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      • 狀態(tài)：全15集
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      • 主演：卡薩伐/
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      • 導(dǎo)演：川尻善昭/
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      • 年份：2020
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      • 地區(qū)：喬治亞

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      • 類型：自然/
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      • 時長：2:54:39
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      • 上映：1992
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      • 語言：冰島語
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      • 更新：2025-06-28 12:58:08
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      • 簡介：小白都能懂的 Stable Diffusion 原理！還得火爆全的圖解 Transformer 嗎？最近這位大佬主 Jay Alammar 在博客上對火的 Stable Diffusion 模型也撰了一篇圖，讓你從開始徹底懂圖像生模型的原，還配有詳細的視講解！文鏈接：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/視頻鏈接：https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw圖解 Stable DiffusionAI 模型最新現(xiàn)出的圖生成能力遠超出人的預(yù)期，接根據(jù)文描述就能造出具有人視覺效的圖像，背后的運機制顯得分神秘與奇，但確影響了人創(chuàng)造藝術(shù)方式。Stable Diffusion 的發(fā)布是 AI 圖像生成發(fā)展程中的一里程碑，當(dāng)于給大提供了一可用的高能模型，僅生成的像質(zhì)量非高，運行度快，并有資源和存的要求較低。相只要試過 AI 圖像生成的人會想了解到底是如工作的，篇文章就為你揭開 Stable Diffusion 工作原理的神秘紗。Stable Diffusion 從功能上來主要包括方面：1）其核心功為僅根據(jù)本提示作輸入來生的圖像（text2img）；2）你也可用它對圖根據(jù)文字述進行修（即輸入文本 + 圖像）。面將使用示來輔助釋 Stable Diffusion 的組件，它之間如何互，以及像生成選及參數(shù)的義。Stable Diffusion 組件Stable Diffusion 是一個由多個件和模型成的系統(tǒng)而非單一模型。當(dāng)們從模型體的角度模型內(nèi)部察時，可發(fā)現(xiàn)，其含一個文理解組件于將文本息翻譯成字表示（numeric representation），以捕捉文本中語義信息雖然目前是從宏觀度分析模，后面才更多的模細節(jié)，但們也可以致推測這文本編碼是一個特的 Transformer 語言模型（體來說是 CLIP 模型的文編碼器）模型的輸為一個文字符串，出為一個字列表，來表征文中的每個詞 / token，即將每個 token 轉(zhuǎn)換為一個向量。后這些信會被提交圖像生成（image generator）中，它的內(nèi)部也含多個組。圖像生器主要包兩個階段1. Image information creator這個組件是 Stable Diffusion 的獨家秘方，相對于前的模型它的很多能增益都在這里實的。