回復(fù) Lakeman : ??齊魯·閃電新1月12日訊?近日聊城市與努阿圖維港市正式署友好合關(guān)系城市議書。維港市是瓦阿圖首都交通條件利,旅游漁業(yè)等資豐富;聊是中國(guó)的兩河明珠,文化底深厚,農(nóng)、工業(yè)體完備。兩攜手發(fā)展優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)強(qiáng),發(fā)展景廣闊。次簽約將兩地合作流推向新高度。據(jù)解,聊城度重視與平洋島國(guó)區(qū)開展友交流,不深化各領(lǐng)往來(lái)合作取得豐碩果。去年4月,中國(guó)太平洋島應(yīng)對(duì)氣候化合作中在聊城正啟用,也深化地區(qū)流合作提了重要平,為推動(dòng)建中太命共同體注新的活力閃電新聞者 左新新 ?聊城臺(tái) 姬翔 聊城報(bào)?
回復(fù) Travers : 齊魯網(wǎng)·電新聞1月12日訊 1月9日至10日,按照《新建南至萊蕪速鐵路工公共衛(wèi)生價(jià)服務(wù)合》要求,南市疾控心開展了活飲用水測(cè)工作。次對(duì)濟(jì)南站、歷城、雪野站萊蕪北站鋼城站等個(gè)站的站、二次供泵房等采點(diǎn)進(jìn)行了測(cè),共檢水樣18份,每份水進(jìn)行了感性狀和物指標(biāo)、無(wú)非金屬指、金屬指、有機(jī)物標(biāo)、消毒指標(biāo)和微物指標(biāo)的測(cè)。在采過(guò)程中對(duì)毒設(shè)施、水設(shè)備及護(hù)設(shè)施進(jìn)了技術(shù)指并提出了進(jìn)建議。過(guò)檢測(cè)掌了濟(jì)萊高沿線各站生活飲用水質(zhì)情況為保障旅飲水安全供了技術(shù)持。閃電聞?dòng)浾?耿欣 通訊員 尹士平 報(bào)?
回復(fù) Hansj?rg : 在網(wǎng)絡(luò)上,每個(gè)人都或多或少,或主動(dòng)或動(dòng)地泄露某些碎片信。這些信息被大數(shù)據(jù)掘,就存在隱私泄露風(fēng)險(xiǎn),引發(fā)信息安全題。面對(duì)洶涌而來(lái)的5G時(shí)代,大眾對(duì)自己的隱私保弇茲感到越來(lái)越茫,甚至有點(diǎn)不知所。那么,你的隱私,數(shù)據(jù)是怎么知道的呢大家又該如何自我保呢?1.“已知、未知”大數(shù)據(jù)都知道大數(shù)時(shí)代,每個(gè)人都有可成為安徒生童話中那“穿新衣”的皇帝。大數(shù)據(jù)面前,你說(shuō)過(guò)么話,它知道;你做什么事,它知道;你什么愛好,它知道;生過(guò)什么病,它知道你家住哪里,它知道你的親朋好友都有誰(shuí)它也知道……總之,自己知道的,它幾乎知道,或者說(shuō)它都能知道,至少可以說(shuō),遲早會(huì)知道!甚至,你自己都不知道的事,大數(shù)據(jù)也可能知道例如,它能夠發(fā)現(xiàn)你許多潛意識(shí)習(xí)慣:集照相時(shí)你喜歡站哪里,跨門檻時(shí)喜歡先邁腳還是右腳呀,你喜與什么樣的人打交道,你的性格特點(diǎn)都有么呀,哪位朋友與你觀點(diǎn)不相同呀……再一步說(shuō),今后將要發(fā)的事情,大數(shù)據(jù)還是可能知道。例如,根你“飲食多、運(yùn)動(dòng)少等信息,它就能夠推出,你可能會(huì)“三高。當(dāng)你與許多人都在立地購(gòu)買感冒藥時(shí),數(shù)據(jù)就知道:流感即暴發(fā)了!其實(shí),大數(shù)已經(jīng)成功地預(yù)測(cè)了包世界杯比賽結(jié)果、股的波動(dòng)、物價(jià)趨勢(shì)、戶行為、交通情況等當(dāng)然,這里的“你”非僅僅指“你個(gè)人”包括但不限于,你的庭,你的單位,你的族,甚至你的國(guó)家等至于這些你知道的、知道的或今后才知道隱私信息,將會(huì)把你造成什么,是英雄還狗熊?這卻難以預(yù)知2.數(shù)據(jù)挖掘就像“垃圾處理”什么是大數(shù)?形象地說(shuō),所謂大據(jù),就是由許多千奇怪的數(shù)據(jù),雜亂無(wú)章堆積在一起。例如,在網(wǎng)上說(shuō)的話、發(fā)的信、收發(fā)的電子郵件,都是大數(shù)據(jù)的組成分。在不知道的情況被采集的眾多信息,如被馬路攝像頭獲取視頻、手機(jī)定位系統(tǒng)下的路線圖、駕車的航信號(hào)等被動(dòng)信息,都是大數(shù)據(jù)的組成部。