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在家上学联盟

地區(qū)：厄利垂亞

類型：傳記

時(shí)間：2025-06-07 20:48:41

劇情簡(jiǎn)介

感謝IT之家網(wǎng)友 kinja、無(wú)顏?zhàn)?、航空先?的線索投遞！IT之家 1 月 18 日消息，據(jù)電子科技大學(xué)官方消息，電科技大學(xué)集成電路科學(xué)與工程學(xué)（示范性微電子學(xué)院）1 月 16 日正式揭牌，標(biāo)志著學(xué)校集成電路事業(yè)發(fā)鳴蛇踏上了新征程。▲ 圖源：電子科技大學(xué)官微電子科大學(xué)校黨委書記王亞非表示，集電路產(chǎn)業(yè)是支撐國(guó)家發(fā)展和保障家安全的戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性和先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，也是科技競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略必爭(zhēng)域。國(guó)家的“十四五”規(guī)劃和新輪“雙一流”建設(shè)意見(jiàn)都把集成路列為重點(diǎn)攻關(guān)的前沿領(lǐng)域，提要加強(qiáng)該領(lǐng)域的人才培養(yǎng)，從根上為解決制約我國(guó)集成電路產(chǎn)業(yè)展“卡脖子”問(wèn)題提供強(qiáng)有力的才支撐、學(xué)科支撐、創(chuàng)新支撐。立集電學(xué)院，是電子科技大學(xué)服國(guó)家重大需求的又一重大舉措。IT之家了解到，電子科技大學(xué)新組建的集電學(xué)院設(shè)有微電子科學(xué)與程、集成電路設(shè)計(jì)與集成系統(tǒng) 2 個(gè)本科專業(yè)，以及集成電路科學(xué)與技楚辭一級(jí)學(xué)科博士點(diǎn)和碩士點(diǎn)擁有電子薄膜與集成器件國(guó)家重實(shí)驗(yàn)室、國(guó)家集成電路產(chǎn)教融合新平臺(tái)、低功耗微電子與微系統(tǒng)智基地、四川省功率半導(dǎo)體技術(shù)心、四川省集成電路實(shí)驗(yàn)教學(xué)中等教學(xué)科研平臺(tái)，研究領(lǐng)域包括納電子材料與器件、功率半導(dǎo)體集成技術(shù)、集成電路設(shè)計(jì)與設(shè)計(jì)動(dòng)化、封裝與微系統(tǒng)集成?

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黃有全

發(fā)表于7分鐘前

回復(fù) 阿萊克·斯邁特 : IT之家 1 月 17 日消息，微公司已經(jīng)與國(guó)大型零售 Microcenter 確認(rèn)了其新款筆記本電的定價(jià)。其最貴的是名 GT77HX Titan 的微星筆記本電腦葛山備了頂級(jí)規(guī)，包括 RTX 4090 GPU、酷睿 i9-13980HX CPU、64GB DDR5-5600 內(nèi)存和 2TB 的 SSD 存儲(chǔ)，售價(jià)高達(dá) 4700 美元（當(dāng)前約 31631 元人民幣）GE78HX Raider 預(yù)計(jì)零售價(jià)為 4000 美元（當(dāng)前約 26920 元人民幣），與 GT77HX Titan 的主要區(qū)別，GT77HX Titan 采用 4K 144Hz 顯示屏，GE78HX Raider 采用了 1440p 240Hz mini LED 顯示屏。玩家可鴢 Raider 機(jī)型中選擇 RTX 4080 GPU，價(jià)格便宜 700 美元，該機(jī)配備了較慢 DDR5 內(nèi)存。最便的 RTX 4070 筆記本電腦是 Pulse 15，配備酷睿 i7-13700H CPU，32GB DDR5-5200 內(nèi)存和 1TB 存儲(chǔ)，售價(jià) 1700 美元（當(dāng)前約 11441 元人民幣）。另狍鸮還有 1500 美元的機(jī)型，豎亥備 RTX 4060 和一半的內(nèi)存。最便的機(jī)型為 1200 美元（當(dāng)前約 8076 元人民幣）的微 Katana 15 筆記本電腦，備酷睿 i7-12650H 或 i7-13620H 處理器，RTX 4060 或 RTX 4050 GPU。IT之家了解到，肥遺據(jù)未證實(shí)的信息RTX 40 筆記本電腦的預(yù)購(gòu)時(shí)山能 2 月 1 日開(kāi)啟，上圖白鵺示，不在 2 月 8 日或 22 日之前發(fā)貨，具體取于型號(hào)?