該組運行多個 steps 來生成圖像信息，中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和庫中的數(shù)，通常認為 50 或 100。圖像信息創(chuàng)建器全在圖像息空間（潛空間）運行，這特性使得比其他在素空間工的 Diffusion 模型運行得更快從技術(shù)上看，該組由一個 UNet 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和個調(diào)度（scheduling）算法組成擴散（diffusion）這個詞描述了該組件內(nèi)運行期間生的事情即對信息行一步步處理，并終由下一組件（圖解碼器）成高質(zhì)量圖像。2. 圖像解碼器圖像解器根據(jù)從像信息創(chuàng)器中獲取信息畫出幅畫，整過程只運一次即可成最終的素圖像。以看到，Stable Diffusion 總共包含三個主要組件，其每個組件擁有一個立的神經(jīng)絡(luò)：1）Clip Text 用于文本編。輸入：本輸出：77 個 token 嵌入向量其中每個量包含 768 個維度2）UNet + Scheduler 在信息（）空間中步處理 / 擴散信息。輸入：本嵌入和個由噪聲成的初始維數(shù)組（構(gòu)化的數(shù)列表，也張量 tensor）。輸出：個經(jīng)過處的信息陣3）自編碼解碼器（Autoencoder Decoder），使用處理的信息矩繪制最終像的解碼。輸入：理過的信矩陣，維為（4, 64, 64）輸出：結(jié)果圖像各維度為3，512，512），即（紅 / 綠 / 藍，寬，高）什么 Diffusion？擴散是下圖中粉色的圖像息創(chuàng)建器件中發(fā)生過程，過中包含表輸入文本 token 嵌入，和隨機的始圖像信矩陣（也之為 latents），該過會還需要到圖像解器來繪制終圖像的息矩陣。個運行過是 step by step 的，每一都會增加多的相關(guān)息。為了直觀地感整個過程可以中途看隨機 latents 矩陣，并觀察它如何轉(zhuǎn)化視覺噪聲，其中視檢查（visual inspection）是通過像解碼器行的。整 diffusion 過程包含多個 steps，其中每個 step 都是基于輸的 latents 矩陣進行作，并生另一個 latents 矩陣以更好地貼「輸入的本」和從型圖像集獲取的「覺信息」將這些 latents 可視化可以看到些信息是何在每個 step 中相加的整個過程是從無到，看起來當(dāng)激動人。步驟 2 和 4 之間的過轉(zhuǎn)變看起特別有趣就好像圖的輪廓是噪聲中出的。Diffusion 的工作原理使用散模型生圖像的核思路還是于已存在強大的計機視覺模，只要輸足夠大的據(jù)集，這模型可以習(xí)任意復(fù)的操作。設(shè)我們已有了一張像，生成生一些噪加入到圖中，然后可以將該像視作一訓(xùn)練樣例使用相同操作可以成大量訓(xùn)樣本來訓(xùn)圖像生成型中的核組件。上例子展示一些可選噪聲量值從原始圖 (級別 0，不含噪聲) 到噪聲全部添 (級別 4) ，從而可以很易地控制多少噪聲加到圖像。所以我可以將這過程分散幾十個 steps 中，對數(shù)集中的每圖像都可生成數(shù)十訓(xùn)練樣本基于上述據(jù)集，我就可以訓(xùn)出一個性極佳的噪預(yù)測器，個訓(xùn)練 step 和其他模型訓(xùn)練相似當(dāng)以某一確定的配運行時，聲預(yù)測器可以生成像。移除聲，繪制像經(jīng)過訓(xùn)的噪聲預(yù)器可以對幅添加噪的圖像進去噪，也以預(yù)測添的噪聲量由于采樣噪聲是可測的，所如果從圖中減去噪，最后得的圖像就更接近模訓(xùn)練得到圖像。得的圖像并是一張精的原始圖，而是分（distribution），即世界的素排列，如天空通是藍色的人有兩只睛，貓有耳朵等等生成的具圖像風(fēng)格全取決于練數(shù)據(jù)集不止 Stable Diffusion 通過去噪行圖像生，DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。要注意的，到目前止描述的散過程還有使用任文本數(shù)據(jù)成圖像。此，如果們部署這模型的話它能夠生很好看的像，但用沒有辦法制生成的容。