還有,各種傳感器備自動(dòng)采集的有關(guān)溫、濕度、速度等萬(wàn)物息,仍然是大數(shù)據(jù)的成部分??傊總€(gè)、每種通信和控制類備,無(wú)論它是軟件還硬件,其實(shí)都是大數(shù)之源。大數(shù)據(jù)利用了種名叫“大數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù),采用諸如神網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、決樹、粗糙集、覆蓋正排斥反例、統(tǒng)計(jì)分析模糊集等方法挖掘信。大數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程可以分為數(shù)據(jù)收集、據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約、據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、掘分析、模式評(píng)估、識(shí)表示等八大步驟。過(guò),這些聽起來(lái)高大的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),幾乎同于垃圾處理和廢品收。這并不是在開玩。廢品收購(gòu)和垃圾收,可算作“數(shù)據(jù)收集;將廢品和垃圾送往中處理場(chǎng)所,可算作數(shù)據(jù)集成”;將廢品垃圾初步分類,可算“數(shù)據(jù)規(guī)約”;將廢和垃圾適當(dāng)清潔和整,可算作“數(shù)據(jù)清理;將破沙發(fā)拆成木、、布等原料,可算作數(shù)據(jù)變換”;認(rèn)真分如何將這些原料賣個(gè)價(jià)錢,可算作“數(shù)據(jù)析”;不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)選擇并固定上下游賣和買家,可算作“模評(píng)估”;最后,把這技巧整理成口訣,可作“知識(shí)表示”。再原料結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)具異構(gòu)特性,就像垃圾樣千奇百怪。如果非在垃圾和大數(shù)據(jù)之間出本質(zhì)差別的話,那在于垃圾是有實(shí)體的再利用的次數(shù)有限;大數(shù)據(jù)是虛擬的,可反復(fù)處理,反復(fù)利用例如,大數(shù)據(jù)專家能數(shù)據(jù)(廢品)中挖掘出的旅客出行規(guī)律交給空公司,將某群體的費(fèi)習(xí)慣賣給百貨商店??傊?,大數(shù)據(jù)專家全可以“一菜多吃”反復(fù)利用,而且時(shí)間久,價(jià)值越大。換句說(shuō),大數(shù)據(jù)是很值錢“垃圾”。3.大數(shù)據(jù)挖掘永遠(yuǎn)沒有盡頭大據(jù)挖掘,雖然能從正創(chuàng)造價(jià)值,但是也有負(fù)面影響,即存在泄隱私的風(fēng)險(xiǎn)。隱私是何被泄露的呢?這其很簡(jiǎn)單,我們先來(lái)分一下“人肉搜索”是何侵犯隱私的吧!一群網(wǎng)友,出于某種目,利用自己的一切資渠道,盡可能多地收當(dāng)事人或物的所有信;然后,將這些信息照自己的目的提煉成信息,反饋到網(wǎng)上與人分享。這就完成了一次“人肉迭代”。著,大家又在第一次肉迭代的基礎(chǔ)上,互取經(jīng),再接再厲,交重復(fù)進(jìn)行信息的收集加工、整理等工作,是,便誕生了第二次人肉迭代”。如此循往復(fù),經(jīng)過(guò)多次不懈代后,當(dāng)事人或物的像就躍然紙上了。如構(gòu)成“滿意畫像”的材確實(shí)已經(jīng)證實(shí),至主體是事實(shí),“人肉索”就成功了。幾乎以斷定,只要參與“肉搜索”的網(wǎng)友足夠,時(shí)間足夠長(zhǎng),大家毅力足夠強(qiáng),那么任人都可能無(wú)處遁形。實(shí),所謂的大數(shù)據(jù)挖,在某種意義上說(shuō),是由機(jī)器自動(dòng)完成的殊“人肉搜索”而已只不過(guò),這種搜索的的,不再限于抹黑或揚(yáng)某人,而是有更加泛的目的,例如,為品銷售者尋找最佳買、為某類數(shù)據(jù)尋找規(guī)、為某些事物之間尋關(guān)聯(lián)等??傊灰?的明確,那么,大數(shù)挖掘就會(huì)有用武之地如果將“人肉搜索”大數(shù)據(jù)挖掘相比,網(wǎng)被電腦所替代;網(wǎng)友收集的信息,被數(shù)據(jù)中的海量異構(gòu)數(shù)據(jù)所代;網(wǎng)友尋找各種人關(guān)聯(lián)的技巧,被相應(yīng)智能算法替代;網(wǎng)友相互借鑒、彼此啟發(fā)做法,被各種同步運(yùn)所替代。