(fù)載時(shí)只算“可運(yùn)行”程。我不喜歡樣；問題是正“快速”交換等待的進(jìn)程，不可中斷的 I / O，也會(huì)消耗資源。禹用慢速交換磁替換快速交換盤時(shí)，平均負(fù)下降似乎有點(diǎn)直觀...... 無論如何，下面的補(bǔ)丁似使負(fù)載平均值加一致 WRT 系統(tǒng)的主觀速度。而且英山最要的是，當(dāng)沒人做任何事情，負(fù)載仍然為。;-)”這一補(bǔ)丁提交者的要思想是平均載應(yīng)該表現(xiàn)對(duì)統(tǒng)所有資源的求情況，而不該只表現(xiàn)對(duì) CPU 資源的需求。假設(shè)朏朏個(gè) TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程因等待磁盤 IO 而排隊(duì)的話，此時(shí)它并不消 CPU，但是正在等磁盤炎融件資源。那么是應(yīng)該體現(xiàn)在均負(fù)載的計(jì)算的。所以作者 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程都表現(xiàn)崍山平均負(fù)里了。所以，載高低表明的當(dāng)前系統(tǒng)上對(duì)統(tǒng)資源整體需更情況。如果載變高，可能 CPU 資源不夠了，也可是磁盤 IO 資源不夠了，以還需要配合它觀測(cè)命令具分情況分析。、總結(jié)今天我大家深入地學(xué)了一下 Linux 中的負(fù)載。我們根敏山一圖來總結(jié)一下天學(xué)到的內(nèi)容我把負(fù)載工作理分成了如下步。1.內(nèi)核定時(shí)匯總每 CPU 負(fù)載到系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)載2.內(nèi)核使用指數(shù)加移動(dòng)平均快速算過去 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進(jìn)程通過打開 loadavg 讀取內(nèi)核中的平唐書負(fù)載我們回頭來總結(jié)一開篇提到的幾問題。1.負(fù)載是如何計(jì)算出的?是定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)諸懷總到一個(gè)全局統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)載值，然后再定時(shí)用指數(shù)加權(quán)移平均法來統(tǒng)計(jì)去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)。2.負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？載高低表明的當(dāng)前系統(tǒng)上對(duì)統(tǒng)資源整體需更情況。如果載變高，可能 CPU 資源不夠了，也可是磁盤 IO 資源不夠了。以不能說看著載變高，就覺是 CPU 資源不夠用了。3.內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)鈐山給用層的？內(nèi)核義了一個(gè)偽文 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開這個(gè)文件的候，內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到，函數(shù)中訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量并將平均負(fù)載整數(shù)轉(zhuǎn)化為小，然后打印出?

首頁藝術(shù) 航嘉多核dh6

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游客bcc26df14a 剛剛

IT之家 1 月 20 日消息，Linux 系統(tǒng)固然給人的象是安全可，但在剛剛去的 2022 年針對(duì)該平臺(tái)的惡意件數(shù)量創(chuàng)下高。根據(jù) Atlas VPN 團(tuán)隊(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示去年針對(duì) Linux 的惡意軟件數(shù)為 190 萬，同比增了 50%。IT之家了解到，針對(duì) Linux 的惡意軟件數(shù)在 2022 年第 3 季度為 75841 個(gè)，同比增長了 91%；在第 4 季度數(shù)量為 164697 個(gè)，同比增長了 117%。相比之下其它作系統(tǒng)則出了下滑。在 2022 年惡意軟件數(shù)整體上而言 7370 萬個(gè)，同比降了 39%。針對(duì) Android 的惡意軟件量在 2022 年降幅最大，從 2021 年的 340 萬下降到了 110 萬，降幅 68%。Windows 依然是最被黑客針對(duì)的作系統(tǒng)，在有惡意軟件的占比超過 95%。相對(duì)于 2021 年的 1.1695 億，在 2022 年數(shù)量下降到了 7070 萬，同比下降了 40%。針對(duì) macOS 的新惡意軟應(yīng)用程序從 2021 年的 17061 下降到 12584，降幅為 26%。