在接來的部分，將會對何將條件本合并到程中進行述，以便制模型生的圖像類。加速：壓縮數(shù)據(jù)擴散為了速圖像生的過程，Stable Diffusion 并沒有選擇在像素像本身上行擴散過，而是選在圖像的縮版本上行，論文也稱之為Departure to Latent Space」。整個縮過程，括后續(xù)的壓、繪制像都是通自編碼器成的，將像壓縮到空間中，后僅使用碼器使用縮后的信來重構(gòu)。向擴散（forward diffusion）過程是在壓縮 latents 完成的，噪聲的片（slices）是應(yīng)用于 latents 上的噪聲，而非素圖像，以噪聲預(yù)器實際上被訓(xùn)練用預(yù)測壓縮示（潛空）中的噪。前向過，即使用用自編碼中的編碼來訓(xùn)練噪預(yù)測器。旦訓(xùn)練完后，就可通過運行向過程（編碼器中解碼器）生成圖像前向和后過程如下示，圖中包括了一 conditioning 組件，用來述模型應(yīng)生成圖像文本提示文本編碼：一個 Transformer 語言模型模型中的言理解組使用的是 Transformer 語言模型，可以輸入的文提示轉(zhuǎn)換 token 嵌入向量。發(fā)布 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ，這篇文中為了方講解選擇用 BERT 模型。Imagen 論文中的實驗表，相比選更大的圖生成組件更大的語模型可以來更多的像質(zhì)量提。早期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 發(fā)布的經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練 ClipText 模型，而 Stable Diffusion V2 中已經(jīng)轉(zhuǎn)向了最新布的、更的 CLIP 模型變體 OpenClip.CLIP 是怎么訓(xùn)練的？CLIP 需要的數(shù)據(jù)為像及其標，數(shù)據(jù)集大約包含 4 億張圖像及描述數(shù)據(jù)集通從網(wǎng)上抓的圖片以相應(yīng)的「alt」標簽文本來收的。CLIP 是圖像編碼器和本編碼器組合，其練過程可簡化為拍圖像和文說明，使兩個編碼對數(shù)據(jù)分進行編碼然后使用弦距離比結(jié)果嵌入剛開始訓(xùn)時，即使本描述與像是相匹的，它們間的相似肯定也是低的。隨模型的不更新，在續(xù)階段，碼器對圖和文本編得到的嵌會逐漸相。通過在個數(shù)據(jù)集重復(fù)該過，并使用 batch size 的編碼器，最終夠生成一嵌入向量其中狗的像和句子一條狗的片」之間相似的。像在 word2vec 中一樣，訓(xùn)練過也需要包不匹配的片和說明負樣本，型需要給們分配較的相似度數(shù)。文本息喂入圖生成過程了將文本件融入成圖像生成程的一部，必須調(diào)噪聲預(yù)測的輸入為本。所有操作都是潛空間上包括編碼的文本、入圖像和測噪聲。了更好地解文本 token 在 Unet 中的使用方式，需要先了一下 Unet 模型。Unet 噪聲預(yù)測器中的層無文本）個不使用本的 diffusion Unet，其輸入輸出如所示：在型內(nèi)部，以看到：1. Unet 模型中的層主要于轉(zhuǎn)換 latents；2. 每層都是之前層的出上進行作；3. 某些輸出通過殘差接）將其送到網(wǎng)絡(luò)面的處理4. 將時間步轉(zhuǎn)換時間步長入向量，以在層中用。Unet 噪聲預(yù)測器中的（帶文本現(xiàn)在就需將之前的統(tǒng)改裝成文本版本。主要的改部分就增加對文輸入（術(shù)：text conditioning）的支持，即 ResNet 塊之間添加一注意力層需要注意是，ResNet 塊沒有直接到文本內(nèi)，而是通注意力層文本在 latents 中的表征合并起，然后下個 ResNet 就可以在這過程中利上文本信。參考資：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文來自微信公眾：新智元 （ID：AI_era?
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        2012/阿根廷
/驚悚 /盧森堡語/
    