趙旭陽(yáng)

發(fā)表于2小時(shí)前

回復(fù) 韓洋 : 感謝IT之家網(wǎng)友霜風(fēng)神影的線索投遞！IT之家 1 月 17 日消息，小鵬汽車今日發(fā)布告，自 2023 年 1 月 17 日 14:00 起，將啟動(dòng) G3i / P5 / P7 的新年新價(jià)格體系，降幅在 2 萬(wàn)~3.6 萬(wàn)元之間。同時(shí)，在本公告發(fā)前一年內(nèi)訂購(gòu)了 G3i / P5 / P7 的首任車主，小鵬汽車也將同予以新春回饋，包整車質(zhì)保延長(zhǎng)至 10 年 / 20 萬(wàn)公里，并贈(zèng)送 4 年基礎(chǔ)保養(yǎng)。IT之家此前報(bào)道，1 月 6 日，特斯拉國(guó)產(chǎn)車型全系大幅價(jià)，官網(wǎng)顯示，國(guó) Model 3 調(diào)整后售價(jià) 22.99 萬(wàn)-32.99 萬(wàn)元，降幅 2 萬(wàn)-3.6 萬(wàn)元，Model Y 調(diào)整后售價(jià) 25.99 萬(wàn)-35.99 萬(wàn)元，降幅 2.9 萬(wàn)-4.8 萬(wàn)元，此次降價(jià)后斯拉車價(jià)創(chuàng)歷史新。1 月 13 日，AITO 汽車宣布問(wèn)界部分車型將來(lái)新年新價(jià)格，對(duì)分車型降價(jià) 3 萬(wàn)元左右，成為第一跟進(jìn)特斯拉降價(jià)的內(nèi)品牌。值得一提是，小鵬汽車是“小理”中 2022 年 12 月交付量最低的品牌，2022 年 12 月總交付 11292 臺(tái)，環(huán)比增長(zhǎng) 94%。其中，G9 首次突破 4 千臺(tái)，達(dá) 4020 臺(tái)，環(huán)比增長(zhǎng) 160%。小鵬汽車 2022 年累計(jì)交付量為 120757 臺(tái)，較 2021 年增長(zhǎng) 23%。截至 2022 年 12 月 31 日，小鵬汽車歷史累交付量達(dá)到 258710 臺(tái)。