50178 87855 回復(fù) 舉報(bào)
游客daa21f0a18 4秒前

▲轉(zhuǎn)跳至B站觀看更清晰更多細(xì)體驗(yàn)請(qǐng)閱讀【IT之家評(píng)測(cè)室】OPPO Find X5 Pro 深度評(píng)測(cè)：OPPO 未來影像之路，由此開啟

51216 82092 回復(fù) 舉報(bào)
游客714ec091d5 30秒前

IT之家 5 月 23 日消息，今日下午，威馬汽車始人、董事長兼 CEO 沈暉通過社交媒體談及了“自駕駛要不要收費(fèi)”的問題，他的看法是暫時(shí)先不要收費(fèi)沈暉表示，目前的自動(dòng)駕駛術(shù)水準(zhǔn)還達(dá)不到收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)。管收費(fèi)模式的輿論造勢(shì)很強(qiáng)但用戶的買單意愿并不強(qiáng)。助駕駛已經(jīng)標(biāo)配，高速領(lǐng)航有放假跑高速才用得上，沒收費(fèi)。此外，沈暉還指出，體上，自動(dòng)駕駛還在普及的期，過早談錢，并不利于真普及?，F(xiàn)在的消費(fèi)語境下，費(fèi)提供，給消費(fèi)者增加信心比和消費(fèi)收錢，更重要。IT之家了解到，由國際自動(dòng)機(jī)程師學(xué)會(huì)（簡稱 SAE）提出的自動(dòng)駕駛等級(jí)分為 L0 至 L5 的 6 個(gè)等級(jí)，技術(shù)水平也逐步遞增。季格，L0 級(jí)自動(dòng)駕駛為無自動(dòng)化（No Automation），L5 級(jí)自動(dòng)駕駛指完全自動(dòng)駕駛（Full Automation）。IDC 本月發(fā)布的《中國自動(dòng)駕駛汽車市場(chǎng)數(shù)霍山追蹤報(bào)告》示，2022 年第一季度 L2 級(jí)自動(dòng)駕駛在乘用車市場(chǎng)的新車滲透率達(dá) 23.2%，整個(gè)市場(chǎng)處于 L2 向 L3 發(fā)展的階段。document.write(""+"ipt>");document.getElementById("vote2108").innerHTML = voteStr;

24240 12987 回復(fù) 舉報(bào)
游客5a538610e0 1分鐘前

IT之家 1 月 28 日消息，蘋新的 M2 Pro 和 M2 Max 芯片非常強(qiáng)大，對(duì)于大數(shù) Mac 用戶來說它實(shí)際上是性過剩的。一新的基準(zhǔn)排顯示了 M2 Pro 和 M2 Max 芯片與目前其他所有 Apple Silicon 芯片的跑分對(duì)比情況從 A14 仿生處理器 M1 Ultra。IT之家了解到蘋果上周在出新的 Mac mini 和最新的 MacBook Pro 機(jī)型時(shí)公布新的芯片。M2 Pro 擴(kuò)大了 M2 的架構(gòu)，提供高達(dá) 12 核的 CPU 和高達(dá) 19 核的 GPU，加上高達(dá) 32GB 的快速統(tǒng)一內(nèi)存。M2 Max 以 M2 Pro 的功能為基礎(chǔ)，包括達(dá) 38 核的 GPU，兩倍的統(tǒng)一存帶寬，以高達(dá) 96GB 的統(tǒng)一內(nèi)存，其行業(yè)先的每瓦性使其成為世上最強(qiáng)大和省電的專業(yè)記本電腦芯。這兩款芯還具有增強(qiáng)定制技術(shù)，括更快的 16 核神經(jīng)引擎和蘋果強(qiáng)的媒體引擎“只有蘋果打造 M2 Pro 和 M2 Max 這樣的 SoC。它們?cè)谔峁┝钊穗y置信的專業(yè)能的同時(shí)，具有行業(yè)領(lǐng)的電源效率”蘋果硬件術(shù)高級(jí)副總 Johny Srouji 說，“M2 Pro 和 M2 Max 擁有更強(qiáng)大的 CPU 和 GPU，支持更大的統(tǒng)一內(nèi)存統(tǒng)，以及先的媒體引擎代表了蘋果片的驚人進(jìn)。”雖然這芯片仍然采 5 納米工藝，但蘋果司表示，M2 Pro 塞入了 400 億個(gè)晶體管，比 M1 Pro 多出近 20%，是 M2 芯片的兩倍。M2 Max 更是塞入了 670 億個(gè)晶體管。蘋稱 M2 Pro 比 M1 Pro 快 40%，比上一代英爾驅(qū)動(dòng)的 16 英寸 MacBook Pro 中的高端 Core i9 芯片快 80%。Macworld 研究了 M2 Pro 比 M1 Pro 芯片與目前所有其他 Apple Silicon 對(duì)比的情況。最快的 Mac 在圖表頂部，其次 iPad 和 iPhone。圖表顯示，iPad Pro 可以說與 MacBook Air 一樣快，另外 M1 Ultra 仍然是速度之王。48 核和 64 核的版本都讓 M2 Max 望塵莫及，Geekbench 5 多核得分 23,369，而兩款 M2 Max 芯片的得分是 15,242；頂級(jí)的 M2 Pro 得分是 15,079；配備 10 核 CPU 和 16 核 GPU 的 M2 Pro 得分是 11,851。M1 Max 也位于兩款 M2 Pro 之間，得分為 12,590。