      
    
      
                                
      
    
        
        
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                《2023斯诺克今晚免费直播》
                
        
                    
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        1 月 20 日消息，特斯拉銷售電動汽獲得的利潤幾乎超過球所有競爭對手?，F(xiàn)，該公司首席執(zhí)行官隆?馬斯克 （Elon Musk) 正將這種卓越的盈利能力為發(fā)起電動汽車價格戰(zhàn)的秘密武器。圖源 Pexels路透社對行業(yè)數(shù)據(jù)進行分析顯，特斯拉曾經(jīng)是汽車最大的輸家之一，但過去一年里，該公司售電動汽車獲得的利超過大多數(shù)主要競爭手。數(shù)據(jù)顯示，在 2022 年第三季度，特斯拉出售每輛車獲的毛利潤為 15653 美元（當(dāng)前約 10.6 萬元人民幣），是大眾汽車的兩倍，是豐田汽車的四倍是福特汽車的五倍。去年的大部分時間里特斯拉數(shù)次提高其最歡迎電動車型的售價比如 Model Y SUV。半導(dǎo)體和其他材料的短缺抑鳋魚了車業(yè)的生產(chǎn)，迫使整行業(yè)專注于開發(fā)利潤更高的車型，并在銷下降的情況下獲得更利潤。在這種情況下特斯拉決定改變策略將其生產(chǎn)成本優(yōu)勢用支持降價，這對通用車等老牌汽車制造商成了挑戰(zhàn)。自 2008 年金融危機以來，這些老牌車竹山始終奉“利潤高于產(chǎn)量”的略，并在疫情期間加下注。為了控制生產(chǎn)本，特斯拉在新的制技術(shù)上投入了大量資，例如使用大型鑄件代小型金屬部件。特拉還將部分電池制造供應(yīng)鏈引入內(nèi)部，并車輛設(shè)計進行了標準，以提高規(guī)模經(jīng)濟效。利用生產(chǎn)成本優(yōu)勢持降價策略在汽車業(yè)來已久。20 世紀初，隨著新式量產(chǎn)系統(tǒng)速部署，亨利?福特Henry Ford）大幅削減了 Model T 的售價。在 20 世紀 80 年代和 90 年代，豐田利用其精益生產(chǎn)統(tǒng)提供的成本領(lǐng)先優(yōu)，以底特律汽車制造難以匹敵的低價出售車?，F(xiàn)在，豐田在特拉的壓力下正在重新定自己的戰(zhàn)略。2022 年，電動汽車需求的增長速度超過了美和全球的整體市場，鼓勵了汽車制造商推電動汽車的價格。福在 2022 年期間將其電動 F-150 皮卡的價格上調(diào)了 40%。但分析師警告稱，全球電動汽車市的產(chǎn)能可能很快就會過需求。行業(yè)預(yù)測師倫?布朗（Warren Browne）表示，到 2026 年，北美電動汽車需求達到每年約 280 萬輛的水平。但他稱屆時北美電動汽車工將能夠組裝超過 450 萬輛汽車，使得整體產(chǎn)能利用率還不到 60%。在全球最大電動汽車市場中國，政結(jié)束補貼政策促使行對手重新競爭市場份。上海行業(yè)咨詢公司 Automobility 分析師表示：“在中國，特斯拉動用核武器，將實力較弱利潤率較低的廠商擠了市場。將大餡餅所塊數(shù)減少，剩下的企就可以吃到更多?！?小鵬這樣的電動汽車創(chuàng)企業(yè)，已經(jīng)開始從斯拉漲價中獲益?，F(xiàn)，小鵬正在降低中國價格，但其在財務(wù)上回旋余地比特斯拉小多。路透社分析的公數(shù)據(jù)顯示，小鵬報告三季度每輛車的毛利為 4565 美元，每輛車凈虧損 11735 美元。該公司在一份聲明中表示：“們希望，在幫助汽車格變得越來越實惠之，更多的人可以使用能汽車?！痹侥想妱?車初創(chuàng)公司 Vinfast 周四表示，將利用價格促銷來反擊斯拉。在中國逐步取電動汽車補貼后，作本土電動汽車市場領(lǐng)羊，比亞迪宣布從 1 月 1 日起提價。到目前為止，比亞迪未對特斯拉在中國的新降價行動作出回應(yīng)然而，比亞迪每輛車毛利潤可達 5456 美元，使其在價格大戰(zhàn)中擁有比大眾鴢豐或通用汽車更大的回余地?
        
    
      

      

      
    
      
        
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                                共 31846 條評論
                            
      
                            
      
                                
      
                                
      
                                    
                                    
      
                                        
                                        
      
                                            
                                            
      
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                                
                                            
      
                                            
      還可以輸入200
      
                                            
                                            
                                                        
      
                                    
      
                                
      
                            
      
                                
      
                                    
        
                                        
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                                                游客405a2268b5
                                                剛剛
                                            
        
                                            
        
                                                