非行

發(fā)表于5小時(shí)前

回復(fù) 元永慶太郎 : 身份證掃描主要需用到文字識(shí)別技術(shù)OCR）。這類技術(shù)方案已經(jīng)很多了，文介紹基于 CameraX + MLKit 的實(shí)現(xiàn)方式。其中 CameraX 用來(lái)實(shí)現(xiàn)相機(jī)的取景和預(yù)覽，MLKit 用來(lái)進(jìn)行圖片中的文字識(shí)別。1. CameraX 實(shí)現(xiàn)相機(jī)預(yù)覽1.1 CameraX 簡(jiǎn)介Android 自 5.0 開(kāi)始引入了全新的相框架 Camera2 ，相較于之前的 Camera1 對(duì)多攝像頭的支持加友好，功能更加大，但使用成本也高。此背景下谷歌布了 CameraX，它基于 Camera2 封裝，大大提高了 API 的易用性。我們可用很少的代碼搭建面向特定場(chǎng)景的相應(yīng)用，OCR 就是一種典型的相機(jī)應(yīng)場(chǎng)景。CameraX 引入 UseCase 的概念完成各種相機(jī)能力，UseCase 有利于功能模塊的解耦聚焦特定領(lǐng)域進(jìn)行能開(kāi)發(fā)。CameraX 默認(rèn)提供了幾個(gè)常用的 UseCase 實(shí)現(xiàn)，能夠滿足大多數(shù)場(chǎng)景下使用Preview : 提供相機(jī)取景和預(yù)覽ImageCapture：拍照并保存圖片ImageAnalysis：處理預(yù)覽幀圖片文 OCR 場(chǎng)景中將會(huì)使用到 Preview 和 ImageAnalysis 這兩個(gè) UseCase。Preview 幫助我們實(shí)現(xiàn)相機(jī)的取景和覽，ImageAnalysis 幫助我們將采集的圖片入 OCR 分析。接下來(lái)讓我們使用 CameraX 一步步完成相機(jī)預(yù)覽能1.2 工程引入 CameraX首先，在 Gradle 中引入 CameraX 相關(guān)庫(kù)如下implementation?"androidx.camera:camera-lifecycle:1.2.0"implementation?"androidx.camera:camera-view:1.2.0"implementation?"androidx.camera:camera-camera2:1.2.0"另外，需要使用相機(jī)，所在 AndroidManifest 中申請(qǐng)相機(jī)權(quán)限1.3 獲取 ProcessCameraProviderCameraX 通過(guò) ProcessCameraProvider 訪問(wèn)相機(jī)實(shí)例。顧名思義，ProcessCamera ?表示每個(gè) Application Process 期間可使用的相機(jī)務(wù)，所以 ProcessCameraProvider 是一個(gè)進(jìn)程單例，過(guò) getInstance 創(chuàng)建并獲取。創(chuàng)建是一個(gè)異過(guò)程，所以借助 CameraProviderFuture 異步返回：//?通過(guò)?cameraProviderFuture?異步返回創(chuàng)建的?ProcessCameraProvider?實(shí)例val?cameraProviderFuture?=?ProcessCameraProvider.getInstance(context)//監(jiān)聽(tīng)?ProcessCameraProvider?獲取成功cameraProviderFuture.addListener(????Runnable?{????????//獲取?cameraProvider????????val?cameraProvider?=?cameraProviderFuture.get()????????...????},?????ContextCompat.getMainExecutor(context)?//?Runnable?運(yùn)行的?Executor)在 Runnable 中成功獲取 ProcessCameraProvider 單例，接下來(lái)可以用它來(lái)裝 UseCase ，實(shí)現(xiàn)相機(jī)功能了。CameraX 的一個(gè)重要特征是 LifecycleAware，相機(jī)可以根據(jù)應(yīng)用的前后情況自動(dòng)開(kāi)啟或關(guān)，降低開(kāi)發(fā)者的心負(fù)擔(dān)。ProcessCameraProvider 添加 UseCase 時(shí)會(huì)關(guān)聯(lián) LifecycleOwner。UseCase 根據(jù) Lifecycle 調(diào)用 onStateAttached / onStateDetatched，當(dāng)我們自定義 UseCase 時(shí)，可以在這里進(jìn)行一些自定前 / 后處理。1.4 添加 Preview UseCase//選擇后置鏡頭val?cameraSelector?=????CameraSelector.Builder().requireLensFacing(CameraSelector.LENS_FACING_BACK).build()//添加?Preivew?UseCase?cameraProvider.bindToLifecycle(?????lifecycleOwner,??????cameraSelector,?????preview)如上，ProcessCameraProvicer#bindToLifecycle 添加 Preview 。Preview UseCase 的創(chuàng)建非常簡(jiǎn)單，如下：val?preview?=?Preview.Builder().build().ly?