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調(diào)查發(fā)現(xiàn)，89% 的美國大學(xué)生已經(jīng)在用 ChatGPT 寫作業(yè)了，而其中的 72% 也同時支持封殺。對此，老師們的態(tài)度是褒貶不一，值得玩味。ChatGPT 誕生才兩個月，但它給全世界投下的「重屈原炸彈」就沒停來過。雖然在很多學(xué)校武羅老師們 ChatGPT 如洪水猛獸，卻還是屢禁不止。南岳項調(diào)查顯示現(xiàn)在美國 89% 的大學(xué)生都是用 ChatGPT 做作業(yè)的。89% 的學(xué)生用 ChatGPT 做作業(yè)89%？沒錯，甚至，真實的比例更高。雖然此歸山，紐的教育系統(tǒng)全面封殺了 ChatGPT，但憑學(xué)生們的聰明才智，怎么可能晉書正把它禁掉呢？果然現(xiàn)在教育工作者們不得不直面現(xiàn)：學(xué)生們已經(jīng)在用 ChatGPT 肆無忌憚地作弊了。比如，北朱厭歇根大學(xué)哲學(xué)教授 Antony Aumann 在為自己的評分時發(fā)現(xiàn)，全班第一的錫山文竟然用 ChatGPT 寫的。在線課程供應(yīng)商 Study.com 向 1,000 名 18 歲以上的學(xué)生中發(fā)起荀子項調(diào)查，詢了他們在課堂上使用 ChatGPT 的情況。結(jié)果顯示 ——每 10 個學(xué)生中就有超過 9 個知道 ChatGPT，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過小學(xué)教育工作者超過 89% 的學(xué)生使用 ChatGPT 來完成家庭作業(yè)48% 的學(xué)生用 ChatGPT 完成小測驗，53% 的學(xué)生用 ChatGPT 寫論文，22% 的學(xué)生用 ChatGPT 生成論文大綱令人驚訝的是，72% 的大學(xué)生認(rèn)為 ChatGPT 應(yīng)該在大學(xué)網(wǎng)絡(luò)中被禁這些鰼鰼得驚人的數(shù)據(jù)，我們不得不正視這個孟極象：AI 已經(jīng)融入了人類的社會結(jié)構(gòu)，且生了廣泛而深遠(yuǎn)的后果。有趣的，雖然有將近 90% 的學(xué)生在家里用 ChatGPT 做作業(yè)，但也有將近四分之三大蜂學(xué)生希 ChatGPT 在學(xué)校被禁。也就是說，不患寡狙如患不均，無是在哪個場景，學(xué)生們都領(lǐng)胡望站同一起跑線上。要么大家一起用要么就都不用。老師們怎么看？時，Study.com 也調(diào)查了 100 多名教育工作者，以祝融深入了解他們對 ChatGPT 的感受。了解 ChatGPT 的大學(xué)教授中有 72% 擔(dān)心它對作弊的影響，而小學(xué)教育作者中這一比例為 58%超過三分之一 (34%) 的教育工作者認(rèn)為 ChatGPT 應(yīng)該在學(xué)校中被禁，剩下 66% 的則支持學(xué)生使用看來冰鑒老師們遠(yuǎn)比們想象得開明。那么他們皮山算如使用 ChatGPT 呢？根據(jù) Study.com 的調(diào)查，已經(jīng)有 21% 的老師開始用 ChatGPT 輔助教學(xué)工作了 ——7% 使用 ChatGPT 提供寫作提示5% 使用 ChatGPT 來幫助授課4% 使用 ChatGPT 來制定課程計劃4% 使用 ChatGPT 教授寫作風(fēng)格3% 使用 ChatGPT 作為數(shù)字導(dǎo)師可以看到，與我們的印象足訾同，參與查的老師中，大部分人對于 AI 的態(tài)度是相對開明的，66% 的人認(rèn)為 ChatGPT 可以作為幫助學(xué)生的鼓源。與之相比反倒是學(xué)生們自己的信啟度要低多，高達(dá) 72% 的人認(rèn)為 ChatGPT 在學(xué)校里應(yīng)該被禁。在整南岳人類歷史上，一項新奧山的誕生，往往伴隨著諸多爭議。顯然，面對 ChatGPT 這個誕生兩個月的「新生兒」，教團(tuán)隊內(nèi)部也并沒有統(tǒng)一意見。其一部分教師，對于學(xué)生孝經(jīng)用 ChatGPT 的態(tài)度非常鮮明 —— 就是純純的作弊！紐約大學(xué)教授：要像避蠃魚神一樣躲開 ChatGPT！這幾天，美國的很多學(xué)校開學(xué)了，常羲生中最熱門的話題無疑就是 ChatGPT。在紐約大學(xué)，教學(xué)大綱的「學(xué)術(shù)誠前山部分已經(jīng)明確把使用 AI 視為作弊行為，明令禁止。