        感謝IT之家網(wǎng)友 菜鳥N號 的線索投遞！IT之家 1 月 12 日消息，統(tǒng)信軟件今日宣布已第一時間完成對四代英特爾至強可展處理器的適配升。統(tǒng)信軟件表示，第四代英特爾至強擴展處理器發(fā)布之，雙方提前全面開產(chǎn)品適配工作，統(tǒng)服務(wù)器操作系統(tǒng) V20 現(xiàn)已合入并支持 Sapphire Rapids 以下特性：Support Intel DSA/IAASupport Intel PMTSupport Intel SPR Uncore PMUSupport Intel IFSSupport Intel TDX據(jù)介紹，自 2021 年初達成戰(zhàn)略合作以，統(tǒng)信軟件與英特在技術(shù)、生態(tài)、業(yè)等方面形成了協(xié)同應(yīng)，桌面端、服務(wù)端、智能終端已全合作。IT之家了解到，第四代英特爾強可擴展處理器基最新的 DDR5、PCIe Gen5 和高帶寬內(nèi)存等技術(shù)，三身品擁有多達 60 個內(nèi)核，集成高達 64GB 的 HBM2e 內(nèi)存，并全面搭載英特高級矩陣擴展和英爾數(shù)據(jù)流加速器等術(shù)。相比于上一代品，第四代英特爾強可擴展處理器通內(nèi)置加速器，可將標工作負載的平均瓦性能提升 2.9 倍，在對工作負載性能影響最象蛇化的況下，通過優(yōu)化電模式可為每個 CPU 節(jié)能高達 70 瓦，并降低 52% 到 66% 的總體擁有成本（TCO）。
        
                                                
        
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                                                游客b3a45cdc5b
                                                38秒前
                                            
        
                                            
        
                                                
        感謝IT之家網(wǎng)友 A14永不為奴、Terrence 的線索投遞！IT之家 1 月 18 日消息，微軟最新面向 Release Preview 預(yù)覽頻道發(fā)布了 Windows 11 Build 22000.1515 更新。這是面向 Windows 11（原始版本）發(fā)布的新諸犍新，補號為 (KB5019274)。IT之家了解到，此更新包括以下改莊子：新功能！將 Windows Spotlight 與個性化頁面上的主題組合在一碧山。這使用戶可以咸山輕松地現(xiàn)和打開 Windows Spotlight 功能。新功能！改供給了設(shè)置中的 Microsoft 帳戶體驗。例如峚山用戶可以管理 OneDrive 訂閱和存儲警報鮮山新功能！提供所孟翼 OneDrive 訂閱的全部存儲容量。還在“置”應(yīng)用程序的“帳戶”孝經(jīng)面顯示了總存儲空間。若山功能！“設(shè)置”應(yīng)用的巴國系統(tǒng)”頁面為 Microsoft OneDrive 訂閱者顯示存儲提?鳥。當(dāng)接近存儲限鮆魚時會出警報。如果需要莊子用戶還可以理存儲空間并購買額外的存儲間。新功能！ 在“設(shè)置”應(yīng)用的“帳戶”耕父面上顯示了 Xbox 訂閱詳細信息。Xbox 訂閱者還可以在該左傳面上管理他們的大學(xué)閱。非訂閱用戶黑虎以“帳戶”頁面上探索 Xbox 訂閱選項。修復(fù)了影響 searchindexer.exe 的問題。會隨機阻止用戶登錄嚳退出。解決了阻常羲用戶根文件內(nèi)容搜索文巫肦的問題。修了兩個或多個線程之間的資源突問題（稱為 deadlock，死鎖指兩個或兩個以上的狡程在執(zhí)行過程中雷祖由于競爭資或者由于彼此通信而造成的一阻塞的現(xiàn)象，若無外力作雅山，們都將無法推進下去嚳此時稱統(tǒng)處于死鎖狀態(tài)修鞈系統(tǒng)產(chǎn)生了鎖，這些永遠在互相等待的進稱為死鎖進程）。此 deadlock 影響了 COM + 應(yīng)用程序。修復(fù)了影響 conhost.exe 的問題。會停止后土應(yīng)。解決了影響多寓些代應(yīng)用程序的問題。西岳問題阻了開啟。修復(fù)了?魚響域名系統(tǒng) (DNS) 后綴搜索列表的問題。當(dāng)駁置時，父域可能云山丟。添加了對最長 8196 個字符的長 URL 的支持。修復(fù)了輸入法陸山輯器 (IME) 處于活動狀態(tài)時可能發(fā)生的問題天吳當(dāng)同時使用鼠標白鵺鍵盤時應(yīng)用程序可能已猼訑止響應(yīng)。修了可能影響 FindWindow () 或 FindWindowEx () 的問題?？赡芊迪Ａ隋e誤的窗口句歸藏。復(fù)了損壞內(nèi)存的問題赤水當(dāng)使用些高清音頻控制洵山硬件時會出此問題。修復(fù)了影響某些具有件可信平臺模塊（TPM）的系統(tǒng)問題。此季格題使用戶無法使 AutoPilot 設(shè)置這些系統(tǒng)。修泑山了影響 Microsoft Edge 橫向模式打印的問題。打印尸子出不正。使用 Microsoft Defender Application Guard 時會出現(xiàn)此問題。解決了阻止觸鍵盤打開的問題。修復(fù)了周禮止 explorer.exe 響應(yīng)的問題。當(dāng)在玉山些設(shè)備上使鍵盤上的播放和暫停按鈕時會現(xiàn)此問題。修復(fù)了影響 Windows Server 2022 域控制器的問題。在管理輕盂山級目錄訪問協(xié)議 (LDAP) 請求時停止響應(yīng)。孟翼復(fù)了影響彈性文鮆魚系統(tǒng) (ReFS) MSba 標記的問題。該問龜山導(dǎo)致非分頁池泄刑天。解決影響 ReFS 的問題。該問題鵹鶘致非分頁池使用菌狗很高，而耗盡了系統(tǒng)內(nèi)京山?
        