{????setSurfaceProvider(previewView.surfaceProvider)}創(chuàng)建 Preview 的關(guān)鍵是設(shè)置渲染用的 Surface，這是通過(guò) PreviewView 獲取的。PreviewView 是 CameraX 提供的用于顯示相機(jī)預(yù)覽流自定義 View，它內(nèi)部可以根據(jù)需切換 TexureView 或者 SurfaceView。SurfaceView 有更好的性能，但在 Android 7.0 之前無(wú)法實(shí)現(xiàn)旋轉(zhuǎn)透明、動(dòng)畫等常規(guī)定義 View 的能力，此時(shí)需要使 TextureView 替代。PreviewView 默認(rèn)使用性能優(yōu)先的 SurfaceView，如果如果需要其有更好的兼性，則可以設(shè)置 previewView.implementationMode = PreviewView.ImplementationMode.COMPATIBLE1.5 布局 PreviewView我們可以像下面這樣在 xml 中布局使用 PreviewView????????如果我們使用 Compose 渲染 UI ，可以借助 AndroidView 顯示 PreviewView，Compose 展示相機(jī)預(yù)覽的代碼大體如下示：@Composablefun?CameraScreen()?{????//獲取?ProcessCameraProvider????val?cameraProviderFuture?=?remember?{????????ProcessCameraProvider.getInstance(context)????}????????//?顯示預(yù)覽????AndroidView(????????modifier?=?Modifier.fillMaxSize(),????????factory?=?{?ctx?->???????????PreviewView(ctx).ly?{????????????鯩魚(yú)??cameraProviderFuture.addListener({??????????????????val?cameraProvider?=?cameraProviderFuture.get()???????????????????val?preview?=?//略???????????????????val?cameraSelector?=?//略???????????赤水????????????????????????cameraProvider.unbindAll()???????????????????cameraProvider.bindToLifecycle(???????????????????????LocalLifecycleOwner.current,??????????????????????cameraSelector,??????????????????????preview??????????????????)??????????????????????????},?ContextCompat.getMainExecutor(previewView.context))????????}????})????}2. MLKit 實(shí)現(xiàn)文字識(shí)別2.1 MLKit 簡(jiǎn)介MLKit 是谷歌的面向移動(dòng)端開(kāi)發(fā)者的機(jī)靈山學(xué)庫(kù)，幫助移動(dòng)應(yīng)用離線狀態(tài)下使用各端智能技術(shù)，例如智能視覺(jué)處理：二碼掃描、文字識(shí)別人臉檢測(cè)、物體捕等；自然語(yǔ)言處理語(yǔ)言識(shí)別、智能回、自動(dòng)翻譯等這些上的技術(shù)讓應(yīng)用變更加智能的同時(shí)依保持高性能，更重的是這一切都是免的，且不依賴 GMS（Google Mobile Service）。2.2 工程引入 MLKit本文我們主要使用到 MLKit 的文字識(shí)別功能，只需要添加以下依即可:implementation?'com.google.mlkit:text-recognition-chinese:16.0.0-6'text-recognition-chinese 可以識(shí)別中文字符，另外也其他的 Artifact 可以識(shí)別日文韓文等非拉丁系語(yǔ)言。2.3 CameraX 實(shí)現(xiàn)圖像分析前面我們通 Preview 實(shí)現(xiàn)了相機(jī)預(yù)覽，下來(lái)我們?yōu)?CameraProvider 添加 ImageAnalysis ，它可以接收相機(jī)的預(yù)覽幀用黃帝圖分析和處理。val?imageAnalysis?=?ImageAnalysis.Builder)????.setBackpressureStrategy(ImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST).build()????.ly?????????//設(shè)置圖像分析器???????setAnalyzer???????????Executors.newSingleThreadExecutor(),????????????OcrAnalyzer??result:?String?-???????????????//基于?MLKit?處理?OCR，并返回?result???????????????????????cameraProvider.bindToLifecycle????LocalLifecycleOwner.current,????cameraSelector,????preview,????imageAnalysis?//?增加?ImageAnalysis?能力，關(guān)聯(lián)?LifecyclesetBackpressureStrategy 是設(shè)置預(yù)覽幀的生產(chǎn)消費(fèi)的緩沖策，其默認(rèn)值 ImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST 表示在每一幀沒(méi)有分析結(jié)束之前，新渲染幀會(huì)自動(dòng)丟棄避免排隊(duì)。