Hoffman
回復(fù) Lakeman : ??齊魯·閃電新1月12日訊?近日聊城市與努阿圖維港市正式署友好合關(guān)系城市議書。維港市是瓦阿圖首都交通條件利，旅游漁業(yè)等資豐富；聊是中國(guó)的兩河明珠，文化底深厚，農(nóng)、工業(yè)體完備。兩攜手發(fā)展優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)強(qiáng)，發(fā)展景廣闊。次簽約將兩地合作流推向新高度。據(jù)解，聊城度重視與平洋島國(guó)區(qū)開展友交流，不深化各領(lǐng)往來(lái)合作取得豐碩果。去年4月，中國(guó)太平洋島應(yīng)對(duì)氣候化合作中在聊城正啟用，也深化地區(qū)流合作提了重要平，為推動(dòng)建中太命共同體注新的活力閃電新聞者 左新新 ?聊城臺(tái) 姬翔 聊城報(bào)?
朱利安·諾里貝羅·薩爾加多
回復(fù) Travers : 齊魯網(wǎng)·電新聞1月12日訊 1月9日至10日，按照《新建南至萊蕪速鐵路工公共衛(wèi)生價(jià)服務(wù)合》要求，南市疾控心開展了活飲用水測(cè)工作。次對(duì)濟(jì)南站、歷城、雪野站萊蕪北站鋼城站等個(gè)站的站、二次供泵房等采點(diǎn)進(jìn)行了測(cè)，共檢水樣18份，每份水進(jìn)行了感性狀和物指標(biāo)、無(wú)非金屬指、金屬指、有機(jī)物標(biāo)、消毒指標(biāo)和微物指標(biāo)的測(cè)。在采過(guò)程中對(duì)毒設(shè)施、水設(shè)備及護(hù)設(shè)施進(jìn)了技術(shù)指并提出了進(jìn)建議。過(guò)檢測(cè)掌了濟(jì)萊高沿線各站生活飲用水質(zhì)情況為保障旅飲水安全供了技術(shù)持。閃電聞?dòng)浾?耿欣 通訊員 尹士平 報(bào)?
丹尼爾·帕拉迪諾
回復(fù) Hansj?rg : 在網(wǎng)絡(luò)上，每個(gè)人都或多或少，或主動(dòng)或動(dòng)地泄露某些碎片信。這些信息被大數(shù)據(jù)掘，就存在隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，引發(fā)信息安全題。面對(duì)洶涌而來(lái)的5G時(shí)代，大眾對(duì)自己的隱私保弇茲感到越來(lái)越茫，甚至有點(diǎn)不知所。那么，你的隱私，數(shù)據(jù)是怎么知道的呢大家又該如何自我保呢？1.“已知、未知”大數(shù)據(jù)都知道大數(shù)時(shí)代，每個(gè)人都有可成為安徒生童話中那“穿新衣”的皇帝。大數(shù)據(jù)面前，你說(shuō)過(guò)么話，它知道；你做什么事，它知道；你什么愛好，它知道；生過(guò)什么病，它知道你家住哪里，它知道你的親朋好友都有誰(shuí)它也知道……總之，自己知道的，它幾乎知道，或者說(shuō)它都能知道，至少可以說(shuō)，遲早會(huì)知道！甚至，你自己都不知道的事，大數(shù)據(jù)也可能知道例如，它能夠發(fā)現(xiàn)你許多潛意識(shí)習(xí)慣：集照相時(shí)你喜歡站哪里，跨門檻時(shí)喜歡先邁腳還是右腳呀，你喜與什么樣的人打交道，你的性格特點(diǎn)都有么呀，哪位朋友與你觀點(diǎn)不相同呀……再一步說(shuō)，今后將要發(fā)的事情，大數(shù)據(jù)還是可能知道。例如，根你“飲食多、運(yùn)動(dòng)少等信息，它就能夠推出，你可能會(huì)“三高。當(dāng)你與許多人都在立地購(gòu)買感冒藥時(shí)，數(shù)據(jù)就知道：流感即暴發(fā)了！其實(shí)，大數(shù)已經(jīng)成功地預(yù)測(cè)了包世界杯比賽結(jié)果、股的波動(dòng)、物價(jià)趨勢(shì)、戶行為、交通情況等當(dāng)然，這里的“你”非僅僅指“你個(gè)人”包括但不限于，你的庭，你的單位，你的族，甚至你的國(guó)家等至于這些你知道的、知道的或今后才知道隱私信息，將會(huì)把你造成什么，是英雄還狗熊？這卻難以預(yù)知2.數(shù)據(jù)挖掘就像“垃圾處理”什么是大數(shù)？形象地說(shuō)，所謂大據(jù)，就是由許多千奇怪的數(shù)據(jù)，雜亂無(wú)章堆積在一起。例如，在網(wǎng)上說(shuō)的話、發(fā)的信、收發(fā)的電子郵件，都是大數(shù)據(jù)的組成分。在不知道的情況被采集的眾多信息，如被馬路攝像頭獲取視頻、手機(jī)定位系統(tǒng)下的路線圖、駕車的航信號(hào)等被動(dòng)信息，都是大數(shù)據(jù)的組成部。