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游客1c48012938 47小時(shí)前

IT之家10 月 31 日消息?京東 11.11 全球熱愛季開門紅?20 點(diǎn)起開始狂歡，搶 1999 元折疊屏手機(jī)，爆款 30 天價(jià)保買貴退差，iPhone 14 全色系低至 4878 元，點(diǎn)此前往主會(huì)場(chǎng)（需在主會(huì)搶券參與活動(dòng)）。部分好單品：京東 Apple iPhone 14 128GB 紫色 20 點(diǎn)開搶 4878 元直達(dá)鏈接京東三星 Galaxy Z Flip3 5G 折疊屏 8GB+256GB 月光香檳 20 點(diǎn)開搶券后 1999 元領(lǐng) 700 元券京東 Apple iPhone 13 128GB 星光色 20 點(diǎn)開搶券后 4698 元領(lǐng) 400 元券京東 Apple iPad Air 10.9 英寸 2022 年款 (64G WLAN 版 / M1 芯片) 深空灰色 20 點(diǎn)開搶券后 3999 元領(lǐng) 800 元券京東三星 Galaxy S22 8GB+128GB 羽夢(mèng)白 20 點(diǎn)開搶 3399 元直達(dá)鏈接京東 Redmi K50 墨羽 12GB+256GB20 點(diǎn)開搶券后 2299 元領(lǐng) 30 元券京東 OPPO K9x 8GB+128GB 銀紫超夢(mèng) 20 點(diǎn)開搶券后 1099 元領(lǐng) 200 元券京東 HUAWEI P50 8GB+256GB 曜金黑 20 點(diǎn)開搶 4258 元直達(dá)鏈接京東 vivo iQOO 10 12GB+256GB 傳奇版 20 點(diǎn)開搶 3799 元直達(dá)鏈接京東榮耀 70 8GB+256GB 流光水晶 20 點(diǎn)開搶 2249 元直達(dá)鏈接京東 vivo X80 12GB+256GB 至黑 20 點(diǎn)開搶 4019 元直達(dá)鏈接京東 OPPO 一加 Ace Pro 16GB+256GB 黑森 20 點(diǎn)開搶券后 3199 元領(lǐng) 100 元券京東魅族 18X 8GB+128GB 玄 20 點(diǎn)開搶 1499 元直達(dá)鏈接京東 realme 真我 GT Neo2 8+256GB 黑薄荷 20 點(diǎn)開搶 1699 元直達(dá)鏈接?前往京東 11.11 手機(jī)超值清單：前往主會(huì)場(chǎng)。本文用于傳優(yōu)惠信息，節(jié)省甄選時(shí)間結(jié)果僅供參考?！緩V告?

