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本文來(lái)自微信眾號(hào)：開發(fā)內(nèi)修煉 （ID：kfngxl），作者：張彥 allen大家好，我是飛！負(fù)載是查看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)很常用的一個(gè)能指標(biāo)。在觀線上服務(wù)器運(yùn)狀況的時(shí)候，們也是經(jīng)常把載找出來(lái)看一。在線上請(qǐng)求力過(guò)大的時(shí)候經(jīng)常是也伴隨負(fù)載的飆高。是負(fù)載的原理真的理解了嗎我來(lái)列舉幾個(gè)題，看看你對(duì)載的理解是否夠的深刻。負(fù)是如何計(jì)算出的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？?jī)?nèi)是如何暴露負(fù)數(shù)據(jù)給應(yīng)用層？如果你對(duì)以問(wèn)題的理解還捏不是很準(zhǔn)，么飛哥今天就你來(lái)深入地了一下 Linux 中的負(fù)載！一、理解負(fù)載看過(guò)程我們經(jīng)用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況女薎一個(gè)型的 top 命令輸出的負(fù)如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說(shuō)負(fù)載，也叫系平均負(fù)載。因單純某一個(gè)瞬的負(fù)載值并沒(méi)太大意義。所 Linux 是計(jì)算了過(guò)去段時(shí)間內(nèi)的平值，這三個(gè)數(shù)別代表的是過(guò) 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘和過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如石夷來(lái)呢？事實(shí)上，top 命令里的負(fù)載值螽槦從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里的。通過(guò) strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)可以看的到這過(guò)程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)黃帝 /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)成山這里會(huì)讀取內(nèi)中的平均負(fù)載量，簡(jiǎn)單計(jì)算便可展示出來(lái)整體流程如下所示。我們根上述流程圖再開了看下。偽件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會(huì)建 /proc/ loadavg，并為其指定操噓方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開文件時(shí)對(duì)應(yīng)的作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時(shí)，都會(huì)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來(lái)會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的算是在這里完的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事?；哂?get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將均負(fù)載值按照定的格式打印出在上面的源中，大家看到 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義獂碼寫的這么猥是因?yàn)閮?nèi)核中沒(méi)有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類型，而是用整來(lái)模擬的。這代碼都是為了整數(shù)和小數(shù)之轉(zhuǎn)化使的。知這個(gè)背景就行，不用過(guò)度展剖析。這樣用通過(guò)訪問(wèn) /proc/ loadavg 文件就可以讀取內(nèi)核計(jì)算的負(fù)數(shù)據(jù)了。其中取 get_avenrun 只是在訪問(wèn) avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)? update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整系統(tǒng)的瞬時(shí)負(fù)值。我們來(lái)看負(fù)責(zé)刷新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中，獲取當(dāng)鯀 cpu 以及其對(duì)應(yīng)的運(yùn)行隊(duì)列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到局?jǐn)?shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)的負(fù)載相對(duì)?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過(guò) calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列負(fù)載相對(duì)值，把它加到全局時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前統(tǒng)當(dāng)前時(shí)間下整體瞬時(shí)負(fù)載數(shù)了。我們?cè)?開看看是如何據(jù)運(yùn)行隊(duì)列計(jì)負(fù)載值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來(lái)是同計(jì)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的數(shù)量。對(duì)于用戶空間中 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長(zhǎng)期存的數(shù)據(jù)。所以刷新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其的時(shí)候，只需刷變化的量就，不用全部重。