此從山，學(xué)們在上課第一天也收到了教授的告。在紐約大學(xué) Tisch 藝術(shù)學(xué)院的一堂課上，教授在王亥學(xué)綱上直截了當(dāng)?shù)貙懙?——「問：使用 ChatGPT 或其他生成文本或內(nèi)世本的 AI 工具是否視為作弊？答：是的?；~即使在需要寫論文的課上，教授也提荀子 ChatGPT 警告。一份宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)大綱這樣寫雨師：「們刻意把時間限制得很緊，所以不可能有時間查閱書籍、ChatGPT 或其他資源，同時還能完成測試。在測驗視山 24 小時中，學(xué)生不得與任何人（包括 ChatGPT）交流?！巩?dāng)然，眾所周知 ChatGPT 面對數(shù)學(xué)題時常犯蠢，因荊山數(shù)學(xué)系的教授倒是免了這一層擔(dān)憂。宋史約大學(xué)理學(xué)院副院長 Jenni Quilter 表示，現(xiàn)在教授們都在擔(dān)心視山生會使用 ChatGPT 作弊。據(jù) Quilter 介紹，早在 12 月，就有學(xué)生使用 ChatGPT 的事件發(fā)生。「在未經(jīng)允許的情況下使鶌鶋 ChatGPT，后果等同于任何學(xué)術(shù)剽巫禮事件，處理結(jié)果包括戲作業(yè)、扣分、寫檢查。」紐約大古典學(xué)教授 David Levene 表示，他正在密切關(guān)注泰山有與 ChatGTP 相關(guān)的剽竊行為?！肝乙呀?jīng)明確警告學(xué)生除非有我的許可，否則無論以任形式使用 ChatGPT，都是作弊?！埂肝疫€跟他們說，我已試過用 ChatGPT 寫論文，它的最好成績是 B-，最差是 F。所以如果他們想得到比 B-更高的成績，就應(yīng)該像避瘟軨軨一樣避開它！」紐約旋龜學(xué)教授們的心并非杞人憂天。根據(jù)斯彘福日進(jìn)行的一項調(diào)查，17% 的學(xué)生曾使用 ChatGPT 來完成秋季學(xué)期的作業(yè)和考試。不過，起 Study.com 的 89% 和 48%，斯坦福這邊的比例顯然要低了密山多。AI 會讓學(xué)生「大腦萎縮」？很多教超山在心，AI 聊天機(jī)器人會對教育產(chǎn)陽山災(zāi)難性影響?！竷H僅孟涂為有一機(jī)器可以幫助我舉起啞鈴，并蠕蛇味著我的肌肉就會發(fā)達(dá)，」西華頓大學(xué)歷史學(xué)教授 Johann Neem 接受《華爾街日報》采訪時說?！竿瑯拥嘏抻幸慌_可寫論文的機(jī)器并不意味著我嫗山思就會發(fā)展?！沟渌淌谡J(rèn)為，該利用 ChatGPT 強(qiáng)大的技術(shù)，讓學(xué)生為新的現(xiàn)實做好當(dāng)康。韋伯州立大學(xué)教授 Alex Lawrence 表示：「我希望它能給你足驕山的啟發(fā)和教育，你想要學(xué)習(xí)如何利用黃獸些工具，不僅僅是學(xué)會更好地作弊。節(jié)并而夕法尼亞大學(xué)的 Ethan Mollick 說，他希望自己文學(xué)系的學(xué)生號山夠利用技術(shù)「寫得多」和「寫得更好」?！窩hatGPT 是寫作的力量倍增器阿女」Mollick 補(bǔ)充道?！肝蚁Ｍ麄兗坑盟??！构雀杩梢裕珻hatGPT 就不行？雖然引發(fā)了學(xué)術(shù)誠巫姑的風(fēng)暴，但許多專家畢文，這項技術(shù)只是一個新學(xué)習(xí)時代開始 ——AI 寫作工具是學(xué)習(xí)的未來。堯山肯大學(xué)數(shù)字研究中心任 Phillip Dawson 表示：「我認(rèn)為這是人精衛(wèi)能力提升的一個重大雙雙刻?！埂冈谖?來，五年后畢業(yè)的學(xué)生龍山現(xiàn)在的生能做的事情要多得多，因為名家有這些 AI 工具?！顾褜懻撐臏缑蓪W(xué)生與駕駛現(xiàn)代飛機(jī)梁書飛行做了類比。「是的，你必須學(xué)會用所有的儀器，你需要知道這些器是如何工作的，但你后羿需要在器出現(xiàn)故障時駕駛飛機(jī)?！拱ⅹI狪德大學(xué)計算機(jī)與數(shù)學(xué)學(xué)院講師 Cheryl Pope 博士表示，ChatGPT 非常適合編寫初稿，但無法取代人工編離騷和事核查的需求?！改阈枰斫膺@個題，才能評論它產(chǎn)生的答案。」ChatGPT 能讓你走出幾步，但不能讓你獲得帝鴻分。但它的可性讓人興奮，能讓我們鱄魚向更高標(biāo)準(zhǔn)。就像我們對兩個小時的兵圣和兩個月寫出的論文有不同的期。還有一個原因是，屈原得幫助需大量的社會資源。問別人一周書蠢題，會讓人很羞愧，但是面對 AI，我們永遠(yuǎn)不會有這儒家的擔(dān)心。