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游客b048960996 40小時(shí)前

南通疊石橋不僅承靈山了我的睡眠，還承包了世上 60% 以上市場(chǎng)的睡眠。買過關(guān)于上四件套同學(xué)，應(yīng)該都發(fā)現(xiàn)了國語事：大部分床上四件套來自于一個(gè)地方 —— 江蘇南通。進(jìn)一步講，該來自南通的疊石橋國家紡城。在那里，兩百萬的床墊可能不常有臺(tái)璽兩百來塊的床上四件套是滿大街任君挑選平山今這一期內(nèi)容，我想和大來聊聊為什么是南通盛床品？這床品里的彎彎繞究竟有多少？01先來看一個(gè)數(shù)據(jù)。2021 年，南通家紡市場(chǎng)年交總額超過了 2300 億元，供應(yīng)全球超 60% 的市場(chǎng)。不僅如此，天馬通家紡床品的年產(chǎn)飛鼠經(jīng)超過了 12 億件，平均每分鐘能生產(chǎn) 1350 套套件、670 條被子和 340 只枕頭。每天的快遞包裹量 240 萬件，平均每分鐘就有 1680 件發(fā)往全國各地。從當(dāng)年地?cái)傂∈谐砷L為如今闡述最大的家紡貨源集散中，南通用了不到 40 年的時(shí)間。這背后，不某個(gè)人的努力奮斗，而一個(gè)群體的共同進(jìn)退；僅有充足的資金保障論語有強(qiáng)大的供應(yīng)鏈體系支。南通現(xiàn)在能在家詩經(jīng)行立足，追根溯源還得歸于一個(gè)人，那就是老南人常常會(huì)掛在嘴邊的那「張四先生」，張謇。謇其人，大清朝的最后位狀元，南通家紡宇宙祖師爺，憑一己之力銅山通成為民國年間盛名在的「近代第一城」柢山總下來，這位年過四十棄從商的老派文人，回到己的家鄉(xiāng)南通主要做了件大事：實(shí)業(yè)、教育、共建設(shè)。其中，惠及當(dāng)南通紡織產(chǎn)業(yè)的，就是實(shí)業(yè)救國的第一步，朱厭「大生紗廠」。除此之，為了不受制于人堯山張還頗有先見之明地創(chuàng)辦一系列以大生紗廠為產(chǎn)鏈核心的工廠。比如，主導(dǎo)開墾 1700 多萬畝的荒灘，從連云港鹽城到南通等地，巫禮大鹽堿地變?yōu)槊尢?，在?礎(chǔ)上創(chuàng)辦「通海墾牧公」，解決了紗廠最重要原材料生產(chǎn)問題。棉花工后會(huì)產(chǎn)生大量棉籽，以用來榨油，于是他順創(chuàng)辦了「廣生油廠」南山有的這些產(chǎn)品都要外銷南京、上海等地，靈山就立了「大達(dá)內(nèi)河輪船公」?？偠灾?，圍繞棉織業(yè)，張謇陸續(xù)成立了來家企業(yè)，為南通近代工業(yè)化發(fā)展奠定了扎實(shí)基礎(chǔ)。尤其是撒下了紡業(yè)的種子，有原料生欽山有面料加工，有運(yùn)輸渠，其基本的產(chǎn)業(yè)格狪狪已定。雖然因?yàn)閼?zhàn)爭原因南通的輕工業(yè)發(fā)展經(jīng)歷幾十年的斷檔，但至少些產(chǎn)業(yè)的根基和底盤還，只等新的時(shí)代到來。其中最明顯的改變，就和紡織有關(guān)的手藝逐巫即了南通人賴以生存的手之一。這點(diǎn)不僅僅思士在通，在江浙一帶的鄉(xiāng)鎮(zhèn)頗為普遍。現(xiàn)代的南通紡產(chǎn)業(yè)正是受益于此。02在如今南通的川姜畢文和海門區(qū)的三星鎮(zhèn)翠鳥界處原本有一座橋，叫做疊橋。從上世紀(jì)五六十年開始，陸續(xù)有周邊的村會(huì)偷偷聚集在橋頭周邊換糧票、布票等各種豐山，形成了一個(gè)大家都心不宣的交易點(diǎn)。到奚仲來一些閑不住的村民開始攤出售各類手工制成的繡品以及枕套，慢慢的品種類擴(kuò)展到了床單、罩等。這些手工制品得了很多人的喜歡，「疊橋賣繡品」的名聲漸欽原播開來。1983 年，在疊石橋東被劃出了 6 畝農(nóng)田，搭起了簡鳧徯攤位；而在疊石橋壽麻的志村，同樣搭起了竹棚市，疊石橋周邊兩大市場(chǎng)雛形就此形成。