因此上述函返回的是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載一小節(jié)中我們到了系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過(guò)程現(xiàn)在我們還缺個(gè)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)制傳統(tǒng)意義上，們?cè)谟?jì)算平均的時(shí)候采取的法都是把過(guò)去段時(shí)間的數(shù)字加起來(lái)然后平一下。把過(guò)去 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有瞬時(shí)負(fù)橐山加起來(lái)取一個(gè)均數(shù)不完事了這其實(shí)是我們統(tǒng)意義上理解平均數(shù)，假如 n 個(gè)數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)集的平均數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡(jiǎn)單算法來(lái)計(jì)算平負(fù)載的話，存以下幾個(gè)問(wèn)題1.需要存儲(chǔ)過(guò)去每一個(gè)采樣期的數(shù)據(jù)假設(shè)們每 10 毫秒都采集一次那么就需要使一個(gè)比較大的組將每一次采的數(shù)據(jù)全部都起來(lái)，那么統(tǒng)過(guò)去 15 分鐘的平均數(shù)就存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個(gè)新的察值，就要從動(dòng)平均中減去個(gè)最早的觀察，再加上一個(gè)新的觀察值，存數(shù)組會(huì)頻繁修改和更新。2.計(jì)算過(guò)程較為復(fù)雜計(jì)算的時(shí)再把整個(gè)數(shù)組加起來(lái)，再除樣本總數(shù)。雖加法很簡(jiǎn)單，是成百上千個(gè)字的累加仍然是繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)變化趨勢(shì)傳統(tǒng)平均數(shù)計(jì)算過(guò)中，所有數(shù)字權(quán)重是一樣的但對(duì)于平均負(fù)這種實(shí)時(shí)應(yīng)用說(shuō)，其實(shí)越靠當(dāng)前時(shí)刻的數(shù)權(quán)重應(yīng)該越要一些才好。因這樣能更好反近期變化的趨。所以，在 Linux 里使用的并不是我所以為的傳統(tǒng)平均數(shù)的計(jì)算法，而是采用一種指數(shù)加權(quán)動(dòng)平均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計(jì)算法。這種數(shù)加權(quán)移動(dòng)平數(shù)計(jì)算法在深學(xué)習(xí)中有很廣的應(yīng)用。另外票市場(chǎng)里的 EMA 均線也是使用的是類似方法求均值的法。該算法的學(xué)表達(dá)式是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理起來(lái)有點(diǎn)小復(fù)，感興趣的同可以 Google 自行搜索。我們只需要道這種方法在際計(jì)算的時(shí)候需要上一個(gè)時(shí)的平均數(shù)即可不需要保存所瞬時(shí)負(fù)載值。外就是越靠近在的時(shí)間點(diǎn)權(quán)越高，能夠很地表示近期變趨勢(shì)。這其實(shí)是在時(shí)間子系中定時(shí)完成的通過(guò)一種叫做數(shù)加權(quán)移動(dòng)平計(jì)算的方法，算這三個(gè)平均。我們來(lái)詳細(xì)下上圖中的執(zhí)過(guò)程。時(shí)間子統(tǒng)將在時(shí)鐘中中會(huì)注冊(cè)時(shí)鐘斷的處理函數(shù) timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍到來(lái)時(shí)會(huì)調(diào)到 timer_interrupt，依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的心。它會(huì)獲取統(tǒng)當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)值 calc_load_tasks，然后來(lái)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載，并保到 avenrun 中，供用戶進(jìn)程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)葆江?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比較簡(jiǎn)單大蜂是讀取一個(gè)內(nèi)變量而已。在 calc_load 中就是采用了我們前面的指數(shù)加權(quán)移平均法來(lái)計(jì)算去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)的。具體實(shí)現(xiàn)代碼如下：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理末山起來(lái)復(fù)雜，但是代看起來(lái)確實(shí)要單不少，計(jì)算看起來(lái)很少。且看不懂也沒(méi)關(guān)系，只需要道內(nèi)核并不是用的原始的平數(shù)計(jì)算方法，是采用了一種算快，且能更表達(dá)變化趨勢(shì)算法就行。至，我們開篇提的“負(fù)載是如計(jì)算出來(lái)的?”這個(gè)問(wèn)題也有論了。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯到一個(gè)全局系瞬時(shí)負(fù)載值中然后再定時(shí)使指數(shù)加權(quán)移動(dòng)均法來(lái)統(tǒng)計(jì)過(guò) 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載三、平均負(fù)載 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在九歌同學(xué)都將平均載和 CPU 給聯(lián)系到了一。認(rèn)為負(fù)載高CPU 消耗就會(huì)高，負(fù)載低CPU 消耗就會(huì)低。