各次迭代過(guò)仍然照例進(jìn)行,只不機(jī)器的迭代次數(shù)更多速度更快,每次迭代實(shí)就是機(jī)器的一次“習(xí)”過(guò)程。網(wǎng)友們的終“滿意畫像”,被時(shí)的挖掘結(jié)果所替代之所以說(shuō)是暫時(shí),那因?yàn)閷?duì)大數(shù)據(jù)挖掘來(lái),永遠(yuǎn)沒有盡頭,結(jié)會(huì)越來(lái)越精準(zhǔn),智慧度會(huì)越來(lái)越高,用戶需根據(jù)自己的標(biāo)準(zhǔn),時(shí)選擇滿意的結(jié)果就了。當(dāng)然,除了相似外,“人肉搜索”與大數(shù)據(jù)挖掘”肯定也許多重大的區(qū)別。例,機(jī)器不會(huì)累,它們集的數(shù)據(jù)會(huì)更多、更,數(shù)據(jù)的渠道來(lái)源會(huì)廣泛。總之,網(wǎng)友的人肉搜索”,最終將給機(jī)器的“大數(shù)據(jù)挖”。4.隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)挖掘“?!薄皺C(jī)”存必須承認(rèn),就當(dāng)前現(xiàn)實(shí)情況來(lái)說(shuō),大數(shù)隱私挖掘的“殺傷力,已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了大據(jù)隱私保護(hù)的能力;句話說(shuō),在大數(shù)據(jù)挖面前,當(dāng)前人類有點(diǎn)知所措。這確實(shí)是一意外。自互聯(lián)網(wǎng)誕生后,在過(guò)去幾十年,們都不遺余力地將碎信息永遠(yuǎn)留在網(wǎng)上。中的每個(gè)碎片雖然都全無(wú)害,可誰(shuí)也不曾識(shí)到,至少?zèng)]有刻意關(guān)注,當(dāng)眾多無(wú)害碎融合起來(lái),竟然后患窮!不過(guò),大家也沒要過(guò)于擔(dān)心。在人類史上,類似的被動(dòng)局已經(jīng)出現(xiàn)過(guò)不止一次。從以往的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)挖掘間總是像“走馬燈”樣輪換的——人類通對(duì)隱私的“挖掘”,得空前好處,產(chǎn)生了多需要保護(hù)的“隱私,于是,不得不再回頭來(lái),認(rèn)真研究如何護(hù)這些隱私。當(dāng)隱私累得越來(lái)越多時(shí),“掘”它們就會(huì)變得越越有利可圖,于是,一輪的“挖掘”又開了。歷史地來(lái)看,人在自身隱私保護(hù)方面整體處于優(yōu)勢(shì)地位,網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)挖掘之前“隱私泄露”并不是個(gè)突出的問題。但是現(xiàn)在人類需要面對(duì)一棘手的問題——對(duì)過(guò)遺留在網(wǎng)上的海量碎信息,如何進(jìn)行隱私護(hù)呢?單靠技術(shù),顯不行,甚至還會(huì)越“護(hù)”,就越“泄露隱”。因此,必須多管下。例如從法律上,止以“人肉搜索”為的的大數(shù)據(jù)挖掘行為從管理角度,發(fā)現(xiàn)惡的大數(shù)據(jù)搜索行為,其進(jìn)行必要的監(jiān)督和控。另外,在必要的候,還需要重塑“隱”概念,畢竟“隱私本身就是一個(gè)與時(shí)間地點(diǎn)、民族、文化等關(guān)的約定俗成的概念對(duì)于個(gè)人的網(wǎng)絡(luò)行為言,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,該如何保護(hù)隱私呢?者說(shuō),至少不要把過(guò)包含個(gè)人隱私的碎片息遺留在網(wǎng)上呢?答只有兩個(gè)字:匿名!要做好匿名工作,就在一定程度上,保護(hù)隱私了。也就是說(shuō),大數(shù)據(jù)技術(shù)出現(xiàn)之前隱私就是把“私”藏來(lái),個(gè)人身份可公開而大數(shù)據(jù)時(shí)代,隱私護(hù)則是把“私”公開(實(shí)際上是沒法不公開),而把個(gè)人身份隱藏來(lái),即匿名。(作者:楊義先、鈕心忻,均北京郵電大學(xué)教授)