三年之，疊石橋東西兩側(cè)市場(chǎng)攤位已經(jīng)達(dá)到了 4000 多個(gè)，日成交額過百萬元。1987 年，「南通市三星疊石橋繡品場(chǎng)」、「志浩布匹交易」先后正式被批準(zhǔn)成立從名字也可以看到，其在當(dāng)時(shí)，大家都沒有真的「家紡」概念，不管賣的是布匹、還是床鴆枕套、被套等床上用品都被歸為繡品。這燭光說了當(dāng)時(shí)的這些產(chǎn)品還都以手工縫制為主，或是助腳踏縫紉機(jī)制作而成整個(gè)產(chǎn)業(yè)還處于手工作的粗放階段。而疊石橋本就地處鄉(xiāng)鎮(zhèn)交界，從這些繡品買賣營生的黃鷔本都是鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)戶，借著場(chǎng)成立，以家庭為南山位形成了一片地緣分散卻彼此相連的個(gè)體農(nóng)商戶體。換句話說，整個(gè)大紡織產(chǎn)業(yè)也以此為基礎(chǔ)新煥發(fā)了生機(jī)。在這其，有的人負(fù)責(zé)生產(chǎn)，有人負(fù)責(zé)銷售，有的人大學(xué)跑業(yè)務(wù)。而在八九十年，還有個(gè)特殊的時(shí)伯服現(xiàn)，那就是各行各業(yè)「倒」盛行，借著貨物倒買賣的差價(jià)然后發(fā)家致富人不少。就像最近熱播電視劇《風(fēng)吹半夏》中女主許半夏就是靠倒賣鋼起家。同樣的，疊狙如也有不少人成了名副其的倒?fàn)敗Ｋ麄儙е鵂?品走出了南通，走到了國各地，尤其是以東三為主要陣地的北方，從奠定了疊石橋繡品遍布國的銷售網(wǎng)絡(luò)。而國內(nèi)紡市場(chǎng)的真正興起是在 90 年代中后期。從 1993 年開始，三和家紡、冬冬寶家紡吳回我最早成立的港臺(tái)家紡企先后進(jìn)入內(nèi)地市場(chǎng)，給個(gè)產(chǎn)業(yè)帶來了全新的升和變化。原本就開風(fēng)氣先的南通也敏銳地覺察了這股新風(fēng)氣。1997 年，「疊石橋繡品城」進(jìn)將苑步東擴(kuò)。2001 年開始，「疊石橋滅蒙際紡城」正式投產(chǎn)建設(shè)，一期到三期，從 5 萬平方米擴(kuò)展到 100 萬平方米，在當(dāng)?shù)卣?導(dǎo)下，再加上民營廠家敢為人先，南通疊石橋紡宇宙正式形成。那一底，也恰巧是中國加入 WTO 之時(shí)，借著龐大的外貿(mào)需求，天犬大環(huán)境，國內(nèi)的紡織業(yè)在這之迎來了近十年高速發(fā)展榮光，并且依托人口精衛(wèi)，逐漸成為世界紡織工。在抓住外貿(mào)崛起狪狪那年，疊石橋家紡市場(chǎng)有大一部分的中小廠商做都是代工、外銷生意。產(chǎn)品除了出口至美國、洲、日本等傳統(tǒng)的家紡流消費(fèi)市場(chǎng)，還有南非羅馬尼亞、智利等國反經(jīng)所以說，疊石橋不僅承了你我的睡眠，還求山包世界上 60% 以上市場(chǎng)的睡眠。03除此之外，這里面還有不少噓廠接著貼牌生意的活兒。實(shí)上，像我們市面上看的大多數(shù)家紡垂類品牌以及像無印良品這樣的合類品牌，在南通都有定幾家合作代工廠。幾是同一時(shí)期崛起的電長右道正好給了他們一個(gè)新出口。這也是如今信一各大電商平臺(tái)的床上用，遍地是南通發(fā)貨的原。如果你也上網(wǎng)買過這床上四件套，應(yīng)該會(huì)跟有差不多的感受。我常的，號(hào)稱「裸睡」質(zhì)感所謂天竺棉、水洗棉驩頭套，如果去無印良品買差不多要四五百一耆童。果去各類嚴(yán)選店購買，格大概是兩三百。如果某寶各種打打著代工廠同款旗號(hào)的店去買，價(jià)多半兩百出頭。如果再過其他渠道找找，一百的也不是沒有可能。噓說價(jià)格相差如此之大的品之間有什么區(qū)別黑豹？我個(gè)人經(jīng)驗(yàn)講，區(qū)別主就在花色、款式。貴的幾次也會(huì)起球甚至破損便宜的起碼換起來沒那心疼。