在很老 Linux 的版本里，統(tǒng)負(fù)載的時(shí)候確是只計(jì)算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些進(jìn)程歸藏對(duì) CPU 有需求。在那個(gè)年代，負(fù)載和 CPU 消耗量確實(shí)是正相關(guān)的黑蛇載越高就表示在 CPU 上運(yùn)行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會(huì)越高。但雷祖前我們看到了，文使用的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅蹤 runnable 的任務(wù)，而且還跟蹤于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)不占 CPU 的。所以說(shuō)，載高并一定是 CPU 處理不過(guò)來(lái)，也有可會(huì)是因?yàn)榇疟P其他資源調(diào)度過(guò)來(lái)而使得進(jìn)進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的為什么要這么改。我從網(wǎng)上到了遠(yuǎn)在 1993 年的一封郵件里找到了因，以下是郵原文。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-???????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+???????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+????????????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+????????羅羅????????(*p)->state?==?TASK_SWING))???????????nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見(jiàn)這個(gè)修改是在 1993 年就引入了。在這郵件所示的 Linux 源碼變化中可以看，負(fù)載正式把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)（交換狀態(tài)后來(lái)從 Linux 中刪除）的進(jìn)程也添加了進(jìn)來(lái)。這封郵件中的文中，作者也楚地表達(dá)了為么要把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程添加進(jìn)琴蟲原因。我把他說(shuō)明翻譯一下如下：“內(nèi)核計(jì)算平均負(fù)載只計(jì)算“可運(yùn)”進(jìn)程。我不歡那樣；問(wèn)題正在“快速”換或等待的進(jìn)，即不可中斷 I / O，也會(huì)消耗資源當(dāng)您用慢速交磁盤替換快速換磁盤時(shí)，平負(fù)載下降似乎點(diǎn)不直觀...... 無(wú)論如何，下面的補(bǔ)似乎使負(fù)載平值更加一致 WRT 系統(tǒng)的主觀速度。嚳且最重要的是，沒(méi)有人做任何情時(shí)，負(fù)載仍為零。;-)”這一補(bǔ)丁提交的主要思想是均負(fù)載應(yīng)該表對(duì)系統(tǒng)所有資的需求情況，不應(yīng)該只表現(xiàn) CPU 資源的需求。假設(shè)個(gè) TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程因?yàn)榈却疟P IO 而排隊(duì)的話，此柜山它并消耗 CPU，但是正在等磁等硬件資源。么它是應(yīng)該體在平均負(fù)載的算里的。所以者把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程都表現(xiàn)到平負(fù)載里了。所，負(fù)載高低表的是當(dāng)前系統(tǒng)對(duì)系統(tǒng)資源整需求更情況。果負(fù)載變高，能是 CPU 資源不夠了，可能是磁盤 IO 資源不夠了，所以還需要合其它觀測(cè)命具體分情況分。四、總結(jié)今我?guī)Т蠹疑钊?學(xué)習(xí)了一下 Linux 中的負(fù)載。我們根一幅圖來(lái)總結(jié)下今天學(xué)到的容。我把負(fù)載作原理分成了下三步。1.內(nèi)核定時(shí)匯總每 CPU 負(fù)載到系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)載2.內(nèi)核使用指數(shù)加權(quán)驩疏動(dòng)平均速計(jì)算過(guò)去 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進(jìn)程通過(guò)開 loadavg 讀取內(nèi)核中的平均負(fù)載們?cè)倩仡^來(lái)總一下開篇提到幾個(gè)問(wèn)題。1.負(fù)載是如何計(jì)出來(lái)的?是定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程量匯總到一個(gè)局系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)值中，然后再時(shí)使用指數(shù)加移動(dòng)平均法來(lái)計(jì)過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。2.負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？負(fù)櫟高低表的是當(dāng)前系統(tǒng)對(duì)系統(tǒng)資源整需求更情況。果負(fù)載變高，能是 CPU 資源不夠了，可能是磁盤 IO 資源不夠了。所以鴢能說(shuō)著負(fù)載變高，覺(jué)得是 CPU 資源不夠用了。3.內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)給應(yīng)用層的？核定義了一個(gè)文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開這個(gè)文的時(shí)候，內(nèi)核的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用，該函數(shù)中訪 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量，并少山平均載從整數(shù)轉(zhuǎn)化小數(shù)，然后打出來(lái)?