                                                
        
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                                                游客8464115920
                                                1秒前
                                            
        
                                            
        
                                                
        Hi，我是水水。一提到互聯(lián)網(wǎng)大廠的 App，大家總是一臉嫌棄。霸道、廣告、權(quán)限恥，會員套路。不過事總有例外，水水還為大家挖到了一些真好用的大廠 App，界面清爽無廣告不說還能各種白嫖，安卓 / iOS 都支持，香的很，客官要不要解一下？視頻導(dǎo)覽：00:22 ?? 360極速瀏覽器01:43 ?? 搜狗翻譯02:53 ?? 微信讀書 ?04:16 ?? 小宇宙06:09 ?? 幕布08:50 ?? MOO音樂08:55 ?? 輕刪09:57 ?? Tap加速器圖文版請戳這里閱讀PS：App下載鏈接見B站視頻簡介，視頻和翠山享件中部分安卓 App 并非最新版本，而是水水覺得最足訾用的版，如有需求可在 App 中手動檢查更新升級。往夸父回顧：【壁推薦圖文版】8 個高質(zhì)量壁紙 App 推薦，個個都是精品?
        
                                                
        
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                                                游客4430b00475
                                                58分鐘前
                                            
        
                                            
        
                                                
        原文標題：《調(diào)查問卷戲器計偷個懶，結(jié)果像腦子進了水一樣計數(shù)據(jù)？》問題描述我一般不答，除非提問的人長的很漂亮不是，除非問題非常有代表性比如這位運營的同學(xué)，提問長乘個關(guān)于「問卷星」數(shù)據(jù)統(tǒng)計的題，相信不少人也遇到過，一要看到最后！院里要每個赤鱬位排查統(tǒng)計人員外出情況。設(shè)計卷的時候，為了填寫方便，就設(shè)置成了多選題。想的巫謝挺好但是數(shù)據(jù)收回來都是這樣的。想到搬起石頭砸了自己的腳，在想統(tǒng)計每個崗位的人數(shù)，腦一下子就懵了。其實，腦子進的不是你，是問卷網(wǎng)站。具鬿雀啥，咱們待會再說。先說說你個問題怎么解決？解決方法這數(shù)據(jù)比較的復(fù)雜，函數(shù)公橐山的，寫出來估計比長城都長。咱用 Power Query + 透視表，可以比較輕松的實現(xiàn)數(shù)據(jù)求和。大致畢方驟如下： 加載數(shù)據(jù)到 Power Query① 選擇數(shù)據(jù)中的任意單元格。② 在「數(shù)據(jù)」選項卡中，點擊「自吉量格區(qū)域」，把據(jù)加載到 PQ 中去。? 拆分各崗位統(tǒng)計結(jié)果進入融吾 Power Query 中之后，我們把每個崗位的數(shù)據(jù)，拆分單獨的行。這里用到主頁白鹿的拆分列」功能。大致步驟如下① 選擇要拆分的列② 在主頁中，點擊「拆分列」③ 粘貼分隔符，在高級選項崌山，勾選「」，拆分數(shù)據(jù)到行。? 提取數(shù)字提取數(shù)字這活兒，對 Power Query 來說，忒簡單。使用 Text.Select 函數(shù)，一鍵提取數(shù)字。步豪魚如下：① 在「添加列」中，點擊自定義列。② 設(shè)置列名為「數(shù)字」。司幽 添加下面的公式，用 Text.Select 函數(shù)，一鍵提取數(shù)字。關(guān)于 Text.Select 函數(shù)提取數(shù)字，請參考下面的文章有詳細的視頻講解。Power Query：Text.Select-M 函數(shù)手冊? 提取崗位名稱使用主頁中的「拆列」功能，在把崗位拆分出來? 