還有，各種傳感器備自動(dòng)采集的有關(guān)溫、濕度、速度等萬(wàn)物息，仍然是大數(shù)據(jù)的成部分?？傊總€(gè)、每種通信和控制類備，無(wú)論它是軟件還硬件，其實(shí)都是大數(shù)之源。大數(shù)據(jù)利用了種名叫“大數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)，采用諸如神網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、決樹、粗糙集、覆蓋正排斥反例、統(tǒng)計(jì)分析模糊集等方法挖掘信。大數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程可以分為數(shù)據(jù)收集、據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約、據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、掘分析、模式評(píng)估、識(shí)表示等八大步驟。過(guò)，這些聽起來(lái)高大的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，幾乎同于垃圾處理和廢品收。這并不是在開玩。廢品收購(gòu)和垃圾收，可算作“數(shù)據(jù)收集；將廢品和垃圾送往中處理場(chǎng)所，可算作數(shù)據(jù)集成”；將廢品垃圾初步分類，可算“數(shù)據(jù)規(guī)約”；將廢和垃圾適當(dāng)清潔和整，可算作“數(shù)據(jù)清理；將破沙發(fā)拆成木、、布等原料，可算作數(shù)據(jù)變換”；認(rèn)真分如何將這些原料賣個(gè)價(jià)錢，可算作“數(shù)據(jù)析”；不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)選擇并固定上下游賣和買家，可算作“模評(píng)估”；最后，把這技巧整理成口訣，可作“知識(shí)表示”。再原料結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)具異構(gòu)特性，就像垃圾樣千奇百怪。如果非在垃圾和大數(shù)據(jù)之間出本質(zhì)差別的話，那在于垃圾是有實(shí)體的再利用的次數(shù)有限；大數(shù)據(jù)是虛擬的，可反復(fù)處理，反復(fù)利用例如，大數(shù)據(jù)專家能數(shù)據(jù)(廢品)中挖掘出的旅客出行規(guī)律交給空公司，將某群體的費(fèi)習(xí)慣賣給百貨商店?？傊?，大數(shù)據(jù)專家全可以“一菜多吃”反復(fù)利用，而且時(shí)間久，價(jià)值越大。換句說(shuō)，大數(shù)據(jù)是很值錢“垃圾”。3.大數(shù)據(jù)挖掘永遠(yuǎn)沒有盡頭大據(jù)挖掘，雖然能從正創(chuàng)造價(jià)值，但是也有負(fù)面影響，即存在泄隱私的風(fēng)險(xiǎn)。隱私是何被泄露的呢？這其很簡(jiǎn)單，我們先來(lái)分一下“人肉搜索”是何侵犯隱私的吧！一群網(wǎng)友，出于某種目，利用自己的一切資渠道，盡可能多地收當(dāng)事人或物的所有信；然后，將這些信息照自己的目的提煉成信息，反饋到網(wǎng)上與人分享。這就完成了一次“人肉迭代”。著，大家又在第一次肉迭代的基礎(chǔ)上，互取經(jīng)，再接再厲，交重復(fù)進(jìn)行信息的收集加工、整理等工作，是，便誕生了第二次人肉迭代”。如此循往復(fù)，經(jīng)過(guò)多次不懈代后，當(dāng)事人或物的像就躍然紙上了。如構(gòu)成“滿意畫像”的材確實(shí)已經(jīng)證實(shí)，至主體是事實(shí)，“人肉索”就成功了。幾乎以斷定，只要參與“肉搜索”的網(wǎng)友足夠，時(shí)間足夠長(zhǎng)，大家毅力足夠強(qiáng)，那么任人都可能無(wú)處遁形。實(shí)，所謂的大數(shù)據(jù)挖，在某種意義上說(shuō)，是由機(jī)器自動(dòng)完成的殊“人肉搜索”而已只不過(guò)，這種搜索的的，不再限于抹黑或揚(yáng)某人，而是有更加泛的目的，例如，為品銷售者尋找最佳買、為某類數(shù)據(jù)尋找規(guī)、為某些事物之間尋關(guān)聯(lián)等?？傊灰?的明確，那么，大數(shù)挖掘就會(huì)有用武之地如果將“人肉搜索”大數(shù)據(jù)挖掘相比，網(wǎng)被電腦所替代；網(wǎng)友收集的信息，被數(shù)據(jù)中的海量異構(gòu)數(shù)據(jù)所代；網(wǎng)友尋找各種人關(guān)聯(lián)的技巧，被相應(yīng)智能算法替代；網(wǎng)友相互借鑒、彼此啟發(fā)做法，被各種同步運(yùn)所替代。