在线免费看片a欧美,午夜AV不卡网站在线播放,久久综合尹人77777,96国产在线分享

比「GPT 偵探」更重要的是，AI 生成內(nèi)容在不同行業(yè)的「容忍」。最近兩個月科技圈最熱的話，無疑是 OpenAI 推出的對話式 AI 應(yīng)用 ChatGPT，不僅可以讓它你寫一首詩、回你的任何問題，至可以讓它幫忙沒那么復雜的代。業(yè)內(nèi)甚至認為ChatGPT 甚至有取代谷歌潛力。為 ChatGPT 歡呼的還有另一群人，是「社畜」和學 —— 他們發(fā)現(xiàn)月度總結(jié)、學校文和作業(yè)這樣的務(wù)，也可以讓 ChatGPT 代勞了，后者甚至得有模有樣，不真人寫得差多少ChatGPT 似乎讓學生們的子更輕松了，但讓教師更「頭疼了，因為后者很確認，眼前這些字，到底是學生的，還是出自 OpenAI 的產(chǎn)品之手。為此，約教育部甚至禁公立學校使用 ChatGPT。在這樣的混亂中，位普林斯頓大學學生，Edward Tian 推出了一個專殺 ChatGPT 的應(yīng)用 ——「GPTZero」，有了這面「照妖鏡，內(nèi)容是人寫的還是機器寫的，相馬上就揭曉。GPTZero」在網(wǎng)絡(luò)迅速爆紅吸引了 a16z 在內(nèi)的硅谷創(chuàng)投的目光。但是應(yīng)創(chuàng)造者本人 Tian 卻認為，最重要的事，是「 AI 更加透明」。01、「ChatGPT 殺手」在 ChatGPT 成為學生們「偷懶」的神器，教育和科研機不得不開始抵制個新的噩夢。紐教育部宣布禁止生在公立學校使 ChatGPT ；全球知名機器學習會議之一的 ICML 也宣布禁止發(fā)表包含由 ChatGPT 和其他類似系統(tǒng)成內(nèi)容的論文，免出現(xiàn)「意外后」。出于對學術(shù)，使用 ChatGPT 相關(guān)道德問題的擔憂，華小哥 Edward Tian 在一家當?shù)氐目Х?里，花了一個寒的時間，研發(fā)了 GPTZero，希望能讓學術(shù)界復嚴謹性。Tian 年僅 22 歲，目前仍是美普林斯頓大學的四學生，主修計機科學專業(yè)，專研究自然語言處，同時輔修認知學和新聞學。GPTZero 的開發(fā)者 Edward Tian｜網(wǎng)絡(luò)他還曾是英國播公司和開源情網(wǎng)站 Bellingcat 的研究員，也曾是被軟收購的反恐初公司 Miburo Solutions 的分析師。在那里，他監(jiān)虛假信息和機器檢測。Tian 說，「所有的這經(jīng)歷，都是他研 GPTZero 的動力」。2023 年 1 月 2 日，Tian 將 GPTZero 發(fā)布到網(wǎng)絡(luò)，預計只會有十個人嘗試它，全沒有想過，這掀起一場世界級的軒然大波。在把這款軟件上傳互聯(lián)網(wǎng)上的幾個時內(nèi)，竟有超?2000 人在 Steamlit 上測試了 GPTZero 的公開版本。1 月 5 日，也就是發(fā)布的第三天，Tian 對 GPTZero 做出了更新和改善，還著降低了誤報率此時，新程序已超過?1 萬的用戶量了！Tian 也不禁對它的「爆炸性增長」和病毒式傳播」感震驚。據(jù) NPR 報道，一周內(nèi)有?3 萬多人試用了 GPTZero，甚至「導致該應(yīng)用由于出乎意的高網(wǎng)絡(luò)流量」崩潰，托管 GPTZero 的免費平臺 Streamlit 此后介入，以更多的存和資源支持 Tian，以處理網(wǎng)絡(luò)流量。Edward Tian 通過在視頻中展其對一篇《紐約》文章和 LinkedIn 上的 ChatGPT 生成器的帖子的分析，展示了該用如何區(qū)分人類人工智能撰寫的本。GPT Zero 的工作原理就是檢測文本的困惑性」（Perplexity）和「突發(fā)性」（Burstiness）這兩項指標，并分別對其打分根據(jù)統(tǒng)計學特征確定，文本是由工智能寫的還是類寫的?？傮w來，如果這兩項參得分都很低，那該文本很有可能自 AI 之手。這里所說的「困性」，是指來自類所寫作品的語的復雜性和隨機。這個指標主要衡量文本在一個子中的隨機程度以及一個句子的造方式是否會讓 GPTZero 感到困惑。每當戶在 GPTZero 輸入一段測試內(nèi)容，它就會別計算出：「文總困惑度」、「有句子的平均困度」、「每個句的困惑度」。這數(shù)值越低，越能明這個文本對 GPTZero 來說是非常「熟悉的，那么它很可是 AI 生成的；相反，如果這數(shù)值越高，就越說明文本中句子構(gòu)造或用詞方式 GPTZero 感到「驚訝」，那么它就更可能出自人類之手。是因為，人工智接受過數(shù)據(jù)庫的練，生成的文本一段時間內(nèi)，表出的困惑度會更勻和恒定，選詞可預測性也更高而人類書寫的文則不會這樣，真的遣詞造句一般比較隨機，比機更容易寫比較出意料的詞句。