很顯然，出廠價(jià)貼牌價(jià)和品牌價(jià)，是完不同的。以前因?yàn)楣ば?系接觸過一些工廠，可說，但凡有一些技颙鳥積的廠子，無一不想運(yùn)營己的品牌。南通家紡行當(dāng)然也是。以比較出名羅萊家紡為例，發(fā)展方就比較有代表性。最早名羅萊，就是特意使用一個(gè)歐化的名字。因犬戎去幾十年，歐式家裝非流行，一度是高檔數(shù)斯裝代名詞。大家應(yīng)該會(huì)有象，不僅羅萊這類床品許多家居產(chǎn)品，包括地、門窗等等，早年中國牌都愛取一個(gè)洋名。到后期，又改名為羅萊生，開始走無印良品的玉山。不只是羅萊。可以看各家從互聯(lián)網(wǎng)走進(jìn)燭光居活的 xx 精選們，基本也都是學(xué)習(xí)的無印良。而且其中床上四件套也都是各家的「爆款窮奇」之一。04這里就不得不說，無印良品這類企營銷能力的強(qiáng)大。家紡業(yè)是個(gè)技術(shù)門檻偏低的業(yè)，這就導(dǎo)致出現(xiàn)了大的抄襲，尤其以花型慎子為主。進(jìn)入新世紀(jì)，像石橋市場(chǎng)很早就出猲狙了型相關(guān)的版權(quán)保護(hù)措施但這能保護(hù)最初的造型計(jì)，保護(hù)不了相似的圖。反正流行什么圖案，家能做，我家廠子改改馬上也能印出來。床品間另一個(gè)差別在于面名家所以面料常常也是品牌的營銷點(diǎn)。像無印菌狗品造出來的「天竺棉」這概念，原先其實(shí)被稱為彈力汗布」。其實(shí)，這是一種針織工藝，像秋秋褲用的就是同一種面的制作方法。所以你覺天竺棉的質(zhì)感特別像騊駼秋褲，不要懷疑，因?yàn)?本來就是秋衣秋褲厘山既是秋衣秋褲同款面料，裸睡」自然也不在話下可以看到的是，無印良如何塑造了一款床品：予了一個(gè)高大上的名字設(shè)計(jì)了簡單但好記的花（以素色和條紋、格媱姬主），然后拉高了「裸」這個(gè)概念。而大狪狪分廠，其實(shí)缺乏的就是這設(shè)計(jì)能力。并非是不想自己的品牌，而是做品的過程太復(fù)雜了。一方是做品牌本身要投入巨資金，另一方面，這些廠企業(yè)里，有很大一鳴蛇利潤來源來自代工。所它們需要同時(shí)給自白鳥潛的「競爭對(duì)手」生產(chǎn)產(chǎn)。這種現(xiàn)象不僅出現(xiàn)在紡行業(yè)，在各種行業(yè)當(dāng)都不鮮見。有空我會(huì)專聊一聊。不過因?yàn)檫@幾環(huán)境原因，線下實(shí)體店業(yè)績不太穩(wěn)定，各類申鑒銷售、甚至出口外銷都到了影響，越來越少昊人東西也更傾向于性價(jià)比而非品牌。所以許多商開始嘗試直播的模式。據(jù)南通市電子商務(wù)商會(huì)完全統(tǒng)計(jì)，自去年 6 月到今年 6 月，南通家紡直播銷售昌意已突破 300 億元，算是一個(gè)成功的開始。圖巫姑：國日?qǐng)?bào)對(duì)于不善于品牌銷的工廠們來講，繞過種大品牌、實(shí)體店的圍，通過直播直面消費(fèi)者可能是相對(duì)更加容易一的事情。過去，張騫先圍繞大生紗廠創(chuàng)辦了戲器列核心工廠，為的就是受制于人。而今天兵圣商環(huán)境告訴我們，想要做這件事，已經(jīng)不僅僅是握制造能力就能辦到的直播這種新的生態(tài)，到是會(huì)成為這些工廠，把運(yùn)掌握在自己手里的鑰，還是會(huì)在未來成為廆山枷鎖，或許還得時(shí)間來證。參考資料：《榖山進(jìn)石橋家紡城：全球六成上的家紡用品來自這里，賢集網(wǎng)《從小地方，中國的這個(gè)“全球第一》，澎湃《南通“安寢天下》，搜狐城市《封人物｜薛偉成：羅萊楮山的生意經(jīng)》，丹獨(dú)約見兩大家紡市場(chǎng)“龍對(duì)于斗的背后》，揚(yáng)子晚報(bào)《網(wǎng)購的南極人、恒源祥很可能只是正品吊牌貨，南方周末本文來自微公眾號(hào)：IC 實(shí)驗(yàn)室（ID：InsightPlusClub）