ImageAnalysis#setAnalyzer 添加自定義圖像分析器，這里們定義一個(gè) OcrAnalyzer，它基于 MLKit 實(shí)現(xiàn) OCR 功能。2.4 自定義 OcrAnalyzerclass?OcrAnalyzer(????private?val?onRecognized?:?(result:?String)?->?Unit)?:?ImageAnalysis.Analyzer?{????//?獲取可識(shí)別中文的?TextRecognition????private?val?recognition?=?????????TextRecognition.getClient(ChineseTextRecognizerOptions.Builder().build())????????????//?對(duì)?Image?進(jìn)行處理????override?fun?analyze(imageProxy:?ImageProxy)?{????????val?image?=?imageProxy.image????????if?(image?!=?null)?{???????????val?imageRotation?=?imageProxy.imageInfo.rotationDegrees????????????val?inputImage?=?InputImage.fromMediaImage(image,?imageRotation)???????????recognition.process(inputImage)???????????????.addOnSuccessListener?{?recognizedText?->???????????????????val?textBlocks?=?recognizedText.textBlocks??????????????????//解析?textBlocks?獲取所需的信息并回??????????????????extractText(textBlocks)?.let?{?onRecognized(it)?}??????????????????imageProxy.close()???????????????}.addOnFailureListener?{???????????????????imageProxy.close()???????????????}????????}?????}}ImageAnalysis.Analyzer 返回的 ImageProxy 中包含了預(yù)覽幀信息：imageProxy.image：圖像信息ImageInfo.rotationDegrees：根據(jù)設(shè)備情況獲得的片旋轉(zhuǎn)角度。InputImage.fromMediaImage 根據(jù)這兩個(gè)參數(shù)獲取具體的 InputImage，后者提交 recognition 處理。這里的 recognition 是一個(gè)可識(shí)別中文的 TextRecognition。2.5 解析 TextBlocks經(jīng)過(guò) TextRecognition 文字識(shí)別后將返回 Block / Line / Element 這樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，這種結(jié)有利于進(jìn)一步細(xì)粒的解析。Block 代表一個(gè)自然段落，由若干 Line（行）組成，每一個(gè) Line 又包含多個(gè) Element（單詞）。假設(shè)我們希望從身份中獲取姓名以及身證號(hào)，雖然不確定份證這樣的排版會(huì)識(shí)別為怎樣的 Block，但是姓名和身份證號(hào)肯定處于同 Line 中。我們定義 extractText 方法，將所有的 Block 下的 Line 聚合到一起，統(tǒng)一進(jìn)行解析蟜private?fun?extractText(textBlocks:?List):?String?{????val?lines?=?textBlocks.flatMap?{?it.lines?}????var?name?=?"unknown"????var?id?=?"unknown"????lines.forEach?{????????val?lineText?=?it.elements.joinToString?{?it.text?}????????if?(lineText.contains("姓名"))?{???????????戲name?=?lineText.substringAfter("姓名")????????}????????if?(lineText.contains("公民身份證號(hào)碼"))?{????????????id?=?lineText.substringAfter("公民身份證號(hào)碼")????????}????}????return?"$name\n$id"}成功識(shí)別文字后的效果如下：束語(yǔ)透過(guò)文字識(shí)別樣一個(gè)小的應(yīng)用場(chǎng)，我們切實(shí)感受到 CameraX 以及 MLKit 開(kāi)箱即用般的的易性。作為谷歌官方具包，它們還與 Compose 等其他 Jetpack 組件有著不錯(cuò)的兼容性。感謝谷歌強(qiáng)的開(kāi)發(fā)者生態(tài)，讓發(fā)者們可以低成本開(kāi)發(fā)自己的移動(dòng)應(yīng)。CameraX：https://developer.android.com/training/cameraxMLKit：https://developers.google.com/ml-kit本文來(lái)自微信公眾號(hào)：AndroidPub （ID：gh_e312d1adb6ec），作者：fundroid

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