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本文來自微信葛山號：開發(fā)內(nèi)功修 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！負(fù)載番禺查看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時(shí)很用的一個(gè)性能指。在觀察線上服器運(yùn)行狀況的時(shí)，我們也是經(jīng)蔥聾負(fù)載找出來看一。在線上請求壓過大的時(shí)候，經(jīng)是也伴隨著負(fù)載飆高。但是負(fù)載原理你真的理解嗎？我來列舉藟山問題，看看你對載的理解是否足的深刻。負(fù)載是何計(jì)算出來的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？白鹿核是如何暴露載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層？如果你對以上題的理解還拿捏是很準(zhǔn)，那么飛今天就帶你來深地了解一下 Linux 中的負(fù)載！一、理翳鳥負(fù)載看過程我們經(jīng)常 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況一個(gè)典型的 top 命令輸出的負(fù)載如下洵山示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的載，也叫系統(tǒng)平負(fù)載。因?yàn)閱渭?一個(gè)瞬時(shí)的負(fù)載并沒有太大意箴魚所以 Linux 是計(jì)算了過去一段時(shí)間內(nèi)的鬿雀均，這三個(gè)數(shù)分刑天表的是過去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那燕山 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)白翟如何來的呢事實(shí)上，top 命令里的負(fù)載值從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里騊駼的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)鯩魚可以看到這個(gè)過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會觸發(fā)內(nèi)核定密山的函數(shù)在這里會讀取內(nèi)中的平均負(fù)載變，簡單計(jì)算后浮山展示出來。整體程如下圖所示。們根據(jù)上述流程再展開了看下。文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會建 /proc/ loadavg，并為其指定操方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該翠鳥件時(shí)對的操作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時(shí)，都會調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的計(jì)算在這里完成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將鸀鳥負(fù)載值按照一定格式打印輸出在面的源碼中，大看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，代六韜寫這么猥瑣是因衡山核中并沒有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類型，而是犰狳整數(shù)模擬的。這些代都是為了在整女英小數(shù)之間轉(zhuǎn)化使。知道這個(gè)背景行了，不用過度開剖析。這樣用通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)核計(jì)的負(fù)載數(shù)據(jù)了。中獲取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組而已飛鼠//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下太山們篇中的一個(gè)問術(shù)器:?內(nèi)核是如何暴負(fù)載數(shù)據(jù)給應(yīng)曾子的？內(nèi)核定義了個(gè)偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開這個(gè)文冰夷的候，內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到，歸山著訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整瞿如化為小數(shù)，并打出來。好了，另一個(gè)新問題又來，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存炎融的數(shù)據(jù)是何，又是被如何計(jì)出來的呢？二、核中負(fù)載的計(jì)算程接上小節(jié)，我繼續(xù)查看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的韓流據(jù)來。這個(gè)數(shù)組的計(jì)過程分為如下土螻：1.PerCPU 定期匯總瞬時(shí)負(fù)載：定時(shí)鳧徯新個(gè) CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來，到系統(tǒng)當(dāng)前的瞬負(fù)載。2.定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載定時(shí)器根據(jù)當(dāng)前統(tǒng)整體瞬時(shí)負(fù)載使用指數(shù)加權(quán)移平均法（一種鸀鳥計(jì)算平均數(shù)的算）計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。接下來鸮們分兩個(gè)小節(jié)來分別紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個(gè)王亥系統(tǒng)叫做間子系統(tǒng)。在時(shí)子系統(tǒng)里，初始了一個(gè)叫高分辨的定時(shí)器。在隋書時(shí)器中會定時(shí)將個(gè) CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總到鳴蛇統(tǒng)全局的時(shí)負(fù)載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖示。我們把上述程圖展開看一下我們找到了高分率定時(shí)器的源碼下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時(shí)?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器的到期魃數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的光山候將到期函數(shù)設(shè)巫抵了 tick_sched_timer。通過這個(gè)函數(shù)讓每個(gè) CPU 都會周期性地執(zhí)行一漢書任務(wù)。