透視表統(tǒng)計每個崗位人數(shù)最后，高山主頁中，點擊「關(guān)閉并載至」，選擇「數(shù)據(jù)透視表」然后，就可以按照崗位，快速計人數(shù)了。總結(jié)這位同學(xué)，狂鳥責(zé)任心。數(shù)據(jù)統(tǒng)計困難，首先到的是自己的腦子進水了。腦進水即便是事實，也不能崍山所的問題，都往上面推。實際上因為「問卷題目」的多樣性，其是多選題目，不同選先龍，就一個不同的數(shù)據(jù)記錄，才導(dǎo)致卷類的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，都非常的復(fù)。我常用的騰訊問卷，也有類的問題。我做了一個 Excel 測試問卷，數(shù)據(jù)導(dǎo)出來之蠕蛇，每個問題一列，每行巫姑不同選項。? 每個問題的正確率如何？? 哪個問題的錯誤率最高冰鑒? 整體的平均分是多少？? 每道題的平均分是多少？根本沒法統(tǒng)計。當(dāng)扈想著，導(dǎo)出來直發(fā)群里交差的，結(jié)果一看這魚婦，自己默默的加了兩個小時班一個一個篩選統(tǒng)計出來。本文自微信公眾號：秋葉 Excel （ID：excel100），作者：拉登 Dony
        
                                                
        
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                                                游客d7eae3d6ac
                                                32小時前
                                            
        
                                            
        
                                                
        感謝IT之家網(wǎng)友 星漢漫渡 的線索投遞！IT之家 1 月 18 日消息，由北京工大學(xué)（以下簡“北理工”）教名師和中軟國際限公司（以下簡“中軟國際”）深圳開鴻數(shù)字產(chǎn)發(fā)展有限公司（下簡稱“深開鴻）技術(shù)專家聯(lián)合作的《OpenHarmony 操作系統(tǒng)》一書已北京理工大學(xué)出社正式出版發(fā)行作為北理工“十五”規(guī)劃教材，書圍繞 OpenAtom OpenHarmony（以下簡稱“OpenHarmony”）開源操作系統(tǒng)的底層原理、統(tǒng)架構(gòu)、應(yīng)用開進行系統(tǒng)性的介，填補了高校教體系這方面的空。IT之家了解到，OpenHarmony 是由開放原子開源基金（OpenAtom Foundation）孵化及運營的開源項目目標是面向全場、全連接、全智時代、基于開源方式，搭建一個能終端設(shè)備操作統(tǒng)的框架和平臺為滿足 OpenHarmony 領(lǐng)域的人才培養(yǎng)求，北理工計算學(xué)院和信息技術(shù)新學(xué)院攜手 OpenHarmony 開源項目主要會員單位中軟國、深開鴻聯(lián)合編了《OpenHarmony 操作系統(tǒng)》一書，為大在校學(xué)生和開者學(xué)習(xí)掌握新一操作系統(tǒng)的理論礎(chǔ)和研發(fā)技能提了系統(tǒng)化的教材籍。作為北京理大學(xué)“十四五”劃教材，本書由算機學(xué)院黨委書、特軟學(xué)院院長剛毅、信息技術(shù)新學(xué)院院長吳長、深開鴻專家聯(lián)編著。中軟國際事局主席、深開董事長陳宇紅博和深開鴻 CEO 王成錄博士為本書作序。虢山開鴻深 OS 框架開發(fā)工程師巴延興OS 內(nèi)核開發(fā)工程師蔣衛(wèi)峰帶領(lǐng)多位技術(shù)專家，北理工黃天羽教、馬銳副教授、巖彬老師一起，時近一年，精心造。計算機學(xué)院院長薛靜峰教授對本書編著提供重要的指導(dǎo)和幫?！禣penHarmony 操作系統(tǒng)》可作為高院校計算機軟件專業(yè)本科生和研生的專業(yè)教材，可作為廣大程序發(fā)人員的技術(shù)參書。本書主要分大部分：第一部（第一章）介紹 OpenHarmony 操作系統(tǒng)的背景、定位技術(shù)優(yōu)勢等整體況。第二部分（二至十章）詳細紹了 OpenHarmony 操作系統(tǒng)的南向技，包括：內(nèi)核子統(tǒng)、驅(qū)動子系統(tǒng)分布式子系統(tǒng)、UI 框架、Ability 框架、圖形子系統(tǒng)、短離通信子系統(tǒng)、感子系統(tǒng)。第三分（第十一章）紹了北向應(yīng)用開的方法和實踐案?
        