各次迭代過(guò)仍然照例進(jìn)行，只不機(jī)器的迭代次數(shù)更多速度更快，每次迭代實(shí)就是機(jī)器的一次“習(xí)”過(guò)程。網(wǎng)友們的終“滿意畫像”，被時(shí)的挖掘結(jié)果所替代之所以說(shuō)是暫時(shí)，那因?yàn)閷?duì)大數(shù)據(jù)挖掘來(lái)，永遠(yuǎn)沒有盡頭，結(jié)會(huì)越來(lái)越精準(zhǔn)，智慧度會(huì)越來(lái)越高，用戶需根據(jù)自己的標(biāo)準(zhǔn)，時(shí)選擇滿意的結(jié)果就了。當(dāng)然，除了相似外，“人肉搜索”與大數(shù)據(jù)挖掘”肯定也許多重大的區(qū)別。例，機(jī)器不會(huì)累，它們集的數(shù)據(jù)會(huì)更多、更，數(shù)據(jù)的渠道來(lái)源會(huì)廣泛。總之，網(wǎng)友的人肉搜索”，最終將給機(jī)器的“大數(shù)據(jù)挖”。4.隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)挖掘“?！薄皺C(jī)”存必須承認(rèn)，就當(dāng)前現(xiàn)實(shí)情況來(lái)說(shuō)，大數(shù)隱私挖掘的“殺傷力，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了大據(jù)隱私保護(hù)的能力；句話說(shuō)，在大數(shù)據(jù)挖面前，當(dāng)前人類有點(diǎn)知所措。這確實(shí)是一意外。自互聯(lián)網(wǎng)誕生后，在過(guò)去幾十年，們都不遺余力地將碎信息永遠(yuǎn)留在網(wǎng)上。中的每個(gè)碎片雖然都全無(wú)害，可誰(shuí)也不曾識(shí)到，至少?zèng)]有刻意關(guān)注，當(dāng)眾多無(wú)害碎融合起來(lái)，竟然后患窮！不過(guò)，大家也沒要過(guò)于擔(dān)心。在人類史上，類似的被動(dòng)局已經(jīng)出現(xiàn)過(guò)不止一次。從以往的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)挖掘間總是像“走馬燈”樣輪換的——人類通對(duì)隱私的“挖掘”，得空前好處，產(chǎn)生了多需要保護(hù)的“隱私，于是，不得不再回頭來(lái)，認(rèn)真研究如何護(hù)這些隱私。當(dāng)隱私累得越來(lái)越多時(shí)，“掘”它們就會(huì)變得越越有利可圖，于是，一輪的“挖掘”又開了。歷史地來(lái)看，人在自身隱私保護(hù)方面整體處于優(yōu)勢(shì)地位，網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)挖掘之前“隱私泄露”并不是個(gè)突出的問題。但是現(xiàn)在人類需要面對(duì)一棘手的問題——對(duì)過(guò)遺留在網(wǎng)上的海量碎信息，如何進(jìn)行隱私護(hù)呢？單靠技術(shù)，顯不行，甚至還會(huì)越“護(hù)”，就越“泄露隱”。因此，必須多管下。例如從法律上，止以“人肉搜索”為的的大數(shù)據(jù)挖掘行為從管理角度，發(fā)現(xiàn)惡的大數(shù)據(jù)搜索行為，其進(jìn)行必要的監(jiān)督和控。另外，在必要的候，還需要重塑“隱”概念，畢竟“隱私本身就是一個(gè)與時(shí)間地點(diǎn)、民族、文化等關(guān)的約定俗成的概念對(duì)于個(gè)人的網(wǎng)絡(luò)行為言，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，該如何保護(hù)隱私呢？者說(shuō)，至少不要把過(guò)包含個(gè)人隱私的碎片息遺留在網(wǎng)上呢？答只有兩個(gè)字：匿名！要做好匿名工作，就在一定程度上，保護(hù)隱私了。也就是說(shuō)，大數(shù)據(jù)技術(shù)出現(xiàn)之前隱私就是把“私”藏來(lái)，個(gè)人身份可公開而大數(shù)據(jù)時(shí)代，隱私護(hù)則是把“私”公開(實(shí)際上是沒法不公開)，而把個(gè)人身份隱藏來(lái)，即匿名。(作者：楊義先、鈕心忻，均北京郵電大學(xué)教授)
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