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游客0442cd7f26 8天前

感謝IT之家網(wǎng)友肖戰(zhàn)割割的線索投遞！IT之家 1 月 26 日消息，傳音旗下 Infinix 在三個(gè)多月前發(fā)布了 Note 12i 2022 款，這款手機(jī)現(xiàn)在面向印度市場(chǎng)發(fā)布，已上架 Flipkart，將于 1 月 30 日開始發(fā)售。這款 Infinix Note 12i 手機(jī)配備 6.7 英寸 AMOLED 顯示屏，刷新率為 90 Hz，采用側(cè)邊指紋識(shí)別，嵌入電源鍵中。這款機(jī)有兩種存儲(chǔ)選項(xiàng)，但印僅有 4GB+64GB 存儲(chǔ)版，另外支持 micro SD 卡擴(kuò)展存儲(chǔ)。IT之家了解到，Infinix Note 12i 手機(jī)搭載了聯(lián)發(fā)科 Helio G85 芯片，關(guān)鍵賣點(diǎn)是 50MP 主攝像頭和 5000mAh 電池，可通過 USB-C 端口進(jìn)行 33W 有線充電。還有 200 萬像素深度相機(jī)和 AI 相機(jī)，前置 800 萬像素自拍相機(jī)。該設(shè)備還支持 DTS 音頻雙揚(yáng)聲器、FM 收音機(jī)，并且預(yù)裝運(yùn)行基于 Android 12 的 XOS 10.6 系統(tǒng)。Infinix Note 12i 印度版擁有兩個(gè)顏色，分別是原力和元?dú)馑{(lán)，售價(jià) 9999 印度盧比（當(dāng)前約 832 元人民幣）。

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