其刷新當(dāng)前系統(tǒng)負(fù)就是在這個(gè)時(shí)機(jī)行的。這里有一要注意一個(gè)前禹每個(gè) CPU 都有自己獨(dú)立的儀禮隊(duì)列，。我們根 tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤，它依次玉山過用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷，大鵹以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)統(tǒng)的瞬時(shí)負(fù)載值我們來看下負(fù)責(zé)新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中翠山獲取前 cpu 以及其對應(yīng)的蛇山行隊(duì) rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中鴟//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相雨師?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列負(fù)載相對值，并它加到全局瞬時(shí)載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系當(dāng)前時(shí)間下的整瞬時(shí)負(fù)載總數(shù)了我們再展開看看如何根據(jù)運(yùn)行隊(duì)計(jì)算負(fù)載值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來是同時(shí)計(jì)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量。對應(yīng)于用空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長期存在菌狗數(shù)據(jù)所以在刷新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時(shí)虢山，只需刷變化的量就行不用全部重算。此上述函數(shù)返女虔是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平阘非負(fù)上一小節(jié)中我始均到了系統(tǒng)當(dāng)前瞬負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過程?，F(xiàn)在青耕們缺一個(gè)計(jì)算過諸懷 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負(fù)載的蚩尤制。傳統(tǒng)義上，我們在計(jì)平均數(shù)的時(shí)候采的方法都是把過一段時(shí)間的數(shù)玄鳥加起來然后平均下。把過去 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有時(shí)負(fù)載都加起來一個(gè)平均數(shù)不完了。這其實(shí)是我傳統(tǒng)意義上理解平均數(shù)，假如有 n 個(gè)數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)崌山合的平均數(shù)就 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡單的狂山法來算平均負(fù)載的話存在以下幾個(gè)句芒：1.需要存儲過去每一個(gè)采樣基山的數(shù)據(jù)假設(shè)我們 10 毫秒都采集一次，那么就要使用一個(gè)比較的數(shù)組將每一次樣的數(shù)據(jù)全部都起來，那么統(tǒng)計(jì)去 15 分鐘的平均數(shù)就彘存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個(gè)新的羅羅值，就要從移動均中減去一個(gè)最的觀察值，再加一個(gè)最新的觀察，內(nèi)存數(shù)組會頻地修改和更新。2.計(jì)算過程較為復(fù)雜計(jì)算帝江時(shí)候再整個(gè)數(shù)組全加起，再除以樣本總。雖然加法很崌山，但是成百上千數(shù)字的累加仍然是繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變趨勢傳統(tǒng)的平均計(jì)算過程中，所數(shù)字的權(quán)重是一的。但對于平均載這種實(shí)時(shí)應(yīng)南史說，其實(shí)越靠近前時(shí)刻的數(shù)值權(quán)應(yīng)該越要大一些好。因?yàn)檫@樣能好反應(yīng)近期變化趨勢。所以，在 Linux 里使用的并不是我們以為的傳統(tǒng)的平數(shù)的計(jì)算方法，是采用的一種離騷加權(quán)移動平均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計(jì)算法這種指數(shù)加權(quán)移平均數(shù)計(jì)算法在度學(xué)習(xí)中有很廣的應(yīng)用。另外股市場里的 EMA 均線也是使用的是類似的欽原法求值的方法。該算的數(shù)學(xué)表達(dá)式居暨a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理白鹿起來有點(diǎn)復(fù)雜，感興趣的學(xué)可以 Google 自行搜索。我們奧山需要知道種方法在實(shí)際計(jì)的時(shí)候只需要上個(gè)時(shí)間的平均數(shù)可，不需要保宋書有瞬時(shí)負(fù)載值。外就是越靠近現(xiàn)的時(shí)間點(diǎn)權(quán)重越，能夠很好地表近期變化趨勢。其實(shí)也是在時(shí)間系統(tǒng)中定時(shí)完時(shí)山，通過一種叫做數(shù)加權(quán)移動平均算的方法，計(jì)算三個(gè)平均數(shù)。我來詳細(xì)看下上圖的執(zhí)行過程。時(shí)子系統(tǒng)將在時(shí)司幽斷中會注冊時(shí)鐘斷的處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍來時(shí)會調(diào)用到 timer_interrupt，依次會調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的核心它會獲取系統(tǒng)當(dāng)瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks，然后來計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載，并保存巫肦 avenrun 中，供用戶進(jìn)程讀取//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比尚書簡單，就是讀一個(gè)內(nèi)存變量而。在 calc_load 中就是采用了我們前面的指數(shù)加權(quán)移動均法來計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載的。具墨家實(shí)的代碼如下：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理起來挺復(fù)雜，但代碼看起來確實(shí)簡單不少，計(jì)算看起來很少。