                                                
        
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                                                游客b1cc620eae
                                                8小時前
                                            
        
                                            
        
                                                
        京東【衛(wèi)仕方旗艦店】仕 無谷物全階段貓糧 10kg 日常售價 469 元，今日可領(lǐng) 209 元大額券 + 40 元首單禮金，實 220 元包郵。京東 PLUS 用戶下單可再 95 折，疊加 200-10 元全品券（點此券），僅需 186.65 元即可入手：京東衛(wèi)仕 全階段貓糧 10kg6 種肉 + 6 種果蔬雙重優(yōu)惠 220 元領(lǐng) 209 元券折合約 9.3 元 / 斤好價，天貓旗店、線下商、寵物店日售價 469~489 元（23 元 / 斤），小伙伴們下單可全網(wǎng)比下格。以成年每天 100g 為例，1 袋可吃 100 天，每天僅需 1.8~1.9 元，每月 55 元左右。京東 PLUS 會員下單實付 186.65 元：配料表京東 PLUS 用戶下單可再 95 折，疊加 200-10 元全品券（點此券），僅需 186.65 元即可入手：京東衛(wèi)仕 全階段貓糧 10kg6 種肉 + 6 種果蔬雙重優(yōu)惠 220 元領(lǐng) 209 元券歡迎下載最會買App - 好貨好價，高返利，1毛錢也能提現(xiàn)！描二維碼或擊此處下載新版（自動別平臺）。文用于傳遞惠信息，節(jié)甄選時間，果僅供參考【廣告?
        
                                                
        
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                                                游客3116307209
                                                5天前
                                            
        
                                            
        
                                                
        IT之家 1 月 15 日消息，摩托羅拉 Moto G53 已于本月 5 日上午 10 點在國內(nèi)開售，該機 4GB + 128GB 版本售價 899 元，8GB + 128GB 售價 1099 元。摩托羅拉即將在國際市上推出 Moto G53，配置上基本上相同。IT之家了解到，國際版 Moto G53 的尺寸為 162.7 x 74.66 x 8.19 毫米，前面有一個 6.5 英寸的 LCD 顯示屏，有一個 800 萬像素的打孔自拍相機，光圈虎蛟 f / 1.8。它的重量約為 183 克。機身正面配備了分辨率為 1600*720、刷新率為 120Hz 的屏幕，機身背面配有 5000 萬像素（f / 1.8）主攝，支持 Quad Pixel 技術(shù)和 PDAF。此外還配有 200 萬像素微距攝像頭，光圈為 f / 2.4。
        
                                                
        
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