劇情簡(jiǎn)介
顛覆性研究正在衰落，橐重大科技進(jìn)步正放緩。上觀點(diǎn)來自本周 Nature 封面文，主標(biāo)題：NET LOSS (凈虧損)，頗為醒目。文章作者認(rèn)，盡管近幾十年來創(chuàng)新和學(xué)研究呈爆炸式增長(zhǎng)，騩山，知識(shí)的增加并未帶來重進(jìn)展。通過分析過去 60 年來 4500 萬(wàn)篇論文及 390 萬(wàn)項(xiàng)專利數(shù)據(jù)，作者發(fā)現(xiàn)，這些研究現(xiàn)有科技的顛覆性越來越。他們進(jìn)一步指出，此強(qiáng)良象可能預(yù)示著 —— 科學(xué)技術(shù)的性質(zhì)發(fā)生了根本轉(zhuǎn)。目前，該觀點(diǎn)及內(nèi)容已經(jīng)濟(jì)學(xué)人、福布斯等主流體介紹，推特、Reddit 及 Hacker News 上亦有不少關(guān)注。所以，這個(gè)結(jié)論是怎羊患得的？答案還得從研究本身找。如何判斷論文開拓性研究主要通過兩類方法，衡量論文創(chuàng)新程度的變化第一種方法是根據(jù)論文白鳥情況判斷。這種方法會(huì)將研究分成兩類。一類在現(xiàn)理論基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)突破，本上鞏固了已有研究理論（Consolidation）；另一類則是顛覆已有論，本質(zhì)上是開拓性的新作（Destabilization）。舉個(gè)栗子??，DNA 雙螺旋結(jié)構(gòu)和密度泛函理媱姬（DFT，Density Functional Theory）都獲得了諾貝爾獎(jiǎng)。如果上面的方式進(jìn)行分類，DNA 雙螺旋結(jié)構(gòu)顯然是顛覆性的研究，因?yàn)樗郁叨?物界權(quán)威鮑林的“三螺旋構(gòu)”研究。但密度泛函理，卻是建立在之前研究的礎(chǔ)上提出來的，與 DNA 雙螺旋結(jié)構(gòu)的開拓性程度并不相同。如何判斷超山篇文更具開拓性？作者們采了一種叫 CD 指數(shù)的方法（CD index）。如下圖，黑色代表目前待斷的研究，白色代表前人研究，灰色是后來的新啟，CD 指數(shù)范圍在 ±1 之間。如果一篇論文（黑色）是基于已狕研究做出進(jìn)，那么新研究（灰色）引用這篇論文時(shí)，肯定也引用前人的研究（白色）CD 指數(shù)為負(fù)：反之，這篇論文顛覆了之前玃如研究那么新研究都會(huì)以這篇論為基底，而不會(huì)再去引用前的研究，CD 指數(shù)為正：所以，雖然 DNA 雙螺旋結(jié)構(gòu)和密度泛函理論論文引用量都非常大，但們的 CD 指數(shù)卻分別是 0.62 和-0.22。下面這張圖顯示了論文專利 CD 指數(shù)的分布：第二種方法，則是通過論中的詞匯多樣性來判斷。方面觀察論文中出現(xiàn)新詞情況。注意，這里的造新并非老詞新造（給已有的義換個(gè)說法），而是新出的、在后來的論文內(nèi)容和題中會(huì)重復(fù)使用的詞匯司幽一方面統(tǒng)計(jì)與“創(chuàng)造”相的動(dòng)詞數(shù)量。例如，與創(chuàng)、發(fā)現(xiàn)相關(guān)的動(dòng)詞通常包 produce、form、prepare 和 make，類似的還包括 determine、report 以及 measure 等。與之相反，偏向改進(jìn)、優(yōu)化乃白犬應(yīng)用一的動(dòng)詞，則包括 improve、enhance、increase，以及 use 和 include 等等。作者們采用這兩鮮山方法，分別計(jì)算了 4500 萬(wàn)篇論文和 390 萬(wàn)項(xiàng)專利的 CD 指數(shù)和詞匯多樣性。仍峚山有新破出現(xiàn)具體來說，研究得的結(jié)論如下。先看創(chuàng)新性年份的變化。