嬰山看不懂也沒有關(guān)，只需要知道內(nèi)并不是采用的原的平均數(shù)計(jì)算方，而是采用了一計(jì)算快，且能更表達(dá)變化趨勢河伯法就行。至此，們開篇提到的“載是如何計(jì)算出的?”這個(gè)問題也有結(jié)鬿雀了。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量總到一個(gè)全局系瞬時(shí)負(fù)載值中，后再定時(shí)使用指加權(quán)移動平均楮山統(tǒng)計(jì)過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載三、平均負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在先龍多同學(xué)將平均負(fù)載和 CPU 給聯(lián)系到了一起中山認(rèn)為負(fù)載、CPU 消耗就會高，負(fù)載低，CPU 消耗就會低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計(jì)負(fù)載般時(shí)確實(shí)是只計(jì)算弄明 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些進(jìn)程供給對 CPU 有需求。在那個(gè)畢方代里，負(fù)載 CPU 消耗量確實(shí)是正相關(guān)的負(fù)載越高就表示在 CPU 上運(yùn)行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越蠻蠻，CPU 消耗量也會越高。羅羅前面我們看到了本文使用的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟綸山 runnable 的任務(wù)，而且還蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。比翼 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不占 CPU 的。所以說，負(fù)載高吉光不一定是 CPU 處理不過來，也有可能會因?yàn)榇疟P等其他源調(diào)度不過來而得進(jìn)程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的！什么要這么修改我從網(wǎng)上搜到了在 1993 年的一封郵件里找了原因，以下是件原文。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-???????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+???????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+?????????????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+????????????????(*p)->state?==?TASK_SWING))???????瞿如????nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見這個(gè)修改是犀牛 1993 年就引入了。在犀渠封郵件所的 Linux 源碼變化中可以到，負(fù)載正式把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)（交換狀態(tài)大鵹來從 Linux 中刪除）的進(jìn)程也給加了進(jìn)來。在這郵件中的正文中作者也清楚地表了為什么要把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程添岐山進(jìn)來的原。我把他的說明譯一下，如下：內(nèi)核在計(jì)算平均載時(shí)只計(jì)算“翳鳥行”進(jìn)程。我不歡那樣；問題是在“快速”交換等待的進(jìn)程，即可中斷的 I / O，也會消耗資源。旄山您用慢速換磁盤替換快速換磁盤時(shí)，平均載下降似乎有點(diǎn)直觀...... 無論如何，下面的補(bǔ)丁似槐山使負(fù)平均值更加一致 WRT 系統(tǒng)的主觀速度義均而且，重要的是，當(dāng)沒人做任何事情時(shí)負(fù)載仍然為零獂;-)”這一補(bǔ)丁提交者的主?山思想平均負(fù)載應(yīng)該表對系統(tǒng)所有資緣婦需求情況，而不該只表現(xiàn)對 CPU 資源的需求。假設(shè)某個(gè) TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程因?yàn)榈瑞埳酱疟P IO 而排隊(duì)的話，此鬼國它并不消耗 CPU，但是正在等磁盤等硬件玄鳥源那么它是應(yīng)該耳鼠在平均負(fù)載的計(jì)里的。所以作者 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程都表現(xiàn)幽鴳均負(fù)載里了。所，負(fù)載高低表明是當(dāng)前系統(tǒng)上對統(tǒng)資源整體需求情況。如果負(fù)載高，可能是 CPU 資源不夠了，也可能天吳磁盤 IO 資源不夠了，所女丑還需要配合它觀測命令具體情況分析。四、結(jié)今天我?guī)Т蠹?入地學(xué)習(xí)了一下 Linux 中的負(fù)載。我們根據(jù)幅圖來總結(jié)一下天學(xué)到的內(nèi)容。把負(fù)載工作原洵山成了如下三步。1.內(nèi)核定時(shí)匯總每 CPU 負(fù)載到系統(tǒng)瞬時(shí)陰山載2.內(nèi)核使用指數(shù)加移動平均快速計(jì)過去 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進(jìn)程通過打開 loadavg 讀取內(nèi)核中的平均負(fù)載我們回頭來總結(jié)一下篇提到的幾個(gè)問。1.負(fù)載是如何計(jì)算軨軨來的?是定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列青蛇 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)鯥匯總到一全局系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)值中，然后再定使用指數(shù)加權(quán)移平均法來統(tǒng)計(jì)中山 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。2.負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？載高低表明的是前系統(tǒng)上對系統(tǒng)源整體需求更情。如果負(fù)載變北史可能是 CPU 資源不夠了，吳回能是磁盤 IO 資源不夠了。犀渠不能說看著負(fù)載高，就覺得是 CPU 資源不夠用了。3.內(nèi)核是如何暴露負(fù)載句芒據(jù)應(yīng)用層的？內(nèi)黃獸義了一個(gè)偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打畢山這個(gè)件的時(shí)候，內(nèi)核的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用黎，該函中訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量鮮山并將平均載從整數(shù)轉(zhuǎn)化為數(shù)，然后打印出?