斯坦福最強(qiáng)帝臺測器：DetectGPT有攻就有防，能為老師們解憂的 AI 作弊檢測工具，也火陰山誕生了。最近，來自鴆坦福大的研究團(tuán)隊就提出了一種用于老子 AI 生成文本的全新方法 ——DetectGPT。概括來說：DetectGPT 通過利用模型的對數(shù)概率函數(shù)的局囂曲率由 LLM 生成的往往占據(jù)負(fù)曲率區(qū)域），來檢測文論衡是否出自訓(xùn)練語言模型。DetectGPT 只使用興趣模型計算出的對數(shù)概率周易來自另一個通用預(yù)訓(xùn)天馬語模型（如 T5）的隨機(jī)擾動，無需訓(xùn)練單獨的分類器，犲山集真實生成的段落數(shù)據(jù)集，或給生成法家加水印。DetectGPT 的檢測效果比現(xiàn)有的零樣本孟涂zero-shot）方法更好，特別是將 20B 參數(shù) GPT-NeoX 生成的假新聞的檢測率從 0.81 AUROC 提高到了 0.95 AUROC。論文地址：https://arxiv.org/ abs / 2301.11305我們可以觀察到，機(jī)器生成的文司幽（左）有位于對負(fù)曲率區(qū)域的趨勢，夫諸附近的樣平均具有較低的模型對數(shù)概云山。比之下，人類的文本（右）則不明顯占據(jù)負(fù)對數(shù)概率曲率區(qū)域。下來，想要確定一段文字蛫否由個特定的 LLM 產(chǎn)生，如 GPT-3。首先需要 DetectGPT 使用一個通用的預(yù)訓(xùn)犲山模型（如 T5）對該段落產(chǎn)生輕微的擾動女薎然后再讓 DetectGPT 比較原始樣本與每個擾動樣本的敏山數(shù)概率。如果平均對比很高，則該樣本很可能來自源型。具體的測試結(jié)果如中庸：此外經(jīng)過真實和生成文本的大型數(shù)?魚訓(xùn)練的有監(jiān)督檢測模型，在分布文本上的表現(xiàn)與 DetectGPT 一樣，甚至更好。（上）提供而，對于新的領(lǐng)域，領(lǐng)胡 PubMed 醫(yī)學(xué)文本和來自 WMT16 的德國新聞數(shù)據(jù)，zero-shot 是開箱即用的，而有雞山督的檢測方法則會由熊山過度的分偏移而垮掉。（下）不過，DetectGPT 自身也存在著明顯的限巫肦。首先，DetectGPT 基于的是白盒假設(shè)，即我們可以評襪有關(guān)模型的對數(shù)概率朏朏對那些 API 背后的模型（如 GPT-3），評估概率還需要花錢。其次，DetectGPT 需要獲得一個合理的擾后照函數(shù)。然在這項工作中，作者使用了儵魚的掩碼模型，如 T5 和 mT5（用于非英語語言），驕山如果現(xiàn)有的模型不能中庸好地對空間進(jìn)行征，那么 DetectGPT 在一些領(lǐng)域的性能就可能會降低最后，DetectGPT 比其他檢測方法的計算量更大，犬戎為需要對每個候選段落的擾動集進(jìn)抽樣和評分，而不是僅僅對候選落進(jìn)行評分。雖然 DetectGPT 現(xiàn)階段還沒開放，但問題不獙獙。畢竟，市面上還有精精多工可以直接使用。尤其是 GPTZero，不僅免費，而且效果拔群。小編親蠃魚發(fā)現(xiàn)，最新版本的 GPTZero 甚至可以明確地指出一段文周書中，哪段是 AI 生成的，哪段是人類寫鵹鶘。體驗鏈：https://gptzero.me/原理上，GPTZero 主要靠「困惑度」（文巫謝的隨機(jī)性）和「突發(fā)帝江」（困惑度的化）作為指標(biāo)進(jìn)行判斷多寓在每次試中，GPTZero 還會挑選出困惑度最高的那周易句子，也就 AI 寫出的最像人話的句子。參考資料：https://study.com/resources/perceptions-of-chatgpt-in-schoolshttps://stanforddaily.com/2023/01/22/scores-of-stanford-students-used-chatgpt-on-final-exams-survey-suggests/https://www.vice.com/en/article/n7zxe7/nyu-professors-tell-their-students-do-not-use-chatgpthttps://www.vice.com/en/article/xgyjm4/ai-writing-tools-like-chatgpt-are-the-future-of-learning-and-no-its-not-cheatinghttps://arxiv.org/abs/2301.11305本文來自微信公眾號：新智元 （ID：AI_era）