使 GPTZero 檢測文字是否由 ChatGPT 生成｜Twitter而「突發(fā)性」，則是指來自類使用的句子結(jié)的變化。這個參主要是比較句子雜性的變化程度衡量它們的一致。這是因為，人傾向于寫高度復的文本；而人工能產(chǎn)出的文本則低復雜度的；此，由于人類的思結(jié)構(gòu)不是線性的他們的句子結(jié)構(gòu)遵循類似的模式這意味著，人類用句子結(jié)構(gòu)，會長而復雜的句子和短而簡單的句之間搖擺不定，著更多的句式變，比如復雜和簡交替并存，一個難句之后接著出更簡短的句子；機器生成的句子傾向于更加統(tǒng)一很少會有一系列度相差很大的句。簡而言之，在詞上「簡單」而熟悉」，并使用統(tǒng)一整齊」的句，是人工智能生作品的標志特征而更復雜和多樣東西，則表明是類寫的。這也是困惑性」和「突性」這兩項指標以作為衡量標準原因。除了 Edward Tian 本人對 GPTZero 進行測試之外，也有少網(wǎng)友用它對 ChatGPT、一些 GPT-3 衍生工具生成的容進行了多次測。最終結(jié)果顯示GPTZero 每次都能抓住 AI 生成的文本，并在十多個案例正確識別了人類的文本。GPTZero 的一炮而紅，讓 Tian 獲得了來自 a16z、 Menlo Ventures 和 Red Swan 等知名風投的青睞不過，面對推特信和電話轟炸，Tian 卻顯得異常冷靜，他謙遜表示自己不會拒投資者打來的電，但他不會忘記己仍然是一位即畢業(yè)的大四學生同時，他還表示己的 GPTZero 尚未完成，仍需改進和進一地開發(fā)，甚至計讓大家繼續(xù)免費用他的程序，用支持各地新晉英老師的工作。02、急需的「AI 透明」對于 GPTZero 這一甄別文字是否是 AI 寫作的新程序，推特上的輿褒貶不一，以教為代表的成年人多喜聞樂見，而生卻諷刺 GPTZero 的創(chuàng)造者 Tian 是「學術(shù)緝毒警察。的確，當 GPTZero 推出時，Tian 收到了眾多教師對應(yīng)用程序在檢測 AI 寫的文章方面的積極反饋，自世界各地的無教師也都對 Tian 表達了他們的感激之情 —— 這讓他們的教學難度大大減輕了當然，也不難理，不少學生并不好 Tian 這款打擊學術(shù)偷工料、不勞而獲的件。事實上，不是 Tian，就連 ChatGPT 的開發(fā)商 OpenAI 自己，也已經(jīng)表明了防止人工智能剽的承諾。2022 年 12 月，OpenAI 專注于人工智能安的研究員 Scott Aaronson 透露，該公司正在努力開「緩解措施」，一種「不易察覺秘密信號」對 GPT 生成的文本打上「水印」，識別其來源，從打擊作弊的系統(tǒng)這項技術(shù)將通過妙地調(diào)整 ChatGPT 選擇的特定單詞選擇來揮作用，讀者不注意到這種方式但對于任何尋找器生成文本跡象人來說，這在統(tǒng)上都是可預測的公司發(fā)言人表示「我們將 ChatGPT 作為新研究的預覽技術(shù)希望能從現(xiàn)實世的應(yīng)用中進行學。我們認為這是發(fā)和部署功能強、安全的 AI 系統(tǒng)的關(guān)鍵部分我們會不斷吸取饋和經(jīng)驗教訓，。GPTZero 首頁｜GPTZero此外，OpenAI 還聯(lián)合哈佛等高校機構(gòu)合打造了一款檢器：GPT-2 Output Detector。作者們先是發(fā)布一個「GPT-2 生成內(nèi)容」和 WebText 數(shù)據(jù)集，幫助 AI 理解機器語言和人類語言之間差異。隨后，用個數(shù)據(jù)集對 RoBERTa 模型進行微調(diào)，就得了這個 AI 檢測器。其中人類言一律被識別為 True，AI 生成的內(nèi)容則一被識別為 Fake。值得一提的是，RoBERTa 是 BERT 的改進版。原始 BERT 使用了 13GB 大小的數(shù)據(jù)集，但 RoBERTa 使用了包含 6300 萬條英文新聞的 160GB 數(shù)據(jù)集。盡管如此，還是有不少認為，「AI 文本檢測器」注定一場失敗的「軍競賽」，其實際果并不理想，更法阻擋 ChatGPT 等 AI 語言模型的發(fā)展。然而，盡管 Tian 建立了 GPTZero，他并不反對使用 ChatGPT 等人工智能工具他認為 GPTZero 應(yīng)用程序的目的不是阻止些新技術(shù)的使用而是提供一種負任地使用這些技的方法，并提供要的保護。同時相對于對抗或者止一項技術(shù)，也更重要的是如何其使用定下規(guī)范標準。例如，在告、影視及娛樂行業(yè)，對于 AI 生成類內(nèi)容的容忍度可能適當提一些；而在學術(shù)教育和科研領(lǐng)域非常強調(diào)準確性原創(chuàng)性，毫無疑，對于 AI 生成內(nèi)容的容忍度要低一些。而如確定 AI 工具使用的「透明度，可能要比研究何「反 AI」，要更有效，也更意義一些。本文自微信公眾號：客公園 （ID：geekpark），作者：美?