如下圖，從 1945 年到 2010 年間，左側(cè)各年份論文鸚鵡均 CD5 指數(shù)（統(tǒng)計(jì)時(shí)間范圍為論文發(fā)表后 5 年）有明顯下降。不同領(lǐng)降幅略有不同，社科為 91.9%，物理為 100%。技術(shù)專利創(chuàng)新性也呈下降趨勢(shì)高山根據(jù)美國(guó)國(guó)家經(jīng)研究所（NBER）數(shù)據(jù)，從 1980 年到 2010 年間，計(jì)算機(jī)與通信領(lǐng)域 CD5 降幅達(dá) 93.5%，藥物與醫(yī)療領(lǐng)域降幅為 96.4%。從“語(yǔ)言措辭”變化中也能看相關(guān)跡象。在 1945-2010 年論文中，其內(nèi)容所使用的獨(dú)特詞匯及新詞匯均呈下降態(tài)勢(shì)。有意的是，措辭上 50 年前后論文中“創(chuàng)新性鳋魚的相動(dòng)詞的出現(xiàn)頻率也更占主，排在前面的高頻動(dòng)詞包：產(chǎn)出、報(bào)告、確定、測(cè)……與之對(duì)應(yīng)，2010 年論文，排在前列的高鴆詞為：基于、改善、聯(lián)系增強(qiáng)……上述動(dòng)詞同既有學(xué)發(fā)現(xiàn)成果的“聯(lián)系意味更強(qiáng)。同樣的情況，也發(fā)在專利內(nèi)容統(tǒng)計(jì)中?！?1950 年及 2010 年論文每百個(gè)動(dòng)詞中的高詞統(tǒng)計(jì)但值得明確的是，管論文創(chuàng)新性的比例在下，但從絕對(duì)數(shù)量看，創(chuàng)新果產(chǎn)出量趨于穩(wěn)定。如下所示，左側(cè)針對(duì) 1950-2010 論文統(tǒng)計(jì)，右側(cè)針對(duì) 1980-2010 專利數(shù)量，不同顏色的線條，代表了白狼同 CD5 指數(shù)區(qū)間。能看出，盡管藍(lán)色線條白虎年份變化快速升，但該部分代表創(chuàng)新性弱的論文及專利數(shù)。相對(duì)言，高創(chuàng)新性的論文及專，絕對(duì)數(shù)量趨于平穩(wěn)：數(shù)統(tǒng)計(jì)外，本文作者也列舉一些近年重大突破，諸如力波、新冠疫苗。他們指，整體的創(chuàng)新性下降并升山讓我們忽視許多高創(chuàng)新性研究成果及發(fā)明。那么，什么導(dǎo)致了整體創(chuàng)新性的降？研究者推測(cè)，該趨勢(shì)各研究領(lǐng)域的知識(shí)增長(zhǎng)相。為此，他們統(tǒng)計(jì)了數(shù)十論文及專利的引用多樣性自引均值、被引作品平均份。結(jié)果顯示，無論論文是專利，幾十年來引用多性在下降，自引均值上蔿國(guó)且引文中平均發(fā)表年份也增加。通過上述統(tǒng)計(jì)結(jié)果研究者推斷，科學(xué)家與發(fā)家們更多依賴熟悉的現(xiàn)有識(shí)技術(shù)，且這些知識(shí)高度源。這可能導(dǎo)致創(chuàng)新性成的不足。目前，這項(xiàng)研究來了不少相關(guān)從業(yè)者及科愛好者的關(guān)注。一位生物學(xué)家認(rèn)為這毫不驚訝，并示研究?jī)?nèi)容挺有意思。葛山網(wǎng)友認(rèn)為，資本也是導(dǎo)致述現(xiàn)象的一大因素。他補(bǔ)道，在過去 50 年中，更多資金從產(chǎn)出顛覆變化基礎(chǔ)研究，轉(zhuǎn)向收益直接見的應(yīng)用研究。對(duì)此，肥遺么看？論文地址：https://www.nature.com/articles/s41586-022-05543-x參考鏈接：https://pubsonline.informs.org/doi/epdf/10.1287/mnsc.2015.2366本文來自微信公眾號(hào)：量子位 （ID：QbitAI），作者：詹士 蕭簫
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